Otonom Acenteler Piyasası

Pazar Tanımı

Otonom aracılar, görevleri gerçekleştirmek, kararlar almak ve insan müdahalesi olmadan çevreleriyle etkileşimde bulunmak için bağımsız olarak çalışan akıllı yazılım sistemleridir. Piyasada operasyonları kolaylaştırmak, kullanıcı deneyimlerini geliştirmek ve otomasyonu desteklemek için yapay zeka destekli botlar, çoklu ajan sistemleri, robotik süreç otomasyon araçları, otonom araçlar ve sanal asistanlar yer alıyor.

Aynı zamanda bu aracıların üretim, lojistik, finansal hizmetler, sağlık hizmetleri ve akıllı altyapı genelinde geliştirilmesini, konuşlandırılmasını ve entegrasyonunu da kapsar.

Küresel otonom acenteler pazar büyüklüğünün 2024 yılında 2.644,7 milyon ABD Doları değerinde olduğu ve tahmin dönemi boyunca %41,32'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2025 yılında 3,583,5 milyon ABD Dolarından 2032 yılına kadar 40,339,7 milyon ABD Dolarına çıkacağı tahmin edilmektedir.

Bu büyüme, imalat, finans, sağlık ve ulaştırma sektörlerinde otonom acentelerin giderek daha fazla benimsenmesine bağlanıyor. Akıllı otomasyona, gerçek zamanlı karar vermeye ve uyarlanabilir sistemlere yönelik artan talep, bunların akıllı robot teknolojisi, algoritmik ticaret ve otonom araçlar gibi uygulamalardaki kullanımını hızlandırıyor.

Önemli Noktalar

1. Otonom acenteler sektörünün büyüklüğü 2024 yılında 2.644,7 milyon ABD doları olarak gerçekleşti.
2. Pazarın 2025'ten 2032'ye kadar %41,32'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024 yılında 966,6 milyon ABD doları değerinde %36,55'lik bir paya sahipti.
4. Platform segmenti 2024 yılında 1.731,0 milyon ABD doları gelir elde etti.
5. Bulut tabanlı segmentin 2032 yılına kadar 26.246,1 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) segmentinin, tahmin dönemi boyunca %45,31'lik en hızlı Bileşik Büyüme Oranına tanık olması bekleniyor.
7. BFSI segmenti 2024 yılında 966,4 milyon ABD doları gelir elde etti.
8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca %43,96'lık bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Otonom acente pazarında faaliyet gösteren başlıca şirketler Microsoft, IBM, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, C3.ai, Inc., Oracle, Fetch.ai., Aptiv, Google LLC, NVIDIA Corporation, Nuance Communications, Inc., ABB ve Leena AI Inc.'dir.

Otonom Acenteler Pazar Raporu Kapsamı

Otonom Acenteler PiyasasıBölgesel Analiz

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika otonom acente pazar payı 2024 yılında 966,6 milyon ABD doları değerinde %36,55 seviyesinde gerçekleşti. Bu hakimiyet, bölgenin güçlü inovasyon ekosistemi, otonom teknolojilerin erken benimsenmesi ve platform geliştirme ve dağıtımını yönlendiren büyük yapay zeka ve yazılım şirketlerinin varlığıyla güçlendiriliyor.

Finans, sağlık hizmetleri ve lojistik alanlarında otomasyona yapılan yatırımların artırılması, destekleyici düzenleyici çerçeveler ve yapay zeka araştırmalarına yönelik finansman, otonom aracıların ticari ve kurumsal uygulamalara entegrasyonunu daha da desteklemektedir.

Bölgenin dijital dönüşüme, operasyonel verimliliğe ve gerçek zamanlı, veriye dayalı karar almaya odaklanması lider konumunu destekliyor. Akıllı otomasyona yönelik artan talep, bulut altyapısının genişletilmesi ve makine öğrenimi ile doğal dil işlemedeki sürekli gelişmeler, bölgesel pazar genişlemesini daha da artırıyor.

• Kasım 2024'te ABD merkezli bir şirket olan ThinkSpot, kurumsal ortamlar genelinde proaktif, konuşmaya dayalı içgörüler sunmak üzere tasarlanmış otonom, yapay zeka destekli bir analiz aracısı olan Spotter'ı tanıttı. Spotter, yapılandırılmış verilerle doğal dil etkileşimlerine olanak tanır ve Salesforce, ServiceNow gibi platformlarla ve diğer iş uygulamalarıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşir.

Asya-Pasifik otonom acente endüstrisinin tahmin dönemi boyunca %43,96'lık bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor. Bu büyüme, hızlı dijital dönüşüm, imalat ve hizmet sektörlerinde artan otomasyon talepleri ve yapay zeka teknolojilerinin giderek daha fazla benimsenmesiyle destekleniyor.

Bölgenin genişleyen teknoloji ekosistemi, robot teknolojisine, akıllı altyapıya ve endüstriyel IoT'ye yapılan güçlü yatırımlarla birleştiğinde, otonom aracıların hızlı büyüyen çeşitli pazarlarda konuşlandırılmasını artırıyor. Yapay zeka inovasyonunu, dijital beceri gelişimini ve kamu hizmetlerinde otomasyonu destekleyen hükümet girişimleri, iç pazarın genişlemesine daha da yardımcı oluyor.

Üstelik uygun maliyetli, bulut tabanlı çözümlere yönelik artan talep ve operasyonel verimliliği artırmaya yönelik artan odaklanma, küçük ve orta ölçekli işletmeler arasında benimsenmeyi hızlandırıyor. Yapay zeka odaklı yeni kurulan şirketlerdeki artış, araştırma işbirliklerinin artması ve teknolojik olarak kendine güvenmeye verilen önem, Asya Pasifik'i otonom acente ilerlemeleri için önemli bir bölge olarak konumlandırıyor.

Otonom Acenteler PiyasasıGenel Bakış

Operasyonel verimliliğe, kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimlerine ve ölçeklenebilir yapay zeka çözümlerine artan vurgu, pazarın genişlemesini körüklüyor. Ek olarak, makine öğrenimi, doğal dil işleme, çok aracılı çerçeveler ve IoT ekosistemleriyle entegrasyondaki gelişmelerin yanı sıra dijital dönüşüm girişimlerine yapılan yatırımların artması da pazar gelişimini teşvik ediyor.

• Ekim 2024'te Microsoft, Copilot Studio ve Dynamics 365 içinde akıllı otomasyon yoluyla iş operasyonlarını kolaylaştırmayı amaçlayan yeni bir otonom aracılar kümesini tanıttı. Bu önceden oluşturulmuş yapay zeka aracıları, potansiyel müşteri yönetimi, satıcı iletişimi, finans mutabakatı ve müşteri hizmetleri gibi görevleri yerine getirirken, kullanıcıların Copilot Studio genel önizlemesi aracılığıyla kodlama gerektirmeden özel aracılar oluşturmasına olanak tanır.

Pazar Yönlendiricisi

Endüstrilerde Otomasyona Yönelik Artan Talep

Otonom acente pazarının büyümesi, verimliliği artırmaya, operasyonel maliyetleri azaltmaya ve manuel süreçlere bağımlılığı en aza indirmeye odaklanan endüstrilerde artan otomasyon talebiyle destekleniyor.

İşletmeler, tekrarlanan ve zamana duyarlı görevleri yerine getirmek, gerçek zamanlı karar almayı mümkün kılmak ve büyük ölçekli operasyonlarda tutarlı performansı sürdürmek için otonom aracıları benimsiyor. İmalat, lojistik, finans ve telekomünikasyon; doğruluğu artırmak, iş akışlarını kolaylaştırmak ve değişen koşullara hızla yanıt vermek için bu teknolojileri benimsiyor.

Bu geçiş, devam eden işgücü kıtlığı, artan işgücü maliyetleri ve gerçek zamanlı verileri işlemeye yönelik artan ihtiyaç ile daha da desteklenmektedir. Dijital dönüşüme artan ilgi ve akıllı, kendi kendini uyarlayan sistemlere geçiş, kuruluşları gelişmiş otomasyon araçlarına yatırım yapmaya teşvik ederek, otonom aracıların küresel pazarlarda konuşlandırılmasını hızlandırıyor.

• Eylül 2024'te ReliaQuest GreyMatter platformunda güvenlik operasyonları için otonom, kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracısını başlattı. Aracı, tehdit tespitini, araştırmasını ve tepkisini otomatikleştirerek hızı ve doğruluğu artırırken Tier 1 ve Tier 2 görevlerinde manuel iş yükünü azaltır.

Pazar Mücadelesi

Veri Önyargısı ve Etik Hususlar

Veri yanlılığı ve etik hususlar, özellikle finans, sağlık hizmetleri ve kamu hizmetleri gibi yüksek risk taşıyan sektörlerde, otonom acenteler pazarının büyümesinde önemli zorluklar ortaya çıkarmaktadır.

Çarpık veya temsili olmayan veri kümeleri üzerinde eğitilen otonom aracılar, güveni ve performansı etkileyen önyargılı veya ayrımcı sonuçlar üretebilir. Sorumluluk, karar şeffaflığı ve hassas görevlerin makinelere devredilmesiyle ilgili etik kaygılar, benimsenmeyi ve mevzuata uygunluğu daha da sınırlıyor. Yapay zeka sistemlerinin sınırlı açıklanabilirliği, bunların güvenilirliği ve uygun kullanımı konusunda endişelere yol açmaktadır.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için geliştiriciler şeffaf, açıklanabilir modeller ve adalet bilincine sahip modeller oluşturmaya odaklanıyor.makine öğrenimiuygulamalar. Düzenleyici kurumlar ve sektör liderleri, sorumlu geliştirme ve kullanımı sağlamak için etik kurallar ve uyumluluk çerçeveleri oluşturuyor.

Önyargıyı en aza indirmek, gözetimi geliştirmek ve otonom aracı teknolojilerine kamu güvenini artırmak için sektörler arası işbirliği, çeşitli veri kaynakları ve döngüdeki insan sistemleri uygulanıyor.

Pazar Trendi

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimindeki Gelişmeler

Yapay zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemeler, dinamik ortamlarda daha fazla uyarlanabilirlik, gerçek zamanlı karar alma ve görev otomasyonu sağlayarak otonom aracı pazarını etkiliyor.

Derin öğrenme, takviyeli öğrenme ve doğal dil işlemedeki yenilikler, özerk temsilcilerin bağlamı anlamalarına, etkileşimlerden öğrenmelerine ve minimum insan gözetimi ile performanslarını artırmalarına olanak tanıyor. Bu teknolojiler, otonom sürüş, tahmine dayalı bakım, akıllı müşteri desteği ve algoritmik ticarette otonom aracıların kapsamını genişletiyor.

Yapay zeka destekli modellerin entegrasyonu, aracıların yapılandırılmamış verileri işleme, kalıpları tanıma ve karmaşık uyaranlara yüksek doğrulukla yanıt verme yeteneğini geliştiriyor. Ek olarak, birleşik öğrenme, uç yapay zeka ve kendi kendini denetleyen öğrenme tekniklerinin kullanımı, merkezi olmayan ve gerçek zamanlı sistemlerde geliştirme için hayati önem taşıyan ölçeklenebilirliği, gizliliği ve işlem hızını artırıyor.

• Mart 2025'te Wipro, Salesforce'un Agentforce platformunu kullanarak sağlık sektörü için yeni otonom temsilci çözümlerini piyasaya sürdü. Bu yapay zeka destekli aracılar, sağlayıcının katılımını, kimlik bilgileri doğrulamasını ve idari iş akışlarını otomatikleştirmek, sağlık kuruluşlarının operasyonel verimliliği artırmasına ve hasta hizmeti sunumunu iyileştirmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Pazar Segmentasyonu

• Bileşene Göre (Platform ve Hizmetler): Platform segmenti, sektörler arasında gerçek zamanlı karar almayı ve otomasyonu mümkün kılan ölçeklenebilir yapay zeka odaklı çözümlere yönelik artan talep nedeniyle 2024'te 1.731,0 milyon ABD doları kazandı.
• Dağıtım Moduna Göre (Bulut Tabanlı ve Şirket İçi): Bulut tabanlı segment, otonom aracı uygulamaları için gerçek zamanlı güncellemeleri ve uzaktan erişilebilirliği destekleyen esnek, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli dağıtım modellerinin giderek daha fazla benimsenmesiyle desteklenen, 2024 yılında %43,10'luk bir paya sahip oldu.
• Organizasyon Boyutuna Göre (Büyük İşletmeler ve Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler (KOBİ'ler)): Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) segmentinin, kapsamlı altyapı yatırımları gerektirmeden operasyonel verimliliği ve rekabet gücünü artıran uygun fiyatlı, bulut tabanlı otonom aracı çözümlerine yönelik artan talep nedeniyle 2032 yılına kadar 21.164,8 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.
• Son Kullanım Sektörüne Göre (BFSI, Perakende veE-Ticaret, Sağlık Hizmetleri ve Yaşam Bilimleri, BT ve Telekomünikasyon, Üretim ve Diğerleri): Sağlık ve yaşam bilimleri segmentinin, esas olarak teşhis, sanal yardım ve iş akışı otomasyonu için otonom aracıların artan kullanımının etkisiyle, projeksiyon dönemi boyunca %48,13'lük bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor.

Düzenleyici Çerçeveler

• Avrupa Birliği'nde Yapay Zeka Yasası, otonom aracıları yüksek riskli yapay zekayı sınıflandıran risk temelli bir çerçeve aracılığıyla düzenler. Güvenliği, hesap verebilirliği ve temel haklara uyumu sağlamak için şeffaflık, insan gözetimi ve uygunluk değerlendirmeleri gerektirir.
• ABD'de Algoritmik Sorumluluk Yasası otomatik karar sistemlerini düzenler. Gizlilik, önyargı ve ayrımcılıkla ilgili riskleri ele almak amacıyla kritik sektörlerde kullanılan otonom aracılar da dahil olmak üzere yapay zeka sistemleri için etki değerlendirmelerinin yapılmasını zorunlu kılar.

Rekabetçi Ortam

Otonom acenteler sektöründe faaliyet gösteren büyük şirketler, akıllı otomasyon ve uyarlanabilir karar verme yeteneklerindeki yenilikler yoluyla pazar konumlarını güçlendirmeye çalışıyor. Kilit oyuncular yapay zeka destekli platformlar geliştirmeye, gerçek zamanlı veri işlemeyi geliştirmeye ve finans, sağlık, üretim ve lojistik alanlarında sektöre özel uygulamalara göre uyarlanmış ölçeklenebilir, bulut tabanlı çözümler sunmaya odaklanıyor.

Ayrıca bu şirketler, tekliflerini çeşitlendirmek ve gelişen kurumsal otomasyon ihtiyaçlarını karşılamak için stratejik satın almalar, araştırma işbirlikleri ve bölgesel genişleme girişimlerini benimsiyor. Bu dinamik rekabet ortamı, satıcıların hızla gelişen dijital ortamda çözümlerini farklılaştırmak için birlikte çalışabilirliği, açıklanabilirliği ve güvenli entegrasyonu vurgulamasıyla otonom aracı teknolojilerinde sürekli ilerlemeyi teşvik eder.

• Eylül 2024'te Salesforce, karar almayı, üretkenliği ve verimliliği artıran yapay zeka destekli otonom aracılar sunmak için IBM ile ortaklık kurdu. İşbirliği, Salesforce'un Agentforce'unu IBM'in watsonx Orchestra ve Granite modelleriyle entegre ederek kuruluşların satış, hizmet, İK ve finans genelinde çok adımlı iş akışlarını otomatikleştirmesine ve aynı zamanda güvenli, uyumlu veri entegrasyonu sağlamasına olanak tanıyor.

Otonom Acenteler Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi:

• Microsoft
• IBM'in
• Salesforce, Inc.
• SAS Enstitüsü A.Ş.
• Amazon Web Hizmetleri, Inc.
• SAP SE
• C3.ai, Inc.
• Kahin
• Fetch.ai.
• Aptiv
• Google LLC
• NVIDIA Şirketi
• Nuance İletişim, Inc.
• ABB
• Leena AI Inc.

Son Gelişmeler (Ürün Lansmanı)

• Şubat 2025'teZoho, Agent Studio ve Agent Marketplace'in yer aldığı yeni otonom temsilci platformu Zia Agents'ı tanıttı. Bu çözümler, işletmelerin 100'den fazla uygulamadan oluşan paketlerinde satış, İK, BT yardım masası ve müşteri desteği gibi göreve özel dijital aracıları dağıtmalarına olanak sağlar. Zoho'nun güvenli şirket içi altyapısı aracılığıyla veri gizliliğini sağlarken, kodsuz/az kodlu özel aracı geliştirmeyi ve bir pazar yeri aracılığıyla geniş dağıtımı destekler.
• Eylül 2024'teSalesforce, Inc., ekosistemi içinde otonom aracılar sunan, yapay zeka destekli yeni bir dijital çalışma platformu olan Agentforce'u başlattı. Bu aracılar, kurumsal verileri analiz edebilir, çok adımlı iş akışları yürütebilir ve bağlama duyarlı eylemler gerçekleştirerek Salesforce ve bağlı uygulamalar genelinde müşteri adayı yetiştirme ve vaka çözümü gibi görevlerin otomasyonunu sağlayabilir.