Искусственный интеллект на рынке транспорта

Рыночное определение

Искусственный интеллект на рынке транспорта охватывает применение технологий ИИ для улучшения транспортных систем и услуг. Это включает в себя автономные транспортные средства, управление движением, оптимизацию маршрутов, предсказательное обслуживание и логистику цепочки поставок. ИИ повышает эффективность, безопасность и устойчивость, способствуя инновациям в автономном вождении, интеллектуальной инфраструктуре и решениях мобильности.

Искусственный интеллект на рынке транспортаОбзор

Глобальный искусственный интеллект в размере рынка транспорта составил 4 750,0 млн. Долларов США в 2023 году, что, по оценкам, оценивается в 5 474,4 млн. Долларов США в 2024 году и достигает 16 753,1 млн. Долл. США к 2031 году, рост на 17,33% с 2024 по 2031 год.

Рост рынка способствует управлению интеллектуальным трафиком, поскольку ИИ оптимизирует транспортный поток, снижает застой и повышает безопасность за счет анализа данных в реальном времени, интеллектуального контроля сигналов и прогнозной аналитики, улучшения городской мобильности.

Основными компаниями, работающими в глобальном искусственном интеллекте в транспортной индустрии, являются AB Volvo, Daimler Truck Ag., Scania, Continental AG, Robert Bosch Gmbh, Nvidia Corporation, Microsoft, Waymo LLC, Tesla, Zoox, Inc, Pony.ai, Hitachi, Ltd., Alstom Sa, nuro, Inc., Eastmile, и другие.

Рынок трансформирует операции за счет повышения эффективности, безопасности и устойчивости. ИИ все чаще интегрируется в автономные транспортные средства, управление движением, железные дороги и логистику для оптимизации принятия решений в реальном времени.

На железных дорогах это улучшает планирование маршрутов, предсказательное обслуживание и планирование поездов, уменьшая задержки и повышение безопасности. Благодаря быстрым технологическим достижениям и урбанизации, ИИ способствует более умным, более быстрым и более устойчивым транспортным решениям по всему миру.

• В сентябре 2024 года Alstom запустил ARTE Project, представляя автоматизированные региональные поезда, управляемые технологией ИИ и датчиков. Эта инициатива повышает безопасность, эффективность и устойчивость при развитии железнодорожного транспорта без водителя.

Ключевые основные моменты:

1. Глобальный искусственный размер рынка транспорта был зарегистрирован в 4750,0 млн. Долл. США в 2023 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 17,33% с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году Северная Америка в размере 36,55% стоила 1736,1 млн. Долл. США.
4. Аппаратный сегмент получил 2713,2 млн. Долл. США в 2023 году.
5. Ожидается, что сегмент глубокого обучения достигнет 7 533,4 млн. Долл. США к 2031 году.
6. Предполагается, что сегмент управления движением станет свидетелем наиболее быстрого CAGR 18,13% в период прогноза.
7. Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет на 18,25% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

"Управление интеллектуальным трафиком"

Управление интеллектуальным движением является основным фактором, стимулирующим рост искусственного интеллекта на рынке транспорта, поскольку города стремятся оптимизировать транспортный поток, уменьшить застой и повысить безопасность.Технологии искусственного интеллекта, такие как анализ данных в реальном времени, адаптивное управление сигналом и прогнозирующее движение трафика, обеспечивают эффективное управление городскими системами трафика.

Эти инновации улучшают общий поток транспортных средств, минимизируют задержки и динамически реагируют на инциденты, создавая более безопасные и более устойчивые транспортные сети. Растущее внедрение умных городов еще больше использует спрос на решения, основанные на искусственном интеллекте, в управлении движением.

• В январе 2025 года OUSTER расширила свое решение по управлению трафиком с лидаром в Чаттануге, штат Теннесси, охватив более 120 перекрестков. Используя технологию ИИ и датчиков, система оптимизирует транспортный поток, повышает безопасность и снижает заторы. Это знаменует собой крупнейшую сеть интеллектуального трафика с поддержкой LIDAR в США, продвигая транспортную инфраструктуру, управляемую искусственным интеллектом.

