Tavsiye Motor Piyasası

Pazar tanımı

Piyasa, kişiselleştirilmiş ürün veya içerik önerileri sunmak için tüketici davranışlarını ve tercihlerini analiz eden sistemlerin oluşturulmasını ve uygulanmasını içerir. Kullanıcı deneyimlerini iyileştirmek için e-ticaret, medya ve eğlence gibi çeşitli sektörlerde kullanılan yazılım ve çözümleri içerir.

Pazar, işbirlikçi filtreleme, içerik tabanlı filtreleme ve hibrid modeller gibi teknolojileri içerir ve işletmelerin katılım ve satışları geliştirmesine yardımcı olur. Rapor, endüstri eğilimlerinin ve düzenleyici çerçevelerin derinlemesine değerlendirilmesiyle desteklenen pazar büyümesinin temel itici güçleri hakkında bilgi vermektedir.

Tavsiye Motor PiyasasıGenel bakış

Global Tavsiye Motoru pazar büyüklüğü 2023'te 5.43 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 7.52 milyar ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 74,24 milyar ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde% 38,70 CAGR sergiliyor.

Piyasae-ticaret, eğlence ve çevrimiçi hizmetler. Büyük verilerin ve gelişmiş analizlerin çoğalması, işletmelerin özel öneriler için tüketici bilgilerinden yararlanmasını sağladı.

Tavsiye motoru endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler Amazon.com, Inc., Alphabet Inc., Microsoft, Salesforce, Inc., Algolia, Stitch Fix, Bigcommerce Pty. Ltd., Mastercard, Adobe, Coveo Solutions Inc., Intel Corporation, Oracle, SAP SE, Bloomreach, Inc.

Ayrıca, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojileri tavsiye sistemlerini daha doğru ve etkili hale getirmektedir. Daha fazla kişi çevrimiçi alışveriş yaptıkça ve dijital platformlar kullandıkça, işletmeler bu sistemleri müşteri katılımını artırmak, satışları artırmak ve bireysel çıkarlarla eşleşen içerik sağlamak için kullanıyor.

• Ocak 2024'te Arthur, AI performans platformuna yeni bir ek olan Tavsiye Sistemi Desteği'ni tanıttı. Teknoloji, yapay zeka odaklı tavsiye sistemlerinin izlenmesini ve yönetimini geliştirir, veri kayması ve performans sorunlarını ele alır, böylece çevrimiçi işletmeler için doğruluğu, alaka düzeyini ve müşteri memnuniyetini artırır.

Anahtar önemli noktalar

1. Tavsiye Motor Piyasası büyüklüğü 2023'te 5,43 milyar ABD Doları değerlendi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 38,70 CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te 1.85 milyar ABD Doları değerlemeyle% 34.09 pazar payı aldı.
4. Bulut tabanlı segment, 2023'te 3.37 milyar dolar gelir elde etti.
5. İşbirlikçi filtreleme segmentinin 2031 yılına kadar 30.98 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Büyük işletme segmentinin 2031 yılına kadar 45.49 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
7. BT ve Telekomünikasyon segmentinin 2031 yılına kadar 22.23 milyar ABD Doları'na ulaşması bekleniyor.
8. Asya Pasifik'teki pazarın tahmin döneminde% 39,99'luk bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

İş verimliliğini artırmak için AI çözümlerine artan talep

İşletmelerin operasyonlarını basitleştirmesine ve verimliliği artırmasına yardımcı olan AI odaklı çözümlere olan artan talep nedeniyle pazar hızla büyüyor. Şirketler, kişiselleştirilmiş içerik sunmak, ürünleri önermek ve müşterilerle etkileşim kurmak gibi görevleri otomatikleştirmek için bu sistemleri benimsiyor.

AI'dan yararlanarak şirketler karar vermeyi geliştirebilir, daha alakalı öneriler sunabilir ve müşteri deneyimlerini geliştirebilir. Yapay zekaya olan bu artan güven, operasyonel maliyetleri azaltma, iş akışlarını optimize etme ve rekabet gücünü koruma ihtiyacından kaynaklanmaktadır.

