Размер рынка автоматического распознавания контента, доля, рост и отраслевой анализ, по развертыванию (программное обеспечение, услуги), по технологиям [отпечатки аудио и видео, водяные знаки аудио и видео, распознавание речи, оптическое распознавание символов (OCR), другие], по платформам, по приложениям и региональный анализ, 2024-2031
Страницы: 140 | Базовый год: 2023 | Релиз: April 2025 | Автор: Sharmishtha M. | Последнее обновление: July 2025
На рынке представлены технологии, которые позволяют идентифицировать и анализировать видео, аудио и изображения в режиме реального времени. Технология ACR распознает контент путем сопоставления шаблонов, отпечатков пальцев или метаданных, облегчая идентификацию телешоу, рекламы, музыки, фильмов или даже изображений на разных платформах и устройствах.
Рынок автоматического распознавания контентаОбзор
Объем мирового рынка автоматического распознавания контента оценивался в 3 742,3 миллиона долларов США в 2023 году, который, по оценкам, будет оценен в 4 276,2 миллиона долларов США в 2024 году и достигнет 12 237,1 миллиона долларов США к 2031 году, а среднегодовой темп роста составит 16,21% с 2024 по 2031 год.
Растущее потребление контента на телевидении, в потоковом режиме и в социальных сетях создает высокий спрос на технологии автоматического распознавания контента (ACR), обеспечивающие расширенное отслеживание контента, таргетированную рекламу и персонализированный пользовательский опыт на разных платформах.
Крупнейшими компаниями, работающими в сфере автоматического распознавания контента, являются ACRCloud PTE. LTD, Beatgrid Media B.V., Inscape, Pex, Microsoft, Audible Magic Corporation, Gracenote, Inc., VoiceInteraction, VoiceBase, Inc., mufin GmbH, Clarifai, Inc., ivitec, Valossa Labs Ltd., Verbit, Samba TV, Inc. и другие.
Рост рынка автоматического распознавания контента (ACR) обусловлен достижениями в области искусственного интеллекта, ростом спроса на таргетированную рекламу и расширением потоковых сервисов. Интеграция ACR в интеллектуальные устройства повышает вовлеченность пользователей на разных платформах, а нормативные требования к прозрачности контента способствуют дальнейшему внедрению на рынке.
Эти факторы способствуют быстрому развитию технологии ACR, создавая значительные возможности в таких отраслях, как развлечения, реклама и розничная торговля.
В апреле 2024 года Nexxen заключила партнерское соглашение с The Trade Desk, чтобы предоставить эксклюзивные данные автоматического распознавания контента (ACR) для расширенного межканального таргетинга. Это сотрудничество дает рекламодателям возможность более эффективно инвестировать в средства массовой информации, улучшая понимание телезрителей на линейных и потоковых платформах.
Ключевые моменты:
Объем рынка автоматического распознавания контента в 2023 году составил 3 742,3 миллиона долларов США.
Прогнозируется, что в период с 2024 по 2031 год рынок будет расти в среднем на 16,21%.
В 2023 году доля Северной Америки составила 36,72% на сумму 1 374,2 миллиона долларов США.
В 2023 году выручка сегмента программного обеспечения составила 2 152,2 миллиона долларов США.
Ожидается, что к 2031 году сегмент рынка водяных знаков для аудио и видео достигнет 5 050,2 миллиона долларов США.
В 2023 году доля сегмента смарт-телевизоров составила 46,32%.
Ожидается, что сегмент таргетированной рекламы будет расти в среднем на 17,80% в течение прогнозируемого периода.
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 17,33%.
Драйвер рынка
Рост потребления контента
Растущее участие потребителей в традиционном телевидении, потоковых сервисах и социальных платформах подчеркнуло необходимость точного отслеживания и распознавания контента, что стимулирует рост рынка.
Автоматическое распознавание контента позволяет идентифицировать контент в режиме реального времени на различных платформах, оптимизировать рекламу за счет персонализированного опыта, повышения вовлеченности зрителей и точного таргетинга. По мере роста потребления цифровых технологий ACR имеет важное значение для улучшения доставки контента и максимизации эффективности рекламы.
В сентябре 2024 года FreeWheel заключила партнерское соглашение с Samba TV для интеграции собственных данных ACR в свою платформу. Это сотрудничество направлено на обеспечение таргетинга аудитории в режиме реального времени с помощью линейного, потокового контента и контента по запросу, повышая точность и эффективность рекламы.
