Рынок автоматизации роботизированных процессов

Размер рынка автоматизации роботизированных процессов

Размер рынка глобального роботизированной автоматизации (RPA) оценивался в 4,29 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, в 2031 году будет расти с 5,08 млрд долларов США до 19,83 млрд долларов США к 2031 году, демонстрируя CAGR 21,46% в течение прогнозируемого периода. Растущие расходы в секторе здравоохранения и рост акцента на гипевтоматирование приводят к расширению рынка.

В сфере работы в отчете есть решения, предлагаемые такими компаниями, как IBM Corporation, Automation Anyury Inc., SS & C Blue Prism, Edgeverve Systems Limited, Pegasystems Inc., Uipath, Microsoft, DataMatics Global Services Limited, Fortra, LLC, NICE, CGI Inc. и другие.

Сектор здравоохранения предоставляет значительную возможность для расширения автоматизации роботизированных процессов (RPA) из -за его потенциала оптимизации административных процессов, снижения эксплуатационных расходов и повышения ухода за пациентами. RPA может автоматизировать различные повторяющиеся и трудоемкие задачи, такие как планирование пациентов, выставление счетов, обработка претензий и ввод данных, тем самым снижая бремя на медицинских работников и позволяя им больше сосредоточиться на деятельности, ориентированной на пациента.

Кроме того, RPA может повысить точность и эффективность управления медицинскими картами и отчетов о соответствии нормативных требований, которые имеют решающее значение в отрасли здравоохранения. Интеграция систем RPA с электронными медицинскими картами (EHR) может облегчить бесшовный поток данных и улучшать качество ухода за пациентами, предоставляя медицинские работники своевременной и точной информации.

Кроме того, поскольку организации здравоохранения все чаще принимают стратегии цифровой трансформации, ожидается, что спрос на масштабируемые и эффективные решения RPA будет расти, создавая прибыльный рынок для поставщиков RPA. Используя RPA, поставщики медицинских услуг могут достичь экономии затрат и повысить предоставление услуг и удовлетворенность пациентов, что делает его убедительной возможностью для роботизации рынка автоматизации процессов.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)-это технология, которая использует программные роботы или «боты» для автоматизации повторяющихся задач, основанных на правилах, традиционно выполняемых человеческими работниками. Эти задачи могут включать в себя ввод данных, обработку транзакций и управление записями, среди прочего. RPA предлагает широкий спектр решений, которые повышают эксплуатационную эффективность за счет автоматизации рутинных задач, тем самым освобождая сотрудников, чтобы сосредоточиться на более стратегических и добавленных на стоимость деятельности.

Системы RPA, как правило, развернуты в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и производство, где они могут легко интегрироваться с существующей ИТ -инфраструктурой без необходимости обширной реконфигурации системы.

Развертывание RPA может быть локальным, облачным или гибридным моделью, обеспечивая гибкость организациям на основе их конкретных потребностей и ресурсов. Предлагая масштабируемость, точность и экономическую эффективность, RPA помогает предприятиям оптимизировать свои процессы, снижать ошибки и достигать более высоких уровней производительности.

Обзор аналитика

Рынок автоматизации роботизированных процессов свидетельствует о существенном росте, обусловленном стратегическими инициативами ключевых игроков, направленных на улучшение их присутствия на рынке и расширение предложений их продуктов.

Компании все чаще фокусируются на инновациях, инвестируя в развитие современных возможностей RPA, которые включают в себя возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), чтобы предложить более сложную и интеллектуальную автоматизацию. Стратегические партнерские отношения и сотрудничество также являются ключевыми, поскольку фирмы объединяют усилия с поставщиками технологий и лидерами отрасли, чтобы расширить их охват и интегрировать дополнительные технологии.

• Например, в марте 2024 года Indus Holding AG приобрела Gestalt Robotics, ведущую компанию по технологиям робототехники, специализирующуюся на решениях промышленной, лабораторной и мобильной автоматизации. Гештальт -робототехника расширяет инженерный сегмент Инда с опытом работы в области контроля качества, отслеживания активов, автономной навигации и адаптивных систем робототехники и помощи.

Кроме того, слияния и поглощения являются общими стратегиями, используемыми для получения конкурентного преимущества и доступа к новым рынкам. Нынешняя траектория роста рынка RPA впечатляет, со значительным внедрением в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение и производство.

Однако, чтобы поддерживать этот рост, компании должны расставлять приоритеты, ориентированные на клиента подходов, гарантируя, что их решения будут адаптируемыми, масштабируемыми и способными решать конкретные отраслевые проблемы. Кроме того, непрерывные инновации и устранение сложностей интеграции с существующими системами будут иметь решающее значение для поддержания их лидерства в развивающемся ландшафте RPA.

Роботизированные факторы роста рынка автоматизации процессов

Рост акцента на гиперутомацию является основным фактором рынка автоматизации роботизированной автоматизации процессов. Он включает в себя комбинацию автоматизации роботизированных процессов (RPA) с передовыми технологиями, такими как искусственный интеллект (ИИ) имашинное обучение (ML), который становится центром в ландшафте автоматизации. Эта тенденция определяется необходимостью организаций в достижении комплексной сквозной автоматизации бизнес-процессов.

• Например, в феврале 2023 года Vedanta Aluminium внедрила автоматизацию роботизированных процессов (RPA) в своей коммерческой функции, новаторская гипеутомация в индустрии металлической и горнодобывающей промышленности Индии. Этот стратегический шаг, учитывая его крупномасштабные операции, обширную клиентскую базу и обширную сеть поставщиков, направлены на разблокирование значительного значения для компании.

Гиперутомация выходит за рамки возможностей традиционного RPA путем включения интеллектуального принятия решений и передовой аналитики, позволяя предприятиям автоматизировать сложные процессы, которые требуют когнитивных входов. Интеграция AI и ML позволяет автоматизировать неструктурированную обработку данных, прогнозирующую аналитику и принятие решений в реальном времени, что значительно повышает эффективность и эффективность работы.

Компании инвестируют в гиперутомацию для оптимизации рабочих процессов, сокращения ручного вмешательства и ускорения инициатив цифровых преобразований. Этот подход не только оптимизирует использование ресурсов, но и улучшает опыт клиентов, предоставляя более быстрые и более точные услуги. Поскольку гиперутомация продолжает набирать обороты, предприятия могут ожидать значительных улучшений в производительности, масштабируемости и инновациях, что делает его важнейшим фактором на развивающемся рынке RPA.

Отсутствие квалифицированной рабочей силы создает серьезную проблему для рынка автоматизации роботизированных процессов, поскольку успешная реализация и управление решениями RPA требует специализированных знаний и опыта.

Отсутствие квалифицированных специалистов, которые могут разрабатывать, развертывать и поддерживать системы RPA, является основным препятствием для широкого распространения. Эта проблема еще более усугубляется быстрыми темпами технологических достижений, которые требуют постоянного роста и обучения рабочей силы.

Организации часто изо всех сил пытаются найти и сохранить таланты с необходимыми навыками в разработке RPA, анализе процессов и интеграции ИТ, что приводит к задержкам в сроках проекта и увеличению затрат. Кроме того, сложность интеграции RPA с существующими системами и рабочими процессами требует глубокого понимания как технологии, так и бизнес -процессов, которые она стремится автоматизировать.

Чтобы решить эту проблему, компании инвестируют в учебные программы, партнерские отношения с учебными заведениями и сертификационные курсы для создания компетентной рабочей силы. Тем не менее, нехватка квалифицированных специалистов остается значительным барьером, который необходимо преодолеть, чтобы полностью реализовать потенциал RPA в преобразовании бизнес -операций.

Тенденции рынка автоматизации роботизированных процессов

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) является выдающейся тенденцией, способствующим прогрессу рынка автоматизации роботизированных процессов. Эта синергия расширяет возможности RPA, позволяя ему выполнять сложные когнитивные задачи, которые выходят за рамки простых процессов, основанных на правилах.

ИИ и ML приводят интеллект в системы RPA, позволяя им учиться на данных, делать прогнозы и адаптироваться к изменяющимся условиям без явного программирования. Эта интеграция облегчает передовую аналитику данных, обработку естественного языка и распознавание изображений, значительно расширяя объем автоматизации.

Предприятия используют эту тенденцию для автоматизации процессов, которые включают неструктурированные данные, такие как взаимодействие с обслуживанием клиентов, обнаружение мошенничества и мониторинг соответствия. Комбинация RPA с ИИ и ML также приводит к развитию ботов для самообучения, которые могут улучшить их эффективность с течением времени, снижая необходимость вмешательства человека и надзора.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован на основе компонентов, развертывания, размера организации, вертикальной и географии.

По компоненту

Основываясь на компоненте, рынок классифицируется на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения захватил крупнейшую долю рынка автоматизации роботизированных процессов в 52,73% в 2023 году, в основном связанный с растущим спросом на комплексные решения RPA, которые повышают операционную эффективность и производительность. Программное обеспечение дополнительно классифицируется на автоматические программные решения, решения для поддержки принятия решений и решения взаимодействия.

Программные решения на рынке RPA охватывают широкий спектр функциональных возможностей, включая автоматизацию процессов, управление рабочими процессами и аналитику данных, которые необходимы для предприятий, стремящихся оптимизировать свои операции и сократить ручные вмешательства.

Легкость интеграции с существующими ИТ -системами, масштабируемостью и возможности автоматизировать сложные и повторяющиеся задачи делают программные решения очень привлекательными для предприятий в различных отраслях.

Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения еще больше улучшили возможности программного обеспечения RPA, что позволило более интеллектуальной и адаптивной автоматизации. Растущая тенденцияцифровое преобразованиеи необходимость экономически эффективных решений для улучшения бизнес-процессов также значительно способствовала доминированию сегмента программного обеспечения.

Путем развертывания

Основываясь на развертывании, рынок роботизированной автоматизации процессов классифицируется на облачные и локальные. Облачный сегмент готов записывать ошеломляющий CAGR 22,33% в течение прогнозируемого периода, отражая растущее предпочтение облачных решения RPA из-за их масштабируемости, гибкости и экономической эффективности.

Облачный RPA предлагает несколько преимуществ по сравнению с традиционными локальными развертываниями, включая снижение затрат на инфраструктуру, более быстрое время внедрения и возможность легко масштабироваться или снизить в зависимости от потребностей бизнеса. Эти решения также обеспечивают бесшовную интеграцию с другими облачными сервисами и приложениями, повышая эффективность автоматических процессов.

Более того, растущее внедрение облачных вычислений и сдвиг в сторону удаленных рабочих среде повысили спрос на облачный RPA, поскольку предприятия стремятся обеспечить непрерывность и ловкость в своих операциях. Усовершенствованные функции безопасности и регулярные обновления, предоставленные поставщиками облачных услуг, также делают облачный RPA привлекательным вариантом для организаций, заинтересованных в защите данных и соответствии.

Вертикальным

Основываясь на вертикали, рынок разделен на BFSI, здравоохранение, розничную торговлю, IT и телекоммуникации, производство, энергетические и коммунальные услуги и другие. Сегмент BFSI приобрел самый высокий доход в 940,0 млн. Долл. США в 2023 году, что приводит к повышению спроса сектора на решения для автоматизации для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения обслуживания клиентов.

Индустрия BFSI занимается огромным количеством данных и многочисленными повторяющимися задачами, такими как обработка транзакций, отчеты о соответствии, адаптация клиентов и обнаружение мошенничества, которые являются идеальными кандидатами для автоматизации через RPA.Реализация RPA в BFSI помогает в сокращении времени обработки, минимизации ошибок и обеспечении соответствия нормативным требованиям, тем самым повышая эксплуатационную эффективность.

Кроме того, конкурентный характер сектора BFSI побуждает учреждения для принятия инновационных технологий, таких как RPA, для дифференциации их услуг и предложения лучшего опыта клиентов. Интеграция RPA с Advanced Analytics и ИИ также позволяет финансовым учреждениям получить более глубокое понимание, оптимизировать процессы принятия решений и персонализировать взаимодействие с клиентами.

Региональный анализ рынка роботизированных процессов рынка процессов

Основываясь на регионе, мировой рынок классифицируется в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, MEA и Latin America.

Доля рынка автоматизации роботизированных процессов в Северной Америке составила 28,64% и стоила 1,23 миллиарда долларов США в 2023 году, что обусловлено ранним внедрением передовых технологий и сильным присутствием ключевых игроков отрасли.

Надежная ИТ -инфраструктура и высокий уровень цифровой зрелости в Северной Америке способствовали быстрой реализации решений RPA в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и производство. Кроме того, растущее внимание на оптимизации бизнес -процессов и повышении операционной эффективности привело к тому, что многие организации инвестировали в RPA.

• Например, в сентябре 2023 года Rockwell Automation приобрела Clearpath Robotics Inc. Этот шаг усилил опыт Rockwell в промышленной автоматизации, позиционируя его на переднем крае развертывания автономных мобильных роботов (AMR) и продвижения подключенного предприятия.

Наличие высококвалифицированной рабочей силы и значительные инвестиции в исследования и разработки еще больше поддерживают лидерство региона на рынке RPA. Более того, требования к соблюдению нормативных требований и необходимость снижения затрат в бизнес -операциях ускорили принятие RPA в таких секторах, как BFSI и здравоохранение.

Рынок автоматизации роботизированных процессов в Азиатско-Тихоокеанском регионе готова расти на самом высоком среднем в 22,60% по сравнению с временной шкалой обзора, подкрепленным растущим внедрением решений RPA, которое обусловлено быстрым экономическим ростом и цифровыми трансформациями.

• Например, в марте 2024 года Coca-Cola Singapore и Агентство по науке, технологиям и исследованиям (A*Star) представили индивидуальное совместное роботизированное решение для автоматизации сборки и упаковочных линий на заводе Coca-Cola в Сингапуре. Разработанное с Artc*Star, это инновация снижает ручной труд, повышает производительность и позволяет специалистам по производству приобретать более высокие навыки добавленной стоимости.

Такие страны, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, свидетельствуют о росту спроса на технологии автоматизации, поскольку предприятия стремятся повысить производительность и снизить эксплуатационные расходы. Расширение секторов ИТ и BPO в этих странах вносят значительный вклад в растущее принятие RPA.

• Например, в январе 2024 года DataMatics достигла значительной вехи с включением своего решения Trubot RPA в рамку NHS Shared Business Services (SBS). Этот стратегический шаг позволил более 2100 организациям государственного сектора Великобритании использовать Trubot RPA с платформы интеллектуальной автоматизации DataMatics для автоматизации различных процессов.

Кроме того, государственные инициативы, поддерживающие цифровизацию и проекты Smart City, способствуют использованию RPA в различных отраслях, включая производство, логистику, здравоохранение и финансовые услуги.

Большая и разнообразная рабочая сила в Азиатско-Тихоокеанском регионе, в сочетании с необходимостью эффективного управления большими объемами повторяющихся задач, делает RPA привлекательным решением для предприятий в регионе. Кроме того, ожидается, что растущее внимание на улучшении обслуживания клиентов и растущей конкуренции между предприятиями для достижения оперативного совершенства приведет к принятию решений RPA в ускоренном темпе.

Конкурентная ландшафт

Отчет о рынке автоматизации роботизированных процессов обеспечит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Видимые игроки сосредотачиваются на нескольких ключевых бизнес -стратегиях, таких как партнерства, слияния и поглощения, инновации в продуктах и совместные предприятия для расширения своего портфеля продуктов и увеличения доли на рынке в разных регионах.

Производители принимают ряд стратегических инициатив, в том числе инвестиции в деятельность в области НИОКР, создание новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок, для укрепления своего рыночного положения.

Список ключевых компаний на рынке автоматизации роботизированных процессов

• IBM Corporation
• Автоматизация в любом месте Inc.
• SS & C Blue Prism
• Edgeverve Systems Limited
• Pegasystems Inc.
• Uipath
• Microsoft
• DataMatics Global Services Limited
• Fortra, LLC
• ХОРОШИЙ
• CGI Inc.

Ключевые отраслевые разработки

• Май 2024 г. (Партнерство):ABB Robotics подписала меморандум о взаимопонимании с компанией по производству пищевой промышленности Seoul Pulmuone Co., Ltd. для разработки решений для автоматизации для лабораторных продуктов питания. Pulmuone, владелец таких брендов, как Nasoya и Monterey Gourmet Foods, продвигает новое поколение продуктов-морепродуктов, культивируемых на клетках.
• Март 2024 (запуск):DataMatics анонсировала цены на свою версию Genai Product Product Trucap+ Intelligent Document (IDP). Как пионер в программном пространстве IDP, DataMatics предлагает прозрачные и доступные цены, обеспечивая точные и предсказуемые затраты для клиентов.
• Август 2023 г. (партнерство):Батареи GP, ведущий глобальный поставщик первичных и аккумуляторных батарей, интегрированный роботизированный процесс SAP, чтобы повысить ее эксплуатационную эффективность и гибкость. Эта инициатива была направлена на то, чтобы автоматизировать и оптимизировать процессы развития бизнеса и обслуживания клиентов, сокращение ручных усилий и повышение производительности.
• Июнь 2023 г. (сотрудничество):Автоматизация в любом месте и Google Cloud объявила о расширенном партнерстве, использующем генеративный ИИ и интеллектуальную автоматизацию для ускорения принятия искусственного интеллекта на предприятиях. Автоматизация в любом месте интегрирует большие языковые модели Google Cloud (LLMS) через AI Vertex, улучшая свою платформу успеха автоматизации с новыми генеративными возможностями ИИ. Это сотрудничество расширяет возможности автоматизации в различных бизнес -функциях, таких как HR, финансы, ИТ и управление цепочками поставок, предлагая клиентам инновационные решения и разблокируя новые варианты использования автоматизации.
• Май 2023 (запуск):SS & C Technologies представили SS & C Blue Prism Process Intelligence 2.0, расширенное решение для процесса и добыча задач. Используя Abbyy Timeline 6.0, платформа ускоряет процесс обнаружения до 80%. Интегрированный с BPM SS & C Blue Prism BPM, он поддерживает непрерывную оптимизацию и масштабируемость процесса, обеспечивая возможности бизнеса для эффективного управления и улучшения эксплуатационных результатов.

Глобальный рынок автоматизации роботизированных процессов сегментирован как:

По компоненту

• Программное обеспечение
  • Автоматические программные решения
  • Решения поддержки решений
  • Решения взаимодействия
• Услуги
  • Управляемый сервис
  • Профессиональный сервис

Путем развертывания

• Облачный
• Локально

По размеру организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

Вертикальным

• BFSI
• Здравоохранение
• Розничная торговля
• Это и телекоммуникации
• Производство
• Энергия и коммунальные услуги
• Другие

По региону

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско -Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско -Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная Латинская Америка