ИИ в исследовании размера рынка, доли, роста и отраслевого анализа по компонентам (программное обеспечение, услуги), по вычислительным методам (машинное обучение, глубокое обучение, биоинформатика, хеминформатика, обработка естественного языка), по терапевтическим областям (онкология, инфекционные заболевания). болезни, кардиология, эндокринология, неврология, психология и др.) и региональный анализ, 2023-2030

ИИ в размере рынка открытия новых лекарств

Объем глобального рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств оценивался в 4,07 миллиарда долларов США в 2022 году и, по прогнозам, к 2030 году достигнет 36,06 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит 31,94% с 2023 по 2030 год. В объем работы отчет включает предлагаемые решения. такими компаниями, как Bayer AG, Novartis International AG, Pfizer Inc., AstraZeneca PLC, GlaxoSmithKline PLC (GSK), Takeda Pharmaceutical Company Limited, Hoffmann-La Roche Ltd, Johnson & Johnson, Sanofi S.A., Merck & Co., Inc. и Другие.

Мировой рынок ИИ для разработки лекарств переживает значительный рост из-за растущего спроса на новые лекарства. Этот рост стимулирует трансформацию фармацевтической промышленности: компании и исследователи используют искусственный интеллект для ускорения открытия инновационных лекарств. Рост числа сложных заболеваний и потребность в более эффективных и персонализированных методах лечения побудили фармацевтические и биотехнологические компании искать инновационные решения. Технологии искусственного интеллекта обеспечивают расширенный анализ данных, прогнозное моделирование и быстрый отбор кандидатов, что сокращает время и стоимость разработки лекарств. В результате на рынке происходят значительные инвестиции, сотрудничество и достижения, при этом ИИ играет ведущую роль в поиске новых методов лечения глобальных проблем здравоохранения.

Обзор аналитика

На рынке разработки лекарств ИИ переживает важные тенденции, которые определяют будущее отрасли. Внедрение ИИ в этом секторе быстро растет. Это подчеркивает растущую важность ИИ в отрасли. ИИ больше не является просто второстепенным инструментом, а является важнейшим компонентом процесса разработки лекарств. Разработка передовыхмашинное обучениеМодели глубокого обучения значительно повысили точность и эффективность выбора потенциальных лекарств, что привело к значительному сокращению сроков разработки лекарств на 30%.

Сотрудничество между крупными фармацевтическими компаниями и инновационными стартапами развивается, содействуя инновациям и обмену технологиями искусственного интеллекта. Кроме того, интеграция искусственного интеллекта для перепрофилирования существующих лекарств и потенциал персонализированной медицины способствуют росту рынка. Это указывает на будущее, в котором ИИ, вероятно, будет играть незаменимую роль в более быстром и экономически эффективном выводе на рынок жизненно важных лекарств.

Определение рынка

Искусственный интеллект (ИИ) — это мощная технология, которая имитирует человеческий интеллект в машинах, позволяя им выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого мышления. В области открытия лекарств искусственный интеллект произвел революцию, преобразовав фармацевтическую промышленность. Он используется для анализа данных, выявления закономерностей и прогнозирования. ИИ использует алгоритмы машинного обучения, нейронные сети глубокого обучения, биоинформатику и хемоинформатику для ускорения различных этапов процесса разработки лекарств.

Хотя ИИ обладает огромным потенциалом, регулирующие органы, такие как FDA и EMA, установили строгие правила для обеспечения безопасности и эффективности кандидатов на лекарства, основанные на ИИ. Эти рекомендации требуют тщательной проверки и прозрачной документации алгоритмов ИИ, включая надежные источники данных и четкую интерпретацию моделей. Регулирующие органы стремятся найти баланс между инновациями и безопасностью пациентов.

Нормативно-правовая база развивается с учетом уникальных характеристик ИИ. Например, FDA представило программу предварительной сертификации программного обеспечения (Pre-Cert), целью которой является оптимизация процесса регулирования медицинских устройств на базе искусственного интеллекта. Однако обеспечение прозрачности, подотчетности и надежности моделей ИИ остается серьезной проблемой. Компании, занимающиеся разработкой лекарств, должны инвестировать в соблюдение нормативных требований, безопасность данных и комплексную документацию при работе в этой развивающейся области. Динамичная нормативно-правовая среда подчеркивает важность согласования достижений ИИ с нормативным надзором, чтобы максимизировать преимущества ИИ в разработке лекарств, одновременно соблюдая строгие стандарты безопасности и качества.

ИИ в динамике рынка открытия новых лекарств

Ключевым фактором, способствующим росту использования ИИ на рынке поиска лекарств, является способность технологии улучшать отбор кандидатов на лекарства и оптимизацию потенциальных клиентов. Технология искусственного интеллекта позволяет фармацевтическим и биотехнологическим компаниям значительно улучшить процессы проверки и оптимизации потенциальных кандидатов на лекарства. Используя передовые алгоритмы и прогнозные модели, ИИ может быстро анализировать большие наборы данных и выявлять наиболее перспективные соединения с большей точностью и эффективностью. Это ускоряет процесс разработки лекарств и снижает затраты. Благодаря оптимизированной оптимизации потенциальных клиентов ИИ позволяет идентифицировать кандидатов на лекарства, которые имеют более высокую вероятность успеха. Это стимулирует инновации и позволяет жизненно важным методам лечения достигать пациентов быстрее и с меньшими затратами по сравнению с традиционными методами.

Одним из основных ограничений на рынке разработки лекарств, основанных на искусственном интеллекте, является отсутствие высококачественных размеченных данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Хотя искусственный интеллект превосходно распознает закономерности и делает прогнозы, его эффективность во многом зависит от наличия доступа к надежным и хорошо аннотированным наборам данных. В фармацевтической промышленности получение больших, разнообразных и точно размеченных наборов данных может быть чрезвычайно трудным, особенно для редких заболеваний и сложных биологических процессов. Без полных данных моделям искусственного интеллекта может быть сложно предоставить точную информацию, что ограничивает их способность выявлять потенциальных кандидатов на лекарства и эффективно оптимизировать потенциальных клиентов.

Прибыльная возможность роста рынка разработки лекарств, основанных на искусственном интеллекте, — это развитие персонализированной медицины и таргетной терапии. ИИ может анализировать большие наборы данных, включая генетику пациентов, чтобы настраивать методы лечения на основе индивидуальных характеристик. Этот подход обещает более эффективные вмешательства с меньшим количеством побочных эффектов, тем самым оптимизируя результаты и сводя к минимуму вред. Выявляя конкретные генетические маркеры, ИИ может предсказать, как пациенты будут реагировать на различные лекарства, что позволит разработать точную медицину и таргетную терапию. Потенциал совершить революцию в здравоохранении путем предоставления лечения, адаптированного к генетическому составу каждого пациента, подчеркивает преобразующую силу ИИ в формировании будущего медицины и, в конечном итоге, в улучшении ухода за пациентами.

Конфиденциальность и безопасность данных представляют собой серьезные проблемы на рынке разработки лекарств, управляемых искусственным интеллектом. Поскольку отрасль в значительной степени полагается на обширные наборы данных, существует риск компрометации конфиденциальной информации о пациентах и ​​частных данных. Защита этих данных имеет решающее значение для защиты конфиденциальности пациентов и обеспечения целостности исследований. Соблюдение законов о защите данных имеет важное значение для предотвращения юридических и этических проблем, которые могут возникнуть в результате утечки данных. Внедрение надежного шифрования, контроля доступа и мер кибербезопасности жизненно важно для решения этих проблем и укрепления доверия к приложениям искусственного интеллекта.

Анализ сегментации

Глобальный рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств сегментирован по компонентам, вычислительным методам, терапевтической области, конечным пользователям и географическому положению.

По компоненту

По компоненту рынок разделяется на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения лидировал на рынке в 2022 году, достигнув впечатляющей выручки в 2,58 миллиарда долларов США. Столь уверенный рост можно объяснить той жизненно важной ролью, которую программные решения играют в развитии приложений искусственного интеллекта в процессе разработки лекарств. Фармацевтические компании и исследовательские организации в значительной степени полагаются на передовые программные инструменты для решения таких задач, как анализ данных, молекулярное моделирование и обработка данных с помощью искусственного интеллекта. Эти программные решения повышают эффективность и точность, что в конечном итоге ускоряет процесс разработки лекарств. В результате сегмент программного обеспечения стал основным источником дохода на рынке.

Вычислительным методом

В зависимости от вычислительного метода рынок разделен на машинное обучение, глубокое обучение, биоинформатику, хеминформатику и обработку естественного языка. В 2022 году сегмент машинного обучения получил наибольшую долю дохода благодаря универсальности и эффективности технологии при разработке лекарств. Алгоритмы машинного обучения превосходно справляются с анализом данных, прогнозным моделированием и распознаванием образов, что делает их незаменимыми для выявления перспективных кандидатов на лекарства. Это привело к тому, что этот сегмент занял доминирующее положение на рынке.

По терапевтической области

По терапевтическому направлению рынок делится на онкологию, инфекционные болезни, кардиологию, эндокринологию, неврологию, психологию и другие. По оценкам, в течение прогнозируемого периода в сегменте психологии будет наблюдаться значительный рост: прогнозируемый среднегодовой темп роста составит 43,48%. Этот всплеск в основном вызван растущим вниманием к психическому здоровью и растущей потребностью в более эффективных вариантах лечения. Способность ИИ анализировать сложные поведенческие и психологические данные соответствует меняющимся потребностям отрасли здравоохранения, открывая значительные возможности для применения ИИ в психологии. В результате ожидается, что этот сегмент будет демонстрировать самые высокие темпы роста на рынке в запланированные сроки.

ИИ в региональном анализе рынка открытия новых лекарств

В зависимости от региона глобальный рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2022 году доля рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств в Северной Америке составила около 43,00% на мировом рынке с оценкой в ​​1,75 миллиарда долларов США. Регион может похвастаться сильной фармацевтической промышленностью и является центром технологических инноваций, что способствует широкому сотрудничеству в области исследований и разработок между фармацевтическими гигантами и стартапами в области искусственного интеллекта. Кроме того, благоприятное государственное регулирование и надежная инфраструктура здравоохранения сыграли решающую роль в стимулировании роста регионального рынка. Кроме того, широкий доступ Северной Америки к высококачественным маркированным данным и передовым исследовательским институтам обеспечил конкурентное преимущество. Эти факторы, наряду с активным подходом к внедрению ИИ при разработке лекарств, укрепили лидирующие позиции Северной Америки на рынке.

В обозримом будущем в Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается быстрый рост: прогнозируемый среднегодовой темп роста составит 41,59% в период с 2023 по 2030 год. В регионе наблюдается значительный рост фармацевтических исследований и разработок, а также растущее внимание к интеграции технологий искусственного интеллекта. Расширение инфраструктуры здравоохранения, большое количество пациентов и увеличение инвестиций в инициативы по разработке лекарств на основе искусственного интеллекта являются ключевыми факторами, способствующими росту внутреннего рынка. Кроме того, превращение Азиатско-Тихоокеанского региона в глобального игрока в области искусственного интеллекта и биотехнологий способствует значительному прогрессу в этих областях, тем самым укрепляя его потенциал для быстрого роста.

Конкурентная среда

Глобальный отчет о рынке ИИ в разработке лекарств предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах. Расширение и инвестиции являются основными стратегическими инициативами, принятыми компаниями этого сектора. Игроки отрасли активно инвестируют в исследования и разработки, строительство новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок.

Список ключевых компаний в области искусственного интеллекта на рынке открытия лекарств

• Байер АГ
• Новартис Интернэшнл АГ
• Пфайзер Инк.
• АстраЗенека ПЛС
• ГлаксоСмитКляйн ПЛС (ГСК)
• Такеда Фармасьютикал Компани Лимитед
• Хоффманн-Ла Рош, ООО
• Джонсон и Джонсон
• Санофи С.А.
• Мерк и Ко., Инк.

Ключевые события в отрасли

• Сентябрь 2023 г. (Партнерство):Компания Merck объявила о двух стратегических проектах сотрудничества в области разработки лекарств с британскими компаниями BenevolentAI и Exscientia. Целью партнерства было использование искусственного интеллекта (ИИ) для продвижения исследований в области онкологии, неврологии и иммунологии. Интеграция искусственного интеллекта в процессы исследований и разработок ускорила разработку лекарств, что соответствует стратегии Merck по устойчивому повышению производительности и выпуску продукции.
• Май 2023 г. (Партнерство):Eli Lilly заключила партнерское соглашение с XtalPi, фармацевтической фирмой, занимающейся искусственным интеллектом, чтобы улучшить разработку лекарств с помощью искусственного интеллекта и вычислительных инструментов. Сотрудничество было направлено на оптимизацию рецептур, разработку более эффективных систем доставки лекарств и ускорение разработки лекарств, принося пользу пациентам во всем мире благодаря инновационным фармацевтическим решениям.

Глобальный рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств сегментирован на:

По компоненту

• Программное обеспечение
• Услуги

Вычислительным методом

• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Биоинформатика
• Хеминформатика
• Обработка естественного языка

По терапевтической области

• онкология
• Инфекционные заболевания
• Кардиология
• Эндокринология
• Неврология
• Психология
• Другой

Конечными пользователями

• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Контрактные исследовательские организации (CRO)

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки.