AI çıkarım pazar büyüklüğü, paylaşım, büyüme ve endüstri analizi, hesaplama tarafından (GPU, CPU, FPGA, NPU, diğerleri), bellek (DDR, HBM), dağıtım (bulut, şirket içi, Edge), son kullanıcı ve bölgesel analiz tarafından uygulanarak, uygulamaya göre, uygulama ile. 2025-2032

AI Çıkarım Pazarı Anlık Görüntü

Küresel AI çıkarım piyasası büyüklüğü 2024'te 98.32 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2025'te 116.30 milyar ABD Doları'ndan 2032 yılına kadar 378,37 milyar ABD Doları ile büyüyecek ve tahmin döneminde% 18,34'lük bir CAGR sergiliyor. Piyasa, öncelikle farklı endüstrilerdeki üretken AI uygulamalarının hızlı bir şekilde çoğalmasıyla ilerleyen sağlam bir büyüme yaşıyor.

İşletmeler, içerik üretimi, gerçek zamanlı çeviri ve kişiselleştirilmiş öneriler gibi görevler için AI modellerini giderek daha fazla dağıttığında, verimli, yüksek performanslı çıkarım çözümlerine olan talep artmıştır.

Kilit pazar vurguları:

1. Küresel pazar büyüklüğü 2024'te 98,32 milyar ABD Doları olarak değerlendi.
2. Piyasanın 2025'ten 2032'ye kadar% 18,34'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024'te 35.34 milyar ABD Doları değerinde% 35.95 pay aldı.
4. GPU segmenti 2024'te 27.61 milyar dolar gelir elde etti.
5. DDR segmentinin 2032 yılına kadar 228.57 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Bulut segmentinin 2032 yılına kadar 151,53 milyar ABD Doları gelir elde edeceği öngörülüyor.
7. Üretken AI segmentinin 2032 yılına kadar 136.69 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
8. İşletme segmentinin 2032 yılına kadar 164.68 milyar ABD dolarına ulaşacağı tahmin ediliyor.
9. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca% 19,29'luk sağlam bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

AI çıkarım endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler Openai, Amazon.com, Inc., Alphabet Inc, IBM, Hugging Face, Inc., Baseten, birlikte Computer Inc, Deep Infra, Modal, NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Intel Corporation, Cerebras, Huawei Investment & Holding Co.

AI Çıkarım Pazarı Genel Bakış

Veri egemenliğine ve düzenleyici uyumluluk üzerindeki artan vurgu, AI çıkarım çözümlerine yönelik kurumsal talebi etkilemektedir. Kuruluşlar, veri ve altyapı üzerinde tam kontrol ile gerçek zamanlı performans sunan çıkarım hizmetlerini giderek daha fazla tercih ediyor.

• Haziran 2025'te Gcore ve Orange Business, egemen, üretim sınıfı bir AI çıkarım hizmeti sunmak için stratejik bir ortak inovasyon programı başlattı. Çözüm, GCORE’nin AI çıkarım özel dağıtım hizmetini Orange Business’ın güvenilir bulut altyapısı ile birleştirerek, işletmelerin düşük gecikme performansı, düzenleyici uyum ve operasyonel sadeliğe odaklanarak Avrupa genelinde gerçek zamanlı, uyumlu çıkarım iş yüklerini dağıtmasını sağlıyor.

Pazar şoförü

Üretken AI uygulamalarının proliferasyonu

Piyasa, üretken AI uygulamalarının çoğalmasıyla ilerleyen hızlı bir büyüme yaşıyor. Kuruluşlar giderek daha fazla büyük dil modelleri, üretken tasarım araçları, sanal asistanlar ve içerik oluşturma platformları kullandıkça, hızlı, doğru ve ölçeklenebilir çıkarım özelliklerine ihtiyaç artmıştır.

Bu üretken uygulamalar, gerçek zamanlı, bağlamsal olarak alakalı çıktılar sunarken geniş ve karmaşık veri kümelerini işlemek için yüksek verimli performans gerektirir. Bu gereksinimleri ele almak için işletmeler gelişmiş çıkarım donanımını benimsiyor, yazılım yığınlarını optimize ediyor ve dinamik ölçeklemeyi destekleyen bulut doğal altyapıyı kullanıyor.

Sağlık, finans, eğitim ve eğlence gibi sektörlerde üretken AI kullanımındaki bu artış, dijital iş akışlarını dönüştürmek ve yüksek performanslı çıkarım çözümlerine olan talebi hızlandırmaktadır.

• Nisan 2025'te Google, özellikle çıkarım için tasarlanmış yedinci nesil TPU olan Ironwood'u tanıttı. Ironwood, gelişmiş hesaplama gücü, bellek ve enerji verimliliği ile büyük ölçekli üretken AI iş yüklerini destekler. Google'ın Pathways yazılımını entegre eder ve çeşitli endüstrilerdeki gelişmiş AI modelleri için yüksek performans ve ölçeklenebilir çıkarım sağlayarak gelişmiş SPARSECORE ve ICI bant genişliği içerir.

Piyasa Mücadelesi

AI çıkarımında ölçeklenebilirlik ve altyapı zorlukları

AI çıkarım piyasasının ilerlemesini engelleyen büyük bir zorluk, ölçeklenebilirlik sağlamak ve altyapı karmaşıklığını yönetmektir. Kuruluşlar gerçek zamanlı, yüksek hacimli karar verme için AI modellerini giderek daha fazla benimsedikçe, dağıtılmış ortamlarda tutarlı performansı korumak zorlaşır.

Ölçeklendirme Çıkarım Sistemleri, aşırı koruma kaynakları olmadan veya gecikmeyi tehlikeye atmadan dalgalanan talebi karşılamak için kalıcı bir endişe kaynağıdır. Ayrıca, hibrit ve çoklu bulut ortamlarında çeşitli donanım ve yazılım yığınlarını dağıtmanın, yönetmenin ve optimize etmenin karmaşıklığı operasyonel zorlama ekler.

Bu zorlukları ele almak için şirketler, sunucusuz mimariler, dağıtılmış çıkarım platformları ve otomatik kaynak düzenleme araçları da dahil olmak üzere dinamik altyapı çözümlerine yatırım yapıyorlar.

Bu yenilikler, altyapı yönetimini basitleştirirken, işletmelerin çıkarım iş yüklerini verimli bir şekilde ölçeklendirmelerini sağlar ve böylece çeşitli endüstrilerde daha geniş AI benimsemesini destekler.

• Aralık 2024'te Amazon, Sagemaker çıkarım uç noktaları için yeni bir “Sıfıra Düşük Ölçek” özelliği tanıttı. Bu özellik, uç noktaların hareketsizlik sırasında otomatik olarak sıfır örneklere ölçeklenmesine izin vererek, bulut tabanlı AI çıkarım işlemleri için kaynak yönetimini ve maliyet verimliliğini optimize eder.

Pazar trend

Hibrit bulut çıkarımıyla gerçek zamanlı zekanın etkinleştirilmesi

Piyasa, artan ölçeklenebilirlik, esneklik ve düşük gecikme performansı talebi ile desteklenen hibrit bulut tabanlı çıkarım çözümlerine yönelik artan bir eğilime tanıklık ediyor.

Şirketler AI modellerini çeşitli coğrafyalarda ve kullanım durumlarında kullandıkça, genel bulut, özel bulut ve Edge hesaplama entegre olan hibrit mimariler, çıkarım iş yüklerinin dinamik dağılımını kolaylaştırır.

• Örneğin, Haziran 2025'te Akamai, AI çıkarım platformunu Spinkube ve Webassembly ile entegre etti ve kenarda düşük gecikmeli model dağıtımını mümkün kıldı. Küresel olarak dağıtılmış bir bulut altyapısında çalışan platform, gerçek zamanlı uygulamalar için hafif, alana özgü AI modellerini destekler ve merkezi eğitimden hibrid bulut-kenar ortamlarında dağıtılan AI çıkarımına geçiş yapar.

Bu yaklaşım, veri işlemesinin kaynağa daha yakın, yanıt sürelerini iyileştirmesine, düzenleyici uyumun sağlanmasını ve merkezi ve kenar düğümleri arasında iş yüklerini dağıtarak maliyeti optimize etmesini sağlar. Hibrit bulut çıkarımı, gerçek zamanlı AI uygulamalarını desteklemek ve yeniliği ilerletmek için giderek daha fazla hayati öneme sahiptir.

AI Çıkarım Piyasası Raporu Anlık Görüntü

Pazar segmentasyonu

• Compute (GPU, CPU, FPGA, NPU ve diğerleri): GPU segmenti, esas olarak üstün paralel işleme yetenekleri nedeniyle 2024'te 27.61 milyar ABD Doları kazandı, bu da yüksek performanslı AI iş yükleri için ideal oldu.
• Bellekle (DDR ve HBM): DDR segmenti, genel AI çıkarım görevleri için yaygın uyumluluğu ve maliyet etkinliği ile körüklenen 2024'te%61.92'lik bir pay aldı.
• Dağıtım ile (Bulut, Şirket içi ve Edge): Bulut segmentinin, ölçeklenebilirliği, esnekliği ve sağlam AI altyapısına erişimi nedeniyle 2032 yılına kadar 151.53 milyar USD'ye ulaşması bekleniyor.
• Uygulamaya göre (üretici AI,Makine öğrenimi, Doğal Dil İşleme ve Bilgisayar Vizyonu): Üretken AI segmentinin, içerik oluşturma, kodlama ve tasarım uygulamaları arasında artan evlat edinme nedeniyle 2032 yılına kadar 136.69 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülmektedir.
• Son Kullanıcı (Tüketici, Bulut Servis Sağlayıcıları ve İşletmeler): İşletme segmentinin 2032 yılına kadar AI'nın iş operasyonlarına, analitik ve otomasyon stratejilerine artan entegrasyonu ile itilen 164.68 milyar ABD dolarına ulaşacağı öngörülmektedir.

AI Çıkarım Pazarı Bölgesel Analizi

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika AI çıkarım piyasası, 2024'te 35,34 milyar ABD Doları değerinde% 35.95 oranında önemli bir pay almıştır. Bu hakimiyet, ultra düşük gecikme ve lokal işleme operasyonel gereksinimler haline geldiği otomotiv, akıllı cihazlar ve endüstriyel otomasyon gibi sektörler arasında Edge AI çıkarımının artan benimsenmesi ile güçlendirilmiştir.

Hizmet AI-Hizmet AI-Hizmet Platformlarının artan kullanılabilirliği, özel bir altyapı olmadan ölçeklenebilir çıkarım sunarak kurumsal AI dağıtım modellerini yeniden şekillendiriyor.

• Örneğin, Aralık 2024'te Amazon Web Services (AWS) bulut ve AI altyapısını genişletmek için 10 milyar ABD doları Ohio'ya yatırım yaptı. Yatırım, artan talebi karşılamak için yeni veri merkezleri kurmayı ve aynı zamanda teknolojik ilerlemeyi desteklemeyi ve Ohio’nun dijital ekonomideki rolünü güçlendirmeyi amaçlıyor.

Bu gelişme, bölgedeki bulut tabanlı AI özelliklerini genişleterek AI çıkarım ekosistemini güçlendirir. İşletmeler, çıkarım modellerini ölçekte dağıtmak için giderek daha güçlü bulut altyapısına dayandıkça, bu yatırımların sektörler arasında inovasyonu ve evlat edinmeyi hızlandırması ve Kuzey Amerika'nın önde gelen konumunu güçlendirmesi bekleniyor.

Asya-Pasifik AI çıkarım endüstrisinin tahmin dönemi boyunca% 19,29'luk en hızlı CAGR'yi kaydetmesi bekleniyor. Bu büyüme öncelikle üretim, telekomünikasyon ve sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere temel sektörlerde AI destekli teknolojilerin artan benimsenmesine atfedilmektedir.

Gerçek zamanlı, düşük gecikmeli karar alma talebi, özellikle akıllı imalat ekosistemleri ve robotik uygulamalarda Edge AI çıkarım çözümlerinin konuşlandırılmasını artırıyor. Ayrıca, devam eden devlet liderliğindeki dijitalleşme programları ve iç AI yeteneklerini güçlendirmek için stratejik çabalar, ölçeklenebilir AI dağıtım için elverişli bir ortam geliştirmektedir.

• Haziran 2025'te SK Group ve Amazon Web Services, Güney Kore, Ulsan'da bir AI veri merkezi oluşturmak için 15 yıllık bir stratejik ortaklığa girdi. İşbirliği, özel AI altyapısı, UltraCluster ağları ve yerel olarak ileri düzey AI uygulamalarının geliştirilmesini desteklemek için Amazon Sagemaker ve Amazon Bedrock gibi hizmetleri içeren yeni bir AWS AI bölgesi kurmayı amaçlamaktadır.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Federal Ticaret Komisyonu (FTC) ve Gıda ve İlaç İdaresi (FDA)yapay zeka, FTC tüketicinin korunmasında kullanımını ve tıbbi cihazlarda başvurusunu yöneten FDA'yı denetler.

Rekabetçi manzara

AI çıkarım pazarı, motor optimizasyonundaki sürekli gelişmeler ve açık kaynaklı, modüler altyapıya doğru artan bir kayma ile karakterizedir.

Şirketler, daha hızlı yanıt süreleri, daha düşük gecikme ve daha düşük enerji tüketimini sağlamak için çıkarım motorlarının iyileştirilmesine öncelik vermektedir. Bu geliştirmeler, bulut, kenar ve hibrid ortamlarda gerçek zamanlı AI uygulamalarını ölçeklendirmek için kritiktir.

Endüstri, esnek, donanım-agnostik dağıtımlara izin veren açık kaynaklı çerçevelerin ve modüler sistem mimarilerinin artan benimsenmesine tanık oluyor. Bu yaklaşım, geliştiricilere kaynak kullanımını ve maliyet verimliliğini optimize ederken belirli iş yüklerine göre özelleştirilmiş özel çıkarım çözümlerini entegre etmelerini sağlar.

Bu gelişmeler, kurumsal sınıf AI yeteneklerinin sağlanmasında daha fazla ölçeklenebilirlik, birlikte çalışabilirlik ve operasyonel verimlilik sağlar.

• Haziran 2025'te Oracle ve Nvidia, NVIDIA AI Enterprise'ı Oracle Cloud Altyapı Konsolu aracılığıyla yerel olarak kullanılabilir hale getirerek AI eğitim ve çıkarım yeteneklerini geliştirmek için işbirliğini genişletti. Bu entegrasyon, müşterilerin optimize edilmiş çıkarım mikro hizmetleri de dahil olmak üzere 160'dan fazla AI aracına erişmelerini sağlar ve dağıtılmış bulut ortamlarında yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve düşük maliyetli AI dağıtımları için NVIDIA GB200 NVL72 sistemlerinden yararlanır.
• Mayıs 2025'te Red Hat, açık kaynaklı VLLM projesi üzerine inşa edilen ve nöral sihir teknolojileri ile geliştirilen Red Hat AI çıkarım sunucusunu tanıttı. Platform, hibrid bulut ortamlarında yüksek performanslı, uygun maliyetli AI çıkarımını sağlamak için tasarlanmıştır ve herhangi bir hızlandırıcı üzerinde üretken AI modellerini desteklemek için tasarlanmıştır.

AI çıkarım pazarındaki kilit şirketler:

• Openai
• Com, Inc.
• Alfabe Inc
• IBM
• Hugging Face, Inc.
• Baseten
• Birlikte Computer Inc
• Derin infra
• Modsal
• Nvidia Corporation
• Advanced Micro Cihazları, Inc.
• Intel Corporation
• Serebralar
• Huawei Investment & Holding Co., Ltd.
• D-Matrix, Inc.

Son Gelişmeler (Ortaklıklar/Ürün Lansmanları)

• Mayıs 2025'te, OODA AI, güvenilir yürütme ortamlarını ve merkezi olmayan GPU altyapısını kullanarak gizli AI çıkarımının entegrasyonunu keşfetmek için Phala Network ile ortaklık kurdu. İşbirliği, sıfır bilgi kanıtlarından ve blockchain tabanlı gizli bilgi işlem teknolojilerinden yararlanarak gizliliği koruyan, doğrulanabilir bir AI çıkarım ağı oluşturmaya odaklanmaktadır.
• Ocak 2025'te, Qualcomm Technologies, Inc. AI şirket içi cihaz çözümü ve AI çıkarım süitini başlattı. Teklifler, şirket içi üretken yapay zeka ve bilgisayar görme iş yüklerinin konuşlandırılmasını sağlar, bu da işletmelerin veri gizliliğini korumasına, operasyonel maliyetleri azaltmasına ve Honeywell, Aetina ve IBM'den destek alarak AI uygulamalarını yerel olarak dağıtmasına olanak tanır.
• Ocak 2025'teNovita AI, büyük dil modelleri için AI çıkarım yeteneklerini geliştirmek için VLLM ile ortaklık kurdu. İşbirliği, geliştiricilerin VLLM’nin Novita AI’nın GPU bulut altyapısında pagedatentinasyon algoritmasını kullanarak, performansı artırma, maliyetleri azaltma ve açık kaynak AI gelişimini ilerleten geliştiricilerin Lama 3.1 gibi açık kaynaklı LLM'leri dağıtmalarını sağlar.
• Ağustos 2024'te, Cerebras sistemleri, saniyede 1.800'e kadar jeton sağlayabilen bir AI çıkarım çözümü olan serebras çıkarımını başlattı. Gofret ölçekli motor 3 ile güçlendirilen çözüm, ücretsiz, geliştirici ve kurumsal fiyatlandırma katmanları ile GPU tabanlı alternatiflerden önemli ölçüde daha düşük maliyetler ve daha yüksek performans sunar.