AI Veri Yönetimi Pazarı

Pazar tanımı

Piyasa, yapay zeka (AI) kullanarak veri işleme, depolama ve yönetişimi kolaylaştıran gelişmiş sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanmaktadır. Verimliliği ve doğruluğu artırmak için veri entegrasyonunu, kalite kontrolünü ve güvenlik önlemlerini otomatikleştirmeyi içerir.

Yapay zeka güdümlü algoritmalar veri yapılandırma, anomali algılama ve meta veri yönetimini optimize ederek sorunsuz erişim ve geri alma sağlar. Bu pazar, öngörücü analitik, düzenleyici uyum ve akıllı otomasyon dahil olmak üzere sektörlerdeki uygulamaları desteklemektedir.

İşletmeler, veri kataloglaması, bilgi grafiği üretimi ve gerçek zamanlı karar verme için AI destekli platformlardan yararlanır ve manuel müdahaleyi azaltır. Yapay zekanın veri yönetiminde benimsenmesi, kuruluşların karmaşık veri kümelerinden değerli bilgiler elde etmelerini sağlayarak operasyonel zekayı geliştirir.

AI Veri Yönetimi PazarıGenel bakış

Global AI veri yönetimi pazar büyüklüğü 2023'te 25,67 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 31.56 milyar ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 143.89 milyar ABD Doları'na çıkması öngörülüyor ve tahmin döneminde% 24.20 CAGR sergiliyor.

Veri üretimindeki artış, işleme verimliliğini artıran ve sorunsuz erişilebilirliği sağlayan gelişmiş AI destekli yönetim çözümlerine olan talebi yoğunlaştırmıştır. İşletmeler, veri yapılandırma, kategorizasyon ve yönetişimi kolaylaştırmak, manuel çabayı azaltmak ve doğruluğu iyileştirmek, piyasayı beslemek için giderek daha fazla AI güdümlü otomasyonu benimsiyor.

Buna ek olarak, AI odaklı iş zekası ve analitiği için artan talep, kuruluşları karar almayı optimize eden ve stratejik büyüme için gerçek zamanlı bilgileri destekleyen akıllı veri yönetimi platformlarını uygulamaya zorlamaktadır.

AI veri yönetimi endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler IBM, Microsoft, Oracle, SAP SE, Google, Amazon Web Services, Inc., Teradata Corporation, Snowflake Inc., Cloudera, Inc., Databricks Inc., Informatica LLC, SAS Institute Inc., Salesproce, Alteryx ve Hewlett Enterprise, Alteryx ve Hewlett Enterprise, Alteryx.

Veri üretimindeki büyüme, pazarın beslenmesi ve gelişmiş yönetim çözümlerine olan talebi yoğunlaştırdı. İşletmeler, IoT cihazları, bulut uygulamaları ve kurumsal sistemler dahil olmak üzere birçok kaynaktan yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle ilgileniyor.

Yapay zeka odaklı araçlar, veri yapılandırmasını optimize eder, kategorizasyonu otomatikleştirin ve erişilebilirliği artırarak ölçekte verimli işlemeyi sağlar. Gerçek zamanlı analitik ve eyleme geçirilebilir içgörülere duyulan ihtiyaç, yapay zeka destekli veri yönetimi platformlarının benimsenmesini daha da hızlandırdı ve kuruluşların doğruluğu, güvenlik ve gelişen düzenleyici gereksinimlere uygunluğu korurken karmaşık veri kümelerinden değer elde etmelerini sağladı.

• Şubat 2025'te SAP, üçüncü taraf veri kaynaklarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olurken SAP verilerini birleştirmek ve yönetmek için tasarlanmış tam yönetilen bir SaaS çözümü olan SAP Business Data Cloud'u tanıttı. SAP'nin sektör lideri verileri, planlama ve analitik çözümlerinin bir ilerlemesi olarak SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud ve SAP Business Depasını birleşik bir platformda birleştirir. Bu entegre deneyim, işletmelerin tüm operasyonel alanlarda dönüştürücü bilgiler kazanmalarını ve veriye dayalı karar almayı geliştirmelerini sağlar.

AI odaklı veri yönetimi çözümlerine artan talep, kurumsal sistemler arasında büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri birleştirme ve yönetme ihtiyacından kaynaklanmaktadır. Analitik, planlama ve veri ambarı tek bir çerçeveye entegre etmek, gerçek zamanlı bilgileri ve otomatik veri işlemeyi geliştirerek, daha fazla verimlilik ve uyumluluk ile karmaşık veri kümelerini yönetmede AI'nın genişleyen rolünü güçlendirir.

Temel önemli noktalar:

1. Yapay zeka veri yönetimi endüstrisi büyüklüğü 2023'te 25,67 milyar dolar değerinde.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 24.20 CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te% 33.75 pazar payı aldı ve 8.66 milyar ABD Doları değerlemesi oldu.
4. Platform segmenti 2023'te 14.86 milyar ABD doları gelir elde etti.
5. Bulut tabanlı segmentin 2031 yılına kadar 79,74 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Veri büyütme segmenti, 2023'te% 24,47'lik en büyük gelir payını sağlamıştır.
7. Bilgisayar görme segmenti, tahmin dönemi boyunca% 46'lık sağlam bir CAGR için hazırlanmıştır.
8. BFSI segmentinin 2023'te% 22,40 en büyük gelir payını alacağı tahmin edilmektedir.
9. Asya Pasifik'teki pazarın tahmin döneminde% 25.20'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

Veri yönetiminde AI destekli otomasyonun benimsenmesi

İşletmeler, AI veri yönetimi pazarının büyümesine katkıda bulunarak verimliliği artırmak ve manuel müdahaleyi azaltmak için yapay zeka odaklı otomasyonu veri yönetimi iş akışlarına entegre ediyorlar. AI algoritmaları veri alımını, dönüşümünü ve kalite kontrollerini kolaylaştırır, hataları ve tutarsızlıkları en aza indirir.

Otomatik meta veri etiketleme, tekilleştirme ve veri kataloglaması, kurumsal sistemlerde keşfedilebilirliği ve erişilebilirliği artırır.Makine öğrenimi(ML) Modeller, operasyonel doğruluğu artırarak veri sınıflandırmasını ve bütünlük kontrollerini sürekli olarak geliştirmektedir.

Akıllı otomasyona doğru geçiş, kuruluşların yüksek veri güvenilirliğini korurken kaynakları verimli bir şekilde tahsis etmelerini sağlayarak AI tabanlı veri yönetimi çözümlerinin yaygın olarak benimsenmesini sağladı.

• Mart 2025'te AWS, Amazon Sagemaker'da AI, Analytics geliştirme ve veri yönetimini entegre eden Unified Studio'yu tek bir ortamda tanıttı. Bu dönüşüm, Sagemaker'ı bir ML platformundan veri yönetimi, analitik ve AI iş akışlarını kolaylaştıran ve veri aktarma ihtiyacını birden fazla platformda aktaran kapsamlı bir çözüme dönüştürür. Veri boru hatlarını otomatikleştirerek, platform sorunsuz bilgi dağıtımını sağlar, AI odaklı analitik ve karar vermeyi geliştirir.

Piyasa Mücadelesi

Veri gizliliği ve güvenlik endişeleri

Veri gizliliği ve güvenliğinin sağlanması, AI veri yönetimi pazarının büyümesi için kritik bir zorluk olmaya devam etmektedir. Kuruluşlar, hassas bilgileri çok fazla ele alarak onları ihlallere, yetkisiz erişim ve uyum risklerine karşı savunmasız hale getirir.

Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), California Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) ve sektöre özgü görevler gibi düzenleyici çerçeveler veri yönetişimi için karmaşıklık katar.

Şirketler, otomatik tehdit algılama, şifreleme ve erişim kontrol mekanizmaları dahil olmak üzere AI odaklı güvenlik çözümleri uygulamaktadır.

Ayrıca, işletmeler maruz kalma risklerini en aza indirirken verileri işlemek için federasyonlu öğrenme ve diferansiyel gizlilik tekniklerinden yararlanmaktadır. Siber güvenlik stratejilerinin güçlendirilmesi ve sıfır tröst mimarilerinin benimsenmesi, veri korumasını ve düzenleyici uyumluluğu daha da artırır.

Pazar trend

Yapay zeka ile çalışan iş zekası ve analitiğine artan güven

Finansal kurumlar, sağlık hizmeti sağlayıcıları ve e-ticaret şirketleri, karar almayı ve rekabetçi zekayı geliştirmek için piyasayı artırarak giderek daha fazla AI destekli veri yönetiminden yararlanıyor.

Yapay zeka odaklı analiz platformları büyük veri kümelerini işler, kalıpları tanımlar ve tahmini bilgiler oluşturur, işletmelerin operasyonları optimize etmesini ve müşteri deneyimlerini iyileştirir. Gelişmiş AI modelleri, veri görselleştirme, trend tahmin ve duygu analizini geliştirerek işletmelerin piyasa dinamikleri hakkında daha derin bir anlayış kazanmasına yardımcı olur.

AI ile çalışan veri gölleri ve depoları gerçek zamanlı raporlama ve stratejik planlamayı kolaylaştırır. Yapay zekanın iş zekası araçlarıyla entegrasyonu, kurumsal veri kullanımını dönüştürerek AI tabanlı veri yönetimi çözümleri için büyüme fırsatları yarattı.

• Eylül 2024'te Oracle, kuruluşların veri varlıklarının değerini en üst düzeye çıkarmasına ve analiz odaklı bir iş ortamındaki rekabetçi konumlarını güçlendirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış Oracle Fusion Veri Zekası için yeni AI destekli özellikler tanıttı. En son geliştirmeler, Oracle Fusion Cloud İnsan Sermayesi Yönetimi (HCM) ve Oracle Fusion Bulut Tedarik Zinciri ve Üretim (SCM) için akıllı uygulamalar, temel günlük iş akışlarında eyleme geçirilebilir öneriler sağlamak için geleneksel analizlerin ötesine uzanıyor.

AI Veri Yönetimi Piyasası Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Teklif ederek	Platform, Hizmetler
Dağıtım yoluyla	Bulut tabanlı, şirket içi
Uygulamaya göre	Veri Artırma, Veri Anonimleştirme ve Sıkıştırma, Keşif Veri Analizi, İtme Öngörücü Modelleme, Veri Doğrulama ve Gürültü Azaltma, Proses Otomasyonu, Diğerleri
Teknolojiye göre	Makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü, bağlam farkındalığı
Dikey olarak	BFSI, Hükümet ve Savunma, Sağlık, Üretim, Enerji ve Kamu Hizmetleri, BT ve Telekomünikasyon, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

 Piyasa Segmentasyonu:

• (Platform ve Hizmetler): Platform segmenti, veri entegrasyonu, işleme ve yönetişimdeki kapsamlı yetenekleri nedeniyle 2023'te 14,86 milyar ABD doları kazandı, işletmelerin iş akışlarını kolaylaştırmasını, ölçeklenebilirliği artırmasını ve AI güdümlü analitikleri birleştirilmiş bir ekosistem içinde optimize etmesini sağladı.
• Dağıtımla (Bulut Tabanlı ve Şirket içi): Bulut tabanlı segment, ölçeklenebilirliği, maliyet verimliliği ve AI güdümlü analitiklerle sorunsuz entegrasyon nedeniyle 2023'te piyasanın% 54.42'sini düzenledi ve işletmelerin gelişmiş esneklik ve gerçek zamanlı erişilebilirlik ile büyük veri kümelerini işleme ve yönetmelerini sağladı.
• Uygulama (veri artırımı, veri anonimleştirme ve sıkıştırma, keşif veri analizi, impütasyon öngörücü modelleme, veri doğrulama ve gürültü azaltma, proses otomasyonu ve diğerleri): Veri büyütme segmentinin, model eğitimini geliştirerek, yüksek seviyeli veri kümelemeleri üreterek model eğitimini artırarak kritik rolü nedeniyle 35.34 milyar ABD Doları'na ulaşması öngörülmektedir.
• Teknoloji (makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayar vizyonu ve bağlam farkındalığı): Bilgisayar görme segmenti, tahmin dönemi boyunca% 24,46'lık bir CAGR'de önemli bir büyüme için hazırlanmıştır.
• Dikey olarak (BFSI, Hükümet ve Savunma, Sağlık Hizmetleri, Üretim, Enerji ve Kamu Hizmetleri, BT ve Telekomünikasyon ve Diğerleri): BFSI segmentinin, 2031'de pazar payının% 22,40'sını, sahtekarlık risk değerlendirmesinin ve düzenleyici kararların geliştirilmesinin ve düzenleyici uyumlulukların geliştirilmesi nedeniyle, 2031'de artan bir pay alması ve önermesi beklenmektedir. Müşteri analitiğini optimize edin.

AI Veri Yönetimi PazarıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika, 2023'te% 33,75 civarında pazar payını oluşturdu ve 8.66 milyar ABD Doları değerlemişti. Bölgedeki AI veri yönetimi pazarı, ölçeklenebilir ve güvenli veri çözümleri arayan işletmeler tarafından yapay zeka destekli bulut platformlarının yaygın olarak benimsenmesi nedeniyle genişlemektedir.

AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud dahil olmak üzere önde gelen bulut sağlayıcıları, gerçek zamanlı işleme ve analiz özelliklerini geliştirerek AI odaklı otomasyonu veri yönetimi hizmetlerine entegre ediyor. İşletmeler, hibrid ve çoklu bulut ortamlarında geniş veri kümelerini yönetmek, iş akışlarını optimize etmek ve karar almayı optimize etmek için bu çözümlerden yararlanıyor.

Veri yönetişimi, güvenlik ve uyumluluk için AI özellikli bulut platformlarına artan güven, AI odaklı veri yönetiminin sektörler arasında benimsenmesini güçlendirmiştir.

Buna ek olarak, Kuzey Amerika'daki sağlık sektörü, hasta bakımını, araştırmalarını ve düzenleyici uyumluluğu artırmak için AI odaklı veri yönetimi çözümlerine giderek daha fazla güvenmektedir. Hastaneler, ilaç şirketleri ve yaşam bilimleri kuruluşları, yönetmek için AI destekli platformları kullanıyorElektronik Sağlık Kayıtları(EHR'ler), klinik çalışma verileri ve genomik bilgiler.

AI, veri birlikte çalışabilirliğini arttırır, tıbbi kodlamayı otomatikleştirir ve teşhis ve kişiselleştirilmiş tedavi için gerçek zamanlı bilgiler sağlar. Teletıp ve dijital sağlık hizmetlerinin hızlı bir şekilde genişlemesi, AI odaklı veri entegrasyonu ve güvenlik çözümlerine olan ihtiyacı daha da artırarak sağlık hizmeti sağlayıcılarının hassas verileri daha yüksek verimlilik ve düzenleyici bağlılıkla yönetmelerini sağladı.

• Ekim 2024'te Microsoft, bakım deneyimlerini geliştirmek, ekip işbirliğini geliştirmek, sağlık profesyonellerini desteklemek ve eyleme geçirilebilir klinik ve operasyonel içgörüler sağlamak için Microsoft Cloud'da sağlık hizmetleri için yenilikler tanıttı. Bu gelişmeler arasında Microsoft Fabric'teki gelişmiş veri yönetimi özellikleri ve AI odaklı hemşirelik iş akışı çözümü bulunmaktadır. Microsoft Fabric'teki sağlık veri çözümlerinin genel kullanılabilirliği ile kuruluşlar, birleştirilmiş AI ile çalışan bir platform aracılığıyla veri erişimini, yönetimini ve kullanımı kolaylaştırabilir. Microsoft Purview, veri yönetişimini güçlendirmek için halka açık önizlemede sağlık hizmeti güvenlik uygulama şablonları sunmaktadır.

Asya Pasifik'teki pazar, tahmin dönemi boyunca% 25.20'lik sağlam bir CAGR'de önemli bir büyüme için hazırlanıyor. Asya Pasifik'teki finans sektörü, özellikle bankacılık, sigorta ve fintech'te AI veri yönetimi endüstrisini artıran Veri Yönetimi için AI benimsemesinde bir artış kaydediyor.

Çin, Singapur ve Avustralya'daki kurumlar, yüksek frekanslı ticaret verilerini yönetmek, risk analizini otomatikleştirmek ve sahtekarlık tespitini geliştirmek için AI güdümlü platformlar kullanıyor. AI ile çalışan veri yönetimi çözümleri, Singapur'un Finansal Hizmetleri ve Piyasaları Yasası ve Avustralya'nın Tüketici Veri Hakkı (CDR) gibi gelişen düzenlemelere uyumu optimize ediyor.

Dijital bankacılık ve mobil ödeme ekosistemlerinin hızlı bir şekilde genişlemesi, geniş işlemsel veri hacimlerini verimli bir şekilde ele almak için AI odaklı veri yönetişimi ve güvenlik çözümlerine olan talebi daha da artırıyor.

Ayrıca, Asya Pasifik'teki imalat sektörü, üretim verimliliğini ve tedarik zinciri operasyonlarını optimize etmek için giderek daha fazla AI odaklı veri yönetimini benimsemektedir. Çin, Japonya ve Hindistan, AI destekli öngörücü bakım, kalite kontrol ve lojistik otomasyonunun benimsenmesine öncülük ediyor.

Yapay zeka güdümlü platformlar, karar almayı ve kesinti süresini en aza indirmek için endüstriyel IoT sensörlerinden ve kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemlerinden gerçek zamanlı verileri analiz eder.

E-ticaretin ve küresel ticaretin hızlı büyümesi, AI destekli tedarik zinciri analizlerine olan talebi daha da yoğunlaştırdı, şirketlerin aksaklıklarda gezinmesine, talep tahminini artırmasına ve karmaşık dağıtım ağlarında envanter yönetimini geliştirmelerine yardımcı oldu.

Düzenleyici çerçeveler

• ABDKapsamlı mevzuat üzerindeki yönergeleri vurgulayarak AI düzenlemesine sektöre özgü bir yaklaşım benimser. Federal Ticaret Komisyonu (FTC) gibi federal kurumlar AI etiği ve veri gizliliği konusunda rehberlik sağlar. Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), güvenilir AI sistemlerini teşvik etmek için AI Risk Yönetimi çerçevesini geliştirmiştir. Buna ek olarak, ABD, ulusal güvenlik çıkarlarını korumak için gelişmiş AI yongaları ve yarı iletken teknolojileri üzerinde ihracat kontrolleri uyguladı.
• ABAI sistemlerinin güvenli, şeffaf ve temel haklara saygı göstermesini sağlamayı amaçlayan dünyanın ilk kapsamlı AI yasası olan Yapay Zeka Yasası'nı (AI Yasası) tanıttı. AI Yasası, 13 Mart 2024'te Avrupa Parlamentosu'ndan olumlu bir oy aldı ve iki yıllık bir sermaye döneminin ardından Haziran 2026'da tam olarak uygulanacak.
• Çinİnternet tabanlı bilgi hizmetlerinde (2021) öneri algoritmalarına ilişkin idari hükümler ve İnternet tabanlı bilgi hizmetlerinde derin sentez (2022) ile ilgili idari hükümler de dahil olmak üzere AI geliştirme ve kullanımını etkileyen çeşitli düzenlemeler uygulamıştır. Bu düzenlemeler, bu aşamada Çin'de AI yönetişimi için temel yasal çerçeveyi oluşturmaktadır.

Rekabetçi manzara:

AI veri yönetimi endüstrisi, veri entegrasyonunu, yönetişimi ve AI güdümlü analitikleri geliştirmek için ileri veri bulut çözümleri geliştirerek ve endüstri ortaklarıyla stratejik işbirlikleri oluşturarak pozisyonlarını güçlendiren çeşitli pazar oyuncusu ile karakterizedir.

Bu girişimler, kuruluşların yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri birleştirmesini, gerçek zamanlı işlemeyi optimize etmelerini ve karar verme yeteneklerini iyileştirmelerini sağlıyor. Şirketler, teknolojik yeteneklerini genişletmek, ML çerçevelerini entegre etmek ve veri yönetiminde AI odaklı otomasyonu desteklemek için ortaklıklardan yararlanıyor.

İşletmeler, AI ile çalışan veri platformlarında inovasyonu artırıyor, pazar genişlemesini güçlendiriyor ve stratejilerini gelişen işletme ihtiyaçları ile hizalayarak artan güvenli, ölçeklenebilir ve akıllı veri çözümlerine olan talebi ele alıyor.

• Şubat 2025'te SAP SE, SAP ve üçüncü taraf verilerini kuruluşlar arasında entegre etmek için tasarlanmış dönüştürücü bir çözüm olan SAP Business Data Cloud'u tanıttı ve veri odaklı karar verme ve AI gelişmeleri için güvenilir bir temel sağladı. Bu platform, inovasyon ve eyleme geçirilebilir içgörüleri artırmak için gelişmiş veri mühendisliği ve analitik özellikleri dahil ederken temel iş uygulamalarından verileri kolaylaştırmaktadır. Çözüm, veri mühendisliği, ML ve AI iş yükleri için desteği artırarak Databricks teknolojisini sorunsuz bir şekilde entegre ediyor.

AI Veri Yönetimi pazarındaki kilit şirketlerin listesi:

• IBM
• Microsoft
• Kehanet
• SAP SE
• Google
• Amazon Web Services, Inc.
• Teradata Corporation
• Snowflake Inc.
• Cloudera, Inc.
• Databricks Inc.
• Informatica LLC
• SAS Institute Inc.
• Salesforce
• Alteryx
• Hewlett Packard Enterprise Development LP

Son Gelişmeler (M&A/Ortaklıklar/İşbirliği/Anlaşmalar/Ürün Lansmanı)

• Mart 2025'teGoogle Cloud, işletmeler ve devlet kuruluşları için güvenlik çözümlerini genişletmeyi amaçlayan Wiz'i satın almak için kesin bir anlaşma duyurdu. Bu işbirliği, siber güvenlik tekliflerini geliştirecek ve kuruluşlara dijital ortamlarının korunmasında daha fazla esneklik sağlayacaktır. Wiz’in yeteneklerini entegre etmek, Google güvenlik operasyonlarının güvenlik telemetri verilerini toplama, gelişmiş tehdit istihbaratını uygulama ve yüksek öncelikli riskleri belirleme yeteneğini güçlendirmesine yardımcı olacak. Buna ek olarak, platform otomatik olay tepkisini, vaka yönetimi ve sorunsuz işbirliğini kolaylaştıracak ve modern BT altyapıları için kapsamlı koruma sağlayacaktır.
• Mart 2025'teOracle ve Nvidia, NVIDIA’nın hızlandırılmış bilgi işlem ve çıkarım yazılımını Oracle’ın AI altyapısı ve üretken AI hizmetleriyle entegre etmek için bir ortaklık duyurdu ve kuruluşların ajanik AI uygulamalarının gelişimini hızlandırmasını sağladı. Bu işbirliği aracılığıyla Oracle Cloud Altyapısı (OCI) artık NVIDIA AI Enterprise yazılım platformunu doğal olarak destekliyor ve 160'dan fazla AI araçına ve 100'den fazla NVIDIA NIM mikro hizmetlerine doğrudan OCI konsolu aracılığıyla erişim sunuyor. Bu entegrasyon, veri gizliliği, egemen AI ve düşük gecikme işleme gibi temel gereksinimleri ele almak için tasarlanmış kapsamlı bir AI yığını sunar.
• Mart 2025'te, IBM, NVIDIA ile NVIDIA AI veri platformu referans tasarımından yararlanan planlanan entegrasyonlar da dahil olmak üzere, işletmelerin üretken AI iş yükleri ve ajanik AI uygulamaları oluşturma, ölçeklendirme ve yönetme için veri kullanımını optimize etmelerine yardımcı olmak için yeni işbirliklerini duyurdu. IBM'nin yeni tanıtılan içerik duyulan depolama (CAS) özelliği, kuruluşların güven ve güvenliği korurken çıkarım için en büyük yapılandırılmamış verilerden bilgiler elde etmelerini sağlar.
• Şubat 2025'te, IBM, Watsonx portföyünü güçlendirmek ve üretken AI'nın benimsenmesini hızlandırmak için AI ve veri çözümlerinin kilit bir sağlayıcısı olan DataStax'ı satın aldı. Bu satın alma, işletmelerin IBM’in açık kaynaklı yapay zekaya olan bağlılığını güçlendirirken kapsamlı yapılandırılmamış verilerden daha fazla değer elde etmelerini sağlar. DataStax, NoSQL ve Vector veritabanı özellikleri sunan Astradb ve DataStax Enterprise ve düşük kod AI uygulama geliştirmeyi destekleyen açık kaynaklı bir platform olan Langflow da dahil olmak üzere kilit teknolojiler getiriyor.