ИИ на рынке медицинской визуализации

Рыночное определение

Рынок охватывает технологии разработки, принятия и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в диагностических решениях и решениях визуализации в секторе здравоохранения.

Он включает в себя программное обеспечение, управляемое AI, платформы и алгоритмы, интегрированные с методами визуализации, такими как рентгеновский, МРТ, КТ и ультразвуковые сканирования для улучшения анализа изображений, интерпретации и принятия клинических решений.

Рынок охватывает различные заинтересованные стороны, в том числе поставщики медицинских услуг, производителей медицинского оборудования для изображений, разработчиков технологий ИИ и исследовательских учреждений, способствующих повышению точности диагностики, эффективности рабочего процесса и результатов пациентов.

ИИ на рынке медицинской визуализацииОбзор

Глобальный размер рынка медицинской визуализации в области медицинской визуализации был оценен в 1040,0 млн. Долл. США в 2023 году и, по прогнозам, и, по прогнозам, будет расти с 1276,0 млн. Долл. США в 2024 году до 6 477,4 млн. Долл. США к 2031 году, демонстрируя кагр в 26,12% в течение прогнозируемого периода.

Рынок обусловлен растущим внедрением ИИ для повышения диагностической точности, оптимизации рабочих процессов и улучшения ухода за пациентами. Достижения в области глубокого обучения, машинного обучения (ML) и компьютерного зрения позволили создать решения для изображений с AI для помощи рентгенологам в обнаружении заболеваний на ранней стадии с большей точностью.

Растущая распространенность хронических состояний, таких как рак, сердечно-сосудистые заболевания и неврологические расстройства, усилило спрос на технологии изображений, управляемых искусственным технологическим хозяйством.

Основными компаниями, работающими в области искусственного интеллекта в области медицинской визуализации, являются GE Healthcare, Aidoc, Viz.ai, Inc., Infervision, Exo Imaging, Inc, Subtle Medical, Inc., Tempus, Radnet Inc., Siemens Healthineers AG, Qure.ai, Nvidia Corporation, Lunit Inc., Vuno Inc., Paige Ai, Inc., и Koninklips., N.

Кроме того, интеграция искусственного интеллекта с помощью медицинского оборудования визуализации улучшает автоматизацию, сокращает время анализа и поддерживает принятие решений в реальном времени. Растущие инвестиции в оцифровку здравоохранения, расширение телемедицины и растущая потребность в персонализированном лечении еще больше способствуют расширению рынка.

• В январе 2024 года Hyperfine, Inc. запустила программное обеспечение для 8-го поколения 8-го поколения, усилив возможности визуализации мозга с улучшенным качеством изображения и эффективностью рабочего процесса.

Ключевые основные моменты:

1. ИИ в области медицинской индустрии визуализации оценивался в 1040,0 млн. Долл. США в 2023 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 26,12% с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году в Северной Америке доля рынка составила 36,65% с оценкой 381,2 млн. Долл. США.
4. В 2023 году сегмент глубокого обучения получил 479,6 млн. Долл. США.
5. Ожидается, что сегмент компьютерной томографии (CT) достигнет 2190,0 млн. Долл. США к 2031 году.
6. Ожидается, что сегмент онкологии достигнет 1 926,8 млн. Долл. США к 2031 году.
7. Ожидается, что сегмент больниц достигнет 2526,6 млн. Долл. США к 2031 году.
8. Ожидается, что рынок в Азиатско -Тихоокеанском регионе будет расти в среднем в 28,15% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

«ИИ для раннего обнаружения заболеваний и диагноза»

ИИ на рынке медицинской визуализации регистрирует значительный рост, что обусловлено растущим внедрением ИИ для раннего обнаружения и диагностики заболеваний, а также растущей интеграции ИИ с медицинскими ИТ -системами.

Решения с визуализацией, основанные на AI,-это революционизация радиологии, повышая точность и эффективность идентификации заболеваний, особенно для таких состояний, как рак, сердечно-сосудистые заболевания и неврологические расстройства.

ИИ помогает радиологам в раннем обнаружении, обеспечивая более быстрый и более точный анализ медицинских изображений, что приводит к улучшению результатов пациента и снижению диагностических ошибок.

Кроме того, бесшовная интеграция ИИ с системами архивирования и коммуникации изображений (PAC) и радиологических информационных систем (RIS) оптимизирует рабочие процессы визуализации, минимизирует рабочую нагрузку рентгенологов и оптимизация клинических решений.

Рынок регистрирует быстрое расширение, поскольку поставщики медицинских услуг все чаще используют инструменты автоматизации и поддержки решений, управляемые ИИ, еще больше ускоряют достижения вМедицинская визуализациятехнологии.

• В октябре 2024 года семейная медицинская практика (FMP Healthcare Group) Care1 - Центр здравоохранения и Siemens Healthineers Вьетнам объявили о официальном запуске системы 3D -маммографии (вдохновение Mammomat) в сочетании с Transpara AI для повышения точности обнаружения рака молочной железы. Mammomat Inspiration-это продвинутая система цифровой молочной томосинтеза, предназначенная для обеспечения 3D-визуализации с высоким разрешением, улучшения видимости поражения и снижения ложных срабатываний. При интеграции с Transpara AI, системой обнаружения с AI, раствор помогает радиологам в выявлении ранних признаков рака молочной железы с большей точностью и эффективностью, оптимизируя рабочий процесс и увеличивая результаты пациентов.

Рыночный вызов

"Недрегулирующая неопределенность"

Amajor Challenge на рынке искусственного интеллекта на рынке медицинской визуализации - это отсутствие стандартизированных правил и взаимодействия между системами здравоохранения. Решения с визуализацией, основанные на ИИ, должны соответствовать различным нормативным рамкам в разных регионах, что затрудняет достижение компаний.

Кроме того, интеграции ИИ с существующими PACS и RIS часто препятствуют проблемы совместимости, ограничивая бесшовный обмен данными. Потенциальным решением этой проблемы является разработка глобальной регуляторной гармонизации и стандартизированных протоколов проверки.

Совместные усилия между регулирующими органами, медицинскими учреждениями и разработчиками искусственного интеллекта могут помочь установить четкие руководящие принципы для обучения модели искусственного интеллекта, клинической валидации и сравнительного анализа эффективности.

Ясность регулирования может ускорить принятие рынка и укрепить доверие среди медицинских работников, гарантируя, что решения для визуализации, управляемые ИИ, соответствовали постоянным стандартам безопасности и эффективности.

Тенденция рынка

"Облачное принятие и генеративный ИИ"

ИИ на рынке медицинской визуализации развивается с ключевыми тенденциями, такими как расширение облачных решений изображений ИИ и растущее использование генеративного ИИ в радиологии.

Облачные платформы искусственного интеллекта преобразуют медицинскую визуализацию, обеспечивая удаленный доступ к диагностическим инструментам, сотрудничество в реальном времени среди медицинских работников и расширенное управление данными. Эти решения улучшают масштабируемость и совместимость, позволяя беспрепятственно интегрировать диагностику, управляемую ИИ, в существующую инфраструктуру здравоохранения.

Кроме того, появление генеративного ИИ - это изменение радиологии путем автоматизации генерации отчетов, повышения качества изображения и создания синтетических наборов данных для обучения модели искусственного интеллекта.

Эта технология повышает эффективность рабочего процесса и поддерживает точную диагностику, генерируя подробную информацию от медицинских изображений. Визуализация с AI становится все более продвинутой, доступной и эффективной, поскольку эти тенденции набирают обороты, стимулируя дальнейшие инновации на рынке.

• В декабре 2024 года Concertai запустила облачную версию программного обеспечения как программного обеспечения (SAAS) портфеля с поддержкой AI с поддержкой TerareCon, интегрировав Caraai и Eureka Clinical AI в единую облачную платформу. Этот прогресс повышает доступность для поставщиков медицинских услуг, позволяя визуализации и клиническим процессам на основе AI с помощью услуги на основе подписки.

ИИ на рынке медицинской визуализации отчет о рынке

Сегментация	Подробности
По технологиям	Глубокое обучение, машинное обучение, обработка естественного языка
По модальности	Компьютерная томография (CT), магнитно-резонансная томография (МРТ), рентгеновский, ультразвук, ядерная визуализация
По приложению	Неврология, кардиология, онкология, ортопедия, другие
От конечного пользователя	Больницы, центры диагностики, амбулаторные хирургические центры, исследовательские и академические учреждения
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка:

• По технологиям (глубокое обучение, машинное обучение, обработка естественного языка): сегмент глубокого обучения заработал 479,6 млн. Долл. США в 2023 году из -за его расширенных возможностей распознавания моделей, что позволило улучшить анализ изображений и обнаружение заболеваний.
• По модальности (компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ), рентгеновский и ультразвук): сегмент компьютерной томографии (КТ) удерживал 36,12% доли рынка в 2023 году из-за его широкого использования в диагностике сложных условий с изображением высокого разрешения.
• По приложениям (неврология, кардиология, онкология и ортопедия): к 2031 году сегмент онкологии достигнет 1926,8 млн. Долл.
• Благодаря конечным пользователю (больницы, диагностические центры визуализации, амбулаторные хирургические центры и исследовательские и академические учреждения): к 2031 году сегмент больниц достигнет 2526,6 млн. Долларов США из-за растущей интеграции решений для изображений, способствующих AI, для улучшения диагностики и управления пациентами.

ИИ на рынке медицинской визуализацииРегиональный анализ

Основываясь на регионе, рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Латинской Америке.

АИ в Северной Америке на рынке медицинской визуализации в 2023 году составлял долю рынка около 36,65%, а оценка - 381,2 млн. Долларов США. Доминирование обусловлено передовой инфраструктурой здравоохранения, высоким внедрением решений для изображений с ИИ и сильными инвестициями в медицинские технологии.

Присутствие ведущих компаний по ИИ и медицинской визуализации в сочетании со значительным финансированием со стороны правительственных и частных организаций для инноваций в области здравоохранения, основанных на искусственном интеллекте, еще больше продвинуло рынок.

Более того, растущая распространенность хронических заболеваний, таких как рак, сердечно-сосудистые заболевания и неврологические расстройства, способствует потребности в растворах с визуализацией, которые улучшают раннюю диагностику и планирование лечения.

Рентгенологические инструменты, управляемые AI, помогают более эффективно обнаруживать аномалии, уменьшая рабочую нагрузку для рентгенологов и улучшая результаты пациентов. Кроме того, увеличение интеграции ИИ в радиологические рабочие процессы, растущая распространенность хронических заболеваний и поддерживающие нормативные рамки способствовали доминирующей доле рынка в регионе.

ИИ в индустрии медицинской визуализации в Азиатско-Тихоокеанском регионе готова расти в значительном среднем на 28,15% в течение прогнозируемого периода, что способствует быстрому достижениям в инфраструктуре здравоохранения, увеличивающим принятие диагностических решений на основе AI и ростом бремени хронических заболеваний.

Такие страны, как Китай, Япония и Индия, регистрируют высокий спрос на медицинскую визуализацию, основанную на искусственном интеллекте, из-за расширения инвестиций в здравоохранение, государственных инициатив, продвигающих ИИ в здравоохранении и растущую осведомленность о раннем обнаружении заболеваний.

Кроме того, присутствие новых стартапов ИИ и сотрудничества между медицинскими поставщиками и технологическими фирмами ускоряют принятие решений для изображений, способствующих искусственным технологиям по всему региону.

• В августе 2024 года MVISION AI объявила о успешном одобрении своей заявки на сегментацию MVISION AI (Contour+) Центральной организацией контроля «Стандартное управление» (CDSCO). Эта нормативная веха прокладывает путь для развертывания алгоритмов анализа изображений MVISION AI при планировании лечения лучевой терапии по всей Индии.

Нормативные рамки

• В США, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и лекарств (FDA) регулирует решения для медицинской визуализации с AI в рамках программного обеспечения в качестве рамки медицинского устройства (SAMD), обеспечивая их безопасность, эффективность и производительность в клинических условиях. Программное обеспечение для изображений на основе искусственного интеллекта классифицируется на основе уровней риска, как правило, как медицинские устройства II или класса III класса, что требует одобрения регулирующих органов до выхода на рынок.
• В Индии, Центральная организация по борьбе с стандартной контролем лекарств (CDSCO) регулирует программное обеспечение для изображений, управляемое AI, требующее одобрения клинического использования, особенно для автономного принятия решений в диагностике. Индийский совет медицинских исследований (ICMR) также выпустил руководящие принципы поИИ в здравоохранении, обеспечение этического использования, конфиденциальности данных и клинической проверки технологий изображений, управляемых искусственным интеллектом.

Конкурентная ландшафт:

ИИ в индустрии медицинской визуализации характеризуется интенсивной конкуренцией, и ключевые игроки сосредоточены на стратегических инициативах и технологических достижениях, чтобы укрепить свою позицию на рынке.

Компании активно инвестируют в исследования и разработки (R & D) для улучшения алгоритмов визуализации, основанных на искусственном интеллекте, обеспечивая более высокую точность в обнаружении и диагностике заболеваний. Многие фирмы интегрируют модели глубокого обучения и ML в системы визуализации для оптимизации автоматизации рабочих процессов и поддержки клинических решений.

Стратегическое партнерство и сотрудничество с поставщиками медицинских услуг, исследовательскими учреждениями и производителями медицинских устройств являются общим подходом к ускорению инноваций и расширению принятия ИИ в радиологии.

Фирмы также стремятся к разрешениям на регулирующие органы на ключевых рынках, чтобы обеспечить соблюдение развивающихся стандартов здравоохранения и облегчить широкую коммерциализацию своих решений для визуализации, на основе AI.

Другая важная стратегия включает в себя расширение портфелей продуктов путем запуска решений для изображений, основанных на ИИ, адаптированных для конкретных заболеваний, таких как онкология, кардиология и неврология.

Компании все чаще включают облачные платформы ИИ, чтобы обеспечить удаленный доступ, улучшить управление данными и повышать совместимость с существующими медицинскими ИТ-системами. Слияния и поглощения используются для укрепления возможностей ИИ, приобретения проприетарных алгоритмов и получения доступа к более широкой клиентской базе.

Кроме того, предприятия инвестируют в географическое расширение, особенно на развивающихся рынках, путем установления партнерских отношений с местными поставщиками медицинских услуг и обеспечения регулирующих разрешений.

• В ноябре 2024 года VIZ.AI объявил о сотрудничестве с Microsoft для интеграции своего решения для обнаружения заболеваний с AI с сетью точной визуализации в Microsoft Cloud для здравоохранения. Партнерство направлено на то, чтобы предоставить более 48 моделей искусственного интеллекта, интегрированных в клинические рабочие процессы, предоставляя действенную клиническую информацию для повышения результатов пациента.

Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на рынке медицинской визуализации:

• GE Healthcare
• Aidoc
• Viz.ai, Inc.
• Адферация
• Exo Imaging, Inc.
• Thint Medical, Inc.
• Темпус
• Radnet Inc.
• Siemens Healthineers Ag
• Qure.ai
• Nvidia Corporation
• Lunit Inc.
• Vuno Inc.
• Paige Ai, Inc.
• Koninklijke Philips N.V.

Последние разработки (партнерские отношения/ запуск продукта)

• В марте 2025 годаGE Healthcare и Nvidia объявили о сотрудничестве в GTC 2025, расширив свое 16-летнее партнерство для продвижения управляемых AI автономных решений для визуализации. Сотрудничество фокусируется на автономных применениях и автономных рентгеновских технологиях в ультразвуковом исследовании, стремясь снизить бремя на медицинских работников путем повышения эффективности и точности визуализации.
• В феврале 2025 года, DeepHealth, Inc. представила свою радиологическую информатику и скрининговые решения для рака в ECR 2025 в Вене, управляемые DeepHealth OS. Компания запустила Diagnostic Suite, замену PACS с AI-усиленной AI, и SmartMammo, управляемое AI-решением для маммографии SaaS, для оптимизации радиологических рабочих процессов.
• В январе 2025 года, Royal Philips обнародовал CT-5300 на AI в AOCR 2025, Ченнаи, отмечая прорыв в области компьютерной томографии (CT). Система с 128 складами интегрирует реконструкцию, управляемую AI, коррекцию движения сердца и умные рабочие процессы, повышение скорости, точности и эффективности в клинических приложениях.