Tamanho do mercado de IA multimodal, participação, análise de crescimento e indústria, por componente, por tamanho da empresa (grandes empresas, pequenas e médias empresas), por modalidade de dados (imagem e texto, vídeo e áudio, dados de fala e voz, outros), por uso final e análise regional, 2024-2031

Definição de Mercado

O mercado refere-se a sistemas de inteligência artificial que podem processar e analisar múltiplos tipos de dados, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo, simultaneamente.

Essa tecnologia está ganhando força em setores como saúde, varejo e automotivo, melhorando a tomada de decisões e a eficiência operacional, impulsionando o crescimento do mercado e intensificando a concorrência.

Mercado de IA multimodalVisão geral

O tamanho global do mercado de IA multimodal foi avaliado em US$ 1.070,0 milhões em 2023, que é estimado em US$ 1.391,2 milhões em 2024 e atingirá US$ 10.858,1 milhões até 2031, crescendo a um CAGR de 34,12% de 2024 a 2031.

A crescente demanda por integração de IA em setores como saúde, varejo e automotivo impulsiona o mercado. As empresas buscam soluções mais inteligentes para processar diversos dados com eficiência, melhorando a eficiência operacional, as experiências dos clientes e a tomada de decisões.

As principais empresas que operam na indústria de IA multimodal são Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Neuraptic AI, IntellixAI Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, REKA, Openstream Inc., Perceiv Research Inc e outras.

O mercado está evoluindo rapidamente, impulsionado pelos avanços nainteligência artificialque integram texto, imagens, áudio e vídeo. Essa tecnologia é cada vez mais adotada em todos os setores por sua capacidade de melhorar a tomada de decisões, automatizar tarefas e aprimorar as experiências dos clientes.

As empresas estão se concentrando na criação de sistemas de IA que possam processar entradas multimodais complexas para fornecer soluções mais eficientes e precisas. À medida que a inovação e os investimentos aumentam, o mercado deverá expandir-se, intensificando a concorrência global.

• Em maio de 2023, a Meta introduziu o ImageBind, um modelo de IA multimodal que combina seis tipos de dados – texto, imagens, áudio, profundidade, térmicos e sensores IMU – em um espaço de representação compartilhado. Essa inovação permite recuperação intermodal aprimorada, geração de áudio para imagem e experiências de IA mais envolventes.

Principais destaques:

1. O tamanho da indústria de IA multimodal foi registrado em US$ 1.070,0 milhões em 2023.
2. O mercado deverá crescer a um CAGR de 34,12% de 2024 a 2031.
3. A América do Norte detinha uma participação de 36,53% em 2023, avaliada em US$ 390,9 milhões.
4. O segmento de tecnologia de software obteve receitas de US$ 613,4 milhões em 2023.
5. O segmento das grandes empresas deverá atingir 5.921,5 milhões de dólares até 2031.
6. A imagem e o texto representaram uma participação de 43,42% em 2023.
7. Prevê-se que o segmento de saúde cresça a um CAGR de 38,16% durante o período de previsão.
8. Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça a um CAGR de 34,97% durante o período de previsão.

Motorista de mercado

Aumento da demanda por integração de IA

A integração da IA ​​está transformando setores importantes, como saúde, varejo e automotivo. Na área da saúde, a IA auxilia no diagnóstico de condições usando dados multimodais, como imagens médicas e registros de pacientes.

• Em outubro de 2024, Openstream.ai recebeu uma nova patente para seu sistema multimodal de IA, aprimorando seu Enterprise Virtual Assistant (Eva). Este sistema inovador evita alucinações de IA, oferecendo respostas confiáveis ​​e transparentes. Ele é adaptado para setores como saúde, finanças e seguros, garantindo conformidade, precisão e interações mais seguras baseadas em IA.

As empresas automotivas aproveitam a IA para direção autônoma, exigindo processamento em tempo real de vídeo, dados de sensores e texto. Esta procura por soluções baseadas em IA para lidar com conjuntos de dados complexos promove o crescimento do mercado, acelerando a sua adoção em todos os setores.

• Em novembro de 2024, o SoftBank desenvolveu um sistema multimodal de IA para auxiliar veículos autônomos a navegar com segurança no trânsito. Esta IA integra vários tipos de dados, incluindo informações de vídeo e sensores, para fornecer suporte remoto em tempo real, melhorando a segurança dos veículos e aumentando a eficiência operacional em cenários de tráfego imprevisíveis.

Desafio de Mercado

Complexidade do modelo

A complexidade do modelo representa um desafio significativo para o desenvolvimento do mercado de IA multimodal, uma vez que a integração de diversos tipos de dados aumenta a complexidade. Isso complica a manutenção, a solução de problemas e a interpretação, o que pode dificultar a implantação no mundo real.

Para enfrentar este desafio, podem ser utilizadas arquiteturas modulares, onde componentes distintos lidam com tipos de dados específicos. Ao projetar submodelos especializados para diferentes modalidades, esses sistemas podem melhorar a interpretabilidade, a capacidade de manutenção e a escalabilidade, preservando o desempenho.

Tendência de mercado

Crescente integração de plataformas de IA e ensaios clínicos

Uma tendência chave no mercado é a crescente integração de plataformas de IA emensaios clínicos. As tecnologias de IA estão a ser integradas na investigação clínica para avaliar a eficácia do tratamento de forma mais eficiente, permitindo uma seleção mais precisa dos pacientes e cuidados personalizados.

Ao aproveitar a capacidade da IA ​​de analisar grandes quantidades de dados em diversas modalidades, incluindo imagens, registros clínicos e informações genômicas, essas colaborações visam melhorar os resultados dos pacientes, agilizar os processos de testes e acelerar os avanços da medicina de precisão.

• Em setembro de 2024, a Artera apresentou sua plataforma de IA multimodal (MMAI) na ASTRO 2024, demonstrando sua capacidade de prever resultados terapêuticos no câncer de próstata oligometastático sensível à castração (omCSPC). A IA da Artera, aproveitando patologia digital e dados clínicos, melhora a tomada de decisões de tratamento, aprimorando a medicina de precisão e o atendimento ao paciente.

Instantâneo do relatório de mercado de IA multimodal

Segmentação de Mercado

• Por Componente (Software e Serviço): O segmento de software faturou US$ 613,4 milhões em 2023 devido à crescente demanda por soluções integradas de IA que melhoram os recursos de automação e análise de dados em todos os setores.
• Por tamanho da empresa (grandes empresas e pequenas e médias empresas (PMEs)): O segmento de grandes empresas detinha uma participação de 57,33%  em 2023, em grande parte atribuída aos seus investimentos substanciais em IA para melhorar a eficiência operacional e o envolvimento do cliente em escala.
• Por modalidade de dados (imagem e texto, vídeo e áudio, dados de fala e voz e outros): O segmento de imagem e texto deverá atingir US$ 4.967,5 milhões até 2031, devido à crescente necessidade de análise aprimorada de dados em setores como varejo, saúde e segurança.
• Por uso final (mídia e entretenimento, BFSI, TI e telecomunicações, saúde e outros): o segmento de saúde deverá registrar um CAGR de 38,16% durante o período de previsão, apoiado por avanços em ferramentas de diagnóstico baseadas em IA e planos de tratamento personalizados.

Mercado de IA multimodalAnálise Regional

Com base na região, o mercado global foi classificado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.

A participação de mercado de IA multimodal da América do Norte ficou em cerca de 36,53% em 2023, avaliada em US$ 390,9 milhões. Esse domínio é reforçado por seu ecossistema tecnológico bem estabelecido. O mercado regional se beneficia da presença de grandes players de IA, incluindo gigantes da tecnologia e startups, juntamente com investimentos significativos em pesquisa e desenvolvimento.

A elevada adoção de tecnologias de IA em vários setores, como cuidados de saúde, finanças e retalho, contribui para a posição de liderança da região, tornando-a um centro fundamental para a inovação e implantação de soluções multimodais de IA.

• Em setembro de 2024, a Tempus expandiu sua colaboração com a Takeda para integrar conjuntos de dados multimodais do mundo real e modelagem biológica em P&D em oncologia. Esta parceria visa melhorar o desenvolvimento de medicamentos contra o câncer usando insights baseados em IA e organoides tumorais derivados de pacientes para avaliação pré-clínica de candidatos.

Estima-se que a indústria de IA multimodal da Ásia-Pacífico cresça a um CAGR robusto de 34,97% durante o período de previsão. Esta rápida expansão é alimentada pelos avanços tecnológicos contínuos e pela crescente digitalização.

Os governos e os setores privados estão investindo pesadamente em pesquisa e desenvolvimento de IA para aumentar a automação e a produtividade em setores como manufatura, saúde e finanças.

A crescente adoção da IA ​​em países como a China, a Índia e o Japão, juntamente com a crescente procura de soluções baseadas na IA, reforça o crescimento do mercado regional, posicionando a Ásia-Pacífico como um mercado-chave para a IA multimodal.

• Em julho de 2024, a SenseTime apresentou o modelo SenseNova 5.5 na Conferência Mundial de IA, marcando a primeira IA multimodal em tempo real da China. Com sinergia avançada entre a nuvem e custos reduzidos, o modelo visa acelerar a adoção da IA ​​em todos os setores, incluindo saúde, finanças e agricultura.

Marcos Regulatórios

• Nos EUA, a Federal Trade Commission (FTC) aplica regulamentações para prevenir práticas fraudulentas, promover a transparência e garantir a privacidade e a segurança dos dados em aplicações de IA.
• A UEO Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) rege o processamento e a transferência de dados pessoais, descrevendo os requisitos de consentimento e as diretrizes de uso de dados para modelos de IA.
• Na Índia, a Lei de Proteção de Dados Pessoais Digitais de 2023 exige o processamento legal de dados, define os direitos dos indivíduos e as responsabilidades fiduciárias dos dados e impõe penalidades por violações. Enfatiza a transparência, o consentimento, a segurança e a proteção dos dados das crianças.

Cenário Competitivo

Na indústria de IA multimodal, as empresas estão a formar parcerias estratégicas e a introduzir tecnologias avançadas para melhorar a capacidade da IA ​​de processar diversos tipos de dados, incluindo texto, imagens e áudio. Esses esforços visam melhorar a experiência do usuário, aumentar a eficiência e expandir as aplicações de IA em todos os setores, permitindo que as empresas otimizem a tomada de decisões, o atendimento ao cliente e a criação de conteúdo.

• Em maio de 2024, a Microsoft lançou o GPT-4o, o modelo multimodal da OpenAI, no Azure AI. Este modelo integra recursos de texto, visão e áudio, aprimorando experiências de IA generativas e conversacionais. Disponível em versão prévia por meio do Azure OpenAI Service, o GPT-4o oferece suporte avançado ao atendimento ao cliente, análises e inovação de conteúdo, promovendo a inovação em IA.

Lista das principais empresas no mercado de IA multimodal:

• Google LLC
• meta
• Doze Laboratórios Inc.
• Unifora
• ai Ltda.
• Laboratório de Momentos
• IBM
• IA Neuráptica
• IntellixAI Inc.
• Microsoft
• com, Inc.
• Aimesoft
• REKA
• Openstream Inc.
• Perceiv Research Inc.

Desenvolvimentos recentes (lançamento de novo produto)

• Em agosto de 2023, a Meta apresentou o SeamlessM4T, um modelo inovador de IA multimodal que suporta traduções de fala e texto em quase 100 idiomas. Este sistema tudo-em-um melhora a comunicação, oferecendo traduções de fala para texto, fala para fala, texto para fala e texto para texto, melhorando significativamente a eficiência e a qualidade nas interações multilíngues.
• Em dezembro de 2024, a Amazon revelou o Amazon Nova, uma nova geração de modelos básicos projetados para aplicações generativas de IA. Com recursos de processamento de texto, imagem e vídeo, esses modelos fornecem soluções avançadas e econômicas para tarefas como geração de conteúdo, compreensão de vídeo e personalização, integradas ao Amazon Bedrock para fácil acesso.
• Em novembro de 2024, a Samsung Electronics revelou o Samsung Gauss2 na Samsung Developer Conference Korea (SDC24). Este modelo de IA multimodal de segunda geração melhora a eficiência e o desempenho em vários tipos de dados. Disponível nas versões Compact, Balanced e Supreme, ele aprimora ferramentas de produtividade, como assistentes de codificação e suporte de atendimento ao cliente, otimizando as operações comerciais.