ИИ на рынке цепочки поставок

ИИ в размере рынка цепочки поставок

В 2023 году глобальный AI в размере рынка цепочки поставок был оценен в 6 136,3 млн. Долл. США и, по прогнозам, и, по прогнозам, будет расти с 8 493,9 млн. Долл. США в 2024 году до 89 179,9 млн. Долл. США к 2031 году, показав кагр 39,92% в течение прогнозируемого периода. Рост рынка обусловлен растущей потребностью в повышении эффективности, снижении затрат, принятии решений в реальном времени, расширенной аналитике данных и интеграции технологий IoT.

В сфере работы в отчете есть решения, предлагаемые такими компаниями, как Amazon Web Services, Inc., American Software, Inc., FedEx, IBM, Intel Corporation, Microsoft, Nvidia Corporation, Oracle, Project44, Samsung и другие.

Расширение ИИ на рынке цепочки поставок подпитывается быстрым достижением технологии искусственного интеллекта, что обеспечивает большую эффективность и точность в процессах принятия решений. Компании все чаще используют ИИ для повышения видимости цепочки поставок, снижения эксплуатационных расходов и повышения удовлетворенности клиентов. Интеграция AI с устройствами Internet of Things (IoT) обеспечивает сбор и аналитику данных в режиме реального времени, еще больше оптимизирует управление цепочками поставок.

Кроме того, растущая потребность в прогнозировании спроса, управлении запасами и планированием логистики использует внедрение ИИ. Усовершенствованная вычислительная мощность и доступность больших данных дополнительно способствуют росту рынка, обеспечивая необходимую инфраструктуру для реализации решений искусственного интеллекта.

• В марте 2024 года одно сетевые предприятия (одно) и IoT квадрат, совместное предприятие между STC Group и государственным инвестиционным фондом Саудовской Аравии, подписали Меморандум о взаимопонимании (MOU) в Малхам, Саудовская Аравия. Соглашение было направлено на изучение сетей цифровых цепочек поставок и развертывания таких технологий, как аналитика данных и искусственный интеллект для оптимизации процессов цепочки поставок на Ближнем Востоке. Партнерство было сосредоточено на реализации унифицированной цифровой платформы для повышения видимости, отслеживания и эффективности цепочки поставок.

ИИ на рынке цепочки поставок испытывает надежный рост, главным образом из -за технологических достижений и увеличения внедрения в различных отраслях. Приложения ИИ в цепочках поставок включают прогнозирующую аналитику, автоматизацию складов, прогнозирование спроса и управление транспортом. Компании используют ИИ для повышения эффективности, снижения затрат и получения конкурентных преимуществ.

Рынок характеризуется значительными инвестициями со стороны крупных технологических фирм и поставщиков решений цепочки поставок. Северная Америка возглавляет рынок из -за раннего внедрения технологий и сильных промышленных баз. Тем не менее, Азиатско-Тихоокеанский регион быстро появляется в качестве прибыльного рынка ИИ в цепочке поставок, продвигаемой расширением производственных и секторов электронной коммерции.

ИИ в цепочке поставок относится к применению технологий искусственного интеллекта для оптимизации и оптимизации процессов цепочки поставок. Это охватывает ряд решений, основанных на искусственном интеллекте, в том числемашинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, направленные на улучшение принятия решений, операционную эффективность и точность прогнозирования.

Ключевые области применения включают прогнозирование спроса, управление запасами, управление отношениями с поставщиками и оптимизация логистики. ИИ позволяет компаниям обрабатывать большие объемы данных, определять закономерности и принимать обоснованные решения в режиме реального времени. Цель состоит в том, чтобы создать более отзывчивую, эффективную и устойчивую цепочку поставок, которая обладает способностью адаптироваться к динамическим рыночным условиям и развивающимся потребительским требованиям.

Обзор аналитика

Производители все чаще фокусируются на интеграции решений искусственного интеллекта для повышения эффективности цепочки поставок и устойчивости. Эти усилия включают в себя разработку передового программного обеспечения, управляемого искусственным интеллектом для аналитики в реальном времени и предсказательного обслуживания. Компании запускают новые продукты, такие как роботы с AI и автоматизированные системы, для оптимизации операций и снижения затрат.

• В ноябре 2023 года Indigo Airlines запустила AI Chatbot под названием 6eskai, работающий на GPT-4 Technology. Разработанный внутри Microsoft, Chatbot обратился к запросам клиентов на 10 языках и включил бронирование билетов по всей своей сети. Ранние результаты показали снижение рабочей нагрузки обслуживания клиентов на 75%. Бот, с параметрами 1,7 трлн, выполнял различные задачи, включая билеты на бронирование, обработку веб-регистрации и применение скидок, используя разговоры с естественным языком.

Растущий акцент на интеграции IoT обеспечивает лучший сбор данных и принятие решений. Чтобы поддерживать конкурентное преимущество, компании должны продолжать расставлять приоритеты в инвестициях в технологии искусственного интеллекта и обучение рабочей силы.

Сотрудничество с поставщиками технологий искусственного интеллекта облегчает более плавное внедрение и внедрение этих технологий. Кроме того, использование облачных решений AI предлагает масштабируемость и гибкость. Непрерывные инновации и стратегическое партнерство имеют решающее значение для поддержания конкурентного преимущества на развивающемся ИИ на рынке цепочки поставок.

ИИ в факторах роста рынка цепочек поставок

Растущая потребность в эффективности цепочки поставок способствует росту ИИ на рынке цепочек поставок. Компании постоянно ищут способы снизить эксплуатационные расходы и повысить производительность. Технологии ИИ, такие как машинное обучение и прогнозирующая аналитика, предоставляют решения, оптимизируя управление запасами, повышение прогнозирования спроса и оптимистика логистики.

Эти технологии позволяют компаниям принимать управляемые данными решениями, что приводит к более точным прогнозам спроса и эффективному распределению ресурсов. Кроме того, ИИ помогает определить потенциальные сбои и смягчение рисков, обеспечивая более плавную работу цепочки поставок. Целью повышения эффективности и снижения затрат является продвижение принятия решений искусственного интеллекта в различных отраслях, что способствует росту рынка.

Значительной проблемой, препятствующей расширению ИИ на рынке цепочки поставок, является высокая стоимость и сложность внедрения ИИ. Многочисленные компании сталкиваются с проблемами из -за значительных финансовых инвестиций и технических знаний, необходимых для интеграции решений искусственного интеллекта. Производители преодолевают эту проблему, используя поэтапный подход к внедрению.

Компании начинают с небольших пилотных проектов, чтобы продемонстрировать рентабельность инвестиций и создания внутренней экспертизы. Партнерство с поставщиками технологий ИИ снижает начальные затраты и обеспечивает доступ к специализированным знаниям.

Кроме того, использование облачных услуг ИИ еще больше снижает расходы на инфраструктуру. Постепенно масштабирование внедрения ИИ и использование внешних партнерских отношений позволяет компаниям более эффективно управлять затратами и сложностью, тем самым способствуя более гладкой интеграции ИИ в свои цепочки поставок.

ИИ в тенденциях рынка цепочки поставок

ИИ на рынке цепочки поставок испытывает растущую интеграцию ИИ с технологиями Интернета вещей (IoT). Компании все чаще развертывают датчики и устройства IoT по своим цепочкам поставок для сбора данных в реальном времени. Затем системы ИИ используются для анализа этих данных, предоставляя действенную информацию и прогнозирующую аналитику.

Эта интеграция повышает видимость цепочки поставок, что позволяет более эффективно отслеживать инвентаризацию, активы и поставки. Это дополнительно обеспечивает упреждающее техническое обслуживание и сокращает время простоя. Комбинируя ИИ и IoT, предприятия достигают большей эффективности эксплуатации, улучшают принятие решений и реагируют на рыночные изменения и развивая потребности в потребителях.

Автоматизация, управляемая ИИ, является еще одной значительной тенденцией, влияющей на рынок цепочки поставок. Компании все чаще внедряют роботов с AI и автоматизированными системами для выполнения повторяющихся и трудоемких задач, таких как сортировка, упаковка и транспорт. Эта автоматизация повышает точность, снижает человеческую ошибку и снижает эксплуатационные затраты.

Кроме того, автоматизация, управляемая AI, обеспечивает более быстрое время обработки и повышает общую производительность. На складах системы ИИ оптимизируют использование пространства и оптимизируют управление запасами. По мере того, как нехватка труда и давление заработной платы продолжает расти, принятие автоматизации, управляемой искусственным интеллектом в цепочках поставок, становится все более важным для поддержания конкурентоспособности и повышения эффективности работы.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован на основе предложения, технологий, режима развертывания, применения, вертикальной промышленности и географии.

Предлагая

Основываясь на предложении, рынок классифицируется на оборудование, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения привел ИИ на рынке цепочки поставок в 2023 году, достигнув оценки 2 989,9 млн. Долл. США.

Это расширение подпитывается растущим спросом на передовую аналитику, прогнозное моделирование и инструменты принятия решений в реальном времени. Программные решения позволяют компаниям оптимизировать свои цепочки поставок, повысить эффективность и снизить эксплуатационные затраты. Масштабируемость и гибкость программных приложений делают их очень привлекательными для различных отраслей.

Кроме того, непрерывные достижения в алгоритмах ИИ и моделях машинного обучения улучшают функциональность и эффективность этих программных решений. Простота интеграции с существующими системами и возможность предоставлять индивидуальные решения дополнительно способствуют росту сегмента программного обеспечения.

По технологиям

Основываясь на технологии, рынок классифицируется на машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка, контекстные вычисления иРоботизированный процесс автоматизацияПолем Сегмент машинного обучения будет свидетельствовать о значительном росте в среднем на 40,88% в течение прогнозируемого периода (2024-2031).

Этот рост объясняется растущим внедрением алгоритмов машинного обучения в прогнозировании спроса, управлении запасами и прогнозирующим обслуживанием. Модели машинного обучения способны обрабатывать огромные объемы данных для определения шаблонов, прогнозирования результатов и оптимизировать операции. Технология оказывается бесценной в повышении точности принятия решений и эффективности в цепочках поставок.

Непрерывное улучшение в вычислительной мощности и доступности данных еще больше способствует принятию машинного обучения. Его способность учиться и адаптироваться с течением времени - сделать машинное обучение важным инструментом для современного управления цепочками поставок, что поддерживает сегментарную разработку.

По отрасли вертикально

Основываясь на режиме развертывания, рынок сегментирован на облако и локально. Облачный сегмент обеспечил крупнейшую ИИ в доле рынка цепочек поставок в 202,52% в 2023 году. Облачные решения для искусственного интеллекта предлагают значительные преимущества, включая снижение первоначальных затрат, простоту доступа и возможность масштабировать ресурсы на основе спроса. Они обеспечивают обработку данных в реальном времени и аналитику, которые имеют решающее значение для динамических операций цепочки поставок.

Кроме того, развертывание облаков облегчает бесшовную интеграцию с другими облачными службами и приложениями, тем самым повышая общую эффективность. Непрерывные улучшения в стандартах обеспечения облачной безопасности и соответствия побуждают увеличивающегося числа компаний для принятия облачных решений для ИИ, обеспечивая защиту данных и регулирующие приверженность.

ИИ в региональном анализе рынка цепочек поставок

Основываясь на регионе, мировой рынок классифицируется в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, MEA и Latin America.

В 2023 году на мировом рынке в Северной Америке на мировом рынке на мировом рынке составляла около 34,78%, а оценка 2134,4 млн. Долл. США - 2134,4 млн. Долл. США. Это доминирование способствует нескольким факторам, включая раннее принятие передовых технологий и наличие крупных технологических компаний, которые определяют приоритеты инноваций. Регион получает выгоду от устоявшейся инфраструктуры и высокого уровня инвестиций в исследования и разработки искусственного интеллекта.

Кроме того, североамериканские компании активно ищут способы повышения эффективности и конкурентоспособности, что приводит к увеличению внедрения решений для искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок. Регулирующая среда и благоприятная государственная поддержка технологических достижений вносят вклад в главную позицию региона на рынке.

Азиатско-Тихоокеанский регион готов испытать заметный рост в ошеломляющем CAGR на 41,89% до предполагаемого срока. Этот быстрый рост поддерживается расширяющимся производственным сектором региона и развивающейся отрасли электронной коммерции. Такие страны, как Китай, Индия и Япония, вкладывают значительные средства в технологии ИИ, чтобы оптимизировать свои цепочки поставок. Растущее внедрение устройств IoT и инициатив цифровизации еще больше подпитывает этот рост.

Кроме того, доступность крупной, квалифицированной рабочей силы и благоприятной государственной политики, которая поддерживает технологические достижения, заставляют компании реализовать решения искусственного интеллекта. Динамические рыночные условия региона и насущная потребность в эффективном управлении цепочками поставок помогает в рамках регионального роста рынка.

Конкурентная ландшафт

Отчет о рынке AI в цепочках поставок предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Видимые игроки сосредотачиваются на нескольких ключевых бизнес -стратегиях, таких как партнерства, слияния и поглощения, инновации в продуктах и совместные предприятия для расширения своего портфеля продуктов и увеличения доли на рынке в разных регионах.

Расширение и инвестиции являются основными стратегическими инициативами, принятыми компаниями в этом секторе. Игроки отрасли много инвестируют в деятельность в области НИОКР, строительство новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок.

Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на рынке цепочки поставок

• Amazon Web Services, Inc.
• American Software, Inc.
• FedEx
• IBM
• Intel Corporation
• Microsoft
• Nvidia Corporation
• Оракул
• Проект44
• SAMSUNG

Ключевые отраслевые разработки

• Апрель 2024 (запуск):Logility, Inc. представила динамическое моделирование инвентаризации как новую функцию своей облачной платформы цифровой цепочки цепочек поставок Logility. Эта возможность обеспечивает оптимизацию конфигурации сети путем интеграции соображений затрат на запасы и ограничений на хранение. Используя ИИ и машинное обучение, платформа непрерывно анализирует и улучшает производительность цепочки поставок, предоставляя всестороннюю информацию о инвентаризационных и сетевых решениях.
• Апрель 2023 (запуск):Oracle представила новые функции в своем пакете приложений Fusion Cloud ApplicationsВНацелен на повышение планирования цепочки поставок, операционной эффективности и финансовой точности. Обновления включали в себя оценки времени заказа, улучшенные процессы цитаты, а также автоматические возможности управления скидками. Эти улучшения помогли организациям оптимизировать операции, снизить затраты и улучшить выполнение заказов, обеспечивая более интегрированное и эффективное решение цепочки поставок и управления предприятиями.

Глобальный ИИ на рынке цепочки поставок сегментирован как:

Предлагая

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение
• Услуги

По технологиям

• Машинное обучение
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Контекст, знаясь по вычислениям
• Роботизированный процесс автоматизация

В режиме развертывания

• Облако
• Локально

По приложению

• Управление рисками
• Грузовой брокер
• Управление складом
• Управление флотом
• Виртуальный помощник
• Другие

По отрасли вертикально

• Здравоохранение
• Розничная торговля
• Автомобиль
• Аэрокосмическая
• Еда и напиток
• Другие

По региону

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • U.K.
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная Латинская Америка