Размер рынка медицинских устройств IoT, его доля, рост и отраслевой анализ по устройствам (носимые, имплантируемые, стационарные, удаленные), по способам подключения (Wi-Fi, Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE), Zigbee, связь ближнего радиуса действия (NFC), сотовая связь и другие), по конечному пользователю и региональный анализ, 2025-2032

Определение рынка

Рынок включает подключенные инструменты, которые собирают, передают и анализируют данные пациентов через интернет-сети. Эти устройства позволяют осуществлять мониторинг, диагностику и управление лечением в режиме реального времени, повышая клиническую эффективность и результаты лечения пациентов.

На рынке представлены носимые, имплантируемые, стационарные и удаленные устройства, интегрированные с помощью беспроводных технологий, таких как Wi-Fi, Bluetooth и сотовые сети, поддерживающие медицинскую помощь, основанную на данных и ориентированную на пациента.

Рынок медицинского оборудования Интернета вещейОбзор

Объем мирового рынка медицинских устройств IoT оценивался в 64,77 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, вырастет с 80,03 млрд долларов США в 2025 году до 364,83 млрд долларов США к 2032 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 24,20% в течение прогнозируемого периода.

Этот рост обусловлен достижениями в области сенсорных технологий, анализа данных и миниатюризации, повышающими функциональность и комфорт пациентов. Растущее распространение носимых устройств с возможностью подключения к Интернету также способствует удаленному мониторингу состояния здоровья.

Ключевые моменты:

1. В 2024 году объем отрасли медицинского оборудования IoT составил 64,77 миллиарда долларов США.
2. Прогнозируется, что в период с 2025 по 2032 год рынок будет расти в среднем на 24,20%.
3. В 2024 году доля Северной Америки составила 35,95% на сумму 23,28 миллиарда долларов США.
4. В 2024 году выручка сегмента носимых устройств составила 21,53 миллиарда долларов США.
5. Ожидается, что к 2032 году сегмент Wi-Fi достигнет 88,22 млрд долларов США.
6. Ожидается, что в сегменте домов престарелых будет наблюдаться самый быстрый среднегодовой темп роста (24,63 %) за прогнозируемый период.
7. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста экономики Азиатско-Тихоокеанского региона составит 25,02%.

Крупнейшими компаниями, работающими на рынке медицинских устройств IoT, являются Medtronic, Koninklijke Philips N.V., Abbott, General Electric Company, Boston Scientific Corporation, Siemens AG, Johnson & Johnson, OMRON Healthcare, Inc., AliveCor, Inc., Hamilton Medical, Drägerwerk AG & Co. KGaA, Resmed Corp., AMD Global Telemedicine, Huntleigh Healthcare Limited и Wipro.

Растущая распространенность диабета, сердечно-сосудистых заболеваний и респираторных заболеваний создает высокий спрос на современные системы медицинского мониторинга. Старение населения и малоподвижный образ жизни еще больше способствуют глобальному росту числа хронических заболеваний. По данным Международной диабетической федерации, к 2050 году число случаев диабета достигнет 853 миллионов, что соответствует увеличению на 46%.

Системы здравоохранения уделяют особое внимание упреждающему и непрерывному мониторингу, чтобы сократить количество посещений больниц и оптимизировать результаты лечения. Медицинские устройства Интернета вещей обеспечивают согласованное отслеживание данных и удаленный контроль, улучшая управление хроническими заболеваниями и обеспечивая раннюю диагностику с помощью подключенных диагностических возможностей.

• В мае 2025 года компания Abbott представила результаты своих реальных исследований REFLECT, продемонстрировавших, что система непрерывного мониторинга уровня глюкозы FreeStyle Libre значительно снижает риски госпитализации из-за сердечно-сосудистых осложнений у людей с диабетом. Исследования подтвердили постоянные преимущества использования бионосимой технологии Libre для пациентов с диабетом как 1-го, так и 2-го типа.

Какие ключевые факторы способствуют растущему внедрению систем удаленного мониторинга пациентов?

Растущее предпочтение ухода на дому и нехватка медицинских работников ускоряют внедрениеудаленный мониторинг пациентов (RPM)устройств, что способствует росту рынка медицинских устройств IoT.

Рост расходов на здравоохранение и осведомленность пациентов создают возможности для подключенных медицинских систем, которые поддерживают непрерывный мониторинг за пределами больниц. Эти устройства снижают клиническую нагрузку, повышают удобство для пациентов и предоставляют врачам данные о состоянии здоровья в режиме реального времени. Расширение подключенных экосистем и интеграция беспроводных сетей еще больше способствуют глобальному развертыванию устройств удаленного мониторинга пациентов.

• В марте 2025 года компания Circadian Health заключила партнерское соглашение с Tenovi, чтобы усилить дистанционный мониторинг пациентов для лечения хронических заболеваний. Сотрудничество объединяет платформу здравоохранения Tenovi на базе Интернета вещей и сотовый шлюз, обеспечивая подключение в реальном времени для устройств RPM с поддержкой Bluetooth и укрепляя модель специализированной медицинской помощи Circadian для непрерывного мониторинга и своевременного клинического вмешательства.

Как ограниченная емкость аккумуляторов и проблемы энергоэффективности препятствуют развитию рынка медицинских устройств IoT?

Ограниченная емкость аккумуляторов и ограничения по энергоэффективности остаются ключевыми проблемами, влияющими на производительность и надежность медицинских устройств Интернета вещей. Непрерывная передача данных, высокочастотный мониторинг и интеграция датчиков увеличивают энергопотребление, сокращая срок службы устройства и непрерывность работы.

Эти ограничения особенно влияют на носимые и имплантируемые устройства, которым требуются компактные конструкции и долговечные источники питания. Энергонеэффективность приводит к увеличению затрат на техническое обслуживание и неудобствам для пациентов, ограничивая широкое распространение приложений дистанционного здравоохранения и лечения хронических заболеваний.

Чтобы решить эту проблему, производители инвестируют в чипсеты со сверхнизким энергопотреблением, технологии сбора энергии и передовые системы управления питанием, чтобы продлить срок службы устройств, оптимизировать передачу данных и повысить эксплуатационную устойчивость.

Как искусственный интеллект меняет точность диагностики и принятия решений в медицинских устройствах Интернета вещей?

На рынок медицинских устройств IoT влияет интеграция искусственного интеллекта для повышения эффективностипрогнозная аналитикаи принятие клинических решений. Алгоритмы искусственного интеллекта повышают точность диагностики, позволяют обнаруживать аномалии в режиме реального времени и поддерживают индивидуальное планирование лечения.

Машинное обучение еще больше повышает автономность устройств и эффективность работы за счет сокращения ручного вмешательства в рабочие процессы здравоохранения. Эти устройства, управляемые искусственным интеллектом, используют компактные электронные компоненты для передачи данных, где миниатюрные межплатные разъемы обеспечивают беспрепятственное соединение, надежность работы и оптимизацию пространства в передовых системах медицинского мониторинга.

• В июне 2024 года компания AliveCor получила разрешение FDA и запустила технологию искусственного интеллекта KAI 12L вместе с системой ЭКГ Kardia 12L, первым портативным устройством ЭКГ с 12 отведениями на базе искусственного интеллекта, способным обнаруживать опасные для жизни состояния сердца с помощью уменьшенного набора отведений. Этот запуск повышает точность диагностики и доступность в клинических и удаленных медицинских учреждениях.

Снимок отчета о рынке медицинского оборудования IoT

Сегментация рынка

• По устройствам (носимые, имплантируемые, стационарные и дистанционные). Сегмент носимых устройств принес в 2024 году выручку в размере 21,53 млрд долларов США, в основном за счет растущего внедрения подключенных устройств.фитнес-трекеры, глюкометры и носимые устройства ЭКГ, поддерживающие профилактический и персонализированный медицинский мониторинг.
• По возможностям подключения (Wi-Fi, Bluetooth Low Energy (BLE), Zigbee, связь ближнего радиуса действия (NFC), сотовая связь и другие): Сегмент связи ближнего радиуса действия (NFC) готов зафиксировать ошеломляющий среднегодовой темп роста в 24,35% в течение прогнозируемого периода, благодаря его способности безопасного обмена данными на близком расстоянии, что облегчает беспрепятственное сопряжение устройств и передачу информации о пациентах.
• По конечным пользователям (больницы и клиники, дома престарелых, амбулаторные хирургические центры, учреждения ухода на дому и другие): по оценкам, к 2032 году доля сегмента больниц и клиник составит 26,26%, чему способствует растущая интеграция подключенных систем мониторинга, улучшающих управление данными пациентов, эффективность рабочих процессов и точность лечения.

Каков сценарий развития рынка в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе?

В зависимости от региона мировой рынок медицинских устройств IoT разделен на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Южную Америку.

На долю рынка медицинского оборудования IoT Северной Америки в 2024 году пришлось 35,95%, его стоимость составила 23,28 миллиарда долларов США. Этот быстрый рост обусловлен широким внедрением подключенных медицинских технологий, интеграцией передовых систем мониторинга и расширением цифровой инфраструктуры здравоохранения.

Больницы и поставщики медицинских услуг все чаще используют устройства с поддержкой Интернета вещей для отслеживания пациентов в режиме реального времени и удаленной диагностики. Расширение регионального рынка дополнительно поддерживается постоянными инвестициями в стандарты совместимости, системы кибербезопасности и аналитику на основе искусственного интеллекта, которые облегчают предоставление медицинских услуг на основе данных и улучшают подключенную медицинскую помощь во всем регионе.

В течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста отрасли медицинского оборудования Интернета вещей в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 25,02%, чему будет способствовать расширение цифровизации здравоохранения и увеличение развертывания подключенных систем мониторинга. Региональные поставщики медицинских услуг внедряют интеллектуальные медицинские устройства для повышения операционной эффективности и доступности в городских и отдаленных районах.

Увеличение расходов на здравоохранение и рост числа местных производителей технологий повышают доступность экономически эффективных подключенных медицинских устройств. Более того, растущее использование технологий беспроводной связи и анализа данных способствует переходу к экосистемам ухода за пациентами с поддержкой Интернета вещей.

• В марте 2025 года MediBuddy в партнерстве с японской ELECOM запустила интеллектуальные медицинские устройства с поддержкой Интернета вещей, укрепив интеграцию цифрового здравоохранения и ежедневный мониторинг здоровья. Сотрудничество направлено на расширение доступа к подключенным медицинским технологиям и решениям для профилактической и удаленной помощи на основе данных.

Нормативно-правовая база

• В СШАПредварительное уведомление Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) 510(k) регулирует одобрение подключенных медицинских устройств. Он обеспечивает безопасность, эффективность и совместимость медицинских технологий с поддержкой Интернета вещей до их коммерциализации.
• В Европейском СоюзеРегламент о медицинских устройствах (MDR) (ЕС) 2017/745 регулирует проектирование, производство и послепродажный надзор за подключенными медицинскими устройствами. Особое внимание уделяется кибербезопасности, целостности данных и проверке программного обеспечения для обеспечения безопасности пациентов.
• В ЯпонииЗакон о фармацевтических препаратах и ​​медицинских устройствах (Закон PMD) контролирует качество, эффективность и производительность медицинских устройств IoT. Он устанавливает пути утверждения цифровых технологий здравоохранения и подключенных систем мониторинга.
• В КитаеПоложение о надзоре и управлении медицинскими устройствами (Приказ Государственного совета № 739) контролирует регистрацию, производство и соблюдение требований кибербезопасности устройств. Он требует принятия мер по защите данных и сетевой безопасности для медицинских продуктов с поддержкой Интернета вещей.
• В ИндииПравила медицинского оборудования 2017 года регулируют лицензирование, клиническую оценку и мониторинг производительности подключенных медицинских устройств. В нем изложены параметры соответствия для медицинских систем, основанных на программном обеспечении и интегрированных в Интернет вещей.
• В КанадеПоложения о медицинских устройствах (SOR/98-282) обеспечивают соблюдение стандартов классификации устройств, оценки безопасности и разрешений на рынок. Это гарантирует, что подключенные устройства отвечают требованиям кибербезопасности и совместимости перед распространением.
• В АвстралииПоложения о терапевтических товарах (медицинских приборах) 2002 года регулируют оценку соответствия и послепродажный мониторинг подключенного медицинского оборудования. Он предписывает производителям соблюдать стандарты системы качества и требования электронной безопасности, применимые к устройствам Интернета вещей.

Конкурентная среда

Ключевые игроки, работающие в отрасли медицинского оборудования IoT, укрепляют свои конкурентные позиции за счет постоянных инвестиций в инновации продуктов, цифровую трансформацию и диверсификацию портфеля. Стратегические инициативы включают расширение медицинских систем, интегрированных в Интернет вещей, партнерство с поставщиками программного обеспечения и интеграцию облачных аналитических платформ для поддержки совместимости.

Компании улучшают интеллект устройств с помощью встроенных систем искусственного интеллекта и безопасности данных. Постоянное внимание к исследованиям и разработкам приводит к внедрению подключенных устройств нового поколения во всех терапевтических областях. Слияния, поглощения и технологическое сотрудничество остаются ключевыми императивами, позволяя производителям расширять производственные возможности, оптимизировать цепочки поставок и ускорять развертывание подключенного здравоохранения.

• В апреле 2025 года компания Medtronic plc подала в FDA США заявку 510(k) на инсулиновую помпу MiniMed 780G и алгоритм SmartGuard, чтобы обеспечить совместимость с усовершенствованной платформой CGM компании Abbott. Это сотрудничество сочетает в себе технологию CGM Abbott с интеллектуальными системами дозирования Medtronic для улучшения интегрированных решений по управлению диабетом.

Ключевые компании на рынке IoT медицинского оборудования:

• Медтроник
• Конинклийке Philips N.V.
• Эбботт
• Дженерал Электрик Компани
• Бостонская научная корпорация
• Сименс АГ
• Джонсон и Джонсон
• OMRON Healthcare, Inc.
• AliveCor, Inc.
• Гамильтон Медикал
• Drägerwerk AG & Co. KGaA
• Компания Ремед.
• Глобальная телемедицина AMD
• Хантли Хелскейр Лимитед
• Випро

Последние разработки (расширение/запуск продукта)

• В июне 2025 г.Компания SEALSQ Corp расширила свои возможности обеспечения безопасности IoMT, чтобы усилить аутентификацию устройств, безопасную связь и соответствие нормативным требованиям. Обновление представило криптографическую аутентификацию на основе периферийных устройств, позволяющую медицинским устройствам на базе искусственного интеллекта обрабатывать данные локально, минимизировать задержку и снизить риски кибербезопасности в подключенных экосистемах здравоохранения.
• В апреле 2025 г.Компания Abbott запустила систему доставки нового поколения в рамках своего направления нейромодуляции, чтобы улучшить имплантацию электродов для системы нейростимуляции Proclaim DRG. Система повышает точность процедур и доступность для врачей, лечащих сложные регионарные болевые синдромы, интегрируя передовые функции Интернета вещей, которые улучшают подключение устройств, эффективность процедур и управление болью на основе данных.
• В январе 2025 г.Компания Royal Philips представила свой аппарат CT 5300 с поддержкой искусственного интеллекта на 23-м Азиатско-Океанском конгрессе радиологии и объявила о более чем 1500 глобальных установках своих безгелиевых МРТ-систем BlueSeal 1,5 Тл. Система CT 5300 использует визуализацию на основе искусственного интеллекта для повышения точности диагностики, оптимизации рабочих процессов и увеличения времени безотказной работы системы в подключенных медицинских средах.