• Eylül 2024'te Ezcater, işyerinde gıda siparişini basitleştirmek için tasarlanmış AI tabanlı bir sipariş tavsiye motoru olan Smart Sipariş'i başlattı. Özellik, grup büyüklüğü, bütçe ve tercihlere dayalı özel menü önerileri sağlamak için 17 yılı aşkın tescilli verileri kullanır, müşterilerin zaman kazandırmasına ve siparişleri daha verimli yönetmelerine yardımcı olur.

Piyasa Mücadelesi

Tavsiye Motorlarında Veri Gizliliği Endişelerini Yönetme

Tavsiye Motor pazarındaki önemli bir zorluk, kullanıcı verilerini özel tutmaktır. Bu sistemler, kişiselleştirilmiş öneriler oluşturmak için tarama davranışı, satın alma geçmişi ve tercihler gibi büyük miktarlarda kullanıcı verilerinin toplanmasına ve analizine dayanır.

Bununla birlikte, bu verilerin nasıl toplandığı, depolandığı ve kullanıldığı konusunda artan endişeler, tüketiciler arasında gizlilik sorunlarını gündeme getirmiştir. Ayrıca, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve California Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) gibi düzenlemeler kişisel verilerin kullanımı üzerine katı uyumluluk gereksinimleri getirir.

Buna karşılık, şirketler veri anonimleştirmesi, diferansiyel gizlilik ve federasyonlu öğrenme dahil olmak üzere gizliliği koruyan teknikleri benimsemektedir. Bu yöntemler, veri koruma ve düzenleyici uyumluluk sağlarken etkili kişiselleştirmeyi mümkün kılar.

Pazar trend

Kişiselleştirme için üretken AI ile öneri motorlarını geliştirmek

Piyasa, üretken AI tarafından desteklenen daha kişiselleştirilmiş ve veri odaklı önerilere yönelik bir eğilime tanık oluyor. İşletmeler, büyük miktarlarda kullanıcı verilerini analiz etmek ve son derece özel içerik, ürün önerileri veya hizmetler üretmek için bu ileri teknolojiyi giderek daha fazla kullanıyor.

Üretken AI, kullanıcı tercihlerini, davranış kalıplarını ve bağlamı daha doğru bir şekilde anlayabilir ve şirketlerin daha alakalı deneyimler sunmasına izin verebilir. Geleneksel modellerden farklı olarak, üretken AI önerileri gerçek zamanlı olarak dinamik olarak ayarlayabilir ve kullanıcı niyeti ve görsel sinyaller gibi karmaşık girdileri yorumlayabilir.

Bu eğilim, son derece alakalı ve bireyselleştirilmiş etkileşimler için artan tüketici beklentilerinden kaynaklanmaktadır. Sonuç olarak, üretken AI, tavsiye motorlarını daha akıllı, duyarlı ve rafine kişiselleştirmeyi ölçekte sunabiliyor.

• Haziran 2024'te AnyMind Group, Influencer pazarlama platformu AnyTag'da yeni üretken AI (Genai) işlevselliği başlattı. Bu özellik, pazarlama kampanyaları için etkileyici seçimini optimize etmek için kitle demografik özellikleri, içerik katılımı ve geçmiş kampanya performansı da dahil olmak üzere 750.000'den fazla etkileyicinin verisinden yararlanarak etkileyici arama ve önerileri geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Tavsiye Motor Piyasası Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Dağıtım yoluyla	Bulut tabanlı, şirket içi
Türüne göre	İşbirlikçi filtreleme, içerik tabanlı filtreleme, hibrit öneri sistemleri
Organizasyon tarafından	Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler, Büyük İşletmeler
Son kullanıcı endüstrisine göre	Bu ve Telekomünikasyon, BFSI, Perakende, Medya ve Eğlence, Sağlık Hizmetleri, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, U.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

• Dağıtım (Bulut Tabanlı, Şirket İçi): Bulut tabanlı segment, her büyüklükteki işletmeler için esnekliği, ölçeklenebilirliği ve maliyet etkinliği nedeniyle 2023'te 3.37 milyar ABD Doları kazandı.
• Türe göre (işbirlikçi filtreleme, içerik tabanlı filtreleme ve hibrid öneri sistemleri): İşbirlikçi filtreleme segmenti, kullanıcı davranışlarına ve tercihlerine dayalı kişiselleştirilmiş öneriler sağlama yeteneği nedeniyle 2023'te piyasanın% 42.17'sini düzenledi.
• Organizasyon (Küçük ve Orta Orta İşletmeler, Büyük İşletmeler): Büyük İşletmeler segmentinin, gelişmiş tavsiye sistemlerini uygulamak için geniş müşteri verileri ve daha büyük bütçeleri nedeniyle 2031 yılına kadar 45.49 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülmektedir.
• Son kullanıcı endüstrisine göre (BT & Telecommunication, BFSI, Perakende, Medya ve Eğlence, Sağlık Hizmetleri, Diğerleri): BT ve Telekomünikasyon segmentinin, sektördeki kişiselleştirilmiş hizmetler ve müşteri katılımı için artan talep nedeniyle 2031 yılına kadar 22.23 milyar USD'ye ulaşması öngörülmektedir.

Tavsiye Motor PiyasasıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika, 2023 yılında Tavsiye Motor Piyasasının% 34.09'unu 1.85 milyar ABD Doları değerlemeyle oluşturdu. Bu hakimiyet, bölgenin kullanıcı deneyimini ve etkileşimini geliştirmek için platformlarına gelişmiş öneri sistemlerini entegre eden Google, Amazon ve Netflix gibi büyük teknoloji şirketlerinin güçlü varlığına atfedilmektedir.

Bölge aynı zamanda sağlam bir dijital altyapı, yüksek internet penetrasyonu ve iyi kurulmuş bir e-ticaret endüstrisinden de yararlanarak tavsiye motorlarının büyümesi için ideal bir ortam haline geliyor. Ayrıca, bölgedeki işletmeler giderek daha fazla AI vemakine öğrenimiKişiselleştirilmiş içerik sunmak, müşteri katılımını güçlendirmek ve operasyonel verimliliği artırmak için öneri motorlarındaki teknolojiler.

Asya Pasifik'teki öneri motoru endüstrisinin, tahmin dönemi boyunca% 39,99 öngörülen CAGR ile piyasadaki en hızlı büyümeyi kaydetmesi bekleniyor. Bu büyüme, Çin, Hindistan ve Japonya gibi ülkelerdeki dijital platformların hızla genişlemesi ve e-ticaret ve mobil uygulama kullanımının yükselişi ile yönlendirilmektedir.

Kişiselleştirilmiş alışveriş, eğlence ve içerik hizmetlerine yönelik artan talep, Asya Pasifik'teki pazar genişlemesini daha da ileri sürüyor. Ayrıca, bölgenin geniş tüketici tabanı değerli veriler sağlar ve şirketlerin çok çeşitli tercihler için öneri sistemlerini ince ayar yapmalarını sağlar ve bölge genelinde hızlı bir şekilde benimsenmeyi sağlar.

• Nisan 2025'te Clevertap, Y kombinator destekli bir başlangıç ​​olan Rehook.ai'yi satın aldı. Satın alma, Rehook.ai’nin promosyonları otomasyon çözümünü Clevertap’ın katılım ve analiz platformuyla entegre ederek Clevertap’ın AI güdümlü promosyonlarını ve müşteri elde tutma yeteneklerini güçlendirmeyi amaçladı.

 Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, öneri motorları, Kaliforniya sakinleri için kişisel verilerin toplanmasını, kullanımını ve paylaşımını yöneten Kaliforniya Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) gibi veri gizlilik düzenlemelerine tabidir.
• Avrupa'da, öneri motorları, kişisel verilerin toplanması, depolanması ve işlenmesi için yönergeler belirleyen Genel Veri Koruma Yönetmeliği'ne (GDPR) uymalıdır. Bu düzenleme, işletmelerin verilerini kişiselleştirilmiş öneriler için işlemeden önce kullanıcılardan açık onay almasını zorunlu kılar ve bireylerin verilerine erişme, düzeltme veya silme haklarını sağlar.

Rekabetçi manzara

Tavsiye Motor Pazarı, pazar konumlarını güçlendirmek için çeşitli stratejiler kullanan kilit oyuncularla karakterize edilir. Önde gelen şirketler, ileri makine öğrenme algoritmalarını ekleyerek, veri analizi yeteneklerini geliştirerek ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak öneri sistemlerinin doğruluğunu ve verimliliğini artırmaya odaklanmaktadır.

Şirketler teknolojik uzmanlıklarını genişletmeye ve en yeni çözümleri platformlarına entegre etmeye çalıştıkça stratejik ortaklıklar ve satın almalar da yaygındır. Şirketler ayrıca, dijital platformların ve e-ticaret sektörlerinin artan taleplerini karşılamak için ölçeklenebilirlik ve esneklik sunan bulut tabanlı çözümlere giderek daha fazla yatırım yapıyorlar.

Kendilerini daha da farklılaştırmak için, bazı oyuncular sektöre özgü öneri çözümleri sunmaya odaklanır ve teknolojilerini sağlık, perakende ve eğlence gibi sektörler için uyarlar.

• Ağustos 2024'te Clevertap, AI tabanlı öneri motorunu uygulamak için Eatigo ile ortaklık kurdu ve hiper kişiselleştirilmiş kullanıcı katılımı ve kampanya otomasyonunu sağladı. İşbirliği, Eatigo'nun zamanında, ilgili yemek önerileri sağlayarak, dönüşüm oranlarını iyileştirerek ve çok kanallı stratejiler yoluyla müşteri yeniden katılımını artırarak rezervasyonlarda% 100 büyüme sağlamasına yardımcı oldu.

Tavsiye Motor Piyasası'ndaki kilit şirketlerin listesi:

• Amazon.com, Inc.
• Alfabe Inc.
• Microsoft
• Salesforce, Inc.
• Algolya
• Dikiş düzeltmesi
• Bigcommerce Pty. Ltd.
• MasterCard
• Adobe
• Coveo Solutions Inc.
• Intel Corporation
• Kehanet
• SAP SE
• Bloomreach, Inc.
• Rekabet etmek

Son gelişmeler (ürün lansmanları)

• Ocak 2025'te, Sovrn, bağlamsal olarak alakalı ürün önerileri sunmak için AI ve Geri Alım Augmented Nesil (RAG) teknolojisini kullanan yeni bir öneri motoru olan AI alışveriş galerilerini başlattı. Çözüm, yayıncıların bağlı kuruluş bağlantı üretimini otomatikleştirmelerini, katılım ve gelir için ürün ekranlarını optimize etmelerini ve içerik para kazanmayı basit bir entegrasyon süreciyle kolaylaştırmasını sağlar.
• Haziran 2024'te, Uber AI, kişiselleştirilmiş pazarlamayı e-posta, itme ve SMS iletişimi yoluyla ölçeklendirmek için tasarlanmış uygulama dışı (OOA) öneri sistemini tanıttı. Sistem, yerelleştirilmiş, bağlamsal olarak alakalı öneriler sunmak için Uber’in bilgi grafiğini, CEL tabanlı kural motorunu ve öğrenme modeli modellerinden yararlanır. Geliştirmeler arasında makine öğrenimi tabanlı kullanıcı konumu tahmini, mutfak tabanlı kullanıcı tercih modellemesi ve Uber'in maliyet, ölçeklenebilirlik ve katılımı dengelerken küresel pazarlarda yılda 4 milyardan fazla özel mesaj göndermesini sağlayan verimli yeniden yönlendirme stratejileri yer alıyor.