Mercado de IA explicável

Definição de Mercado

O mercado abrange software e serviços projetados para aumentar a transparência da IA ​​em todos os setores. Inclui soluções locais e baseadas em nuvem para aplicações como detecção de fraudes, descoberta de medicamentos e manutenção preditiva.

Os principais setores de uso final incluem BFSI, saúde, TI e telecomunicações, aeroespacial e defesa, garantindo uma tomada de decisão responsável em IA.

Mercado de IA explicávelVisão geral

O tamanho global do mercado de IA explicável foi avaliado em US$ 8.730,0 milhões em 2023 e deve crescer de US$ 10.105,8 milhões em 2024 para US$ 32.430,0 milhões até 2031, exibindo um CAGR de 18,12% durante o período de previsão.

Este crescimento é impulsionado pela crescente adoção da IA ​​em todos os setores, juntamente com a necessidade crescente de transparência, responsabilização e conformidade regulamentar na tomada de decisões orientada pela IA. As organizações estão investindo em IA explicável para melhorar o gerenciamento de riscos, a confiança do cliente e o desempenho do modelo de IA, ao mesmo tempo que mitigam preconceitos e garantem justiça.

As principais empresas que operam na indústria de IA explicável são Gyan, Inc., Intellico, Tensor AI Solutions, Accenture, Tredence.Inc., Fiddler, IBM, C3.ai, Inc., Intel Corporation, Google, Mphasis, Temenos Headquarters SA, Salesforce, Inc, Equifax, Inc., FICO e outras.

Com o crescente escrutínio regulatório e a expansão da IA ​​generativa, as organizações estão investindo em soluções de interpretabilidade para aumentar a confiança, mitigar riscos e garantir a implantação responsável da IA ​​em diversos setores.

• Em fevereiro de 2024, a Ericsson lançou recursos de IA explicável (XAI) em seu portfólio de software cognitivo, permitindo que os provedores de serviços de comunicação (CSPs) obtivessem total transparência na otimização de rede baseada em IA. Esse avanço ajuda os CSPs a identificar rapidamente as causas dos problemas de rede, melhorar a tomada de decisões e acelerar a adoção da IA ​​para melhorar o desempenho e a experiência do usuário.

Principais destaques:

1. O tamanho explicável da indústria de IA foi registrado em US$ 8.730,0 milhões em 2023.
2. O mercado deverá crescer a um CAGR de 18,12% de 2024 a 2031.
3. A América do Norte detinha uma participação de 36,42% em 2023, avaliada em US$ 3.179,5 milhões.
4. O segmento de software arrecadou US$ 4.935,1 milhões em receitas em 2023.
5. Espera-se que o segmento baseado em nuvem atinja US$ 19.690,4 milhões até 2031.
6. O segmento de detecção de fraudes e anomalias deverá gerar uma avaliação de US$ 13.640,2 milhões até 2031.
7. O segmento bancário, de serviços financeiros e de seguros (BFSI) deverá atingir 10.799,0 milhões de dólares até 2031.
8. Prevê-se que a Ásia-Pacífico cresça a um CAGR de 18,45% durante o período de previsão.

Motorista de mercado

Crescente demanda por IA ética e responsável

O crescimento do mercado de IA explicável é impulsionado pela crescente ênfase em práticas éticas e responsáveis ​​de IA. À medida que a adoção da IA ​​acelera, as preocupações relativas ao preconceito, à justiça e à responsabilização na tomada de decisões automatizadas intensificam-se.

As organizações enfrentam pressão das partes interessadas, dos clientes e dos órgãos reguladores para garantir a transparência e eliminar a discriminação nas decisões baseadas na IA.

As empresas que implementam IA em aplicações críticas, como contratação, empréstimos e diagnósticos médicos, estão a reconhecer a importância da IA ​​responsável para promover a confiança e mitigar riscos de reputação. Soluções de IA explicáveis ​​ajudam a identificar e retificar preconceitos, garantindo resultados justos e, ao mesmo tempo, alinhando-se às iniciativas de responsabilidade social corporativa (RSC).

Desafio de mercado

Altos custos computacionais

Um grande desafio que dificulta a expansão do mercado de IA explicável é o alto custo computacional associado à implementação de técnicas de interpretabilidade. A implementação de IA explicável requer computação extensiva para analisar previsões de modelos e gerar insights claros e rastreáveis.

Esses métodos geralmente envolvem a execução de múltiplas iterações, modificação de dados de entrada ou treinamento de modelos adicionais, aumentando o tempo de processamento e as demandas de infraestrutura. Para empresas que implantam IA em escala, especialmente em aplicativos urgentes, comodetecção de fraude, diagnósticos de saúde e sistemas autônomos, esses requisitos de recursos adicionais podem prejudicar a adoção e a eficiência.

Para superar estes desafios, as empresas podem otimizar os seus fluxos de trabalho de IA e utilizar tecnologias escaláveis ​​e económicas. Uma abordagem estratégica é priorizar a transparência do modelo em áreas críticas, como transações de alto risco, relatórios regulatórios e sistemas de IA voltados para o cliente, garantindo eficiência sem complexidade desnecessária em todas as funções de IA.

Tendência de mercado

Expansão da IA ​​explicável em aplicações de IA generativa

Uma tendência importante no mercado é a crescente ênfase na interpretabilidade em aplicações generativas de IA. À medida que grandes modelos de linguagem (LLMs) e ferramentas generativas de IA ganham força, as empresas buscam transparência nos resultados generativos de IA, especialmente na criação de conteúdo, tomada de decisões automatizada e recomendações baseadas em IA.

Soluções de interpretabilidade para LLMs estão sendo desenvolvidas para fornecer atribuição de tokens, raciocínio contextual e detecção de preconceitos, garantindo uma implantação responsável. Espera-se que esta tendência se acelere à medida que a adoção da IA ​​generativa se expande em setores como mídia, marketing e atendimento ao cliente.

• Em maio de 2024, a Temenos lançou soluções de IA generativa responsável, aprimorando sua plataforma bancária baseada em IA. Aproveitando a tecnologia patenteada de Explicable AI (XAI), o lançamento permite que os bancos implantem IA de forma mais rápida e segura, melhorando a tomada de decisões, a detecção de crimes financeiros e a eficiência operacional, garantindo ao mesmo tempo a transparência e a conformidade regulatória.

Instantâneo explicável do relatório de mercado de IA

 Segmentação de Mercado

• Por oferta (software e serviços): O segmento de software faturou US$ 4.935,1 milhões em 2023 devido à crescente demanda por análises baseadas em IA e ferramentas de tomada de decisão que proporcionem transparência e responsabilidade.
• Por implantação (baseada em nuvem e no local): o segmento baseado em nuvem detinha uma participação de 58,12%  em 2023, impulsionado pela crescente adoção de soluções de IA escalonáveis ​​e econômicas.
• Por aplicação (detecção de fraudes e anomalias, descoberta e diagnóstico de medicamentos, manutenção preditiva e outros): O segmento de detecção de fraudes e anomalias deverá atingir US$ 13.640,2 milhões até 2031, como resultado da crescente necessidade de prevenção de fraudes em tempo real nos setores bancário, de seguros e de comércio eletrônico.
• Por setor de uso final (bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), saúde, TI e telecomunicações e aeroespacial e defesa): O segmento bancário, de serviços financeiros e de seguros (BFSI) deverá atingir US$ 10.799,0 milhões até 2031, alimentado pelo crescente escrutínio regulatório sobre a tomada de decisões baseada em IA em transações financeiras, pontuação de crédito e gestão de risco.

Mercado de IA explicávelAnálise Regional

Com base na região, o mercado global foi classificado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina.

A participação de mercado explicável de IA na América do Norte ficou em cerca de 36,42% em 2023, avaliada em US$ 3.179,5 milhões. Esse domínio é reforçado por investimentos substanciais em pesquisa de IA, um ecossistema tecnológico bem estabelecido e estruturas regulatórias que enfatizam a transparência e a responsabilidade na tomada de decisões orientadas pela IA.

A região abriga empresas líderes em IA, incluindo Google e IBM, que estão desenvolvendo e integrando ativamente ferramentas em soluções de IA.

A crescente implantação de IA na detecção de fraudes, sistemas autônomos e diagnósticos médicos alimenta ainda mais o crescimento do mercado regional. Avanços contínuos na interpretabilidade do aprendizado de máquina e estruturas de IA responsáveis ​​reforçam a posição do mercado regional.

A indústria de IA explicável da Ásia-Pacífico está preparada para crescer a um CAGR significativo de 18,45% durante o período de previsão, apoiado por uma rápidatransformação digital, aumentando a adoção da IA ​​em todos os setores e apoiando iniciativas governamentais que promovam a pesquisa e o desenvolvimento da IA.

Países como a China, o Japão e a Índia estão a investir fortemente em soluções baseadas na IA, com uma ênfase crescente no aumento da transparência e da justiça na tomada de decisões automatizada. À medida que as empresas dão prioridade à IA ética e interpretável, espera-se que a Ásia-Pacífico surja como um mercado-chave para a IA explicável.

• Em março de 2024, o governo da Índia lançou a missão IndiaAI, enfatizando a IA segura e confiável para fortalecer a governança da IA. Esta iniciativa promove soluções de IA explicáveis, alinhando-se com a diversidade regional e as necessidades regulamentares.

Marcos Regulatórios

• Nos EUA, a Comissão Federal de Comércio (FTC) regula o mercado aplicando leis de proteção ao consumidor para garantir justiça, transparência e imparcialidade, especialmente em serviços financeiros, saúde e publicidade digital.
• No Japão, o Ministério da Economia, Comércio e Indústria (METI) regula o mercado estabelecendo políticas que promovem a transparência, a responsabilização e a adoção responsável da IA. O METI fornece estruturas de governança e diretrizes éticas para garantir que os sistemas de IA estejam alinhados com os padrões da indústria, promovendo a inovação e mantendo a conformidade regulatória em vários setores.

Cenário Competitivo

A indústria de IA explicável é altamente competitiva, com empresas de tecnologia estabelecidas, startups emergentes de IA e empresas orientadas para pesquisa lutando pela liderança inimiga. As empresas estão priorizando a transparência da IA ​​para garantir a conformidade regulatória e atender às demandas da indústria por uma IA responsável.

Para reforçar a sua presença no mercado, as empresas estão a investir em técnicas avançadas de aprendizagem automática, transparência algorítmica e estruturas de governação de IA. Iniciativas estratégicas, como parcerias, fusões e aquisições, estão promovendo a inovação, permitindo que as empresas integrem recursos em aplicativos alimentados por IA em setores como finanças, saúde e sistemas autônomos.

• Em Fevereiro de 2024, a Fujitsu Limited e a Universidade de Nagoya colaboraram para integrar modelos avançados de IA explicáveis ​​em sistemas de previsão do clima espacial. Esta iniciativa visa melhorar a avaliação de risco para a exploração lunar e marciana, alinhando-se com a missão da Agência de Exploração Aeroespacial do Japão de melhorar a precisão das previsões para eventos de partículas energéticas solares.

Lista das principais empresas no mercado de IA explicável:

• Gyan, Inc.
• Intellico
• Soluções de Tensor AI
• Accenture
• Tredence.Inc.
• Violinista
• IBM
• C3.ai, Inc.
• Corporação Intel
• Google
• Êfase
• Sede Temenos SA
• Salesforce, Inc.
• Equifax, Inc.
• FICO

Desenvolvimentos recentes (lançamento de novo produto)

• Em dezembro de 2024, Arya.ai lançou AryaXAI, uma plataforma de explicabilidade de IA de ponta dentro do conjunto Aurionpro Enterprise AI. Projetado para aplicações de missão crítica, ele aumenta a transparência da IA, a conformidade regulatória e o alinhamento ético, atendendo à demanda por IA responsável em setores de alto risco.

Em maio de 2024, a Fujitsu lançou uma tecnologia de IA explicável para medicina genómica, permitindo uma classificação precisa do cancro através da análise de texto, imagens e dados numéricos. Essa inovação melhora a tomada de decisões médicas criando gráficos de conhecimento, permitindo que pesquisadores e médicos extraiam insights significativos com maior transparência.