Рыночный вызов
Растущие проблемы конфиденциальности
Проблемы конфиденциальности представляют собой серьезную проблему для разработки автоматического распознавания контента.рынке, поскольку сопротивление связано с опасениями по поводу отслеживания данных и сбора личной информации. Эти опасения могут привести к нерешительности при внедрении технологий ACR.
Чтобы решить эту проблему, компании могут обеспечить соблюдение политики прозрачности данных, получить явное согласие потребителей и реализовать надежные меры защиты данных. Кроме того, предложение пользователям контроля над своими данными и использование анонимных данных для распознавания контента может укрепить доверие и способствовать принятию.
Рыночный тренд
Распознавание контента в реальном времени
Переход к распознаванию контента в режиме реального времени становится заметной тенденцией на рынке, особенно в сфере улучшения впечатлений от прямых трансляций спортивных состязаний и телевещания. С появлением потокового вещания иподключенный телевизорплатформах, ACR в реальном времени обеспечивает мгновенную идентификацию контента, позволяя показывать более персонализированную рекламу и рекомендации по динамическому контенту.
Это усовершенствование позволяет рекламодателям показывать таргетированную рекламу на основе поведения зрителей в реальном времени, повышая вовлеченность пользователей во время прямых трансляций и событий.
В октябре 2024 года Samba TV заключила партнерское соглашение с IRIS.TV для улучшения контекстной рекламы с использованием Samba AI. Это сотрудничество обеспечивает распознавание контента в режиме реального времени, обеспечивая точный таргетинг и измерение видеоконтента, повышая эффективность рекламы как на линейных, так и на потоковых платформах.
Снимок отчета о рынке автоматического распознавания контента
Сегментация
Подробности
По развертыванию
Программное обеспечение, Услуги
По технологии
Снятие отпечатков пальцев на аудио и видео, водяные знаки на аудио и видео, распознавание речи, оптическое распознавание символов (OCR), другое
По платформе
Smart TV, линейные телевизоры, Over-The-Top (OTT), другое
Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, Остальная Европа.
Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.
Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки.
Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки.
Сегментация рынка
По развертыванию (программное обеспечение и услуги). В 2023 году сегмент программного обеспечения заработал 2 152,2 миллиона долларов США благодаря растущему спросу на решения для автоматического распознавания контента и решения для отслеживания контента.
По технологиям [снятие отпечатков пальцев аудио и видео, водяные знаки аудио и видео, распознавание речи, оптическое распознавание символов (OCR) и другие]: доля сегмента снятия отпечатков пальцев аудио и видео в 2023 году составляла 38,63 %, что обусловлено его способностью точно идентифицировать и отслеживать контент на нескольких платформах.
По платформам (Smart TV, Linear TV, Over-The-Top (OTT) и другие): прогнозируется, что к 2031 году сегмент смарт-телевизоров достигнет 5 731,1 миллиона долларов США благодаря растущей интеграции технологий распознавания контента для персонализированной рекламы.
По приложению (измерение аудитории, мониторинг трансляции, таргетинг рекламы,Управление контентом, фильтрация контента и отслеживание рекламы). Ожидается, что сегмент таргетинга рекламы будет расти в среднем на 17,80 % в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущим спросом на персонализированные и контекстно-релевантные рекламные решения.
Рынок автоматического распознавания контентаРегиональный анализ
В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Латинскую Америку.
Доля рынка автоматического распознавания контента в Северной Америке в 2023 году составила около 36,72% и оценивалась в 1 374,2 миллиона долларов США. Этому доминированию способствует развитая технологическая инфраструктура региона. Региональный рынок извлекает выгоду из хорошо зарекомендовавшей себя рекламной экосистемы, поддерживаемой устойчивым спросом на решения на основе данных, которые повышают вовлеченность зрителей и точность рекламы.
Кроме того, присутствие ключевых игроков и широкое сотрудничество между медиа, рекламными и технологическими компаниями еще больше укрепляют его позиции. Кроме того, нормативно-правовая база поддерживает разработку и внедрение технологий ACR.
В течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста отрасли автоматического распознавания контента в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 17,33%. Это расширение стимулируется быстрой цифровой трансформацией, растущим распространением смарт-телевизоров и ростом количества потоковых сервисов OTT.
Растущий потребительский спрос на персонализированный контент в сочетании с растущим вниманием к передовым рекламным и измерительным решениям еще больше способствует этому росту. Кроме того, расширяющаяся интернет-инфраструктура региона, рост располагаемых доходов и растущее предпочтение отслеживанию контента в реальном времени и целевой рекламе способствуют расширению регионального рынка.
В апреле 2024 года Nexxen предоставила австралийским рекламодателям эксклюзивный доступ к данным ACR VIDAA, что улучшило таргетинг на аудиторию на всех телеканалах. Платформа использует данные о телезрителях в реальном времени для повышения эффективности рекламы, обеспечивая при этом соблюдение конфиденциальности для линейных и потоковых платформ.
Нормативно-правовая база
В СШАФедеральная комиссия по связи (FCC) регулирует кабельное, радио, телевидение и потоковую передачу, обеспечивая подключение, конкуренцию и соблюдение конфиденциальности в вещательном контенте.
В ЕС, Общий регламент по защите данных (GDPR) регулирует сбор, хранение и обработку персональных данных, включая данные ACR, требуя явного согласия пользователя.
В ИндииЗакон о защите цифровых персональных данных 2023 года регулирует обработку персональных данных, включая данные ACR, обеспечивая согласие пользователей и защищая права на конфиденциальность данных.
Конкурентная среда
Компании, работающие в сфере автоматического распознавания контента, интегрируют передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы обеспечить распознавание контента в реальном времени на разных платформах.
Эти решения улучшают таргетинг аудитории, рекламные стратегии и измерение контента. Используя большие данные и аналитику в реальном времени, они оптимизируют размещение рекламы, повышают удобство работы пользователей и максимизируют рентабельность инвестиций.
В июле 2024 года Disney Star сотрудничала с Beatgrid, чтобы повысить эффективность измерения кроссплатформенных видеокампаний. Используя технологию ACR, это сотрудничество оценивает эффективность кампаний на линейном телевидении и цифровых платформах, предлагая брендам комплексную информацию для инвестиций в СМИ на основе данных.
Список ключевых компаний на рынке автоматического распознавания контента:
Последние события (партнерство/выпуск нового продукта)
В июне 2024 г., Yahoo заключила партнерское соглашение с VideoAmp, чтобы интегрировать измерения и идентификацию, улучшая таргетинг на телевидении и цифровых платформах. В рамках этого сотрудничества Yahoo ConnectID и механизм VALID VideoAmp используются для оптимизации кампаний, улучшения измерений и максимизации эффективности расходов на рекламу.
В июне 2024 г.Компания Audible Magic представила Broad Spectrum, усовершенствованное решение для идентификации контента, предназначенное для обнаружения и атрибутирования манипулируемого аудио. Он улучшает ACR, определяя изменения высоты тона и темпа, обеспечивая точное управление правами на таких платформах, как TikTok.
Часто задаваемые вопросы
Каков ожидаемый среднегодовой темп роста рынка автоматического распознавания контента в течение прогнозируемого периода?
Насколько велика была отрасль в 2023 году?
Каковы основные факторы, движущие рынок?
Кто является ключевыми игроками на рынке?
Какой регион на рынке будет наиболее быстрорастущим в прогнозируемый период?
Какой сегмент, как ожидается, будет занимать наибольшую долю рынка в 2031 году?
Автор
Шармиштха — подающий надежды аналитик-исследователь, твердо стремящийся достичь совершенства в своей области. Она тщательно подходит к каждому проекту, глубоко вникая в детали, чтобы обеспечить комплексные и содержательные результаты. Увлеченная непрерывным обучением, она стремится совершенствовать свой опыт и оставаться впереди в динамичном мире рыночных исследований. Помимо работы, Шармиштха любит читать книги, проводить время с друзьями и семьей и заниматься деятельностью, способствующей личностному росту.
Имея более десяти лет опыта руководства исследованиями на глобальных рынках, Ганапати обладает острым суждением, стратегической ясностью и глубокой отраслевой экспертизой. Известный своей точностью и непоколебимой приверженностью качеству, он направляет команды и клиентов с инсайтами, которые постоянно обеспечивают значимые бизнес-результаты.