Рыночный вызов

«Нехватка квалифицированных профессионалов»

Значительной проблемой, препятствующей развитию искусственного интеллекта на рынке транспорта, является нехватка квалифицированных специалистов в ИИ имашинное обучение, ограничивая инновации.

Чтобы решить эту проблему, компании могут сотрудничать с университетами для развития талантов, инвестировать в программы обучения искусственного интеллекта и способствовать непрерывному обучению. Кроме того, предоставление конкурентной заработной платы, стажировки и партнерских отношений с исследованиями может привлечь квалифицированных специалистов.

Тенденция рынка

«Достижения в автономных транспортных средствах»

Достижения в автономных транспортных средствах становятся известной тенденцией, влияющей на искусственный интеллект на рынке транспорта. Автомобили, автомобили, грузовики и беспилотники с помощью AI, повышают безопасность, эффективность и снижают эксплуатационные расходы.

Эти технологии используют ИИ для навигации, принятия решений в реальном времени и интеграции датчиков, позволяя транспортным средствам работать независимо. По мере развития регулирующих рамок и увеличения общественного доверия автономные транспортные средства должны революционизировать транспортные сети и цепочки поставок.

• В феврале 2024 года ARM и Nurro объявили о многолетнем партнерстве по разработке автономных технологий, основанной на искусственном интеллекте. Nurro будет использовать автомобильную технологию Arm для масштабирования своей системы водителя Nurro, повышая безопасность и эффективность в автономных товарах и продвижение рынка.

Искусственный интеллект в транспортном рынке отчет о снимке

Сегментация	Подробности
Предлагая	Аппаратное обеспечение, программное обеспечение
Технология машинного обучения	Глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), контекстное осознание
По приложению	Управление трафиком, прогнозное обслуживание, точность и картирование, другие
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка

• Предлагая (аппаратное и программное обеспечение): сегмент оборудования заработал 2713,2 млн. Долл. США в 2023 году из -за растущего спроса на передовые датчики ИИ и вычислительные системы в транспорте.
• Благодаря технологии машинного обучения (глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP) и контекстное осознание): сегмент глубокого обучения в 2023 году составил 41,40%, что объясняется его расширенными возможностями обработки данных и роли в функциональности автономных транспортных средств.
• По приложению (управление трафиком, прогнозирующее техническое обслуживание, точность и картирование, и другие): к 2031 году сегмент управления трафиком достигнет 7 313,9 млн. Долл.

Искусственный интеллект на рынке транспортаРегиональный анализ

Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Латинской Америке.

В 2023 году в 2023 году в Северной Америке доля рынка транспорта составил около 36,55%, стоимость которой составляла 1 736,1 млн. Долл. США. Это доминирование подкрепляется его передовой инфраструктурой, высоким внедрением автономных транспортных средств и значительными инвестициями в технологию ИИ.

Присутствие ведущих компаний, таких как Tesla, Nvidia и Waymo, продолжают стимулировать инновации в решениях с AI для управления движением, автономного вождения и предсказательного обслуживания. Сильная государственная поддержка и растущий спрос на интеллектуальные транспортные решения поддерживают региональное расширение рынка.

• В октябре 2024 года Volvo Trucks North America представила значительные улучшения своего синего контракта на обслуживание, предназначенное для максимизации времени безотказной работы флота. Приводится в действие запатентованнойИскусственный интеллект (ИИ)Модели, новая система адаптивного технического обслуживания использует ИИ для корректировки интервалов обслуживания в зависимости от производительности грузовиков, сокращения времени простоя и эксплуатационных расходов, одновременно повышая эффективность для клиентов.

Азиатско -тихоокеанский искусственный интеллект в транспортной индустрии, вероятно, вырастет в течение надежного CAGR на 18,25% в течение прогнозируемого периода. Этот рост продвигается постоянным технологическим достижением, быстрой урбанизацией и растущим спросом на решения для умных мобильности.

Такие страны, как Китай, Япония и Индия, вкладывают большие средства в автономные транспортные средства, системы управления движением и электромобили на основе искусственного интеллекта. Кроме того, крупное население региона и быстро растущие города создают высокий спрос на транспортные решения с AI, поддерживая развитие внутреннего рынка.

• В феврале 2024 года Pony AI запустил оплачиваемые услуги Robotaxi в Китае, соединив центр города Гуанчжоу с ключевыми транспортными центрами, в том числе международный аэропорт Baiyun и Южный железнодорожный вокзал. Это расширение демонстрирует значительный прогресс в интеграции автономной мобильности в городской транспорт по всему Китаю.

Нормативные рамки

• СШАНациональное управление безопасности дорожного движения Министерства транспорта (NHTSA) предложило программу безопасности, прозрачность, прозрачность и оценку, оснащенную ADS, для повышения прозрачности и безопасности в системах автоматического вождения. Эта инициатива способствует добровольной оценке и надзоре за автомобилями, оснащенными ADS, на общественных дорогах.
• ЕСОбщее регулирование защиты данных (GDPR) регулирует сбор, обработку и передачу персональных данных для отдельных лиц в ЕС.

Конкурентная ландшафт

Компании, работающие на рынке искусственного интеллекта на транспортном рынке, формируют сотрудничество для содействия устойчивому использованию ИИ, сосредоточившись на сокращении выбросов, оптимизации транспортного потока и повышении энергоэффективности.

Эти партнерские отношения направлены на интеграцию технологий искусственного интеллекта с экологически чистыми решениями, стимулированием инноваций для снижения углеродных следов, улучшения управления автопарком, улучшения качества обслуживания клиентов и продвижения более безопасных, более эффективных транспортных систем во всем мире.

• В декабре 2024 года Scania сотрудничала с OpenAI для интеграции ИИ, особенно CatGPT Enterprise, для развития инноваций и устойчивости в транспорте. Это сотрудничество направлено на повышение производительности сотрудников, улучшение опыта клиентов и повышение успеваемости в устойчивых транспортных решениях с использованием технологий, управляемых искусственным интеллектом в разных операциях.

 Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на рынке транспорта:

• Ab volvo
• Daimler Truck Ag.
• Скания
• Континентальный AG
• Роберт Бош Гмбх
• Nvidia Corporation
• Microsoft
• Waymo LLC
• Тесла
• Zoox, Inc.
• Pony.ai
• Hitachi, Ltd.
• Alstom SA
• Nurro, Inc.
• EyeMile

Последние события (партнерские отношения)

• В апреле 2023 года, Continental и Aurora сформировали эксклюзивное партнерство для разработки первой коммерчески масштабируемой генерации интегрированной аппаратной и программной системы Aurora, драйвера Aurora. Это сотрудничество направлено на повышение безопасности, эффективности и затрат на затрат, причем первое производство ожидается в 2027 году.
• В январе 2025 года, Toyota, Aurora и Continental присоединились к Nvidia для разработки автономных автопарков следующего поколения. Используя платформу NVIDIA Drive AGX, они стремятся продвигать высоко автоматизированные и без водительских грузовиков, повысить безопасность, эффективность и масштабируемость.
• В июле 2024 года, Microsoft Azure Open Service побудила AI Innovations в транспортном секторе, с такими компаниями, как Tomtom, Carmax, Fraport и Alstom, интегрируя Azure OpenaI для повышения эффективности эксплуатации, автоматизации задач и повышения опыта клиентов.
• В марте 2024 годаПлатформа Nvidia Drive Thor, работающая на Blackwell Architecture, была принята такими компаниями, как Asbyd, Hyper и Nurro, чтобы обеспечить расширенные возможности AI, управляемые AI, в автономных транспортных средствах, включая автомобили, грузовики, роботаксис и транспортные средства доставки.