Искусственный интеллект на военном рынке

Рыночное определение

Рынок включает в себя разработку, интеграцию и применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения оборонных операций, сбора разведки и боевых стратегий. Этот рынок охватывает управляемые AI решения для автономных систем, наблюдения, кибербезопасности, логистики и процессов принятия решений.

Ключевые компоненты включают машинное обучение (ML), компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и аналитику данных, которые используются для улучшения обнаружения угроз, планирования миссии и операционной эффективности в области земли, воздуха, военно -морских и космических доменов.

Искусственный интеллект на военном рынкеОбзор

Глобальный искусственный интеллект в размере военного рынка был оценен в 9,45 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, к 2031 году вырастет с 10,49 млрд долларов США до 24,00 миллиардов долларов США, и в течение прогнозируемого периода в течение прогнозируемого периода.

Этот рынок регистрирует значительный рост, обусловленный увеличением инвестиций в модернизацию обороны и принятие передовых технологий, основанных на искусственном интеллекте, для стратегических операций. Растущий спрос на автономные системы, такие как беспилотные воздушные транспортные средства (БПЛА), наземные транспортные средства и военно -морские суда, подпитывает рынок.

Усовершенствованные возможности анализа данных и системы поддержки принятия решений, способствующих AI, улучшают планирование миссий, анализ разведки и идентификацию угроз, что способствует повышению операционной эффективности.

Основные компании, работающие в искусственном интеллекте в военной промышленности, являются Anduril Industries, Inc., Rafael Advanced Defense Systems Ltd., L3Harris Technologies, Inc., Palantir Technologies Inc., Adarga Limited, Thales, IBM Corporation, RTX Corporation, Northrop Grumman, Lockheed Martin Corporation, Bae Systems, Warles, Anc, Inc, Inc, Inc, Inc, Inc, Inc, Inc, Inc, Inc, Inc, Inc, Inc, Inc, Inc. Информационные технологии и корпорация NVIDIA.

Кроме того, интеграция ИИ в области надзора, разведывания и решений в области кибербезопасности повышает ситуационную осведомленность и укрепляет возможности защиты. Растущее сотрудничество между защитными агентствами и поставщиками технологий, наряду с достижениями в алгоритмах ML и аппаратном обеспечении AI, дополнительно ускоряют принятие решений искусственного интеллекта в военных приложениях во всем мире.

• В декабре 2024 года первый комитет Организации Объединенных Наций одобрил проект резолюции, касающейся последствий ИИ в военном домене. Резолюция побуждает государства решать возможности и проблемы, связанные с ИИ, с помощью гуманитарных, юридических, безопасных, технологических и этических точек зрения.

Ключевые основные моменты

1. Аискусственный интеллектВ военной промышленности размер был оценен в 9,45 млрд долларов США в 2023 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 12,55% с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году в Северной Америке доля рынка составила 36,32% с оценкой 3,43 миллиарда долларов США.
4. Аппаратный сегмент получил 3,98 миллиарда долларов США в 2023 году.
5. Ожидается, что сегмент машинного обучения (ML) достигнет 9,83 миллиарда долларов США к 2031 году.
6. Ожидается, что сегмент наблюдения и ситуационной осведомленности достигнет 6,94 миллиарда долларов США к 2031 году.
7. Ожидается, что рынок в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет в среднем в 13,11% в течение прогнозируемого периода.

 Рыночный драйвер

Растущие инвестиции в автономные системы, управляемые искусственным интеллектом

Искусственный интеллект на военном рынке расширяется благодаря росту инвестиций в автономные системы, управляемые искусственным интеллектом, которые предназначены для улучшения принятия решений на поле боя, ситуационной осведомленности и оперативной эффективности. Эти системы используют расширенные алгоритмы ML, компьютерное зрение и слияние датчиков для обработки больших объемов данных в режиме реального времени.

Они предоставляют действенные идеи, выявляют потенциальные угрозы и поддерживают критические решения во время сценариев боевых действий высокого давления. Автономные системы, интегрированные с ИИ, также уменьшают вмешательство человека в повторяющиеся или высокие задачи, повышая точность миссии и время отклика.

• В январе 2025 года GSI Technology, Inc. объявила о своем отборе армией США за потенциальную контрактную премию до 250 000 долларов США в рамках программы DOD Small Business Innovation Research (SBIR). Проект будет сосредоточен на разработке Advanced Edge AI Computing Solutions с использованием технологии GEMINI-II GEMINI-II для повышения военной эксплуатационной эффективности и ситуационной осведомленности. Эта инициатива включает в себя интеграцию моделей искусственного интеллекта, адаптированные для краевых вычислений и выявление подходящих алгоритмов ИИ для высокопроизводительных военных приложений с низкой задержкой.

Кроме того, растущий спрос на оборонные платформы с поддержкой AI в значительной степени способствует росту рынка. Организации обороны все чаще принимают решения искусственного интеллекта для противодействия развивающимся угрозам безопасности, таким как беспилотные летательные системы (UAS), кибератаки и сложные методы наблюдения.

Платформы, управляемые искусственным интеллектом, расширяют возможности разведки, наблюдения и сбора разведки, что обеспечивает более быстрое обнаружение угроз и улучшенные стратегии реагирования. Эти технологии интегрированы в передовые системы обороны для таких приложений, как ракетные руководства, рой беспилотников и электронная война, обеспечивая повышенную готовность безопасности и эксплуатационную готовность в современной военной среде.

Рыночный вызов

Проблемы безопасности данных и конфиденциальности

Основной проблемой в искусственном интеллекте на военном рынке является обеспечение безопасности данных и защита конфиденциальной информации от киберугроз. Системы ИИ в защите в значительной степени полагаются на огромные объемы данных, собранных из разведывательных сетей, инструментов разведывательных данных и датчиков поля боя.

Эти данные имеют решающее значение для принятия решений в реальном времени, прогнозной аналитики и автоматических ответов. Тем не менее, обширный поток классифицированной информации на взаимосвязанных платформах ИИ делает эти системы очень уязвимыми для кибератаков, нарушений данных и манипуляции с состязанием.

Хакеры могут использовать эти уязвимости для коррумпированных критических данных, манипулировать решениями, основанными на ИИ, или отключить автономные военные системы, создавая значительные риски для национальной безопасности и операционной стабильности. Таким образом, оборонные организации все чаще принимают передовые рамки кибербезопасности и надежные протоколы шифрования для обеспечения инфраструктуры ИИ.

Такие методы, как безопасные многопартийные вычисления, позволяют анализировать данные в разных сторонах без обмена конфиденциальной информацией. Аналогичным образом, конфиденциальное шифрование обеспечивает расчеты по зашифрованным данным, одновременно скрывая исходную информацию.

Тенденция рынка

Достижения в принятии решений, управляемых искусственным интеллектом, и координация с невыполненным управлением.

Рынок регистрирует заметные достижения, обусловленные развитыми оперативными требованиями и технологическими инновациями. Ключевой тенденцией является растущее внедрение когнитивных систем, основанных на AI, предназначенных для улучшения принятия решений, автоматизации анализа данных и ускорения времени отклика в динамических средах битвы.

Эти системы используют передовые алгоритмы для обработки огромных объемов данных от датчиков, инструментов разведки и сети связи, позволяя силам обороны выявлять угрозы, оценивать риски и выполнять информированные решения с большей скоростью и точностью.

Повышенная интеграция систем, управляемых искусственным интеллектом для улучшения координации между пилотируемыми и беспилотными платформами, революционизирует современные военные операции.

Эта тенденция включает в себя развертывание технологий ИИ, которые обеспечивают бесшовную связь и сотрудничество между транспортными средствами, такими как истребители, вертолеты или наземные единицы, а также автономные системы, такие как беспилотники, беспилотные наземные транспортные средства или инструменты роботизированного наблюдения. Алгоритмы ИИ обрабатывают данные в реальном времени из нескольких источников, включая датчики, радиолокационные системы и спутниковые подачи.

Эта интеграция данных позволяет как пилотируемым, так и беспилотным платформам работать в синхронизации, повышая ситуационную осведомленность и снижая когнитивную нагрузку на операторов человека.

• В июне 2024 года Airbus Defense and Space and Helsing объявили о сотрудничестве по разработке технологий ИИ для команды с несущейся, несомненной (MUM-T) в военных самолетах. Партнерство будет сосредоточено на интеграции ИИ в будущую систему Wingman в Airbus, самолете беспилотного истребителя, предназначенного для работы вместе с пилотируемыми боевыми самолетами.

Искусственный интеллект на военном рынке отчет о снимке

Сегментация	Подробности
Предлагая	Аппаратное обеспечение (AI-специфические процессоры, датчики, робототехника и беспилотники, другие), программное обеспечение (программное обеспечение для кибербезопасности, программное обеспечение для моделирования и обучения, другие), услуги (службы развертывания и интеграции, обновления и техническое обслуживание, поддержка программного обеспечения, консалтинговые услуги)
По технологиям	Машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP), контекстные вычисления, другие
По приложению	Платформы войны, кибербезопасность, логистика и транспорт, наблюдение и ситуационная осведомленность, командование и контроль, Healthcare Battlefield, другие
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка

• Предлагая (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги): сегмент оборудования заработал 3,98 млрд долларов США в 2023 году из-за увеличения развертывания оборонного оборудования с поддержкой AI и передовых сенсорных систем.
• По технологиям (Машинное обучение(ML), обработка естественного языка (NLP), контекстные вычисления, другие): сегмент машинного обучения (ML) удерживает 37,44% доли рынка в 2023 году из-за его обширного использования в автономных системах, прогнозного обслуживания и принятия решений, управляемых данными.
• По приложениям (платформы войны, кибербезопасность, логистика и транспорт, наблюдение и ситуационная осведомленность, командование и контроль, другие): предполагается, что сегмент наблюдения и ситуационной осведомленности достигнет 6,94 миллиарда долларов

Искусственный интеллект на военном рынкеРегиональный анализ

Основываясь на регионе, рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Латинской Америке.

В 2023 году на Северной Америке составила 36,32% доли искусственного интеллекта на военном рынке, а оценка - 3,43 миллиарда долларов США. Это доминирование в значительной степени обусловлено существенным расходом на оборону, особенно в США, что выделяет значительные ресурсы для интеграции технологий ИИ в различных военных применениях.

Установленная инфраструктура обороны региона в сочетании с сильными инициативами, поддерживаемыми правительством, такими как Стратегия ИИ Министерства обороны США, ускорила принятие передовых решений ИИ. Инвестиции в автономные системы, интеллектуальные платформы, управляемые искусственным интеллектом, и сложные технологии обнаружения угроз еще больше усилили позицию этого региона в этом регионе.

Кроме того, сотрудничество между оборонными организациями и технологическими новаторами расширяет возможности в таких областях, как кибербезопасность, предсказательное обслуживание и системы командования и контроля, что способствует дальнейшему росту.

• В декабре 2024 года Anduril Industries в партнерстве с OpenAI для разработки и развертывания передовых решений для ИИ для миссий по национальной безопасности. Сотрудничество направлено на улучшение контр-неуправляемых авиационных систем (CUAS) путем интеграции моделей ИИ OpenAI с защитными системами Anduril и программной платформой решетки. Эта инициатива посвящена улучшению обнаружения угроз в реальном времени, ситуационной осведомленности и принятии решений для защиты американских и союзных военных.

Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе будет зарегистрироваться самый быстрый рост на рынке, а прогнозируемый CAGR составит 13,11% в течение прогнозируемого периода. Этот рост способствует увеличению программ модернизации обороны и растущей геополитической напряженностью, что побуждает страны усилить свои военные возможности.

Такие страны, как Китай, инвестируют в значительные средства в системы наблюдения за AI, автономные боевые платформы и расширенные решения для ситуационной осведомленности для продвижения стратегических операций обороны. Между тем, в Индии внимание к использованию ИИ для обеспечения безопасности границ, беспилотных систем и технологий поддержки решений еще больше стимулирует региональный рынок.

Растущее принятие ИИ в управлении логистикой, сбором разведки и анализе данных поля битвы отражает приверженность региона повысить военную эффективность посредством технологических достижений.

 Нормативные рамки

• В СШАРегулирующие рамки для ИИ в военных руководствуются Министерством обороны (DOD) в соответствии с этическими принципами DOD AI, установленными в 2020 году. Эти принципы подчеркивают ответственность, справедливость, отслеживание, надежность и управляемость в разработке и внедрении технологий ИИ. В Законе о разрешении национальной обороны (NDAA) также описывается финансирование, исследования и этические соображения для ИИ в защитных заявлениях. Кроме того, Объединенный центр искусственного интеллекта (JAIC) контролирует интеграцию ИИ в военных операциях, обеспечивая соблюдение этических и стандартов безопасности.
• В ЕвропеИИ в военных приложениях регулируется в Европейском оборонном фонде (EDF), который финансирует исследования при содействии ответственному развитию ИИ. Закон о искусственном интеллекте Европейского союза устанавливает правила для систем ИИ высокого риска, в том числе и используемые в обороне, обеспечение прозрачности, подотчетности и безопасности.
• В КитаеИИ в военных приложениях регулируется государственной администрацией по науке, технологии и промышленности национальной обороны (Sastind). План развития искусственного интеллекта (2017-2030) описывает стратегические цели для интеграции ИИ в оборону. Военное развитие ИИ в Китае также следует директивам Центральной военной комиссии (CMC), обеспечивающие соответствие технологических достижений с приоритетами национальной безопасности и этическими рамками.
• В ЯпонииИИ в военных системах регулируется Министерством обороны (MOD), которое следует руководящим принципам оборонной технологии для обеспечения ответственной интеграции ИИ. Японская стратегия безопасности подчеркивает использование ИИ для улучшения наблюдения, кибербезопасности и автономных систем защиты, придерживаясь международных гуманитарных законов.
• В ИндииМинистерство обороны (MOD) создало Совет по искусственному разведке обороны (DAIC) для наблюдения за принятием ИИ в военных операциях. Целевая группа по искусственному интеллекту для обороны, сформированная в рамках производства Министерства обороны (DDP), описывает политику интеграции искусственного интеграции с акцентом на этическое развертывание, стандарты безопасности и цели национальной обороны.

Конкурентная ландшафт

Искусственный интеллект в военной промышленности характеризуется постоянными достижениями в области оборонных технологий, управляемых искусственным технологиями, стратегического сотрудничества и увеличения государственных инвестиций для расширения военных возможностей. Организации обороны во всем мире активно принимают ИИ для улучшения разведки на поле боя, автоматизации планирования миссий и укрепления систем обнаружения угроз.

Несколько стран сосредоточены на интеграции ИИ в автономные платформы, включая беспилотные летательные аппараты, наземные роботы и военно -морские системы для повышения эффективности эксплуатации и снижения риска человека.

Ключевые события на рынке включают расширение оснований на основе AI кибербезопасности для противодействия развивающимся цифровым угрозам и защиты критических оборонительных сетей. Оборонные агентства также используют ИИ для решений для прогнозного обслуживания, повышения готовности к оборудованию и минимизации времени простоя.

Более того, инвестиции в системы наблюдения и разведки на основе AI растут, что обеспечивает анализ данных в реальном времени для улучшения ситуационной осведомленности и принятия решений. Страны все чаще формируют альянсы с поставщиками технологий для разработки интегрированных AI-систем команд и управления, что еще больше улучшает стратегические операции.

Кроме того, внедрение моделирования и обучающих платформ с поддержкой AI с поддержкой AIS набирает обороты, предлагая сотруднику в обороне передовые среды обучения для улучшения боевой готовности.

Растущее внимание к решающему вычислению для поддержки более быстрой обработки данных в средах битвы также приводит к инновациям на рынке. Эти достижения в совокупности отражают растущую роль ИИ в укреплении военных стратегий и повышении защиты возможностей во всем мире.

• В марте 2025 года Booz Allen Hamilton and Shield AI объявили о партнерстве по предоставлению AI с поддержкой AI-определенных программных программных решений для правительства США. Это сотрудничество будет объединить экспертные знания Mission Allen Allen с платформой Hivemind Enterprise Shield AI для улучшения беспилотных систем, предоставляя военным США улучшенные возможности принятия решений и эксплуатационные возможности в сложных условиях.

Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на военном рынке:

• Anduril Industries, Inc.
• Рафаэль Advanced Defense Systems Ltd.
• L3Harris Technologies, Inc.
• Palantir Technologies Inc.
• Adarga Limited
• Фалес
• IBM Corporation
• RTX Corporation
• Нортроп Грумман
• Lockheed Martin Corporation
• BAE SYSTEMS PLC
• Charles River Analytics, Inc.
• Avathon, Inc.
• Информационные технологии общей динамики
• Nvidia Corporation

 Последние события (Partnerships /New Technology Launch)

• В марте 2025 года, Сингапурское агентство по охране науки и техники (DSTA) сотрудничало с Oracle для реализации изолированного региона Oracle Cloud, поддерживающего Министерство обороны (Mindef) и Сингапурские вооруженные силы (SAF). Это сотрудничество позволяет Mindef и SAF для доступа к высокопроизводительной облачной инфраструктуре и услугам искусственного интеллекта для приложений для защиты критически важных. Изолированная область Oracle Cloud будет улучшать функции команды, управления, коммуникации и компьютеров SAF (C4), улучшая масштабируемость, производительность и возможности принятия решений в безопасной военной среде.
• В феврале 2025 года, Helsing и Mistral AI объявили о стратегическом партнерстве для совместной разработки систем ИИ следующего поколения для европейской обороны. Сотрудничество будет сосредоточено на моделях выражения зрения, чтобы улучшить принятие решений на поле битвы, улучшить сотрудничество с человеком и аи и позволять защитных платформам понимать свою среду и общаться с операторами.
• В декабре 2024 годаГлавный офис цифрового и искусственного интеллекта (CDAO) и подразделение по инновациям обороны (DIU) объявили о запуске AI Rapid Cliting Cell (AI RCC) для ускорения внедрения Министерства обороны (DOD) передовых технологий ИИ, включая генеративный ИИ. AI RCC будет сосредоточен на ключевых областях, таких как командование и контроль, логистика, интеллект и кибербезопасность, причем 100 миллионов долларов США были выделены для пилотных проектов и инвестиций в инфраструктуру ИИ в 2024 и 2025 финансовом году.
• В ноябре 2024 года, JSW Defense Pvt. Ltd. and Shield Ai, Inc. объявили о стратегическом партнерстве для индигенизации и производства «V-Bat» Shield AI «V-Bat», беспилотной авиационной системы группы 3 (UAS). Сотрудничество направлено на расширение возможностей обороны Индии путем создания местной цепочки поставок и производственного объекта для крупномасштабного производства V-Bat, поддерживая индийские вооруженные силы и глобальное распределение.