Öneri Motoru Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Sektör Analizi, Dağıtıma Göre (Bulut Tabanlı, Şirket İçi), Türe Göre (Ortak Filtreleme, İçerik Tabanlı Filtreleme, Hibrit Öneri Sistemleri), Organizasyona Göre (Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler, Büyük İşletmeler), Son Kullanıcı Sektörüne Göre ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

Pazar Tanımı

Pazar, kişiselleştirilmiş ürün veya içerik önerileri sunmak için tüketici davranışını ve tercihlerini analiz eden sistemlerin oluşturulmasını ve uygulanmasını içerir. Kullanıcı deneyimlerini iyileştirmek için e-ticaret, medya ve eğlence gibi çeşitli sektörlerde kullanılan yazılım ve çözümleri içerir.

Pazar, işbirlikçi filtreleme, içerik tabanlı filtreleme ve hibrit modeller gibi teknolojileri içerir ve işletmelerin etkileşimi ve satışları artırmasına yardımcı olur. Rapor, sektör eğilimlerinin ve düzenleyici çerçevelerin derinlemesine bir değerlendirmesiyle desteklenen, pazar büyümesinin temel etkenlerine ilişkin bilgiler sunuyor.

Öneri Motoru PazarıGenel Bakış

Küresel tavsiye motoru pazar büyüklüğünün 2023 yılında 5,43 milyar ABD doları değerinde olduğu ve 2024 yılında 7,52 milyar ABD dolarından 2031 yılına kadar 74,24 milyar ABD dolarına yükseleceği ve tahmin dönemi boyunca %38,70'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyeceği tahmin edilmektedir.

Pazar, aşağıdaki gibi sektörlerde kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimlerine yönelik artan talebin etkisiyle önemli bir büyüme yaşıyore-ticaret, eğlence ve çevrimiçi hizmetler. Büyük verinin ve gelişmiş analitiğin yaygınlaşması, işletmelerin özel öneriler için tüketici içgörülerinden yararlanmasına olanak tanıdı.

Öneri motoru sektöründe faaliyet gösteren başlıca şirketler Amazon.com, Inc., Alphabet Inc., Microsoft, Salesforce, Inc., Algolia, Stitch Fix, BigCommerce Pty. Ltd., Mastercard, Adobe, Coveo Solutions Inc., Intel Corporation, Oracle, SAP SE, Bloomreach, Inc. ve Recombee'dir.

Ayrıca yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojileri, öneri sistemlerini daha doğru ve etkili hale getiriyor. Daha fazla kişi çevrimiçi alışveriş yaptıkça ve dijital platformları kullandıkça, işletmeler bu sistemleri müşteri etkileşimini geliştirmek, satışları artırmak ve bireysel ilgi alanlarına uygun içerik sağlamak için kullanıyor.

• Ocak 2024'te Arthur, yapay zeka performans platformuna yeni eklenen Tavsiye Sistemi Desteğini tanıttı. Teknoloji, yapay zeka destekli öneri sistemlerinin izlenmesini ve yönetimini geliştirerek veri kayması ve performans sorunlarını ele alıyor, böylece çevrimiçi işletmeler için doğruluğu, alaka düzeyini ve müşteri memnuniyetini artırıyor.

Önemli Noktalar

1. Tavsiye motoru pazar büyüklüğü 2023 yılında 5,43 milyar ABD doları olarak gerçekleşti.
2. Pazarın 2024'ten 2031'e kadar %38,70'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023 yılında 1,85 milyar ABD doları değerlemeyle %34,09'luk pazar payına sahipti.
4. Bulut tabanlı segment 2023'te 3,37 milyar ABD doları gelir elde etti.
5. İşbirliğine dayalı filtreleme segmentinin 2031 yılına kadar 30,98 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Büyük işletmeler segmentinin 2031 yılına kadar 45,49 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
7. BT ve Telekomünikasyon segmentinin 2031 yılına kadar 22,23 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
8. Asya Pasifik pazarının tahmin dönemi boyunca %39,99'luk bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Pazar Yönlendiricisi

İş Verimliliğini Artıracak Yapay Zeka Çözümlerine Yönelik Artan Talep

İşletmelerin operasyonlarını basitleştirmesine ve verimliliği artırmasına yardımcı olan yapay zeka odaklı çözümlere olan talebin artması nedeniyle pazar hızla büyüyor. Şirketler kişiselleştirilmiş içerik sunma, ürün önerme ve müşterilerle etkileşim kurma gibi görevleri otomatikleştirmek için bu sistemleri benimsiyor.

Şirketler yapay zekadan yararlanarak karar alma sürecini iyileştirebilir, daha alakalı öneriler sunabilir ve müşteri deneyimlerini geliştirebilir. Operasyonel maliyetleri azaltma, iş akışlarını optimize etme ve rekabet gücünü koruma ihtiyacından kaynaklanan yapay zekaya olan bu artan güven, pazarın büyümesini körüklüyor.

• Eylül 2024'te ezCater, işyerinde yemek siparişini kolaylaştırmak için tasarlanmış yapay zeka tabanlı bir sipariş öneri motoru olan Akıllı Sipariş'i piyasaya sürdü. Bu özellik, grup büyüklüğüne, bütçeye ve tercihlere göre özelleştirilmiş menü önerileri sağlamak için 17 yılı aşkın tescilli verileri kullanarak müşterilerin zamandan tasarruf etmesine ve siparişleri daha verimli bir şekilde yönetmesine yardımcı oluyor.

Pazar Mücadelesi

Öneri Motorlarında Veri Gizliliği Kaygılarını Yönetme

Öneri motoru pazarındaki en önemli zorluklardan biri, kullanıcı verilerinin gizli tutulmasıdır. Bu sistemler, kişiselleştirilmiş öneriler oluşturmak için gezinme davranışı, satın alma geçmişi ve tercihler gibi büyük hacimli kullanıcı verilerinin toplanmasına ve analiz edilmesine dayanır.

Ancak bu verilerin nasıl toplandığı, saklandığı ve kullanıldığına dair artan endişeler tüketiciler arasında gizlilik sorunlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Ek olarak, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) gibi düzenlemeler, kişisel verilerin kullanımına ilişkin sıkı uyumluluk gereklilikleri getirmektedir.

Buna yanıt olarak şirketler, veri anonimleştirme, farklı gizlilik ve birleşik öğrenme dahil olmak üzere gizliliği koruyan teknikleri benimsiyor. Bu yöntemler, veri korumayı ve mevzuat uyumluluğunu sağlarken etkili kişiselleştirmeye olanak tanır.

Pazar Trendi

Kişiselleştirmeye yönelik Üretken Yapay Zeka ile Öneri Motorlarının Geliştirilmesi

Pazar, üretken yapay zeka tarafından desteklenen daha kişiselleştirilmiş ve veriye dayalı önerilere doğru bir eğilime tanık oluyor. İşletmeler, büyük hacimli kullanıcı verilerini analiz etmek ve son derece özelleştirilmiş içerik, ürün önerileri veya hizmetler oluşturmak için bu ileri teknolojiyi giderek daha fazla kullanıyor.

Üretken yapay zeka, kullanıcı tercihlerini, davranış kalıplarını ve bağlamı daha doğru bir şekilde anlayarak şirketlerin daha alakalı deneyimler sunmasına olanak tanır. Geleneksel modellerin aksine, üretken yapay zeka, önerileri gerçek zamanlı olarak dinamik olarak ayarlayabilir ve kullanıcı amacı ve görsel sinyaller gibi karmaşık girdileri yorumlayabilir.

Bu trend, son derece alakalı ve kişiselleştirilmiş etkileşimlere yönelik artan tüketici beklentilerinden kaynaklanıyor. Sonuç olarak, üretken yapay zeka, öneri motorlarını daha akıllı, duyarlı ve geniş ölçekte gelişmiş kişiselleştirme sunma kapasitesine sahip hale getiriyor.

• Haziran 2024'te AnyMind Group, etkileyici pazarlama platformu AnyTag'de yeni üretken yapay zeka (GenAI) işlevini başlattı. Bu özellik, pazarlama kampanyaları için etkileyici seçimini optimize etmek üzere hedef kitle demografisi, içerik etkileşimi ve geçmiş kampanya performansı da dahil olmak üzere 750.000'den fazla etkileyici verisinden yararlanarak etkileyici aramasını ve önerilerini geliştirmeyi amaçlıyor.

Öneri Motoru Pazar Raporu Anlık Görüntüsü

Pazar Segmentasyonu

• Dağıtıma Göre (Bulut Tabanlı, Şirket İçi): Bulut tabanlı segment, her ölçekteki işletmeye yönelik esnekliği, ölçeklenebilirliği ve maliyet etkinliği nedeniyle 2023'te 3,37 milyar ABD doları gelir elde etti.
• Türe Göre (İşbirlikçi Filtreleme, İçerik Tabanlı Filtreleme ve Hibrit Öneri Sistemleri): İşbirlikçi filtreleme segmenti, kullanıcı davranışı ve tercihlerine göre kişiselleştirilmiş öneriler sunma yeteneği nedeniyle 2023 yılında pazarın %42,17'sini elinde tuttu.
• Organizasyona Göre (Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler, Büyük İşletmeler): Geniş müşteri verileri ve gelişmiş öneri sistemlerini uygulamaya yönelik daha büyük bütçeler sayesinde, büyük işletme segmentinin 2031 yılına kadar 45,49 milyar ABD dolarına ulaşması beklenmektedir.
• Son Kullanıcı Sektörüne Göre (BT ve Telekomünikasyon, BFSI, Perakende, Medya ve Eğlence, Sağlık Hizmetleri, Diğerleri): Sektördeki kişiselleştirilmiş hizmetlere ve müşteri katılımına yönelik artan talep nedeniyle BT ve telekomünikasyon segmentinin 2031 yılına kadar 22,23 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.

Öneri Motoru PazarıBölgesel Analiz

Bölgeye göre pazar, Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika, 2023 yılında tavsiye motoru pazarının 1,85 milyar ABD doları değerlemeyle %34,09'unu oluşturdu. Bu hakimiyet, kullanıcı deneyimini ve katılımını geliştirmek için platformlarına gelişmiş öneri sistemleri entegre eden Google, Amazon ve Netflix gibi büyük teknoloji şirketlerinin bölgedeki güçlü varlığına bağlanıyor.

Bölge aynı zamanda sağlam bir dijital altyapıdan, yüksek internet penetrasyonundan ve köklü bir e-ticaret endüstrisinden de yararlanıyor ve bu da burayı öneri motorlarının büyümesi için ideal bir ortam haline getiriyor. Ek olarak, bölgedeki işletmeler yapay zekayı giderek daha fazla benimsiyor vemakine öğrenimiKişiselleştirilmiş içerik sunmak, müşteri katılımını güçlendirmek ve operasyonel verimliliği artırmak için öneri motorlarındaki teknolojiler.

Asya Pasifik'teki öneri motoru endüstrisinin, tahmin dönemi boyunca %39,99'luk öngörülen CAGR ile pazardaki en hızlı büyümeyi kaydetmesi bekleniyor. Bu büyümenin arkasında Çin, Hindistan ve Japonya gibi ülkelerde dijital platformların hızla yaygınlaşması, e-ticaret ve mobil uygulama kullanımının artması yatıyor.

Kişiselleştirilmiş alışveriş, eğlence ve içerik hizmetlerine yönelik artan talep, Asya Pasifik'teki pazar genişlemesini daha da artırıyor. Dahası, bölgenin geniş tüketici tabanı değerli veriler sağlayarak şirketlerin öneri sistemlerinde geniş bir tercih yelpazesine göre ince ayar yapmasına olanak tanıyor ve bu da bölge çapında hızlı benimsenmeyi artırıyor.

• Nisan 2025'te CleverTap, Y Combinator destekli bir girişim olan rehook.ai'yi satın aldı. Satın almanın amacı, rehook.ai'nin promosyon otomasyon çözümünü CleverTap'in etkileşim ve analiz platformuyla entegre ederek CleverTap'in yapay zeka odaklı promosyonlarını ve müşteriyi elde tutma yeteneklerini güçlendirmeyi ve Güneydoğu Asya'daki erişim ve yeteneklerini genişletmeyi hedefliyordu.

 Düzenleyici Çerçeveler

• ABD'de, öneri motorları, Kaliforniya'da ikamet edenler için kişisel verilerin toplanmasını, kullanılmasını ve paylaşılmasını düzenleyen Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) gibi veri gizliliği düzenlemelerine tabidir.
• Avrupa'daöneri motorları, kişisel verilerin toplanması, saklanması ve işlenmesine ilişkin yönergeleri belirleyen Genel Veri Koruma Yönetmeliği'ne (GDPR) uygun olmalıdır. Bu düzenleme, işletmelerin kişiselleştirilmiş öneriler için verilerini işlemeden önce kullanıcılardan açık rıza almasını zorunlu kılmakta ve bireylerin verilerine erişme, bunları düzeltme veya silme haklarını güvence altına almaktadır.

Rekabetçi Ortam

Tavsiye motoru pazarı, pazar konumlarını güçlendirmek için çeşitli stratejiler uygulayan kilit oyuncularla karakterize edilir. Önde gelen şirketler, gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını birleştirerek, veri analitiği yeteneklerini geliştirerek ve derin öğrenme tekniklerinden yararlanarak öneri sistemlerinin doğruluğunu ve verimliliğini artırmaya odaklanıyor.

Şirketler teknolojik uzmanlıklarını genişletmeye ve en son çözümleri platformlarına entegre etmeye çalıştıkça, stratejik ortaklıklar ve satın almalar da yaygındır. Şirketler ayrıca dijital platformların ve e-ticaret sektörlerinin artan taleplerini karşılamak için ölçeklenebilirlik ve esneklik sunan bulut tabanlı çözümlere giderek daha fazla yatırım yapıyor.

Bazı oyuncular kendilerini daha da farklılaştırmak için sektöre özel öneri çözümleri sunmaya ve teknolojilerini sağlık, perakende ve eğlence gibi sektörlere göre uyarlamaya odaklanıyor.

• Ağustos 2024'te CleverTap, yapay zeka tabanlı öneri motorunu uygulamak için Eatigo ile ortaklık kurarak son derece kişiselleştirilmiş kullanıcı katılımını ve kampanya otomasyonunu mümkün kıldı. İşbirliği, Eatigo'nun zamanında, alakalı yemek önerileri sunarak, dönüşüm oranlarını iyileştirerek ve çok kanallı stratejiler aracılığıyla müşteriyle yeniden etkileşimi artırarak rezervasyonlarda %100 büyüme elde etmesine yardımcı oldu.

Öneri Motoru Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi:

• Amazon.com, Inc.
• Alfabe A.Ş.
• Microsoft
• Salesforce, Inc.
• Algolia
• Dikiş Düzeltme
• BigCommerce Pty.Ltd.
• MasterCard
• Adobe
• Coveo Çözümleri A.Ş.
• Intel Şirketi
• Kahin
• SAP SE
• Bloomreach, Inc.
• Recombee

Son Gelişmeler (Ürün Lansmanları)

• Ocak 2025'teSovrn, bağlamsal olarak alakalı ürün önerileri sunmak için yapay zeka ve erişimle artırılmış nesil (RAG) teknolojisini kullanan yeni bir öneri motoru olan AI Alışveriş Galerileri'ni piyasaya sürdü. Çözüm, yayıncıların bağlı kuruluş bağlantısı oluşturmayı otomatikleştirmesine, etkileşim ve gelir için ürün görüntülerini optimize etmesine ve basit bir entegrasyon süreciyle içerikten para kazanmayı kolaylaştırmasına olanak tanır.
• Haziran 2024'teUber AI, kişiselleştirilmiş pazarlamayı e-posta, push ve SMS iletişimleri yoluyla ölçeklendirmek için tasarlanan uygulama dışı (OOA) öneri sistemini tanıttı. Sistem, yerelleştirilmiş, bağlamsal olarak alakalı öneriler sunmak için Uber'in bilgi grafiğinden, CEL tabanlı kural motorundan ve sıralamayı öğrenme modellerinden yararlanıyor. İyileştirmeler arasında makine öğrenimi tabanlı kullanıcı konumu tahmini, mutfağa dayalı kullanıcı tercihi modellemesi ve Uber'in maliyet, ölçeklenebilirlik ve katılımı dengelerken küresel pazarlara yılda 4 milyardan fazla özelleştirilmiş mesaj göndermesine olanak tanıyan etkili yeniden sıralama stratejileri yer alıyor.