Рынок графических процессоров обработки данных

Рыночное определение

Рынок охватывает глобальную экосистему аппаратной и инфраструктуры, поддерживающей графические процессоры (единицы обработки графики) в центрах обработки данных. Это включает в себя интеграцию и управление графическими процессорами для высокопроизводительных вычислений, глубокого обучения, аналитики данных и виртуализированных рабочих нагрузок в условиях предприятия, гиперспекты и облачных сред.

В отчете рассматриваются ключевые факторы развития рынка, предлагая подробный региональный анализ и всесторонний обзор конкурентных средств формирования будущих возможностей.

Рынок графических процессоров обработки данныхОбзор

Размер рынка графических процессоров в глобальном образовании данных оценивался в 101,56 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти с 114,30 млрд долларов США в 2025 году до 267,23 млрд. Долл. США к 2032 году, демонстрируя CAGR 12,80% в течение прогнозируемого периода.

Рынок испытывает быстрое расширение, вызванное растущим спросом на ускоренные вычисления в области искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислительных приложений. Предприятия и облачные поставщики все чаще используют графические процессоры для обработки сложной обработки данных и поддержки передовой аналитики.

Основные компании, работающие в индустрии графических процессоров обработки данных, являются Nvidia Corporation, Intel Corporation, Amazon.com, Inc., Microsoft, Alibaba Cloud, Oracle, Tencent Cloud, Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd., Meta, Coreweave, Lambda, Inc., Digitalocean, Llc., Riesunion, Advanced Micro Devices, Ince, Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., Ince., INCES, Ince.

Рост рынка подтверждается ростом услуг с помощью AI, таких как обработка естественного языка и распознавание изображений. Расширение вариантов использования в облачных играх, научных исследованиях и 3D -моделировании способствует принятию. Кроме того, разработка центров обработки данных гиперспекты и более широкую интеграцию рабочих нагрузок с графическим процессором в области финансов, здравоохранения и автомобильных секторов еще больше способствует прогрессу на рынке.

• В апреле 2025 года Jet.ai Inc. и Consensus Core Technologies Inc. сформировали совместное предприятие для разработки двух кампусов гиперсклада в центре обработки данных на Среднем Западе и Морской Канаде, нацеленного на 1,5 гигаватт мощности. Проекты направлены на то, чтобы учесть растущий разчисление ИИ с помощью крупномасштабной инфраструктуры, включая доступ к ресурсам природного газа и зеленой энергии, поддержку быстрого расширения и устойчивых решений энергетики.

Ключевые основные моменты

1. Размер рынка графических процессоров обработки данных был оценен в 101,56 млрд долларов США в 2024 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 12,80% с 2025 по 2032 год.
3. В 2024 году в Северной Америке доля рынка составила 35,95% с оценкой 36,51 млрд долларов.
4. В 2024 году локальный сегмент получил 54,93 миллиарда долларов США.
5. Ожидается, что сегмент обучения достигнет 163,14 миллиарда долларов США к 2032 году.
6. Ожидается, что генеративный сегмент ИИ достигнет 87,99 млрд долларов к 2032 году.
7. Ожидается, что сегмент предприятий достигнет 99,78 млрд долларов к 2032 году.
8. Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет на 13,71% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

Растущая потребность в высокопроизводительного ускорения графических процессоров в центрах обработки данных

Рост рынка подпитывается растущим спросом на ИИ имашинное обучениеРабочие нагрузки, которые требуют высокопроизводительного ускорения графического процессора. Предприятия, внедряющие приложения ИИ, сталкиваются с растущей вычислительной сложностью и большими объемами данных, которые требуют передовых графических процессоров, предназначенных для крупномасштабной параллельной обработки.

Эти графические процессоры улучшают скорость и эффективность задач обучения и вывода, снижение задержки и повышение общей производительности системы. Расширяющееся использование ИИ в различных секторах подчеркивает необходимость масштабируемой и эффективной инфраструктуры графического процессора в центрах обработки данных для эффективной работы с ресурсными рабочими нагрузками. Этот спрос способствует инновациям и инвестициям в технологии графических процессоров, адаптированные для использования центра обработки данных.

• В мае 2025 года NVIDIA запустила свои системы индивидуальных вычислительных систем DGX Spark и DGX Start Spark и DGX с Acer, Asus, Dell Technologies, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI. Построенный на платформе Grace Blackwell, DGX Spark предлагает до 1 Petaflop Compute, в то время как DGX Station обеспечивает до 20 Petaflops и поддерживает многопользовательские рабочие нагрузки искусственного интеллекта. Обе системы запускают программный стек Nvidia AI и будут доступны с июля 2025 года.

Рыночный вызов

Высокое потребление мощности и генерация тепла

Основной проблемой, препятствующей расширению рынка графических процессоров обработки данных, является высокое энергопотребление и генерация тепла от плотного развертывания графических процессоров. GPU, разработанные для высокопроизводительных вычислений и рабочих нагрузок ИИ, требуют значительной энергии, что приводит к увеличению эксплуатационных затрат и сложным требованиям к охлаждению. Неэффективное использование мощности также может повлиять на цели устойчивости центра обработки данных и ограничить масштабируемость.

Чтобы решить эту проблему, центры обработки обработки данных все чаще используют передовые технологии охлаждения, такие как жидкое охлаждение и иммерсивное охлаждение, которые обеспечивают более эффективное рассеяние тепла, чем традиционное воздушное охлаждение. Кроме того, энергоэффективные архитектуры графических процессоров и улучшение программного обеспечения для управления питанием помогают оптимизировать потребление.

Реализация этих решений снижает затраты на энергоносители, а также поддерживает устойчивые операции и позволяет центрам обработки данных расширить потенциал GPU при сохранении надежности и производительности.

• В августе 2024 года Hewlett Packard Enterprise вступила в партнерские отношения с центрами обработки данных Khazna, чтобы запустить первую службу хостинга Центра обработки данных в ОАЭ, включающую прямое жидкое охлаждение (DLC) для ИИ и высокопроизводительных рабочих нагрузок. Эта энергоэффективная инфраструктура поддерживает Национальную стратегию ИИ в ОАЭ, повышая производительность, снижая требования к пространству и удовлетворяя растущие потребности в энергетике.

Тенденция рынка

Расширение доступа к графическим процессорам по требованию и масштабируемых вычислительных решений

Рынок свидетельствует о заметной тенденции к растущему принятию графического процессора как услуги (GPUAAS) и моделей доступа по графическому процессору по требованию. Эти гибкие методы доставки позволяют организациям эффективно масштабировать ресурсы графических процессоров на основе колеблющихся рабочих нагрузок без необходимости крупных авансовых инвестиций в аппаратное обеспечение.

Доступ по требованию улучшает использование ресурсов, снижает эксплуатационные расходы и поддерживает различные высокопроизводительные вычисления и приложения ИИ. Эта тенденция способствует эксплуатационной ловкости и способствует инновациям, делая расширенные возможности GPU доступными для более широкого спектра предприятий, от стартапов до крупных корпораций.

• В январе 2025 года SK Telecom запустила свой GPU-AS-A-Service (GPUAAS) из своего центра обработки данных AI в Gasan, Seoul, обеспечивая масштабируемый, доступ к GPU NVIDIA H100 Tensor Tensor для поддержки. Служба обеспечивает настраиваемые конфигурации для корпоративных клиентов и интегрирует AI Cloud Manager для эффективного управления ресурсами. Компания также планирует развернуть графические процессоры NVIDIA H200 для расширения своей клиентской базы GPUAAS в Южной Корее.

Снимок отчета о рынке графических процессоров обработки данных

Сегментация	Подробности
Путем развертывания	Локальные, облачные
По функции	Обучение, вывод
По технологиям	Генеративный ИИ, машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение
С конечным использованием	Поставщики облачных услуг, предприятия, правительство
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, США, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка

• Развертывание (локальное и облачное): локальный сегмент заработал 54,93 млрд долларов США в 2024 году из-за спроса на предприятие в отношении расширенного контроля данных, безопасности и низкой задержки в критически важных приложениях.
• По функции (обучение и вывод): сегмент обучения владел 62,05%в 2024 году, что вызвано высокими вычислительными требованиями крупномасштабной разработки модели ИИ.
• По технологиям (генеративное ИИ, машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение): генеративный сегмент ИИ, как и предполагается, достигнет 87,99 млрд. Долл. США к 2032 году из -за его широкого использования в создании контента, кодировании и инструментах автоматизации предприятия.
• По исходному использованию (поставщики облачных услуг, предприятия и правительство): к 2032 году сегмент предприятий достигнет 99,78 млрд долларов США к 2032 году, развивающийся в результате растущего принятия решений, управляемых ИИ, в таких секторах, как финансы, здравоохранение и производство.

Рынок графических процессоров обработки данныхРегиональный анализ

Основываясь на регионе, рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Южной Америке.

На рынке графических центров в Северной Америке в 2024 году составила значительную долю 35,95% в размере 36,51 млрд долларов США. Это доминирование подкрепляется наличием крупных технологических гигантов и крупных поставщиков облачных услуг, которые в значительной степени инвестируют в инфраструктуру с помощью графических данных.

Кроме того, передовые научно-исследовательские институты Северной Америки и надежное внедрение ИИ и высокопроизводительных вычислений в таких секторах, как здравоохранение, финансы и защита, вносят вклад в лидирующие позиции региона.

Установленная экосистема центров обработки данных, в сочетании с ранним принятием современных технологий GPU и прочными партнерскими отношениями между промышленностью и научными кругами, дополнительно поддерживает это расширение.

Ожидается, что индустрия графических центров обработки данных в Азиатско -Тихоокеанском регионе зарегистрирует самый быстрый CAGR в 13,71% в течение прогнозируемого периода. Это быстрое расширение способствует увеличению инициатив цифровых трансформаций в развивающихся экономиках, таких как Китай, Индия, Япония и Южная Корея.

Региональный рынок пользуется растущими инвестициями в инфраструктуру центров обработки данных крупными облачными поставщиками и растущим числом технологических стартапов, внедряющих решения с ускорением графических процессоров для применений ИИ, игр и автомобильных приложений. Кроме того, расширяющийся производственный сектор и растущий спрос на краевые вычисления в Азиатско -Тихоокеанском регионе ускоряют внедрение графических процессоров в центрах обработки данных.

• В мае 2025 года Sify Technologies запустила модель ценообразования на компонент за оплату за использование в своих центрах гиперспективных данных, сертифицированных NVIDIA, в Ченнаи, Нойде и Нави Мумбаи. Эта почасовая цена охватывает хостинг, электроэнергию и инфраструктуру, обеспечивая более быстрое, гибкое развертывание платформ NVIDIA GPU для поддержки растущего спроса на рабочую нагрузку в ИИ в Индии.

Нормативные рамки

• В СШАФедеральная торговая комиссия (FTC) регулирует безопасность данных и конфиденциальность в индустрии центров обработки данных. FTC обеспечивает соблюдение законов против несправедливой и обманчивой деловой практики, в том числе законы, связанные с нарушениями данных, нарушениями конфиденциальности и обработке данных. Национальный институт стандартов и технологий (NIST) поддерживает безопасность центра обработки данных, предоставляя стандарты и руководство.
• В ЕвропеЕвропейская плата защиты данных (EDPB) регулирует защиту данных центра обработки данных. EDPB, включающий национальные органы по защите данных и европейский руководитель по защите данных (EDPS), работает вместе с Европейской комиссией, которая консультирует и законодательствует по защите данных, в частности, в соответствии с Общим правилом защиты данных (GDPR).

Конкурентная ландшафт

Рынок графических процессоров обработки данных характеризуется инновациями и стратегическими партнерствами. Ключевые игроки сосредотачиваются на разработке передовых архитектур графических процессоров, которые повышают производительность и энергоэффективность для вычислительных задач с искусственным интеллектом и высокого спроса. Сотрудничество с крупными облачными поставщиками и системными интеграторами помогает расширить принятие, обеспечивая бесшовную интеграцию в различные рабочие нагрузки.

Компании расширяют свои портфели за счет приобретений и внутреннего развития, чтобы обеспечить комплексные ускоренные вычислительные решения. Акцент на создание надежных программных экосистем и поддержки разработчиков увеличивает удержание клиентов. Кроме того, географическое расширение на развивающиеся рынки в сочетании с конкурентными ценами и комплексными предложениями укрепляет региональное присутствие на рынке.

• В мае 2025 года Dell Technologies запустила решения AI Enterprise Enterprise следующего поколения через Factory Dell AI с NVIDIA, включающие серверы, работающие на графических процессорах Blackwell, улучшенное хранилище и сеть, а также интеграцию с полным стеком для поддержки масштабируемого развертывания AI.

Список ключевых компаний на рынке графических процессоров обработки данных:

• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Amazon.com, Inc.
• Microsoft
• Alibaba Cloud
• Оракул
• Tencent Cloud
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd.
• Мета
• Coreweave
• Lambda, Inc.
• Digitalocean, LLC.
• Восстание
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Alphabet Inc.

Последние разработки (запуск продукта)

• В мае 2025 годаNvidia запустила свои серверы RTX Pro, работающие на графических процессорах RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, направленные на ускорение глобального предприятия, которое он сдвигается в направлении инфраструктуры, управляемой ИИ. Запуск включал в себя проверку проектирования Enterprise AI, позволяющую партнерам создавать передовые архитектуры центра обработки данных для рабочих нагрузок AI, проектирования и инженеров. Это включает в себя решения полного стека с сертифицированными серверами, сетью и программным обеспечением, поддерживаемыми ведущими производителями системы и консалтинговыми фирмами по всему миру.