Искусственный интеллект в транспортном рынке: размер, доля, рост и отраслевой анализ, по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), по технологиям машинного обучения (глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), понимание контекста), по приложениям (управление дорожным движением, прогнозное обслуживание, другие) и региональный анализ, 2024-2031

Определение рынка

Искусственный интеллект на транспортном рынке охватывает применение технологий искусственного интеллекта для улучшения транспортных систем и услуг. Сюда входят беспилотные транспортные средства, управление дорожным движением, оптимизация маршрутов, профилактическое обслуживание и логистика цепочки поставок. ИИ повышает эффективность, безопасность и устойчивость, способствуя инновациям в области автономного вождения, интеллектуальной инфраструктуры и мобильных решений.

Искусственный интеллект на транспортном рынкеОбзор

Объем мирового рынка искусственного интеллекта в транспорте составил 4 750,0 млн долларов США в 2023 году, который, по оценкам, будет оценен в 5 474,4 миллиона долларов США в 2024 году и достигнет 16 753,1 миллиона долларов США к 2031 году, а среднегодовой темп роста составит 17,33% с 2024 по 2031 год.

Росту рынка способствует интеллектуальное управление дорожным движением, поскольку искусственный интеллект оптимизирует транспортный поток, уменьшает заторы и повышает безопасность за счет анализа данных в реальном времени, интеллектуального управления сигналами и прогнозной аналитики, улучшая городскую мобильность.

Крупнейшими компаниями, работающими в сфере глобального искусственного интеллекта в транспортной отрасли, являются AB Volvo, Daimler Truck AG., Scania, Continental AG, Robert Bosch GmbH, NVIDIA Corporation, Microsoft, Waymo LLC, Tesla, Zoox, Inc, Pony.ai, Hitachi, Ltd., Alstom SA, Nuro, Inc., EasyMile и другие.

Рынок трансформирует операции, повышая эффективность, безопасность и устойчивость. ИИ все чаще интегрируется в автономные транспортные средства, управление дорожным движением, железные дороги и логистику для оптимизации принятия решений в режиме реального времени.

На железных дорогах это улучшает планирование маршрутов, профилактическое обслуживание и планирование поездов, сокращая задержки и повышая безопасность. Благодаря быстрому технологическому прогрессу и урбанизации искусственный интеллект создает более умные, быстрые и устойчивые транспортные решения по всему миру.

• В сентябре 2024 года Alstom запустила проект ARTE, представив автоматизированные региональные поезда, оснащенные искусственным интеллектом и сенсорными технологиями. Эта инициатива повышает безопасность, эффективность и устойчивость, одновременно продвигая беспилотные железнодорожные перевозки.

Ключевые моменты:

1. Объем мирового рынка искусственного интеллекта в сфере транспорта в 2023 году составил 4 750,0 млн долларов США.
2. Прогнозируется, что в период с 2024 по 2031 год рынок будет расти в среднем на 17,33%.
3. В 2023 году доля Северной Америки составила 36,55% на сумму 1 736,1 миллиона долларов США.
4. В 2023 году выручка сегмента аппаратного обеспечения составила 2 713,2 млн долларов США.
5. Ожидается, что к 2031 году сегмент глубокого обучения достигнет 7 533,4 миллиона долларов США.
6. Ожидается, что в сегменте управления дорожным движением в течение прогнозируемого периода будет наблюдаться самый быстрый среднегодовой темп роста (18,13%).
7. Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе среднегодовой темп роста составит 18,25% в течение прогнозируемого периода.

Драйвер рынка

«Умное управление трафиком»

Умное управление дорожным движением является основным фактором, стимулирующим рост искусственного интеллекта на транспортном рынке, поскольку города стремятся оптимизировать транспортный поток, уменьшить заторы и повысить безопасность.Технологии искусственного интеллекта, такие как анализ данных в реальном времени, адаптивное управление сигналами и прогнозирующее моделирование дорожного движения, позволяют эффективно управлять городскими транспортными системами.

Эти инновации улучшают общий поток транспортных средств, минимизируют задержки и динамично реагируют на происшествия, создавая более безопасные и устойчивые транспортные сети. Растущее внедрение умных городов еще больше повышает спрос на решения на основе искусственного интеллекта для управления дорожным движением.

• В январе 2025 года Ouster расширила свое решение для управления дорожным движением BlueCity на основе лидара в Чаттануге, штат Теннесси, охватив более 120 перекрестков. Используя искусственный интеллект и сенсорные технологии, система оптимизирует транспортный поток, повышает безопасность и уменьшает заторы. Это крупнейшая в США интеллектуальная транспортная сеть с поддержкой лидара, развивающая транспортную инфраструктуру на основе искусственного интеллекта.

Рыночный вызов

«Нехватка квалифицированных специалистов»

Серьезной проблемой, препятствующей развитию искусственного интеллекта на транспортном рынке, является нехватка квалифицированных специалистов в области ИИ имашинное обучение, ограничивая инновации.

Чтобы решить эту проблему, компании могут сотрудничать с университетами для развития талантов, инвестировать в программы обучения искусственному интеллекту и продвигать непрерывное обучение. Кроме того, предложение конкурентоспособной заработной платы, стажировок и исследовательского партнерства может привлечь квалифицированных специалистов.

Рыночный тренд

«Достижения в области беспилотных транспортных средств»

Развитие беспилотных транспортных средств становится заметной тенденцией, влияющей на использование искусственного интеллекта на транспортном рынке. Беспилотные автомобили, грузовики и дроны с искусственным интеллектом повышают безопасность, эффективность и сокращают эксплуатационные расходы.

Эти технологии используют искусственный интеллект для навигации, принятия решений в реальном времени и интеграции датчиков, что позволяет транспортным средствам работать независимо. По мере развития нормативно-правовой базы и роста общественного доверия, беспилотные транспортные средства произведут революцию в транспортных сетях и цепочках поставок.

• В феврале 2024 года Arm и Nuro объявили о многолетнем партнерстве по разработке автономной технологии на основе искусственного интеллекта. Nuro будет использовать автомобильную технологию Arm для масштабирования своей системы Nuro Driver, повышая безопасность и эффективность автономной доставки товаров и развивая рынок.

Снимок отчета об искусственном интеллекте в транспортном рынке

Сегментация рынка

• По предложению (аппаратное и программное обеспечение). В 2023 году сегмент аппаратного обеспечения заработал 2 713,2 миллиона долларов США благодаря увеличению спроса на передовые датчики искусственного интеллекта и вычислительные системы на транспорте.
• По технологиям машинного обучения (глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP) и контекстная осведомленность): доля сегмента глубокого обучения в 2023 году составила 41,40 %, что объясняется его расширенными возможностями обработки данных и ролью в функциональности автономных транспортных средств.
• По приложениям (управление дорожным движением, прогнозное обслуживание, точность и картографирование и другие): прогнозируется, что к 2031 году сегмент управления дорожным движением достигнет 7 313,9 млн долларов США из-за растущего спроса на интеллектуальные решения для дорожного движения на базе искусственного интеллекта и оптимизации городской мобильности.

Искусственный интеллект на транспортном рынкеРегиональный анализ

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Латинскую Америку.

Доля искусственного интеллекта Северной Америки на транспортном рынке в 2023 году составила около 36,55% на сумму 1 736,1 млн долларов США. Это доминирование подкрепляется развитой инфраструктурой, широким распространением беспилотных транспортных средств и значительными инвестициями в технологии искусственного интеллекта.

Присутствие ведущих компаний, таких как Tesla, NVIDIA и Waymo, продолжает стимулировать инновации в решениях на базе искусственного интеллекта для управления дорожным движением, автономного вождения и профилактического обслуживания. Сильная государственная поддержка и растущий спрос на интеллектуальные транспортные решения способствуют расширению регионального рынка.

• В октябре 2024 года компания Volvo Trucks North America внесла значительные улучшения в свой контракт на обслуживание Blue, призванные максимально увеличить время безотказной работы автопарка. Работает на собственномискусственный интеллект (ИИ)моделей новая адаптивная система технического обслуживания использует искусственный интеллект для корректировки интервалов технического обслуживания в зависимости от производительности грузовика, сокращая время простоя и эксплуатационные расходы, одновременно повышая эффективность для клиентов.

Искусственный интеллект в транспортной отрасли Азиатско-Тихоокеанского региона, скорее всего, будет расти с уверенным среднегодовым темпом в 18,25% в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен постоянным технологическим прогрессом, быстрой урбанизацией и растущим спросом на интеллектуальные мобильные решения.

Такие страны, как Китай, Япония и Индия, вкладывают значительные средства в автономные транспортные средства, системы управления дорожным движением на основе искусственного интеллекта и электромобили. Кроме того, большая численность населения региона и быстрорастущие города создают высокий спрос на транспортные решения на базе искусственного интеллекта, поддерживая развитие внутреннего рынка.

• В феврале 2024 года Pony AI запустила платные услуги роботакси в Китае, соединив центр города Гуанчжоу с ключевыми транспортными узлами, включая международный аэропорт Байюнь и Южный железнодорожный вокзал. Это расширение демонстрирует значительный прогресс в интеграции автономной мобильности в городской транспорт по всему Китаю.

Нормативно-правовая база

• США, Национальная администрация безопасности дорожного движения (NHTSA) Министерства транспорта предложила программу безопасности, прозрачности и оценки транспортных средств, оснащенную ADS, известную как AV STEP, для повышения прозрачности и безопасности в автоматизированных системах вождения. Эта инициатива способствует добровольной оценке и контролю за транспортными средствами, оборудованными ADS, на дорогах общего пользования.
• ЕСОбщий регламент по защите данных (GDPR) регулирует сбор, обработку и передачу персональных данных физических лиц на территории ЕС.

Конкурентная среда

Компании, работающие в сфере искусственного интеллекта на транспортном рынке, формируют сотрудничество для содействия устойчивому использованию ИИ, уделяя особое внимание сокращению выбросов, оптимизации транспортных потоков и повышению энергоэффективности.

Эти партнерства направлены на интеграцию технологий искусственного интеллекта с экологически безопасными решениями, стимулирование инноваций для сокращения выбросов углекислого газа, улучшения управления автопарком, улучшения качества обслуживания клиентов и продвижения более безопасных и эффективных транспортных систем во всем мире.

• В декабре 2024 года Scania заключила партнерское соглашение с OpenAI для интеграции искусственного интеллекта, в частности ChatGPT Enterprise, для содействия инновациям и устойчивому развитию на транспорте. Это сотрудничество направлено на повышение производительности труда сотрудников, улучшение качества обслуживания клиентов и продвижение достижений в области устойчивых транспортных решений с использованием технологий на основе искусственного интеллекта во всех операциях.

 Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на транспортном рынке:

• АБ Вольво
• Даймлер Трак АГ.
• Скания
• Континенталь АГ
• Роберт Бош ГмбХ
• Корпорация NVIDIA
• Майкрософт
• ООО «Вэймо»
• Тесла
• Зоокс, Инк.
• Пони.ай
• Хитачи, ООО
• Альстом С.А.
• Нуро, ООО
• ИзиМайл

Последние события (партнерство)

• В апреле 2023 г., Continental и Aurora заключили эксклюзивное партнерство для разработки первого коммерчески масштабируемого поколения интегрированного аппаратного и программного обеспечения Aurora — Aurora Driver. Это сотрудничество направлено на повышение безопасности, эффективности и рентабельности. Первое производство ожидается в 2027 году.
• В январе 2025 г., Toyota, Aurora и Continental присоединились к NVIDIA для разработки автономных автопарков нового поколения. Используя платформу NVIDIA DRIVE AGX, они стремятся продвигать высокоавтоматизированные и беспилотные грузовики, повышая безопасность, эффективность и масштабируемость.
• В июле 2024 г.Служба Microsoft Azure OpenAI привела к внедрению инноваций в сфере искусственного интеллекта в транспортном секторе: такие компании, как TomTom, CarMax, Fraport и Alstom, интегрировали Azure OpenAI для повышения операционной эффективности, автоматизации задач и улучшения качества обслуживания клиентов.
• В марте 2024 г.Платформа NVIDIA DRIVE Thor, основанная на архитектуре Blackwell, была принята такими компаниями, как BYD, Hyper и Nuro, для реализации расширенных возможностей искусственного интеллекта в автономных транспортных средствах, включая легковые автомобили, грузовики, роботакси и средства доставки.