Умный розничный рынок

Рыночное определение

Индустрия интеллектуальной розничной торговли относится к интеграции передовых технологий, таких как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация в розничную индустрию для улучшения операций. Эти технологии оптимизируют управление запасами, эффективность цепочки поставок и опыт клиентов путем персонализации покупок, оптимизации платежных систем и улучшения процессов принятия решений.

Рынок направлен на предоставление бесшовных, эффективных и управляемых данными решений, которые повышают как эффективность работы, так и удовлетворенность потребителей в розничном секторе.

Обзор рынка интеллектуального розничного рынка

В 2023 году глобальный размер рынка интеллектуальной розничной торговли оценивался в 31,11 млрд долларов США и, по прогнозам, к 2031 году будет расти с 37,43 млрд долларов США в 2024 году до 160,47 млрд долларов США, демонстрируя средний на 23,12% в течение прогнозируемого периода.

Рынок быстро растет благодаря растущему внедрению устройств IoT, персонализированным опытом в области искусственных технологий и автоматизации. Эти технологии улучшают вовлечение клиентов, улучшают управление запасами и оптимизируют операции цепочки поставок.

Растущий спрос на бесшовные, эффективные и бесконтактные покупки среди потребителей, особенно пост-пандемия, способствует росту интеллектуальных розничных решений. Рост онлайн -покупок и достижений в аналитике данных также способствует этому надежному расширению рынка.

Основными компаниями, работающими на рынке интеллектуальной розничной торговли, являются Amazon.com, Cisco Systems, Inc., Honeywell International Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd, IBM, Intel Corporation, NCR Voyix Corporation, NVIDIA Corporation, Walmart, NXP Semiconductors, Semiconductors, Semiconductors NXP, полупроводники NXP, полупроводники NXP, Semiconductors NXP, Semiconductors, NXP Semiconductors, NCR Voyix Corporation, Nvidia, Walmart, NXP Semiconductor , Pax Technology, Samsung, Oracle и Microsoft.

Рынок быстро растет, обусловленный внедрением технологий ИИ, IoT и автоматизации. Эти инновации улучшают опыт работы с клиентами, оптимизируют управление инвентаризацией и обеспечивают бесшовные бесконтактные покупки. Спрос на принятие решений, управляемые данными, эффективные цепочки поставок и стратегии Omni Channel также способствует этому росту.

• В мае 2023 года Amazon Go расширила свои предложения, продолжая внедрять инновации в торговых площадях со своими технологическими магазинами без кассира. Используя технологию просто выходить, клиенты могут делать покупки без необходимости традиционных линий оформления заказа, улучшая впечатление от покупок. Продуктовые магазины Amazon используют AI, датчики и глубокое обучение для отслеживания предметов, полученных клиентами, и автоматически взимает их с помощью приложения Amazon или связанных способов оплаты. Эта модель направлена ​​на то, чтобы обеспечить беспрепятственный и эффективный опыт покупок, оптимизируя операции магазина и сокращая время ожидания.

Ключевые основные моменты

1. Размер интеллектуальной розничной торговли оценивался в 31,11 млрд долларов США в 2023 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 23,12% с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году в Северной Америке доля рынка составила 36,51% с оценкой 11,36 млрд долларов США.
4. В 2023 году сегмент повышения качества обслуживания клиентов получил 10,98 млрд долларов.
5. Ожидается, что сегмент искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения достигнут 58,32 млрд долларов США к 2031 году.
6. Ожидается, что рынок в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет в среднем на 24,76% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

"Персонализация в умной розничной торговле"

Персонализация в умной розничной торговле улучшает опыт клиентов, адаптируя взаимодействия на основе предпочтений и поведения. Алгоритмы ИИ анализируют такие данные, как прошлые покупки и история просмотра, чтобы предложить персонализированные рекомендации по продукту. Динамические цены и целевые рекламные акции через приложения, электронные письма или уведомления в магазине дополнительно привлекают клиентов.

• В 2023 году Sephora преобразовала качество обслуживания клиентов, приняв ИИ и цифровые инновации, что сделало его лидером в индустрии розничной торговли красотой. Внедрение таких функций, как виртуальный художник Sephora, который позволяет клиентам практически пытаться макияж, значительно увеличивает взаимодействие и онлайн -продажи. Принимая передовые технологии на раннем этапе, формируя стратегические партнерские отношения и сосредоточившись на удовлетворенности клиентов, Sephora усилила лояльность к бренду и повысила общий опыт покупок. Успех этих функций, управляемых искусственным интеллектом, подчеркивает, как технологии могут революционизировать розничную торговлю, делая покупки более персонализированными и интерактивными.

Целевые рекламные акции передаются через приложения, электронную почту или в магазине, обеспечивающие их более актуальные и привлекательные для клиентов.

В физических магазинах такие технологии, как цифровые вывески и интерактивные киоски, помогают создавать персонализированную среду, еще больше улучшая опыт покупок, направляя клиентов к продуктам, которые они, скорее всего, приобретут.

Рыночный вызов

"Безопасность данных и конфиденциальность"

Проблемы конфиденциальности данных на рынке интеллектуальной розничной торговли являются значительными из -за огромных объемов личных и транзакционных данных, собранных у клиентов. Ритейлеры полагаются на эти данные, чтобы персонализировать опыт, оптимизировать инвентарь и улучшить маркетинговые усилия; Тем не менее, растущая зависимость от информации о клиентах поднимает несколько вопросов.

Одной из основных проблем является поддержание доверия потребителей. Поскольку клиенты становятся более осведомленными о нарушениях данных и рисках конфиденциальности, они могут не решаться делиться личными данными. Использование устройств IoT, ИИ и других технологий в розничной среде также создает большую уязвимость к кибератаке и утечкам данных.

Ритейлеры должны обеспечить надежные меры безопасности данных и соответствовать правилам конфиденциальности, такими как GDPR, для защиты информации о клиентах и ​​предотвращения повреждения репутации.

Розничные продавцы должны реализовать комплексные меры безопасности, включая шифрование, защитные платежные шлюзы и многофакторную аутентификацию, для решения проблем конфиденциальности данных на рынке и защиты конфиденциальных данных о клиентах от кибератак и нарушений.

Соответствие правилам конфиденциальности, такими как GDPR и CCPA, имеет важное значение, что обеспечивает соблюдение законов о защите данных, которые требуют явного согласия на сбор данных, безопасное хранение и предоставление клиентам возможность получить доступ, изменять или удалять свои данные.

Тенденция рынка

«Преобразование розничной торговли с помощью IoT и интеллектуальных устройств»

IoT и Smart Devices преобразуют рынок Smart Retail, повышая эффективность эксплуатации и повышая качество обслуживания клиентов. Датчики с поддержкой IoT и теги RFID произвели революцию в управлении запасами, что обеспечивает отслеживание уровней запасов в реальном времени и автоматическое оповещения о восстановлении, снижение ситуаций вне потока и повышение эффективности цепочки поставок.

Устройства IoT также персонализируют покупки, отслеживая поведение клиентов, предлагая индивидуальные рекомендации и рекламные акции.

• В октябре 2023 года Zara внедрила технологии RFID в своих магазинах для улучшения управления запасами и улучшения качества обслуживания клиентов. Использование тегов RFID обеспечивает отслеживание уровней запасов в режиме реального времени, обеспечивая эффективное управление запасами и снижение ситуаций вне склада. Эта технология также поддерживает оптимизированные операции цепочки поставок и позволяет Zara предложить более персонализированный опыт покупок, отслеживая предпочтения клиентов и предоставляя индивидуальные рекомендации.

Эта интеграция технологии IoT и RFID от Zara является ярким примером того, как интеллектуальные устройства революционизируют розничный ландшафт. Поскольку ритейлеры продолжают принимать эти инновации, мы можем ожидать дальнейших достижений в области эксплуатационной эффективности, персонализации клиентов и общего опыта покупок, устанавливая новые стандарты для розничной торговли.

Smart Retail Market Spantshot

Сегментация	Подробности
По приложению	Персонализированный маркетинг и рекомендации, управление запасами и оптимизация, клиент, улучшение опыта, оптимизация цепочки поставок, другие
По технологиям	Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение, дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), Большая, аналитика данных, облачные вычисления, другие
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско -Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско -Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

 Сегментация рынка

• По приложению (персонализированный маркетинг и рекомендации, управление и оптимизацией запасов, улучшение опыта клиентов, оптимизация цепочки поставок, другие): сегмент улучшения качества обслуживания клиентов заработал 10,98 млрд долларов США в 2023 году, обусловленные технологиями ИИ и IOT, которые предлагают персонализированные рекомендации и виртуальную попытку- ONS, улучшение взаимодействия и повышение удовлетворенности клиентов.
• По технологиям (искусственный интеллект (AI) и машинное обучение, дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), Большая, аналитика данных,Облачные вычисленияДругие): сегмент AI и машинного обучения занимал 32,25% доли рынка в 2023 году, обусловленным его способностью улучшать персонализацию, оптимизировать операции и улучшать опыт клиентов в различных отраслях.

Региональный анализ интеллектуального рынка розничной торговли

Основываясь на регионе, рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Латинской Америке.

В 2023 году в Северной Америке составляла значительную долю рынка интеллектуальной розничной торговли в размере около 36,51%, стоимостью 11,36 млрд долларов США. Доминирование рынка в регионе может быть связано с передовой технологической инфраструктурой региона; широкое распространение ИИ, IoT и автоматизации в розничных операциях; и высокий потребительский спрос на беспрепятственные покупки.

Сильные инвестиции в электронную коммерцию, интеллектуальные киоски и решения для цифровых платежей, а также поддерживающие правила способствовали росту и расширению интеллектуальных розничных решений в Северной Америке.

• В декабре 2023 года Target реализовал ИИ для повышения его операционной эффективности и качества обслуживания клиентов. Компания использует ИИ для оптимизации управления запасами, персонализации рекомендаций по продуктам и улучшения процессов цепочки поставок. Инструменты, управляемые искусственным интеллектом, позволяют целеустремленному обеспечению более точных прогнозов продуктов, оптимизировании пополнения и предоставления индивидуальных покупок, которые были направлены на повышение эксплуатационной производительности и повышение удовлетворенности клиентов.

Это стратегическое внедрение ИИ ведущими розничными продавцами в Северной Америке отражает более широкую тенденцию инновационной и технологической интеграции на рынке. Поскольку рынок продолжает развиваться, компании все больше полагаются на передовые технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными, соответствовать ожиданиям потребителей и стимулировать устойчивый рост.

Индустрия интеллектуальной розничной торговли в Азиатско-Тихоокеанском регионе готова расти в среднем на 24,76% в течение периода прогноза, обусловленного увеличением цифровой трансформации в розничной торговле и растущего спроса на инновационные, технологические покупки.

Такие факторы, как быстрая урбанизация, рост электронной коммерции и высокое проникновение смартфонов, способствуют расширению интеллектуальной розничной торговли в регионе. Принятие ИИ, IoT имашинное обучениеТехнологии повышают эксплуатационную эффективность, повышение персонализации клиентов и улучшение управления цепочками поставок.

• В ноябре 2023 года 7-Eleven Japan начала использовать ИИ для улучшения разработки продукта и улучшения качества обслуживания клиентов. Компания использует ИИ для анализа данных потребителей, прогнозирования предпочтений и оптимизации управления запасами. Кроме того, были внедрены системы с AI для разработки новых продуктов, адаптированных к потребительскому спросу, тем самым повышая эффективность эксплуатации и повышение удовлетворенности клиентов.

Правительственная поддержка цифровых инноваций и растущая популярность интеллектуальных платежных решений еще больше подпитывает рынок. Такие страны, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, находятся на переднем крае, и все большее число розничных продавцов, инвестирующих в автоматизацию, цифровые киоски и решения, способные удовлетворить развивающиеся потребности потребителей на этом динамическом рынке.

Регуляторная структура также играет важную роль в формировании рынка

• Общее регулирование защиты данных (GDPR) регулирует ИИ, обеспечивая прозрачность, защиту данных и согласие пользователя. Системы ИИ должны иметь юридическую основу для обработки личных данных, и пользователи имеют право понимать решения, направленные на ИИ, посредством требований по объяснению. Регулирование также обеспечивает минимизацию данных, то есть ИИ может собирать только и обрабатывать необходимую информацию. GDPR ограничивает полностью автоматизированное принятие решений, которые значительно влияют на людей, во многих случаях требуя человеческого надзора. Организации, использующие ИИ, должны внедрить гарантии для соблюдения этих правил и защиты прав пользователей.
• Калифорнийский Закон о конфиденциальности потребителей (CCPA) предоставляет права потребителей по сравнению с их личными данными, включая доступ, удаление, исправление и отключение продаж или обмена данными. Это требует, чтобы предприятия раскрывали практики сбора данных и честь запросов потребителей. Закон применяется к компаниям, получающим определенные пороги доходов или обработки данных, и накладывает штрафы за несоблюдение. Закон о правах на конфиденциальность Калифорнии (CPRA) еще больше усиливает CCPA, добавляя механизмы правоприменения и расширяя права потребителей, включая ограничения на автоматизированное принятие решений и повышенную защиту конфиденциальных личных данных.
• В Китае, Закон о защите личной информации (PIPL) регулирует сбор, обработку и передачу личных данных, в том числе в интеллектуальной розничной торговле. Он требует согласия пользователя, минимизации данных и мер безопасности, ограничивая трансграничные передачи данных. Предприятия должны соблюдать строгие руководящие принципы для защиты личной информации, с большими штрафами за нарушения. Этот закон напрямую влияет на интеллектуальные розничные компании, которые собирают и обрабатывают данные потребителей, требуя от них следования строгим методам защиты данных
• В Европе, Среда сертификации кибербезопасности ЕС направлена ​​на повышение кибербезопасности в цифровых продуктах и ​​услугах. Он устанавливает схемы сертификации для различных секторов, гарантируя, что продукты соответствуют высоким стандартам безопасности. Структура помогает укрепить доверие к цифровым технологиям, включая устройства IoT, и поддерживает цифровую трансформацию ЕС, снижая при этом риски кибербезопасности.

Конкурентная ландшафт

Для достижения конкурентного преимущества в непрерывно развивающейся интеллектуальной розничной индустрии, предприятия должны использовать передовые технологии, такие как ИИ, IoT и аналитика данных, для улучшения опыта клиентов, оптимизации операций и предложения персонализированных услуг.

Подчеркивание бесшовного опыта Omni Channel, интеграция автоматизации для эффективности и обеспечение конфиденциальности и безопасности данных также поможет розничным продавцам дифференцировать себя.

• В октябре 2023 года, Система инвентаризации Walmart, работающая на AI, улучшила свою деятельность в течение праздничного сезона, оптимизируя уровень запасов и обеспечивая доступность продукта. Система использует машинное обучение для прогнозирования спроса и автоматизации пополнения, помогая улучшить хладнок на полке и уменьшить предметы вне наставки. Эта технология направлена ​​на повышение удовлетворенности клиентов и оптимизации эффективности цепочки поставок, особенно в пиковые периоды покупок.

Список ключевых компаний на рынке интеллектуальной розничной торговли:

• Amazon.com
• Cisco Systems, Inc.
• Honeywell International Inc.
• Google LLC
• Huawei Technologies Co., Ltd
• IBM
• Intel Corporation
• NCR Voyix Corporation
• Nvidia Corporation
• Walmart
• NXP полупроводники
• Pax Technology
• SAMSUNG
• Оракул
• Microsoft

Последние события:

• В мае 2023 годаAmazon расширил Amazon GO, модель покупок без кассира, которая использует ИИ и IoT, чтобы позволить клиентам делать покупки без ручной работы. Эта технология улучшает удобство, сокращает время ожидания и трансформирует традиционный опыт покупок, предоставляя плавный, технологический вариант для потребителей.
• В апреле 2024 годаVisa партнерство с Amazon для расширения интеграции Amazon One, биометрической платежной системы, использующей распознавание ладонь, в большем количестве мест розничной торговли. Это сотрудничество использует облачную инфраструктуру AWS для расширения возможностей обработки транзакций Visa, обеспечивая улучшенную масштабируемость, безопасность и беспрепятственный опыт проверки, в конечном итоге повышая удовлетворенность клиентов и оптимизируя способы оплаты.
• В ноябре 2023 года, AWS запустила Amazon One Enterprise, биометрическое решение для предприятий, что позволило клиентам использовать распознавание пальм для безопасных и быстрых платежей. Сервис интегрируется в широкий спектр розничных, здравоохранения и обслуживания, предлагая бесшовные транзакции и улучшая опыт клиентов. Это продвижение направлено на то, чтобы упростить процесс оформления заказа при предоставлении безопасных бесконтактных альтернатив традиционным методам.
• В апреле 2024 года, Advantech объявил о приобретении AURES. Этот стратегический шаг направлен на расширение присутствия Advantech в интеллектуальном розничном секторе путем интеграции опыта AURES в дизайне и технологии. Приобретение повышает охват мирового рынка Advantech, особенно в Европе, и укрепляет свой портфель интеллектуальных розничных решений. Комбинируя ресурсы, компании планируют стимулировать инновации в киосках самообслуживания, автоматизации розничной торговли и решения, управляемых искусственным интеллектом, усиливая лидерство Advantech в отрасли.
• В январе 2025 года, Elanpro приобрел Wendor, автоматизированного поставщика розничных решений, чтобы ускорить рост в сфере внедрения. Это приобретение укрепляет позицию Elanpro в автоматизированной розничной торговле, используя технологию торговли в поддержку IOT в Wendor для расширения своего рыночного присутствия и инноваций в не присматривающих розничных решениях.