Zaman Serisi Veritabanları Yazılım Pazarı

Zaman Serisi Veritabanları Yazılım Pazar Büyüklü?

Küresel Zaman Serisi Veritabanları Yazılım Pazarı büyüklüğünün 2022 yılında 320,6 milyon ABD doları değerinde olduğu ve 2030 yılına kadar 711,3 milyon ABD dolarına ulaşacağı ve 2023'ten 2030'a kadar %10,68'lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyüyeceği öngörülüyor. Raporda, çalışma kapsamında sunulan çözümlere yer veriliyor. InfluxData Inc., Prometheus Authors, Microsoft, Timescale Inc., Amazon Web Services, Inc., DataStax, Trendalyze, Inc., QuasarDB SAS, QuestDB, InfluxDB, MongoDB, Inc., IBM Corporation, KX Systems, Inc. gibi şirketler tarafından ve Diğerleri.

Zaman serisi veritabanları özellikle akıllı güvenlik sistemlerinin izlenmesi için kullanışlıdır ve zaman serisi veritabanı yazılımı pazarının büyümesine katkıda bulunması beklenmektedir. Bu veritabanları, güvenlik sensörlerinden ve diğer cihazlardan gelen zaman damgalı verileri işlemenin etkili bir yolunu sağlayarak, güvenlik ihlallerinin gerçek zamanlı izlenmesine ve analizine olanak tanır. Ancak zaman serisi veritabanı yazılımıyla ilgili zorluklardan biri yüksek kurulum maliyetidir. Bununla birlikte, kurulumun ön maliyetinin zaman serisi veritabanları yazılım pazarı için önemli bir zorluk olabileceğini belirtmekte fayda var.

Analistin İncelemesi

Zaman serisi veritabanları yazılım pazarının, Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarının giderek daha fazla benimsenmesi ve bunun sonucunda zaman damgalı verilerdeki büyüme nedeniyle öngörülebilir gelecekte büyümesi bekleniyor. Uygun maliyetli ürün geliştirmeye olanak tanıyan teknolojik gelişmelerin bu önemli pazar büyümesine katkıda bulunması bekleniyor.

Zaman serisi veritabanlarının para birimi, forex ve güvenlik fiyatı izleme kolaylığı gibi avantajları, muhtemelen ürünün uygulama kapsamını genişletecek ve pazar gelişimini artıracaktır. Ek olarak, bu veritabanlarının akıllı güvenlik ihlallerini tespit etme, ödeme veritabanlarını depolama ve enerji sektörü uygulamalarını kolaylaştırma gibi üstün uygulamalarının, küresel ölçekte zaman serisi veritabanı yazılımına olan talebi artıracağı öngörülüyor.

Pazar Tanımı

Zaman serisi veritabanı veya TSDB, zaman serisi verilerini verimli bir şekilde depolamak, almak ve yönetmek için tasarlanmış ve optimize edilmiş bir yazılım uygulamasıdır. Bu tür veritabanı, zaman damgalarına ve değer çiftlerine sahip verileri yönetmek için optimize edilmiştir ve büyük hacimli verileri minimum gecikmeyle hızlı bir şekilde işleyip analiz edebilir. Gerçek zamanlı veri analitiği, sensör veri yönetimi ve DevOps kullanım senaryoları gibi tümü IoT ile donatılmış çeşitli uygulamalarda yaygın olarak kullanılırlar.

Bu veritabanları, zaman damgalı veya geçici verileri verimli bir şekilde işleyecek şekilde tasarlanmış ve ince ayarlanmıştır ve SQL kullanarak zaman serisi verilerini hızlı bir şekilde analiz etme yeteneğine sahiptir. Ayrıca yumuşatma, yaklaşım ve enterpolasyon gibi işlemler için dahili analitik işlevler içerirler, böylece veri analizi ve işlemenin genel hızını ve verimliliğini artırırlar.

Zaman damgalı verileri etkili bir şekilde yönetme ve çeşitli zamansal veri türlerini barındırma konusundaki uzmanlaşmış doğaları nedeniyle, zaman serisi veritabanları son yıllarda önemli bir popülerlik kazanmıştır. Benzersiz mimarileri, büyük hacimli zaman serisi verilerini tek bir platformda işlemek için tasarlanmış özel bir veritabanı olarak işlev görmelerine olanak tanır ve böylece farklı türdeki verileri yönetmek için birden fazla veritabanına olan ihtiyacı azaltır. Bu, veri yönetimini basitleştirdiği ve zaman serisi verilerinin daha hızlı ve daha verimli analizini sağladığı için popülerliklerinin artmasına katkıda bulunan önemli bir faktör olmuştur.

Bu veritabanları hız için tasarlanmıştır ve herhangi bir bulut tabanlı veya web tabanlı ortamda en iyi şekilde çalışabilir. Ayrıca çok sayıda veri noktasını işleyecek, bunları hızlı bir şekilde işleyecek ve hızlı arama ve analize olanak sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Bu veritabanlarının çoğu, zaman serisi verilerinin işlenmesi için zaman serisi koleksiyonları sunar; bazıları, verileri verimli bir şekilde yönetmek için sıkıştırma algoritmaları kullanır.

Genel olarak, zaman serisi veritabanları, zaman damgalı verileri depolama, yönetme ve sunma konusunda uzmanlaşan özel yazılım sistemleridir. Büyük veri kümelerini işlemek üzere tasarlanmışlardır ve daha hızlı veri işleme ve analiz için yerleşik analitik, sıkıştırma algoritmaları ve SQL sorguları desteği gibi özellikler sunarlar.

Zaman Serisi Veritabanları Yazılım Piyasası Dinamikleri

Zaman serisi veritabanları, çeşitli zaman serisi verilerini tek ve amaca yönelik olarak oluşturulmuş bir platformda verimli bir şekilde yönetme ve analiz etme yetenekleri nedeniyle son zamanlarda giderek daha fazla benimsenmeye başlamıştır. Bu, ileri teknolojilerin ve otomasyonun imalat ve üretim süreçlerine entegrasyonunu kapsayan Endüstri 4.0 bağlamında özellikle önem kazanmıştır.

Endüstri 4.0 teknolojilerinin sunduğu fırsatları yakalamak için dijital dönüşümün temellerini oluşturmak kritik önem taşıyor. Bu süreçteki önemli bir bileşen, yüksek miktarda veriyi işleyebilen ve gerçek zamanlı sorgulamayı destekleyebilen sağlam bir zaman serisi veritabanına sahip olmaktır. Yukarıda belirtilen faktörlerin yakın gelecekte zaman serisi veritabanları yazılım pazarının büyümesini teşvik etmesi muhtemeldir.

Zaman serisi veritabanı yönetimi alanı, pazarın büyümesini potansiyel olarak engelleyebilecek vasıflı profesyonel eksikliğiyle karşı karşıya gibi görünüyor. Ancak vasıflı profesyonellerin azlığı bu araçların etkili bir şekilde benimsenmesini ve kullanılmasını sınırlayabilir. Bu alandaki kuruluşlar, bu açığı kapatmak ve Endüstriyel IoT ve ötesi için zaman serisi veritabanlarının tüm potansiyelinden yararlanmak için işgücünün eğitimine ve becerilerinin geliştirilmesine yatırım yapmaya öncelik vermelidir.

Segmentasyon Analizi

Küresel pazar dağıtıma, organizasyon büyüklüğüne ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Dağıtıma göre

Dağıtıma bağlı olarak pazar, bulut tabanlı ve web tabanlı olarak ikiye ayrılıyor. Web tabanlı segment, 2022'de %53,97 ile en büyük zaman serisi veri tabanı yazılımı pazar payına sahip oldu. Web tabanlı çözümler olarak çeşitli zaman serisi veritabanı yazılımı seçenekleri mevcut olup, işletmelere zaman damgalı verilere herhangi bir yerden erişme ve bunları analiz etme yeteneği sağlar. internet bağlantısı ile.

Birçok şirket InfluxDB, Amazon Timestream ve Dewesoft Historian gibi platformlar için web tabanlı arayüzler sunarak kullanıcıların internete erişilebilen herhangi bir cihazdan verileri gerçek zamanlı olarak izlemesine ve analiz etmesine olanak tanıyor.

Organizasyon Boyutuna Göre

Organizasyon büyüklüğüne bağlı olarak, zaman serisi veritabanları yazılım pazarı şu şekilde kategorize edilir:benbüyük işletmeler ve küçük ve orta ölçekli işletmeler. Büyük işletmeler segmenti 2022'de %66,86 ile en büyük pazar payına sahip oldu. Büyük işletmeler, zaman damgalı verilerini yönetmek ve analiz etmek için zaman serisi veritabanı yazılımlarına giderek daha fazla yatırım yapıyor.

Büyük hacimli verileri verimli bir şekilde işleme ve analiz etme becerisine sahip olan zaman serisi veritabanları, özellikle karmaşık veri yönetimi ihtiyaçları olan büyük kuruluşlar için uygundur. Ek olarak, IoT cihazlarının ve sensörlerinin kullanımı artmaya devam ettikçe, zaman serisi veritabanı yazılımına olan talebin de artması ve bunun da büyük kuruluşların bu alanda daha fazla yatırım yapmasına yol açması bekleniyor.

Zaman Serisi Veritabanları Yazılım Pazarı Bölgesel Analizi

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Zaman Serisi Veritabanları Yazılımı Pazar payı, zaman damgalı verilerini yönetmek ve analiz etmek için zaman serisi veritabanı yazılımı kullanan kuruluşların sayısının artması nedeniyle küresel pazarda 2022 yılında 118,8 milyon ABD doları değerleme ile %37,06 civarında gerçekleşti. Ayrıca National Grid ve Con Edison gibi kamu hizmeti şirketleri, güç tüketimi verilerini gerçek zamanlı olarak izlemek ve analiz etmek için zaman serisi veritabanlarını kullanıyor.

Diğer bir örnek ise zaman serisi veritabanlarının hisse senedi fiyat değişiklikleri ve döviz kuru dalgalanmaları gibi finansal piyasa verilerinin izlenmesine yardımcı olabileceği finans sektörüdür. Riskten korunma fonları, yatırım bankaları ve finans kurumları, finansal piyasalarla ilgili zaman damgalı verileri yönetmek ve analiz etmek için sıklıkla Kdb+ ve TickVault gibi özel yazılımlar kullanır.

• Örneğin, Nisan 2023'te KX, yapay zeka sunan bir veri zaman merkezi platformu olan Microsoft Azure'da kdb Insights Enterprise'ı başlattı.makine öğrenimi(ML) ve iş etkileşimleri, kararlar ve dijital altyapıya ilişkin gelişmiş zamana dayalı görünürlükten yararlanırken yapay zeka odaklı inovasyon elde etmek isteyen işletmeler için analitik yetenekleri.

Rekabetçi Ortam

Zaman serisi veritabanları yazılım pazarı raporu, sektörün konsolide yapısına vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacaktır. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor.

Genişleme ve yatırımlar bu sektördeki şirketlerin benimsediği başlıca stratejik girişimlerdir. Sektör oyuncuları Ar-Ge faaliyetlerine, yeni üretim tesisleri inşa etmeye ve tedarik zinciri optimizasyonuna yoğun yatırım yapıyor.

Zaman Serisi Veritabanları Yazılım Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi

• InfluxData Inc.
• Prometheus Yazarları
• Microsoft
• Zaman Ölçeği A.Ş.
• Amazon Web Hizmetleri, Inc.
• VeriStax
• Trendalyze, Inc.
• QuasarDB SAS
• GörevDB
• AkışDB
• MongoDB, Inc.
• IBM Şirketi
• KX Sistemleri, Inc.

Temel Sektör Gelişmeleri

• Mayıs 2023 (İşbirliği):KX ve Data Intellect, zaman serisi analitiği ve kdb+'ya dayalı yapay zeka kullanım senaryoları için iyileştirilmiş hizmetler sunmak üzere güçlerini birleştirdi ve zaman serisi analitiği yeteneklerini geliştirerek yapay zeka odaklı inovasyon için zaman damgalı verilerden yararlanmak isteyen işletmelere fayda sağladı.
• Nisan 2023 (Lansman):InfluxData, ürün yelpazesinde gelişmiş zaman serisi yetenekleri ve analitik işlevleri sağlayan en son teklifi InfluxDB 3.0'ı duyurdu. Zaman serisi analitiği için yeniden oluşturulmuş bu veritabanı ve depolama motoru, InfluxData'nın bulut ürünlerinde kolayca mevcuttur.
• Kasım 2022 (Lansman):Timescale, Amazon S3 üzerine kurulu yenilikçi, düşük maliyetli nesne depolama platformunun özel beta lansmanını duyurdu. Bu tüketime dayalı depolama katmanı, Timescale Cloud müşterilerine sınırsız miktarda veri depolama yeteneği sunmayı vaat ederek uygulamalarının yüksek genel giderler olmadan büyük miktarda zaman serisi verisinden yararlanmasını sağlar.

Küresel Zaman Serisi Veritabanları Yazılım Pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Dağıtıma göre

• Bulut tabanlı
• Web tabanlı

Organizasyon Boyutuna Göre

• Büyük İşletmeler
• Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı