Mercado de Análise Prescritiva

Tamanho do mercado de análise prescritiva

O tamanho global do mercado de análise prescritiva foi avaliado em US$ 8,97 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 10,89 bilhões em 2024 para US$ 44,97 bilhões até 2031, exibindo um CAGR de 22,46% durante o período de previsão. A crescente ênfase na personalização na experiência do cliente e o surgimento de análises orientadas pela IoT estão aumentando o crescimento do mercado.

No escopo de trabalho, o relatório inclui soluções e serviços oferecidos por empresas como IBM Corporation, Salesforce, Inc., SAP SE, Oracle, SAS Institute Inc., Amnet Digital, Altair Engineering Inc., Infor, River Logic, Inc. , Aspen Technology Inc e outros.

O setor da saúde está experimentando avanços significativos devido à crescente adoção de análises prescritivas. A análise prescritiva pode analisar conjuntos de dados complexos, incluindo registros de pacientes e históricos de tratamento, para fornecer insights acionáveis. Esses insights ajudam a otimizar planos de tratamento, prever surtos de doenças e melhorar os resultados dos pacientes, oferecendo recomendações personalizadas.

Hospitais e prestadores de cuidados de saúde estão a aproveitar a análise prescritiva para melhorar a alocação de recursos, agilizar as operações e reduzir custos. Os insights baseados em análises podem ser aplicados para garantir o uso eficiente de equipamentos médicos, agendamento de pessoal e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

• Em abril de 2023, a Certis Oncology Solutions lançou o CertisAI, uma plataforma de medicina preditiva que utiliza IA, big data e aprendizado de máquina. Projetada para o tratamento do câncer, esta plataforma aprimora a descoberta de medicamentos e diagnósticos complementares, prevendo a eficácia dos medicamentos com base em biomarcadores de expressão gênica.

Além disso, a análise prescritiva permite modelos preditivos para o atendimento ao paciente, permitindo que os profissionais de saúde abordem proativamente os problemas de saúde e reduzam as readmissões hospitalares. A importância crescente da medicina personalizada alinha-se com as capacidades de análise prescritiva, onde a tecnologia desempenha um papel crítico na personalização de planos de tratamento com base em dados individuais de pacientes.

Com o foco crescente dos sistemas de saúde na melhoria do atendimento ao paciente e na eficiência operacional, a análise prescritiva tem o potencial de transformar a tomada de decisões e os resultados em todo o setor.

A análise prescritiva refere-se a análises avançadasanálise de dadostécnicas que prevêem resultados futuros e recomendam ações ideais para atingir objetivos específicos. Inclui análises descritivas, diagnósticas e preditivas. Os componentes da análise prescritiva incluem modelagem de dados, simulação e algoritmos de otimização.

Esses elementos processam colaborativamente grandes volumes de dados e oferecem soluções viáveis. A análise prescritiva pode ser implantada por meio de plataformas baseadas em nuvem ou sistemas locais, dependendo dos requisitos da organização. Os principais setores que utilizam a análise prescritiva são saúde, manufatura, varejo e serviços financeiros.

Na fabricação, a análise prescritiva otimiza as cadeias de fornecimento, prevê a demanda e reduz as ineficiências operacionais. No varejo, as empresas utilizam-no para criar experiências personalizadas para os clientes e otimizar estratégias de preços. Os serviços financeiros aplicam análises prescritivas para gestão de riscos e detecção de fraudes.A análise prescritiva transforma dados em insights acionáveis, oferecendo às organizações uma vantagem estratégica para melhorar a tomada de decisões e os resultados de negócios.

Revisão do analista

O crescimento atual do mercado de análise prescritiva é atribuído à crescente ênfase na tomada de decisões baseada em dados e à necessidade de eficiência operacional em todos os setores. As empresas estão implementando estratégias para se diferenciarem, concentrando-se na inovação, escalabilidade e soluções centradas no cliente.

As empresas líderes estão a investir fortemente em investigação e desenvolvimento para melhorar as capacidades das suas plataformas analíticas, integrando inteligência artificial e aprendizagem automática para obter recomendações mais precisas e relevantes. Diversas organizações estão priorizando o treinamento de funcionários para implementar com eficácia ferramentas de IA e automação para o crescimento.

• Por exemplo, em 2023, de acordo com a IBM Corporation, cerca de 35% das organizações investiram na formação e na requalificação da sua força de trabalho para adotar e aproveitar eficazmente novas ferramentas de IA e automação. Esta iniciativa estratégica visa melhorar as capacidades dos funcionários, aumentar a produtividade e garantir adaptabilidade e inovação empresarial a longo prazo.

