Запросить сейчас

Report thumbnail for Рынок обнаружения Deepfake AI
Рынок обнаружения Deepfake AI

Рынок обнаружения Deepfake AI

Размер рынка, доля, рост и отраслевой анализ Deepfake AI, по типу (обнаружение видео Deepfake, обнаружение изображений Deepfake и другие), по режиму развертывания (облачное, локальное), по размеру предприятия (малые и средние предприятия, крупные предприятия), по отраслям конечного использования и региональный анализ, 2024-2031

Страницы: 140 | Базовый год: 2023 | Релиз: March 2025 | Автор: Sharmishtha M. | Последнее обновление : October 2025

Определение рынка

Рынок фокусируется на технологиях и решениях, предназначенных для выявления и предотвращения дипфейкового контента, включая манипулируемые видео, изображения или аудио, созданные с использованием искусственного интеллекта. Этот рынок включает инструменты для обнаружения фейковых СМИ в таких секторах, как развлечения, политика, правоохранительная деятельность и кибербезопасность, для решения проблем, связанных с дезинформацией, безопасностью и конфиденциальностью.

Рынок обнаружения Deepfake AIОбзор

Объем мирового рынка обнаружения дипфейков с использованием искусственного интеллекта оценивался в 563,4 миллиона долларов США в 2023 году, который, по оценкам, будет оценен в 777,2 миллиона долларов США в 2024 году и достигнет 9 561,2 миллиона долларов США к 2031 году, а среднегодовой темп роста составит 43,12% с 2024 по 2031 год.

Быстрое распространение контента, создаваемого искусственным интеллектом, в таких отраслях, как развлечения, маркетинг и социальные сети, увеличило спрос на надежные решения для проверки и аутентификации контента.

Поскольку инструменты искусственного интеллекта становятся более доступными и мощными, возрастает риск дезинформации и цифровых манипуляций. Этот всплеск риска вызывает необходимость в эффективных технологиях обнаружения дипфейков для защиты целостности контента и поддержания доверия.

Основными компаниями, работающими в сфере обнаружения дипфейков с использованием искусственного интеллекта, являются Pindrop Security, DuckDuckGoose B.V., Q-INTEGRITY, Sentinel, Sensity B.V., Attestiv Inc., deepware.ai, Arya.ai, Oz Forensics, Reality Defender Inc., Resemble AI, WeVerify, DeepBrain AI, Kroop AI и BioID.

Рынок быстро развивается, чему способствует растущая распространенность контента, созданного ИИ, и его потенциальное неправомерное использование в различных секторах. По мере того, как дипфейки становятся все более изощренными, потребность в расширенных средствах обнаружения растет в таких отраслях, как кибербезопасность, средства массовой информации и правоохранительные органы.

С растущим осознанием рисков, связанных с манипулированием СМИ, предприятия и потребители отдают приоритет инструментам, обеспечивающим подлинность контента и защищающим от цифрового обмана.

  • В октябре 2024 года Microsoft представила пакет Content Integrity Suite, направленный на повышение прозрачности медиафайлов, создаваемых искусственным интеллектом. Этот инструмент позволяет пользователям проверять подлинность цифрового контента, предоставляя необходимые метаданные для отслеживания его происхождения и снижения риска манипуляций.

Deepfake AI Detection Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

Ключевые моменты:

  1. В 2023 году объем индустрии обнаружения дипфейков с использованием искусственного интеллекта составил 563,4 миллиона долларов США.
  2. Прогнозируется, что в период с 2024 по 2031 год рынок будет расти в среднем на 43,12%.
  3. В 2023 году доля рынка Северной Америки составила 36,52% при оценке 205,8 млн долларов США.
  4. В 2023 году выручка сегмента технологий обнаружения видеодипфейков составила 257,6 млн долларов США.
  5. Ожидается, что к 2031 году объем облачного сегмента достигнет 5 724,7 млн ​​долларов США.
  6. Сегмент крупных предприятий занимал долю рынка 57,88% в 2023 году.
  7. Ожидается, что среднегодовой темп роста сегмента BFSI (банковское дело, финансовые услуги и страхование) в течение прогнозируемого периода составит 45,43%.
  8. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 44,71%.

Каковы основные факторы, способствующие росту рынка?

Быстрое расширение контента, создаваемого искусственным интеллектом, является ключевым фактором роста рынка обнаружения дипфейков с использованием искусственного интеллекта. Благодаря инструментам искусственного интеллекта, упрощающим создание реалистичных видео, изображений и аудио, отличить подлинные медиа от манипулируемых становится все сложнее.

Этот всплеск создания контента с помощью искусственного интеллекта в сфере развлечений, рекламы и социальных сетей увеличивает потребность в передовых системах обнаружения аутентичности контента.

  • В августе 2024 года McAfee в сотрудничестве с Lenovo выпустила первый в мире автоматический детектор дипфейков на базе искусственного интеллекта. Этот инструмент предназначен для решения проблемы растущей распространенности контента, создаваемого искусственным интеллектом, предлагая потребителям эффективное и ориентированное на конфиденциальность решение для обнаружения мошеннических носителей и снижения риска мошенничества.

Каковы основные препятствия для этого рынка?

Проблемы конфиденциальности данных представляют собой серьезную проблему на рынке обнаружения дипфейков с использованием искусственного интеллекта. Анализ контента на предмет манипулирования требует обработки личных или конфиденциальных носителей, что увеличивает риск несанкционированного доступа, утечки данных или неправильного использования.

Это привело к сопротивлению среди пользователей и организаций использованию инструментов обнаружения из-за потенциальных нарушений конфиденциальности. Чтобы решить эту проблему, разработчики сосредотачивают внимание на обработке на устройстве, при которой анализ проводится локально без передачи данных на внешние серверы.

Кроме того, внедрение надежных протоколов шифрования и строгое соблюдение правил защиты данных, таких как GDPR и CCPA, могут повысить доверие.

Какие технологические тенденции формируют рынок?

Возможности обнаружения в реальном времени становятся ключевой тенденцией на рынке. Это связано с растущим спросом на мгновенную идентификацию манипулируемых медиа в прямом эфире и потоковых средах. Широкое использование дипфейков в социальных сетях, новостных агентствах и прямых трансляциях повысило потребность в быстром и точном обнаружении.

Этот спрос стимулирует разработку передовых решений, которые могут анализировать и проверять контент в режиме реального времени, чтобы минимизировать распространение дезинформации, обеспечивая быстрое реагирование на вводящие в заблуждение средства массовой информации.

  • В марте 2025 года Infibeam Avenues Ltd заключила стратегический меморандум о взаимопонимании (МоВ) с Индийским институтом науки (IISc) в Бангалоре для совместной разработки передовых систем обнаружения дипфейков в реальном времени.

Снимок отчета о рынке систем обнаружения Deepfake AI

Сегментация

Подробности

По типу

Обнаружение Deepfake видео, Обнаружение Deepfake изображения, Обнаружение голосового Deepfake,

По режиму развертывания

Облачное, локальное решение

По размеру предприятия

Малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия

По отраслям конечного использования

СМИ и развлечения, BFSI (банковское дело, финансовые услуги и страхование), правительство и политика, здравоохранение и науки о жизни, другие

По регионам

Северная Америка: США, Канада, Мексика

Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, Остальная Европа.

Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.

Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки.

Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки.

Сегментация рынка:

  • По типу (обнаружение дипфейков в видео, обнаружение дипфейков в изображениях, обнаружение дипфейков в голосе): сегмент обнаружения дипфейков в видео заработал в 2023 году 257,6 млн долларов США из-за растущей обеспокоенности по поводу визуальной дезинформации и безопасности.
  • По способу развертывания (облако, локально): в 2023 году облачный сегмент занимал 58,54% рынка благодаря масштабируемости, гибкости и экономической эффективности решений для обнаружения дипфейков с использованием искусственного интеллекта.
  • По размеру предприятия (малые и средние предприятия (МСП), крупные предприятия): прогнозируется, что к 2031 году сегмент крупных предприятий достигнет 5 142,9 млн долларов США за счет увеличения инвестиций в решения безопасности на основе искусственного интеллекта.
  • По отраслям конечного использования (СМИ и развлечения, BFSI (банковское дело, финансовые услуги и страхование), правительство и политика, здравоохранение и биологические науки, другие): ожидается, что среднегодовой темп роста сегмента BFSI составит 45,43% в течение прогнозируемого периода из-за растущих потребностей в предотвращении мошенничества и управлении рисками.

Каков сценарий развития рынка в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе?

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Латинскую Америку.

Deepfake AI Detection Market Size & Share, By Region, 2024-2031

В 2023 году доля рынка обнаружения дипфейков с использованием ИИ в Северной Америке на мировом рынке составила около 36,52% при оценке 205,8 млн долларов США. Северная Америка занимает доминирующее положение на рынке благодаря широкому внедрению передовых технологий, превосходным возможностям искусственного интеллекта и значительному спросу на решения для безопасности и конфиденциальности.

Присутствие ключевых игроков, а также значительные инвестиции в исследования и разработки еще больше укрепляют лидерство Северной Америки на рынке. Кроме того, хорошо зарекомендовавшая себя технологическая инфраструктура региона поддерживает рост решений для обнаружения дипфейков.

Растущая обеспокоенность по поводу кибербезопасности, нарушений конфиденциальности и угроз, связанных с дипфейками, в таких секторах, как средства массовой информации, развлечения и правительство, продолжает стимулировать спрос на эффективные инструменты обнаружения на основе искусственного интеллекта в Северной Америке.

  • В мае 2024 года на конференции Ривеста Шамира Адлемана (RSA) в Сан-Франциско McAfee анонсировала усовершенствованную технологию обнаружения дипфейков на основе искусственного интеллекта, использующую NPU процессора Intel Core Ultra. Это сотрудничество повышает производительность, конфиденциальность и обнаружение дипфейков, созданных искусственным интеллектом. Это также доказывает, что потребители могут использовать расширенный локальный анализ для большей безопасности.

Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста в течение прогнозируемого периода будут стабильными в размере 44,71%. Азиатско-Тихоокеанский регион становится самым быстрорастущим регионом в индустрии обнаружения дипфейков с использованием искусственного интеллекта, чему способствует быстроецифровая трансформация, рост проникновения Интернета и всплеск внедрения ИИ.

Растущая обеспокоенность региона по поводу онлайн-мошенничества, угроз кибербезопасности и дезинформации побуждает как правительства, так и предприятия инвестировать в решения для обнаружения дипфейков.

Кроме того, крупномасштабные технологические инициативы, такие как поддерживаемые государством проекты цифровой инфраструктуры и программы инноваций в области искусственного интеллекта, поддерживают разработку и внедрение передовых инструментов обнаружения.  Эти факторы способствуют росту рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

  • В сентябре 2024 года компания Ensign InfoSecurity запустила Aletheia, решение для обнаружения дипфейков в режиме реального времени на базе искусственного интеллекта в Азии. Aletheia обеспечивает точность до 90 % при обнаружении манипулируемых носителей, предлагая надежную защиту с помощью программного обеспечения для конечных точек или плагина браузера.

Нормативно-правовая база

  • В СШАЗаконодательство 2024 года о обманных аудио или визуальных медиа («дипфейках») касается растущего использования технологии дипфейков на основе искусственного интеллекта, направленной на защиту людей от вводящих в заблуждение средств массовой информации.
  • ЕСОбщий регламент по защите данных (GDPR) регулирует обработку и передачу персональных данных физических лиц в ЕС. Он также включает рекомендации по согласию и использованию данных для моделей ИИ.
  • В ИндииПравила информационных технологий (Руководящие принципы посредников и Кодекс этики цифровых медиа) 2021 года регулируют платформы социальных сетей, требуя от сотрудников по соблюдению требований, мониторинга контента, механизмов рассмотрения жалоб и идентификации отправителей, что вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности и свободы слова.

Конкурентная среда

Стратегические инвестиции в индустрию обнаружения дипфейков с использованием искусственного интеллекта растут, поскольку компании сосредотачиваются на развитии искусственного интеллекта имашинное обучениетехнологии. Эти инвестиции направлены на обнаружение в реальном времени, повышение точности и масштабируемые решения.

Партнерство с академическими учреждениями и фирмами по кибербезопасности еще больше стимулирует инновации, направленные на борьбу с дезинформацией, мошенничеством и рисками безопасности, связанными с технологиями дипфейков в различных секторах.

  • В октябре 2024 года Accenture сделала стратегические инвестиции в Reality Defender, компанию по обнаружению дипфейков на базе искусственного интеллекта. Эти инвестиции расширяют предложения Accenture в области кибербезопасности, предоставляя предприятиям и правительствам передовые инструменты для обнаружения и предотвращения фейкового мошенничества, дезинформации и киберпреступлений в режиме реального времени.

Список ключевых компаний на рынке обнаружения Deepfake AI:

  • Пиндроп безопасности
  • ДакДакГуз Б.В.
  • Q-ЧЕСТНОСТЬ
  • Страж
  • Сенсити Б.В.
  • Аттестив Инк.
  • Оз Криминалистика
  • Защитник реальности Inc.
  • Напоминать ИИ
  • WeVerify
  • DeepBrain ИИ
  • Круп ИИ
  • БиоИД

Последние события (партнерство/выпуск нового продукта)

  • В марте 2025 г., Reality Defender расширила свои возможности обнаружения голосовых дипфейков благодаря стратегическому партнерству с ElevenLabs. Это сотрудничество улучшило наборы обучающих данных, повысило точность моделей и расширило многоязычную поддержку, что значительно расширило возможности обнаружения синтетического голосового контента. Эти разработки устанавливают новые отраслевые стандарты в борьбе с угрозами, основанными на искусственном интеллекте.
  • В декабре 2024 г.Hive заключила контракт с Министерством обороны (DoD) на расширение возможностей обнаружения дипфейков в видео, изображениях и аудиоконтенте. Это сотрудничество укрепляет усилия по национальной безопасности за счет использования передовых моделей искусственного интеллекта Hive для борьбы с синтетическими медиа и защиты от угроз дезинформации, вызванных искусственным интеллектом.
  • В сентябре 2024 г.YouTube представил новые инструменты для защиты авторов от неправомерного использования контента, созданного искусственным интеллектом. К ним относятся технологии синтетической идентификации по пению и распознавания лиц, позволяющие создателям управлять ИИ-моделированием их подобий. YouTube стремится улучшить контроль над создателями, сохраняя при этом ответственную разработку искусственного интеллекта для создания безопасной творческой среды.
  • В июне 2024 г., LatticeFlow AI выпустила LatticeFlow AI Audio, предназначенную для удовлетворения растущей потребности в решениях для обнаружения дипфейков. Этот продукт ориентирован на обнаружение дипфейков на основе аудио и предлагает передовое мультимодальное решение для противодействия растущим рискам манипулирования синтетическими медиа.

Часто задаваемые вопросы

Каков размер рынка и прогноз для Deepfake AI Detection?
Какие технологические сегменты и способы развертывания являются значимыми?
Кто является ключевыми игроками на рынке обнаружения дипфейков?
Какие тенденции влияют на обнаружение и целостность контента?
Как организациям следует оценивать решения по обнаружению дипфейков?
Как этот отчет поможет мне оправдать инвестиции в специальное решение для обнаружения дипфейков на моей плате?
Как этот отчет поможет мне понять различные типы доступных технологий обнаружения?
Как этот отчет может помочь мне понять масштаб угрозы, с которой мы сталкиваемся в результате дипфейковой дезинформации?
Как этот отчет поможет мне понять, как эта технология используется для защиты национальной безопасности?
Как этот отчет поможет мне понять важность этой технологии для индустрии СМИ и развлечений?

Автор

Шармиштха — подающий надежды аналитик-исследователь, твердо стремящийся достичь совершенства в своей области. Она тщательно подходит к каждому проекту, глубоко вникая в детали, чтобы обеспечить комплексные и содержательные результаты. Увлеченная непрерывным обучением, она стремится совершенствовать свой опыт и оставаться впереди в динамичном мире рыночных исследований. Помимо работы, Шармиштха любит читать книги, проводить время с друзьями и семьей и заниматься деятельностью, способствующей личностному росту.
Имея более десяти лет опыта руководства исследованиями на глобальных рынках, Ганапати обладает острым суждением, стратегической ясностью и глубокой отраслевой экспертизой. Известный своей точностью и непоколебимой приверженностью качеству, он направляет команды и клиентов с инсайтами, которые постоянно обеспечивают значимые бизнес-результаты.