Купить сейчас

Нейроморфный рынок чипов

Страницы: 210 | Базовый год: 2024 | Релиз: June 2025 | Автор: Swati J.

Рыночное определение

Рынок включает в себя аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги, предназначенные для поддержки вдохновленных мозгом вычислительных архитектур. Он включает аппаратные компоненты, такие как нейроморфные процессоры, датчики и специализированные интегрированные цепи, которые имитируют нейронные структуры для повышения эффективности вычислений.

Он также охватывает программные платформы, которые облегчают нейроморфное программирование, моделирование и адаптацию машинного обучения, адаптированные к этим системам. Такие услуги, как консалтинг, поддержка и обслуживание в области развертывания и оптимизации производительности. В отчете подчеркиваются ключевые драйверы рынка, основные тенденции, нормативные рамки и рост отрасли по формированию конкуренции.

Нейроморфный рынок чиповОбзор

Глобальный размер рынка нейроморфных чипов оценивался в 135,2 млн. Долл. США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти с 182,9 млн. Долл. США в 2025 году до 1 937,8 млн. Долл. США к 2032 году, демонстрируя CAGR в 40,10% в течение прогнозируемого периода.

Рост рынка обусловлен растущим спросом на передовые вычислительные системы, которые имитируют функциональность мозга человека. Эти чипы предлагают значительные преимущества в эффективности энергоэффективности и скорости обработки, что делает их идеальными для приложений, требующих анализа данных в реальном времени и низкого потребления энергии. Растущее внедрение искусственного интеллекта в разных отраслях, таких как автомобильная, потребительская электроника, аэрокосмическая и телекоммуникации, способствует расширению рынка.

Основными компаниями, работающими в отрасли нейроморфных чипов, являются пророзиями S.A., Brainchip, Inc., General Vision Inc., Aspinity, Qualcomm Technologies, Inc., SK Hynix Inc., NXP Semiconductors, Intel Corporation, Innatera Nanosystems BV, Synsense, Samsung, Memcomputing, IBM, Micron Technolodgy, и SPORAOR, и SO.

Растущая потребность в интеллекте на устройстве ускоряет принятие нейроморфных технологий, поддерживая расширение рынка. Непрерывные достижения в аппаратных архитектурах и программных рамках обеспечивают более сложные и масштабируемые нейроморфные решения, ускоряя коммерциализацию и интеграцию в различных приложениях.

  • В мае 2025 года Технический университет Мюнхена (TUM) представил AI Pro Chip, нейроморфный процессор ИИ, разработанный для децентрализованного использования, не полагаясь на облачные серверы или интернет -соединения. Подражая архитектуре человеческого мозга, она обеспечивает в десять раз более высокую энергоэффективность и повышает кибербезопасность посредством локальной обработки данных.

Neuromorphic Chip Market Size, By Revenue, 2025-2032Ключевые основные моменты:

  1. Размер отрасли нейроморфных чипов был зарегистрирован в 2024 году в 135,2 млн. Долл. США.
  2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 40,10% с 2025 по 2032 год.
  3. В 2024 году в Северной Америке доля рынка составила 36,44% с оценкой 49,3 миллиона долларов США.
  4. Аппаратный сегмент получил 65,4 миллиона долларов США в 2024 году.
  5. Ожидается, что сегмент распознавания изображений/компьютерного зрения достигнет 690,3 млн. Долл. США к 2032 году.
  6. По оценкам, сегмент потребительской электроники принесет доход в 746,3 млн. Долл. США к 2032 году.
  7. Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет на 41,58% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

Растущий спрос на энергоэффективные решения ИИ

Рост рынка нейроморфных чипов обусловлен растущим спросом на энергоэффективные решения ИИ. Традиционные процессоры сталкиваются с ограничениями при скорости скорости, энергии и задержки, особенно в краях и мобильной среде. Нейроморфные чипы обеспечивают превосходную эффективность питания, что делает их идеальными для носимых, мобильных платформ и приложений в реальном времени в робототехнике, IoT и автономных системах

  • В апреле 2024 года Intel объявила о разработке Hala Point, первоначально развернутой в Sandia National Laboratories. Работая от процессора Intel Loihi 2, система поддерживает вдохновленные мозгом исследования ИИ с повышенной эффективностью и масштабируемостью. Hala Point имеет 1,15 миллиарда нейронов, обеспечивающих более 10 раз превышает пропускную способность и в 12 раз превышает производительность своего предшественника Pohoiki Springs.

Рыночный вызов

Высокая стоимость производства

Основным препятствием для расширения рынка нейроморфных чипов является высокая стоимость производства и сложность, связанные с производством этих передовых чипов. Они требуют специализированных материалов и замысловатых методов изготовления, которые еще не широко доступны или экономически эффективны в масштабе. Это ограничивает массовое производство и повышает цену, что затрудняет для многих потенциальных клиентов принять эту технологию.

Чтобы решить эту проблему, компании и исследовательские институты сосредоточены на оптимизации производственных процессов и инвестировании в масштабируемые производственные технологии. Сотрудничество с полупроводниковыми литейными заводами и усилия по стандартизации методов изготовления помогают снизить затраты и повысить эффективность производства, делая нейроморфные чипы, которые все более доступны для более широкого рынка.

Тенденция рынка

Примечательный сдвиг в сторону более эффективных аппаратных архитектур

Рынок нейроморфных чипов свидетельствует о сдвиге к разработке более эффективных аппаратных архитектур. Производители сосредотачиваются на конструкциях, которые имитируют структуру и функцию человеческого мозга, подчеркивая высокую синаптическую плотность и параллельную обработку. Эти достижения позволяют нейроморфным чипам обеспечивать значительно более низкую латентность и снижение потребления энергии по сравнению с традиционными процессорами.

По мере того, как приложения ИИ расширяются в мобильные, носимые и встроенные системы, возникает необходимость в компактных, отзывчивых и эффективных вычислительных решениях. Эта тенденция способствует инновациям в архитектурах, которые поддерживают непрерывное обучение и адаптивную обработку непосредственно на чипе, что позволяет более умным и автономным устройствам по краям в разных отраслях.

  • В мае 2025 года Innatera запустила Pulsar, нейроморфный микроконтроллер, предназначенный для применений датчиков. Pulsar обеспечивает до 100 раз ниже задержки и в 500 раз меньше потребления энергии по сравнению с обычными процессорами ИИ. Он оснащен архитектурой, вдохновленной мозгом, которая обеспечивает обработку искусственного интеллекта в режиме реального времени в режиме реального времени непосредственно на устройствах с батарейным питанием. Пульсар обрабатывает данные локально, снижая зависимость отоблачные вычисленияили краевые вычисления.

Снимок отчета о рынке нейроморфных чипов

Сегментация

Подробности

По компоненту

Аппаратное обеспечение (нейроморфные процессоры, нейроморфные датчики, специализированные интегрированные схемы (ICS), другие), программное обеспечение (среды нейроморфного программирования, инструменты моделирования и моделирования, алгоритмы машинного обучения для нейроморфных систем, другие), услуги (консультации, поддержка, обслуживание)

По приложению

Распознавание изображений/компьютерное зрение, обработка сигналов, обработка данных и добыча, другие

С конечным использованием отрасль

Потребительская электроника, автомобильная (ADA/автономные транспортные средства), аэрокосмическая и защита, IT & Telecommunations, другие

По региону

Северная Америка: США, Канада, Мексика

Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы

Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

Ближний Восток и Африка: Турция, США, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки

Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка

  • По компоненту (аппаратные (нейроморфные процессоры, нейроморфные датчики, специализированные интегрированные схемы (ICS), другие), программное обеспечение (среда нейроморфного программирования, инструменты моделирования и моделирования, алгоритмы машинного обучения для нейроморфных систем, другие) и услуги (консультации, поддержка, обслуживание): Searware Sement Segment заработал USD. Процессоры, которые позволяют обрабатывать данные в реальном времени на краевых устройствах.
  • По приложению (распознавание изображений/компьютерное зрение, обработка сигналов, обработка данных и добыча данных, и другие): в 2024 году в 2024 году сегмент распознавания изображений/компьютерного зрения удержал 38,44%, в первую очередь приписываемой повышением внедрения в распознавании лиц, системы наблюдения и автономной навигации.
  • По прогнозам с конечным использованием (потребительская электроника, автомобильная (ADAS/автономные транспортные средства), аэрокосмическая и защита, и IT & Telecommunications): сегмент потребительской электроники, по прогнозам, достигнет 746,3 млн. Долл. США к 2032 году из-за растущей интеграции нейроморфных чипсов в умных устройствах и пользовательских интерфейсах следующего поколения.

Нейроморфный рынок чиповРегиональный анализ

Основываясь на регионе, рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Южной Америке.

Neuromorphic Chip Market Size & Share, By Region, 2025-2032В 2024 году доля рынка нейроморфных чипов в Северной Америке составляла около 36,44%, стоимостью 49,3 миллиона долларов США. Это доминирование усиливается сильными инвестициями в исследования и разработки, наличие ведущих полупроводниковых компаний и передовых правительственных инициатив, поддерживающих ИИ и нейроморфные технологии.

Кроме того, Северная Америка принимает несколько ведущихполупроводникПроизводители и технологические фирмы, которые подчеркивают инновации и коммерциализацию нейроморфных чипов. Передовая инфраструктура и поддерживающая регулирующая среда региона способствует сотрудничеству между научными кругами и промышленностью.

  • В феврале 2025 года Brainchip Holdings Ltd и Onsor Technologies сотрудничали для разработки носимых очков, которые предсказывают эпилептические припадки. Партнерство объединяет нейроморфную платформу Akida в BrainChip в технологию сенсоров EEG от EEG Onsor. Устройство предлагает оповещения о приходах в режиме реального времени с точностью более 95% и использует постепенное обучение для улучшения персонализации. Это сотрудничество направлено на предоставление ультра-низкую мощность, AI-решения для лучшего управления приступом на грани.

Азиатско-Тихоокеанская индустрия нейроморфных чипов готова расти в значительном среднем на 41,58% в течение прогнозируемого периода. Этот рост развивается благодаря растущему внедрению нейроморфных чипов в потребительской электронике, автомобильной и телекоммуникационной отраслях, таких как Китай, Япония, Южная Корея и Индия.

Растущее внимание региону на инициативах по смарт-производству и промышленности 4.0 создает высокий спрос на эффективные и эффективные вычислительные решения с низким энергопотреблением. Правительства в Азиатско -Тихоокеанском регионе активно продвигают полупроводниковые исследования и разработки посредством финансирования и поддержки политики, подпитывая региональное расширение рынка.

Нормативные рамки

  • В СШАФедеральная комиссия по коммуникациям (FCC) контролирует оборудование, связанное с коммуникацией, включая компоненты в нейроморфных чипах. Национальный институт стандартов и технологий (NIST) разрабатывает стандарты и лучшие методы для систем с использованием нейроморфных вычислений.
  • В ЕвропеЕвропейская комиссия обеспечивает соблюдение защиты данных и этики ИИ посредством общего регулирования защиты данных (GDPR) и предлагаемого Закона об искусственном интеллекте (Закон об ИИ). Эти правила регулируют этическое использование и прозрачность аппаратного обеспечения с поддержкой AI, такого как нейроморфные чипы.

Конкурентная ландшафт

Ключевые игроки в отрасли нейроморфных чипов сосредоточены на стратегических партнерских отношениях и сотрудничестве с научно -исследовательскими институтами для ускорения развития технологий. Они вкладывают значительные средства в исследования и разработки, чтобы повысить производительность чипа, снизить энергопотребление и улучшить масштабируемость. Многие компании используют модель лицензирования для расширения своей технологии и интеграции нейроморфных решений в более широкие ИИ и вычислительные платформы.

Слияния и поглощения принимаются для получения специализированных технологий и укрепления позиции на рынке.  Кроме того, несколько игроков сосредоточены на разработке интегрированных программных экосистем, чтобы предложить комплексные сквозные решения. Региональное расширение на развивающиеся рынки является общей стратегией для использования новых возможностей роста.

  • В октябре 2024 года корпорация TDK, в сотрудничестве с CEA (Франция) и Университета Тохоку, разработала «спин-мемрийный», нейроморфный элемент, который снижает энергопотребление ИИ до 1/100 традиционных устройств. Технология, которая имитирует аналоговое хранение данных мозга и обеспечивает долгосрочную стабильность с низким использованием мощности, обеспечивает обучение в реальном времени и сложные вычисления для приложений искусственного интеллекта.

Список ключевых компаний на рынке нейроморфных чипов:

  • Пророчество С.А.
  • Brainchip, Inc.
  • General Vision Inc.
  • Аспиновый
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • SK Hynix Inc.
  • NXP полупроводники
  • Intel Corporation
  • Innatera Nanosystems bv
  • Синсуслент
  • Samsung
  • Мемпулирование
  • IBM
  • Micron Technology, Inc.
  • Sony Corporation

Последние разработки (запуск продукта)

  • В апреле 2025 года, FrontGrade Gaisler запустил линейку продуктов зерна и заключил контракт со шведским национальным космическим агентством (SNSA) на коммерциализацию первой энергоэффективной нейроморфной системы на чипе (SOC) для космических применений. Первоначальное зерновое устройство, GR801 SOC, интегрирует нейроморфную технологию Akida Brainchip с процессором Gaisler NOEL-V RISC-V для поддержки ИИ с низким энергопотреблением для обработки данных в реальном времени, автономной навигации и наблюдения за землей.
Loading FAQs...