Рынок акселератора обработки данных

Рыночное определение

Рынок относится к отрасли, ориентированной на аппаратные устройства, такие как графические процессоры, FPGA и ASIC, предназначенные для повышения мощности обработки и эффективности центров обработки данных.

Эти ускорители оптимизируют рабочие нагрузки, такие как ИИ, машинное обучение и аналитика больших данных, что обеспечивает более быструю обработку и снижение потребления энергии. В отчете рассматриваются критические движущие факторы, отраслевые тенденции, региональные разработки и нормативные рамки, влияющие на рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Рынок акселератора обработки данныхОбзор

В 2023 году размер рынка акселераторов глобального центра обработки данных оценивался в 14,09 млрд долларов США, что, по оценкам, достигнут 16,92 млрд долларов в 2024 году и 70,95 млрд долларов к 2031 году, увеличившись на 22,72% с 2024 по 2031 год.

Спрос на большую мощность хранения и обработки в центрах обработки данных растет. Это подпитывается растущей сложностью рабочих нагрузок из -за принятия ИИ,машинное обучениеи большие данные. Это расширение способствует необходимости более эффективных и масштабируемых решений центров обработки данных.

Major companies operating in the data center accelerator industry are NVIDIA Corporation, IBM, Dell Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., Marvell, Intel Corporation, Micron Technology, Inc., Achronix Semiconductor Incorporated, Lattice Semiconductor, Lenovo, Microchip Technology Inc., NEC Corporation, Synopsys, Inc., and Voltron Data, среди других.

Рынок испытывает значительный рост из-за растущего спроса на более эффективные решения. Достижения в области технологий процессоров способствуют значительному повышению энергоэффективности, предлагая предприятиям возможность снизить эксплуатационные расходы за счет консолидации сервера и оптимизации производительности.

Эти инновации позволяют центрам обработки данных обрабатывать более требовательные рабочие нагрузки при минимизации энергопотребления, что приводит к снижению общей стоимости владения (TCO). С большим количеством организаций, модернизирующих их инфраструктуру, рынок готов к дальнейшему расширению для удовлетворения потребностей, основанных на эффективности.

• В феврале 2025 года Intel запустила свои процессоры Xeon 6, предлагая новаторский ИИ, сетевые и центр обработки данных. Эти процессоры обеспечивают до 68% экономии общей стоимости владения (TCO) за счет повышения энергоэффективности и консолидации сервера. Предприятия принимают Xeon 6 для повышения эффективности работы и управления рабочими нагрузками следующего поколения.

Ключевые основные моменты:

1. Размер акселератора дата -центра Индии был зарегистрирован на уровне 14,09 млрд долларов США в 2023 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет на 22,72% с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году в Северной Америке доля рынка составила 37,09% с оценкой 5,23 миллиарда долларов США.
4. Облачный сегмент получил 7,62 миллиарда долларов США в 2023 году.
5. Ожидается, что сегмент GPU достигнет 24,07 миллиарда долларов США к 2031 году.
6. В 2023 году в сегменте обучения была доля рынка 45,09%.
7. Ожидается, что сегмент розничной торговли и электронной коммерции вырастет в среднем в 26,95% в течение прогнозируемого периода.
8. Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет в среднем на 24,58% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

Расширение центров обработки данных

Рынок быстро растет из -за растущей потребности в расширенных возможностях обработки в современных центрах обработки данных. Ускорители, такие как графические процессоры, FPGA и чипы ИИ, помогают оптимизировать машинное обучение, анализ данных в реальном времени и высокопроизводительные вычисления (HPC).

Эти технологии значительно улучшают скорость обработки и эффективность, что делает их необходимыми для предприятий, которые полагаются на крупномасштабную обработку данных. Поскольку предприятия продолжают масштабировать свои операции и справляться с более сложными рабочими нагрузками, спрос на этих ускорителей будет продолжать расширяться в области здравоохранения, финансов, розничной торговли, телекоммуникаций и производственных отраслей.

• В октябре 2024 года в список рекомендованных поставщиков Micron Technology 9550 PCIE Gen5 были добавлены в список Nvidia, рекомендованный для системы GB200 NVL72. Эти высокоэффективные, энергоэффективные решения для хранения оптимизируют рабочие нагрузки искусственного интеллекта, обеспечивая до 34% более высокую пропускную способность и значительную экономию энергии, принося пользу обучению модели ИИ и высокопроизводительных вычислениям.

Рыночный вызов

Тепло, генерируемое высокопроизводительными ускорителями

На рынке ускорителя дата-центра требования к охлаждению представляют собой серьезную проблему из-за интенсивного тепла, генерируемого высокопроизводительными ускорителями, такими как графические процессоры и FPGA. Реализация передовых решений охлаждения, таких как жидкое или погружение, является сложным и дорогостоящим, что увеличивает эксплуатационные расходы.

Жизнеспособным решением является использование энергоэффективных технологий охлаждения, оптимизация воздушного потока и использование систем, управляемых ИИ для динамической корректировки охлаждения на основе данных в реальном времени, тем самым повышая эффективность и снижение потребления энергии в центрах обработки данных при удовлетворении потребностей в производительности.

Тенденция рынка

Увеличение настройки

На рынке растет тенденция настройки. Все больше поставщиков предлагают акселераторам для конкретных приложений, оптимизированными для целевых рынков, таких как ИИ и сеть. Эти специализированные ускорители предназначены для удовлетворения уникальных вычислительных потребностей конкретных рабочих нагрузок, повышения эффективности и сокращения времени обработки.

Настраивая аппаратное обеспечение для конкретных приложений, таких как обучение модели искусственного интеллекта или управление сетевым трафиком, поставщики повышают производительность, обеспечивают более быстрое развертывание и удовлетворяют развивающиеся требования случаев использования специфических для отрасли.

• В марте 2025 года AMD запустила свои встроенные EPYC -процессоры 5 -го поколения, основанные на архитектуре «дзен 5». Эти процессоры предлагают высокоэффективные, эффективные и расширенные жизненные циклы продукта, адаптированные для сетевых рынков, хранения и промышленных краев, с такими партнерами, как Cisco и IBM. Поскольку ускорители центра обработки данных полагаются на высокопроизводительные системы для обработки специализированных рабочих нагрузок, эти встроенные процессоры могут вносить вклад в распределенные вычислительные среды, дополняя потребности центров обработки данных, позволяя более быстрой обработке данных на грани.

Снимок отчета о рынке ускорителя обработки данных

Сегментация	Подробности
В режиме развертывания	Локальный, облачный, гибридный
По типу процессора	GPU, FPGA, ASIC, ЦП
По приложению	Обучение, вывод, высокопроизводительные вычисления (HPC), облачные и корпоративные центры обработки данных
По индустрии конечного использования	It & Telecom, BFSI, здравоохранение, правительство и оборона, розничная торговля и электронная коммерция, другие
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, США, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка:

• Режим развертывания (локальный, облачный, гибридный): облачный сегмент заработал 7,62 млрд долларов США в 2023 году из-за растущего спроса на масштабируемые и эффективные решения для облачных вычислений в разных отраслях.
• По типам процессора (GPU, FPGA, ASIC, CPU): сегмент графического процессора удерживал 43,09% рынка в 2023 году из-за превосходных возможностей параллельной обработки графических процессоров, идеально подходящих для искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных рабочих нагрузок.
• По приложениям [обучение, вывод, высокопроизводительные вычисления (HPC), облачные и корпоративные центры обработки данных]: к 2031 году, сегмент обучения достигнет 27,10 млрд долларов США из-за растущего спроса на обучающие модели AI/ML и необходимость в вычислении высокой эффективности.
• По индустрии конечного использования (IT & Telecom, BFSI, здравоохранение, правительство и оборона, розничная торговля иЭлектронная коммерцияДругие): ожидается, что сегмент розничной торговли и электронной коммерции будет иметь среднего класса в течение 26,95% в течение прогнозируемого периода, обусловленного растущей потребностью в эффективной обработке данных и персонализированном опыте клиентов на цифровых платформах.

Рынок акселератора обработки данныхРегиональный анализ

Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Латинской Америке.

В 2023 году на мировом рынке на мировом рынке на мировом рынке на мировом рынке доля рынка ускорителей обработки данных в Северной Америке составила около 37,09%, а оценка - 5,23 миллиарда долларов США. Северная Америка доминирует на рынке благодаря своей передовой технологической инфраструктуре, сильным присутствием ключевых игроков и быстрого внедрения технологий ИИ, машинного обучения и облачных вычислений.

Регион выигрывает от значительных инвестиций в центры обработки данных в сочетании с растущим спросом на высокоэффективные вычисления в разных отраслях, таких как финансы, здравоохранение и технология. Кроме того, хорошо развитая экосистема исследований и разработок в Северной Америке, наряду с благоприятной государственной политикой, способствует ее лидерству на рынке.

• В феврале 2025 года Accenture инвестировала в данные Voltron, чтобы помочь организациям использовать технологию GPU для крупномасштабной обработки данных. Это сотрудничество будет расширять возможности генеративного ИИ и машинного обучения, позволяя более быстрому анализу данных для банковской и коммуникационной отрасли.

Азиатско -Тихоокеанский регион готовится к значительному росту при надежном среднем на 24,58% в течение прогнозируемого периода. Азиатско-Тихоокеанский регион готов стать самым быстрорастущим регионом в отрасли акселераторов центра обработки данных, обусловленной быстрым цифровым преобразованием, увеличением принятия облачных услуг и сильными инвестициями в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

Такие страны, как Китай, Индия и Япония, свидетельствуют о расширении инфраструктуры, причем предприятия используют передовые вычислительные решения для поддержки приложений, укороченных данных. Крупная потребительская база региона, растущая индустрия электронной коммерции и технологические достижения в таких секторах, как Fintech и здравоохранение, способствуют спросу на высокопроизводительные ускорители.

Нормативные рамки

• В Индии, Закон о защите личных данных цифровой личной защиты, 2023 год обеспечивает обработку личных данных, уравновешивает индивидуальные права на конфиденциальность с необходимостью законной обработки данных и связанных с ними действий.
• В СШАФедеральная программа управления энергопотреблением (FEMP) способствует энергоэффективности центра обработки данных, соответствующей стратегии Smart Cloud и меморандумом M-16-19. FEMP поддерживает агентства, предлагая ресурсы и поощряя участие в лучших зданиях и ускоритель центра обработки данных.
• В ЕС, Общее правила защиты данных (GDPR) устанавливает строгие руководящие принципы для хранения, обработки и передачи персональных данных, что значительно влияет на центры обработки данных, обеспечивая защиту данных и соблюдение конфиденциальности по всему региону.

Конкурентная ландшафт

На рынке ускорителей центра обработки данных компании сосредоточены на разработке специализированного оборудования, предназначенного для повышения эффективности вычислительной техники и скорости. Эти ускорители все чаще интегрируются с ИИ, машинным обучением и высокопроизводительными рабочими нагрузками, обеспечивая более быстрое обработку мощности и оптимизированное энергопотребление.

Рынок развивается с инновациями в индивидуальных чипах, графических процессорах и других соавторах для удовлетворения растущего спроса на масштабируемую, высокоэффективную инфраструктуру в центрах обработки данных.

• В ноябре 2024 года NEC получил приказ о суперкомпьютерной системе следующего поколения от Национальных институтов Японского национального института квантовой науки и техники и Национального института фьюжн наук. Система, имеющая передовые процессоры и графические процессоры, улучшит исследования слияния, достигнув показателей в 2,7 раза по сравнению с его предшественниками.

Список ключевых компаний на рынке акселераторов центра обработки данных:

• Nvidia Corporation
• IBM
• Dell Inc.
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Марвелл
• Intel Corporation
• Micron Technology, Inc.
• Achronix Semiconductor Incorporated
• Решетчатый полупроводник
• Леново
• Microchip Technology Inc.
• NEC Corporation
• Synopsys, Inc.
• Данные Voltron

Последние разработки (запуск продукта)

• В октябре 2024 года, AMD представил Alveoul3422 ускоритель, для электронного торговли сверхзвуковой задержкой. Показывая AMD Virtex UltraScale+ FPGA, он позволяет задержке приемопередатчика FPGA Sub-3S, предлагая экономически эффективное решение для высокочастотных трейдеров. Форм-фактор Slim FHHL оптимизирует пространство стойки, в то время как экосистемные решения ускоряют развертывание, предоставляя фирмам всех размеров конкурентным преимуществом в высокоскоростной торговле.
• В сентябре 2024 года, Intel запустила Xeon 6 с помощью Cerformance-Cores (P-Cores) и акселераторов Gaudi 3 AI, продвигая инфраструктуру ИИ предприятия. Xeon 6 предлагает вдвое больше производительности своих предшественников и оптимизирован для рабочих нагрузок AI и высокопроизводительных вычислений (HPC). Ускоритель Gaudi 3, разработанный для крупномасштабного генеративного ИИ, обеспечивает на 20% больше пропускной способности и в 2 раза лучшую цену/производительность, чем H100 для вывода Llama 2 70b. Эти инновации, наряду с открытой экосистемой Intel и совместными усилиями с партнерами, поддерживают экономически эффективные и масштабируемые развертывания ИИ.
• В июне 2024 года, AMD запустила видеокарту Radeon Pro W7900 с двумя слотами, разработанная для высокопроизводительных рабочих станций AI. Он предлагает значительные улучшения в разработке искусственного интеллекта, и до 38% лучшая производительность в задолженность по сравнению с конкурентами. Кроме того, AMD также выпустит ROCM 6.1, повышая совместимость с графическим процессором для масштабируемого развертывания ИИ.