Ulaşımda Yapay Zeka Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Sektör Analizi, Sunarak (Donanım, Yazılım), Makine Öğrenimi Teknolojisine Göre (Derin Öğrenme, Bilgisayarlı Görü, Doğal Dil İşleme (NLP), Bağlam Farkındalığı), Uygulamaya Göre (Trafik Yönetimi, Kestirimci Bakım, Diğerleri) ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

Pazar Tanımı

Ulaşım pazarındaki yapay zeka, ulaşım sistemlerini ve hizmetlerini iyileştirmek için yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasını kapsar. Buna otonom araçlar, trafik yönetimi, rota optimizasyonu, tahmine dayalı bakım ve tedarik zinciri lojistiği dahildir. Yapay zeka, otonom sürüş, akıllı altyapı ve mobilite çözümlerinde yenilikleri teşvik ederek verimliliği, güvenliği ve sürdürülebilirliği artırıyor.

Ulaşım Pazarında Yapay ZekaGenel Bakış

Ulaştırma pazarındaki küresel yapay zeka büyüklüğü 2023 yılında 4.750,0 milyon ABD dolarıydı; bu değerin 2024 yılında 5.474,4 milyon ABD doları olacağı ve 2031 yılına kadar 16.753,1 milyon ABD dolarına ulaşacağı ve 2024'ten 2031'e kadar %17,33'lük bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyüyeceği tahmin edilmektedir.

Yapay zekanın trafik akışını optimize etmesi, sıkışıklığı azaltması ve gerçek zamanlı veri analizi, akıllı sinyal kontrolü ve tahmine dayalı analitik yoluyla güvenliği artırması ve kentsel mobiliteyi iyileştirmesi sayesinde pazar büyümesi akıllı trafik yönetimi tarafından destekleniyor.

Taşımacılık sektöründe küresel yapay zeka alanında faaliyet gösteren başlıca şirketler AB Volvo, Daimler Truck AG., Scania, Continental AG, Robert Bosch GmbH, NVIDIA Corporation, Microsoft, Waymo LLC, Tesla, Zoox, Inc, Pony.ai, Hitachi, Ltd., Alstom SA, Nuro, Inc., EasyMile ve diğerleridir.

Pazar, verimliliği, güvenliği ve sürdürülebilirliği artırarak operasyonları dönüştürüyor. Yapay zeka, gerçek zamanlı karar almayı optimize etmek için giderek daha fazla otonom araçlara, trafik yönetimine, demiryollarına ve lojistiğe entegre ediliyor.

Demiryollarında rota planlamayı, kestirimci bakımı ve tren planlamasını iyileştirerek gecikmeleri azaltır ve güvenliği artırır. Hızlı teknolojik gelişmeler ve kentleşmeyle birlikte yapay zeka, dünya çapında daha akıllı, daha hızlı ve daha sürdürülebilir ulaşım çözümleri sağlıyor.

• Eylül 2024'te Alstom, yapay zeka ve sensör teknolojisiyle desteklenen otomatikleştirilmiş bölgesel trenleri kullanıma sunan ARTE projesini başlattı. Bu girişim, sürücüsüz demiryolu taşımacılığını geliştirirken güvenliği, verimliliği ve sürdürülebilirliği artırıyor.

Önemli Noktalar:

1. Ulaştırma pazarındaki küresel yapay zeka büyüklüğü 2023 yılında 4.750,0 milyon ABD doları olarak kaydedildi.
2. Pazarın 2024'ten 2031'e kadar %17,33'lük bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023 yılında 1.736,1 milyon ABD doları değerinde %36,55'lik bir paya sahipti.
4. Donanım segmenti 2023 yılında 2.713,2 milyon ABD doları gelir elde etti.
5. Derin öğrenme segmentinin 2031 yılına kadar 7.533,4 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Trafik yönetimi segmentinin, projeksiyon dönemi boyunca %18,13'lük en hızlı Bileşik Büyüme Oranına tanık olması bekleniyor.
7. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca %18,25'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Pazar Yönlendiricisi

"Akıllı Trafik Yönetimi"

Şehirler trafik akışını optimize etmeye, sıkışıklığı azaltmaya ve güvenliği artırmaya çalışırken, akıllı trafik yönetimi ulaşım pazarında yapay zekanın büyümesini teşvik eden önemli bir faktördür.Gerçek zamanlı veri analizi, uyarlanabilir sinyal kontrolü ve tahmine dayalı trafik modelleme gibi yapay zeka teknolojileri, kentsel trafik sistemlerinin verimli bir şekilde yönetilmesini sağlar.

Bu yenilikler, araçların genel akışını iyileştirir, gecikmeleri en aza indirir ve olaylara dinamik bir şekilde yanıt vererek daha güvenli ve daha sürdürülebilir ulaşım ağları oluşturur. Akıllı şehirlerin artan şekilde benimsenmesi, trafik yönetiminde yapay zeka odaklı çözümlere olan talebi daha da artırıyor.

• Ocak 2025'te Ouster, Lidar destekli BlueCity trafik yönetimi çözümünü Chattanooga, Tennessee'de 120'den fazla kavşağı kapsayacak şekilde genişletti. Yapay zeka ve sensör teknolojisini kullanan sistem, trafik akışını optimize eder, güvenliği artırır ve sıkışıklığı azaltır. Bu, yapay zeka odaklı ulaşım altyapısını geliştiren, ABD'deki en büyük lidar özellikli akıllı trafik ağına işaret ediyor.

Pazar Mücadelesi

"Nitelikli uzman sıkıntısı"

Ulaştırma pazarında yapay zekanın gelişimini engelleyen önemli bir zorluk, yapay zeka ve yapay zeka alanında vasıflı profesyonellerin eksikliğidir.makine öğrenimi, yeniliği sınırlıyor.

Bu sorunu çözmek için şirketler, yetenekleri teşvik etmek, yapay zeka eğitim programlarına yatırım yapmak ve sürekli öğrenmeyi teşvik etmek için üniversitelerle iş birliği yapabilir. Ek olarak, rekabetçi maaşlar, stajlar ve araştırma ortaklıkları sunmak yetenekli profesyonellerin ilgisini çekebilir.

Pazar Trendi

"Otonom Araçlarda Gelişmeler"

Otonom araçlardaki gelişmeler, ulaşım pazarında yapay zekayı etkileyen önemli bir trend olarak ortaya çıkıyor. Yapay zeka destekli sürücüsüz arabalar, kamyonlar ve drone'lar güvenliği, verimliliği artırır ve işletme maliyetlerini azaltır.

Bu teknolojiler navigasyon, gerçek zamanlı karar verme ve sensör entegrasyonu için yapay zekayı kullanarak araçların bağımsız çalışmasına olanak tanıyor. Düzenleyici çerçeveler geliştikçe ve halkın güveni arttıkça, otonom araçlar ulaşım ağlarında ve tedarik zincirlerinde devrim yaratacak.

• Şubat 2024'te Arm ve Nuro, yapay zeka destekli otonom teknoloji geliştirmek için çok yıllı bir ortaklık duyurdu. Nuro, Nuro Driver sistemini ölçeklendirmek, otonom mal teslimatında güvenliği ve verimliliği artırmak ve pazarı ilerletmek için Arm'ın otomotivle geliştirilmiş teknolojisini kullanacak.

Ulaşım Piyasasında Yapay Zeka Raporunun Anlık Görüntüsü

Pazar Segmentasyonu

• Sunarak (Donanım ve Yazılım): Donanım segmenti, ulaşımda gelişmiş yapay zeka sensörleri ve bilgi işlem sistemlerine olan talebin artması nedeniyle 2023'te 2.713,2 milyon ABD doları gelir elde etti.
• Makine Öğrenimi Teknolojisine göre (Derin Öğrenme, Bilgisayarlı Görü, Doğal Dil İşleme (NLP) ve Bağlam Farkındalığı): Derin öğrenme segmenti, gelişmiş veri işleme yeteneklerine ve otonom araç işlevselliğindeki rolüne atfedilen 2023'te %41,40'lık bir paya sahipti.
• Uygulamaya Göre (Trafik Yönetimi, Kestirimci Bakım, Hassasiyet ve Haritalama ve Diğerleri): Yapay zeka destekli akıllı trafik çözümlerine ve kentsel mobilite optimizasyonuna yönelik artan talep nedeniyle trafik yönetimi segmentinin 2031 yılına kadar 7.313,9 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.

Ulaşım Pazarında Yapay ZekaBölgesel Analiz

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika yapay zekasının ulaştırma pazarındaki payı 2023 yılında 1.736,1 milyon ABD doları değerinde %36,55 civarında gerçekleşti. Bu hakimiyet, gelişmiş altyapısı, otonom araçların yüksek oranda benimsenmesi ve yapay zeka teknolojisine yapılan önemli yatırımlarla pekiştiriliyor.

Tesla, NVIDIA ve Waymo gibi önde gelen şirketlerin varlığı, trafik yönetimi, otonom sürüş ve tahmine dayalı bakım için yapay zeka destekli çözümlerde yeniliklere yön vermeye devam ediyor. Güçlü hükümet desteği ve akıllı ulaşım çözümlerine yönelik artan talep, bölgesel pazarın genişlemesini destekliyor.

• Ekim 2024'te Volvo Trucks Kuzey Amerika, filonun çalışma süresini en üst düzeye çıkarmak için tasarlanan Mavi Servis Sözleşmesinde önemli iyileştirmeler yaptı. Tescilli tarafından desteklenmektediryapay zeka (AI)Yeni uyarlanabilir bakım sistemi, servis aralıklarını kamyon performansına göre ayarlamak için yapay zekadan yararlanıyor, arıza süresini ve işletme maliyetlerini azaltırken müşterilerin verimliliğini de artırıyor.

Asya Pasifik'teki ulaştırma endüstrisindeki yapay zekanın, tahmin dönemi boyunca %18,25'lik güçlü bir CAGR ile büyümesi bekleniyor. Bu büyüme, sürekli teknolojik gelişmeler, hızlı kentleşme ve akıllı mobilite çözümlerine yönelik artan talep tarafından desteklenmektedir.

Çin, Japonya ve Hindistan gibi ülkeler otonom araçlara, yapay zeka tabanlı trafik yönetim sistemlerine ve elektrikli araçlara yoğun yatırım yapıyor. Ayrıca bölgenin büyük nüfusu ve hızla büyüyen şehirleri, iç pazarın gelişimini destekleyen yapay zeka destekli ulaşım çözümlerine yönelik güçlü bir talep yaratıyor.

• Şubat 2024'te Pony AI, Çin'de ücretli robotaksi hizmetlerini başlatarak Guangzhou şehir merkezini Baiyun Uluslararası Havaalanı ve Güney Tren İstasyonu gibi önemli ulaşım merkezlerine bağladı. Bu genişleme, otonom mobilitenin Çin genelinde kentsel ulaşıma entegre edilmesinde önemli ilerleme olduğunu gösteriyor.

Düzenleyici Çerçeveler

• ABD, Ulaştırma Bakanlığı Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA), otomatik sürüş sistemlerinde şeffaflığı ve güvenliği artırmak için AV STEP olarak bilinen ADS donanımlı Araç Güvenliği, Şeffaflık ve Değerlendirme Programını önerdi. Bu girişim, kamuya açık yollarda ADS donanımlı araçların gönüllü olarak değerlendirilmesini ve denetlenmesini teşvik etmektedir.
• ABGenel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), AB içindeki bireylere yönelik kişisel verilerin toplanmasını, işlenmesini ve aktarılmasını düzenler.

Rekabetçi Ortam

Ulaşım pazarında yapay zeka alanında faaliyet gösteren şirketler, emisyonların azaltılmasına, trafik akışının optimize edilmesine ve enerji verimliliğinin artırılmasına odaklanarak yapay zekanın sürdürülebilir kullanımını teşvik etmek için işbirlikleri oluşturuyor.

Bu ortaklıklar, yapay zeka teknolojilerini çevre dostu çözümlerle entegre etmeyi, karbon ayak izini azaltmaya yönelik yenilikleri teşvik etmeyi, filo yönetimini iyileştirmeyi, müşteri deneyimini geliştirmeyi ve küresel olarak daha güvenli, daha verimli ulaşım sistemlerini geliştirmeyi amaçlıyor.

• Aralık 2024'te Scania, taşımacılıkta inovasyonu ve sürdürülebilirliği teşvik etmek amacıyla yapay zekayı, özellikle de ChatGPT Enterprise'ı entegre etmek için OpenAI ile ortaklık kurdu. Bu işbirliği, çalışanların üretkenliğini artırmayı, müşteri deneyimlerini iyileştirmeyi ve operasyonlar genelinde yapay zeka destekli teknolojileri kullanarak sürdürülebilir ulaşım çözümlerinde ilerlemeler sağlamayı amaçlıyor.

 Ulaşım Pazarında Yapay Zeka Alanında Önemli Şirketlerin Listesi:

• AB Volvo
• Daimler Kamyon AG.
• Scania
• Kıta AG
• Robert Bosch GmbH
• NVIDIA Şirketi
• Microsoft
• Waymo LLC
• Tesla'nın
• Zoox, Inc.
• Pony.ai
• Hitachi, Ltd.
• Alstom SA
• Nuro, Inc.
• EasyMile

Son Gelişmeler (Ortaklıklar)

• Nisan 2023'teContinental ve Aurora, Aurora'nın entegre donanım ve yazılım sisteminin ticari olarak ölçeklenebilir ilk nesli olan Aurora Driver'ı geliştirmek için özel bir ortaklık kurdu. Bu işbirliği, 2027'de beklenen ilk üretimle güvenliği, verimliliği ve maliyet etkinliğini artırmayı amaçlıyor.
• Ocak 2025'te, Toyota, Aurora ve Continental, yeni nesil otonom araç filoları geliştirmek için NVIDIA'ya katıldı. NVIDIA'nın DRIVE AGX platformundan yararlanarak yüksek düzeyde otomasyonlu ve sürücüsüz kamyonları geliştirmeyi, güvenliği, verimliliği ve ölçeklenebilirliği artırmayı hedefliyorlar.
• Temmuz 2024'teMicrosoft Azure OpenAI Hizmeti, TomTom, CarMax, Fraport ve Alstom gibi şirketlerin operasyonel verimliliği artırmak, görevleri otomatikleştirmek ve müşteri deneyimlerini geliştirmek için Azure OpenAI'yi entegre etmesiyle taşımacılık sektöründe yapay zeka inovasyonlarına öncülük etti.
• Mart 2024'teNVIDIA'nın Blackwell mimarisiyle desteklenen DRIVE Thor platformu, arabalar, kamyonlar, robotaksiler ve teslimat araçları da dahil olmak üzere otonom araçlarda gelişmiş yapay zeka destekli yetenekleri etkinleştirmek için BYD, Hyper ve Nuro gibi şirketler tarafından benimsendi.