Рынок автономных агентов

Определение рынка

Автономные агенты — это интеллектуальные программные системы, которые работают независимо, выполняя задачи, принимая решения и взаимодействуя со своей средой без участия человека. На рынке представлены боты на базе искусственного интеллекта, мультиагентные системы, роботизированные инструменты автоматизации процессов, автономные транспортные средства и виртуальные помощники для оптимизации операций, улучшения пользовательского опыта и автоматизации.

Он также охватывает разработку, внедрение и интеграцию этих агентов в производство, логистику, финансовые услуги, здравоохранение и интеллектуальную инфраструктуру.

Объем мирового рынка автономных агентов оценивался в 2 644,7 миллиона долларов США в 2024 году и, по прогнозам, вырастет с 3 583,5 миллиона долларов США в 2025 году до 40 339,7 миллиона долларов США к 2032 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 41,32% в течение прогнозируемого периода.

Этот рост объясняется растущим внедрением автономных агентов в секторах производства, финансов, здравоохранения и транспорта. Растущий спрос на интеллектуальную автоматизацию, принятие решений в реальном времени и адаптивные системы ускоряет их использование в таких приложениях, как интеллектуальная робототехника, алгоритмическая торговля и автономные транспортные средства.

Ключевые моменты

1. В 2024 году объем отрасли автономных агентов оценивался в 2 644,7 миллиона долларов США.
2. Прогнозируется, что рынок будет расти в среднем на 41,32% с 2025 по 2032 год.
3. В 2024 году доля Северной Америки составила 36,55% на сумму 966,6 млн долларов США.
4. Сегмент платформ в 2024 году принес выручку в размере 1 731,0 млн долларов США.
5. Ожидается, что к 2032 году объем облачного сегмента достигнет 26 246,1 млн долларов США.
6. Ожидается, что в сегменте малых и средних предприятий (МСП) будет наблюдаться самый быстрый среднегодовой темп роста в 45,31% за прогнозируемый период.
7. Выручка сегмента BFSI в 2024 году составила 966,4 млн долларов США.
8. Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе среднегодовой темп роста составит 43,96% в течение прогнозируемого периода.

Крупнейшими компаниями, работающими на рынке автономных агентов, являются Microsoft, IBM, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, C3.ai, Inc., Oracle, Fetch.ai., Aptiv, Google LLC, NVIDIA Corporation, Nuance Communications, Inc., ABB и Leena AI Inc.

Объем отчета о рынке автономных агентов

Рынок автономных агентовРегиональный анализ

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Южную Америку.

Доля рынка автономных агентов Северной Америки в 2024 году составила 36,55% и оценивалась в 966,6 млн долларов США. Это доминирование подкрепляется сильной инновационной экосистемой региона, ранним внедрением автономных технологий и присутствием крупных компаний, занимающихся искусственным интеллектом и программным обеспечением, которые способствуют разработке и развертыванию платформ.

Увеличение инвестиций в автоматизацию финансов, здравоохранения и логистики, а также поддерживающая нормативно-правовая база и финансирование исследований в области искусственного интеллекта еще больше поддерживают интеграцию автономных агентов в коммерческие и корпоративные приложения.

Ориентированность региона на цифровую трансформацию, операционную эффективность и принятие решений на основе данных в режиме реального времени поддерживает его лидирующие позиции. Растущий спрос на интеллектуальную автоматизацию, расширение облачной инфраструктуры и постоянное развитие машинного обучения и обработки естественного языка еще больше способствуют расширению регионального рынка.

• В ноябре 2024 года американская компания ThoughtSpot представила Spotter, автономный аналитический агент на базе искусственного интеллекта, предназначенный для предоставления упреждающей интерактивной информации в корпоративных средах. Spotter обеспечивает взаимодействие на естественном языке со структурированными данными и легко интегрируется с такими платформами, как Salesforce, ServiceNow и другими бизнес-приложениями.

В течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста отрасли автономных агентов в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 43,96%. Этот рост обусловлен быстрой цифровой трансформацией, растущими требованиями к автоматизации в производственном секторе и секторах услуг, а также растущим внедрением технологий искусственного интеллекта.

Расширяющаяся технологическая экосистема региона в сочетании с крупными инвестициями в робототехнику, интеллектуальную инфраструктуру и промышленный Интернет вещей стимулирует внедрение автономных агентов на различных быстрорастущих рынках. Правительственные инициативы, поддерживающие инновации в области искусственного интеллекта, развитие цифровых навыков и автоматизацию государственных услуг, еще больше способствуют расширению внутреннего рынка.

Более того, растущий спрос на экономичные облачные решения и повышенное внимание к повышению операционной эффективности ускоряют их внедрение среди малых и средних предприятий. Всплеск стартапов, ориентированных на искусственный интеллект, расширение исследовательского сотрудничества и упор на технологическую самостоятельность позиционируют Азиатско-Тихоокеанский регион как основной регион для развития автономных агентов.

Рынок автономных агентовОбзор

Растущий акцент на операционной эффективности, персонализированном пользовательском опыте и масштабируемых решениях искусственного интеллекта способствует расширению рынка. Кроме того, достижения в области машинного обучения, обработки естественного языка, многоагентных инфраструктур и интеграции с экосистемами Интернета вещей, а также расширение инвестиций в инициативы цифровой трансформации способствуют развитию рынка.

• В октябре 2024 года Microsoft представила новый набор автономных агентов в составе Copilot Studio и Dynamics 365, направленный на оптимизацию бизнес-операций за счет интеллектуальной автоматизации. Эти готовые агенты искусственного интеллекта выполняют такие задачи, как управление потенциальными клиентами, общение с поставщиками, выверка финансов и обслуживание клиентов, при этом позволяя пользователям создавать собственные агенты без необходимости написания кода с помощью общедоступной предварительной версии Copilot Studio.

Драйвер рынка

Растущий спрос на автоматизацию во всех отраслях

Росту рынка автономных агентов способствует растущий спрос на автоматизацию во всех отраслях, ориентированных на повышение эффективности, снижение эксплуатационных затрат и минимизацию зависимости от ручных процессов.

Компании используют автономных агентов для решения повторяющихся и срочных задач, обеспечения принятия решений в режиме реального времени и поддержания стабильной производительности в крупномасштабных операциях. Производство, логистика, финансы и телекоммуникации внедряют эти технологии для повышения точности, оптимизации рабочих процессов и быстрого реагирования на меняющиеся условия.

Этот переход дополнительно поддерживается постоянной нехваткой рабочей силы, ростом затрат на рабочую силу и растущей необходимостью обработки данных в реальном времени. Растущее внимание к цифровой трансформации и переход к интеллектуальным, самоадаптирующимся системам побуждают организации инвестировать в передовые инструменты автоматизации, ускоряя развертывание автономных агентов на мировых рынках.

• В сентябре 2024 года ReliaQuest запустила автономный самообучающийся агент искусственного интеллекта для операций безопасности на своей платформе GreyMatter. Агент автоматизирует обнаружение, расследование и реагирование на угрозы, повышая скорость и точность и одновременно сокращая ручную рабочую нагрузку при выполнении задач уровня 1 и уровня 2.

Рыночный вызов

Предвзятость данных и этические соображения

Предвзятость данных и этические соображения создают серьезные проблемы для роста рынка автономных агентов, особенно в секторах с высокими ставками, таких как финансы, здравоохранение и государственные услуги.

Автономные агенты, обученные на искаженных или нерепрезентативных наборах данных, могут давать предвзятые или дискриминационные результаты, влияющие на доверие и производительность. Этические проблемы, связанные с подотчетностью, прозрачностью решений и делегированием деликатных задач машинам, еще больше ограничивают внедрение и соблюдение нормативных требований. Ограниченная объяснимость систем ИИ вызывает обеспокоенность по поводу их надежности и надлежащего использования.

Чтобы преодолеть эти проблемы, разработчики сосредотачиваются на создании прозрачных, объяснимых моделей, а также принципов справедливости.машинное обучениепрактики. Регулирующие органы и лидеры отрасли устанавливают этические нормы и рамки соответствия для обеспечения ответственной разработки и использования.

Межсекторальное сотрудничество, разнообразные источники данных и системы «человек в цикле» внедряются для минимизации предвзятости, усиления надзора и укрепления общественного доверия к технологиям автономных агентов.

Рыночный тренд

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения влияют на рынок автономных агентов, обеспечивая большую адаптивность, принятие решений в реальном времени и автоматизацию задач в динамических средах.

Инновации в области глубокого обучения, обучения с подкреплением и обработки естественного языка позволяют автономным агентам понимать контекст, учиться на взаимодействиях и улучшать свою производительность при минимальном человеческом контроле. Эти технологии расширяют возможности автономных агентов в области автономного вождения, профилактического обслуживания, интеллектуальной поддержки клиентов и алгоритмической торговли.

Интеграция моделей на базе искусственного интеллекта расширяет возможности агентов обрабатывать неструктурированные данные, распознавать закономерности и реагировать на сложные стимулы с высокой точностью. Кроме того, использование федеративного обучения, периферийного искусственного интеллекта и методов самоконтролируемого обучения улучшает масштабируемость, конфиденциальность и скорость обработки, что имеет решающее значение для разработки в децентрализованных системах реального времени.

• В марте 2025 года Wipro запустила новые автономные агентские решения для отрасли здравоохранения с использованием платформы Salesforce Agentforce. Эти агенты на базе искусственного интеллекта предназначены для автоматизации регистрации поставщиков, проверки учетных данных и административных рабочих процессов, помогая медицинским организациям повысить операционную эффективность и улучшить качество обслуживания пациентов.

Сегментация рынка

• По компонентам (платформа и услуги). В 2024 году сегмент платформ заработал 1 731,0 млн долларов США благодаря растущему спросу на масштабируемые решения на основе искусственного интеллекта, которые позволяют принимать решения в режиме реального времени и автоматизировать работу в различных отраслях.
• По способу развертывания (облако и локально). В 2024 году доля облачного сегмента составила 43,10 %, чему способствовало растущее внедрение гибких, масштабируемых и экономичных моделей развертывания, которые поддерживают обновления в реальном времени и удаленный доступ для приложений автономных агентов.
• По размеру организации (крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП)): прогнозируется, что к 2032 году сегмент малых и средних предприятий (МСП) достигнет 21 164,8 млн долларов США из-за растущего спроса на доступные облачные автономные агентские решения, которые повышают операционную эффективность и конкурентоспособность, не требуя масштабных инвестиций в инфраструктуру.
• По отраслям конечного использования (BFSI, розничная торговля иЭлектронная коммерция, здравоохранение и биологические науки, ИТ и телекоммуникации, производство и другие). Ожидается, что сегмент здравоохранения и биологических наук будет расти в среднем на 48,13% в течение прогнозируемого периода, в основном за счет растущего использования автономных агентов для диагностики, виртуальной помощи и автоматизации рабочих процессов.

Нормативно-правовая база

• В Европейском Союзе Закон об искусственном интеллекте регулирует автономные агенты с помощью системы, основанной на оценке рисков, которая классифицирует ИИ с высоким уровнем риска. Это требует прозрачности, человеческого контроля и оценки соответствия для обеспечения безопасности, подотчетности и соответствия основным правам.
• В США Закон об алгоритмической ответственности регулирует автоматизированные системы принятия решений. Он требует проведения оценки воздействия систем искусственного интеллекта, включая автономных агентов, используемых в критически важных секторах, для устранения рисков, связанных с конфиденциальностью, предвзятостью и дискриминацией.

Конкурентная среда

Крупные компании, работающие в сфере автономных агентов, стремятся укрепить свои позиции на рынке за счет инноваций в области интеллектуальной автоматизации и возможностей адаптивного принятия решений. Ключевые игроки сосредоточены на разработке платформ на базе искусственного интеллекта, улучшении обработки данных в реальном времени и предложении масштабируемых облачных решений, адаптированных к отраслевым приложениям в области финансов, здравоохранения, производства и логистики.

Кроме того, эти компании принимают стратегические приобретения, исследовательское сотрудничество и инициативы по региональному расширению, чтобы диверсифицировать свои предложения и удовлетворить растущие потребности в автоматизации предприятия. Эта динамичная конкурентная среда способствует постоянному развитию технологий автономных агентов, при этом поставщики делают упор на функциональную совместимость, объяснимость и безопасную интеграцию, чтобы дифференцировать свои решения в быстро развивающейся цифровой среде.

• В сентябре 2024 года Salesforce заключила партнерское соглашение с IBM, чтобы предоставить автономные агенты на базе искусственного интеллекта, которые улучшают процесс принятия решений, производительность и эффективность. Это сотрудничество интегрирует Agentforce от Salesforce с моделями Watsonx Orchestrate и Granite от IBM, что позволяет предприятиям автоматизировать многоэтапные рабочие процессы в сфере продаж, обслуживания, управления персоналом и финансов, обеспечивая при этом безопасную и соответствующую требованиям интеграцию данных.

Список ключевых компаний на рынке автономных агентов:

• Майкрософт
• ИБМ
• Сейлфорс, Инк.
• Институт САС Инк.
• Amazon Веб-сервисы, Inc.
• SAP SE
• C3.ai, Inc.
• Оракул
• Fetch.ai.
• Аптив
• ООО «Гугл»
• Корпорация NVIDIA
• Нюанс Коммуникейшнс, Инк.
• АББ
• Лина AI Inc.

Последние разработки (запуск продукта)

• В феврале 2025 г.Zoho представила Zia Agents, новую автономную агентскую платформу, включающую Agent Studio и Agent Marketplace. Эти решения позволяют компаниям развертывать цифровые агенты для конкретных задач, например, для продаж, управления персоналом, службы ИТ-поддержки и поддержки клиентов, в своем наборе из более чем 100 приложений. Он поддерживает разработку пользовательских агентов без использования кода или с низким уровнем кода и широкое распространение через рынок, обеспечивая при этом конфиденциальность данных через безопасную внутреннюю инфраструктуру Zoho.
• В сентябре 2024 г., Salesforce, Inc. запустила Agentforce, новую цифровую рабочую платформу на базе искусственного интеллекта, которая предоставляет автономных агентов в своей экосистеме. Эти агенты могут анализировать корпоративные данные, выполнять многоэтапные рабочие процессы и выполнять действия с учетом контекста, обеспечивая автоматизацию таких задач, как поиск потенциальных клиентов и разрешение обращений, в Salesforce и связанных приложениях.