Mercado de Pesquisa Empresarial

Definição de mercado

O setor de pesquisa corporativo abrange tecnologias e soluções que permitem que as organizações pesquisem, acessem e recuperem dados de várias fontes internas e externas, incluindo documentos, bancos de dados, e -mails e aplicativos.

Essas plataformas utilizam tecnologias avançadas, como inteligência artificial (AI), aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PNL), para fornecer resultados de pesquisa precisos, personalizados e com consciência de contexto.

Servindo uma ampla gama de indústrias, as soluções de pesquisa corporativa aprimoram a produtividade, a tomada de decisões e o gerenciamento de dados, simplificando a recuperação de informações de conjuntos de dados grandes e complexos.

Visão geral do mercado de gerenciamento de pesquisa corporativa

O tamanho do mercado global de pesquisa corporativo foi avaliado em US $ 4.350,0 milhões em 2023 e deve crescer de US $ 4.669,9 milhões em 2024 para US $ 8.235,3 milhões em 2031, exibindo um CAGR de 8,44% durante o período de previsão.

O mercado está crescendo rapidamente, devido ao crescente volume de dados, IA e integração de ML e demanda por soluções de pesquisa mais personalizadas. A adoção da nuvem, o trabalho remoto e os avanços na PNL estão impulsionando ainda mais o mercado, enquanto a necessidade de ferramentas de pesquisa segura e compatível está pressionando as empresas a melhorar o acesso a dados e a tomada de decisão.

As principais empresas que operam no mercado de pesquisas corporativas são Microsoft, IBM, Google, Amazon Web Services, Inc., Open Text Corporation, Coveo Solutions Inc., Lucidworks, Algolia, Oracle, Dassault Systèmes, X1 Discovery, Sinequa, Apache Software Foundation, MindBreeze GmbH e SearchBlox Software, Inc.

O mercado está se tornando cada vez mais competitivo à medida que os principais players integram as tecnologias de IA, ML e nuvem para atender às necessidades em evolução dos negócios. À medida que as empresas continuam a investir em soluções avançadas de pesquisa, essas inovações impulsionarão um crescimento adicional e melhorarão o gerenciamento e a acessibilidade de dados em vários setores.

Principais destaques:

1. O tamanho do mercado de pesquisas corporativas foi avaliado em US $ 4.350,0 milhões em 2023.
2. O mercado deve crescer a uma CAGR de 8,44% de 2024 a 2031.
3. A América do Norte detinha uma participação de mercado de 36,44% em 2023, com uma avaliação de US $ 1585,1 milhões.
4. O segmento de serviços financeiros recebeu US $ 1720,4 milhões em receita em 2023.
5. O segmento de pesquisa de dados deve atingir US $ 3482,2 milhões até 2031.
6. Prevê -se que o mercado na Ásia -Pacífico cresça em um CAGR de 9,38% durante o período de previsão.

Piloto de mercado

"Rising integração de IA e ML"

A integração de IA e ML na pesquisa corporativa aprimora significativamente como as empresas gerenciam e recuperam informações. A IA permite resultados de pesquisa personalizados, entendendo o comportamento do usuário, pesquisas passadas e preferências, fornecendo resultados mais relevantes e personalizados.

Com a PNL, esses sistemas podem interpretar consultas complexas e de conversação, permitindo que os usuários façam perguntas de maneira natural e ainda recebam resultados precisos.

• Em dezembro de 2024, o Azure Cognition Search usa IA e ML para fornecer recursos avançados de pesquisa, como PNL, reconhecimento de imagem e classificação personalizada. A pesquisa do Azure pode indexar vários tipos de dados, incluindo documentos e bancos de dados, e oferece experiências de pesquisa escaláveis, seguras e altamente personalizáveis. Ele se integra perfeitamente a outros serviços do Azure, permitindo que as empresas criem soluções de pesquisa inteligentes e eficientes em suas plataformas.

A integração de IA e ML na pesquisa corporativa está transformando como as empresas acessam e utilizam dados, tornando -os mais intuitivos e eficientes. Soluções como a Pesquisa Cognitiva do Azure demonstram o poder dessas tecnologias para criar experiências de pesquisa escaláveis, personalizadas e inteligentes que aprimoram a produtividade e a tomada de decisões.

Desafio de mercado

"A fragmentação de dados atua como um desafio para o mercado de busca corporativa"

A fragmentação de dados é um desafio fundamental na pesquisa corporativa, pois os dados são espalhados por vários sistemas, plataformas e formatos. Com dados armazenados em vários ambientes, como servidores locais, serviços em nuvem e aplicativos de terceiros, as soluções de pesquisa lutam para indexar e acessar todos os dados relevantes.

À medida que as organizações crescem e adicionam mais sistemas, esse problema se intensifica, dificultando mais as ferramentas de pesquisa para fornecer resultados abrangentes e consistentes em diferentes silos de dados. As organizações precisam de soluções de pesquisa corporativa capazes de integração entre plataformas para abordar a fragmentação de dados, puxando dados de várias fontes para um índice unificado.

Isso geralmente requer conectores, APIs ou integrações personalizadas sofisticadas que possam preencher as lacunas entre sistemas díspares. Além disso, garantir a consistência dos dados e as atualizações em tempo real dos índices de pesquisa é crucial para manter a relevância e a precisão dos resultados.

Tendência de mercado

"Processamento avançado de linguagem natural (NLP)"

O Processamento Avançado de Linguagem Natural (PNL) está revolucionando a pesquisa corporativa, permitindo que os sistemas entendam e interpretem a linguagem humana de maneira mais intuitiva.

Ao contrário da pesquisa tradicional baseada em palavras-chave, a PNL analisa o contexto e a intenção por trás das consultas, garantindo resultados mais precisos. Ele permite que os usuários interajam com os sistemas de pesquisa de maneira conversacional, tornando a experiência mais acessível e fácil de usar.

• Em outubro de 2024, a API de linguagem natural do Google Cloud fornece recursos avançados de análise de texto que ajudam as empresas a extrair informações valiosas de dados não estruturados. Inclui ferramentas para análise de sentimentos, reconhecimento de entidades, análise de sintaxe e classificação de conteúdo. A API pode avaliar o tom emocional do texto, identificar termos -chave e analisar estruturas de frases, enquanto apoia vários idiomas.

A PNL também inclui recursos como análise de sentimentos para avaliar o tom emocional do texto, o reconhecimento de entidades para identificar termos e conceitos -chave e modelagem de tópicos para categorizar o conteúdo com mais eficiência. Com os recursos multilíngues, a PNL suporta equipes globais, lidando com consultas em vários idiomas.Essa transformação leva a resultados de pesquisa mais rápidos e precisos, melhorando a produtividade e a tomada de decisões entre as empresas.

Relatório de pesquisa da empresa Snapshot

Segmentação	Detalhes
Pela indústria vertical	Serviços financeiros, assistência médica, manufatura, governo, outros
Por funcionalidade	Pesquisa de documentos, pesquisa de e -mail, pesquisa de dados, outros
Por tamanho da empresa	Pequenas e médias empresas (PME), grandes empresas
Por região	América do Norte:EUA, Canadá, México
	Europa:França, Reino Unido, Espanha, Alemanha, Itália, Rússia, Resto da Europa
	Ásia -Pacífico:China, Japão, Índia, Austrália, ASEAN, Coréia do Sul, Resto da Ásia -Pacífico
	Oriente Médio e África:Turquia, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África
	Ámérica do Sul:Brasil, Argentina, Resto da América do Sul

Segmentação de mercado:

• Pela indústria vertical (Serviços financeiros. As soluções de IA e ML ajudam as instituições a melhorar a tomada de decisões, atendimento ao cliente e conformidade regulatória, alimentando a transformação digital em todo o setor.
• Por funcionalidade (pesquisa de documentos, pesquisa de email, pesquisa de dados, outras pessoas): o segmento de pesquisa de dados detinha 38,55% da participação no mercado em 2023, impulsionada pela crescente necessidade de pesquisar e analisar com eficiência grandes volumes de dados em várias fontes. À medida que as empresas dependem cada vez mais de dados para a tomada de decisões, a demanda por soluções poderosas e escaláveis ​​de pesquisa de dados continua aumentando.
• Por tamanho da empresa (pequenas e médias empresas, grandes empresas): o segmento de grandes empresas ganhou US $ 2508,6 milhões em 2023, impulsionado pela necessidade de soluções de pesquisa escaláveis, seguras e eficientes para gerenciar vastas quantidades de dados em sistemas complexos e melhorar Tomada de decisão em grandes organizações.

Análise regional do mercado de pesquisa corporativa

Com base na região, o mercado foi classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, MEA e América Latina.

A América do Norte foi responsável por uma participação significativa de mercado da busca corporativa de cerca de 36,44% em 2023, avaliada em US $ 1585,1 milhões. O domínio do mercado na região pode ser impulsionado pela crescente demanda por tomada de decisão orientada a dados e pela rápida transformação digital de empresas em setores como finanças, saúde e varejo.

O robusto ecossistema tecnológico da região, juntamente com a ampla adoção de computação em nuvem e soluções movidas a IA, permite que as organizações gerenciem e recuperem dados com mais eficiência. Requisitos regulatórios, como GDPR e preocupações de privacidade de dados, pressionam as empresas na América do Norte a investir em soluções de pesquisa segura, compatível e escalável.

• Em dezembro de 2024, A Pesquisa Cognitiva do Azure, uma solução de pesquisa como serviço totalmente gerenciada da Microsoft, permite que as empresas integrem recursos avançados de pesquisa em seus aplicativos. Ele utiliza AI e ML para melhorar os recursos como PNL, classificação personalizada e reconhecimento de imagem. A pesquisa do Azure pode indexar vários tipos de dados, incluindo documentos e bancos de dados, oferecendo experiências de pesquisa escaláveis, seguras e personalizáveis. A solução se integra perfeitamente a outros serviços do Azure, permitindo que as empresas construam soluções de pesquisa inteligentes em suas plataformas.

O setor de busca corporativa na Ásia -Pacífico está pronto para crescer a uma CAGR de 9,38% durante o período de projeção. Países líderes como China, Índia e Japão estão impulsionando esse crescimento na Ásia -Pacífico.

O setor de tecnologia em expansão da China, a crescente força de trabalho digital da Índia e o foco do Japão na inovação tecnológica em setores como fabricação e automotiva estão contribuindo para o aumento da demanda por soluções avançadas de pesquisa corporativa. A adoção de IA, plataformas em nuvem eTransformação digitalAs iniciativas nesses países alimentam ainda mais o mercado na região.

• Em junho de 2023,A Alibaba Cloud aprimorou sua infraestrutura global em nuvem, expandindo os data centers globalmente para oferecer serviços escaláveis, seguros e confiáveis. Com soluções em IA, Big Data e IoT, a Alibaba Cloud ajuda as empresas a otimizar as operações e impulsionar a inovação, solidificando sua posição como um provedor de serviços em nuvem líder.

A estrutura regulatória também desempenha um papel significativo na formação do mercado

• O Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) é uma agência governamental dos EUA que garante justiça nos mercados financeiros, com o objetivo de proteger os consumidores de práticas abusivas. No contexto do mercado de busca corporativa, o CFPB desempenha um papel na aplicação dos regulamentos sobre como as empresas gerenciam e pesquisam dados financeiros confidenciais, como reclamações de consumidores, detalhes de hipotecas e informações de crédito. À medida que as organizações adotam ferramentas de pesquisa corporativa, elas devem garantir a conformidade com as diretrizes do CFPB para proteger as informações do consumidor e manter a transparência nos serviços financeiros.
• A ISO/IEC 27001 ajuda as organizações a garantir que os dados acessados, armazenados e processados ​​por meio de soluções de pesquisa corporativa sejam seguras. A implementação da ISO 27001 significa estabelecer medidas robustas de segurança da informação, como avaliações de risco, controles de acesso e criptografia de dados, para proteger dados confidenciais de violações ou acesso não autorizado.
• Pipeda (Lei de Proteção de Informações Pessoais e Documentos Eletrônicos) é a lei federal de privacidade do Canadá que rege como as empresas lidam com informações pessoais. Ele define diretrizes para a coleta, uso e divulgação de dados pessoais, exigindo que as organizações obtenham consentimento, proteguem informações e forneçam acesso aos dados dos indivíduos. Pipeda também exige que as organizações estabeleçam medidas de segurança e os indivíduos têm o direito de desafiar informações imprecisas. A lei pretende equilibrar a proteção da privacidade com as necessidades das empresas na economia digital.
• A Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro de Saúde (HIPAA) exige que as organizações protejam informações sensíveis à saúde por meio de criptografia, controles de acesso e trilhas de auditoria. Ele exige avaliações e salvaguardas regulares para garantir a privacidade e a segurança dos dados. A conformidade garante controle e monitoramento adequados de acesso, permitindo a troca de informações seguras na assistência médica.
• O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) aplica regras estritas sobre como as empresas lidam com dados pessoais. Requer comunicação clara e transparente com os clientes, garantindo que seus dados sejam protegidos. As empresas devem obter consentimento antes de processar dados pessoais, fornecer aos indivíduos o direito de acessar e excluir suas informações e ser transparente sobre como os dados são usados. O regulamento visa proteger a privacidade e aumentar a confiança em como os dados pessoais são tratados na UE.

