Рыночное определение
Рынок включает в себя технологии, которые обеспечивают идентификацию и анализ видео, аудио и изображений в реальном времени. ACR Technology распознает контент, сопоставляя шаблоны, отпечатки пальцев или метаданные, облегчая идентификацию телешоу, рекламы, музыки, фильмов или даже изображений на разных платформах и устройствах.
Рынок автоматического распознавания контентаОбзор
Глобальный размер рынка автоматического распознавания контента в 2023 году оценивался в 3 742,3 млн. Долл. США, который, по оценкам, оценивается в 4 276,2 млн. Долл. США в 2024 году и достиг 12 237,1 млн. Долл. США к 2031 году, растущий на среднем на 16,21% с 2024 по 2031 год.
Растущее потребление контента по телевидению, потоковой передаче и социальным сетям создает сильный спрос на технологии автоматического распознавания контента (ACR), обеспечивая расширенное отслеживание контента, целенаправленную рекламу и персонализированный опыт пользователей на разных платформах.
Основными компаниями, работающими в отрасли автоматического распознавания контента, являются Acrcloud Pte. Ltd, Beatgrid Media B.V., Inscape, Pex, Microsoft, Audible Magic Corporation., Gracenote, Inc., Voiceinteraction, Voicebase, Inc., Mufin Gmbh, Clarifai, Inc., Ivitec, Valossa Labs Ltd., Verbit, Samba TV, Inc. и другие.
Рост рынка автоматического распознавания контента (ACR) способствует достижениям в области искусственного интеллекта, повышением спроса на целевую рекламу и расширение потоковых услуг. Интеграция ACR в интеллектуальные устройства усиливает вовлечение пользователей по платформам, в то время как регулирующие требования к прозрачности контента еще больше способствуют принятию рынка.
Эти факторы способствуют быстрому развитию технологий ACR, создавая значительные возможности в разных отраслях, таких как развлечения, реклама и розничная торговля
- В апреле 2024 года Nexxen вступил в партнерские отношения с Trade Desk для предоставления эксклюзивных данных автоматического распознавания контента (ACR) для улучшенного перекрестного таргетинга. Это сотрудничество дает рекламодателям более эффективные инвестиции в СМИ, улучшая информацию о телевидении на линейных и потоковых платформах.
Ключевые основные моменты:
- Размер рынка автоматического распознавания контента был зарегистрирован в 2023 году на 3742,3 млн. Долл. США.
- Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 16,21% с 2024 по 2031 год.
- В 2023 году Северная Америка в размере 36,72% стоила 1 374,2 миллиона долларов США.
- Программный сегмент получил 2152,2 млн. Долл. США в 2023 году.
- Ожидается, что сегмент водяных знаков аудио и видео достигнет 5 050,2 млн. Долл. США к 2031 году.
- В 2023 году сегмент Smart TVS занимал 46,32%.
- Ожидается, что сегмент таргетирования рекламы будет расти на 17,80% в течение прогнозируемого периода.
- Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет в среднем на 17,33% в течение прогноза.
Рыночный драйвер
Растущее потребление контента
Растущее вовлечение потребителей в радиционном телевидении, потоковых услугах и социальных платформах подчеркнуло необходимость точного отслеживания и распознавания контента, что способствует росту рынка.
Автоматическое распознавание контента позволяет идентификации в реальном времени, идентификационные платформы, оптимизируя рекламу с помощью персонализированного опыта, улучшения вовлечения зрителей и точного таргетинга. По мере роста цифрового потребления ACR имеет важное значение для повышения доставки контента и максимизации эффективности рекламы.
- В сентябре 2024 года Freewheel стала партнером Samba TV для интеграции первых данных ACR в свою платформу. Это сотрудничество направлено на то, чтобы позволить аудитории в реальном времени, нацеленной на линейный, потоковой и по запросу контент, повышая точность и эффективность AD.
Рыночный вызов
Растущие проблемы конфиденциальности
Проблемы конфиденциальности представляют серьезную проблему для разработки автоматического распознавания контентаРынок, поскольку нежелание связано с отслеживанием данных и страхами сбора личной информации. Эти проблемы могут привести к нерешительности в принятии технологий ACR.
Чтобы решить эту проблему, компании могут обеспечить соблюдение прозрачных политик данных, получить явное согласие потребителей и реализовать надежные меры защиты данных. Кроме того, предлагая пользователям контролировать свои данные и использование анонимных данных для распознавания контента может построить доверие и способствовать принятию.
Тенденция рынка
Распознавание контента в реальном времени
Сдвиг к распознаванию контента в реальном времени становится заметной тенденцией на рынке, особенно для улучшения живого опыта в спорте и вещании. С ростом потоковой передачи иПодключенный телевизорПлатформы, ACR в реальном времени, позволяет мгновенной идентификации контента, что позволяет получить более персонализированные рекламы и динамические рекомендации по контенту.
Это продвижение позволяет рекламодателям предоставлять целевые объявления на основе поведения зрителей в реальном времени, улучшая вовлечение пользователей во время живых событий и трансляций.
- В октябре 2024 года Samba TV в партнерстве с Iris.tv для улучшения контекстуальной рекламы с использованием Samba AI. Это сотрудничество обеспечивает распознавание контента в реальном времени, обеспечивая точное таргетинг и измерение в видеоконтенте, повышая эффективность AD на линейных и потоковых платформах.
Автоматическое снимки рынка распознавания контента
|
Сегментация
|
Подробности
|
|
Путем развертывания
|
Программное обеспечение, услуги
|
|
По технологиям
|
Аудио и видео снятия давления пальцев, аудио и видео водянка, распознавание речи, оптическое распознавание персонажей (OCR), другие
|
|
На платформе
|
Умные телевизоры, линейные телевизоры, чрезмерные (OTT), другие
|
|
По приложению
|
Измерение аудитории, мониторинг вещания, таргетинг рекламы, управление контентом, фильтрация контента, AD-отслеживание
|
|
По региону
|
Северная Америка: США, Канада, Мексика
|
|
Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
|
|
Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
|
|
Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
|
|
Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки
|
Сегментация рынка
- By Deployment (программное обеспечение и услуги): сегмент программного обеспечения заработал 2152,2 млн. Долл. США в 2023 году из -за увеличения спроса на автоматические решения для распознавания контента и решения для отслеживания контента.
- Технология [Аудио и видеоискрипция, аудио и видео водяной знаки, распознавание речи, оптическое распознавание символов (OCR) и другие]: сегмент звука и видео отпечатков пальцев владел 38,63%в 2023 году, вызванный его способностью точно идентифицировать и отслеживать содержание на нескольких платформах.
- По платформе (Smart TV, линейные телевизоры, чрезмерные (OTT) и другие): к 2031 году сегмент Smart TVS достигнет 5 731,1 млн. Долл. США из-за растущей интеграции технологий распознавания контента для персонализированной рекламы.
- По приложениям (измерение аудитории, мониторинг вещания, таргетинг рекламы,Управление контентом, Фильтрация контента и отслеживание AD): ожидается, что сегмент таргетирования рекламы будет расти в среднем на 17,80% в течение прогнозируемого периода, который способствует растущему спросу на персонализированные и контекстные релевантные рекламные решения.
Рынок автоматического распознавания контентаРегиональный анализ
Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Латинской Америке.
Доля рынка автоматического распознавания контента в Северной Америке в 2023 году составила около 36,72%, стоимостью 1 374,2 млн. Долл. США. Это доминирование способствует передовой технологической инфраструктуре региона. Региональный рынок получает выгоду от устоявшейся рекламной экосистемы, поддерживаемой надежным спросом на решения, управляемые данными, которые улучшают вовлечение зрителей и точность AD.
Кроме того, наличие ключевых игроков и обширное сотрудничество между медиа, рекламой и технологическими компаниями еще больше укрепляет его позиции. Аддинонально, нормативные рамки поддерживают разработку и принятие технологий ACR.
Азиатско -тихоокеанская индустрия распознавания контента будет расти с надежным среднем на 17,33% в течение прогнозируемого периода. Это расширение стимулируется быстрым цифровым преобразованием, увеличением принятия интеллектуальных телевизоров и всплеском потоковых услуг чрезмерного (OTT).
Рост потребительского спроса на персонализированный контент -опыт в сочетании с растущим акцентом на передовые рекламные и измеренные решения, способствуя этому росту. Кроме того, расширяющаяся интернет-инфраструктура в регионе, растущие одноразовые доходы и увеличение предпочтения отслеживания контента в режиме реального времени и целевой рекламы, способствуют расширению регионального рынка.
- В апреле 2024 года Nexxen предоставил австралийским рекламодателям эксклюзивный доступ к данным VIDA ACR, улучшая нацеливание аудитории по телеканалам. Платформа использует информацию о телевидении в реальном времени для повышения эффективности рекламы, обеспечивая при этом соответствие конфиденциальности для линейных и потоковых платформ.
Нормативные рамки
- В СШАФедеральная комиссия по связи (FCC) регулирует кабельные, радио, телевидение и потоковую передачу, обеспечивая подключение, конкуренцию и соответствие конфиденциальности в вещательном контенте.
- В ЕС, Общее регулирование защиты данных (GDPR) регулирует сбор, хранение и обработку персональных данных, включая данные ACR, что определяет явное согласие пользователя.
- В ИндииЦифровой Закон о защите личных данных, 2023 год, регулирует обработку персональных данных, включая данные ACR, обеспечение согласия пользователя и защиты прав на конфиденциальность данных.
Конкурентная ландшафт
Компании, работающие в индустрии автоматического распознавания контента, интегрируют передовые технологии, такие как ИИ и машинное обучение, чтобы обеспечить распознавание контента в реальном времени на всех платформах.
Эти решения улучшают таргетинг аудитории, рекламные стратегии и измерение контента. Используя большие данные и аналитику в реальном времени, они оптимизируют размещение рекламы, улучшают опыт пользователей и максимизируют рентабельность инвестиций.
- В июле 2024 года Disney Star сотрудничала с Beatgrid для улучшения измерения кроссплатформенной видеопагии. Используя технологии ACR, это сотрудничество оценивает эффективность кампании на линейных телевизионных и цифровых платформах, предлагая бренды всестороннюю информацию для инвестиций в медиа, управляемых данными.
Список ключевых компаний на рынке автоматического распознавания контента:
Последние разработки (партнерские отношения/запуск нового продукта)
- В июне 2024 года, Yahoo в партнерстве с VideoAmp для интеграции измерений и разрешения идентификации, улучшив нацеливание на телевизионные и цифровые платформы. Это сотрудничество использует Yahoo ConnectId и действительный двигатель VideoAmp для оптимизированных кампаний, улучшения измерений и максимизировать эффективность расходов на СМИ.
- В июне 2024 года, Audible Magic представила широкий спектр, расширенное решение для идентификации контента, предназначенное для обнаружения и манипулированного атрибутом звука. Он улучшает ACR за счет идентификации изменений в подаче и темпе, обеспечивая точное управление правами на всех платформах, таких как Tiktok.
