Рынок программного обеспечения для баз данных временных рядов

Размер рынка программного обеспечения для баз данных временных рядов

Объем мирового рынка программного обеспечения для баз данных временных рядов оценивался в 320,6 млн долларов США в 2022 году и, по прогнозам, достигнет 711,3 млн долларов США к 2030 году, среднегодовой рост составит 10,68% с 2023 по 2030 год. В объем работы отчет включает предлагаемые решения. такими компаниями, как InfluxData Inc., Prometheus Authors, Microsoft, Timescale Inc., Amazon Web Services, Inc., DataStax, Trendalyze, Inc., QuasarDB SAS, QuestDB, InfluxDB, MongoDB, Inc., IBM Corporation, KX Systems, Inc. и другие.

Базы данных временных рядов особенно полезны для мониторинга интеллектуальных систем безопасности и, как ожидается, будут способствовать росту рынка программного обеспечения для баз данных временных рядов. Эти базы данных обеспечивают эффективный способ обработки данных с отметками времени от датчиков безопасности и других устройств, что позволяет осуществлять мониторинг и анализ нарушений безопасности в режиме реального времени. Однако одной из проблем, связанных с программным обеспечением баз данных временных рядов, является высокая стоимость установки. Тем не менее, стоит отметить, что первоначальные затраты на установку могут стать серьезной проблемой для рынка программного обеспечения для баз данных временных рядов.

Обзор аналитика

Ожидается, что в обозримом будущем рынок программного обеспечения для баз данных временных рядов будет расти из-за растущего внедрения устройств Интернета вещей (IoT) и последующего роста данных с отметками времени. Ожидается, что технологические достижения, позволяющие разрабатывать экономически эффективные продукты, будут способствовать этому значительному росту рынка.

Преимущества баз данных временных рядов, такие как простота мониторинга валюты, форекса и цен на ценные бумаги, вероятно, расширят сферу применения продукта и будут способствовать развитию рынка. Кроме того, ожидается, что превосходные приложения этих баз данных, включая обнаружение интеллектуальных нарушений безопасности, хранение баз данных платежей и содействие приложениям энергетического сектора, будут стимулировать спрос на программное обеспечение для баз данных временных рядов в глобальном масштабе.

Определение рынка

База данных временных рядов или TSDB — это программное приложение, разработанное и оптимизированное для эффективного хранения, извлечения и управления данными временных рядов. Этот тип базы данных оптимизирован для управления данными, имеющими временные метки и пары значений, и способен быстро обрабатывать и анализировать большие объемы данных с минимальной задержкой. Они обычно используются в различных приложениях, таких как анализ данных в реальном времени, управление данными датчиков и сценарии использования DevOps, все из которых оснащены Интернетом вещей.

Эти базы данных спроектированы и настроены для эффективной обработки данных с отметками времени или временных данных, а также имеют возможность оперативно анализировать данные временных рядов с помощью SQL. Кроме того, они оснащены встроенными аналитическими функциями для таких процессов, как сглаживание, аппроксимация и интерполяция, что повышает общую скорость и эффективность анализа и обработки данных.

Благодаря своей специализации в эффективном управлении данными с отметками времени и размещении различных типов временных данных, базы данных временных рядов приобрели значительную популярность в последние годы. Их уникальная архитектура позволяет им функционировать как выделенная база данных, предназначенная для обработки больших объемов данных временных рядов в рамках одной платформы, тем самым уменьшая необходимость в нескольких базах данных для управления различными типами данных. Это стало ключевым фактором, способствовавшим росту их популярности, поскольку оно упрощает управление данными и обеспечивает более быстрый и эффективный анализ данных временных рядов.

Эти базы данных рассчитаны на скорость и могут оптимально работать в любой облачной или веб-среде. Они также предназначены для обработки огромного количества точек данных, быстрой их обработки и обеспечения быстрого поиска и анализа. Многие из этих баз данных предлагают коллекции временных рядов для обработки данных временных рядов, а некоторые используют алгоритмы сжатия для эффективного управления данными.

В целом базы данных временных рядов представляют собой специализированные программные системы, которые превосходно подходят для хранения, управления и обслуживания данных с отметками времени. Они предназначены для обработки больших наборов данных и предлагают такие функции, как встроенная аналитика, алгоритмы сжатия и поддержка SQL-запросов для более быстрой обработки и анализа данных.

Базы данных временных рядов Динамика рынка программного обеспечения

В последнее время базы данных временных рядов получили все большее распространение благодаря их способности эффективно управлять и анализировать различные типы данных временных рядов в рамках единой, специально созданной платформы. Это стало особенно важным в контексте Индустрии 4.0, которая предполагает интеграцию передовых технологий и автоматизации в производство и производственные процессы.

Чтобы воспользоваться возможностями, предоставляемыми технологиями Индустрии 4.0, крайне важно заложить основу для цифровой трансформации. Важным компонентом этого процесса является наличие надежной базы данных временных рядов, которая может обрабатывать высокую пропускную способность данных и поддерживать запросы в реальном времени. Вышеупомянутые факторы, вероятно, будут способствовать росту рынка программного обеспечения для баз данных временных рядов в ближайшем будущем.

Область управления базами данных временных рядов, похоже, сталкивается с нехваткой квалифицированных специалистов, что потенциально может препятствовать росту рынка. Однако нехватка квалифицированных специалистов может ограничить эффективное внедрение и использование этих инструментов. Организациям в этой области следует уделять первоочередное внимание инвестициям в обучение и повышение квалификации своего персонала, чтобы преодолеть этот разрыв и использовать весь потенциал баз данных временных рядов для промышленного Интернета вещей и не только.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован в зависимости от развертывания, размера организации и географии.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок делится на облачный и веб-ориентированный. В 2022 году веб-сегмент занимал наибольшую долю рынка программного обеспечения для баз данных временных рядов - 53,97%. Несколько вариантов программного обеспечения для баз данных временных рядов доступны в виде веб-решений, предоставляющих предприятиям возможность доступа и анализа данных с отметками времени из любого места. с подключением к Интернету.

Несколько компаний предлагают веб-интерфейсы для таких платформ, как InfluxDB, Amazon Timestream и Dewesoft Historian, позволяющие пользователям отслеживать и анализировать данные в режиме реального времени с любого устройства, подключенного к Интернету.

По размеру организации

В зависимости от размера организации рынок программного обеспечения для баз данных временных рядов подразделяется налкрупные предприятия и малые и средние предприятия. В 2022 году сегмент крупных предприятий накопил наибольшую долю рынка — 66,86%. Крупные предприятия все активнее инвестируют в программное обеспечение для работы с базами данных временных рядов для управления и анализа своих данных с отметками времени.

Благодаря способности эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных базы данных временных рядов особенно актуальны для крупных предприятий со сложными потребностями в управлении данными. Кроме того, поскольку использование устройств и датчиков Интернета вещей продолжает расти, ожидается, что спрос на программное обеспечение для баз данных временных рядов будет расти, что приведет к дальнейшим инвестициям со стороны крупных предприятий в этой области.

Базы данных временных рядов Региональный анализ рынка программного обеспечения

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2022 году доля рынка программного обеспечения для баз данных временных рядов Северной Америки на мировом рынке составила около 37,06% с оценкой в ​​118,8 миллионов долларов США из-за растущего числа организаций, использующих программное обеспечение для баз данных временных рядов для управления и анализа своих данных с отметками времени. Кроме того, коммунальные компании, такие как National Grid и Con Edison, используют базы данных временных рядов для мониторинга и анализа данных о энергопотреблении в режиме реального времени.

Другим примером является финансовая отрасль, где базы данных временных рядов могут помочь в мониторинге данных финансового рынка, таких как изменения цен на акции и колебания обменных курсов. Хедж-фонды, инвестиционные банки и финансовые учреждения часто используют специализированное программное обеспечение, такое как Kdb+ и TickVault, для управления и анализа данных с отметками времени, связанных с финансовыми рынками.

• Например, в апреле 2023 года KX запустила kdb Insights Enterprise в Microsoft Azure, платформу хранения данных, предлагающую искусственный интеллект,машинное обучение(ML) и аналитические возможности для предприятий, стремящихся реализовать инновации на основе искусственного интеллекта, одновременно получая выгоду от улучшенной хронологической прозрачности бизнес-взаимодействий, решений и цифровой инфраструктуры.

Конкурентная среда

Отчет о рынке программного обеспечения для баз данных временных рядов предоставит ценную информацию с упором на консолидированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Расширение и инвестиции являются основными стратегическими инициативами, принятыми компаниями этого сектора. Игроки отрасли активно инвестируют в исследования и разработки, строительство новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок.

Список ключевых компаний на рынке программного обеспечения для баз данных временных рядов

• InfluxData Inc.
• Авторы Прометея
• Майкрософт
• Timescale Inc.
• Amazon Веб-сервисы, Inc.
• Датастакс
• Трендализ, Инк.
• КвазарБД САС
• КвестБД
• InfluxDB
• МонгоБД, Инк.
• Корпорация IBM
• КХ Системс, Инк.

Ключевые события в отрасли

• Май 2023 г. (Сотрудничество):KX и Data Intellect объединили усилия, чтобы предложить улучшенные услуги для анализа временных рядов и вариантов использования искусственного интеллекта на основе kdb+, что принесет пользу компаниям, стремящимся использовать данные с отметками времени для инноваций на основе искусственного интеллекта, расширяя свои возможности анализа временных рядов.
• Апрель 2023 г. (запуск):InfluxData анонсировала свое последнее предложение, InfluxDB 3.0, которое обеспечивает расширенные возможности временных рядов и функции анализа во всей линейке продуктов. Эта перестроенная база данных и механизм хранения для анализа временных рядов легко доступны в облачных продуктах InfluxData.
• Ноябрь 2022 г. (запуск):Timescale объявила о запуске закрытого бета-тестирования инновационной недорогой платформы объектного хранения, построенной на базе Amazon S3. Этот уровень хранения на основе потребления обещает предложить клиентам Timescale Cloud возможность хранить неограниченный объем данных, позволяя их приложениям использовать огромные объемы данных временных рядов без высоких накладных расходов.

Мировой рынок программного обеспечения для баз данных временных рядов сегментирован следующим образом:

По развертыванию

• Облачный
• веб-интерфейс

По размеру организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки