Tahmine Dayalı Analitik Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Sektör Analizi, Bileşenlere Göre (Çözümler, Hizmetler), Dağıtım Türüne Göre (Bulut, Şirket İçi), İşletme Türüne Göre (Büyük İşletmeler, Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler (KOBİ'ler), Dikey ve Bölgesel Analize Göre, 2025-2032

Pazar Tanımı

Pazar, geçmiş verilere dayalı olarak gelecekteki sonuçları tahmin etmek için istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve veri madenciliği tekniklerini kullanan teknolojiler ve yazılım çözümlerinden oluşur. Bu araçlar kuruluşların eğilimleri öngörmesine, riskleri belirlemesine ve iş performansını artıran bilinçli kararlar almasına olanak tanır.

Rapor, bileşene, dağıtım türüne, kuruluş türüne, sektöre ve bölgeye göre segmentasyonu kapsamakta ve benimseme kalıpları, büyüme etkenleri ve gelişen teknolojiler hakkında bilgiler sunmaktadır. Tahmine dayalı analitik, talep tahminini, dolandırıcılık tespitini ve operasyonel verimliliği artırmak için finans, sağlık hizmetleri, perakende, üretim ve ulaşım gibi sektörlerde kullanılır.

Tahmine Dayalı Analitik PazarıGenel Bakış

Küresel tahmine dayalı analitik pazar büyüklüğünün 2024 yılında 18,45 milyar ABD doları değerinde olduğu ve 2025 yılında 22,54 milyar ABD dolarından 2032 yılına kadar 109,90 milyar ABD dolarına yükseleceği ve tahmin dönemi boyunca %25,40'lık bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyeceği tahmin edilmektedir.

Pazar büyümesi öncelikle doğru tahmin, trend analizi ve karar almayı mümkün kılan yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin giderek daha fazla benimsenmesiyle sağlanıyor. Geleneksel analiz araçlarından gelişmiş tahmine dayalı platformlara geçiş, iş zekasını geliştiriyor, verimliliği artırıyor ve proaktif risk yönetimini destekliyor.

Önemli Noktalar

1. Tahmine dayalı analitik sektörünün büyüklüğü 2024 yılında 18,45 milyar ABD doları olarak gerçekleşti.
2. Pazarın 2025'ten 2032'ye kadar %25,40'lık bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024 yılında 6,69 milyar ABD doları değerinde %36,25 pazar payına sahipti.
4. Çözüm segmenti 2024 yılında 12,08 milyar ABD doları gelir elde etti.
5. Bulutun 2032 yılına kadar 74,18 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
6. Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) segmentinin, tahmin dönemi boyunca %27,76 ile en hızlı CAGR'a tanık olması bekleniyor.
7. Bankacılık, finansal hizmetler ve sigorta (BFSI) segmenti 2024 yılında 3,99 milyar ABD doları gelir elde etti.
8. Asya Pasifik'in projeksiyon dönemi boyunca %28,83'lük bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Tahmine dayalı analitik pazarında faaliyet gösteren başlıca şirketler şunlardır: IBM, SAP SE, Microsoft, SAS Institute Inc., Oracle, H2O.ai, Cloud Software Group, Inc., FICO, Alteryx, Salesforce, Inc., Verisk Analytics, Inc., Palantir Technologies Inc., Dataiku, LexisNexis ve Altair Engineering Inc.

Genişleyendijital dönüşümFinans, sağlık, üretim ve perakende gibi sektörlerdeki girişimler pazarın benimsenmesini daha da hızlandırıyor. Ek olarak, büyük veri işleme, bulut tabanlı analitik ve teknoloji sağlayıcılarının otomasyon yeteneklerindeki sürekli gelişmeler pazarın büyümesini daha da destekliyor.

• Nisan 2025'te dotData, kodsuz bir arayüze ve gelişmiş bir Özellik Fabrikası motoruna sahip, yükseltilmiş bir tahmine dayalı analiz platformu olan dotData Enterprise 4.0'ı piyasaya sürdü. Yeni sürüm, model geliştirmeyi kolaylaştırmak, ölçeklenebilirliği geliştirmek ve kurumsal ortamlarda veriye dayalı süreçlerin daha hızlı uygulanmasını desteklemek için tasarlandı.

Veriye dayalı karar verme sürecine artan ilgi, tahmine dayalı analitiğin endüstriler arasında benimsenmesini nasıl etkiliyor?

Tahmine dayalı analitik pazarının büyümesi, operasyonel verimliliği ve stratejik sonuçları iyileştirmeyi amaçlayan sektörlerde veriye dayalı karar alma sürecine artan vurgudan kaynaklanmaktadır. Kuruluşlar, geçmiş ve gerçek zamanlı verileri analiz etmek için tahmine dayalı modelleri benimsiyor; bu da doğru tahminler, performans optimizasyonu ve proaktif risk yönetimi sağlıyor.

Finans, sağlık hizmetleri, perakende ve üretim gibi sektörlerdeki kuruluşlar üretkenliği ve rekabet gücünü artırmak için bu içgörülerden yararlanıyor. Kanıta dayalı karar almaya yönelik bu değişim, dijital dönüşüm girişimlerinin genişletilmesi ve gelişmiş analiz araçlarının artan kullanılabilirliğiyle daha da destekleniyor ve böylece pazar büyümesi sağlanıyor.

• Nisan 2025'te Certilytics, fayda liderlerinin sağlık risklerini tahmin etmesine, maliyet tasarrufu fırsatlarını değerlendirmesine ve yatırım getirisini takip etmesine olanak tanıyan, yapay zeka destekli bir analiz platformu olan Benefit IQ'yu başlattı. Çözüm, stratejik fayda yönetimi için veriye dayalı içgörüler sunmak amacıyla Certilytics'in 1.000'den fazla tahmine dayalı modelden oluşan kütüphanesinden yararlanıyor.

Veri kalitesi ve entegrasyon sorunları, tahmine dayalı analitik çözümlerinin etkili bir şekilde uygulanmasını ve doğruluğunu nasıl engelliyor?

Veri kalitesi ve entegrasyon sorunları, tahmine dayalı analitik pazarının büyümesinde büyük bir zorluk teşkil ediyor. Kuruluşlar birden fazla iç ve dış kaynaktan veri toplar; bu da çoğunlukla tutarsızlıklara, tekrarlara ve analitik sonuçların doğruluğunu azaltan eksik kayıtlara yol açar.

Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış formatlarda veri tekdüzeliğinin sağlanması, sağlam yönetim çerçeveleri ve gelişmiş veri yönetimi araçları gerektirir. Entegrasyon, kesintisiz veri akışını engelleyen eski sistemler, farklı veritabanları ve uyumsuz yazılım ortamları nedeniyle daha da karmaşık hale geliyor.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için kuruluşlar, tahmine dayalı analitik çözümlerinin güvenilirliğini ve etkinliğini artırmak amacıyla veri temizleme teknolojilerine, standartlaştırılmış entegrasyon platformlarına ve iyileştirilmiş veri yönetimi uygulamalarına yatırım yapıyor.

Bulut tabanlı tahmine dayalı analitiklerin artan şekilde benimsenmesi, veri yönetimini ve karar almayı nasıl dönüştürüyor?

Bulut tabanlı tahmin analitiğinin artan şekilde benimsenmesi, kuruluşların karar alma ve operasyonel verimliliği artırmak için verileri yönetme ve analiz etme biçimini dönüştürüyor. Kuruluşlar geleneksel şirket içi sistemlerden ölçeklenebilirlik, esneklik ve maliyet verimliliği sunan, aynı zamanda daha hızlı dağıtım ve gerçek zamanlı analitiği destekleyen bulut platformlarına geçiş yapıyor.

Bu geçiş, aşağıdakilerle kusursuz entegrasyon sağlar:makine öğrenimiçerçeveler, büyük veri araçları ve kurumsal uygulamalar, iş fonksiyonları genelinde tahmin doğruluğunu ve işbirliğini geliştiriyor. Önde gelen teknoloji sağlayıcıları bulut tekliflerini genişlettikçe, her boyuttaki kuruluş gelişmiş analitik yeteneklerine erişim elde ederek, giderek daha fazla veriye dayalı iş ortamlarında yenilikçiliği, çevikliği ve rekabet avantajını artırıyor.

• Ekim 2024'te LearningMate ve MarkovML, yüksek öğrenimde yapay zeka destekli tahmine dayalı analitiği uygulamaya yönelik stratejik bir ortaklığı duyurdu. İşbirliği, öğrenci sonuçlarını tahmin etmek, kayıt stratejilerini optimize etmek ve kurumsal verimliliği artırmak için tasarlanmış özel bir bulut sistemi geliştirmek üzere LearningMate'in eğitim teknolojisi uzmanlığını MarkovML'in yapay zeka yetenekleriyle birleştiriyor.

Tahmine Dayalı Analitik Pazar Raporu Anlık Görüntüsü

Pazar Segmentasyonu

• Bileşene Göre (Çözümler ve Hizmetler): Çözümler segmenti, öncelikle endüstriler arasında doğru tahmin ve veriye dayalı karar almayı mümkün kılan gelişmiş tahmine dayalı modelleme, veri madenciliği ve makine öğrenimi araçlarının artan şekilde benimsenmesi nedeniyle 2024'te 12,08 milyar ABD doları kazandı.
• Dağıtım Türüne Göre (Bulut ve Şirket İçi): Bulut, ölçeklenebilirliği, esnekliği ve uygun maliyetli dağıtım avantajları nedeniyle 2024'te pazarın %59,27'sini elinde tuttu.
• İşletme Türüne Göre (Büyük İşletmeler ve Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler (KOBİ'ler)): Büyük İşletmeler segmentinin, kapsamlı veri üretimi ve gelişmiş analitik altyapısına yapılan daha yüksek yatırımlar sayesinde 2032 yılına kadar 59,06 milyar ABD dolarına ulaşması beklenmektedir.
• Dikey olarak (Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta (BFSI), Perakende ve E-ticaret, Devlet ve Savunma, Sağlık ve Yaşam Bilimleri, Enerji ve Kamu Hizmetleri, BT ve Telekomünikasyon, Taşımacılık ve Lojistik ve Diğerleri): Talep tahmini, müşteri kişiselleştirme ve envanter optimizasyonu için tahmine dayalı analitiklerin artan kullanımı nedeniyle perakende ve e-ticaret segmentinin projeksiyon dönemi boyunca %27,56'lık bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Tahmine Dayalı Analitik PazarıBölgesel Analiz

Bölgeye göre pazar, Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika tahmine dayalı analitik pazar payı 2024 yılında 6,6 ABD doları değerinde %36,25 olarak gerçekleşti9milyar. Bu hakimiyet, bölgenin gelişmiş dijital altyapısına, bulut ve yapay zeka teknolojisi sağlayıcılarının güçlü varlığına ve sektörler arasında analitik odaklı karar alma sürecinin erken benimsenmesine bağlanıyor.

Bölgedeki kuruluşlar, kurumsal veri platformlarına yatırım yaparak, yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarını temel operasyonlara entegre ederek ve tahmine dayalı modelleri talep tahmini, risk yönetimi ve müşteri analitiği gibi iş süreçlerine yerleştirerek bu yaklaşımı benimsedi.

Bankacılık, sağlık hizmetleri, perakende ve imalat gibi sektörlerden gelen talebin artması, operasyonel verimliliği ve müşteri katılımını artırmak için tahmine dayalı analitik çözümlerinin büyük ölçekli dağıtımını desteklemeye devam ediyor.

Kuzey Amerika'daki kuruluşlar, tahmin doğruluğunu ve stratejik planlamayı geliştirmek için tahmine dayalı modelleri iş zekası ve otomasyon platformlarına hızla entegre ediyor. Veri yönetimi ve yönetişim çerçevelerine yapılan yatırımların artmasıyla birlikte makine öğrenimi algoritmalarının artan kullanımı, bölge genelinde analitik olgunluğunu daha da ilerletiyor.

Dahası, teknoloji satıcıları ve kuruluşlar arasındaki ortaklıklar, gerçek zamanlı veri işlemede yeniliği teşvik ederek kuruluşların eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmesine ve pazarda rekabet avantajını sürdürmesine olanak tanıyor.

• Eylül 2025'te ABD merkezli Guideline ve NBCUniversal, tahmine dayalı analizler ve dijital reklam zekası yoluyla reklamcılık operasyonlarını geliştirmek için ortaklıklarını genişletti. İşbirliği, NBCUniversal'in medya platformlarındaki reklam yatırımları, fiyatlandırma eğilimleri ve talep hakkında gerçek zamanlı bilgiler sunmak için Guideline'ın araçlarından yararlanıyor.

Asya Pasifik tahmine dayalı analitik sektörünün tahmin dönemi boyunca %28,83'lük bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor. Bu büyüme, kilit sektörlerde artan dijitalleşmeden, hızlı genişlemeden kaynaklanmaktadır.e-ticaretve finansal hizmetler ve iş optimizasyonu ve müşteri etkileşimi için veri analitiğine artan güven. Bulut altyapısının genişletilmesi ve yapay zekanın benimsenmesini teşvik eden destekleyici hükümet girişimleri, pazar gelişimini daha da teşvik ediyor.

Ayrıca işletmeler operasyonel verimliliği, risk yönetimini ve talep tahminini geliştirmek için tahmine dayalı modelleri giderek daha fazla uyguluyor. Analitik yeteneğine, yazılım yeniliğine ve bölgesel veri merkezlerine yapılan sürekli yatırım, tahmine dayalı çözümlerin erişilebilirliğini ve ölçeklenebilirliğini artırıyor.

Bu gelişmeler, küresel ve bölgesel teknoloji sağlayıcılarının artan varlığıyla birleştiğinde, Asya Pasifik'in dünya çapında tahmine dayalı analitik için en hızlı büyüyen pazarlardan biri olarak konumunu güçlendiriyor.

Düzenleyici Çerçeveler

• ABD'deKaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA), tüketici verilerinin toplanmasını, işlenmesini ve paylaşılmasını düzenler. Tahmine dayalı analitik modellerinin tüketici veri kümelerine nasıl eriştiğini ve bunları nasıl kullandığını doğrudan etkileyerek kişisel bilgiler üzerinde şeffaflık ve kullanıcı kontrolü sağlar.
• Avrupa Birliği'ndeGenel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), otomatik profil oluşturma ve tahmine dayalı modelleme de dahil olmak üzere her türlü veri işlemeyi düzenler. Tahmine dayalı analitik sistemlerinin şeffaf ve etik bir şekilde çalışmasını sağlayarak katı izin gerekliliklerini, veri minimizasyonunu ve açıklama hakkını zorunlu kılar.
• Hindistan'da2023 Sayılı Dijital Kişisel Verileri Koruma Yasası (DPDP Yasası), dijital kişisel verilerin kuruluşlar tarafından işlenmesini düzenlemektedir. Tahmine dayalı analitiğin endüstriler arasında sorumlu bir şekilde uygulanmasına rehberlik eden açık, rızaya dayalı mekanizmalar ve veri koruma standartları oluşturur.

Rekabetçi Ortam

Tahmine dayalı analitik sektöründeki şirketler, yapay zeka, makine öğrenimi ve bulut tabanlı analitik platformlarına yatırım yaparak rekabetçi konumlarını güçlendiriyor. Finans, sağlık hizmetleri, perakende ve üretim gibi sektörlerdeki çeşitli kurumsal gereksinimleri karşılamak için model doğruluğunu, veri entegrasyonunu ve gerçek zamanlı içgörü oluşturmayı geliştirmeye odaklanıyorlar.

Piyasa oyuncuları, erişilebilirliği ve ölçeklenebilirliği artırmak için portföylerini az kodlu platformlar, otomatik iş akışları ve sektöre özel tahmin çözümleri ile genişletiyor. Ayrıca, bulut sağlayıcıları, veri yönetimi firmaları ve danışmanlık kuruluşlarıyla stratejik ortaklıklar, satın almalar ve işbirlikleri yoluyla küresel varlıklarını ve müşteri etkileşimlerini geliştiriyorlar.

• Haziran 2025'te Carenet Health, tahmine dayalı analitiği Akıllı Etkileşim platformuna entegre etmek için Certilytics ile ortaklık kurdu. İşbirliği, risk altındaki popülasyonların erken tespitini geliştirmeyi, kişiselleştirilmiş müdahaleleri geliştirmeyi ve gelişmiş veriye dayalı içgörüler aracılığıyla bakım yönetimi iş akışlarını optimize etmeyi amaçlıyor.

Tahmine Dayalı Analitik Pazarındaki Önemli Şirketler:

• IBM'in
• SAP SE
• Microsoft
• SAS Enstitüsü A.Ş.
• Kahin
• H2O.ai.
• Bulut Yazılım Grubu, Inc.
• FICO
• Alteryx
• Salesforce, Inc.
• Verisk Analytics, Inc.
• Palantir Teknolojileri A.Ş.
• Dataiku
• LexisNexis
• Altair Mühendislik A.Ş.

Son Gelişmeler (Birleşme ve Satın Alma)

• Eylül 2025'teProofPilot, tahmine dayalı analitik platformunu klinik deneme yürütme sistemine entegre etmek için Lokavant'ı satın aldı. Bu satın alma, ProofPilot'un tahmin doğruluğunu, veri kalitesini ve operasyonel performansını iyileştirme yeteneğini artırıyor.klinik deneme yönetimi. Lokavant'ın platformu, kayıt modellerini ve operasyonel riskleri tahmin etmek için geçmiş ve gerçek zamanlı verileri uygulayarak ProofPilot'un veriye dayalı klinik deneme çözümlerinin kapsamlı bir sağlayıcısı olarak konumunu güçlendiriyor.