Yapay Zeka Veri Yönetimi Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Endüstri Analizi, Teklife Göre (Platform, Hizmetler), Dağıtıma Göre (Bulut Tabanlı, Şirket İçi), Uygulamaya Göre, Teknolojiye Göre (Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, Bilgisayarla Görme, Bağlam Farkındalığı), Dikey ve Bölgesel Analize Göre, 2024-2031

Pazar Tanımı

Pazar, Yapay Zeka (AI) kullanarak veri işlemeyi, depolamayı ve yönetimi kolaylaştıran gelişmiş sistemlerin geliştirilmesine ve uygulanmasına odaklanıyor. Verimliliği ve doğruluğu artırmak için veri entegrasyonunu, kalite kontrolünü ve güvenlik önlemlerini otomatikleştirmeyi içerir.

Yapay zeka destekli algoritmalar veri yapılandırmayı, anormallik tespitini ve meta veri yönetimini optimize ederek kesintisiz erişim ve alım sağlar. Bu pazar, tahmine dayalı analitik, mevzuat uyumluluğu ve akıllı otomasyon dahil olmak üzere farklı sektörlerdeki uygulamaları destekler.

Kuruluşlar veri kataloglama, bilgi grafiği oluşturma ve gerçek zamanlı karar verme için yapay zeka destekli platformlardan yararlanarak manuel müdahaleyi azaltır. Yapay zekanın veri yönetiminde benimsenmesi operasyonel zekayı geliştirerek kuruluşların karmaşık veri kümelerinden değerli bilgiler elde etmesine olanak tanır.

Yapay Zeka Veri Yönetimi PazarıGenel Bakış

Küresel AI veri yönetimi pazar büyüklüğünün 2023 yılında 25,67 milyar ABD doları değerinde olduğu ve tahmin dönemi boyunca %24,20'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2024'teki 31,56 milyar ABD dolarından 2031 yılına kadar 143,89 milyar ABD dolarına çıkacağı tahmin edilmektedir.

Veri üretimindeki artış, işleme verimliliğini artıran ve kesintisiz erişilebilirlik sağlayan gelişmiş yapay zeka destekli yönetim çözümlerine olan talebi yoğunlaştırdı. İşletmeler, veri yapılandırmayı, kategorizasyonu ve yönetişimi kolaylaştırmak, manuel çabayı azaltmak ve doğruluğu artırmak için yapay zeka destekli otomasyonu giderek daha fazla benimsiyor ve pazarı canlandırıyor.

Ayrıca yapay zeka destekli iş zekası ve analitiğine yönelik artan talep, kuruluşları karar almayı optimize eden ve stratejik büyüme için gerçek zamanlı öngörüleri destekleyen akıllı veri yönetimi platformlarını uygulamaya zorluyor.

Yapay zeka veri yönetimi sektöründe faaliyet gösteren başlıca şirketler IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, Google, Amazon Web Services, Inc., Teradata Corporation, Snowflake Inc., Cloudera, Inc., Databricks Inc., Informatica LLC, SAS Institute Inc., Salesforce, Alteryx ve Hewlett Packard Enterprise Development LP'dir.

Veri üretimindeki büyüme, gelişmiş yönetim çözümlerine olan talebi yoğunlaştırarak pazarı ateşledi. İşletmeler, IoT cihazları, bulut uygulamaları ve kurumsal sistemler dahil olmak üzere birden fazla kaynaktan gelen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle uğraşmaktadır.

Yapay zeka destekli araçlar, veri yapılandırmayı optimize eder, kategorizasyonu otomatikleştirir ve erişilebilirliği geliştirerek geniş ölçekte verimli işleme sağlar. Gerçek zamanlı analizlere ve eyleme geçirilebilir içgörülere olan ihtiyaç, yapay zeka destekli veri yönetimi platformlarının benimsenmesini daha da hızlandırdı ve kuruluşların karmaşık veri kümelerinden değer elde ederken doğruluk, güvenlik ve gelişen düzenleyici gereksinimlerle uyumluluğu korumasını sağladı.

• Şubat 2025'te SAP, SAP verilerini birleştirip yönetmek ve aynı zamanda üçüncü taraf veri kaynaklarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olmak için tasarlanmış, tam olarak yönetilen bir SaaS çözümü olan SAP Business Data Cloud'u tanıttı. SAP'nin sektör lideri veri, planlama ve analitik çözümlerinin bir gelişimi olan SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud ve SAP Business Warehouse'u birleşik bir platformda birleştirir. Bu entegre deneyim, işletmelerin tüm operasyonel alanlarda dönüştürücü içgörüler elde etmesini sağlayarak veriye dayalı karar alma sürecini geliştirir.

Yapay zeka odaklı veri yönetimi çözümlerine yönelik artan talep, kurumsal sistemler genelinde çok miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi birleştirme ve yönetme ihtiyacından kaynaklanmaktadır. Analitik, planlama ve veri ambarını tek bir çerçeveye entegre etmek, gerçek zamanlı içgörüleri ve otomatik veri işlemeyi geliştirerek yapay zekanın karmaşık veri kümelerini daha fazla verimlilik ve uyumlulukla yönetmede genişleyen rolünü güçlendiriyor.

Önemli Noktalar:

1. Yapay zeka veri yönetimi sektörünün büyüklüğü 2023 yılında 25,67 milyar ABD doları olarak gerçekleşti.
2. Pazarın 2024'ten 2031'e kadar %24,20'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023 yılında 8,66 milyar ABD doları değerlemeyle %33,75 pazar payına sahipti.
4. Platform segmenti 2023 yılında 14,86 milyar ABD doları gelir elde etti.
5. Bulut tabanlı segmentin 2031 yılına kadar 79,74 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Veri artırma segmenti 2023 yılında %24,47 ile en büyük gelir payını elde etti.
7. Bilgisayarla görme segmenti, tahmin dönemi boyunca %46'lık güçlü bir CAGR'a hazırlanıyor.
8. BFSI segmentinin 2023 yılında %22,40 ile en büyük gelir payını elde etmesi bekleniyor.
9. Asya Pasifik'teki pazarın tahmin dönemi boyunca %25,20'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Pazar Yönlendiricisi

Veri Yönetiminde Yapay Zeka Destekli Otomasyonun Benimsenmesi

İşletmeler verimliliği artırmak ve manuel müdahaleyi azaltmak için yapay zeka destekli otomasyonu veri yönetimi iş akışlarına entegre ederek yapay zeka veri yönetimi pazarının büyümesine katkıda bulunuyor. Yapay zeka algoritmaları veri alımını, dönüşümü ve kalite kontrollerini kolaylaştırarak hataları ve tutarsızlıkları en aza indirir.

Otomatik meta veri etiketleme, veri tekilleştirme ve veri kataloglama, kurumsal sistemler genelinde keşfedilebilirliği ve erişilebilirliği artırır.Makine Öğrenimi(ML) modelleri, veri sınıflandırmasını ve bütünlük kontrollerini sürekli olarak geliştirerek operasyonel doğruluğu artırır.

Akıllı otomasyona geçiş, kuruluşların yüksek veri güvenilirliğini korurken kaynakları verimli bir şekilde tahsis etmelerine olanak tanıdı ve yapay zeka tabanlı veri yönetimi çözümlerinin yaygın şekilde benimsenmesine yol açtı.

• Mart 2025'te AWS, yapay zekayı, analiz geliştirmeyi ve veri yönetimini tek bir ortamda entegre eden Amazon SageMaker'da Unified Studio'yu kullanıma sundu. Bu dönüşüm, SageMaker'ı makine öğrenimi platformundan veri yönetimini, analitiği ve yapay zeka iş akışlarını kolaylaştıran kapsamlı bir çözüme dönüştürerek birden fazla platform arasında veri aktarma ihtiyacını ortadan kaldırır. Platform, veri hatlarını otomatikleştirerek kesintisiz bilgi dağıtımını sağlar, yapay zeka odaklı analitiği ve karar almayı geliştirir.

Pazar Mücadelesi

Veri Gizliliği ve Güvenlik Kaygıları

Veri gizliliğinin ve güvenliğinin sağlanması, yapay zeka veri yönetimi pazarının büyümesi açısından kritik bir zorluk olmaya devam ediyor. Kuruluşlar büyük miktarda hassas bilgiyi işliyor ve bu da onları ihlallere, yetkisiz erişime ve uyumluluk risklerine karşı savunmasız bırakıyor.

Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) gibi düzenleyici çerçeveler ve sektöre özel talimatlar, veri yönetimine karmaşıklık katar.

Şirketler, otomatik tehdit tespiti, şifreleme ve erişim kontrolü mekanizmaları da dahil olmak üzere yapay zeka destekli güvenlik çözümleri uyguluyor.

Ek olarak işletmeler, maruz kalma risklerini en aza indirirken verileri işlemek için birleşik öğrenme ve farklı gizlilik tekniklerinden yararlanıyor. Siber güvenlik stratejilerinin güçlendirilmesi ve sıfır güven mimarilerinin benimsenmesi, veri korumasını ve mevzuat uyumluluğunu daha da artırır.

Pazar Trendi

Yapay zeka destekli İş Zekası ve Analitiklere Güvenin Artırılması

Finansal kurumlar, sağlık hizmeti sağlayıcıları ve e-ticaret şirketleri, karar alma sürecini ve rekabetçi zekayı geliştirmek ve pazarı güçlendirmek için yapay zeka destekli veri yönetiminden giderek daha fazla yararlanıyor.

Yapay zeka destekli analiz platformları büyük veri kümelerini işler, kalıpları belirler ve tahmine dayalı içgörüler oluşturarak işletmelerin operasyonlarını optimize etmesine ve müşteri deneyimlerini iyileştirmesine olanak tanır. Gelişmiş yapay zeka modelleri, veri görselleştirmeyi, trend tahminini ve duyarlılık analizini geliştirerek kuruluşların pazar dinamiklerini daha derinlemesine anlamalarına yardımcı olur.

Yapay zeka destekli veri gölleri ve ambarlar, gerçek zamanlı raporlamayı ve stratejik planlamayı kolaylaştırır. Yapay zekanın iş zekası araçlarıyla entegrasyonu, kurumsal veri kullanımını dönüştürerek yapay zeka tabanlı veri yönetimi çözümleri için büyüme fırsatları yarattı.

• Eylül 2024'te Oracle, kuruluşların veri varlıklarının değerini en üst düzeye çıkarmalarına ve analitik odaklı bir iş ortamında rekabetçi konumlarını güçlendirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış, Oracle Fusion Data Intelligence için yeni yapay zeka destekli özellikleri tanıttı. En son geliştirmeler arasında Oracle Fusion Bulut İnsan Sermayesi Yönetimi (HCM) ve Oracle Fusion Bulut Tedarik Zinciri ve Üretim (SCM) için akıllı uygulamalar yer alıyor ve temel günlük iş akışlarında eyleme dönüştürülebilir öneriler sağlamak üzere geleneksel analitiğin ötesine geçiyor.

Yapay Zeka Veri Yönetimi Pazar Raporu Anlık Görüntüsü

 Pazar Segmentasyonu:

• Sunarak (Platform ve Hizmetler): Platform segmenti, veri entegrasyonu, işleme ve yönetişimdeki kapsamlı yetenekleri sayesinde kuruluşların iş akışlarını kolaylaştırmasına, ölçeklenebilirliği geliştirmesine ve yapay zeka odaklı analitiği birleşik bir ekosistem içinde optimize etmesine olanak sağlaması nedeniyle 2023'te 14,86 milyar ABD doları kazandı.
• Dağıtıma Göre (Bulut Tabanlı ve Şirket İçi): Bulut tabanlı segment, ölçeklenebilirliği, maliyet verimliliği ve yapay zeka odaklı analitikle kusursuz entegrasyonu nedeniyle 2023'te pazarın %54,42'sini elinde tuttu ve kuruluşların büyük veri kümelerini gelişmiş esneklik ve gerçek zamanlı erişilebilirlikle işlemesine ve yönetmesine olanak tanıdı.
• Uygulamaya Göre (Veri Büyütme, Veri Anonimleştirme ve Sıkıştırma, Keşifsel Veri Analizi, Atama Tahmini Modelleme, Veri doğrulama ve Gürültü Azaltma, Süreç Otomasyonu ve Diğerleri): Veri artırma segmentinin, çeşitli, yüksek kaliteli veri kümeleri oluşturarak model eğitimini geliştirmedeki kritik rolü, algoritma doğruluğunu iyileştirme ve sektörler arasındaki veri sınırlamalarını ele almadaki kritik rolü nedeniyle 2031 yılına kadar 35,34 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.
• Teknolojiye Göre (Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, Bilgisayarlı Görme ve Bağlam Farkındalığı): Bilgisayarlı görme segmenti, büyük hacimli yapılandırılmamış görsel verileri verimli bir şekilde işleme, analiz etme ve bunlardan eyleme dönüştürülebilir bilgiler çıkarma yeteneği nedeniyle tahmin dönemi boyunca %24,46'lık bir Bileşik Büyüme Oranı (CAGR) ile önemli bir büyümeye hazırlanıyor ve sağlık hizmetleri, perakende ve otonom sistemler gibi sektörlerde benimsenmeyi artırıyor.
• Dikey olarak (BFSI, Kamu ve Savunma, Sağlık, Üretim, Enerji ve Kamu Hizmetleri, BT ve Telekomünikasyon ve Diğerleri): Finansal kurumların karar alma sürecini geliştirmesine, veri yönetimini otomatikleştirmesine ve müşteri analitiğini optimize etmesine olanak tanıyan yapay zeka odaklı risk değerlendirmesi, sahtekarlık tespiti ve mevzuata uygunluk çözümlerinin giderek daha fazla benimsenmesi nedeniyle BFSI segmentinin 2031 yılında pazar payının %22,40'ına sahip olması bekleniyor.

Yapay Zeka Veri Yönetimi PazarıBölgesel Analiz

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika, 2023'te 8,66 milyar ABD doları değerlemeyle yaklaşık %33,75'lik bir pazar payına sahipti. Ölçeklenebilir ve güvenli veri çözümleri arayan kuruluşlar tarafından yapay zeka destekli bulut platformlarının yaygın şekilde benimsenmesi nedeniyle bölgedeki yapay zeka veri yönetimi pazarı genişliyor.

AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud dahil olmak üzere önde gelen bulut sağlayıcıları, yapay zeka odaklı otomasyonu veri yönetimi hizmetlerine entegre ederek gerçek zamanlı işleme ve analiz yeteneklerini geliştiriyor. İşletmeler, hibrit ve çoklu bulut ortamlarındaki geniş veri kümelerini yönetmek, iş akışlarını ve karar almayı optimize etmek için bu çözümlerden yararlanıyor.

Veri yönetimi, güvenlik ve uyumluluk için yapay zeka destekli bulut platformlarına artan güven, endüstriler genelinde yapay zeka odaklı veri yönetiminin benimsenmesini güçlendirdi.

Ek olarak, Kuzey Amerika'daki sağlık sektörü hasta bakımını, araştırmayı ve mevzuat uyumluluğunu iyileştirmek için yapay zeka odaklı veri yönetimi çözümlerine giderek daha fazla güveniyor. Hastaneler, ilaç şirketleri ve yaşam bilimleri kuruluşları, yönetim için yapay zeka destekli platformlar kullanıyorElektronik Sağlık Kayıtları(EHR'ler), klinik deneme verileri ve genomik bilgiler.

Yapay zeka, verilerin birlikte çalışabilirliğini artırır, tıbbi kodlamayı otomatikleştirir ve teşhis ve kişiselleştirilmiş tedavi için gerçek zamanlı bilgiler sağlar. Teletıp ve dijital sağlık hizmetlerinin hızla yaygınlaşması, yapay zeka odaklı veri entegrasyonu ve güvenlik çözümlerine olan ihtiyacı daha da artırdı ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının hassas verileri daha yüksek verimlilikle ve mevzuata bağlılıkla yönetmesine olanak tanıdı.

• Ekim 2024'te Microsoft, bakım deneyimlerini geliştirmek, ekip işbirliğini geliştirmek, sağlık profesyonellerini desteklemek ve eyleme geçirilebilir klinik ve operasyonel bilgiler sağlamak için Microsoft Sağlık Hizmetleri Bulutu'ndaki yenilikleri tanıttı. Bu gelişmeler arasında Microsoft Fabric'teki gelişmiş veri yönetimi yetenekleri ve yapay zeka odaklı bir hemşirelik iş akışı çözümü yer alıyor. Microsoft Fabric'te sağlık hizmeti veri çözümlerinin genel kullanıma sunulmasıyla kuruluşlar, yapay zeka destekli birleşik bir platform aracılığıyla veri erişimini, yönetimini ve kullanımını kolaylaştırabilir. Microsoft Purview artık veri yönetimini güçlendirmek için sağlık hizmetleri güvenliği uygulama şablonlarını genel önizlemede sunuyor.

Asya Pasifik'teki pazar, tahmin dönemi boyunca %25,20'lik güçlü bir CAGR ile önemli bir büyümeye hazırlanıyor. Asya Pasifik'teki finans sektörü, özellikle bankacılık, sigorta ve fintech alanlarında veri yönetimi için yapay zekanın benimsenmesinde bir artış kaydederek yapay zeka veri yönetimi endüstrisini güçlendiriyor.

Çin, Singapur ve Avustralya'daki kurumlar, yüksek frekanslı ticaret verilerini yönetmek, risk analizini otomatikleştirmek ve sahtekarlık tespitini geliştirmek için yapay zeka odaklı platformlar kullanıyor. Yapay zeka destekli veri yönetimi çözümleri, Singapur Finansal Hizmetler ve Piyasalar Yasası ve Avustralya Tüketici Veri Hakkı (CDR) gibi gelişen düzenlemelere uyumu optimize ediyor.

Dijital bankacılık ve mobil ödeme ekosistemlerinin hızla genişlemesi, geniş işlem veri hacimlerini verimli bir şekilde yönetmek için yapay zeka odaklı veri yönetimi ve güvenlik çözümlerine olan talebi daha da artırıyor.

Ayrıca, Asya Pasifik'teki imalat sektörü, üretim verimliliğini ve tedarik zinciri operasyonlarını optimize etmek için yapay zeka odaklı veri yönetimini giderek daha fazla benimsiyor. Çin, Japonya ve Hindistan, yapay zeka destekli kestirimci bakım, kalite kontrol ve lojistik otomasyonunun benimsenmesine öncülük ediyor.

Yapay zeka destekli platformlar, karar almayı geliştirmek ve kesinti süresini en aza indirmek için endüstriyel IoT sensörlerinden ve Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemlerinden gelen gerçek zamanlı verileri analiz eder.

E-ticaretin ve küresel ticaretin hızlı büyümesi, yapay zeka destekli tedarik zinciri analitiğine olan talebi daha da yoğunlaştırarak şirketlerin kesintileri yönetmesine, talep tahminini iyileştirmesine ve karmaşık dağıtım ağlarında envanter yönetimini geliştirmesine yardımcı oldu.

Düzenleyici Çerçeveler

• ABDKapsamlı mevzuat üzerindeki yönergeleri vurgulayarak, AI düzenlemesine sektöre özgü bir yaklaşım benimser. Federal Ticaret Komisyonu (FTC) gibi federal kurumlar, yapay zeka etiği ve veri gizliliği konusunda rehberlik sağlar. Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), güvenilir yapay zeka sistemlerini teşvik etmek için Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesini geliştirdi. Ek olarak ABD, ulusal güvenlik çıkarlarını korumak için gelişmiş yapay zeka çipleri ve yarı iletken teknolojileri üzerinde ihracat kontrolleri uyguladı.
• ABYapay Zeka sistemlerinin güvenli, şeffaf olmasını ve temel haklara saygılı olmasını sağlamayı amaçlayan, dünyanın ilk kapsamlı Yapay Zeka yasası olan Yapay Zeka Yasasını (AI Yasası) yürürlüğe koydu. Yapay Zeka Yasası, 13 Mart 2024'te Avrupa Parlamentosu'ndan olumlu oy aldı ve iki yıllık bir ödemesiz sürenin ardından Haziran 2026'da tamamen geçerli olacak.
• Çinİnternet Tabanlı Bilgi Hizmetlerinde Öneri Algoritmalarına İlişkin İdari Hükümler (2021) ve İnternet Tabanlı Bilgi Hizmetlerinde Derin Senteze İlişkin İdari Hükümler (2022) dahil olmak üzere yapay zeka gelişimini ve kullanımını etkileyen çeşitli düzenlemeleri uygulamaya koymuştur. Bu düzenlemeler, bu aşamada Çin'de yapay zeka yönetiminin temel yasal çerçevesini oluşturuyor.

Rekabet Ortamı:

Yapay zeka veri yönetimi sektörü, gelişmiş veri bulutu çözümleri geliştirerek ve veri entegrasyonunu, yönetişimi ve yapay zeka odaklı analitiği geliştirmek için sektör ortaklarıyla stratejik işbirlikleri oluşturarak konumlarını güçlendiren çeşitli pazar oyuncuları tarafından karakterize ediliyor.

Bu girişimler, kuruluşların yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri birleştirmesine, gerçek zamanlı işlemeyi optimize etmesine ve karar verme yeteneklerini geliştirmesine olanak tanıyor. Şirketler teknolojik yeteneklerini genişletmek, makine öğrenimi çerçevelerini entegre etmek ve veri yönetiminde yapay zeka odaklı otomasyonu desteklemek için ortaklıklardan yararlanıyor.

İşletmeler yapay zeka destekli veri platformlarında inovasyonu teşvik ediyor, pazar genişlemesini güçlendiriyor ve stratejilerini gelişen kurumsal ihtiyaçlarla uyumlu hale getirerek güvenli, ölçeklenebilir ve akıllı veri çözümlerine yönelik artan talebi karşılıyor.

• Şubat 2025'te SAP SE, SAP ve üçüncü taraf verilerini kuruluşlar arasında entegre etmek için tasarlanmış, dönüştürücü bir çözüm olan SAP Business Data Cloud'u tanıttı ve veriye dayalı karar alma ve yapay zeka ilerlemeleri için güvenilir bir temel sağladı. Bu platform, inovasyonu ve eyleme dönüştürülebilir içgörüleri desteklemek için gelişmiş veri mühendisliği ve analitik yeteneklerini bir araya getirirken temel iş uygulamalarından gelen verileri kolaylaştırır. Çözüm, Databricks teknolojisini sorunsuz bir şekilde entegre ederek veri mühendisliği, makine öğrenimi ve yapay zeka iş yüklerine yönelik desteği artırır.

Yapay Zeka Veri Yönetimi Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi:

• IBM'in
• Microsoft
• Kahin
• SAP SE
• Google
• Amazon Web Hizmetleri, Inc.
• Teradata Şirketi
• Kar Tanesi A.Ş.
• Cloudera, Inc.
• Databricks Inc.
• Bilişim LLC
• SAS Enstitüsü A.Ş.
• Satış gücü
• Alteryx
• Hewlett Packard Kurumsal Geliştirme LP

Son Gelişmeler (Birleşme ve Satın Almalar/Ortaklıklar/İşbirlikleri/Anlaşmalar/Ürün Lansmanı)

• Mart 2025'teGoogle Cloud, işletmelere ve devlet kurumlarına yönelik güvenlik çözümlerini genişletmeyi amaçlayan Wiz'i satın almak için kesin bir anlaşma yaptığını duyurdu. Bu işbirliği, siber güvenlik tekliflerini geliştirerek kuruluşlara dijital ortamlarını koruma konusunda daha fazla esneklik sağlamayı amaçlıyor. Wiz'in yeteneklerini entegre etmek, Google Güvenlik Operasyonlarının güvenlik telemetri verilerini toplama, gelişmiş tehdit istihbaratını uygulama ve yüksek öncelikli riskleri belirleme yeteneğini güçlendirmesine yardımcı olacaktır. Ayrıca platform, otomatik olay müdahalesini, vaka yönetimini ve kusursuz işbirliğini kolaylaştırarak modern BT altyapıları için kapsamlı koruma sağlayacak.
• Mart 2025'teOracle ve NVIDIA, NVIDIA'nın hızlandırılmış bilgi işlem ve çıkarım yazılımını Oracle'ın yapay zeka altyapısı ve üretken yapay zeka hizmetleriyle entegre ederek kuruluşların aracı yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırmasını sağlayacak bir ortaklık duyurdu. Bu iş birliği sayesinde Oracle Cloud Infrastructure (OCI), artık NVIDIA AI Enterprise yazılım platformunu yerel olarak destekliyor ve doğrudan OCI Konsolu aracılığıyla 160'tan fazla AI aracına ve 100'den fazla NVIDIA NIM mikro hizmetine erişim sunuyor. Bu entegrasyon, veri gizliliği, bağımsız yapay zeka ve düşük gecikmeli işleme gibi temel gereksinimleri karşılamak üzere tasarlanmış kapsamlı bir yapay zeka yığını sunar.
• Mart 2025'teIBM, kuruluşların üretken yapay zeka iş yüklerini ve aracılı yapay zeka uygulamalarını oluşturmak, ölçeklendirmek ve yönetmek için veri kullanımını optimize etmesine yardımcı olmak amacıyla NVIDIA Yapay Zeka Veri Platformu referans tasarımından yararlanan planlı entegrasyonlar da dahil olmak üzere NVIDIA ile yeni işbirliklerini duyurdu. IBM'in yeni tanıtılan içeriğe duyarlı depolama (CAS) yeteneği, kuruluşların güven ve güvenliği korurken, çıkarım yapmak için çok büyük miktardaki yapısal olmayan verilerden öngörüler elde etmesine olanak tanır.
• Şubat 2025'teIBM, watsonx portföyünü güçlendirmek ve üretken yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmak için yapay zeka ve veri çözümlerinin önemli bir sağlayıcısı olan DataStax'ı satın aldı. Bu satın alma, işletmelerin kapsamlı yapılandırılmamış verilerden daha fazla değer elde etmesine olanak tanırken, IBM'in açık kaynaklı yapay zekaya olan bağlılığını da güçlendiriyor. DataStax, NoSQL ve vektör veritabanı yetenekleri sunan AstraDB ve DataStax Enterprise'ın yanı sıra düşük kodlu yapay zeka uygulama geliştirmeyi destekleyen açık kaynaklı bir platform olan Langflow gibi önemli teknolojileri de beraberinde getiriyor.