Şimdi Sorun

Report thumbnail for Veri Merkezi GPU Pazarı
Veri Merkezi GPU Pazarı

Veri Merkezi GPU Pazarı

Veri Merkezi GPU Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Endüstri Analizi, Dağıtıma Göre (Şirket İçi, Bulut Tabanlı), İşleve Göre (Eğitim, Çıkarım), Teknolojiye Göre (Üretici Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, Bilgisayarlı Görme), Son Kullanıma ve Bölgesel Analize Göre, 2025-2032

Sayfalar: 170 | Temel Yıl: 2024 | Sürüm: May 2025 | Yazar: Versha V. | Son güncelleme: July 2025

Pazar Tanımı

Pazar, veri merkezlerinde GPU (grafik işlem birimleri) dağıtımını destekleyen küresel donanım ve altyapı ekosistemini kapsamaktadır. Bu, kurumsal, hiper ölçek ve bulut ortamlarında yüksek performanslı bilgi işlem, derin öğrenme, veri analitiği ve sanallaştırılmış iş yükleri için GPU'ların entegrasyonunu ve yönetimini içerir.

Rapor, ayrıntılı bölgesel analiz ve gelecekteki fırsatları şekillendiren rekabet ortamına ilişkin kapsamlı bir genel bakış sunarak pazar gelişiminin temel faktörlerini araştırıyor.

Veri Merkezi GPU PazarıGenel Bakış

Küresel veri merkezi GPU pazar büyüklüğünün 2024'te 101,56 milyar ABD doları değerinde olduğu ve 2025'te 114,30 milyar ABD dolarından 2032'ye kadar 267,23 milyar ABD dolarına çıkacağı ve tahmin dönemi boyunca %12,80'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyeceği öngörülüyor.

Pazar, yapay zeka, makine öğrenimi ve yüksek performanslı bilgi işlem uygulamalarında hızlandırılmış bilgi işlem talebinin artmasıyla desteklenen hızlı bir genişleme yaşıyor. Kuruluşlar ve bulut sağlayıcıları, karmaşık veri işlemeyi yönetmek ve gelişmiş analitiği desteklemek için GPU'lardan giderek daha fazla yararlanıyor.

Pazarın Önemli Noktaları:

  1. Veri merkezi GPU pazar büyüklüğü 2024 yılında 101,56 milyar ABD doları olarak gerçekleşti.
  2. Pazarın 2025'ten 2032'ye kadar %12,80'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
  3. Kuzey Amerika, 2024 yılında 36,51 milyar ABD doları değerlemeyle %35,95 pazar payına sahipti.
  4. Tesis içi segment 2024 yılında 54,93 milyar ABD doları gelir elde etti.
  5. Eğitim segmentinin 2032 yılına kadar 163,14 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
  6. Üretken yapay zeka segmentinin 2032 yılına kadar 87,99 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
  7. İşletme segmentinin 2032 yılına kadar 99,78 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
  8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca %13,71'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Veri merkezi GPU endüstrisinde faaliyet gösteren başlıca şirketler NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Amazon.com, Inc., Microsoft, Alibaba Cloud, Oracle, Tencent Cloud, Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd., Meta, CoreWeave, Lambda, Inc., DigitalOcean, LLC., RiseUnion, Advanced Micro Devices, Inc. ve Alphabet Inc.'dir.

Data Center GPU Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

Pazar büyümesi, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi yapay zeka destekli hizmetlerin yükselişiyle destekleniyor. Bulut oyunları, bilimsel araştırmalar ve 3D modellemede genişleyen kullanım alanları benimsenmeyi teşvik ediyor.

Ek olarak, hiper ölçekli veri merkezlerinin geliştirilmesi ve GPU ile hızlandırılmış iş yüklerinin finans, sağlık ve otomotiv sektörlerinde daha geniş entegrasyonu, pazarın ilerlemesini daha da güçlendiriyor.

  • Nisan 2025'te Jet.AI Inc. ve Consensus Core Technologies Inc., Midwestern ve Maritime Canada'da 1,5 gigawatt'a kadar güç kapasitesini hedefleyen iki hiper ölçekli veri merkezi kampüsü geliştirmek için bir ortak girişim kurdu. Projeler, doğal gaza ve yeşil enerji kaynaklarına erişim de dahil olmak üzere hızlı genişlemeyi ve sürdürülebilir güç çözümlerini destekleyen büyük ölçekli altyapıyla artan yapay zeka bilgi işlem talebini karşılamayı amaçlıyor.

Pazar Yönlendiricisi

Veri Merkezlerinde Yüksek Performanslı GPU Hızlandırmaya Yönelik Artan İhtiyaç

Pazarın büyümesi yapay zekaya olan talebin artmasıyla sağlanıyor vemakine öğrenimiYüksek performanslı GPU hızlandırması gerektiren iş yükleri. Yapay zeka uygulamalarını benimseyen kuruluşlar, artan hesaplama karmaşıklığı ve büyük miktarda veriyle karşı karşıya kalıyor; bu da, büyük ölçekli paralel işleme için tasarlanmış gelişmiş GPU'ları gerektiriyor.

Bu GPU'lar eğitim ve çıkarım görevlerinin hızını ve verimliliğini artırır, gecikmeyi azaltır ve genel sistem performansını artırır.

Yapay zekanın çeşitli sektörlerde artan kullanımı, kaynak yoğun iş yüklerini etkili bir şekilde yönetmek için veri merkezlerinde ölçeklenebilir ve verimli GPU altyapısına duyulan ihtiyacı vurguluyor. Bu talep, veri merkezi kullanımına özel olarak tasarlanmış GPU teknolojilerine yönelik yenilikçiliği ve yatırımı teşvik ediyor.

  • Mayıs 2025'te NVIDIA, Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo ve MSI ile yapay zekaya dayalı ilk DGX Spark ve DGX Station kişisel bilgi işlem sistemlerini piyasaya sürdü. Grace Blackwell platformu üzerine inşa edilen DGX Spark, 1 petaflop'a kadar bilgi işlem sunarken, DGX Station 20 petaflop'a kadar sunar ve çok kullanıcılı yapay zeka iş yüklerini destekler. Her iki sistem de NVIDIA AI yazılım yığınını çalıştırıyor ve Temmuz 2025'ten itibaren kullanıma sunulacak.

Pazar Mücadelesi

Yüksek Güç Tüketimi ve Isı Üretimi

Veri merkezi GPU pazarının genişlemesini engelleyen en büyük zorluk, yoğun GPU dağıtımlarından kaynaklanan yüksek güç tüketimi ve ısı üretimidir.

Yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zeka iş yükleri için tasarlanan GPU'lar önemli miktarda enerji gerektirir ve bu da artan işletim maliyetlerine ve karmaşık soğutma gereksinimlerine yol açar. Verimsiz güç kullanımı aynı zamanda veri merkezi sürdürülebilirlik hedeflerini de etkileyebilir ve ölçeklenebilirliği sınırlayabilir.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için veri merkezleri, geleneksel hava soğutmasından daha etkili ısı dağıtımı sunan sıvı soğutma ve kapsamlı soğutma sistemleri gibi gelişmiş soğutma teknolojilerini giderek daha fazla benimsiyor. Ek olarak, enerji açısından verimli GPU mimarileri ve geliştirilmiş güç yönetimi yazılımı, tüketimin optimize edilmesine yardımcı olur.

Bu çözümlerin uygulanması, enerji maliyetlerini azaltırken aynı zamanda sürdürülebilir operasyonları destekler ve veri merkezlerinin güvenilirliği ve performansı korurken GPU kapasitesini genişletmesine olanak tanır.

  • Ağustos 2024'te Hewlett Packard Enterprise, BAE'nin yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem iş yükleri için doğrudan sıvı soğutma (DLC) özelliğine sahip ilk yönetilen veri merkezi barındırma hizmetini başlatmak üzere Khazna Veri Merkezleri ile ortaklık kurdu. Enerji açısından verimli olan bu altyapı, performansı iyileştirerek, alan gereksinimlerini azaltarak ve artan güç taleplerini karşılayarak BAE'nin ulusal yapay zeka stratejisini destekler.

Pazar Trendi

İsteğe Bağlı GPU Erişiminin ve Ölçeklenebilir Bilgi İşlem Çözümlerinin Genişletilmesi

Pazar, Hizmet Olarak GPU (GPUaaS) ve isteğe bağlı GPU erişim modellerinin artan şekilde benimsenmesine yönelik kayda değer bir eğilime tanık oluyor. Bu esnek dağıtım yöntemleri, kuruluşların donanıma büyük ön yatırımlara gerek kalmadan, dalgalanan iş yüklerine göre GPU kaynaklarını verimli bir şekilde ölçeklendirmesine olanak tanır.

İsteğe bağlı erişim, kaynak kullanımını artırır, operasyonel maliyetleri azaltır ve çeşitli yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zeka uygulamalarını destekler. Bu trend, gelişmiş GPU yeteneklerini yeni kurulan şirketlerden büyük şirketlere kadar daha geniş bir kuruluş yelpazesi için erişilebilir hale getirerek operasyonel çevikliği teşvik ediyor ve yeniliği teşvik ediyor.

  • Ocak 2025'te SK Telecom, Gasan, Seul'deki Yapay Zeka Veri Merkezinden Hizmet Olarak GPU'yu (GPUaaS) piyasaya sürdü ve yapay zeka gelişimini desteklemek için NVIDIA H100 Tensor Core GPU'larına ölçeklenebilir, isteğe bağlı erişim sağladı. Hizmet, kurumsal istemciler için özelleştirilmiş yapılandırmalara olanak tanır ve verimli kaynak yönetimi için AI Cloud Manager'ı entegre eder. Şirket ayrıca Güney Kore'deki GPUaaS müşteri tabanını genişletmek için NVIDIA H200 GPU'ları kullanmayı planlıyor.

Veri Merkezi GPU Pazar Raporu Anlık Görüntüsü

Segmentasyon

Detaylar

Dağıtıma göre

Şirket içi, Bulut tabanlı

İşleve Göre

Eğitim, Çıkarım

Teknolojiye Göre

Üretken Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, Bilgisayarlı Görme

Son Kullanıma Göre

Bulut Hizmeti Sağlayıcıları, İşletmeler, Devlet

Bölgeye göre

Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika

Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın Geri Kalanı

Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, ASEAN, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı

Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, B.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın Geri Kalanı

Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar Segmentasyonu

  • Dağıtıma göre (Şirket içi ve Bulut tabanlı): Şirket içi segment, gelişmiş veri kontrolü, güvenlik ve kritik görev uygulamalarında düşük gecikmeli performansa yönelik kurumsal talep nedeniyle 2024'te 54,93 milyar ABD doları kazandı.
  • İşleve Göre (Eğitim ve Çıkarım): Eğitim segmenti, büyük ölçekli yapay zeka modeli geliştirmenin yüksek hesaplama taleplerinin etkisiyle 2024'te %62,05'lik bir paya sahipti.
  • Teknolojiye Göre (Üretken Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme ve Bilgisayarlı Görme): İçerik oluşturma, kodlama ve kurumsal otomasyon araçlarındaki yaygın kullanımı sayesinde, üretken yapay zeka segmentinin 2032 yılına kadar 87,99 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.
  • Son Kullanıma Göre (Bulut Hizmet Sağlayıcıları, İşletmeler ve Devlet): Finans, sağlık hizmetleri ve üretim gibi sektörlerde yapay zeka odaklı çözümlerin giderek daha fazla benimsenmesinin etkisiyle, kurumsal segmentin 2032 yılına kadar 99,78 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.

Veri Merkezi GPU PazarıBölgesel Analiz

Bölgeye göre pazar, Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Data Center GPU Market Size & Share, By Region, 2025-2032

Kuzey Amerika veri merkezi GPU pazarı, 2024 yılında 36,51 milyar ABD doları değerinde %35,95'lik önemli bir paya sahipti. Bu hakimiyet, GPU destekli altyapıya yoğun yatırım yapan büyük teknoloji devlerinin ve büyük bulut hizmet sağlayıcılarının varlığıyla güçleniyor.

Ek olarak, Kuzey Amerika'nın gelişmiş araştırma kurumları ve sağlık, finans ve savunma gibi sektörlerde yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlemin kurumsal olarak güçlü bir şekilde benimsenmesi, bölgenin lider konumuna önemli ölçüde katkıda bulunuyor.

Yerleşik veri merkezleri ekosistemi, en son GPU teknolojilerinin erken benimsenmesi ve endüstri ile akademi arasındaki güçlü ortaklıklarla birleştiğinde, bu genişlemeyi daha da desteklemektedir.

Asya Pasifik veri merkezi GPU endüstrisinin tahmin dönemi boyunca %13,71'lik en hızlı Bileşik Büyüme Oranını kaydetmesi bekleniyor. Bu hızlı genişleme, Çin, Hindistan, Japonya ve Güney Kore gibi gelişmekte olan ekonomilerde dijital dönüşüm girişimlerinin artmasıyla destekleniyor.

Bölgesel pazar, büyük bulut sağlayıcılarının veri merkezi altyapısına yaptığı artan yatırımlardan ve yapay zeka, oyun ve otomotiv uygulamaları için GPU hızlandırmalı çözümleri benimseyen artan sayıda teknoloji girişiminden yararlanıyor. Ayrıca Asya Pasifik'te genişleyen imalat sektörü ve artan uç bilişim talebi, veri merkezlerinde GPU'nun benimsenmesini hızlandırıyor.

  • Mayıs 2025'te Sify Technologies, Chennai, Noida ve Navi Mumbai'deki NVIDIA sertifikalı hiper ölçekli veri merkezlerinde kullanım başına ödemeli bir ortak yerleşim fiyatlandırma modelini başlattı. Bu saatlik fiyatlandırma, barındırma, güç ve altyapıyı kapsayarak Hindistan'da artan yapay zeka iş yükü talebini desteklemek için NVIDIA GPU platformlarının daha hızlı ve esnek bir şekilde konuşlandırılmasını sağlar.

Düzenleyici Çerçeveler

  • ABD'deFederal Ticaret Komisyonu (FTC), veri merkezi endüstrisindeki veri güvenliğini ve gizliliğini düzenler. FTC, veri ihlalleri, gizlilik ihlalleri ve veri işlemeyle ilgili olanlar da dahil olmak üzere adil olmayan ve aldatıcı iş uygulamalarına karşı yasaları uygular. Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), standartlar ve rehberlik sağlayarak veri merkezi güvenliğini destekler.
  • Avrupa'daAvrupa Veri Koruma Kurulu (EDPB), veri merkezi veri korumasını düzenler. Ulusal veri koruma yetkililerinden ve Avrupa Veri Koruma Denetçisinden (EDPS) oluşan EDPB, özellikle Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) kapsamında veri koruma konusunda tavsiyelerde bulunan ve yasa çıkaran Avrupa Komisyonu ile birlikte çalışır.

Rekabetçi Ortam

Veri merkezi GPU pazarı, inovasyon ve stratejik ortaklıklarla karakterize edilir. Önemli oyuncular, yapay zeka ve yüksek talep gerektiren bilgi işlem görevleri için performansı ve enerji verimliliğini artıran gelişmiş GPU mimarileri geliştirmeye odaklanıyor. Büyük bulut sağlayıcıları ve sistem entegratörleriyle yapılan işbirlikleri, çeşitli iş yüklerine sorunsuz entegrasyon sağlayarak benimsenmenin genişletilmesine yardımcı olur.

Şirketler, kapsamlı hızlandırılmış bilgi işlem çözümleri sağlamak için satın almalar ve şirket içi geliştirme yoluyla portföylerini genişletiyor. Güçlü yazılım ekosistemleri oluşturmaya ve geliştirici desteğine verilen önem, müşteri tutma oranını artırır. Ek olarak, gelişmekte olan pazarlara yönelik coğrafi genişleme, rekabetçi fiyatlandırma ve paket tekliflerle birleştiğinde, bölgesel pazar varlığını güçlendiriyor.

  • Mayıs 2025'te Dell Technologies, Blackwell GPU destekli sunucular, gelişmiş depolama ve ağ iletişimi ve ölçeklenebilir yapay zeka dağıtımlarını desteklemek için tam yığın entegrasyonu içeren, NVIDIA'lı Dell Yapay Zeka Fabrikası aracılığıyla yeni nesil kurumsal yapay zeka çözümlerini piyasaya sürdü.

Veri Merkezi GPU Pazarındaki Önemli Şirketler:

  • NVIDIA Şirketi
  • Intel Şirketi
  • Amazon.com, Inc.
  • Microsoft
  • Alibaba Bulutu
  • Kahin
  • Tencent Bulutu
  • Huawei Bulut Bilişim Teknolojileri Co., Ltd.
  • Meta
  • CoreWeave
  • Lambda, Inc.
  • DigitalOcean, LLC.
  • RiseUnion
  • Gelişmiş Mikro Cihazlar, Inc.
  • Alfabe A.Ş.

Son Gelişmeler (Ürün Lansmanı)

  • Mayıs 2025'teNVIDIA, küresel kurumsal BT'nin yapay zeka odaklı altyapıya doğru geçişini hızlandırmayı amaçlayan, RTX PRO 6000 Blackwell Sunucu Sürümü GPU'larıyla desteklenen RTX PRO Sunucularını piyasaya sürdü. Lansman, iş ortaklarının yapay zeka, tasarım ve mühendislik iş yükleri için gelişmiş veri merkezi mimarileri oluşturmasına olanak tanıyan Enterprise AI Factory onaylı tasarımı içeriyordu. Buna dünya çapında önde gelen sistem üreticileri ve danışmanlık firmaları tarafından desteklenen sertifikalı sunucular, ağ iletişimi ve yazılım içeren tam kapsamlı çözümler de dahildir.

Sıkça Sorulan Sorular

Tahmin dönemi boyunca veri merkezi GPU pazarı için beklenen CAGR nedir?
2024 yılında sektör ne kadar büyüktü?
Piyasayı yönlendiren en önemli faktörler nelerdir?
Piyasanın kilit oyuncuları kimler?
Tahmin dönemi boyunca pazarda en hızlı büyüyen bölgenin hangisi olması bekleniyor?
2032 yılında hangi segmentin pazardan en büyük paya sahip olması bekleniyor?

Yazar

Versha, Yiyecek ve İçecek, Tüketici Ürünleri, BİT, Havacılık ve Uzay gibi sektörlerdeki danışmanlık görevlerini yönetmede 15 yıldan fazla deneyime sahiptir. Alanlar arası uzmanlığı ve uyarlanabilirliği onu çok yönlü ve güvenilir bir profesyonel haline getiriyor. Keskin analitik becerilere ve meraklı bir zihniyete sahip olan Versha, karmaşık verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme konusunda uzmandır. Pazar dinamiklerini çözme, trendleri belirleme ve müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için özel çözümler sunma konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir. Yetenekli bir lider olarak Versha, araştırma ekiplerine başarılı bir şekilde mentorluk yapmış ve projeleri hassasiyetle yöneterek yüksek kaliteli sonuçlar sağlamıştır. İşbirlikçi yaklaşımı ve stratejik vizyonu, zorlukları fırsatlara dönüştürmesine ve sürekli olarak etkili sonuçlar sunmasına olanak tanıyor. Versha, pazarları analiz etmek, paydaşlarla etkileşime geçmek veya stratejiler oluşturmak için yenilikçiliği teşvik etmek ve ölçülebilir değer sunmak için derin uzmanlığından ve sektör bilgisinden yararlanıyor.
Ganapathy, küresel pazarlarda on yılı aşkın araştırma liderliği deneyimi ile keskin bir yargı, stratejik netlik ve derin sektör uzmanlığı sunar. Hassasiyeti ve kaliteye sarsılmaz bağlılığı ile tanınan Ganapathy, ekipleri ve müşterileri sürekli olarak etkili iş sonuçları sağlayan içgörülerle yönlendirir.