Mercado de modelos de idiomas grandes

Definição de mercado

O mercado abrange o desenvolvimento, implantação e comercialização de modelos avançados de inteligência artificial para processamento de linguagem natural (PNL).

Inclui empresas envolvidas em pesquisas, treinamento e otimização do LLMS, juntamente com os provedores de serviços em nuvem que oferecem soluções baseadas em LLM através de plataformas de APIs e empresas. Além disso, o mercado abrange as indústrias que adotam o LLMS para aplicativos como chatbots, geração de conteúdo e desenvolvimento de código.

Mercado de modelos de idiomas grandesVisão geral

O tamanho do mercado global de grandes modelos de idiomas foi avaliado em US $ 5,94 bilhões em 2023 e deve crescer de US $ 7,73 bilhões em 2024 para US $ 60,07 bilhões em 2031, exibindo um CAGR de 34,03% durante o período de previsão.

O crescimento do mercado é impulsionado pelo aumento da adoção em diversos setores, como tecnologia, saúde, finanças, varejo e atendimento ao cliente. A crescente demanda por automação orientada à IA, aprimoradaAI conversacionalE os recursos avançados de análise de dados estão alimentando o investimento em pesquisa e desenvolvimento da LLM.

As principais empresas que operam na indústria de modelos de idiomas são Microsoft, AI Mistral, estabilidade AI LTD, IBM, AI21 Labs, Anthrópica, Google, Eleutherai, G42, Alibaba, Amazon.com, Inc., Deepseek, Meta, Cohere e Lighton.

A integração do LLMS nos fluxos de trabalho de negócios, criação de conteúdo e desenvolvimento de software está expandindo seu potencial comercial. Parcerias estratégicas, fusões e iniciativas governamentais que apoiam a inovação da IA ​​estão aumentando ainda mais o crescimento do mercado, posicionando o LLMS como um componente crítico no cenário global da IA.

• Em junho de 2024, a Cognizant lançou suas primeiras soluções de Modelo de Linguagem de Grande Língua (LLM) sob sua parceria generativa de IA com o Google Cloud. Essas soluções, construídas nos modelos Gemini e na plataforma de AI da Vertex, otimizam os processos administrativos de assistência médica e aprimoram os resultados dos negócios.

 Principais destaques:

1. O tamanho dos grandes modelos de idiomas foi registrado em US $ 5,94 bilhões em 2023.
2. O mercado deve crescer a um CAGR de 34,03% de 2024 a 2031.
3. A América do Norte detinha uma ação de 33,24% em 2023, avaliada em US $ 1,97 bilhão.
4. O segmento de uso geral obteve US $ 2,48 bilhões em receita em 2023.
5. O segmento de texto deve atingir US $ 21,27 bilhões até 2031.
6. O segmento autoregressivo deve gerar uma receita de US $ 23,13 bilhões até 2031.
7. Os chatbots e o segmento de assistente virtual provavelmente atingirão US $ 17,47 bilhões até 2031.
8. O segmento de assistência médica recebeu US $ 1,69 bilhão em receita em 2023.
9. Prevê -se que a Ásia -Pacífico cresça em um CAGR de 35,10% no período de previsão.

Piloto de mercado

"Adoção da empresa em ascensão e avanços da IA"

O mercado de modelos de grandes idiomas (LLMS) está passando por um rápido crescimento, impulsionado pelo aumento da adoção e avanços da empresa na infraestrutura de IA. Empresas de vários setores, incluindo finanças, assistência médica, comércio eletrônico e atendimento ao cliente, estão aproveitando o LLMS para aprimorar a automação, melhorar o envolvimento do cliente e otimizar a análise de dados.

A capacidade dos LLMs de gerar texto humano, ajudar na tomada de decisões e personalizar as experiências do usuário os tornou uma ferramenta valiosa para transformação digital.

Além disso, os avanços na infraestrutura de IA e no poder de computação estão apoiando a expansão do mercado. Avanços em recursos de computação de alto desempenho (HPC), plataformas de IA baseadas em nuvem e chips de IA especializados (como GPUs e TPUs) melhorou a eficiência de treinamento e implantação do LLMS. Essas inovações permitem o desenvolvimento de modelos mais poderosos e escaláveis, alimentando sua adoção e viabilidade comercial.

Desafio de mercado

"Altos custos computacionais e consumo de energia"

Um grande desafio prejudicando a expansão do mercado de modelos de grandes idiomas (LLMS) é o alto custo computacional e o consumo de energia necessário para treinamento e implantação. Os LLMs confiam em vastos conjuntos de dados e recursos de computação de alto desempenho, levando a despesas substanciais de infraestrutura e aumento das pegadas de carbono.

A confiança em hardware especializado, como GPUs e TPUs, aumenta ainda mais os custos, limitando a acessibilidade para empresas menores. Esse desafio pode ser abordado através do desenvolvimento de arquiteturas de modelos mais eficientes, como modelos de mistura de especialistas (MOE), que ativam apenas uma fração dos parâmetros do modelo por consulta, reduzindo as demandas computacionais.

Tendência de mercado

"Capacidades multimodais e inovação de código aberto"

O mercado de modelos de grandes idiomas (LLMS) está testemunhando expansão significativa, alimentada pelo aumento de LLMs multimodais e expansão de código aberto. LLMs multimodais, capazes de processar texto, imagens, áudio e vídeo, estão ganhando tração na criação de conteúdo, diagnóstico de assistência médica e IA interativa. Esses modelos aprimoram o envolvimento do usuário, fornecendo respostas mais ricas e contextuais, aumentando seu valor comercial.

Além disso, a expansão dos LLMs de código aberto está promovendo a inovação e a acessibilidade. Empresas e instituições de pesquisa estão cada vez mais lançando modelos de código aberto, permitindo que os desenvolvedores personalizem e otimizem para aplicações específicas.

Essa tendência democratiza a IA, permitindo que empresas, startups e pesquisadores aproveitem o Avançado LLMS sem depender apenas de soluções proprietárias, acelerando os avanços globais de IA.

• Em março de 2024, a Databricks lançou o DBRX, um modelo de grande idioma de código aberto (LLM) de uso geral desenvolvido por sua equipe de pesquisa em mosaico. O DBRX supera os principais LLMs de código aberto, incluindo LLAMA2-70B, GROK-1 e MIXTRAL, em entendimento de idiomas, programação, matemática e lógica.

Relatório de mercado de modelos de idiomas grande instantâneo

Segmentação	Detalhes
Por tipo	Domínio específico, objetivo geral, multilíngue
Por modalidade	Texto, imagens, áudio, vídeo
Por arquitetura	Autorregressivo, Autoencoding, Híbrido
Por aplicação	Chatbots e assistente virtual, geração de código, geração de conteúdo, atendimento ao cliente, tradução de idiomas, análise de sentimentos
Pela indústria vertical	Saúde, BFSI, educação, mídia e entretenimento, outros
Por região	América do Norte: EUA, Canadá, México
	Europa: França, Reino Unido, Espanha, Alemanha, Itália, Rússia, Resto da Europa
	Ásia-Pacífico: China, Japão, Índia, Austrália, ASEAN, Coréia do Sul, Resto da Ásia-Pacífico
	Oriente Médio e África: Turquia, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África
	Ámérica do Sul: Brasil, Argentina, Resto da América do Sul

Segmentação de mercado

• Por tipo (domínio específico, objetivo geral e multilíngue): o segmento de uso geral ganhou US $ 2,48 bilhões em 2023 devido à sua ampla adoção em vários setores.
• Por modalidade (texto, imagens, áudio, vídeo): o segmento de texto detinha uma parte de 35,56%em 2023, atribuída ao uso extensivo de LLMs no processamento de documentos, chatbots e geração de conteúdo.
• Por arquitetura (autorregressivo, autoencoder e híbrido): o segmento autoregressivo deve atingir US $ 23,13 bilhões em 2031, devido à sua eficácia na geração de texto coerente e contextualmente preciso.
• Por aplicativo (Chatbots e Assistente Virtual, Geração de Código, Geração de Conteúdo e Atendimento ao Cliente): Estima -se que os chatbots e o segmento de assistente virtual geram uma receita de US $ 17,47 bilhões até 2031, devido à sua crescente adoção de empresas para envolvimento e automação do cliente.
• Por indústria vertical (saúde, BFSI, educação, mídia e entretenimento e outros): o segmento de saúde ganhou US $ 17,18 bilhões em 2023, impulsionado principalmente pelo uso crescente de LLMs em pesquisa médica, diagnóstico, documentação clínica e interação do paciente.

Mercado de modelos de idiomas grandesAnálise Regional

Com base na região, o mercado foi classificado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.

A participação de mercado dos modelos de grandes idiomas da América do Norte ficou em cerca de 33,24% em 2023, avaliada em US $ 1,97 bilhão. Esse domínio é reforçado pelas principais empresas de pesquisa de IA, gigantes da tecnologia como Google, Microsoft e Meta e investimentos significativos em infraestrutura de IA eComputação em nuvem.

O mercado regional se beneficia ainda do financiamento forte do governo e do setor privado para avanços de IA, um ecossistema de start-up robusto e ampla adoção empresarial de LLMs em finanças, saúde e atendimento ao cliente.

Além disso, a indústria avançada de semicondutores e hardware de computação da América do Norte, principalmente nos EUA, acelera o desenvolvimento e a implantação do LLM, ajudando a expansão do mercado regional.

A indústria de modelos de grandes idiomas da Ásia -Pacífico está pronta para crescer em um CAGR significativo de 35,10% no período de previsão. Esse crescimento é alimentado pelo aumento dos investimentos na pesquisa de IA, iniciativas governamentais que promovem a transformação digital e a crescente demanda por automação orientada à IA em setores como educação, comércio eletrônico e telecomunicações.

Vários governos da região estão apoiando ativamente o desenvolvimento de IA através de programas de financiamento, estratégias nacionais de IA e melhorias na infraestrutura. Os países estão estabelecendo centros de pesquisa de IA, promovendo a colaboração academia-indústria e implementando políticas para promover a adoção de IA em serviços públicos e empresas.

Além disso, uma grande base de usuários da Internet, diversidade multilíngue e um crescente ecossistema de dados aumentam a demanda por LLMs adaptados aos idiomas e aplicativos locais. A infraestrutura aprimorada de IA, incluindo expansão de computação de alto desempenho, acelera ainda mais a adoção nos setores empresarial e de consumo.

• Em setembro de 2024, o governo da Índia lançou a Bharatgen, uma iniciativa generativa de IA financiada pelo governo destinada a melhorar a entrega de serviços públicos e o envolvimento do cidadão. Como o primeiro projeto de modelo de grande idioma multimodal financiado pelo governo da Índia, ele se concentra no avanço da IA ​​nos idiomas indianos e no fortalecimento da posição do país na IA generativa.

 Estruturas regulatórias

• Nos EUA, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) regula os sistemas de IA, incluindo grandes modelos de idiomas (LLMS), através da estrutura de gerenciamento de risco de IA (AI RMF), que enfatiza a confiabilidade, a justiça e a transparência. Além disso, a Declaração de Direitos da AI descreve os princípios não vinculativos para proteger os indivíduos contra danos relacionados à IA, com foco na privacidade de dados, prevenção de discriminação algorítmica e explicação da decisão.
• Na Europa, a Lei AI da UE regula os grandes modelos de linguagem (LLMs) com base em níveis de risco, categorizando os modelos de fundação como IA de alto risco ou uso geral. A Lei exige transparência, responsabilidade e mitigação de viés para garantir a implantação ética da IA.

Cenário competitivo

Os principais participantes da indústria de modelos de grandes idiomas estão focados em avanços tecnológicos, parcerias estratégicas e investimentos em infraestrutura em larga escala para fortalecer sua posição de mercado.

Eles estão investindo fortemente em LLMs proprietários de treinamento e ajuste fino, aproveitando extensos conjuntos de dados para melhorar a precisão do modelo, a eficiência e o entendimento contextual.

Uma grande estratégia competitiva envolve serviços de IA baseados em nuvem, integrando o LLMS em aplicativos corporativos e oferecendo APIs e soluções de IA personalizadas em setores como saúde, finanças e atendimento ao cliente.

Além disso, as empresas estão expandindo os recursos multimodais, estendendo o LLMS além do texto para incluir imagens, áudio e processamento de vídeo para aprimorar a interação do usuário e ampliar o escopo do aplicativo.

Colaborações estratégicas com instituições acadêmicas, laboratórios de pesquisa de IA e fornecedores de nuvem estão acelerando a inovação. As empresas estão aproveitando as estruturas de código aberto para promover o envolvimento dos desenvolvedores, mantendo modelos proprietários de comercialização.

À medida que a concorrência se intensifica, o mercado está testemunhando uma mudança em direção a LLMs específicos da região para apoiar os idiomas locais e os contextos culturais. Além disso, os avanços no Processamento de IA de Edge e no dispositivo estão aprimorando os recursos LLM com menor latência e privacidade aprimorada.

• Em agosto de 2023, o G42 lançou Jais, o modelo de grande linguagem árabe de alta qualidade de maior qualidade do mundo, como um projeto de código aberto. Desenvolvido em colaboração com Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) e Systems Cerebras, o JAIS apresenta 13 bilhões de parâmetros e é treinado em um conjunto de dados árabe e inglês de 395 bilhões.

 Lista de empresas -chave no mercado de modelos de grandes idiomas:

• Microsoft
• Ai Mistral
• Estabilidade Ai Ltd
• IBM
• Ai21 Labs
• Antrópico
• Google
• Eleutherai
• G42
• Alibaba
• Amazon.com, Inc.
• Deepseek
• Meta
• Coere
• Lighton

Desenvolvimentos recentes (parcerias/lançamento do novo produto)

• Em setembro de 2024, Fujitsu, em parceria com a Cohere Inc., introduziu Takane, um modelo de idioma de grande ponta (LLM) otimizado para aplicativos corporativos em ambientes privados seguros. Projetado com recursos avançados de idioma japonês, Takane alcançou as principais classificações no benchmark Japanese Geral Language Entendment Avaliação (JGLUE).
• Em julho de 2024, a Sociedade Internacional de Automação lançou o Mimosm, um LLM movido a IA treinado em conteúdo de ISA. Ele fornece informações sobre a segurança cibernética da tecnologia operacional (OT) e a automação industrial, alavancando os padrões do ISA, materiais de treinamento, relatórios técnicos e publicações do setor.
• Em junho de 2024, Tech Mahindra lançou o Project Indus, um modelo de idioma grande indígena (LLM) que suporta múltiplas linguagens e dialetos indicados. A fase inicial se concentra no hindi e em seus 37 dialetos.
• Em abril de 2024, Snowflake lançou o Snowflake Arctic, um LLM aberto e de nível corporativo com uma arquitetura de mistura de especialistas (MOE). O Arctic é otimizado para cargas de trabalho corporativas complexas e demonstrou desempenho líder do setor na geração de código SQL, seguinte a instruções e outros benchmarks.