Além disso, as empresas estão a concentrar-se em parcerias estratégicas, fusões e aquisições para expandir a sua presença no mercado e obter acesso a tecnologias analíticas avançadas.

Além disso, as empresas estão a enfatizar a importância da integração perfeita de dados e de plataformas fáceis de utilizar para reduzir a complexidade da implementação de análises prescritivas, aumentando assim a adoção em vários setores.Os líderes de mercado estão se concentrando em oferecer soluções personalizadas, adaptadas às necessidades específicas do setor, o que se projeta ser imperativo para manter uma vantagem competitiva.

Fatores de crescimento do mercado de análise prescritiva

A crescente adoção de big data e análises avançadas está alimentando o crescimento do mercado de análises prescritivas. As organizações geram continuamente grandes quantidades de dados de diversas fontes, incluindo interações com clientes, mídias sociais, dispositivos IoT e sistemas operacionais.

As tecnologias de big data permitem que as empresas processem e analisem esses grandes conjuntos de dados, transformando-os em insights valiosos. Análises avançadas, incluindo análises prescritivas, são essenciais para fornecer recomendações práticas que melhoram as operações organizacionais e a tomada de decisões. Com empresas de todos os sectores, como cuidados de saúde, retalho e indústria, a confiar em estratégias baseadas em dados, a procura por ferramentas de análise prescritiva está a aumentar rapidamente.

• De acordo com a IBM Corporation, 34% das empresas utilizam ativamente a IA nas suas operações, enquanto 42% exploram o seu potencial para melhorar os processos de negócios, promover a inovação e melhorar a eficiência.

Essas ferramentas permitem que as empresas prevejam resultados futuros e prescrevam as melhores ações para atingir seus objetivos. Além disso, a integração de big data com análises prescritivas permite que as empresas tomem decisões mais informadas e em tempo real, aumentando a sua agilidade e vantagem competitiva. A crescente disponibilidade de soluções acessíveis de armazenamento de big data está impulsionando a adoção de análises avançadas e criando oportunidades substanciais de crescimento de mercado.

A complexidade da integração de dados dificulta a implementação generalizada de análises prescritivas. As empresas recolhem dados de múltiplas fontes em diferentes formatos, dificultando a harmonização e integração dos dados num sistema coeso. Esta fragmentação pode levar a atrasos nos processos analíticos, inconsistências nos insights e potenciais imprecisões na tomada de decisões.

O desafio é agravado pela necessidade de gerir grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados provenientes de fontes distintas. Além disso, a integração de fluxos de dados em tempo real com dados históricos para análises prescritivas precisas requer uma infraestrutura robusta de gerenciamento de dados. Sem a integração adequada, as organizações correm o risco de perder informações valiosas ou de implementar soluções falhas.

Para mitigar este desafio, as empresas estão cada vez mais a adotar plataformas e estratégias avançadas de integração de dados, tais como data lakes, soluções baseadas na nuvem e ferramentas de automação. Os sistemas de integração de dados orientados por IA simplificam os processos mapeando, limpando e organizando automaticamente os dados de diversas fontes, permitindo uma integração perfeita e garantindo a precisão nas análises prescritivas.

Tendências de mercado de análise prescritiva

A integração da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML) com análises prescritivas está revolucionando os processos de tomada de decisão em todos os setores. Os algoritmos de IA e ML permitem que plataformas de análise prescritiva aprendam continuamente com novos dados, melhorando a precisão e a relevância das recomendações. Essa capacidade de aprendizagem dinâmica é essencial em setores como saúde, finanças e manufatura, onde decisões em tempo real e baseadas em dados melhoram a eficiência operacional e os resultados.

• Por exemplo, em janeiro de 2024, a Microsoft revelou novas capacidades generativas de IA e dados para varejistas. Essas ferramentas melhoram as compras personalizadas, o gerenciamento da loja e a integração de dados. Com inovações no Azure OpenAI, Microsoft Dynamics 365 e Microsoft Fabric, o Microsoft Cloud for Retail oferece suporte aprimorado para otimizar a jornada do cliente de varejo.
• Além disso, em junho de 2024, a Intuitive Data Analytics lançou o Trip Wire, uma ferramenta de análise prescritiva baseada em IA. Ele detecta automaticamente desvios de KPIs, identifica as causas raízes e sugere ações corretivas, oferecendo aos clientes recursos avançados de análise de dados e tomada de decisões.

Além disso, os sistemas de análise prescritiva baseados em IA podem analisar vastos conjuntos de dados, prever resultados potenciais e sugerir estratégias ideais para atingir os objetivos desejados. Os algoritmos de aprendizado de máquina estão aprimorando a capacidade da análise prescritiva de detectar padrões e tendências não visíveis através dos métodos analíticos tradicionais.

Prevê-se que esta integração de IA e ML aumente a velocidade, a precisão e a escalabilidade das soluções de análise prescritiva, fornecendo às empresas insights mais precisos e acionáveis.

Análise de Segmentação

O mercado global foi segmentado com base em componentes, implantação, função de negócios, aplicação e geografia.

Por componente

Com base no componente, o mercado foi categorizado em software e serviços. O segmento de software capturou a maior participação de mercado de análise prescritiva de 91,38% em 2023, em grande parte atribuída à crescente demanda por soluções de análise prescritiva em vários setores. As ferramentas de software são essenciais para fornecer recursos avançados de análise de dados, permitindo que as empresas processem grandes volumes de dados e gerem insights acionáveis.

Há uma necessidade crescente de software fácil de usar e personalizável, adaptado às necessidades específicas dos negócios, o que está levando à adoção generalizada. Muitas organizações preferem soluções baseadas em software devido à sua flexibilidade, escalabilidade e facilidade de integração com sistemas existentes.

Além disso, os avanços na IA e na aprendizagem automática melhoraram as capacidades do software de análise prescritiva, permitindo a tomada de decisões em tempo real e a modelação preditiva. Empresas de setores como saúde, varejo e finanças estão investindo pesadamente em software de análise prescritiva para otimizar suas operações, aprimorar as experiências dos clientes e aumentar a lucratividade.

A acessibilidade do software baseado em nuvem, juntamente com a redução dos custos de implementação, contribuiu ainda mais para a expansão do segmento de software. A inovação contínua em soluções de software provavelmente sustentará esta tendência nos próximos anos.

Por implantação

Com base na implantação, o mercado foi bifurcado em baseado em nuvem e local. O segmento baseado em nuvem está preparado para registrar um CAGR impressionante de 22,95% durante o período de previsão devido à crescente demanda por soluções analíticas escaláveis, flexíveis e econômicas.

As plataformas de análise prescritiva baseadas na nuvem oferecem às empresas a capacidade de armazenar e analisar grandes quantidades de dados sem a necessidade de uma extensa infraestrutura local. Esta acessibilidade permite que as empresas adotem tecnologias analíticas avançadas a um custo menor, tornando-as particularmente atrativas para pequenas e médias empresas (PME).

As soluções baseadas em nuvem simplificam a implantação e a manutenção de análises prescritivas, reduzindo assim a complexidade da integração de análises prescritivas nas operações comerciais existentes. Além disso, prevê-se que a tendência crescente do trabalho remoto e a necessidade de análise de dados em tempo real promovam a adoção de plataformas analíticas baseadas na nuvem, uma vez que permitem acesso e colaboração contínuos a partir de qualquer local.

A segurança aprimorada e a privacidade de dados em plataformas de nuvem aliviaram as preocupações, levando mais empresas a adotar soluções baseadas em nuvem.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado de análise prescritiva foi dividido em gestão de receitas, gestão de rede, gestão de força de trabalho, gestão da cadeia de suprimentos, entre outros. O segmento de gestão da cadeia de abastecimento obteve a maior receita de 2,78 mil milhões de dólares em 2023, impulsionado pela crescente necessidade das empresas otimizarem as suas operações num mercado cada vez mais complexo e globalizado.

As empresas estão a adotar análises prescritivas para agilizar as suas cadeias de abastecimento, melhorando a previsão da procura, reduzindo ineficiências operacionais e melhorando a gestão de inventário. A capacidade de prever potenciais perturbações, como atrasos ou escassez de abastecimento, e recomendar medidas proativas tornou a análise prescritiva indispensável para a gestão moderna da cadeia de abastecimento.

Setores como manufatura, varejo e logística estão investindo pesadamente em análises avançadas para garantir operações tranquilas, mitigar riscos e reduzir custos. A ascensão do comércio eletrônico e do varejo omnicanal aumentou ainda mais a demanda por soluções eficientes para a cadeia de suprimentos, levando à crescente adoção de análises prescritivas.

Análise prescritiva do mercado regional

Com base na região, o mercado global foi classificado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, MEA e América Latina.

O mercado de análise prescritiva da América do Norte representou uma participação importante de 39,18% e foi avaliado em US$ 3,51 bilhões em 2023. Esse crescimento é em grande parte atribuído à infraestrutura tecnológica avançada da região e à forte ênfase na tomada de decisões baseada em dados.

Empresas de vários setores, incluindo cuidados de saúde, retalho e serviços financeiros, estão a investir significativamente em análises prescritivas para melhorar a eficiência operacional, a experiência do cliente e a rentabilidade. A presença de intervenientes-chave que oferecem soluções analíticas inovadoras, juntamente com a rápida adoção de tecnologias de IA e de aprendizagem automática, contribuiu para este domínio.

Além disso, as empresas norte-americanas estão cada vez mais focadas na melhoria das capacidades preditivas e prescritivas para obterem uma vantagem competitiva num cenário digital em evolução. O setor da saúde, em particular, adotou análises prescritivas para otimizar o atendimento ao paciente, gerir recursos e reduzir custos.

As iniciativas governamentais que apoiam a análise de dados e os avanços tecnológicos provavelmente impulsionarão a expansão do mercado regional. A robusta infra-estrutura de dados da região e os elevados gastos em soluções analíticas garantem um crescimento contínuo nos próximos anos.

Prevê-se que a Ásia-Pacífico cresça ao maior CAGR de 24,02% nos próximos anos, impulsionado pelo ecossistema digital em rápida expansão da região e pelos crescentes investimentos em tecnologias de análise avançada. Países como a China, a Índia e o Japão estão a avançar na IA, na aprendizagem automática e na análise de big data, levando a uma maior adoção de análises prescritivas em todos os setores.

A crescente demanda por soluções de análise prescritiva é impulsionada por empresas que buscam otimizar operações, aprimorar as experiências dos clientes e obter vantagem competitiva. O crescente sector do comércio electrónico na Ásia-Pacífico, juntamente com a utilização crescente de dispositivos IoT e aplicações móveis, criou um enorme volume de dados que as empresas podem analisar para melhorar a tomada de decisões.

Iniciativas governamentais que promovemtransformação digital, particularmente em sectores como a indústria transformadora, a logística e os cuidados de saúde, estão a contribuir ainda mais para a expansão do mercado interno. Com a crescente consciência dos benefícios das estratégias baseadas em dados e dos avanços na infraestrutura em nuvem, estima-se que a Ásia-Pacífico emerja como um importante mercado para análises prescritivas.

Cenário Competitivo

O relatório global do mercado de análise prescritiva fornecerá insights valiosos com ênfase especializada na natureza fragmentada da indústria. Os intervenientes proeminentes estão a concentrar-se em diversas estratégias empresariais importantes, tais como parcerias, fusões e aquisições, inovações de produtos e joint ventures, para expandir o seu portfólio de produtos e aumentar as suas quotas de mercado em diferentes regiões.

As empresas estão a implementar iniciativas estratégicas impactantes, tais como expansão de serviços, investimentos em investigação e desenvolvimento (I&D), estabelecimento de novos centros de prestação de serviços e otimização dos seus processos de prestação de serviços, que provavelmente criarão novas oportunidades de crescimento do mercado.

Lista das principais empresas no mercado de análise prescritiva

• Corporação IBM
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Oráculo
• Instituto SAS Inc.
• Amnet Digital
• Altair Engenharia Inc.
• Informações
• Rio Lógica, Inc.
• Aspen Technology Inc.

Principais desenvolvimentos da indústria

• Janeiro de 2024 (lançamento):A SAP SE introduziu ferramentas orientadas por IA para ajudar os varejistas a melhorar os processos de negócios, a lucratividade e a fidelidade do cliente. Essas soluções oferecem insights abrangentes dos clientes e análises de dados, permitindo que os varejistas gerenciem o planejamento e a personalização de maneira eficaz e permaneçam competitivos em um mercado dinâmico.
• Janeiro de 2024 (lançamento):A Amnet Digital apresentou o Swift Insights, uma plataforma analítica baseada em IA projetada para fornecer insights de negócios acionáveis. Ele garante segurança avançada de dados, conformidade e atualizações contínuas, reduzindo assim as interrupções tecnológicas e permitindo a tomada de decisões informadas e orientadas por dados, com tempo de inatividade operacional reduzido.

O mercado global de análise prescritiva é segmentado como:

Por componente

• Programas
• Serviços

Por implantação

• Baseado em nuvem
• No local

Por função empresarial

• Recursos Humanos
• Marketing
• Financiar
• Vendas
• Operações

Por aplicativo

• Gestão de receitas
• Gerenciamento de rede
• Gestão da Força de Trabalho
• Gestão da cadeia de abastecimento
• Outros

Por região

• América do Norte
  • NÓS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • França
  • REINO UNIDO.
  • Espanha
  • Alemanha
  • Itália
  • Rússia
  • Resto da Europa
• Ásia-Pacífico
  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Resto da Ásia-Pacífico
• Oriente Médio e África
  • CCG
  • Norte da África
  • África do Sul
  • Resto do Médio Oriente e África
• América latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América Latina