Mercado de IA multimodal

Definição de mercado

O mercado refere -se a sistemas de inteligência artificial que podem processar e analisar vários tipos de dados, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo, simultaneamente.

Essa tecnologia está ganhando força entre indústrias como saúde, varejo e automotivo, aprimorando a tomada de decisões e a eficiência operacional, alimentando o crescimento do mercado e intensificando a concorrência.

Mercado de IA multimodalVisão geral

O tamanho do mercado global de IA multimodal foi avaliado em US $ 1.070,0 milhões em 2023, que é estimado em US $ 1.391,2 milhões em 2024 e atinge US $ 10.858,1 milhões em 2031, crescendo a um CAGR de 34,12% de 2024 a 2011.

A crescente demanda por integração de IA em setores como assistência médica, varejo e automotivo impulsiona o mercado. As empresas buscam soluções mais inteligentes para processar com eficiência diversos dados, aprimorando a eficiência operacional, as experiências do cliente e a tomada de decisões.

As principais empresas que operam na indústria multimodal de IA são o Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Neurápticos AI, Intellixai Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimeoft, Reka, OpenStream Inc., Perceiv Research e outros.

O mercado está evoluindo rapidamente, impulsionado por avanços eminteligência artificialque integram texto, imagens, áudio e vídeo. Essa tecnologia é cada vez mais adotada entre os setores por sua capacidade de melhorar a tomada de decisões, automatizar tarefas e aprimorar as experiências dos clientes.

As empresas estão se concentrando na criação de sistemas de IA que podem processar entradas complexas e multimodais para fornecer soluções mais eficientes e precisas. À medida que a inovação e os investimentos aumentam, o mercado deve expandir, intensificando a concorrência global.

• Em maio de 2023, a Meta introduziu o ImageBind, um modelo de IA multimodal que combina seis tipos de dados, imagens, áudio, profundidade, térmicos e sensores IMU-em um espaço de representação compartilhado. Esse avanço permite uma recuperação cruzada e modal, geração de áudio para imagem e experiências de IA mais imersivas.

Principais destaques:

1. O tamanho da indústria de IA multimodal foi registrado em US $ 1.070,0 milhões em 2023.
2. O mercado deve crescer a um CAGR de 34,12% de 2024 a 2031.
3. A América do Norte detinha uma ação de 36,53% em 2023, avaliada em US $ 390,9 milhões.
4. O segmento de tecnologia de software recebeu 613,4 milhões de dólares em receita em 2023.
5. O segmento de grandes empresas deverá atingir US $ 5.921,5 milhões até 2031.
6. A imagem e o texto foram responsáveis ​​por uma ação de 43,42% em 2023.
7. Prevê -se que o segmento de saúde cresça a um CAGR de 38,16% durante o período de previsão.
8. Estima -se que a Ásia -Pacífico cresça em um CAGR de 34,97% durante o período de previsão.

Piloto de mercado

Crescente demanda por integração de IA

A integração de IA está transformando os principais setores como saúde, varejo e automotivo. Na área da saúde, a IA auxilia no diagnóstico de condições usando dados multimodais, como imagens médicas e registros de pacientes.

• Em outubro de 2024, o OpenStream.ai recebeu uma nova patente para seu sistema multimodal de IA, aprimorando seu assistente virtual corporativo (EVA). Esse sistema inovador impede as alucinações de IA, oferecendo respostas confiáveis ​​e transparentes. É adaptado para indústrias como assistência médica, finanças e seguros, garantindo conformidade, precisão e interações mais seguras orientadas pela IA.

As empresas automotivas aproveitam a IA para direção autônoma, exigindo processamento em tempo real de vídeo, dados do sensor e texto. Essa demanda por soluções orientadas a IA para lidar com conjuntos de dados complexos promove o crescimento do mercado, acelerando sua adoção entre os setores.

• Em novembro de 2024, o Softbank desenvolveu um sistema de IA multimodal para ajudar veículos autônomos na navegação no tráfego com segurança. Esta IA integra vários tipos de dados, incluindo informações de vídeo e sensor, para fornecer suporte remoto em tempo real, melhorando a segurança do veículo e aumentando a eficiência operacional em cenários de tráfego imprevisíveis.

Desafio de mercado

Complexidade do modelo

A complexidade do modelo representa um desafio significativo para o desenvolvimento do mercado multimodal de IA, à medida que a integração de diversos tipos de dados aumenta a complexidade. Isso complica a manutenção, a solução de problemas e a interpretação, que podem dificultar a implantação do mundo real.

Para enfrentar esse desafio, as arquiteturas modulares podem ser usadas, onde componentes distintos lidam com tipos de dados específicos. Ao projetar submodelos especializados para diferentes modalidades, esses sistemas podem melhorar a interpretabilidade, a manutenção e a escalabilidade, preservando o desempenho.

Tendência de mercado

Rising integração de plataformas de IA e ensaios clínicos

Uma tendência fundamental no mercado é a crescente integração de plataformas de IA emensaios clínicos. As tecnologias de IA estão sendo integradas à pesquisa clínica para avaliar a eficácia do tratamento com mais eficiência, permitindo uma seleção mais precisa dos pacientes e cuidados personalizados.

Ao alavancar a capacidade da IA ​​de analisar vastas quantidades de dados em várias modalidades, incluindo imagens, registros clínicos e informações genômicas, essas colaborações visam melhorar os resultados dos pacientes, otimizar processos de ensaios e acelerar os avanços dos medicamentos de precisão.

• Em setembro de 2024, a Artera exibiu sua plataforma multimodal de IA (MMAI) no Astro 2024, demonstrando sua capacidade de prever os resultados terapêuticos no câncer de próstata sensível à castração oligometastático (OMCSPC). A IA da Artera, alavancando a patologia digital e os dados clínicos, melhora a tomada de decisões de tratamento, aumentando a medicina de precisão e o atendimento ao paciente.

Relatório de AI multimodal instantâneo

Segmentação	Detalhes
Por componente	Software, serviço
Por tamanho da empresa	Grandes empresas, pequenas e médias empresas (PMEs)
Por modalidade de dados	Imagem e texto, vídeo e áudio, dados de fala e voz, outros
Por uso final	Mídia e entretenimento, BFSI, TI e telecomunicações, assistência médica, outros
Por região	América do Norte: EUA, Canadá, México
	Europa: França, Reino Unido, Espanha, Alemanha, Itália, Rússia, Resto da Europa
	Ásia-Pacífico: China, Japão, Índia, Austrália, ASEAN, Coréia do Sul, Resto da Ásia-Pacífico
	Oriente Médio e África: Turquia, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África
	Ámérica do Sul: Brasil, Argentina, Resto da América do Sul

Segmentação de mercado

• Por componente (software e serviço): o segmento de software ganhou US $ 613,4 milhões em 2023 devido à crescente demanda por soluções de IA integradas que melhoram os recursos de automação e análise de dados entre os setores.
• Por tamanho da empresa (grandes empresas e pequenas e médias empresas (PMEs)): o segmento de grandes empresas detinha uma parte de 57,33%em 2023, atribuída amplamente aos seus investimentos substanciais na IA para aumentar a eficiência operacional e o envolvimento do cliente em escala.
• Por modalidade de dados (imagem e texto, vídeo e áudio, dados de fala e voz e outros): o segmento de imagem e texto é projetado para atingir US $ 4.967,5 milhões até 2031, devido à crescente necessidade de análise de dados aprimorada em indústrias como varejo, saúde e segurança.
• Por uso final (mídia e entretenimento, BFSI, TI e telecomunicações, assistência médica e outros): o segmento de saúde deve registrar um CAGR de 38,16% durante o período de previsão, apoiado por avanços em ferramentas de diagnóstico de IA e planos de tratamento personalizados.

Mercado de IA multimodalAnálise Regional

Com base na região, o mercado global foi classificado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.

A participação de mercado de IA multimodal da América do Norte ficou em cerca de 36,53% em 2023, avaliada em US $ 390,9 milhões. Esse domínio é reforçado por seu ecossistema tecnológico bem estabelecido. O mercado regional se beneficia da presença dos principais players de IA, incluindo gigantes e startups de tecnologia, além de investimentos significativos em pesquisa e desenvolvimento.

A alta adoção de tecnologias de IA em vários setores, como assistência médica, finanças e varejo, contribui para a posição de liderança da região, tornando -o um centro importante para a inovação e a implantação de soluções multimodais de IA.

• Em setembro de 2024, a Tempus expandiu sua colaboração com a Takeda para integrar conjuntos de dados multimodais do mundo real e modelagem biológica em P&D de oncologia. Essa parceria visa melhorar o desenvolvimento de medicamentos ao câncer usando idéias orientadas por IA e organoides de tumores derivados do paciente para avaliação de candidatos pré-clínicos.

Estima-se que o setor de IA multimodal da Ásia-Pacífico cresça em um CAGR robusto de 34,97% durante o período de previsão. Essa rápida expansão é alimentada por avanços tecnológicos em andamento e pelo aumento da digitalização.

Governos e setores privados estão investindo fortemente em pesquisa e desenvolvimento de IA para aprimorar a automação e a produtividade entre indústrias, como fabricação, saúde e finanças.

A crescente adoção de IA em países como China, Índia e Japão, juntamente com uma crescente demanda por soluções movidas a IA, reforça o crescimento regional do mercado, posicionando a Ásia-Pacífico como um mercado importante para a IA multimodal.

• Em julho de 2024, a Sensetime introduziu o Modelo Sensenova 5.5 na conferência mundial da IA, marcando a primeira IA multimodal em tempo real da China. Com sinergia avançada de ponta da nuvem e custos reduzidos, o modelo pretende acelerar a adoção da IA ​​entre os setores, incluindo assistência médica, finanças e agricultura.

Estruturas regulatórias

• Nos EUA, a Comissão Federal de Comércio (FTC) aplica os regulamentos para evitar práticas fraudulentas, promover a transparência e garantir a privacidade e a segurança de dados em aplicativos de IA.
• A UEA regulamentação geral de proteção de dados (GDPR) governa como o processamento e a transferência de dados pessoais, descrevendo os requisitos de consentimento e as diretrizes de uso de dados para os modelos de IA.
• Na Índia, a lei digital de proteção de dados pessoais, 2023 exige processamento legal de dados, define os direitos dos indivíduos e as responsabilidades fiduciárias de dados e impõe penalidades por violações. Ele enfatiza transparência, consentimento, segurança e salvaguardas para os dados das crianças.

Cenário competitivo

Na indústria multimodal de IA, as empresas estão formando parcerias estratégicas e tecnologias avançadas intransigentes para aprimorar a capacidade da IA ​​de processar diversos tipos de dados, incluindo texto, imagens e áudio. Esses esforços visam melhorar a experiência do usuário, impulsionar a eficiência e expandir os aplicativos de IA entre os setores, permitindo que as empresas otimizem a tomada de decisões, atendimento ao cliente e criação de conteúdo.

• Em maio de 2024, a Microsoft lançou o GPT-4O, o modelo multimodal do OpenAI, no Azure AI. Este modelo integra recursos de texto, visão e áudio, aprimorando experiências generativas e conversacionais de IA. Disponível na pré-visualização via serviço do Azure OpenAi, o GPT-4O suporta um serviço avançado de atendimento ao cliente, análise e inovação de conteúdo, promovendo a inovação da IA.

Lista de empresas -chave no mercado multimodal de IA:

• Google LLC
• Meta
• Twelve Labs Inc.
• Uniphore
• Ai Ltd.
• Moments Lab
• IBM
• IA neurápica
• Intellixai inc
• Microsoft
• com, Inc.
• Aimeft
• Reka
• OpenStream Inc.
• Perceiv Research Inc.

Desenvolvimentos recentes (lançamento de novos produtos)

• Em agosto de 2023, A Meta introduziu o SeamlessM4T, um modelo de IA multimodal inovador que suporta traduções de fala e texto em quase 100 idiomas. Esse sistema tudo em um aprimora a comunicação, oferecendo traduções de fala para texto, fala a fala, texto para fala e texto para texto, melhorando significativamente a eficiência e a qualidade nas interações multilíngues.
• Em dezembro de 2024, Amazon lançou a Amazon Nova, uma nova geração de modelos de fundação projetados para aplicativos generativos de IA. Com os recursos em texto, imagem e processamento de vídeo, esses modelos fornecem soluções avançadas e econômicas para tarefas como geração de conteúdo, entendimento de vídeo e personalização, integradas ao Amazon Bedrock para facilitar o acesso.
• Em novembro de 2024, Samsung Electronics revelou a Samsung Gauss2 na Samsung Developer Conference Korea (SDC24). Esse modelo de AI multimodal de segunda geração melhora a eficiência e o desempenho em vários tipos de dados. Disponível em versões compactas, equilibradas e supremas, aprimora as ferramentas de produtividade, como assistentes de codificação e suporte ao atendimento ao cliente, otimizando as operações de negócios.