Cenário competitivo

As empresas devem integrar a IA e o ML para obter resultados de pesquisa mais personalizados e precisos para obter uma vantagem competitiva no setor de pesquisa corporativa. Soluções nativas em nuvem com fornecedores como AWS ou Microsoft Azure oferecem escalabilidade, enquanto a forte segurança de dados garante a conformidade com regulamentos como o GDPR.

Uma interface amigável, recursos avançados como PNL e a capacidade de pesquisar em várias fontes de dados aprimoram a eficiência e a experiência do usuário. Essas estratégias ajudarão as empresas a permanecer à frente em um mercado em rápida evolução.

• Por exemplo, em agosto de 2024,O chatbot de IA da Coveo aprimora o atendimento ao cliente, fornecendo respostas personalizadas e em tempo real. Ele usa a ML para entender as consultas do cliente e fornecer respostas relevantes, melhorando a eficiência e a satisfação do cliente. O chatbot se integra aos sistemas existentes e aprende continuamente com as interações, garantindo que fique mais inteligente com o tempo. Isso ajuda as empresas a reduzir os tempos de resposta, reduzir os custos de suporte e proporcionar uma experiência mais envolvente do cliente.

Lista de empresas -chave no mercado de busca corporativa:

• Microsoft
• IBM
• Google
• Amazon Web Services, Inc.
• Open Text Corporation
• Coveo Solutions Inc.
• Lucidworks
• Algolia
• Oráculo
• Dassault Systèmes
• X1 descoberta
• Sinequa
• A Fundação de Software Apache
• MindBreeze GmbH
• SearchBlox Software, Inc.

Desenvolvimentos recentes

• Em agosto de 2024, IBM e Elastic anunciaram uma parceria estratégica para aprimorar os recursos de pesquisa de conversação. Ao combinar o assistente do Watsonx da IBM com o Elasticsearch da Elastic, a colaboração visa oferecer experiências de pesquisa personalizadas e orientadas pela IA. Essa integração permitirá que as empresas forneçam respostas mais inteligentes e precisas por meio de soluções avançadas de pesquisa e chatbot, melhorando as interações com os clientes nos setores.
• Em novembro de 2023, Appen anunciou uma parceria estratégica com a Amazon Web Services (AWS) para aprimorar o desenvolvimento do modelo de IA e ML. Essa colaboração combina dados e conhecimentos da Apne com a infraestrutura escalável da AWS para melhorar o treinamento dos modelos de IA, com foco na qualidade, segurança e eficiência dos dados. Ao integrar os dados de anunciação humana da Appen às ferramentas ML da AWS, a parceria visa acelerar o desenvolvimento da IA ​​em vários setores.
• Em novembro de 2024, Assim,A Elastic anunciou uma colaboração com a AWS para integrar recursos generativos de IA em suas soluções de pesquisa corporativa. Essa parceria visa aprimorar as experiências de pesquisa, combinando a poderosa plataforma de pesquisa da Elastic com as ferramentas de AI da AWS. Juntos, eles permitirão que as empresas alavancem a IA para obter resultados de pesquisa mais relevantes e personalizados, melhorando a eficiência e a experiência do usuário em vários aplicativos. A colaboração também enfatiza soluções escaláveis ​​e nativas de nuvem para organizações.