Ulaşım pazarında yapay zeka

Pazar tanımı

Ulaştırma pazarındaki yapay zeka, ulaşım sistemlerini ve hizmetlerini geliştirmek için AI teknolojilerinin uygulanmasını kapsamaktadır. Bu, otonom araçlar, trafik yönetimi, rota optimizasyonu, öngörücü bakım ve tedarik zinciri lojistiği içerir. AI, otonom sürüş, akıllı altyapı ve mobilite çözümlerinde yenilikleri teşvik ederek verimliliği, güvenlik ve sürdürülebilirliği arttırır.

Ulaşım pazarında yapay zekaGenel bakış

Ulaştırma piyasası büyüklüğündeki küresel yapay zeka, 2023'te 4.750.0 milyon ABD Doları idi, bu da 2024'te 5.474.4 milyon ABD Doları olarak değerleniyor ve 2031 yılına kadar 16.753.1 milyon ABD Doları'na ulaşıyor ve 202'den 2031'e kadar% 17.33 CAGR'de büyüyor.

AI, trafik akışını optimize ettiğinden, tıkanıklığı azaltırken ve gerçek zamanlı veri analizi, akıllı sinyal kontrolü ve öngörücü analitik yoluyla güvenliği artırdığı için pazar büyümesi akıllı trafik yönetimi tarafından körüklenir.

Ulaştırma endüstrisinde küresel yapay zekada faaliyet gösteren büyük şirketler AB Volvo, Daimler Truck Ag., Scania, Continental AG, Robert Bosch GmbH, Nvidia Corporation, Microsoft, Waymo LLC, Tesla, Inc.

Piyasa, verimliliği, güvenliği ve sürdürülebilirliği artırarak operasyonları dönüştürüyor. AI, gerçek zamanlı karar almayı optimize etmek için otonom araçlara, trafik yönetimi, demiryollarına ve lojistiğe giderek daha fazla entegre edilmiştir.

Demiryollarında, rota planlaması, öngörücü bakım ve tren planlamasını, gecikmeleri azaltma ve güvenliği artırmayı geliştirir. Hızlı teknolojik ilerlemeler ve kentleşme ile AI dünya çapında daha akıllı, daha hızlı ve daha sürdürülebilir ulaşım çözümleri sürüyor.

• Eylül 2024'te Alstom, AI ve sensör teknolojisi tarafından desteklenen otomatik bölgesel trenleri tanıtarak ARTE projesini başlattı. Bu girişim, sürücüsüz demiryolu taşımacılığını ilerletirken güvenlik, verimlilik ve sürdürülebilirliği arttırır.

Temel önemli noktalar:

1. Ulaştırma piyasası büyüklüğündeki küresel yapay zeka, 2023'te 4.750.0 milyon ABD Doları olarak kaydedildi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 17,33'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te 1.736.1 milyon ABD Doları değerinde% 36.55 payı aldı.
4. Donanım segmenti 2023'te 2.713,2 milyon ABD Doları gelir elde etti.
5. Derin öğrenme segmentinin 2031 yılına kadar 7.533,4 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Trafik yönetimi segmentinin projeksiyon dönemi boyunca en hızlı% 18,13'lük CAGR'ye tanık olması bekleniyor.
7. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca% 18,25'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

"Akıllı Trafik Yönetimi"

Akıllı trafik yönetimi, şehirler trafik akışını optimize etmeye, tıkanıklığı azaltmaya ve güvenliği artırmaya çalışırken ulaşım pazarındaki yapay zekanın büyümesini teşvik eden önemli bir faktördür.Gerçek zamanlı veri analizi, uyarlanabilir sinyal kontrolü ve öngörücü trafik modellemesi gibi AI teknolojileri, kentsel trafik sistemlerinin verimli yönetimini mümkün kılar.

Bu yenilikler, araçların genel akışını geliştirir, gecikmeleri en aza indirir ve olaylara dinamik olarak yanıt verir, daha güvenli ve daha sürdürülebilir ulaşım ağları oluşturur. Akıllı şehirlerin artan benimsenmesi, trafik yönetiminde AI odaklı çözümlere olan talebi daha da artırmaktadır.

• Ocak 2025'te OUTOST, 120'den fazla kavşak kapsayan Tennessee, Chattanooga'daki LiDAR destekli Bluecity Trafik Yönetimi çözümünü genişletti. Yapay zeka ve sensör teknolojisini kullanan sistem, trafik akışını optimize eder, güvenliği artırır ve tıkanıklığı azaltır. Bu, ABD'deki en büyük LiDAR özellikli akıllı trafik ağını işaret ederek AI güdümlü ulaşım altyapısını ilerletiyor.

Piyasa Mücadelesi

"Nitelikli Profesyonellerin Kıtlığı"

Ulaştırma pazarındaki yapay zekanın gelişimini engelleyen önemli bir zorluk, yapay zeka ve yetenekli profesyonellerin eksikliğidir.makine öğrenimi, İnovasyonu sınırlamak.

Bunu ele almak için şirketler, yetenekleri teşvik etmek, AI eğitim programlarına yatırım yapmak ve sürekli öğrenmeyi teşvik etmek için üniversitelerle işbirliği yapabilir. Ayrıca, rekabetçi maaşlar, stajlar ve araştırma ortaklıkları sunmak vasıflı profesyonelleri çekebilir.

Pazar trend

"Otonom Araçlarda Gelişmeler"

Otonom araçlardaki gelişmeler, ulaşım pazarındaki yapay zekayı etkileyen önemli bir eğilim olarak ortaya çıkmaktadır. Yapay zeka ile çalışan kendi kendine giden otomobiller, kamyonlar ve dronlar güvenlik, verimliliği ve operasyonel maliyetleri azaltır.

Bu teknolojiler, navigasyon, gerçek zamanlı karar verme ve sensör entegrasyonu için AI kullanır ve araçların bağımsız olarak çalışmasına izin verir. Düzenleyici çerçeveler geliştikçe ve kamu güveni arttıkça, otonom araçlar ulaşım ağlarında ve tedarik zincirlerinde devrim yaratacak şekilde ayarlanmıştır.

• Şubat 2024'te ARM ve Nuro, AI odaklı otonom teknoloji geliştirmek için çok yıllı bir ortaklık duyurdu. Nuro, Nuro sürücü sistemini ölçeklendirmek için ARM’nin otomotiv destekli teknolojisini kullanacak, otonom mal teslimatındaki güvenliği ve verimliliği artıracak ve piyasayı ilerletecek.

Ulaştırma Pazarı Raporunda Yapay Zeka Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Teklif ederek	Donanım, yazılım
Makine öğrenimi teknolojisi tarafından	Derin öğrenme, bilgisayar vizyonu, doğal dil işleme (NLP), bağlam farkındalığı
Uygulamaya göre	Trafik yönetimi, öngörücü bakım, hassasiyet ve haritalama, diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

• Teklif ederek (Donanım ve Yazılım): Donanım segmenti, ulaşımdaki ileri AI sensörleri ve bilgi işlem sistemlerine olan talep artan talep nedeniyle 2023'te 2.713,2 milyon ABD Doları kazandı.
• Makine öğrenimi teknolojisi (derin öğrenme, bilgisayar görüşü, doğal dil işleme (NLP) ve bağlam farkındalığı): Derin öğrenme segmenti, 2023'te%41,40 oranında bir pay aldı ve ileri veri işleme yeteneklerine ve otonom araç işlevselliğindeki rolüne atfedildi.
• Uygulama ile (trafik yönetimi, öngörücü bakım, hassasiyet ve haritalama ve diğerleri): Trafik yönetimi segmentinin, AI destekli akıllı trafik çözümleri ve kentsel mobilite optimizasyonu için artan talep nedeniyle 2031 yılına kadar 7.313,9 milyon ABD dolarına ulaşacağı tahmin edilmektedir.

Ulaşım pazarında yapay zekaBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Ulaştırma pazarında Kuzey Amerika Yapay Zekası, 2023'te 1.736,1 milyon ABD Doları değerinde% 36.55 civarındaydı. Bu hakimiyet, gelişmiş altyapısı, otonom araçların yüksek benimsenmesi ve AI teknolojisine önemli yatırımları ile güçlendirilmektedir.

Tesla, Nvidia ve Waymo gibi önde gelen şirketlerin varlığı, trafik yönetimi, otonom sürüş ve öngörücü bakım için AI destekli çözümlerde yenilikleri yönlendirmeye devam ediyor. Güçlü hükümet desteği ve akıllı ulaşım çözümlerine artan bir talep bölgesel pazar genişlemesini desteklemektedir.

• Ekim 2024'te Volvo Trucks North America, mavi servis sözleşmesine filo çalışma süresini en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmış önemli geliştirmeler getirdi. TescilliYapay Zeka (AI)Modeller, yeni uyarlanabilir bakım sistemi, hizmet aralıklarını kamyon performansına göre ayarlamak için AI'dan yararlanır, müşteriler için verimliliği artırırken kesinti süresini ve işletme maliyetlerini azaltır.

Asya Pasifik Nakliye Endüstrisinde Yapay Zeka, tahmin dönemi boyunca% 18,25'lik sağlam bir CAGR'de büyümesi muhtemeldir. Bu büyüme, sürekli teknolojik gelişmeler, hızlı kentleşme ve akıllı hareketlilik çözümlerine yönelik artan talep ile ilerlemektedir.

Çin, Japonya ve Hindistan gibi ülkeler otonom araçlara, AI merkezli trafik yönetim sistemlerine ve elektrikli araçlara büyük yatırım yapıyor. Buna ek olarak, bölgenin büyük nüfusu ve hızla büyüyen şehirleri, iç pazar gelişimini destekleyen AI ile çalışan ulaşım çözümleri için güçlü bir talep yaratmaktadır.

• Şubat 2024'te Pony AI, Çin'de ücretli Robotaxi hizmetlerini başlattı ve Guangzhou’nun şehir merkezini Baiyun Uluslararası Havaalanı ve Güney Tren İstasyonu da dahil olmak üzere kilit ulaşım merkezleriyle birleştirdi. Bu genişleme, otonom hareketliliğin Çin genelinde kentsel ulaşımlara entegre edilmesinde önemli ilerleme göstermektedir.

Düzenleyici çerçeveler

• ABDUlaştırma Bakanlığı'nın Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA), otomatik sürüş sistemlerinde şeffaflığı ve güvenliği artırmak için AV Step olarak bilinen ADS donanımlı araç güvenliği, şeffaflık ve değerlendirme programını önerdi. Bu girişim, reklam donanımlı araçların genel yollarda gönüllü değerlendirmesini ve gözetimini teşvik etmektedir.
• ABGenel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), AB içindeki bireyler için kişisel verilerin toplanması, işlenmesi ve aktarılmasını yönetir.

Rekabetçi manzara

Ulaştırma pazarında yapay zekada faaliyet gösteren şirketler, emisyonları azaltmaya, trafik akışını optimize etmeye ve enerji verimliliğini artırmaya odaklanarak AI'nın sürdürülebilir kullanımını teşvik etmek için işbirlikleri oluşturmaktadır.

Bu ortaklıklar, AI teknolojilerini çevre dostu çözümlerle entegre etmeyi, karbon ayak izlerini azaltmak, filo yönetimini geliştirmek, müşteri deneyimini geliştirmek ve küresel olarak daha güvenli, daha verimli ulaşım sistemlerini ilerletmek için yenilikleri teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

• Aralık 2024'te Scania, AI, özellikle ChatGPT Enterprise'ı entegre etmek için Openai ile ortaklık kurdu. Bu işbirliği, operasyonlar arasında AI güdümlü teknolojileri kullanarak çalışan verimliliğini artırmayı, müşteri deneyimlerini geliştirmeyi ve sürdürülebilir ulaşım çözümlerinde ilerlemeleri artırmayı amaçlamaktadır.

 Ulaştırma pazarında yapay zekadaki kilit şirketlerin listesi:

• AB Volvo
• Daimler Truck AG.
• Scania
• Continental Ag
• Robert Bosch GmbH
• Nvidia Corporation
• Microsoft
• Waymo LLC
• Tesla
• Zoox, Inc
• Pony.ai
• Hitachi, Ltd.
• Alstom SA
• Nuro, Inc.
• Lacimil

Son gelişmeler (ortaklıklar)

• Nisan 2023'teContinental ve Aurora, Aurora’nın entegre donanım ve yazılım sistemi Aurora Driver'ın ticari olarak ölçeklenebilir nesli geliştirilmesi için özel bir ortaklık kurdu. Bu işbirliği, 2027'de beklenen ilk üretim ile güvenlik, verimliliği ve maliyet etkilerini artırmayı amaçlamaktadır.
• Ocak 2025'te, Toyota, Aurora ve Continental yeni nesil otonom araç filolarını geliştirmek için Nvidia'ya katıldı. NVIDIA'nın Drive AGX platformundan yararlanarak, yüksek otomatik ve sürücüsüz kamyonları geliştirmeyi, güvenlik, verimliliği ve ölçeklenebilirliği artırmayı hedefliyorlar.
• Temmuz 2024'te, Microsoft Azure Openai Service, TomTom, CarMax, Fraport ve Alstom gibi şirketlerle, Azure Openai'yi operasyonel verimliliği artırmak, görevleri otomatikleştirmek ve müşteri deneyimlerini geliştirmek için entegre eden AI yeniliklerini sürdürdü.
• Mart 2024'te, Blackwell Mimarisi tarafından desteklenen Nvidia'nın Drive Thor platformu, Acbyd, Hyper ve Nuro gibi şirketler tarafından, otomobiller, kamyonlar, robotaxis ve dağıtım araçları da dahil olmak üzere özerk araçlarda gelişmiş AI güdümlü yetenekleri mümkün kılmak için kabul edildi.