Размер рынка облачной робототехники, доля, рост и анализ отрасли по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), по моделям обслуживания (инфраструктура как услуга (IaaS), робототехника как услуга (RAAS) и платформа- «как услуга» (PAAS), «Прикладное программное обеспечение для робототехники» (RAS)), «По приложениям» и «Региональный анализ», 2024-2031

Размер рынка облачной робототехники

Объем мирового рынка облачной робототехники оценивался в 4,89 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с 5,77 млрд долларов США в 2024 году до 21,37 млрд долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 20,58% в течение прогнозируемого периода. Рост рынка обусловлен постоянным развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, ростом внедрения Интернета вещей, повышением экономической эффективности, растущим спросом на промышленную автоматизацию и поддержкой правительственных инициатив.

В объем работ в отчет вошли решения, предлагаемые такими компаниями, как CloudMinds Robotics, Google LLC, inVia Robotics, Inc., Microsoft Corporation, V3 Smart Technologies, HIT Robot Group, IBM Corporation, ABB, C2RO, RAPYUTA ROBOTICS и других. .

Расширение рынка облачной робототехники в основном обусловлено постоянными достижениями в области искусственного интеллекта имашинное обучение, которые расширяют возможности роботов,и создание более эффективных и адаптивных систем. Более того, растущее распространение устройств Интернета вещей способствует созданию связанной экосистемы, которая необходима для развития облачной робототехники.

• В июне 2024 года NVIDIA объявила, что ведущие разработчики робототехники, в том числе Siemens, Teradyne Robotics, BYD Electronics и Intrinsic, внедрили робототехническую платформу NVIDIA Isaac. Эти компании интегрировали библиотеки NVIDIA Isaac, инструменты моделирования и модели искусственного интеллекта в свои системы, чтобы повысить эффективность и безопасность предприятий и складов. Платформа включала библиотеки с ускорением NVIDIA, модели искусственного интеллекта и технологии моделирования для поддержки достижений в области робототехники.

Экономическая эффективность является важным фактором, поддерживающим расширение рынка, поскольку облачная робототехника снижает потребность в дорогостоящей локальной инфраструктуре. Кроме того, спрос на автоматизацию в различных отраслях, таких как производство, здравоохранение и логистика, стимулирует рост рынка. Кроме того, правительственные инициативы, поддерживающие Индустрию 4.0 и интеллектуальное производство, приводят к широкому внедрению облачной робототехники.

Рынок облачной робототехники переживает значительный рост, характеризующийся интеграцией облачных вычислений и робототехнических технологий. Эта конвергенция позволяет роботам использовать облачные ресурсы для хранения, обработки и анализа данных, что приводит к повышению производительности и масштабируемости.

Ключевые игроки рынка вкладывают значительные средства в исследования и разработки, чтобы внедрять инновации и предлагать передовые решения облачной робототехники. Северная Америка лидирует по доле рынка благодаря технологическим достижениям и надежной инфраструктуре.

Облачная робототехника — это использование технологий облачных вычислений для расширения возможностей роботов. Это предполагает использование облачных ресурсов, таких как хранилище данных, вычислительная мощность и алгоритмы машинного обучения, чтобы позволить роботам более эффективно выполнять сложные задачи.

Традиционная робототехника в значительной степени зависит от локальной обработки и хранения, тогда как облачная робототехника позволяет обмениваться данными в режиме реального времени и сотрудничать между несколькими роботами и системами. Такой подход снижает стоимость и сложность робототехнических систем, одновременно повышая их масштабируемость и адаптируемость. Облачная робототехника является важнейшим компонентом современных стратегий автоматизации, стимулирующим инновации в различных отраслях.

Обзор аналитика

На рынке облачной робототехники наблюдается заметный прогресс благодаря усилиям производителей по внедрению инноваций и разработке новых продуктов. Компании постоянно совершенствуют и интегрируют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы предлагать более сложные и адаптируемые роботизированные решения. Новые игроки концентрируются на облачных платформах, которые обеспечивают плавную интеграцию и масштабируемость, эффективно удовлетворяя растущий спрос на гибкие решения для автоматизации.

• Например, в марте 2023 года компания RV Technology, гонконгский разработчик робототехники, запустила ARCS, агностическую систему управления роботами, использующую облачную технологию Microsoft Azure. В рамках программы HKSTP LEAP компания RV Technology открыла офис и автоматизированный интеллектуальный склад RobEX Centre. ARCS продемонстрировала свою способность управлять роботами различных брендов, удовлетворяя острую потребность в универсальном управлении роботами в ответ на растущие проблемы автоматизации и кадровые проблемы.

Кроме того, производители вкладывают значительные средства в меры кибербезопасности, чтобы обеспечить защиту данных, что является критической проблемой для пользователей. Аналитики рекомендуют компаниям уделять приоритетное внимание сотрудничеству с поставщиками облачных услуг для использования передовых технологий и снижения затрат. Ожидается, что упор на устойчивые практики и ориентация на развивающиеся рынки будут способствовать росту и проникновению на рынки, обеспечивая тем самым конкурентное преимущество в этой развивающейся среде.

Факторы роста рынка облачной робототехники

Растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в робототехнике способствует расширению рынка облачной робототехники. Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют роботам выполнять задачи с большей точностью, эффективностью и автономностью. Эти технологии позволяют роботам учиться на данных, адаптироваться к новым условиям и со временем улучшать свою производительность.

Компании вкладывают значительные средства в искусственный интеллект и машинное обучение для разработки передовых робототехнических решений, способных решать сложные задачи в различных отраслях, таких как производство, здравоохранение и логистика. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в робототехнике снижает эксплуатационные расходы и повышает производительность.

Основной проблемой, препятствующей развитию рынка, является растущая проблема безопасности данных и конфиденциальности. Поскольку роботы широко полагаются на облачное хранение и обработку данных, риск кибератак и утечки данных возрастает. Это представляет собой серьезную угрозу как для конфиденциальной информации, так и для непрерывности работы.

Чтобы преодолеть эту проблему, компании внедряют надежные меры кибербезопасности, такие как шифрование, безопасный контроль доступа и регулярные проверки безопасности. Кроме того, инвестиции в передовые технологии, такие как блокчейн, повышают безопасность данных, обеспечивая децентрализованную и защищенную от несанкционированного доступа систему. Видные игроки отрасли решают проблемы безопасности и укрепляют доверие среди пользователей, уделяя приоритетное внимание защите данных и соблюдению нормативных требований.

Тенденции рынка облачной робототехники

Важной тенденцией на рынке облачной робототехники является растущее использование периферийных вычислений. Он предполагает обработку данных ближе к источнику, а не полагаться в первую очередь на централизованные облачные серверы. Этот переход к периферийным вычислениям еще больше подкрепляется их способностью сокращать задержки, улучшать процесс принятия решений в реальном времени и повышать общую производительность системы.

В облачной робототехнике периферийные вычисления позволяют роботам локально обрабатывать критически важную информацию, тем самым ускоряя реагирование и повышая эффективность операций. Компании внедряют периферийные вычисления для оптимизации своих роботизированных решений, особенно в приложениях, требующих немедленной обработки данных, таких как автономные транспортные средства и промышленная автоматизация в реальном времени.

Еще одна ключевая тенденция, меняющая рыночный ландшафт, — это растущее сотрудничество между поставщиками облачных услуг и компаниями, занимающимися робототехникой. Это партнерство способствует разработке более совершенных и масштабируемых решений облачной робототехники. Поставщики облачных услуг предлагают специализированные услуги и платформы, специально разработанные для приложений робототехники, что обеспечивает плавную интеграцию и развертывание.

Компании, занимающиеся робототехникой, используют эти облачные сервисы для расширения своих возможностей, снижения затрат и стимулирования инноваций. Это сотрудничество способствует созданию стандартизированных структур и протоколов, которые имеют решающее значение для совместимости и широкого внедрения. Сотрудничество между поставщиками облачных услуг и фирмами, занимающимися робототехникой, способствует расширению рынка, позволяя разрабатывать более сложные и универсальные роботизированные системы.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован на основе компонентов, модели обслуживания, применения и географии.

По компоненту

В зависимости от компонентов рынок подразделяется на оборудование, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения лидировал на рынке облачной робототехники в 2023 году, достигнув оценки в 2,38 миллиарда долларов США. Сегмент расширяется из-за растущего спроса на расширенные функции роботов и острой необходимости в постоянных обновлениях и улучшениях. Программное обеспечение позволяет роботам выполнять сложные задачи, интегрироваться с другими системами и адаптироваться к меняющейся среде.

Кроме того, растущая тенденция к автоматизации в различных отраслях усиливает потребность в сложных программных решениях, повышающих операционную эффективность и производительность. Компании вкладывают значительные средства в разработку программного обеспечения, чтобы предложить настраиваемые и масштабируемые роботизированные решения, тем самым стимулируя рост этого сегмента.

По модели обслуживания

В зависимости от модели обслуживания рынок подразделяется на инфраструктуру как услугу (IaaS), робототехнику как услугу (RAAS) иплатформа как услуга(PAAS) и прикладное программное обеспечение для робототехники (RAS). В сегменте робототехники как услуги (RAAS) и платформы как услуги (PAAS) в течение прогнозируемого периода (2024–2031 гг.) ожидается значительный рост со среднегодовым темпом роста в 23,47%.

Это расширение обусловлено гибкостью и экономической эффективностью, которые предлагают эти модели обслуживания. RAAS и PAAS позволяют предприятиям получить доступ к передовым возможностям робототехники без необходимости значительных первоначальных инвестиций в оборудование. Компании расширяют свою деятельность в ответ на растущий спрос, одновременно сосредотачиваясь на оптимизации затрат и ресурсов.

Растущая тенденция передачи роботизированных операций на аутсорсинг специализированным поставщикам услуг еще больше способствует росту этого сегмента. Кроме того, постоянное развитие облачных технологий значительно расширяет возможности RAAS и PAAS, тем самым повышая их привлекательность в различных отраслях.

По применению

В зависимости от области применения рынок сегментирован на автомобилестроение и производство, военную и оборонную промышленность, розничную торговлю и гостиничный бизнес, здравоохранение и биологические науки, транспорт и логистику и другие. Сегмент автомобилестроения и производства обеспечил наибольшую долю рынка облачной робототехники в 31,56% в 2023 году, главным образом благодаря постоянному вниманию отрасли к автоматизации и эффективности. Интеграция робототехники в автомобилестроении и производстве обеспечивает точность, последовательность и скорость производственных линий.

Кроме того, все более широкое внедрение принципов Индустрии 4.0 побуждает производителей внедрять передовые роботизированные решения. Растущий спрос наэлектромобилии потребность в гибких производственных системах еще больше способствуют росту этого сегмента.

Региональный анализ рынка облачной робототехники

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2023 году доля рынка облачной робототехники Северной Америки на мировом рынке составила около 34,90% с оценкой в ​​1,70 миллиарда долларов США. В регионе расположены ведущие технологические компании и исследовательские институты, которые находятся в авангарде инноваций в области облачной робототехники. Надежная инфраструктура и большие инвестиции в НИОКР способствуют быстрому технологическому прогрессу. Широкое внедрение автоматизации в таких отраслях, как производство, здравоохранение и логистика, значительно способствует развитию регионального рынка.

Кроме того, благоприятная государственная политика, поддерживающая инициативы «Индустрия 4.0» и «умное» производство, способствует внедрению облачной робототехники. Наличие квалифицированной рабочей силы и тесное сотрудничество между научными кругами и промышленностью играют ключевую роль в сохранении лидирующей позиции Северной Америки на рынке.

Европа готова испытать значительный рост с ошеломляющими среднегодовыми темпами в 20,79% в расчетные сроки. Такое быстрое расширение стимулируется растущим вниманием к промышленной автоматизации и широким внедрением передовых технологий в различных секторах. Европейские страны вкладывают значительные средства в интеллектуальное производство и инициативы «Индустрия 4.0», тем самым способствуя интеграции облачной робототехники.

Сильный акцент в регионе на устойчивое развитие и эффективность побуждает предприятия внедрять робототехнические решения, которые повышают производительность и одновременно снижают воздействие на окружающую среду. Более того, совместные усилия правительств, исследовательских институтов и игроков отрасли способствуют развитию инноваций и внедрению, превращая Европу в самый быстрорастущий рынок облачной робототехники.

Конкурентная среда

Отчет о мировом рынке облачной робототехники предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Производители принимают ряд стратегических инициатив, включая инвестиции в исследования и разработки, создание новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок, чтобы укрепить свои позиции на рынке.

Список ключевых компаний на рынке облачной робототехники

• CloudMinds Робототехника
• ООО «Гугл»
• inVia Robotics, Inc.
• Корпорация Майкрософт
• V3 Смарт Технологии
• Группа роботов ХИТ
• Корпорация IBM
• АББ
• C2RO
• РАПЬЮТА РОБОТОТЕКС

Ключевые события в отрасли

• Июнь 2024 г. (запуск):Компания ABB Robotics запустила OmniCore, передовую платформу автоматизации, в разработку которой было вложено более 170 миллионов долларов. OmniCore повышает точность: точность траектории робота составляет менее 0,6 мм, а скорость достигает 1600 мм в секунду. Он работает на 25 % быстрее и потребляет на 20 % меньше энергии по сравнению с предыдущими контроллерами. Платформа имеет модульную архитектуру и поддерживает различные приложения — от биотехнологий до строительства.
• Май 2024 г. (запуск):Vention, компания, занимающаяся облачной робототехникой, запустила набор возможностей на базе искусственного интеллекта для своей платформы автоматизации производства (MAP). Эти усовершенствования, доступные более чем 4000 производителям, включают упрощенные процессы проектирования, более разумное размещение деталей, улучшенное манипулирование деталями и спецификации проектирования в режиме реального времени. Кроме того, были представлены новые возможности программирования роботов и функции мгновенного развертывания, что позволяет пользователям программировать и развертывать роботов непосредственно из облака, тем самым усиливая комплексные решения по автоматизации Vention.

Мировой рынок облачной робототехники сегментирован следующим образом:

По компоненту

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

По модели обслуживания

• Инфраструктура как услуга (IaaS)
• Робототехника как услуга (RAAS) и платформа как услуга (PAAS)
• Программное обеспечение для робототехники (RAS)

По применению

• Автомобильная промышленность и производство
• Военное дело и оборона
• Розничная торговля и гостиничный бизнес
• Здравоохранение и науки о жизни
• Транспорт и логистика
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки