İmalat pazarında AI

İmalat pazarında AIAnlık görüntü

Üretim piyasası büyüklüğündeki küresel yapay zeka 2024'te 5.65 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2025'te 7.89 milyar ABD Doları'ndan 2032 yılına kadar 106.93 milyar ABD Doları'na çıkması öngörülüyor ve tahmin döneminde% 45.11'lik bir CAGR sergiliyor. Pazar büyümesi, denetim doğruluğunu artıran ve yüksek hızlı üretim hatlarındaki kusur oranlarını en aza indiren AI odaklı kalite kontrol çözümlerine artan odaklanmaya atfedilmektedir.

Şirketler, gerçek zamanlı bilgiler sağlayan, düzeltici eylemleri kolaylaştıran ve operasyonlar arasında veriye dayalı sürekli iyileştirmeyi destekleyen entegre kalite yönetim platformlarını benimsedikçe pazar daha da ilerliyor.

Temel önemli noktalar:

1. Küresel pazar büyüklüğü 2024'te 5,65 milyar ABD Doları olarak değerlendi.
2. Piyasanın 2025'ten 2032'ye kadar% 45.11'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024'te% 39.45 pazar payı aldı ve 2.23 milyar ABD Doları değerlemişti.
4. Donanım segmenti 2024'te 2,56 milyar ABD Doları gelir elde etti.
5. Bilgisayar görme segmentinin 2032 yılına kadar 48.88 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Üretim planlama segmentinin tahmin dönemi boyunca% 48,87'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
7. Otomotiv segmenti 2024'te% 34.33 pazar payı aldı.
8. Asya Pasifik'teki pazarın tahmin dönemi boyunca% 48,35'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

İmalat endüstrisinde AI'da faaliyet gösteren büyük şirketler IBM, Nvidia Corporation, Siemens, Rockwell Automation, General Electric Company, Intel Corporation, Google LLC, Mitsubishi Electric Corporation, SAP SE, Amazon Web Services, Inc, Microsoft, Cisco Systems, Inc, Insight Machine, Oracle ve Bosch GmbH.

İmalat pazarında AIGenel bakış

Küresel pazar, üreticilerin üretim doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için gerçek zamanlı bilgiler ve uyarlanabilir geri bildirim sağlayan AI ile çalışan kalite kontrol sistemlerini giderek daha fazla benimsedikçe büyümeyi kaydettiriyor.

Akıllı kalite güvencesine doğru yapılan bu değişim, üretim rekabet gücünü güçlendirmek ve AI'nın endüstriyel üretim hatlarında daha geniş bir şekilde benimsenmesini hızlandırmaktır.

• Mayıs 2025'te Hexion, ahşap panel üretiminde gerçek zamanlı kalite kontrolünü geliştirmek için Smartech bölümü tarafından geliştirilen AI destekli bir platform olan Smartquality'yi başlattı. Smartquality, sürekli ve uyarlanabilir içgörüler sağlayarak hat hızını% 3'e kadar artırabilir ve hammadde kullanımını azaltabilir. Platform, imalat ortamlarında akıllı süreç optimizasyonu ve gelişmiş kalite güvencesi için AI'nın artan benimsenmesini yansıtmaktadır.

Pazar şoförü

Endüstriyel verimliliği artıran entegre AI platformları

İmalat pazarındaki AI, üreticiler gelişmiş bilgi işlemi birleştiren entegre AI platformlarını giderek daha fazla benimsedikçe büyümeyi kaydediyor,dijital ikizve fabrika işlemlerini kolaylaştırmak için otomasyon teknolojileri.

Bu sistemler gerçek zamanlı veri analizini sağlar, karar almayı geliştirir ve üretim yaşam döngüsü boyunca işbirliğini geliştirir. Üreticiler, yapay zekayı ürün tasarımı, yürütme ve performans izlemeye gömerek üretim süreçlerinde verimliliği, atıkları azaltıyor ve hızlandırıyor.

Akıllı ve bağlantılı üretim ortamlarına doğru yapılan bu değişim, daha geniş dijital dönüşümü desteklemekte ve endüstriyel AI çözümlerine olan talebi artırmaktadır.

• Haziran 2025'te Siemens ve Nvidia, yapay zeka üretimini hızlandırmak ve yeni nesil AI ile çalışan fabrikaları sağlamak için ortaklıklarını genişletti. İşbirliği, NVIDIA’nın hızlandırılmış bilgi işlem ve AI yeteneklerini Siemens XCelerator platformuyla birleştirerek üreticileri verimliliği, kaliteyi ve gerçek zamanlı karar vermeyi geliştirme konusunda destekliyor. Ortaklık, dijital ikiz teknolojiyi, üretken yapay zekayı ve endüstriyel otomasyonu birleştirerek, küresel üreticileri dijital dönüşümü artırmaya, işbirliğini geliştirmeye ve fabrika operasyonlarında daha fazla üretkenlik ve sürdürülebilirlik elde etmelerini sağlar.

Piyasa Mücadelesi

AI dağıtımının yüksek maliyetleri

Yüksek uygulama maliyetleri, yapay zekanın küçük ve orta ölçekli işletmeler arasında imalatta benimsenmesini sınırlamaktadır. Yapay zekayı dağıtmak, altyapı, yazılım entegrasyonu ve yetenekli personele yatırım gerektirir.

Firmalar, toplam mülkiyet maliyetini daha da artıran ve üretim operasyonları boyunca AI çözümlerinin ölçeklendirilmesini yavaşlatan eğitim, veri hazırlama ve sistem özelleştirme ile ilgili ek masraflarla karşı karşıyadır. Bu finansal talepler karar almayı geciktirebilir ve Pilot Projelere DII dağıtımını kısıtlayabilir.

Şirketler, esnek dağıtım modelleri sunarak ve pahalı şirket içi sistemlere olan ihtiyacı ortadan kaldırarak ilk altyapı maliyetlerini azaltmaya yardımcı olan ölçeklenebilir AI platformlarına ve bulut tabanlı çözümlere yöneliyor. Uygulamayı basitleştiren, geliştirme süresini azaltan ve mevcut üretim ortamlarıyla uyumluluğu sağlayan kullanıma hazır modellere ve araçlara erişmek için teknoloji sağlayıcılarla işbirliği yapıyorlar.

Buna ek olarak, üreticiler iç uzmanlık oluşturmak ve çalışanları AI sistemlerini işletmek ve uyarlamak için gereken becerilerle donatarak uzun vadeli benimsenmeyi desteklemek için işgücü eğitimine yatırım yapıyorlar.

Pazar trend

Edge AI Dönüşüm Üretim Operasyonları

Edge AI'nın genişlemesi, üretim operasyonlarında merkezi olmayan ve gerçek zamanlı zekaya doğru daha geniş bir hareketi yansıtmaktadır. Verileri doğrudan üretim noktasında işleyerek, Edge AI, bulut bağlantısına güvenmeden operasyonel değişikliklere anında yanıt verir.

Bu, üreticilerin sorunları tespit etmelerini, ayarlamalar yapmalarını ve minimum gecikmeyle tutarlı çıktıyı korumalarını sağlar. Şirketler, ekipman çalışma süresini iyileştirmek, süreç istikrarını sağlamak ve hızlı tempolu ortamlarda gecikmeyi azaltmak için Edge AI'yi benimsiyor.

Bu değişim aynı zamanda daha hızlı yerinde yanıtlar sağlayarak ve merkezi sistemlere bağımlılığı azaltarak genel verimliliği ve operasyonel esnekliği güçlendiren yerelleştirilmiş karar vermeyi de desteklemektedir.

• Şubat 2024'te GE Vernova, endüstriyel üreticilerin sürdürülebilirlik ve operasyonel hedeflere ulaşmasına yardımcı olmayı amaçlayan AI tabanlı bir yazılım çözümü olan Sürdürülebilirlik Anlayışları için Proficy başlattı. Platform, kaynak kullanımını optimize etmek, hizmet tüketimini izlemek ve yasal uyumluluğu desteklemek için operasyonel ve çevresel verileri entegre eder. Çözüm, gerçek zamanlı analizlere olanak tanır, SCADA entegrasyonunu destekler ve üreticilerin iklim ve verimlilik hedeflerini ilerletirken maliyetleri düşürmelerine yardımcı olur.

AI İmalat Pazarı Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Bileşenle	Donanım, yazılım, hizmetler
Teknolojiye göre	Bilgisayar Vizyonu, Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, Bağlam Bilinci
Uygulamaya göre	Üretim planlaması, öngörücü bakım ve makine denetimi, lojistik ve envanter yönetimi, kalite yönetimi, diğerleri
Son kullanım endüstrisine göre	Otomotiv, Yarı İletken ve Elektronik, İlaç ve Biyoteknoloji, Enerji ve Güç, Ağır Metaller ve Makineler, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, U.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

 Piyasa Segmentasyonu:

• Bileşen (Donanım, Yazılım ve Hizmetler): Donanım segmenti, AI özellikli sensörlerin, kenar cihazlarının ve otomatik üretim işlemleri için robotiklerin artan benimsenmesi nedeniyle 2024'te 2.56 milyar ABD Doları kazandı.
• Teknolojiye göre (bilgisayar görüşü,Makine öğrenimi, Doğal dil işleme ve bağlam farkındalığı): Makine öğrenme segmenti, öngörücü analitik, anomali tespiti ve fabrika ortamlarında süreç optimizasyonu üzerindeki kritik rolü nedeniyle 2024'te pazarın% 40.23'ünü düzenledi.
• Uygulama ile (üretim planlaması, öngörücü bakım ve makine muayenesi, lojistik ve envanter yönetimi ve kalite yönetimi): Tahmin edici bakım ve makine denetim segmentinin, ekipman duruş sürelerini en aza indirme ve AI tabanlı izleme araçları kullanarak varlık ömrünü uzatma talebi nedeniyle 48.23 milyar ABD Doları'na ulaşması öngörülmektedir.
• Son kullanım endüstrisi (otomotiv, yarı iletken ve elektronik, ilaç ve biyoteknoloji, enerji ve güç ve diğerleri): Yarı iletken ve elektronik segmentinin, hızlı dijitalleşme ve AI çözümleri tarafından hassas şekilde desteklenen hassas ürünler için ihtiyaç duyulması nedeniyle, tahmin süresi boyunca% 48,73'lük bir CAGR'de büyümesi beklenmektedir.

İmalat pazarında AIBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika, 2024 yılında AI imalat pazarındaki% 39,45'lik payını 2,23 milyar ABD Doları değerlemişti.Bu pazar hakimiyeti, gelişmiş otomasyon teknolojilerinin erken benimsenmesine ve bölge genelinde dijital dönüşüme güçlü yatırımlara atfedilmektedir.

Kilit oyuncular, akıllı sistemleri mevcut iş akışlarına yerleştirerek ve fabrikalar arasında sürekli yenilikçilik yaparak operasyonel verimliliklerini artırıyor. Buna ek olarak, firmalar gerçek zamanlı kalite izleme ve tedarik zincirleri arasında çözüm çözme için AI çözümleri kullandıkları için piyasa istikrarlı bir büyüme kaydettirmektedir.

Şirketler, entegre kalite yönetim yeteneklerine sahip AI destekli platformları benimser, üreticilerin ürün güvenilirliğini artırırken ve bölgesel pazarın genişlemesini desteklerken operasyonel maliyetleri düşürmelerine yardımcı olur.

• Şubat 2025'te ServiceNow, AI destekli üretim yeteneklerini genişletmek için Advania'dan Kalite 360 çözümünü satın aldı. ServiceNow platformunda yerel olarak oluşturulan kalite 360, üreticilerin üretim ve hizmet sunumunda kalite sorunlarını proaktif olarak tanımlamasını ve çözmelerini sağlar. Satın alma, ServiceNow’un ticari operasyon çözümünü geliştirerek AI güdümlü kök neden analizi, sorun tespiti ve yapılandırılmış çözünürlük çerçeveleri yoluyla operasyonel maliyetleri ve itibar risklerini azaltmaya yardımcı olur.

Asya Pasifik'teki imalat endüstrisindeki AI, tahmin dönemi boyunca% 48,35'lik sağlam bir CAGR'de büyüyecek. Bu büyüme, otomasyon altyapısına artan yatırımlara ve bölgedeki akıllı teknolojilerin artan benimsenmesine atfedilmektedir.

Asya Pasifik'teki ülkeler, üretim yeteneklerini artırmak için yapay zekanın robotik ve sanal gerçeklik ile entegrasyonunu aktif olarak teşvik etmektedir. Piyasa, üreticilerin gerçekçi endüstriyel ortamlarda ileri çözümleri test etmesine ve benimsemelerine izin veren bölgesel merkezlerin genişlemesinden de yararlanmaktadır.

Bölge, üretim sektörünün hükümetler ve endüstriler üretim sistemlerini modernize etmek ve küresel rekabet gücünü artırmak için işbirliği yaptıkça ulusal ekonomilere artan katkısının yol açtığı dijital dönüşüm girişimlerinde istikrarlı bir artışa tanık olmaktadır.

Kilit piyasa oyuncuları ayrıca, operasyonlar arasında AI konuşlandırmasını desteklemek için işgücü geliştirme ve beceri geliştirmeye öncelik veriyor ve bu da bölgesel pazar büyümesine daha da katkıda bulunuyor.

