Рынок роботизированной автоматизации процессов

Размер рынка автоматизации роботизированных процессов

Объем мирового рынка роботизированной автоматизации процессов (RPA) оценивался в 4,29 млрд долларов США в 2023 году, и, по прогнозам, он вырастет с 5,08 млрд долларов США в 2024 году до 19,83 млрд долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 21,46% в течение прогнозируемого периода. Растущие расходы в секторе здравоохранения и растущее внимание к гиперавтоматизации способствуют расширению рынка.

В объем работ в отчет вошли решения, предлагаемые такими компаниями, как IBM Corporation, Automation Anywhere Inc., SS&C Blue Prism, EdgeVerve Systems Limited, Pegasystems Inc., UiPath, Microsoft, Datamatics Global Services Limited, Fortra, LLC, NICE, CGI Inc. и других.

Сектор здравоохранения предоставляет значительные возможности для расширения роботизированной автоматизации процессов (RPA) благодаря ее потенциалу для оптимизации административных процессов, снижения эксплуатационных расходов и улучшения ухода за пациентами. RPA может автоматизировать различные повторяющиеся и трудоемкие задачи, такие как планирование приема пациентов, выставление счетов, обработка претензий и ввод данных, тем самым снижая нагрузку на медицинских работников и позволяя им больше сосредоточиться на деятельности, ориентированной на пациента.

Кроме того, RPA может повысить точность и эффективность управления медицинскими записями и отчетности о соответствии нормативным требованиям, что имеет решающее значение в отрасли здравоохранения. Интеграция RPA с системами электронных медицинских карт (EHR) может облегчить бесперебойный поток данных и улучшить качество ухода за пациентами, предоставляя поставщикам медицинских услуг своевременную и точную информацию.

Кроме того, поскольку организации здравоохранения все чаще внедряют стратегии цифровой трансформации, ожидается, что спрос на масштабируемые и эффективные решения RPA будет расти, создавая прибыльный рынок для поставщиков RPA. Используя RPA, поставщики медицинских услуг могут добиться экономии средств, повысить качество предоставляемых услуг и удовлетворенность пациентов, что делает это привлекательной возможностью для роста рынка роботизированной автоматизации процессов.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — это технология, которая использует программных роботов или «ботов» для автоматизации повторяющихся задач, основанных на правилах, традиционно выполняемых людьми. Эти задачи могут включать, среди прочего, ввод данных, обработку транзакций и управление записями. RPA предлагает ряд решений, которые повышают операционную эффективность за счет автоматизации рутинных задач, тем самым освобождая сотрудников для сосредоточения внимания на более стратегических и приносящих пользу действиях.

Системы RPA обычно развертываются в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и производство, где они могут легко интегрироваться с существующей ИТ-инфраструктурой без необходимости масштабной реконфигурации системы.

Развертывание RPA может быть локальным, облачным или гибридным, обеспечивая гибкость организациям в зависимости от их конкретных потребностей и ресурсов. Предлагая масштабируемость, точность и экономическую эффективность, RPA помогает предприятиям оптимизировать свои процессы, сократить количество ошибок и достичь более высокого уровня производительности.

Обзор аналитика

На рынке роботизированной автоматизации процессов наблюдается значительный рост, чему способствуют стратегические инициативы ключевых игроков, направленные на усиление их присутствия на рынке и расширение предложения продуктов.

Компании все больше внимания уделяют инновациям, инвестируя в разработку передовых решений RPA, включающих возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), чтобы предложить более сложную и интеллектуальную автоматизацию. Стратегическое партнерство и сотрудничество также имеют решающее значение, поскольку фирмы объединяют усилия с поставщиками технологий и лидерами отрасли, чтобы расширить свое влияние и интегрировать взаимодополняющие технологии.

• Например, в марте 2024 года INDUS Holding AG приобрела Gestalt Robotics, ведущую компанию в области робототехники, специализирующуюся на решениях для промышленной, лабораторной и мобильной автоматизации. Gestalt Robotics расширяет инженерный сегмент INDUS за счет опыта в области визуального контроля качества, отслеживания активов, автономной навигации, а также адаптивной робототехники и вспомогательных систем.

Более того, слияния и поглощения являются распространенной стратегией, используемой для получения конкурентного преимущества и доступа к новым рынкам. Текущая траектория роста рынка RPA впечатляет: он широко применяется в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение и производство.

Однако для поддержания этого роста компании должны уделять приоритетное внимание подходам, ориентированным на клиента, гарантируя, что их решения будут адаптируемыми, масштабируемыми и способными решать конкретные отраслевые задачи. Кроме того, постоянные инновации и решение сложностей интеграции с существующими системами будут иметь решающее значение для сохранения лидерства компании в развивающейся среде RPA.

Факторы роста рынка автоматизации процессов робототехники

Растущее внимание к гиперавтоматизации является основной движущей силой рынка роботизированной автоматизации процессов. Он предполагает сочетание роботизированной автоматизации процессов (RPA) с передовыми технологиями, такими как искусственный интеллект (ИИ) имашинное обучение (МО), который становится центром внимания в сфере автоматизации. Эта тенденция обусловлена ​​необходимостью организаций добиться комплексной сквозной автоматизации бизнес-процессов.

• Например, в феврале 2023 года компания Vedanta Aluminium внедрила роботизированную автоматизацию процессов (RPA) в свою коммерческую деятельность, став пионером в области гиперавтоматизации в металлургической и горнодобывающей промышленности Индии. Этот стратегический шаг, учитывая масштабные операции, обширную клиентскую базу и обширную сеть поставщиков, направлен на повышение ценности компании.

Гиперавтоматизация выходит за рамки возможностей традиционного RPA, объединяя интеллектуальное принятие решений и расширенную аналитику, позволяя предприятиям автоматизировать сложные процессы, требующие когнитивных входных данных. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет автоматизировать обработку неструктурированных данных, прогнозный анализ и принятие решений в режиме реального времени, что значительно повышает операционную эффективность и результативность.

Компании инвестируют в гиперавтоматизацию, чтобы оптимизировать рабочие процессы, сократить ручное вмешательство и ускорить инициативы по цифровой трансформации. Такой подход не только оптимизирует использование ресурсов, но и улучшает качество обслуживания клиентов за счет предоставления более быстрых и точных услуг. Поскольку гиперавтоматизация продолжает набирать обороты, предприятия могут ожидать значительного улучшения производительности, масштабируемости и инноваций, что делает ее решающим фактором на развивающемся рынке RPA.

Нехватка квалифицированной рабочей силы представляет собой серьезную проблему для рынка автоматизации роботизированных процессов, поскольку успешное внедрение и управление решениями RPA требуют специальных знаний и опыта.

Нехватка квалифицированных специалистов, которые могут разрабатывать, развертывать и обслуживать системы RPA, является основным препятствием на пути их широкого внедрения. Эта проблема еще больше усугубляется быстрыми темпами технического прогресса, который требует постоянного повышения квалификации и обучения рабочей силы.

Организации часто испытывают трудности с поиском и удержанием специалистов с необходимыми навыками разработки RPA, анализа процессов и интеграции ИТ, что приводит к задержкам сроков реализации проекта и увеличению затрат. Кроме того, сложность интеграции RPA с существующими системами и рабочими процессами требует глубокого понимания как технологии, так и бизнес-процессов, которые она призвана автоматизировать.

Чтобы решить эту проблему, компании инвестируют в программы обучения, партнерство с образовательными учреждениями и сертификационные курсы для создания компетентной рабочей силы. Однако нехватка квалифицированных специалистов остается серьезным барьером, который необходимо преодолеть, чтобы полностью реализовать потенциал RPA в преобразовании бизнес-операций.

Тенденции рынка автоматизации роботизированных процессов

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) является заметной тенденцией, способствующей прогрессу рынка автоматизации роботизированных процессов. Эта синергия расширяет возможности RPA, позволяя ему решать сложные когнитивные задачи, выходящие за рамки простых процессов, основанных на правилах.

Искусственный интеллект и машинное обучение привносят интеллект в системы RPA, позволяя им учиться на данных, делать прогнозы и адаптироваться к меняющимся условиям без явного программирования. Эта интеграция облегчает расширенный анализ данных, обработку естественного языка и распознавание изображений, что значительно расширяет возможности автоматизации.

Компании используют эту тенденцию для автоматизации процессов, включающих неструктурированные данные, таких как взаимодействие со службой поддержки клиентов, обнаружение мошенничества и мониторинг соответствия требованиям. Сочетание RPA с искусственным интеллектом и машинным обучением также ведет к разработке самообучающихся ботов, которые могут со временем повысить свою производительность, уменьшая необходимость человеческого вмешательства и контроля.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован по компонентам, развертыванию, размеру организации, вертикали и географическому положению.

По компоненту

В зависимости от компонентов рынок подразделяется на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения занял наибольшую долю рынка автоматизации роботизированных процессов — 52,73% в 2023 году, что в основном связано с растущим спросом на комплексные решения RPA, которые повышают операционную эффективность и производительность. Программное обеспечение далее подразделяется на автоматизированные программные решения, решения для поддержки принятия решений и решения для взаимодействия.

Программные решения на рынке RPA охватывают широкий спектр функций, включая автоматизацию процессов, управление рабочими процессами и анализ данных, которые необходимы компаниям, стремящимся оптимизировать свои операции и сократить ручное вмешательство.

Простота интеграции с существующими ИТ-системами, масштабируемость и возможность автоматизировать сложные и повторяющиеся задачи делают программные решения весьма привлекательными для предприятий в различных отраслях.

Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения еще больше расширили возможности программного обеспечения RPA, обеспечивая более интеллектуальную и адаптивную автоматизацию. Растущая тенденцияцифровая трансформацияи потребность в экономически эффективных решениях для улучшения бизнес-процессов также в значительной степени способствовали доминированию сегмента программного обеспечения.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок роботизированной автоматизации процессов подразделяется на облачный и локальный. В течение прогнозируемого периода в облачном сегменте ожидается ошеломляющий среднегодовой темп роста в 22,33%, что отражает растущее предпочтение облачных RPA-решений благодаря их масштабируемости, гибкости и экономической эффективности.

Облачный RPA предлагает несколько преимуществ по сравнению с традиционными локальными развертываниями, включая снижение затрат на инфраструктуру, сокращение времени внедрения и возможность легкого масштабирования в зависимости от потребностей бизнеса. Эти решения также обеспечивают плавную интеграцию с другими облачными сервисами и приложениями, повышая эффективность автоматизированных процессов.

Более того, растущее внедрение облачных вычислений и переход к удаленной рабочей среде еще больше усилили спрос на облачные RPA, поскольку предприятия стремятся обеспечить непрерывность и гибкость своих операций. Расширенные функции безопасности и регулярные обновления, предоставляемые поставщиками облачных услуг, также делают облачный RPA привлекательным вариантом для организаций, заботящихся о защите данных и соблюдении требований.

По вертикали

По вертикали рынок разделен на BFSI, здравоохранение, розничную торговлю, ИТ и телекоммуникации, производство, энергетику и коммунальные услуги и другие. Сегмент BFSI получил самый высокий доход в размере 940,0 млн долларов США в 2023 году, что обусловлено высоким спросом сектора на решения по автоматизации для повышения эффективности, сокращения затрат и улучшения обслуживания клиентов.

Отрасль BFSI имеет дело с огромными объемами данных и многочисленными повторяющимися задачами, такими как обработка транзакций, отчетность о соответствии требованиям, привлечение клиентов и обнаружение мошенничества, которые являются идеальными кандидатами для автоматизации с помощью RPA.Внедрение RPA в BFSI помогает сократить время обработки, минимизировать ошибки и обеспечить соответствие нормативным требованиям, тем самым повышая эффективность работы.

Кроме того, конкурентный характер сектора BFSI заставляет учреждения внедрять инновационные технологии, такие как RPA, для дифференциации своих услуг и улучшения качества обслуживания клиентов. Интеграция RPA с расширенной аналитикой и искусственным интеллектом позволяет финансовым учреждениям получать более глубокое понимание, оптимизировать процессы принятия решений и персонализировать взаимодействие с клиентами.

Региональный анализ рынка автоматизации роботизированных процессов

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

Доля рынка автоматизации роботизированных процессов в Северной Америке составила 28,64% и оценивалась в 1,23 миллиарда долларов США в 2023 году, что обусловлено ранним внедрением в регионе передовых технологий и сильным присутствием ключевых игроков отрасли.

Надежная ИТ-инфраструктура и высокий уровень цифровой зрелости в Северной Америке способствовали быстрому внедрению решений RPA в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и производство. Кроме того, растущее внимание к оптимизации бизнес-процессов и повышению операционной эффективности побудило многие организации вкладывать значительные средства в RPA.

• Например, в сентябре 2023 года Rockwell Automation приобрела Clearpath Robotics Inc.. Этот шаг укрепил опыт Rockwell в области промышленной автоматизации, поставив ее в авангарде внедрения автономных мобильных роботов (AMR) и развития подключенных предприятий.

Наличие высококвалифицированной рабочей силы и значительные инвестиции в исследования и разработки еще больше укрепляют лидерство региона на рынке RPA. Более того, требования соответствия нормативным требованиям и необходимость снижения затрат на бизнес-операции ускорили внедрение RPA в таких секторах, как BFSI и здравоохранение.

Рынок автоматизации роботизированных процессов в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти с максимальными среднегодовыми темпами в 22,60% в течение рассматриваемого периода, чему способствует растущее внедрение в регионе решений RPA, что обусловлено быстрым экономическим ростом и инициативами цифровой трансформации.

• Например, в марте 2024 года компания Coca-Cola Singapore и Агентство по науке, технологиям и исследованиям (A*STAR) представили индивидуальное совместное роботизированное решение для автоматизации сборочных и упаковочных линий на заводе Coca-Cola в Сингапуре. Эта инновация, разработанная с помощью ARTC компании A*STAR, сокращает ручной труд, повышает производительность и позволяет техническим специалистам приобретать навыки с более высокой добавленной стоимостью.

В таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, наблюдается всплеск спроса на технологии автоматизации, поскольку предприятия стремятся повысить производительность и снизить эксплуатационные расходы. Расширяющийся сектор ИТ и BPO в этих странах вносит значительный вклад в растущее внедрение RPA.

• Например, в январе 2024 года компания Datamatics достигла важной вехи, включив свое решение TruBot RPA в структуру NHS Shared Business Services (SBS). Этот стратегический шаг позволил более чем 2100 организациям государственного сектора Великобритании использовать TruBot RPA из платформы интеллектуальной автоматизации Datamatics для автоматизации различных процессов.

Кроме того, правительственные инициативы, поддерживающие проекты цифровизации и умных городов, способствуют внедрению RPA в различных отраслях, включая производство, логистику, здравоохранение и финансовые услуги.

Большая и разнообразная рабочая сила в Азиатско-Тихоокеанском регионе в сочетании с необходимостью эффективно управлять большими объемами повторяющихся задач делает RPA привлекательным решением для бизнеса в регионе. Кроме того, ожидается, что растущее внимание к улучшению обслуживания клиентов и растущая конкуренция между предприятиями за достижение операционного совершенства будут способствовать ускорению внедрения решений RPA.

Конкурентная среда

Отчет о рынке автоматизации роботизированных процессов предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Производители принимают ряд стратегических инициатив, включая инвестиции в исследования и разработки, создание новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок, чтобы укрепить свое положение на рынке.

Список ключевых компаний на рынке автоматизации роботизированных процессов

• Корпорация IBM
• Автоматизация Anywhere Inc.
• SS&C Голубая Призма
• EdgeVerve Systems Limited
• Пегасистемс Инк.
• УиПат
• Майкрософт
• Датаматикс Глобал Сервисес Лимитед
• Фортра, ООО
• ХОРОШИЙ
• Компания CGI Inc.

Ключевые события в отрасли

• Май 2024 г. (Партнерство):Компания ABB Robotics подписала меморандум о взаимопонимании с сеульской пищевой компанией Pulmuone Co., Ltd. на разработку решений по автоматизации производства продуктов питания, выращенных в лаборатории. Пульмуоне, владелец таких брендов, как Nasoya и Monterey Gourmet Foods, продвигает новое поколение морепродуктов, выращенных на клетках.
• Март 2024 г. (запуск):Datamatics объявила цены на свою версию GenAI продукта TruCap+ Intelligent Document Processing (IDP). Являясь пионером в области программного обеспечения для IDP, Datamatics предлагает прозрачные и доступные цены, гарантируя точные и предсказуемые затраты для клиентов.
• Август 2023 г. (Партнерство):Компания GP Batteries, ведущий мировой поставщик первичных и перезаряжаемых батарей, интегрировала SAP Robotic Process Automation, чтобы повысить свою операционную эффективность и гибкость. Эта инициатива была направлена ​​на автоматизацию и оптимизацию процессов развития бизнеса и обслуживания клиентов, сокращение ручного труда и повышение производительности.
• Июнь 2023 г. (Сотрудничество):Automation Anywhere и Google Cloud объявили о расширенном партнерстве, использующем генеративный искусственный интеллект и интеллектуальную автоматизацию для ускорения внедрения искусственного интеллекта на предприятиях. Automation Anywhere интегрирует большие языковые модели (LLM) Google Cloud через Vertex AI, расширяя свою платформу автоматизации автоматизации новыми возможностями генеративного искусственного интеллекта. Это сотрудничество расширяет возможности автоматизации в различных бизнес-функциях, таких как HR, финансы, ИТ и управление цепочками поставок, предлагая клиентам инновационные решения и открывая новые варианты использования автоматизации.
• Май 2023 г. (запуск):Компания SS&C Technologies представила SS&C Blue Prism Process Intelligence 2.0, передовое решение для анализа процессов и задач на основе искусственного интеллекта. Используя ABBYY Timeline 6.0, платформа ускоряет обнаружение процессов до 80%. Интегрированный с SS&C Blue Prism Chorus BPM, он поддерживает непрерывную оптимизацию и масштабируемость процессов, позволяя предприятиям эффективно управлять и улучшать операционные результаты.

Мировой рынок автоматизации роботизированных процессов сегментирован следующим образом:

По компоненту

• Программное обеспечение
  • Автоматизированные программные решения
  • Решения для поддержки принятия решений
  • Решения для взаимодействия
• Услуги
  • Управляемый сервис
  • Профессиональное обслуживание

По развертыванию

• Облачный
• Локально

По размеру организации

• Крупные предприятия
• Малые и средние предприятия

По вертикали

• БФСИ
• Здравоохранение
• Розничная торговля
• ИТ и телекоммуникации
• Производство
• Энергетика и коммунальные услуги
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки