Deepfake Yapay Zeka Tespiti Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Sektör Analizi, Türe Göre (Video Deepfake Tespiti, Görüntü Deepfake Tespiti ve Diğerleri), Dağıtım Moduna Göre (Bulut Tabanlı, Şirket İçi), İşletme Boyutuna Göre (Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler, Büyük İşletmeler), Son Kullanım Sektörüne Göre ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

Piyasa Tanımı

Pazar, yapay zeka kullanılarak oluşturulan manipüle edilmiş videolar, görüntüler veya sesler de dahil olmak üzere derin sahte içeriği tanımlamak ve önlemek için tasarlanmış teknolojilere ve çözümlere odaklanıyor. Bu pazar, yanlış bilgi, güvenlik ve mahremiyetle ilgili endişeleri gidermek amacıyla eğlence, siyaset, kolluk kuvvetleri ve siber güvenlik gibi sektörlerdeki sahte medyayı tespit etmeye yönelik araçlar içerir.

Deepfake Yapay Zeka Tespit PazarıGenel Bakış

Küresel deepfake AI tespit pazarının büyüklüğü 2023'te 563,4 milyon ABD Doları değerindeydi; bu pazarın 2024'te 777,2 milyon ABD Doları değerinde olacağı ve 2031 yılına kadar 9.561,2 milyon ABD Dolarına ulaşacağı ve 2024'ten 2031'e kadar %43,12'lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyüyeceği tahmin ediliyor.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin eğlence, pazarlama ve sosyal medya gibi sektörlerde hızla yaygınlaşması, güçlü içerik doğrulama ve kimlik doğrulama çözümlerine olan talebi artırdı.

Yapay zeka araçları daha erişilebilir ve güçlü hale geldikçe, yanlış bilgi ve dijital manipülasyon riski de arttı. Riskteki bu artış, içerik bütünlüğünü korumak ve güveni sürdürmek için etkili deepfake tespit teknolojilerine olan ihtiyacı artırıyor.

Deepfake AI algılama sektöründe faaliyet gösteren başlıca şirketler Pindrop Security, DuckDuckGoose B.V., Q-INTEGRITY, Sentinel, Sensity B.V., Attestiv Inc., deepware.ai, Arya.ai, Oz Forensics, Reality Defender Inc., Resemble AI, WeVerify, DeepBrain AI, Kroop AI ve BioID'dir.

Pazar, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin artan yaygınlığı ve çeşitli sektörlerdeki olası kötüye kullanımı nedeniyle hızla gelişiyor. Deepfake'ler daha karmaşık hale geldikçe siber güvenlik, medya ve kolluk kuvvetleri gibi sektörlerde gelişmiş tespite olan talep de artıyor.

Manipüle edilmiş medyanın oluşturduğu risklere ilişkin farkındalığın artmasıyla birlikte işletmeler ve tüketiciler, içeriğin orijinalliğini sağlayan ve dijital aldatmacaya karşı koruma sağlayan araçlara öncelik veriyor.

• Ekim 2024'te Microsoft, yapay zeka tarafından oluşturulan medyada şeffaflığı artırmayı amaçlayan İçerik Bütünlüğü Paketi'ni tanıttı. Araç, kullanıcıların, dijital içeriğin kökenini takip etmek ve manipülasyon riskini azaltmak için gerekli meta verileri sağlayarak dijital içeriğin orijinalliğini doğrulamasını sağlar.

Önemli Noktalar:

1. Deepfake AI tespit sektörünün büyüklüğü 2023'te 563,4 milyon ABD doları olarak kaydedildi.
2. Pazarın 2024'ten 2031'e kadar %43,12'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023 yılında 205,8 milyon ABD doları değerlemeyle %36,52 pazar payına sahipti.
4. Video deepfake tespit teknolojisi segmenti 2023'te 257,6 milyon ABD doları gelir elde etti.
5. Bulut tabanlı segmentin 2031 yılına kadar 5.724,7 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Büyük işletmeler segmenti 2023 yılında %57,88 pazar payına sahip oldu
7. BFSI (Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta) segmentinin tahmin dönemi boyunca %45,43'lük bir Bileşik Büyüme Oranına sahip olması bekleniyor.
8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca %44,71'lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor.

Pazarın büyümesini sağlayan ana faktörler nelerdir?

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin hızla genişlemesi, derin sahte yapay zeka algılama pazarı için önemli bir büyüme faktörüdür. Gerçekçi videolar, resimler ve sesler oluşturmayı kolaylaştıran yapay zeka araçlarıyla, gerçek medyayı manipüle edilmiş medyadan ayırmak giderek zorlaşıyor.

Eğlence, reklam ve sosyal medyada yapay zeka içeriği oluşturmadaki bu artış, içeriğin özgünlüğü için gelişmiş algılama sistemlerine olan ihtiyacı artırıyor.

• Ağustos 2024'te McAfee, Lenovo ile iş birliği yaparak dünyanın ilk otomatik yapay zeka destekli deepfake dedektörünü piyasaya sürdü. Araç, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin artan yaygınlığını ele almak ve tüketicilere aldatıcı medyayı tespit etmek ve dolandırıcılık riskini azaltmak için verimli ve gizlilik odaklı bir çözüm sunmak üzere tasarlandı.

Bu pazarın önündeki en büyük engeller neler?

Veri gizliliği endişeleri, derin sahte yapay zeka tespit pazarında önemli bir zorluk teşkil ediyor. İçeriğin manipülasyon amacıyla analiz edilmesi, kişisel veya hassas medyanın işlenmesini gerektirir; bu da yetkisiz erişim, veri ihlali veya kötüye kullanım riskini artırır.

Bu durum, potansiyel gizlilik ihlalleri nedeniyle kullanıcılar ve kuruluşlar arasında tespit araçlarının benimsenmesi konusunda dirence yol açtı. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, analizin verileri harici sunuculara aktarmadan yerel olarak gerçekleştirildiği cihaz içi işlemeye odaklanıyor.

Ayrıca, sağlam şifreleme protokollerinin uygulanması ve GDPR ve CCPA gibi veri koruma düzenlemelerine sıkı sıkıya bağlı kalınması güveni artırabilir.

Piyasayı hangi teknolojik trendler şekillendiriyor?

Gerçek zamanlı algılama yetenekleri pazarda önemli bir trend olarak ortaya çıkıyor. Bunun nedeni, canlı içerik ve akış ortamlarında manipüle edilmiş medyanın anında tanımlanmasına yönelik artan taleptir. Deepfake'lerin sosyal medyada, haber kaynaklarında ve canlı yayınlarda yaygın kullanımı, hızlı ve doğru tespit ihtiyacını artırdı.

Bu talep, yanlış bilgilerin yayılmasını en aza indirmek için içeriği gerçek zamanlı olarak analiz edebilen ve doğrulayabilen, yanıltıcı medyaya hızlı yanıt verilmesini sağlayan gelişmiş çözümlerin geliştirilmesini teşvik etmektedir.

• Mart 2025'te Infibeam Avenues Ltd, gelişmiş gerçek zamanlı deepfake tespit sistemlerini işbirliği içinde geliştirmek için Bangalore'daki Hindistan Bilim Enstitüsü (IISc) ile stratejik bir Mutabakat Anlaşması (MoU) imzaladı.

Deepfake AI Tespit Pazar Raporu Anlık Görüntüsü

Pazar Segmentasyonu:

• Türe Göre (Video Deepfake Algılama, Görüntü Deepfake Algılama, Ses Deepfake Algılama): Video deepfake algılama segmenti, görsel yanlış bilgi ve güvenlikle ilgili artan endişeler nedeniyle 2023'te 257,6 milyon ABD doları gelir elde etti.
• Dağıtım Moduna Göre (Bulut Tabanlı, Şirket İçi): Bulut tabanlı segment, AI derin sahte algılama çözümlerinin ölçeklenebilirliği, esnekliği ve maliyet etkinliği nedeniyle 2023'te pazarın %58,54'ünü elinde tuttu.
• İşletme Büyüklüğüne Göre (Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler (KOBİ'ler), Büyük İşletmeler): Yapay zeka odaklı güvenlik çözümlerine daha fazla yatırım yapılması sayesinde büyük işletme segmentinin 2031 yılına kadar 5.142,9 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.
• Son Kullanım Sektörüne Göre (Medya ve Eğlence, BFSI (Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta), Devlet ve Politika, Sağlık ve Yaşam Bilimleri, Diğerleri): Artan dolandırıcılık önleme ve risk yönetimi ihtiyaçları nedeniyle BFSI segmentinin tahmin dönemi boyunca %45,43'lük bir Bileşik Büyüme Oranına sahip olması bekleniyor.

Kuzey Amerika ve Asya-Pasifik bölgesindeki pazar senaryosu nedir?

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika deepfake yapay zeka tespit pazar payı 2023 yılında küresel pazarda 205,8 milyon ABD doları değerleme ile %36,52 civarında gerçekleşti. Kuzey Amerika, ileri teknolojilerin yüksek düzeyde benimsenmesi, üstün yapay zeka yetenekleri ve güvenlik ve gizlilik çözümlerine yönelik önemli talep nedeniyle pazarda baskın bir konuma sahiptir.

Kilit oyuncuların varlığı ve araştırma ve geliştirmeye yapılan önemli yatırımlar, Kuzey Amerika'nın pazardaki liderliğini daha da güçlendiriyor. Ayrıca bölgenin köklü teknolojik altyapısı, derin sahte algılama çözümlerinin büyümesini destekliyor.

Medya, eğlence ve devlet gibi sektörlerde siber güvenlik, gizlilik ihlalleri ve deepfake ile ilgili tehditlere ilişkin artan endişeler, Kuzey Amerika'da etkili yapay zeka tabanlı tespit araçlarına olan talebi artırmaya devam ediyor.

• Mayıs 2024'te McAfee, Rivest Shamir Adleman (RSA) Konferansı San Francisco'da Intel Core Ultra işlemcinin NPU'sundan yararlanan gelişmiş yapay zeka destekli deepfake algılama teknolojisini duyurdu. Bu işbirliği performansı, gizliliği ve yapay zeka tarafından oluşturulan deepfake'lerin tespitini geliştiriyor. Ayrıca tüketicilere gelişmiş yerel analizin daha fazla güvenlik sağladığını kanıtlar.

Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca %44,71'lik güçlü bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor. Asya Pasifik, derin sahte yapay zeka tespit endüstrisinde hızlı büyüyen bir bölge olarak ortaya çıkıyor.dijital dönüşüm, artan internet penetrasyonu ve yapay zekanın benimsenmesinde artış.

Bölgenin çevrimiçi dolandırıcılık, siber güvenlik tehditleri ve yanlış bilgilendirme konusundaki artan endişeleri, hem hükümetleri hem de işletmeleri derin sahte tespit çözümlerine yatırım yapmaya teşvik ediyor.

Ek olarak, devlet destekli dijital altyapı projeleri ve yapay zeka yenilik programları gibi büyük ölçekli teknoloji girişimleri, gelişmiş algılama araçlarının geliştirilmesini ve dağıtılmasını desteklemektedir.  Bu faktörler Asya Pasifik bölgesindeki pazarın büyümesini tetikliyor.

• Eylül 2024'te Ensign InfoSecurity, Asya'da yapay zeka destekli gerçek zamanlı derin sahte algılama çözümü olan Aletheia'yı piyasaya sürdü. Aletheia, üzerinde oynanmış medyanın tespitinde %90'a kadar doğruluk sağlayarak uç nokta yazılımı veya tarayıcı eklentisi aracılığıyla kusursuz koruma sağlar.

Düzenleyici Çerçeveler

• ABD'deYanıltıcı Ses veya Görsel Medya ('Deepfakes') 2024 Mevzuatı, bireyleri aldatıcı medyadan korumayı amaçlayarak yapay zeka destekli deepfake teknolojisinin giderek artan kullanımına değiniyor.
• ABGenel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), AB'deki bireylerin kişisel verilerinin nasıl işlenebileceğini ve aktarılabileceğini düzenler. Ayrıca yapay zeka modelleri için izin ve veri kullanımına ilişkin yönergeleri de içerir.
• Hindistan'da, Bilgi Teknolojisi (Aracı Yönergeleri ve Dijital Medya Etik Kodu) Kuralları, 2021 sosyal medya platformlarını düzenleyerek uyum görevlileri, içerik izleme, şikayet mekanizmaları ve yaratıcının belirlenmesini zorunlu kılarak gizlilik ve ifade özgürlüğüyle ilgili endişeleri artırıyor.

Rekabetçi Ortam

Şirketler yapay zekayı geliştirmeye odaklandıkça, derin sahte yapay zeka tespit endüstrisine yapılan stratejik yatırımlar artıyor vemakine öğrenimiteknolojiler. Bu yatırımlar gerçek zamanlı algılamayı, gelişmiş doğruluğu ve ölçeklenebilir çözümleri hedefliyor.

Akademik kurumlar ve siber güvenlik firmalarıyla yapılan ortaklıklar, çeşitli sektörlerdeki deepfake teknolojisiyle ilişkili yanlış bilgi, sahtekarlık ve güvenlik riskleriyle mücadele etmeyi amaçlayarak yeniliği daha da ileriye taşıyor.

• Ekim 2024'te Accenture, yapay zeka destekli bir deepfake tespit şirketi olan Reality Defender'a stratejik bir yatırım yaptı. Bu yatırım, Accenture'ın siber güvenlik tekliflerini geliştirerek işletmelere ve hükümetlere derin sahtekarlık, dezenformasyon ve siber suçları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve önlemek için gelişmiş araçlar sağlıyor.

Deepfake Yapay Zeka Tespit Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi:

• Pindrop Güvenliği
• DuckDuckGoose B.V.
• Q-BÜTÜNLÜK
• Nöbetçi
• Sensity B.V.
• Attestiv A.Ş.
• Öz Adli Tıp
• Reality Defender Inc.
• Yapay zekaya benziyor
• Doğruluyoruz
• DeepBrain Yapay Zeka
• Kroop AI
• Biyokimlik

Son Gelişmeler (Ortaklıklar/Yeni Ürün Lansmanı)

• Mart 2025'teReality Defender, ElevenLabs ile yaptığı stratejik ortaklık sayesinde derin sahte ses algılama yeteneklerini güçlendirdi. Bu işbirliği, eğitim veri kümelerini iyileştirdi, model doğruluğunu iyileştirdi ve çoklu dil desteğini genişleterek sentetik ses içeriğini algılama yeteneğini önemli ölçüde geliştirdi. Bu gelişmeler yapay zeka kaynaklı tehditlerle mücadelede yeni sektör kriterleri belirliyor
• Aralık 2024'te, Hive, video, görüntü ve ses içeriğinde derin sahte algılama yeteneklerini geliştirmek için Savunma Bakanlığı (DoD) ile bir sözleşme imzaladı. Bu işbirliği, sentetik medyayla mücadele etmek ve yapay zeka kaynaklı dezenformasyon tehditlerine karşı koruma sağlamak için Hive'ın gelişmiş yapay zeka modellerini kullanarak ulusal güvenlik çabalarını güçlendiriyor
• Eylül 2024'teYouTube, içerik oluşturucuları yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin kötüye kullanılmasından korumak için yeni araçlar sundu. Bunlar arasında, yaratıcıların kendilerine benzer yapay zeka simülasyonlarını yönetmelerine olanak tanıyan sentetik şarkı tanımlama ve yüz algılama teknolojileri yer alıyor. YouTube, güvenli ve yaratıcı bir ortam için sorumlu yapay zeka gelişimini sürdürürken içerik oluşturucuların kontrolünü geliştirmeyi hedefliyor
• Haziran 2024'teLatticeFlow AI, derin sahte algılama çözümlerine yönelik artan ihtiyacı karşılamak üzere tasarlanan LatticeFlow AI Audio'yu piyasaya sürdü. Bu ürün, ses tabanlı deepfake'leri tespit etmeye odaklanır ve sentetik medya manipülasyonunun artan risklerine karşı gelişmiş, çok modlu bir çözüm sunar.