Размер, доля, рост и отраслевой анализ рынка умной розничной торговли по приложениям (персонализированный маркетинг и рекомендации, управление запасами и оптимизация и другие), по технологиям (искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR) и другие), а также региональный анализ, 2024-2031

Определение рынка

Индустрия умной розничной торговли подразумевает интеграцию передовых технологий, таких как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация, в отрасль розничной торговли для улучшения операций. Эти технологии оптимизируют управление запасами, эффективность цепочки поставок и качество обслуживания клиентов за счет персонализации покупок, оптимизации платежных систем и улучшения процессов принятия решений.

Целью рынка является предоставление надежных, эффективных и основанных на данных решений, которые повышают как операционную эффективность, так и удовлетворенность потребителей в секторе розничной торговли.

Обзор рынка умной розничной торговли

Объем мирового рынка умной розничной торговли оценивался в 31,11 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с 37,43 млрд долларов США в 2024 году до 160,47 млрд долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 23,12% в течение прогнозируемого периода.

Рынок быстро растет благодаря растущему внедрению устройств Интернета вещей, персонализированному покупательскому опыту на основе искусственного интеллекта и автоматизации. Эти технологии повышают взаимодействие с клиентами, улучшают управление запасами и оптимизируют операции цепочки поставок.

Растущий спрос на беспрепятственные, эффективные и бесконтактные покупки среди потребителей, особенно после пандемии, стимулирует рост интеллектуальных решений для розничной торговли. Рост онлайн-покупок и достижения в области анализа данных также способствуют этому устойчивому расширению рынка.

Основными компаниями, работающими на рынке умной розничной торговли, являются Amazon.com, Cisco Systems, Inc., Honeywell International Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd, IBM, Intel Corporation, NCR Voyix Corporation, NVIDIA Corporation, Walmart, NXP Semiconductors, PAX Technology, SAMSUNG, Oracle и Microsoft.

Рынок быстро растет благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта, Интернета вещей и автоматизации. Эти инновации улучшают качество обслуживания клиентов, оптимизируют управление запасами и обеспечивают беспрепятственные бесконтактные покупки. Этому росту также способствует спрос на принятие решений на основе данных, эффективные цепочки поставок и омниканальные стратегии.

• В мае 2023 года Amazon Go расширила свое предложение, продолжая внедрять инновации в розничной торговле благодаря своим высокотехнологичным магазинам без касс. Используя технологию Just Walk Out, покупатели могут делать покупки без необходимости стоять в традиционных кассовых очередях, что повышает качество покупок. Продуктовые магазины Amazon используют искусственный интеллект, датчики и глубокое обучение для отслеживания товаров, которые выбирают покупатели, и автоматически взимают с них плату через приложение Amazon или связанные способы оплаты. Эта модель призвана обеспечить беспрепятственный и эффективный процесс совершения покупок, одновременно оптимизируя работу магазина и сокращая время ожидания.

Ключевые моменты

1. Объем индустрии умной розничной торговли в 2023 году оценивался в 31,11 миллиарда долларов США.
2. Прогнозируется, что в период с 2024 по 2031 год рынок будет расти в среднем на 23,12%.
3. В 2023 году доля рынка Северной Америки составила 36,51% при оценке в 11,36 млрд долларов США.
4. В 2023 году выручка сегмента улучшения качества обслуживания клиентов составила 10,98 млрд долларов США.
5. Ожидается, что к 2031 году сегмент искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения достигнет 58,32 миллиарда долларов США.
6. Ожидается, что рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти в среднем на 24,76% в течение прогнозируемого периода.

Драйвер рынка

«Персонализация в смарт-ритейле»

Персонализация в умной розничной торговле улучшает качество обслуживания клиентов, адаптируя взаимодействие на основе предпочтений и поведения. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют такие данные, как прошлые покупки и историю просмотров, чтобы предлагать персонализированные рекомендации по продуктам. Динамическое ценообразование и целевые рекламные акции через приложения, электронную почту или уведомления в магазине еще больше привлекают клиентов.

• В 2023 году Sephora изменила качество обслуживания клиентов, применив искусственный интеллект и цифровые инновации, что сделало ее лидером в индустрии розничной торговли косметикой. Внедрение таких функций, как Sephora Virtual Artist, которая позволяет клиентам виртуально примерять макияж, значительно увеличило вовлеченность и онлайн-продажи. Заблаговременно внедрив передовые технологии, сформировав стратегическое партнерство и сосредоточив внимание на удовлетворении потребностей клиентов, Sephora укрепила лояльность к бренду и улучшила общий опыт покупок. Успех этих функций, основанных на искусственном интеллекте, показывает, как технологии могут произвести революцию в розничной торговле, сделав покупки более персонализированными и интерактивными.

Целевые рекламные акции передаются через приложения, электронную почту или уведомления в магазине, что делает их более актуальными и привлекательными для клиентов.

В обычных магазинах такие технологии, как цифровые вывески и интерактивные киоски, помогают создать персонализированную среду, еще больше улучшая качество покупок, направляя покупателей к продуктам, которые они, скорее всего, купят.

Рыночный вызов

«Безопасность и конфиденциальность данных»

Проблемы конфиденциальности данных на рынке умной розничной торговли являются значительными из-за огромных объемов личных и транзакционных данных, собираемых от клиентов. Ритейлеры полагаются на эти данные для персонализации обслуживания, оптимизации запасов и улучшения маркетинговых усилий; однако растущая зависимость от информации о клиентах порождает ряд проблем.

Одной из главных задач является сохранение доверия потребителей. Поскольку клиенты становятся все более осведомлены об утечках данных и рисках конфиденциальности, они могут не решаться раскрывать личные данные. Использование устройств Интернета вещей, искусственного интеллекта и других технологий в розничной торговле также повышает уязвимость к кибератакам и утечкам данных.

Ритейлеры должны обеспечить надежные меры безопасности данных и соблюдать правила конфиденциальности, такие как GDPR, чтобы защитить информацию клиентов и предотвратить ущерб репутации.

Ритейлеры должны внедрить комплексные меры безопасности, включая шифрование, безопасные платежные шлюзы и многофакторную аутентификацию, чтобы решить проблемы конфиденциальности данных на рынке и защитить конфиденциальные данные клиентов от кибератак и взломов.

Соблюдение правил конфиденциальности, таких как GDPR и CCPA, имеет важное значение, обеспечивая соблюдение законов о защите данных, которые требуют явного согласия на сбор данных, безопасное хранение и предоставление клиентам возможности доступа, изменения или удаления своих данных.

Рыночный тренд

«Трансформация розничной торговли с помощью Интернета вещей и интеллектуальных устройств»

Интернет вещей и интеллектуальные устройства трансформируют рынок умной розничной торговли, повышая операционную эффективность и улучшая качество обслуживания клиентов. Датчики с поддержкой Интернета вещей и RFID-метки произвели революцию в управлении запасами, позволяя отслеживать уровень запасов в режиме реального времени и автоматически оповещать о пополнении запасов, сокращая ситуации отсутствия товара на складе и повышая эффективность цепочки поставок.

Устройства Интернета вещей также персонализируют покупки, отслеживая поведение клиентов, предлагая индивидуальные рекомендации и рекламные акции.

• В октябре 2023 года Zara внедрила технологию RFID в своих магазинах, чтобы улучшить управление запасами и качество обслуживания клиентов. Использование RFID-меток позволяет отслеживать уровень запасов в режиме реального времени, обеспечивая эффективное управление запасами и сокращая случаи отсутствия товара на складе. Эта технология также поддерживает оптимизацию операций цепочки поставок и позволяет Zara предлагать более персонализированный опыт покупок, отслеживая предпочтения клиентов и предоставляя индивидуальные рекомендации.

Интеграция технологий Интернета вещей и RFID от Zara является ярким примером того, как интеллектуальные устройства меняют сферу розничной торговли. Поскольку ритейлеры продолжают внедрять эти инновации, мы можем ожидать дальнейшего повышения операционной эффективности, персонализации клиентов и общего качества покупок, устанавливая новые стандарты для розничной отрасли.

Снимок отчета о рынке умной розничной торговли

 Сегментация рынка

• По приложениям (персонализированный маркетинг и рекомендации, управление запасами и оптимизация, улучшение качества обслуживания клиентов, оптимизация цепочки поставок и другие): сегмент улучшения качества обслуживания клиентов заработал в 2023 году 10,98 млрд долларов США благодаря технологиям искусственного интеллекта и Интернета вещей, которые предлагают персонализированные рекомендации и виртуальные примерки, улучшая взаимодействие и повышая удовлетворенность клиентов.
• По технологиям (искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), большие объемы данных, анализ данных,Облачные вычисления, Другие): в 2023 году сегмент искусственного интеллекта и машинного обучения занимал 32,25% рынка, что обусловлено его способностью повышать персонализацию, оптимизировать операции и улучшать качество обслуживания клиентов в различных отраслях.

Региональный анализ рынка умной розничной торговли

В зависимости от региона рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Латинскую Америку.

На Северную Америку приходилось значительная доля рынка умной розничной торговли, составлявшая около 36,51% в 2023 году и оцениваемая в 11,36 млрд долларов США. Доминирование рынка в регионе можно объяснить развитой технологической инфраструктурой региона; широкое внедрение искусственного интеллекта, Интернета вещей и автоматизации в розничных операциях; и высокий потребительский спрос на удобство покупок.

Крупные инвестиции в электронную коммерцию, интеллектуальные киоски и цифровые платежные решения, а также поддерживающее регулирование способствовали росту и расширению интеллектуальных розничных решений в Северной Америке.

• В декабре 2023 года Target внедрила искусственный интеллект, чтобы повысить свою операционную эффективность и качество обслуживания клиентов. Компания использует ИИ для оптимизации управления запасами, персонализации рекомендаций по продуктам и улучшения процессов цепочки поставок. Инструменты на основе искусственного интеллекта позволяют Target предоставлять более точные прогнозы по продуктам, оптимизировать пополнение запасов и обеспечивать индивидуальный подход к покупкам, и все это направлено на улучшение операционных показателей и повышение удовлетворенности клиентов.

Такое стратегическое внедрение ИИ ведущими ритейлерами Северной Америки отражает более широкую тенденцию интеграции инноваций и технологий на рынке. Поскольку рынок продолжает развиваться, компании все больше полагаются на передовые технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными, оправдывать ожидания потребителей и обеспечивать устойчивый рост.

Индустрия умной розничной торговли в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти в среднем на 24,76% в течение прогнозируемого периода, что обусловлено усилением цифровой трансформации в розничной торговле и растущим спросом на инновационные, основанные на технологиях покупки.

Такие факторы, как быстрая урбанизация, рост электронной коммерции и широкое распространение смартфонов, способствуют расширению умной розничной торговли в регионе. Внедрение искусственного интеллекта, Интернета вещей имашинное обучениетехнологии повышают операционную эффективность, улучшают персонализацию клиентов и улучшают управление цепочками поставок.

• В ноябре 2023 года 7-Eleven Japan начала использовать искусственный интеллект для улучшения разработки продуктов и улучшения качества обслуживания клиентов. Компания использует ИИ для анализа потребительских данных, прогнозирования предпочтений и оптимизации управления запасами. Кроме того, системы на базе искусственного интеллекта были внедрены для разработки новых продуктов, адаптированных к потребительскому спросу, тем самым повышая операционную эффективность и повышая удовлетворенность клиентов.

Государственная поддержка цифровых инноваций и растущая популярность интеллектуальных платежных решений еще больше подпитывают рынок. Такие страны, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, находятся в авангарде: все большее число ритейлеров инвестируют в автоматизацию, цифровые киоски и решения на базе искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить растущие потребительские запросы на этом динамичном рынке.

Нормативно-правовая база также играет важную роль в формировании рынка

• Общий регламент по защите данных (GDPR) регулирует ИИ, обеспечивая прозрачность, защиту данных и согласие пользователей. Системы искусственного интеллекта должны иметь правовую основу для обработки персональных данных, а пользователи имеют право понимать решения, принимаемые искусственным интеллектом, посредством требований объяснительности. Постановление также требует минимизации данных, то есть ИИ может собирать и обрабатывать только необходимую информацию. GDPR ограничивает полностью автоматизированное принятие решений, которое существенно влияет на отдельных лиц и во многих случаях требует человеческого контроля. Организации, использующие ИИ, должны внедрить меры безопасности для соблюдения этих правил и защиты прав пользователей.
• Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA) предоставляет потребителям права на их личные данные, включая доступ, удаление, исправление и отказ от продажи или обмена данными. Он требует от предприятий раскрывать методы сбора данных и выполнять запросы потребителей. Закон применяется к компаниям, достигшим определенных пороговых значений доходов или обработки данных, и налагает штрафы за несоблюдение. Закон Калифорнии о правах на конфиденциальность (CPRA) еще больше усиливает CCPA, добавляя механизмы обеспечения соблюдения и расширяя права потребителей, включая ограничения на автоматическое принятие решений и усиленную защиту конфиденциальных личных данных.
• В Китае, Закон о защите личной информации (PIPL) регулирует сбор, обработку и передачу персональных данных, в том числе в смарт-ритейле. Он требует согласия пользователей, минимизации данных и мер безопасности, одновременно ограничивая трансграничную передачу данных. Предприятия должны соблюдать строгие правила защиты личной информации и сурово наказывать за нарушения. Этот закон напрямую влияет на умные розничные компании, которые собирают и обрабатывают данные о потребителях, требуя от них соблюдения строгих правил защиты данных.
• В ЕвропеРамочная программа сертификации кибербезопасности ЕС направлена ​​на повышение кибербезопасности цифровых продуктов и услуг. Он устанавливает схемы сертификации для различных секторов, гарантируя соответствие продукции высоким стандартам безопасности. Эта структура помогает укрепить доверие к цифровым технологиям, включая устройства Интернета вещей, и поддерживает цифровую трансформацию ЕС, одновременно снижая риски кибербезопасности.

Конкурентная среда

Чтобы добиться конкурентного преимущества в постоянно развивающейся индустрии умной розничной торговли, предприятия должны использовать передовые технологии, такие как искусственный интеллект, Интернет вещей и анализ данных, для улучшения качества обслуживания клиентов, оптимизации операций и предложения персонализированных услуг.

Акцент на бесперебойном омниканальном опыте, интеграции автоматизации для повышения эффективности и обеспечении конфиденциальности и безопасности данных также поможет ритейлерам дифференцироваться.

• В октябре 2023 г. Система инвентаризации Walmart на базе искусственного интеллекта улучшила свою работу во время курортного сезона за счет оптимизации уровня запасов и обеспечения доступности продуктов. Система использует машинное обучение для прогнозирования спроса и автоматизации пополнения запасов, помогая улучшить наличие товаров на полках и сократить количество товаров, отсутствующих на складе. Целью этой технологии является повышение удовлетворенности клиентов и оптимизация эффективности цепочки поставок, особенно в периоды пиковой нагрузки.

Список ключевых компаний на рынке Smart Retail:

• Amazon.com
• Сиско Системс, Инк.
• Honeywell International Inc.
• ООО «Гугл»
• Компания Huawei Технологии, ООО
• ИБМ
• Корпорация Интел
• Корпорация НКР Войикс
• Корпорация NVIDIA
• Уолмарт
• НХП Полупроводники
• ПАКС Технология
• SAMSUNG
• Оракул
• Майкрософт

Последние события:

• В мае 2023 г.Amazon расширила Amazon Go, свою модель покупок без кассиров, которая использует искусственный интеллект и Интернет вещей, чтобы позволить клиентам совершать покупки без ручного оформления заказа. Эта технология повышает удобство, сокращает время ожидания и трансформирует традиционный опыт покупок, предоставляя потребителям удобный, высокотехнологичный вариант.
• В апреле 2024 г.Visa заключила партнерское соглашение с Amazon, чтобы расширить интеграцию Amazon One, биометрической платежной системы, использующей распознавание ладони, в большем количестве торговых точек. Это сотрудничество использует облачную инфраструктуру AWS для расширения возможностей обработки транзакций Visa, обеспечивая улучшенную масштабируемость, безопасность и удобство оформления заказов, что в конечном итоге повышает удовлетворенность клиентов и оптимизирует способы оплаты.
• В ноябре 2023 г., AWS запустила Amazon One Enterprise, биометрическое решение для бизнеса, позволяющее клиентам использовать распознавание ладони для безопасных и быстрых платежей. Услуга интегрируется в широкий спектр сред розничной торговли, здравоохранения и обслуживания, обеспечивая бесперебойные транзакции и повышая качество обслуживания клиентов. Это усовершенствование направлено на оптимизацию процесса оформления заказа, обеспечивая при этом безопасную бесконтактную альтернативу традиционным методам.
• В апреле 2024 г., Advantech объявила о приобретении AURES. Этот стратегический шаг направлен на расширение присутствия Advantech в секторе интеллектуальной розничной торговли за счет интеграции опыта AURES в области дизайна и технологий. Это приобретение расширяет глобальное присутствие Advantech на рынке, особенно в Европе, и укрепляет ее портфель интеллектуальных решений для розничной торговли. Объединив ресурсы, компании планируют внедрять инновации в киосках самообслуживания, автоматизации розничной торговли и решениях на основе искусственного интеллекта, укрепляя лидерство Advantech в отрасли.
• В январе 2025 г., Elanpro приобрела Wendor, поставщика автоматизированных решений для розничной торговли, чтобы ускорить рост индустрии интеллектуального вендинга. Это приобретение укрепит позиции Elanpro в сфере автоматизированной розничной торговли, используя вендинговую технологию Wendor с поддержкой IoT для расширения своего присутствия на рынке и инноваций в автоматических розничных решениях.