Mercado de plataforma AI sem código

Tamanho do mercado da plataforma AI sem código

O tamanho do mercado global de plataforma de IA sem código foi avaliado em US $ 4447,0 milhões em 2023 e deve crescer de US $ 5625,4 milhões em 2024 para US $ 31155,5 milhões em 2031, exibindo um CAGR de 27,70% durante o período de previsão. No escopo do trabalho, o relatório inclui soluções oferecidas por empresas como Akkio Inc., Amazon Web Services, Inc., Apple Inc., Caspio, Inc., Clarifai, Inc., Datarobot, Inc., Google, Microsoft, Quickbase, Shnoco e outros.

A expansão do mercado é impactada positivamente pela crescente demanda por soluções de IA simplificadas acessíveis a usuários não técnicos. Essa demanda é alimentada por empresas com o objetivo de aproveitar as capacidades da IA sem investir em usuários e configurações que necessitam de especialização significativa de programação.

Isso levou ao desenvolvimento de interfaces amigas e de arrastar e soltar para a criação do modelo de IA. Além disso, o mercado está se beneficiando da crescente adoção de IA em vários setores, provocando a necessidade de ferramentas democratizadas de IA que capacitem diversas equipes a utilizar o potencial da IA para análise de dados, automação e tomada de decisão.

O mercado de plataforma de IA sem código é caracterizado por uma ampla gama de soluções inovadoras que atendem a empresas de todos os tamanhos. Essas plataformas oferecem interfaces intuitivas e módulos pré-criados para o desenvolvimento, implantação e gerenciamento de modelos de IA, permitindo que as organizações aumentem a adoção da IA sem a necessidade de ampla experiência em codificação.

As empresas de tecnologia estabelecidas, startups e provedores de serviços em nuvem estão entre os principais participantes do mercado, moldando ativamente um ecossistema competitivo que impulsiona avanços contínuos na acessibilidade e funcionalidade da IA.

O mercado se concentrou no desenvolvimento de ferramentas de software que capacitem os usuários a criar e implantar modelos de IA sem a necessidade de habilidades de codificação. Essas plataformas normalmente apresentam interfaces visuais, funcionalidade de arrastar e soltar e componentes de IA pré-construídos, tornando a IA acessível a uma gama mais ampla de usuários além dos cientistas e desenvolvedores de dados.

Ao democratizar o desenvolvimento da IA, essas plataformas permitem que as organizações alavancem o potencial da IA para melhorar a eficiência operacional, as experiências dos clientes e os processos de tomada de decisão em vários domínios, como assistência médica, finanças,comércio eletrônicoe fabricação.

Revisão do analista

Os fabricantes no mercado de plataforma de IA sem código estão fazendo esforços significativos para aprimorar a experiência e a funcionalidade do usuário. Eles estão implementando novos recursos, como ferramentas avançadas de automação, análises em tempo real e integrações aprimoradas com outras plataformas de software.

Além disso, existe um foco crescente em melhorar as medidas de escalabilidade e segurança para atender às diversas necessidades de empresas em principais setores, como finanças e bancos, assistência médica, comércio eletrônico, telecomunicações, entre outros. Essas iniciativas, que visam promover a inovação e fornecer aos usuários soluções de IA mais robustas e confiáveis, devem contribuir significativamente para a expansão robusta do mercado.

Fatores de crescimento do mercado da plataforma AI sem código

Os avanços em andamento nos recursos de processamento de linguagem natural (PNL) estão permitindo que as plataformas ofereçam modelos de IA mais sofisticados que entendam e geram texto do tipo humano, levando a interações aprimoradas do cliente, recomendações personalizadas e criação eficiente de conteúdo.

A evolução contínua das tecnologias de PNL alimenta o desenvolvimento de plataformas intuitivas de IA que alavancam a compreensão e a geração da linguagem para várias aplicações, estimulando a adoção em diversas indústrias e expandindo o potencial do mercado para fornecer soluções impactantes de IA.

A necessidade premente de garantir a precisão e a confiabilidade dos modelos de IA criados usando plataformas sem código apresenta um desafio-chave que requer processos robustos de garantia de qualidade, incluindo testes completos, validação contra diversos conjuntos de dados e pós-implantação de monitoramento em andamento.

Além disso, a implementação de técnicas explicáveis de IA ajuda a melhorar a transparência e a confiança nas decisões de IA, atenuando as preocupações com viés ou resultados errôneos. Os principais participantes do mercado estão priorizando esforços colaborativos envolvendo especialistas em domínio, cientistas de dados e provedores de plataforma de IA, com o objetivo de refinar continuamente os modelos de IA, garantindo a entrega de resultados confiáveis e atendendo às expectativas de desempenho.

Tendências da indústria de plataforma de AI sem código

A crescente integração de plataformas de IA de código sem código com ferramentas de desenvolvimento de baixo código está ganhando tração no mercado de plataforma de IA sem código. Essa necessidade é ainda mais alimentada pelo reconhecimento de sinergias entre essas plataformas, permitindo que os usuários combinem ambientes de desenvolvimento visual com recursos de codificação personalizáveis.

Essa integração capacita as organizações a criar soluções de IA complexas, incorporando componentes pré-construídos e integrando perfeitamente o código personalizado quando necessário, aumentando assim a flexibilidade e a escalabilidade no desenvolvimento da IA. A convergência de abordagens sem código e baixo código facilita os fluxos de trabalho colaborativos, acelera a entrega do projeto de IA e promove a inovação.

A crescente ênfase nas práticas éticas de IA nas plataformas de IA sem código reflete a crescente consciência e o escrutínio regulatório sobre as implicações éticas da IA, incluindo justiça, transparência e responsabilidade. As plataformas sem código estão incorporando princípios éticos de IA, integrando recursos como detecção e mitigação de viés, ferramentas de explicação e estruturas de conformidade.

Essas iniciativas visam promover o desenvolvimento responsável de IA, abordar preocupações com relação ao viés e discriminação algorítmica e construir confiança entre usuários e partes interessadas. A priorização de considerações éticas permite que as plataformas de IA de não código contribuam significativamente para o avanço de um ecossistema de IA mais inclusivo, confiável e socialmente responsável.

Análise de segmentação

O mercado global é segmentado com base em componentes, implantação, tecnologia e geografia.

Por componente

Com base no componente, o mercado é categorizado em ferramentas e serviços de plataforma AI sem código. O segmento de ferramentas de plataforma AI sem código liderou o mercado de plataforma de IA sem código em 2023, atingindo uma avaliação de US $ 2.986,3 milhões. A expansão do segmento de ferramentas de plataforma AI sem código é impulsionada pela crescente demanda por soluções amigáveis que facilitam o desenvolvimento do modelo de IA sem exigir conhecimento de codificação.

Essas ferramentas oferecem interfaces intuitivas, funcionalidades de arrastar e soltar e componentes de IA pré-construídos, permitindo que as empresas promovam a adoção e a inovação da IA.

Além disso, a escalabilidade e a flexibilidade dessas plataformas contribuem para sua popularidade entre as organizações que buscam otimizar os processos de desenvolvimento de IA e capacitar usuários não técnicos para criar soluções de IA adaptadas às suas necessidades específicas, apoiando assim o crescimento desse segmento.

Por implantação

Com base na implantação, o mercado de plataforma AI sem código é a nuvem bifurcada e no local. O segmento em nuvem garantiu a maior receita de US $ 2.593,9 milhões em 2023. A expansão do segmento de implantação em nuvem é alimentada pelas inúmeras vantagens que oferece, incluindo escalabilidade, acessibilidade e efetividade.

As plataformas de IA de NO baseadas em nuvem eliminam a necessidade de um amplo investimento em infraestrutura e fornecem acesso sob demanda aos recursos de computação, facilitando assim a colaboração perfeita e a implantação mais rápida das soluções de IA.

Além disso, as implantações em nuvem oferecem medidas de segurança aprimoradas e permitem que as organizações aproveitem os recursos avançados de IA sem o ônus de gerenciar a infraestrutura complexa de TI, levando à adoção generalizada de soluções baseadas em nuvem.

Por tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado é classificado no processamento de linguagem natural (PNL), visão computacional e análise preditiva. O segmento de visão computacional está pronta para testemunhar um crescimento significativo em um CAGR de 30,25% durante o período de previsão (2024-2031).

O crescimento significativo do segmento de visão computacional é atribuído à crescente adoção de aplicativos de análise de imagem e vídeo movidos a IA em vários setores.A tecnologia de visão computacional permite que as máquinas interpretem e compreendam dados visuais, criando assim oportunidades para aplicações como reconhecimento de objetos, vigilância, veículos autônomos e realidade aumentada.

A crescente demanda por automação, eficiência e experiências aprimoradas do usuário está alimentando a integração dos recursos de visão computacional em diversos domínios, impulsionando assim o crescimento desse segmento dentro do mercado e promovendo a inovação em soluções de inteligência visual.

Análise regional de mercado da plataforma AI sem código

Com base na região, o mercado global é classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, MEA e América Latina.

A participação de mercado da plataforma de IA sem código da América do Norte ficou em torno de 35,62% em 2023 no mercado global, com uma avaliação de US $ 1583,9 milhões. Esse domínio é reforçado principalmente por vários fatores, incluindo sua infraestrutura tecnológica robusta, a adoção generalizada de tecnologias de IA entre os setores e a presença de principais participantes do mercado. A região se beneficia de um forte ecossistema de empresas de tecnologia, instituições de pesquisa e financiamento de capital de risco, promovendo assim a inovação e impulsionando o desenvolvimento de soluções avançadas de IA.

Além disso, as empresas norte-americanas são os primeiros adotantes de tecnologias emergentes, utilizando plataformas de IA sem código para obter vantagens competitivas em áreas como análise de dados, envolvimento do cliente e automação de processos, contribuindo assim para a posição de liderança da região no mercado.

A Ásia-Pacífico está pronta para experimentar um crescimento significativo durante o período de previsão a um CAGR de 30,17%. A região está experimentando um rápido crescimento no mercado devido a vários fatores, incluindo o aumento das iniciativas de digitalização, a crescente adoção de tecnologias de IA e expansão de investimentos em infraestrutura de tecnologia.

A grande e diversificada base de consumidores da região apresenta oportunidades significativas para inovação orientada à IA em vários setores, promovendo a demanda por soluções de IA acessíveis e fáceis de usar.

Além disso, as políticas governamentais de apoio, os crescentes ecossistemas de startups e a crescente conscientização sobre o potencial da IA estão alimentando a expansão do mercado da Ásia-Pacífico. À medida que as empresas da região adotamTransformação digitale procure melhorar a competitividade, espera-se que a demanda por plataformas de IA sem código aumente, aumentando assim o crescimento regional do mercado nos anos de previsão.

Cenário competitivo

O estudo de mercado global de plataforma de IA sem código não fornecerá informações valiosas com ênfase na natureza fragmentada da indústria. Os participantes proeminentes estão se concentrando em várias estratégias de negócios importantes, como parcerias, fusões e aquisições, inovações de produtos e joint ventures para expandir seu portfólio de produtos e aumentar suas quotas de mercado em diferentes regiões.

Os fabricantes estão adotando uma série de iniciativas estratégicas, incluindo investimentos em atividades de P&D, estabelecimento de novas instalações de fabricação e otimização da cadeia de suprimentos, para fortalecer sua posição no mercado.

Lista de empresas-chave no mercado de plataforma de IA sem código

• Akkio Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Apple Inc.
• Caspio, Inc.
• Clarifai, Inc.
• DataRobot, Inc.
• Google
• Microsoft
• QuickBase
• Shnoco

Principais desenvolvimentos da indústria

• Outubro de 2023 (lançamento):Akkio, um participante proeminente da inteligência de negócios generativa para pequenas e médias empresas (SMBs), lançou relatórios generativos, uma ferramenta de IA que transforma dados em informações acionáveis. Essa ferramenta capacitou as pequenas e médias empresas a conectar seus dados, descrever seus projetos e receber automaticamente relatórios em tempo real. Ele facilitou a otimização de gastos com marketing, previsão de receita, pontuação de leads e melhoria das experiências dos clientes. Relatórios generativos A análise de dados simplificados sem a necessidade de codificação complexa, oferecer relatórios personalizados e permitiram que os usuários se conectassem a fontes de dados ao vivo para compartilhamento e alinhamento seguros com as metas de negócios.
• Setembro de 2023 (lançamento):A CyborGIntell expandiu sua plataforma de IA de código zero para finanças e seguros, adicionando uma loja de recursos e gerenciamento de riscos de modelos (MRM). A loja de recursos automatiza a geração de recursos a partir de dados brutos, resultando em uma economia de 90% do tempo de preparação e no aprimoramento das informações de transações. Seus pipelines de dados automatizados ajudam a implantação do modelo, reduzindo assim erros. O MRM monitora mais de 60 parâmetros, fornecendo relatórios em tempo real e confiança nas implantações de IA, oferecendo indicadores de alerta precoce para possíveis falhas.

O mercado global de plataforma de IA sem código é segmentado como:

Por componente

• Ferramenta de plataforma AI sem código
• Serviços

Por implantação

• Nuvem
• No local

Por tecnologia

• Processamento de linguagem natural (NLP)
• Visão computacional
• Análise preditiva

Por região

• América do Norte
  • NÓS.
  • Canadá
  • México
• Europa
  • França
  • REINO UNIDO.
  • Espanha
  • Alemanha
  • Itália
  • Rússia
  • Resto da Europa
• Ásia-Pacífico
  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Resto da Ásia-Pacífico
• Oriente Médio e África
  • GCC
  • Norte da África
  • África do Sul
  • Resto do Oriente Médio e África
• América latina
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América Latina