Hesaplamalı biyoloji pazarı

Hesaplamalı Biyoloji Pazarı Genel Bakış:

Küresel hesaplamalı biyoloji piyasası büyüklüğü 2023'te 6.06 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 7.08 milyar ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 21.05 milyar ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde% 16.85 CAGR sergiliyor. Küresel pazar, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerindeki ilerlemelerle körüklenerek hızla genişliyor.

Bu yenilikler veri analizi yeteneklerini geliştirir ve ilaç keşif süreçlerini kolaylaştırır. Ayrıca, kişiselleştirilmiş tıbba artan vurgu, özel terapötik çözümlerin gelişimini teşvik ederek hesaplamalı biyoloji çözümlerine olan talebin artmasına neden olmaktadır.

Kilit pazar vurguları:

• Piyasa değeri (2023): 6.06 milyar dolar.
• Tahmin edilen değer (2031): 21.05 milyar dolar.
• CAGR (2024 - 2031):%16.85.
• En büyük bölge: Kuzey Amerika pazarı, 2023'te% 40,75'lik en büyük gelir payını oluşturdu ve 2.47 milyar ABD Doları değerlemişti.
• En Hızlı Büyüyen Bölge (2024-2031): Asya-Pasifik pazarının tahmin dönemi boyunca% 18.50'lik şaşırtıcı bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
• Piyasadaki Farmasötik ve Biyoteknoloji Şirketleri segmentinin 2031 yılına kadar en yüksek 11.04 milyar ABD Doları gelir elde etmesi bekleniyor.
• İlaç Keşfi ve Hastalık Modelleme Segmenti, 2023'te% 35.60'lık en büyük pazar payını yakaladı.
• Yazılım segmenti, 2023 yılında piyasaya liderlik ederek 3.03 milyar ABD doları değerlemeye ulaştı.

Çalışma kapsamında rapor, Dnanexus, Inc., Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Schrodinger, Inc., Compugen, Aganitha Ai Inc., Genedata AG, Qiagen, Simulation Plus, Fios Genomics ve diğerleri gibi şirketler tarafından sunulan çözümleri içermektedir.

 

Hesaplamalı biyoloji pazarı, öncelikle hastalık insidansının artan insidansı ve etkili tedavilere duyulan ihtiyacı nedeniyle önemli bir büyümeye tanık olmaktadır. Biyolojik verilerin karmaşıklığı, sağlık kuruluşlarının hesaplama çözümlerine büyük yatırım yapmalarını isteyen gelişmiş analitik araçları gerektirir.

• Dünya Ekonomik Forumu'na göre, 7.000'den fazla hastalıkta, sağlık hizmeti ve araştırma fonlarında önemli boşlukları vurgulayan etkili tedavilerden yoksundur.
• Dünya Sağlık Örgütü, yaklaşık 2 milyar insanın temel ilaçlara erişemediğini ve yenilikçi terapiler için aciliyetin altını çizdiğini gösteriyor. Dahası, 1.3 milyar ABD Doları ile 4 milyar ABD Doları ile 10 ila 15 yıllık uzun zaman çizelgeleri, daha verimli yaklaşımlar için artan talebi vurgulamaktadır.

Ayrıca, genetik mühendisliği ve yeni terapiler için araştırma ve geliştirme konusundaki hükümet ve ticari yatırımların artışı, hesaplamalı biyoloji çözümlerine olan talebi artırmaktadır.

• Örneğin, Şubat 2023'te altıgen bio, onkoloji ve bulaşıcı hastalıklara odaklanarak mikrobiyal genom türevi küçük moleküllerini ve hesaplamalı keşif platformunu geliştirmek için B serisi finansmanında 77,3 milyon ABD Doları yükseltti.

Yenilikçi tedavilere acil ihtiyaç, araştırma ve geliştirme konusundaki önemli yatırımlarla birleştiğinde, pazarın büyümesini önemli ölçüde yönlendirir.

Hesaplamalı biyoloji, biyolojik verileri analiz etmek ve yorumlamak için hesaplama teknikleri ve algoritmalar uygulayan disiplinlerarası bir alandır. Karmaşık biyolojik sistemleri ve süreçleri anlamak için biyoloji, bilgisayar bilimi, matematik ve istatistik ilkelerini entegre eder.

Bu alan, genomik dahil olmak üzere çeşitli uygulamaları kapsar,proteomikve sistem biyolojisi, biyolojik fenomenlerin modellenmesini, moleküler etkileşimlerin tahminini ve potansiyel ilaç hedeflerinin tanımlanmasını kolaylaştırır.

Büyük veri kümelerinden ve ileri hesaplama yöntemlerinden yararlanarak, hesaplama biyolojisi, araştırmacıların anlamlı bilgiler elde etmelerini, ilaç keşfini hızlandırmasını ve kişiselleştirilmiş ilaca katkıda bulunmalarını, böylece yaşam bilimlerinin anlayışını artırmasını ve sağlık sonuçlarını iyileştirmelerini sağlar.

Analistin İncelemesi

Hesaplamalı biyoloji araştırması için artan finansman, veri analiz araçlarındaki ilerlemeleri, AI entegrasyonunda ve yüksek performanslı bilgi işlemdeki ilerlemeleri kolaylaştırarak piyasanın genişlemesini artırması beklenmektedir. Bu finansal destek, ilaç keşif süreçlerini geliştirir, yenilikleri hızlandırır ve küresel işbirliğini teşvik eder, böylece hesaplamalı biyoloji çözümlerinin uygulamalarını ve benimsenmesini genişletir.

• Mart 2024'te, Gladstone Enstitüleri'nde Kıdemli Araştırmacı Katie Pollard liderliğindeki çok disiplinli bir araştırma ekibi, yeni başlatılan bir hibe programı aracılığıyla 5 milyon ABD Doları finansman aldı. Bu girişim, hesaplama biyolojisi ve yapay zeka kullanarak kanser keşiflerini geliştirmeyi amaçladı.

Ayrıca, yeni nesil sekanslama (NGS) teknolojilerinin artan benimsenmesi, özellikle insan tanımlama ve adli araştırmalarda hesaplama biyoloji pazarının büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunmaktadır.

• Ocak 2023'te Qiagen, NGS Technologies için İnsan Kimliği (HID) ve adli araştırmalar uygulamasında lider olan Verogen'i satın aldı.

Gelişmiş yeni nesil sekanslama (NGS) araçlarına artan güven, şirketlerin genetik analizde daha fazla doğruluk elde etmelerini sağlayarak genetik belirteçlerin ve varyantların hızlı bir şekilde tanımlanmasını sağlar.

Bu yetenek, araştırma zaman çizelgelerini hızlandırır, uyuşturucu geliştirme ve kişiselleştirilmiş tıpta karar vermeyi geliştirir ve hesaplama biyolojisi endüstrisinin büyümesini besler.

Hesaplamalı biyoloji pazar büyüme faktörleri

İlaç şirketleri, geliştirme süresini ve maliyetlerini azaltarak ilaç keşif sürecinde devrim yapmak için hesaplama biyolojisini giderek daha fazla kullanıyor ve böylece pazarın büyümesini artırıyor.

Gelişmiş biyoinformatik araçları, araştırmacıların karmaşık biyolojik verileri analiz etmelerini, ilaç etkinliğini tahmin etmelerini ve potansiyel yan etkileri daha verimli bir şekilde tanımlamasına olanak tanır.

• Haziran 2023'te Simulation Plus, Inc., hızla büyüyen bu terapötik alanlarda ilaç gelişimini arttırmak için onkoloji, immünoloji ve otoimmün hastalıklar için modelleme ve simülasyon konusunda uzmanlaşmış bir şirket olan Immunetrics, Inc.'i satın aldı.
• Şubat 2024'te Qiagen, farmasötik ve biyoteknoloji sektörlerinde ilaç keşfini ilerletmek için tasarlanmış üretken AI destekli bir bilgi tabanı olan Qiagen Biyomedikal KB-Ai'yi tanıttı. Biyomedikal literatürün kapsamlı bir koleksiyonuna dayanan bu platform, genler, hastalıklar ve ilaçlar arasındaki nedensel bağlantıları tanımlar ve veri bilimcileri ve biyoinformatikçilere, daha önceki versiyonu olan Qiagen biyomedikal KB-HD'ye kıyasla 600 milyondan fazla ek biyomedikal ilişkiye erişim sağlar. Araç, hastalık mekanizmaları hakkında daha derin araştırmaları kolaylaştırır, potansiyel ilaç hedeflerini belirler ve mevcut ilaçları yeniden düzenleme fırsatlarını araştırır.

Bu teknolojik gelişmeler, şirketler yenilikçi terapiler için maliyet etkin, veri odaklı çözümlere olan artan talebi karşılamak için giderek daha fazla hesaplama araçlarını benimsedikçe pazar büyümesini desteklemektedir.

Hesaplamalı biyoloji pazarı, veri gizliliği endişeleri, ileri teknolojilerle ilişkili yüksek maliyetler ve çeşitli biyolojik veri kaynaklarını entegre etmenin karmaşıklığı dahil olmak üzere çeşitli zorluklarla karşılaşır. Ayrıca, teknolojinin hızlı ilerlemesi mevcut düzenleyici çerçeveleri geride bırakabilir ve bu da yenilik yapmak isteyen şirketler için belirsizliğe neden olabilir.

Bu engeller, hesaplamalı biyoloji çözümlerinin büyümesini ve benimsenmesini önemli ölçüde engelleyebilir. Kilit oyuncular, veri güvenliğini artıran ve veri entegrasyonunu kolaylaştıran AI destekli teknolojilere yatırım yaparak bu zorlukları hafifletiyor.

Buna ek olarak, süreçleri basitleştiren ve gelişen düzenlemelere uygunluğu artıran ve daha güvenli ve verimli bir araştırma ortamı oluşturan uygun maliyetli çözümler geliştirmeye odaklanıyorlar. Bu stratejilere öncelik vererek, şirketler piyasanın karmaşıklıklarında daha iyi gezinebilir ve yeniliği teşvik edebilir.

Hesaplamalı biyoloji endüstrisi trendleri

AI ve makine öğreniminin benimsenmesi, genomik ve proteomik gibi karmaşık biyolojik veri kümelerinin analizini önemli ölçüde geliştirerek hesaplama biyoloji pazarının büyümesini artırıyor. Bu gelişmiş teknolojiler, araştırmacıların daha hızlı ve daha doğru tahminler yapmalarını sağlar, bu da ilaç keşfinde yer alan zamanı ve maliyetleri azaltır.

• Haziran 2024'te, Cold Spring Harbor Laboratuvarı'ndaki (CSHL) bilim adamları, Deepnets (Squid) için vekil nicel yorumlanabilirlik adı verilen bir bilgisayar aracı geliştirdiler. Bu araç AI algoritmalarının DNA analizinin anlaşılmasını geliştirmek için tasarlanmıştır. Kalamar, geleneksel yöntemlere kıyasla genetik modifikasyonların etkisi ile ilgili daha güvenilir tahminler sağlarken, aynı zamanda veri gürültüsünü en aza indirir. 100.000'den fazla benzersiz DNA dizisini kapsamlı bir kütüphaneye dönüştürerek genetik analiz ve araştırma için değerli bir kaynak haline getirir.

AI araçları, ilaç etkinliğini ve potansiyel yan etkilerin tanımlanmasında hassasiyeti arttırarak daha az klinik araştırma başarısızlığına yol açar. Bu teknolojilerin yenilikçi, uygun maliyetli çözümler arayan farmasötik ve biyoteknoloji şirketleri tarafından artan kullanımı, AI ile çalışan hesaplamalı biyoloji araçlarına olan talebi artırıyor ve bu da pazar ilerlemesini artırıyor.

Bulut bilişimin hesaplama biyolojisinde artan benimsenmesi, yüksek performanslı bilgi işlem ve gelişmiş veri analizini daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale getirerek pazarın büyümesini teşvik etmektedir.

Araştırmacılar ve ilaç şirketleri artık pahalı altyapıya ihtiyaç duymadan geniş hesaplama gücünden yararlanabilir, böylece operasyonel maliyetleri azaltabilir ve araştırma zaman çizelgelerini hızlandırabilir. Ayrıca, bulut platformları küresel ekipler arasında sorunsuz işbirliği sağlıyor, inovasyonu teşvik ediyor ve yeni ilaç ve terapilerin geliştirilmesini hızlandırıyor.

• Nisan 2024'te Seed Health, yeni nesil hassas probiyotikleri ve mikrobiyoma yönelik müdahaleleri keşfetmek ve geliştirmek için bir hesaplamalı biyoloji platformu olan Coda'yı başlattı. Coda'nın veri kümesi, 40.000 kümülatif konu yılı boyunca 13.000'den fazla kişiden üç milyondan fazla fenotipik veri noktasını birleştiriyor. Platform, bu alanda ileri araştırmaları yönlendirmek için mikrobiyom analizini genetik, bağışıklık, metabolomik ve proteomik verilerle birleştirir.
• Şubat 2023'te, Gelişmiş Bilişim Geliştirme Merkezi (C-DAC), yaşam bilimlerinde araştırmaları ilerletmek için iki temel yazılım aracı tanıttı. Bu araçlardan biri olan entegre bilgi işlem ortamı, biyoinformatik için tasarlanmış bulut tabanlı bir genomik hesaplama tesisi olarak hizmet vermektedir. Buz küpü, özel bir donanım altyapısı olan buz pullarıyla birleştirir. Bu yazılım, Petascale'deki genomik verileri exascale seviyelerine güvenli bir şekilde saklamak ve analiz etmek için tasarlanmıştır.

Ayrıca, bulut çözümlerinin ölçeklenebilirliği ve esnekliği, şirketlerin büyüyen veri hacimlerini daha verimli bir şekilde yönetmesine, böylece üretkenliği artırmasına ve pazarın genişlemesine katkıda bulunmasına olanak tanır.

Segmentasyon analizi

Küresel pazar, teklif, uygulama son kullanıcısı ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Teklif ederek

Teklife dayanarak, pazar yazılım, donanım ve hizmetler olarak sınıflandırılmıştır. Yazılım segmenti, 2023 yılında hesaplama biyolojisi pazarını yönetti ve özellikle veri yorumlamasını artıran ve araştırma sonuçlarını hızlandıran ileri analitik araçlara olan artan talep nedeniyle 3.03 milyar ABD Doları değerlemeye ulaştı.

Araştırmacılar çok miktarda biyolojik veriyi yönetmek için sofistike çözümler gerektirdiğinden, yazılım teklifleri ilaç keşfinde verimliliği ve hassasiyeti artırmak için çok önemli hale gelmektedir.

• Mayıs 2023'te Genialis, klinik ve çeviri biyobelirteçlerinin keşfini hızlandırmak için bir yazılım çözümü olan Genialis Expressions 3.0'ı başlattı. Bu yenilikçi platform, hastalıklar için yeni tedavi metodolojilerinin gelişimini kolaylaştıran karmaşık biyolojik mekanizmalara odaklanmaktadır.

Kuruluşlar, gelişmiş sağlık çözümleri ve sonuçları için aktif olarak veri odaklı bilgilerden yararlanmaya çalıştıklarından, yazılım teknolojisinde devam eden gelişmelerin segmental büyümeyi daha da artırması bekleniyor.

Uygulamaya göre

Uygulamaya dayanarak, pazar ilaç keşfi ve hastalık modelleme, klinik öncesi ilaç geliştirme, klinik araştırma, hesaplama genomikleri, hesaplama proteomikleri ve diğerleri olarak kategorize edilmiştir. İlaç Keşfi ve Hastalık Modelleme Segmenti, 2023'te% 35.60'lık en büyük pazar payını yakaladı.

İlaç keşfi ve hastalık modellemesi ayrıca hedef tanımlama, hedef doğrulama, kurşun keşfi ve kurşun optimizasyonuna ayrılır. Segmentin büyümesi, terapötik hedefleri ve model hastalık mekanizmalarını tanımlamak için daha hızlı ve daha verimli yöntemlere olan artan ihtiyacı desteklemektedir. İlaç şirketleri, öngörücü doğruluğu artırmak ve yeni terapiler için pazara sunma süresini azaltmak için giderek daha ileri hesaplama tekniklerini benimsemektedir.

• Nisan 2023'te IBM ve Moderna, özellikle aşı keşfi ve gelişimi için mRNA teknolojisini ilerletmek için üretken AI ve kuantum hesaplamasından yararlanmak için işbirliği yaptı. Bu ortaklık, bu alandaki yenilikçi stratejileri vurgulamakta ve hesaplamalı biyoloji çözümlerine artan yatırım ve ilgiyi teşvik etmektedir.

En son teknolojilerin sürekli entegrasyonunun ilaç keşif süreçlerini önemli ölçüde artırması ve hasta sonuçlarını iyileştirmesi ve böylece segmental genişlemeyi desteklemesi beklenmektedir.

Son kullanıcı tarafından

Son kullanıcıya dayanarak, pazar farmasötik ve biyoteknoloji şirketleri, akademik ve araştırma kurumları ve hastaneler ve klinikler olarak kategorize edilmiştir. Hesaplamalı biyoloji pazarındaki ilaç ve biyoteknoloji şirketleri segmentinin 2031 yılına kadar en yüksek 11.04 milyar ABD Doları gelir elde etmesi bekleniyor. Bu büyüme büyük ölçüde yenilikçi ilaç geliştirme stratejilerine olan ihtiyaca ve biyolojik sistemlerin artan karmaşıklığına bağlanıyor.

Bu sektördeki şirketler, araştırma ve geliştirme süreçlerini kolaylaştırmak için hesaplamalı biyoloji araçlarını giderek daha fazla kullanıyor, böylece ilaç keşfi ve kişiselleştirilmiş tıbbın etkinliğini artırıyor.

• Şubat 2023'te Accenture, gelişmiş hesaplama platformları oluşturmaya adanmış AI odaklı bir biyoteknoloji firması olan Ocean Genomics'e yapılan yatırımını açıkladı. Bu ortaklık, biyoteknoloji şirketlerine kişiselleştirilmiş ilaçların keşfi ve geliştirilmesinde yardımcı olmayı amaçladı.

Ayrıca yapay zekanın entegrasyonu vemakine öğrenimiGeleneksel yöntemlerle, geniş veri kümelerinin hızlı analizine izin verir ve daha iyi karar almayı kolaylaştırır. Ayrıca, endüstri liderleri ve araştırma kurumları arasındaki işbirlikleri yeniliği teşvik etmektedir.

Örneğin, genomik araştırma ve hassas tıptaki gelişmeler, hesaplamalı biyoloji çözümlerine yatırım yapmaktır. Bu faktörlerin yakın gelecekte segmentin gelişimine önemli ölçüde katkıda bulunması beklenmektedir.

Hesaplamalı Biyoloji Pazarı Bölgesel Analizi

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Hesaplamalı Biyoloji Pazarı, 2023'te% 40,75'lik en büyük gelir payını oluşturdu ve 2.47 milyar ABD Doları değerlemesi.  Araştırma ve geliştirmeye güçlü bir odaklanma ve biyoteknoloji ve farmasötik yeniliklere önemli yatırımlar bu büyümeyi desteklemektedir.

Bölgedeki önde gelen araştırma kurumları ve biyoteknoloji şirketleri işbirliğini teşvik etmekte ve uyuşturucu keşfi ve kişiselleştirilmiş tıptaki gelişmeleri hızlandırmaktadır.

• Örneğin, Nisan 2024'te Xaira Therapeutics, yapay zeka yoluyla uyuşturucu keşfinde devrim yaratmayı amaçlayan taahhütlü fonlarda 1 milyar ABD Doları ile başladı. Bu yatırım, bölgenin sağlık çözümlerini geliştirme taahhüdünün altını çizmektedir.

Ayrıca, olumlu düzenleyici ortamlar ve hassas tıpa artan bir vurgu, bölgesel pazar genişlemesini desteklemektedir.

Asya-Pasifik pazarının tahmin dönemi boyunca% 18.50'lik şaşırtıcı bir CAGR'de büyümesi bekleniyor. Bu kayda değer genişleme, araştırma ve geliştirme yatırımları ve teknolojideki gelişmelerle artan yatırımlar ile körüklenmektedir. Singapur ve Hindistan gibi ülkeler bu büyümenin ön saflarında yer alıyor ve işbirlikçi girişimlerle yeniliği teşvik ediyor.

• Temmuz 2024'te Singapur’un Ulusal Kuantum Ofisi (NQO), gelişmiş kuantum bilgisayarlara erişmek için*yıldız, NUS, NSCC ve QuanTinUum ile bir muhtıra imzaladı. Bu işbirliği, hesaplama biyolojisinde kuantum bilgi işlem uygulamalarını geliştirmeyi, hibrid bilgi işlem çözümlerini desteklemeyi ve yerel yetenekleri geliştirmeyi amaçlamaktadır.
• Buna ek olarak, Kasım 2023'te Hindistan Bilim Enstitüsü, Kanser Araştırmalarında Disiplinlerarası İşbirliğini teşvik ederek Hesaplamalı Onkoloji Merkezi kurmak için Param Hansa Philanthropie'den fon aldı.

Bu tür girişimler, bölgenin genişleyen hesaplamalı biyoloji manzarasına önemli ölçüde katkıda bulunur ve böylece pazar büyümesini artırır.

Rekabetçi manzara

Küresel Hesaplamalı Biyoloji Piyasası raporu, endüstrinin parçalanmış doğasına vurgu yaparak değerli bir içgörü sağlayacaktır.

Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve devralmalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli önemli iş stratejilerine odaklanıyor.

Şirketler, hizmetleri genişletmek, araştırma ve geliştirmeye yatırım (Ar -Ge), yeni hizmet sunum merkezleri oluşturmak ve pazar büyümesi için yeni fırsatlar yaratacak hizmet sunum süreçlerini optimize etmek gibi etkili stratejik girişimler uyguluyorlar.

Hesaplamalı Biyoloji pazarında kilit şirketler

• Dnanexus, Inc.
• Illumina, Inc.
• Thermo Fisher Scientific, Inc.
• Schrodinger, Inc.
• Birleştirme
• Aganitha Ai Inc.
• Genedata AG
• Qiagen
• Simülasyon artı
• Fios Genomics

Kilit Endüstri Gelişmeleri

• Mart 2024 (ürün lansmanı):İmmünolojik veri analiz yazılımında bir öncü olan Milaboratories, resmen platforma.bio'yu başlattı. Yapay zeka büyük dil modelleri tarafından desteklenen bu yenilikçi hesaplama biyoloji platformu, biyolojik analizi önemli ölçüde kolaylaştırmayı ve basitleştirmeyi ve çeşitli disiplinlerdeki araştırmacılar için daha erişilebilir hale getirmeyi amaçlamaktadır.
• Ağustos 2024 (ürün lansmanı):USC'deki araştırmacılar, farklı protein tiplerinde doğrulukla protein-DNA bağlanmasını doğru bir şekilde tahmin edebilen Doğa Yöntemleri'nde yayınlanan yeni bir yapay zeka modeli geliştirdiler. Bu ilerlemenin yeni ilaçlar ve diğer tıbbi tedaviler geliştirmek için gereken süreyi azaltması bekleniyor.

Küresel Hesaplamalı Biyoloji Pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Teklif ederek

• Yazılım
• Donanım
• Hizmet

Uygulamaya göre

• İlaç Keşfi ve Hastalık Modellemesi
  • Hedef tanımlama
  • Hedef doğrulama
  • Kurşun keşfi
  • Kurşun optimizasyonu
• Klinik öncesi ilaç geliştirme
  • Farmakokinetik
  • Farmakodinamik
• Klinik deneme
  • Faz I
  • Faz II
  • Faz III
  • Faz IV
• Hesaplamalı genomik
• Hesaplamalı proteomik
• Diğerleri

Son kullanıcı tarafından

• İlaç ve Biyoteknoloji Şirketleri
• Akademik ve Araştırma Kurumları
• Hastaneler ve Klinikler

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya-Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya-Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı