Купить сейчас
Размер рынка фенотипирования растений, доля, анализ роста и отрасли, тип продукта (оборудование, датчики, программное обеспечение, услуги), по уровню автоматизации (полностью автоматизированный, полуавтоматический, ручной), по применению (оценка качества, исследование растений) и региональный анализ, 2024-2031
Страницы: 170 | Базовый год: 2023 | Релиз: April 2025 | Автор: Versha V.
Рынок включает в себя технологии и услуги для оценки признаков завода в контролируемых и полевых условиях. Он охватывает оборудование, датчики, программное обеспечение и услуги для сбора, обработки и анализа данных. Рынок сегментирован по уровням автоматизации, включая ручные, полуавтоматические и полностью автоматизированные системы, в зависимости от оперативных потребностей.
Ключевые приложения включают оценку качества, исследование растений, разведение и разработку продукта. В отчете подчеркиваются ключевые драйверы рынка, основные тенденции, нормативные рамки и рост отрасли по формированию конкуренции.
В 2023 году мировой рынок фенотипирования завода был оценен в 242,9 млн. Долларов США и, по прогнозам, в 2031 году будет расти с 253,3 млн. Долл. США до 354,2 млн. Долл. США к 2031 году, что в течение прогнозируемого периода в течение 4,91%.
Рост рынка обусловлен растущим числом глобальных проектов фенотипирования растений, с исследовательскими институтами, сельскохозяйственными организациями и программами размножения, которые все чаще фокусируются на анализе признаков растений. Это расширение, охватывающее такие области, как улучшение урожая до исследований устойчивости стресса, является увеличением потребности в современных технологиях фенотипирования.
Основными компаниями, работающими в индустрии фенотипирования растений, являются Gardin, Biovox, PSI (Photon Systems Instruments) SPOL. S R.O., Hiphen, FenoSpex, WPS, Heinz Walz GmbH, Delta-T Devices Ltd, Keygene, Rothamsted Research, Vib, Lemanatec GmbH, LGC Limited, QBIT Systems Inc. и WIWAM.
Кроме того, технологические достижения, такие как инновации в программных решениях для анализа данных, повышают эффективность сложных фенотипических данных. Интеграция ИИ имашинное обучениеповышает точность интерпретации данных и прогнозирование признаков растительных признаков.
Кроме того, системы фенотипирования на основе беспилотников все чаще используются для мониторинга крупных сельскохозяйственных областей, предоставляя данные в реальном времени с высоким разрешением о производительности урожая.
Рыночный драйвер
Увеличение количества проектов фенотипирования растений
Рост рынка обусловлен растущим числом проектов фенотипирования растений в исследовательских учреждениях, университетах и сельскохозяйственных компаниях. Эти проекты направлены на изучение признаков растений в различных условиях для поддержки улучшения сельскохозяйственных культур, адаптации климата и устойчивого сельского хозяйства.
Растущее участие организаций в таких инициативах - повышение спроса на точные и эффективные инструменты фенотипирования. Это способствует интеграции фенотипирования в программы размножения и трубопроводы по разработке продуктов. Эта растущая база приложения поддерживает расширение и разработку более специализированных и масштабируемых решений.
Рыночный вызов
Высокая стоимость передового оборудования и технологий
Основной проблемой, препятствующей расширению рынка фенотипирования растений, является высокая стоимость передового оборудования и технологий. Сложность систем фенотипирования растений, включая устройства визуализации, датчики и автоматизированные платформы, увеличивает затраты на разработку и обслуживание.
Это ограничивает доступ для небольших исследовательских учреждений и компаний, препятствуя широкому распространению. Эта проблема может быть смягчена посредством разработки экономически эффективных модульных систем, которые можно настроить для различных пользователей. Кроме того, увеличение сотрудничества между исследовательскими учреждениями и частными компаниями может помочь обмениваться финансовым бременем и улучшить доступ к передовым инструментам фенотипирования.
Тенденция рынка
Достижения в специализированных программных решениях
Ключевой тенденцией, влияющей на рынок, является постоянное достижение в программном обеспечении для фенотипического анализа данных. С ростом объема данных, генерируемых системами визуализации, датчиков и экологических инструментов, существует растущая потребность в специализированном программном обеспечении для управления и обработки этой информации.
Эти программные платформы помогают исследователям эффективно определять характеристики растений, такие как паттерны роста, площадь листьев и реакции на стресс. Они также обеспечивают лучшее управление большими наборами данных, что делает хранение данных и поиск более оптимизированным. Кроме того, передовые инструменты визуализации позволяют облегчить интерпретацию сложных данных.
В результате эти достижения в области программного обеспечения повышают эффективность, точность и масштабируемость фенотипирования растений, поддержку программ исследований и разведения растений.
Сегментация |
Подробности |
По типу продукта |
Оборудование, датчики, программное обеспечение, услуги |
По уровню автоматизации |
Полностью автоматизированный, полуавтоматический, ручной |
По приложению |
Оценка качества, исследования растений, разведение, разработка продукта |
По региону |
Северная Америка: США, Канада, Мексика |
Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы | |
Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона | |
Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки | |
Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки |
Сегментация рынка
Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Южной Америке.
В 2023 году доля рынка фенотипирования растений в Северной Америке составила около 37,25%, стоимостью 90,5 млн. Долл. США. Этот рост связан с сильными инвестициями в сельскохозяйственные исследования и развитие технологий. Присутствие ведущих исследовательских институтов, университетов и биотехнологических компаний внесло значительный вклад в этот рост.
Более того, Северная Америка имеет устоявшуюся инфраструктуру для точного сельского хозяйства и сельского хозяйства, что повышает спрос на технологии фенотипирования. Основное внимание региона на повышении урожая и решении проблем продовольственной безопасности повышает принятие передовых решений фенотипирования.
Азиатско -тихоокеанская индустрия растений готова расти в среднем на 5,90% в течение прогнозируемого периода. Этот рост способствует растущей потребности в эффективном управлении сельскохозяйственных культурах и повышении производительности сельского хозяйства в таких странах, как Китай и Индия. При крупной сельскохозяйственной базе регион испытывает повышение внедрения технологий фенотипирования растений для поддержки программ разведения и повышения устойчивости сельскохозяйственных культур.
Правительственные инициативы и частные инвестиции в сельскохозяйственные исследования еще больше способствуют росту регионального рынка. Растущий спрос на продовольственную безопасность и практику устойчивого сельского хозяйства в Азиатско -Тихоокеанском регионе еще больше ускоряет использование передовых решений фенотипирования.
Рынок фенотипирования растений умеренно консолидируется, с сочетанием устоявшихся компаний и специализированных поставщиков технологий, конкурирующих с помощью инноваций, интеграции систем и услуг. Ключевые игроки сосредоточены на разработке передовых систем визуализации, сенсорных технологий и платформ автоматизации для повышения точности и пропускной способности данных.
Многие расширяют свои портфели продуктов с помощью внутренних исследований и разработок и сотрудничества с научно-исследовательскими учреждениями. Стратегические партнерства используются для интеграции дополнительных технологий и укрепления глобальных сетей распределения.
Кроме того, несколько фирм инвестируют в платформы анализа изображений на основе искусственного интеллекта и платформы управления данными для улучшения интерпретации фенотипических данных. Настройка решений для конкретных исследовательских или коммерческих требований также является общей стратегией, в то время как участие в отраслевых и государственных исследовательских проектах обеспечивает согласованность с развивающимися научными стандартами.
Последние события (партнерские отношения)