• Mart 2024'te Rockwell Automation, Güneydoğu Asya'daki akıllı imalatta AI, robotik ve sanal gerçekliğin benimsenmesini ilerletmek için Singapur'da yeni bir Müşteri Deneyimi Merkezi (CEC) başlattı. Merkez, en yeni teknolojileri sergiliyor ve müşteri eğitimini destekliyor ve üreticilerin akıllı üretim çözümlerini görselleştirmesine ve uygulamalarına yardımcı oluyor.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), üretimde AI entegrasyonu için standartların ve en iyi uygulamaların geliştirilmesini denetler. AI sistemlerinin endüstriyel sektörler arasında güvenli, şeffaf ve birlikte çalışabilir olmasını sağlar.
• Çin'de, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı (MIIT), yapay zeka da dahil olmak üzere Çin'in sanayi sektörlerinde AI'nın benimsenmesini düzenlemektedir. MIIT ayrıca akıllı üretim ekosisteminde AI sistemlerinin veri kullanımını, siber güvenlik uyumluluğunu ve etik dağıtımını da izler.
• Hindistan'da, Elektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı (Meity) AI politika formülasyonunu denetler ve inovasyon merkezleri ve düzenleyici çerçeveler yoluyla üretim gibi sektörlerde AI entegrasyonunu teşvik eder. Yapay zekanın etik olarak konuşlandırılmasını, verilerin korunmasını ve yerli endüstrilerin ulusal dijital dönüşüm hedefleriyle uyumlu yapısal endüstrilerden yararlanmasını sağlar.

Rekabetçi manzara

Üretim pazarındaki AI'daki büyük oyuncular, simülasyon araçlarını akıllı bilgi işlem teknolojileriyle entegre ederek yeteneklerini genişletiyor. Daha hızlı prototipleme ve gerçek zamanlı süreç optimizasyonunu destekleyen akıllı mühendislik platformları aracılığıyla ürün geliştirmeyi geliştiriyorlar.

Yapay zekayı tasarım iş akışlarına yerleştirerek, firmalar üreticilerin hataları azaltmasına ve genel performansı artırmasına yardımcı olan öngörücü bilgiler sağlar. Bu stratejiler, üretim ekiplerinin karmaşık taleplere daha verimli yanıt vermesine ve çeşitli üretim ortamlarında yeniliği hızlandırmasına izin veriyor.

• Mart 2025'te Siemens, üretim sektöründeki AI ve simülasyon yeteneklerini genişletmek için Altair Engineering'i 10 milyar ABD Doları karşılığında satın aldı. Bu stratejik edinim, Altair’in mekanik simülasyon, yüksek performanslı bilgi işlem ve endüstriyel yapay zeka konusundaki uzmanlığını Siemens'in XCelerator platformuna entegre ediyor. Hareket, Siemens'in dünyanın en kapsamlı AI ile çalışan tasarım, mühendislik ve simülasyon portföyünü sunmalarını sağlar. Üreticileri ürün geliştirmeyi hızlandırma, sistem performansını optimize etme ve inovasyonu akıllı, simülasyon güdümlü iş akışlarıyla ölçeklendirmeyi destekler.

Üretim pazarında AI'daki kilit şirketler:

• IBM
• Nvidia Corporation
• Siemens
• Rockwell Otomasyonu
• General Electric Company
• Intel Corporation
• Google LLC
• Mitsubishi Electric Corporation
• SAP SE
• Amazon Web Services, Inc
• Microsoft
• Cisco Systems, Inc
• Manzara makinesi
• Kehanet
• Bosch GmbH.

Son gelişmeler (ürün lansmanı)

• Haziran 2025'te, Mitsubishi Electric, kenar cihazlarında üretim uygulamaları için tasarlanmış alana özgü bir dil modeli geliştirdi. Maisart AI teknolojisi kapsamında markalı model, iç fabrika otomasyon verileri ile önceden eğitilmiş ve tescilli veri-tarama teknikleri kullanılarak optimize edilmiştir.
• Nisan 2024'teSAP, tedarik zinciri çözümlerinde üretimde üretkenliği, verimliliği ve hassasiyeti artırmayı amaçlayan AI güdümlü ilerlemeler yaptı. Çözümler, karar almayı optimize etmek, ürün geliştirmeyi kolaylaştırmak ve operasyonel esnekliği artırmak için gerçek zamanlı verilerden yararlanır.