Размер рынка разговорных систем, доля, рост и отраслевой анализ, по компонентам (вычислительные платформы, решения, услуги), по типу (текстовый помощник, голосовая поддержка, другие), по приложениям (брендинг и реклама, поддержка клиентов и личный помощник, другие), по вертикальному и региональному анализу, 2024-2031

Определение рынка

Рынок фокусируется на технологиях и решениях, которые обеспечивают человеческое взаимодействие между пользователями и машинами. Эти системы часто включают обработку естественного языка (NLP), машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ), чтобы позволить пользователям общаться с устройствами, программным обеспечением или платформами посредством текста или речи.

В отчете представлен всесторонний анализ ключевых факторов, новых тенденций и конкурентной среды, которые, как ожидается, повлияют на рынок в течение прогнозируемого периода.

Рынок разговорных системОбзор

Объем мирового рынка разговорных систем оценивался в 11,56 млрд долларов США в 2023 году, который, по оценкам, будет оценен в 14,59 млрд долларов США в 2024 году и достигнет 77,57 млрд долларов США к 2031 году, а среднегодовой темп роста составит 26,95% с 2024 по 2031 год.

Достижения в области технологий искусственного интеллекта и НЛП имеют решающее значение для улучшения способности диалоговых систем понимать человеческий язык и точно реагировать на него, делая эти системы более эффективными, действенными и широко применяемыми во всех отраслях.

Крупнейшими компаниями, работающими в индустрии диалоговых систем, являются IBM, Alphabet Inc., Microsoft, Gamut Analytics Pvt. ltd., Oracle, Baidu, Salesken AI Inc., Accenture, Conversica, Inc., Jio Haptik Technologies Limited, Rasa Technologies Inc., Avaamo, Kore.ai, Inc., Inbenta Holdings Inc., Pypestream и другие.

Рынок быстро расширяется благодаря достижениям в области искусственного интеллекта, обработки естественного языка имашинное обучениетехнологии. Эти системы позволяют компаниям повысить вовлеченность пользователей, оптимизировать операции и улучшить процесс принятия решений посредством автоматизированного взаимодействия в режиме реального времени.

Поскольку отрасли стремятся оптимизировать качество обслуживания клиентов и повысить операционную эффективность, спрос на решения на основе искусственного интеллекта, которые могут интерпретировать, обрабатывать и реагировать на человеческий язык, продолжает расти. Рынок готов стать свидетелем дальнейших инноваций, которые позволят предприятиям повысить вовлеченность пользователей и управление данными.

• В мае 2024 года Vianai Systems запустила Boomi FinTalk, диалоговое решение на базе искусственного интеллекта, предназначенное для финансов. Созданный на базе Vianai, он позволяет финансовым командам задавать вопросы на естественном языке в режиме реального времени из нескольких источников данных, предоставляя полезную информацию для принятия обоснованных решений.

Ключевые моменты:

1. Объем рынка диалоговых систем в 2023 году составил 11,56 млрд долларов США.
2. Прогнозируется, что рынок будет расти в среднем на 26,95% в период с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году доля рынка Северной Америки составила 33,20% при оценке в 3,84 миллиарда долларов США.
4. В 2023 году выручка сегмента вычислительных платформ составила 5,66 млрд долларов США.
5. Ожидается, что к 2031 году сегмент текстовых помощников достигнет 51,03 миллиарда долларов США.
6. Доля сегмента поддержки клиентов и личных помощников в 2023 году составила 33,28%.
7. Ожидается, что сегмент медиа и развлечений будет расти в среднем на 29,59% в течение прогнозируемого периода.
8. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 27,40%.

Драйвер рынка

Достижения в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка

Постоянное продвижение вискусственный интеллекти обработка естественного языка (NLP) способствуют росту рынка. Инновации искусственного интеллекта, особенно в области машинного и глубокого обучения, позволяют системам более точно обрабатывать и понимать сложный человеческий язык.

По мере развития технологий НЛП диалоговые системы могут предлагать все более сложные взаимодействия, обеспечивая более точные ответы и улучшая взаимодействие с пользователем. Эти достижения позволяют диалоговым системам обслуживать различные отрасли, что приводит к более широкому внедрению в сфере обслуживания клиентов, здравоохранения, финансов и корпоративных приложений.

• В мае 2023 года компания Moveworks запустила Creator Studio, генеративную платформу искусственного интеллекта без программирования, позволяющую предприятиям быстро разрабатывать индивидуальные сценарии использования диалогового искусственного интеллекта. Эта платформа использует передовые модели большого языка для автоматизации задач, подключения систем и обеспечения мгновенного доступа к информации в приложениях без необходимости опыта программирования.

Рыночный вызов

Предвзятость ИИ и галлюцинации

Предвзятость и галлюцинации искусственного интеллекта создают серьезные проблемы для развития рынка диалоговых систем, поскольку модели могут давать предвзятые или неточные ответы, подрывая доверие. Чтобы решить эту проблему, компании внедряют передовые методы обучения, используют разнообразные наборы данных и включают алгоритмы предотвращения предвзятости.

Кроме того, интеграция человеческого контроля и постоянного совершенствования модели еще больше повышает точность. Эти решения гарантируют, что диалоговые системы обеспечивают надежное, объективное и заслуживающее доверия взаимодействие, повышая доверие пользователей и эффективность системы.

Рыночный тренд

Интеграция с отраслевыми приложениями

Интеграция с отраслевыми приложениями является заметной тенденцией на рынке, поскольку решения на базе искусственного интеллекта все чаще адаптируются для таких секторов, как автомобилестроение и здравоохранение. Адаптируя системы к уникальным потребностям каждой отрасли, диалоговые платформы предоставляют более актуальную, точную и действенную информацию.

Например, в автомобилестроении диалоговый ИИ помогает осуществлять навигацию в режиме реального времени и персонализировать работу в автомобиле, а в здравоохранении он поддерживает управление пациентами и предоставляет медицинскую информацию, повышая общую эффективность и удовлетворенность пользователей в этих отраслях.

• В январе 2025 года Mercedes-Benz и Google Cloud расширили свое стратегическое партнерство, представив новые диалоговые возможности на базе искусственного интеллекта для виртуального помощника MBUX. Используя автомобильный AI-агент Google Cloud, помощник будет предлагать более персонализированные и подробные ответы о навигации, достопримечательностях и обновлениях в режиме реального времени, улучшая впечатления от вождения.

Снимок отчета о рынке диалоговых систем

Сегментация рынка

• По компонентам (вычислительные платформы, решения и услуги). В 2023 году сегмент вычислительных платформ заработал 5,66 млрд долларов США благодаря растущему спросу на передовое оборудование и облачную инфраструктуру, поддерживающую диалоговый искусственный интеллект.
• По типу (текстовый помощник, голосовой помощник и другие): доля сегмента текстовых помощников в 2023 году составила 65,32 %, что обусловлено растущим предпочтением текстового взаимодействия в службах поддержки клиентов и приложениях виртуальных помощников во всех отраслях.
• По приложениям (брендинг и реклама, поддержка клиентов и личный помощник, конфиденциальность и соответствие данных и другие): прогнозируется, что к 2031 году сегмент поддержки клиентов и личных помощников достигнет 26,02 млрд долларов США, что обусловлено растущим внедрением инструментов на основе искусственного интеллекта для автоматизации обслуживания клиентов и улучшения пользовательского опыта.
• По вертикали (BFSI, здравоохранение и медико-биологические науки, медиа и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, телекоммуникации, путешествия и гостиничный бизнес и другие). Ожидается, что сегмент медиа и развлечений будет расти в среднем на 29,59 % в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать более широкое использование диалоговых систем для рекомендаций по контенту и интерактивного взаимодействия с пользователями.

Рынок разговорных системРегиональный анализ

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Южную Америку.

Доля рынка разговорных систем Северной Америки в 2023 году составила около 33,20% и оценивалась в 3,84 миллиарда долларов США. Это доминирование подкрепляется надежной технологической инфраструктурой, широким внедрением решений искусственного интеллекта и автоматизации, а также присутствием ключевых игроков на рынке. Предприятия в регионе быстро внедряют инновационные технологии для оптимизации операций и улучшения качества обслуживания клиентов.

Кроме того, растущий спрос на автоматизацию поддержки клиентов в различных отраслях в сочетании со значительными инвестициями в исследования и разработки в области искусственного интеллекта укрепил лидирующие позиции Северной Америки на мировом рынке диалогового искусственного интеллекта.

• В октябре 2024 года Community Health Systems (CHS) и Denim Health объединились для масштабирования диалогового искусственного интеллекта в Центре доступа пациентов CHS, повысив эффективность колл-центра, сократив время звонков и улучшив качество обслуживания пациентов с помощью решений на базе искусственного интеллекта для аутентификации, самостоятельного планирования и устранения пробелов в медицинской помощи.

В течение прогнозируемого периода индустрия разговорных систем в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти уверенными темпами в 27,40%. Этот рост поддерживается быстрой цифровой трансформацией, высоким уровнем проникновения смартфонов и растущим спросом на решения для обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта.

Такие страны, как Китай, Индия и Япония, внедряют технологии диалогового искусственного интеллекта в различных секторах, включая розничную торговлю, банковское дело и здравоохранение, для улучшения пользовательского опыта. Большая численность населения региона, растущий доступ к Интернету, а также достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения ускоряют внедрение диалоговых систем, позиционируя регион как ключевой рынок.

Нормативно-правовая база

• В СШАФедеральная торговая комиссия (FTC) предотвращает мошеннические действия, предлагая потребителям рекомендации по предотвращению мошенничества, уделяя при этом особое внимание прозрачности, конфиденциальности и безопасности данных при развертывании ИИ.
• ЕСОбщий регламент по защите данных (GDPR) регулирует обработку и передачу персональных данных в пределах ЕС и содержит рекомендации по согласию и использованию данных для моделей искусственного интеллекта.
• В ИндииЗаконопроект о защите цифровых персональных данных 2023 года обеспечивает законную обработку данных, права отдельных лиц, фидуциарные обязательства по хранению данных и штрафы за нарушения. Он подчеркивает прозрачность, согласие, безопасность и защиту данных детей.

Конкурентная среда

На рынке диалоговых систем компании все чаще интегрируют передовые технологии искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения операционной эффективности. Они используют обработку естественного языка (NLP) и алгоритмы машинного обучения для создания более интуитивных, контекстно-зависимых систем, способных обрабатывать сложные взаимодействия.

Объединив искусственный интеллект с человеческим опытом, компании оптимизируют рабочие процессы, повышают точность реагирования и сокращают эксплуатационные расходы. Кроме того, компании уделяют особое внимание многоканальной интеграции, поддерживая различные языки и отрасли, чтобы предложить персонализированное и беспрепятственное взаимодействие с клиентами на разных платформах.

• В апреле 2025 года Alorica запустила evoAI, платформу диалогового искусственного интеллекта, предназначенную для улучшения качества обслуживания клиентов по цифровым и голосовым каналам. Платформа использует передовые нейронные сети и системы, основанные на правилах, для обеспечения адаптивного, эмоционально интеллектуального взаимодействия, повышения эффективности и снижения эксплуатационных расходов. EvoAI поддерживает более 120 языков, предоставляя персонализированное обслуживание и плавную интеграцию в различных отраслях, демонстрируя значительное улучшение удовлетворенности клиентов, сокращения времени разрешения проблем и производительности агентов.

Список ключевых компаний на рынке диалоговых систем:

• ИБМ
• Алфавит Инк.
• Майкрософт
• Компания Gamut Analytics Pvt. ООО
• Оракул
• Байду
• Салезкен AI Inc.
• Аксенчер
• Конверсика, Инк.
• Джио Хаптик Технологии Лимитед
• Раса Технологии Инк
• Аваамо
• Коре.ай, Инк.
• Инбента Холдингс Инк
• Пайпстрим

Последние события (партнерство/запуск продукта)

• В апреле 2025 г., Tata Consultancy Services (TCS) заключила партнерское соглашение с Vianai Systems для интеграции диалогового искусственного интеллекта в систему анализа принятия решений. Такое сотрудничество позволяет компаниям взаимодействовать со своими данными, используя естественный язык, предоставляя ценную информацию в режиме реального времени. Сочетая искусственный интеллект с расширенной аналитикой, он позволяет руководителям принимать обоснованные решения на основе данных, оптимизируя бизнес-процессы.
• В октябре 2023 г., KPMG в Индии и Vianai Systems объявили о стратегическом альянсе для внедрения диалогового финансирования на основе искусственного интеллекта. Благодаря использованию hila Enterprise от Vianai это сотрудничество позволяет финансистам запрашивать корпоративные данные на естественном языке, предоставляя ценную информацию в режиме реального времени с высокой точностью, уменьшая зависимость от ИТ-специалистов или аналитиков при принятии решений.
• В октябре 2023 г.Lumeto представила обновление своей платформы InvolveXR на основе искусственного интеллекта, что стало важной вехой в моделировании здравоохранения. Новая разговорная система, основанная на больших языковых моделях, позволяет виртуальным пациентам вести естественный, свободный диалог с обучающимися. Этот прорыв позволяет создавать настраиваемые сценарии обучения, совершенствовать навыки ухода за пациентами, клиническое суждение и культурную чувствительность в медицинском образовании.