ИИ в цепочке поставок Размер рынка, доля, рост и отраслевой анализ, по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги), по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и другие), по режиму развертывания, по приложениям, по отраслям Вертикальный и региональный анализ, 2024-2031

ИИ в размере рынка цепочек поставок

Объем мирового рынка искусственного интеллекта в цепочках поставок в 2023 году оценивался в 6 136,3 млн долларов США, и, по прогнозам, он вырастет с 8 493,9 млн долларов США в 2024 году до 89 179,9 млн долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 39,92% в течение прогнозируемого периода. Рост рынка обусловлен растущей потребностью в повышении эффективности, снижении затрат, принятии решений в режиме реального времени, расширенном анализе данных и интеграции технологий Интернета вещей.

В объем работ в отчет включены решения, предлагаемые такими компаниями, как Amazon Web Services, Inc., American Software, Inc., FedEx, IBM, Intel Corporation, Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle, project44, SAMSUNG и других.

Расширение рынка ИИ на рынке цепочек поставок обусловлено быстрым развитием технологий ИИ, что обеспечивает большую эффективность и точность процессов принятия решений. Компании все чаще применяют ИИ для повышения прозрачности цепочки поставок, снижения эксплуатационных расходов и повышения удовлетворенности клиентов. Интеграция искусственного интеллекта с устройствами Интернета вещей (IoT) позволяет собирать и анализировать данные в режиме реального времени, что дополнительно оптимизирует управление цепочками поставок.

Кроме того, растущая потребность в прогнозировании спроса, управлении запасами и планировании логистики способствует внедрению ИИ. Повышенная вычислительная мощность и доступность больших данных еще больше способствуют росту рынка, обеспечивая необходимую инфраструктуру для внедрения решений искусственного интеллекта.

• В марте 2024 года One Network Enterprises (ONE) и iot Squared, совместное предприятие stc Group и Фонда государственных инвестиций Саудовской Аравии, подписали Меморандум о взаимопонимании (MoU) в Малхаме, Саудовская Аравия. Соглашение направлено на изучение сетей цифровых цепочек поставок и внедрение таких технологий, как анализ данных и искусственный интеллект, для оптимизации процессов цепочки поставок на Ближнем Востоке. Партнерство было сосредоточено на внедрении единой цифровой платформы для повышения прозрачности, отслеживаемости и эффективности цепочки поставок.

Рынок ИИ в цепочках поставок переживает устойчивый рост, главным образом благодаря технологическим достижениям и более широкому внедрению в различных отраслях. Приложения искусственного интеллекта в цепочках поставок включают прогнозную аналитику, автоматизацию складов, прогнозирование спроса и управление транспортировкой. Компании используют ИИ для повышения эффективности, сокращения затрат и получения конкурентных преимуществ.

Рынок характеризуется значительными инвестициями со стороны крупных технологических компаний и поставщиков решений для цепочек поставок. Северная Америка лидирует на рынке благодаря раннему внедрению технологий и сильной промышленной базе. Однако Азиатско-Тихоокеанский регион быстро превращается в прибыльный рынок для ИИ в цепочке поставок, чему способствует расширение секторов производства и электронной коммерции.

Искусственный интеллект в цепочке поставок означает применение технологий искусственного интеллекта для оптимизации и оптимизации процессов цепочки поставок. Это включает в себя ряд решений на основе искусственного интеллекта, в том числемашинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, направленные на улучшение процесса принятия решений, операционной эффективности и точности прогнозирования.

Ключевые области применения включают прогнозирование спроса, управление запасами, управление взаимоотношениями с поставщиками и оптимизацию логистики. ИИ позволяет компаниям обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения в режиме реального времени. Цель состоит в том, чтобы создать более гибкую, эффективную и устойчивую цепочку поставок, способную адаптироваться к динамичным рыночным условиям и меняющимся потребительским требованиям.

Обзор аналитика

Производители все больше внимания уделяют интеграции решений искусственного интеллекта для повышения эффективности и устойчивости цепочек поставок. Эти усилия включают разработку передового программного обеспечения на базе искусственного интеллекта для анализа в реальном времени и прогнозного обслуживания. Компании запускают новые продукты, такие как роботы и автоматизированные системы на базе искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать операции и сократить расходы.

• В ноябре 2023 года IndiGo Airlines запустила чат-бота с искусственным интеллектом под названием 6Eskai, работающего на основе технологии GPT-4. Чат-бот, разработанный совместно с Microsoft, отвечал на запросы клиентов на 10 языках и позволял бронировать билеты в своей сети. Предварительные результаты показали снижение рабочей нагрузки по обслуживанию клиентов на 75%. Бот с 1,7 триллионами параметров выполнял различные задачи, включая бронирование билетов, обработку веб-регистрации и применение скидок, используя общение на естественном языке.

Растущий акцент на интеграции Интернета вещей позволяет улучшить сбор данных и принятие решений. Чтобы сохранить конкурентное преимущество, компаниям следует продолжать уделять первоочередное внимание инвестициям в технологии искусственного интеллекта и обучение персонала. Сотрудничество с поставщиками технологий искусственного интеллекта способствует более плавному внедрению и внедрению этих технологий. Кроме того, использование облачных решений искусственного интеллекта обеспечивает масштабируемость и гибкость. Постоянные инновации и стратегическое партнерство имеют решающее значение для поддержания конкурентоспособности на развивающемся рынке ИИ в цепочках поставок.

Искусственный интеллект в факторах роста рынка цепочек поставок

Растущая потребность в эффективности цепочки поставок стимулирует рост использования ИИ на рынке цепочек поставок. Компании постоянно ищут способы снизить эксплуатационные расходы и повысить производительность. Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и прогнозная аналитика, предоставляют решения, оптимизируя управление запасами, улучшая прогнозирование спроса и оптимизируя логистику.

Эти технологии позволяют компаниям принимать решения на основе данных, что приводит к более точному прогнозированию спроса и эффективному распределению ресурсов. Кроме того, ИИ помогает выявлять потенциальные сбои и снижать риски, обеспечивая более бесперебойную работу цепочки поставок. Целью достижения эффективности и снижения затрат является стимулирование внедрения решений искусственного интеллекта в различных отраслях, тем самым способствуя росту рынка.

Серьезной проблемой, сдерживающей распространение ИИ на рынке цепочек поставок, является высокая стоимость и сложность внедрения ИИ. Многие компании сталкиваются с проблемами из-за значительных финансовых инвестиций и технических знаний, необходимых для интеграции решений искусственного интеллекта. Производители решают эту проблему, применяя поэтапный подход к внедрению.

Компании начинают с небольших пилотных проектов, чтобы продемонстрировать рентабельность инвестиций и накопить внутренний опыт. Партнерство с поставщиками технологий искусственного интеллекта снижает первоначальные затраты и обеспечивает доступ к специализированным знаниям. Кроме того, использование облачных сервисов искусственного интеллекта еще больше снижает расходы на инфраструктуру. Постепенное расширение масштабов внедрения ИИ и использование внешних партнерств позволяют компаниям более эффективно управлять затратами и сложностью, тем самым способствуя более плавной интеграции ИИ в свои цепочки поставок.

ИИ в тенденциях рынка цепочек поставок

Рынок ИИ на рынке цепочек поставок переживает растущую интеграцию ИИ с технологиями Интернета вещей (IoT). Компании все чаще используют датчики и устройства Интернета вещей в своих цепочках поставок для сбора данных в режиме реального времени. Затем системы искусственного интеллекта используются для анализа этих данных, предоставляя полезную информацию и прогнозную аналитику.

Эта интеграция повышает прозрачность цепочки поставок, позволяя более эффективно отслеживать запасы, активы и поставки. Кроме того, это позволяет проводить профилактическое обслуживание и сокращает время простоев. Объединив искусственный интеллект и Интернет вещей, предприятия достигают большей операционной эффективности, совершенствуют процесс принятия решений и реагируют на изменения рынка и растущие запросы потребителей.

Автоматизация на основе искусственного интеллекта — еще одна важная тенденция, влияющая на рыночную ситуацию в цепочках поставок. Компании все чаще используют роботов и автоматизированные системы на базе искусственного интеллекта для выполнения повторяющихся и трудоемких задач, таких как сортировка, упаковка и транспортировка. Эта автоматизация повышает точность, уменьшает человеческие ошибки и снижает эксплуатационные расходы.

Кроме того, автоматизация на основе искусственного интеллекта позволяет сократить время обработки и повысить общую производительность. На складах системы искусственного интеллекта оптимизируют использование пространства и оптимизируют управление запасами. Поскольку нехватка рабочей силы и давление на заработную плату продолжают расти, внедрение автоматизации на основе искусственного интеллекта в цепочках поставок становится все более важным для поддержания конкурентоспособности и повышения операционной эффективности.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован по предложениям, технологиям, способам развертывания, приложениям, отраслевой вертикали и географическому положению.

Предлагая

В зависимости от предложения рынок подразделяется на оборудование, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения лидировал на рынке ИИ на рынке цепочек поставок в 2023 году, достигнув оценки в 2 989,9 миллиона долларов США. Это расширение вызвано растущим спросом на расширенную аналитику, прогнозное моделирование и инструменты принятия решений в реальном времени. Программные решения позволяют компаниям оптимизировать свои цепочки поставок, повысить эффективность и снизить эксплуатационные расходы. Масштабируемость и гибкость программных приложений делают их весьма привлекательными для различных отраслей.

Кроме того, постоянное совершенствование алгоритмов искусственного интеллекта и моделей машинного обучения повышает функциональность и эффективность этих программных решений. Простота интеграции с существующими системами и возможность предоставления индивидуальных решений еще больше способствуют росту сегмента программного обеспечения.

По технологии

В зависимости от технологии рынок подразделяется на машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка, контекстно-зависимые вычисления ироботизированная автоматизация процессов. В течение прогнозируемого периода (2024–2031 гг.) в сегменте машинного обучения ожидается значительный рост, среднегодовой темп которого составит 40,88%.

Этот рост объясняется все более широким внедрением алгоритмов машинного обучения в прогнозировании спроса, управлении запасами и профилактическом обслуживании. Модели машинного обучения способны обрабатывать огромные объемы данных для выявления закономерностей, прогнозирования результатов и оптимизации операций. Эта технология оказывается неоценимой для повышения точности и эффективности принятия решений в цепочках поставок.

Постоянное улучшение вычислительной мощности и доступности данных еще больше стимулирует внедрение машинного обучения. Способность обучаться и адаптироваться с течением времени делает машинное обучение важным инструментом современного управления цепочками поставок, тем самым способствуя развитию сегментов.

По отраслевой вертикали

В зависимости от режима развертывания рынок сегментирован на облачный и локальный. В 2023 году облачный сегмент обеспечил наибольшую долю рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок — 65,52 %. Облачные решения искусственного интеллекта предлагают значительные преимущества, включая снижение первоначальных затрат, простоту доступа и возможность масштабирования ресурсов в зависимости от спроса. Они обеспечивают обработку и анализ данных в режиме реального времени, что имеет решающее значение для динамичных операций цепочки поставок.

Кроме того, развертывание облака облегчает интеграцию с другими облачными службами и приложениями, тем самым повышая общую эффективность. Постоянное совершенствование стандартов облачной безопасности и соответствия нормативным требованиям побуждает все большее число компаний внедрять облачные решения искусственного интеллекта, обеспечивающие защиту данных и соблюдение нормативных требований.

ИИ в региональном анализе рынка цепочек поставок

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2023 году доля рынка ИИ в цепочках поставок Северной Америки на мировом рынке составила около 34,78% при оценке в 2 134,4 миллиона долларов США. Этому доминированию способствуют несколько факторов, включая раннее внедрение передовых технологий и присутствие крупных технологических компаний, которые отдают приоритет инновациям. Регион извлекает выгоду из хорошо развитой инфраструктуры и высокого уровня инвестиций в исследования и разработки в области искусственного интеллекта.

Кроме того, североамериканские компании активно ищут способы повышения эффективности и конкурентоспособности, что приводит к более широкому внедрению решений искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок. Нормативно-правовая среда и благоприятная государственная поддержка технологических достижений еще больше способствуют лидирующему положению региона на рынке.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается заметный рост с ошеломляющим среднегодовым темпом роста в 41,89% в расчетный период. Этот быстрый рост поддерживается расширяющимся производственным сектором региона и быстро развивающейся индустрией электронной коммерции. Такие страны, как Китай, Индия и Япония, вкладывают значительные средства в технологии искусственного интеллекта для оптимизации своих цепочек поставок. Растущее внедрение устройств Интернета вещей и инициативы по цифровизации еще больше способствуют этому росту.

Кроме того, наличие большой квалифицированной рабочей силы и благоприятная государственная политика, поддерживающая технологические достижения, вынуждают компании внедрять решения искусственного интеллекта. Динамичные рыночные условия региона и острая необходимость в эффективном управлении цепочками поставок способствуют росту регионального рынка.

Конкурентная среда

Отчет о рынке искусственного интеллекта в цепочках поставок предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Расширение и инвестиции являются основными стратегическими инициативами, принятыми компаниями этого сектора. Игроки отрасли активно инвестируют в исследования и разработки, строительство новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок.

Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на рынке цепочек поставок

• Amazon Веб-сервисы, Inc.
• Американское программное обеспечение, Inc.
• ФедЭкс
• ИБМ
• Корпорация Интел
• Майкрософт
• Корпорация NVIDIA
• Оракул
• проект44
• SAMSUNG

Ключевые события в отрасли

• Апрель 2024 г. (запуск):Компания Logility, Inc. представила динамическое моделирование запасов в качестве новой функции своей облачной платформы цифровой цепочки поставок Logility. Эта возможность позволяет оптимизировать конфигурацию сети за счет учета затрат на запасы и ограничений хранилища. Используя искусственный интеллект и машинное обучение, платформа постоянно анализирует и улучшает производительность цепочки поставок, предоставляя комплексную информацию о запасах и сетевых решениях.
• Апрель 2023 г. (запуск):Oracle представила новые функции в своем пакете приложений Fusion Cloud,направлен на улучшение планирования цепочки поставок, операционной эффективности и финансовой точности. Обновления включали оценку времени выполнения заказов на основе искусственного интеллекта, улучшенные процессы расчета цены до получения денежных средств и возможности автоматического управления скидками. Эти усовершенствования помогли организациям оптимизировать операции, сократить расходы и улучшить выполнение заказов, предоставив более интегрированное и эффективное решение для управления цепочками поставок и управления предприятием.

Глобальный рынок искусственного интеллекта в цепочках поставок сегментирован следующим образом:

Предлагая

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

По технологии

• Машинное обучение
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Контекстно-зависимые вычисления
• Роботизированная автоматизация процессов

По режиму развертывания

• Облако
• Локально

По применению

• Управление рисками
• Грузовые брокерские услуги
• Управление складом
• Управление автопарком
• Виртуальный помощник
• Другие

По отраслевой вертикали

• Здравоохранение
• Розничная торговля
• Автомобильная промышленность
• Аэрокосмическая промышленность
• Еда и напитки
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки