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Tamanho do mercado de IA generativa, participação, crescimento e análise da indústria, por componente (software, serviços), por modalidade de dados (texto, código, imagem, vídeo, outros), por usuário final (mídia e entretenimento, BFSI, varejo, TI e telecomunicações , Saúde, Manufatura, Outros) e Análise Regional, 2024-2031
Páginas: 120 | Ano base: 2023 | Lançamento: February 2024 | Autor: Antriksh P.
O tamanho global do mercado de IA generativa foi avaliado em US$ 15,95 bilhões em 2023 e deve atingir US$ 186,33 bilhões até 2031, crescendo a um CAGR de 36,60% de 2024 a 2031. No escopo de trabalho, o relatório inclui soluções oferecidas pelas empresas como OpenAI, Microsoft, Google LLC, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Adobe, Synthesia Limited, Baidu, Alibaba Group, Bitonic Technology Labs Inc (Yellow.ai) e outros.
O mercado generativo de IA está experimentando um crescimento robusto impulsionado pelos avanços tecnológicos e pela crescente adoção da tecnologia em vários setores. Em 2023, o mercado apresentou um cenário promissor com perspectivas positivas de crescimento. A procura por soluções generativas de IA tem sido impulsionada pela crescente necessidade de aplicações inovadoras, automação e experiências de utilizador melhoradas. As empresas estão aproveitando a tecnologia para agilizar processos, criar conteúdo dinâmico e melhorar a tomada de decisões. Espera-se que o mercado generativo de IA testemunhe uma expansão significativa nos próximos anos, alimentada pela evolução contínua dos algoritmos de IA, pelo aumento do poder computacional e pela integração das capacidades das tecnologias de IA em diversos setores, como saúde, manufatura e entretenimento.
A convergência da IA com outras tecnologias emergentes, comoblockchaine IoT, deverá impulsionar a inovação e abrir novos caminhos para aplicações. Além disso, espera-se que o foco crescente em soluções de IA generativas personalizadas e sensíveis ao contexto seja uma tendência importante. As perspectivas do mercado de IA generativa para os anos previstos são optimistas, com um aumento na procura de produtos e serviços de IA generativa em todos os sectores. A integração de modelos generativos de IA em processos criativos, geração de conteúdo e tomada de decisões provavelmente contribuirá para o crescimento sustentado do mercado.
IA generativa, ou inteligência artificial generativa, refere-se a uma classe de algoritmos e modelos projetados para gerar conteúdo novo e original de forma autônoma. Esses sistemas são capazes de criar diversos resultados, desde imagens e texto até música e muito mais. As principais aplicações da IA generativa abrangem vários setores. Na criação de conteúdo, modelos generativos de IA são usados para produzir imagens, vídeos e textos realistas. Na área da saúde, esses modelos auxiliam na descoberta de medicamentos e na análise de imagens médicas. Outras aplicações incluem jogos, design e até prototipagem virtual, mostrando a versatilidade e o impacto potencial das tecnologias generativas de IA.
A expansão do mercado de IA generativa é significativamente impulsionada pela crescente procura de conteúdos personalizados. Consumidores e empresas procuram cada vez mais experiências personalizadas e conscientes do contexto. as tecnologias generativas de IA permitem a criação de conteúdo personalizado, seja na forma de materiais de marketing personalizados, interfaces de usuário ou recomendações de produtos. Essa demanda está levando as empresas a investir em soluções generativas de IA para melhorar o envolvimento do cliente, impulsionar as taxas de conversão e permanecer competitivas em uma era em que as experiências personalizadas são fundamentais.
As considerações éticas e os quadros regulamentares estão dificultando o crescimento generativo do mercado de IA. A utilização de modelos generativos de IA na criação de conteúdos e na tomada de decisões levanta preocupações relativamente a preconceitos, transparência e responsabilização. Os governos e os organismos reguladores estão a lutar para estabelecer diretrizes para garantir a utilização responsável da IA. As preocupações éticas relacionadas com falsificações profundas e conteúdos manipulados contribuem ainda mais para a contenção, exigindo que a indústria resolva estas questões de forma colaborativa para promover a confiança e garantir o crescimento sustentável.
O mercado global de IA generativa é segmentado com base em componentes, modalidade de dados, usuário final e geografia.
Com base nos componentes, o mercado é bifurcado em software e serviços. O segmento de software dominou o mercado de IA generativa com uma participação de 67,85% em 2023 devido à ampla adoção de software de IA generativa em todos os setores. As empresas estão incorporando cada vez mais soluções de software para aproveitar os recursos dos modelos generativos de IA para criação de conteúdo, análise de dados e suporte à decisão. A facilidade de integração e personalização oferecida pelas aplicações de software impulsionou o seu domínio no mercado, tornando-as assim uma escolha preferida para organizações que procuram aproveitar tecnologias generativas de IA.
Com base na modalidade de dados, o mercado é categorizado em texto, código, imagem, vídeo, entre outros. Espera-se que o segmento de código seja a região que mais cresce, registrando um CAGR de 40,70% entre 2024-2031, impulsionado pela crescente importância do código generativo de IA no desenvolvimento de software. À medida que as organizações priorizam a automação e a eficiência nos processos de codificação, as ferramentas generativas de código de IA ganharam força significativa. Essas ferramentas auxiliam os desenvolvedores na geração de trechos de código, melhorando a produtividade e reduzindo erros. A crescente ênfase em práticas de desenvolvimento ágil alimenta ainda mais a demanda por soluções de código de IA generativa, apoiando o crescimento do segmento no mercado de IA generativa.
Com base no usuário final, o mercado é dividido em mídia e entretenimento, BFSI, varejo, TI e telecomunicações, saúde, manufatura, entre outros. O segmento BFSI obteve a maior avaliação de US$ 3,64 bilhões em 2023, impulsionado principalmente pela crescente adoção de tecnologias generativas de IA para melhorar os serviços financeiros. No setor BFSI, modelos generativos de IA são utilizados para análise de risco, detecção de fraudes e atendimento personalizado ao cliente. A capacidade das soluções generativas de IA de processar grandes quantidades de dados financeiros e fornecer insights acionáveis posicionou-as como ferramentas valiosas para otimizar operações e melhorar a tomada de decisões.
Com base na região, o mercado global de IA generativa é classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, MEA e América Latina.
A participação no mercado de IA generativa da Ásia-Pacífico ficou em torno de 27,84% em 2023 no mercado global, com uma avaliação de US$ 4,44 bilhões, impulsionada pela adoção precoce de tecnologias de IA generativa em todos os setores e pela presença dos principais participantes do mercado. A infraestrutura avançada, as capacidades de investigação e desenvolvimento da região e o forte foco na inovação contribuíram ainda mais para a sua liderança no mercado de IA generativa. Além disso, o aumento dos investimentos em pesquisa de IA, políticas governamentais de apoio e um próspero ecossistema de startups impulsionaram a América do Norte para a vanguarda do mercado global de IA generativa.
O relatório global do mercado de IA generativa fornecerá informações valiosas com ênfase na natureza fragmentada da indústria. Atores proeminentes estão se concentrando em diversas estratégias de negócios importantes, como parcerias, fusões e aquisições, inovações de produtos e joint ventures para expandir seu portfólio de produtos e aumentar suas participações de mercado em diferentes regiões. Expansão e investimentos são as principais iniciativas estratégicas adotadas pelas empresas do setor. Os intervenientes da indústria estão a investir fortemente em atividades de I&D, na construção de novas instalações de produção e na otimização da cadeia de abastecimento.
Principais desenvolvimentos da indústria
Por componente
Por modalidade de dados
Por usuário final
Por região