Mercado de armazenamento movido a IA

Definição de mercado

O mercado refere -se a soluções que integram a inteligência artificial para gerenciar, otimizar e automatizar os sistemas de armazenamento de dados. Esses sistemas analisam padrões de uso, prevêem as necessidades de armazenamento e aprimoram a acessibilidade dos dados em ambientes híbridos, borda e nuvem.

O mercado abrange hardware de armazenamento, software inteligente e plataformas integradas. Os aplicativos abrangem data centers, sistemas autônomos, análises de saúde e serviços financeiros. O relatório fornece uma análise abrangente dos principais fatores, tendências emergentes e o cenário competitivo que se espera influenciar o mercado durante o período de previsão.

Mercado de armazenamento movido a IAVisão geral

O tamanho do mercado global de armazenamento de IA foi avaliado em US $ 18,03 bilhões em 2024 e deve crescer de US $ 24,49 bilhões em 2025 para US $ 217,82 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 36,64% durante o período de previsão.

O crescimento do mercado é apoiado pela expansão dos data centers de hiperescala e pela proliferação da infraestrutura de computação de arestas. Isso está aumentando a demanda por sistemas de armazenamento inteligentes e de alta velocidade que podem lidar com grandes volumes de dados em tempo real. As soluções de armazenamento integradas da AI-I-I-Integrada atendem a essa necessidade, permitindo processamento de dados mais rápido, treinamento de modelos e análises em redes de computação distribuídas.

Major companies operating in the AI-powered storage industry are Intel Corporation, NVIDIA, IBM, SAMSUNG, Pure Storage, Inc., NetApp, Inc., Micron Technology, Inc., Cisco Systems, Inc., Toshiba Corporation, Hitachi, Ltd., Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologies Co., Ltd., Quantum Corporation, and Veritas Technologies LLC.

O crescimento do mercado é impulsionado pelo uso generalizado de inteligência artificial em setores como saúde, finanças e varejo. Cargas de trabalho comoimagem médicaAnálise, negociação algorítmica e previsão de comportamento do cliente geram vastos volumes de dados não estruturados que exigem sistemas de armazenamento inteligentes para processamento eficiente.

As empresas estão adotando o armazenamento movido a IA para melhorar o manuseio de dados, acelerar as idéias e reduzir a latência. Essa mudança para a infraestrutura otimizada da AI está contribuindo significativamente para a expansão do mercado globalmente.

• Em julho de 2024, o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Industrial Advanced (AIST) no Japão anunciou o lançamento do ABCI 3.0, a versão mais recente de sua infraestrutura de IA.A ABCI 3.0 possui servidores de computação equipados com 6.128 GPUs NVIDIA H200 e um sistema de armazenamento de flash, alcançando o desempenho máximo de 6,22 exaflops em meia precisão. Espera -se que essa atualização seja mais que o dobro da capacidade de armazenamento e do desempenho teórico de leitura/gravação em comparação com seu antecessor, a ABCI 2.0, e visa acelerar a pesquisa e o desenvolvimento em tecnologias de IA, incluindo IA generativa.

Principais destaques:

1. O tamanho do mercado de armazenamento movido a IA foi avaliado em US $ 18,03 bilhões em 2024.
2. O mercado deve crescer a um CAGR de 36,64% de 2025 a 2032.
3. A América do Norte detinha uma participação de mercado de 36,05% em 2024, com uma avaliação de US $ 6,50 bilhões.
4. O segmento direto de armazenamento anexado (DAS) ganhou US $ 6,33 bilhões em receita em 2024.
5. O segmento baseado em arquivo deve atingir US $ 124,18 bilhões até 2032.
6. O segmento de unidade de disco rígido (HDD) garantiu a maior participação de receita de 52,66% em 2024.
7. O segmento de empresas está preparado para uma CAGR robusta de 36,38% durante o período de previsão.
8. Prevê -se que a Ásia -Pacífico cresça em um CAGR de 37,63% durante o período de previsão.

Piloto de mercado

Expansão de data centers de hiperescala

Os data centers de hiperescala estão cada vez mais dependendo de sistemas de armazenamento inteligentes para suportar suas necessidades de computação de alto desempenho. O crescimento do mercado está sendo impulsionado pela integração de armazenamento avançado que permite acesso mais rápido a dados e reduz o tempo de inatividade.

A IA está sendo usada para automatizar o gerenciamento de armazenamento, otimizar os recursos e prever falhas em potencial. Isso garante maior eficiência nas operações, incentivando mais investimentos em armazenamento movido a IA por provedores de nuvem e data centers corporativos.

• Em outubro de 2024, a Equinix, em parceria com o GIC de Cingapura e o Conselho de Investimentos do Plano de Pensões do Canadá, apresentou uma joint venture de US $ 15 bilhões para expandir os data centers de hiperescala dos EUA. Essa iniciativa visa adicionar mais de 1,5 gigawatts de nova capacidade, atendendo à crescente demanda por poder de computação orientado a IA.

Desafio de mercado

Gerenciando a complexidade e escalabilidade dos dados

Um grande desafio no crescimento do mercado de armazenamento movido a IA é gerenciar a complexidade e a escalabilidade dos dados em diversas cargas de trabalho de IA. Como os aplicativos de IA geram conjuntos de dados maciços e variados, a manutenção de desempenho consistente, eficiência de armazenamento e acessibilidade de dados se torna cada vez mais difícil.

Para abordar isso, os principais players estão adotando arquiteturas de armazenamento escalonáveis ​​com recursos de gerenciamento de dados orientados a IA. Eles estão usando armazenamento em camadas, sistemas baseados em NVME e ferramentas inteligentes de classificação de dados para melhorar a velocidade de processamento e reduzir a latência. Além disso, as soluções de armazenamento definidas por software são implementadas para permitir o escalamento dinâmico e suportar integração perfeita com a evolução da infraestrutura de IA.

Tendência de mercado

Proliferação de infraestrutura de computação de arestas

A computação de borda está remodelando os requisitos de armazenamento de dados, aproximando o processamento da fonte de dados. Essa mudança influencia a expansão do mercado, criando uma demanda por sistemas que podem gerenciar e analisar de forma inteligente dados.

As plataformas de armazenamento movidas a IA ajudam na tomada de decisões locais, reduzindo a necessidade de transmissão de dados constantes para servidores centralizados. Isso é fundamental para indústrias com implantação de borda em rápida expansão, como fabricação, cidades inteligentes e telecomunicações.

• Em fevereiro de 2024, a Intel revelou sua nova plataforma Edge, uma solução modular de software aberta projetada para simplificar o desenvolvimento, a implantação e o gerenciamento de aplicativos de AI Edge no Mobile World Congress. Essa plataforma permite que as empresas processem dados onde são geradas, reduzindo a latência e aumentando a eficiência operacional. Ele suporta vários casos de uso, incluindo detecção de defeitos na fabricação, gerenciamento de inventário no varejo e gerenciamento de tráfego em cidades inteligentes.

Relatório de armazenamento movido a IA Instantâneo

Segmentação	Detalhes
Por sistema de armazenamento	Armazenamento direto em anexo (DAS), armazenamento de rede (NAS), rede de área de armazenamento (SAN)
Por arquitetura de armazenamento	Baseado em arquivo, baseado em objeto
Por meio de armazenamento	Unidade de disco rígido (HDD), unidade de estado sólido (SSD)
Pelo usuário final	Empresas, empresas de telecomunicações, provedores de serviços em nuvem (CSPs), órgãos governamentais
Por região	América do Norte: EUA, Canadá, México
	Europa: França, Reino Unido, Espanha, Alemanha, Itália, Rússia, Resto da Europa
	Ásia-Pacífico: China, Japão, Índia, Austrália, ASEAN, Coréia do Sul, Resto da Ásia-Pacífico
	Oriente Médio e África: Turquia, U.A.E., Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África
	Ámérica do Sul: Brasil, Argentina, Resto da América do Sul

Segmentação de mercado

• Por sistema de armazenamento (armazenamento direto em anexo (DAS), armazenamento de rede (NAS) e rede de área de armazenamento (SAN)): o segmento de armazenamento direto em anexo (DAS) ganhou US $ 6,33 bilhões em 2024 devido ao seu desempenho de baixa latência, eficiência de custo e capacidade de fornecer acesso de alta velocidade essencial para o treinamento de modelos de IA e inferno no dispositivo.
• Por arquitetura de armazenamento (baseada em arquivo e objeto): o segmento baseado em arquivo mantinha 59,48% do mercado em 2024, devido à sua capacidade de lidar com dados não estruturados com eficiência, o que é fundamental para o treinamento do modelo de IA e as análises de alto rendimento.
• Por meio de armazenamento (unidade de disco rígido (disco rígido) e unidade de estado sólido (SSD)): o segmento de unidade de disco rígido (HDD) deve atingir US $ 102,83 bilhões até 2032, devido à sua escalabilidade e capacidade de armazenar grandes volumes de arquivamento e treinamento necessários para as cargas de trabalho de IA.
• Por usuário final (empresas, empresas de telecomunicações, provedores de serviços em nuvem (CSPs) e órgãos governamentais): o segmento de empresas está preparado para um crescimento significativo em um CAGR de 36,38% durante o período de previsão, atribuído a sua escalabilidade econômica para lidar com grandes volumes de dados gerados por uma carga de AI em ambientes de empreendimentos.

Mercado de armazenamento movido a IAAnálise Regional

Com base na região, o mercado global foi classificado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

O mercado de armazenamento movido a IA da América do Norte representou aproximadamente 36,05% da participação global em 2024, com uma avaliação de US $ 6,50 bilhões. A região abriga uma alta concentração de empresas centradas na IA e líderes globais de tecnologia que promovem consistentemente os recursos de armazenamento de dados.

Empresas como NVIDIA, Google, IBM e Amazon estão implantando modelos de IA em larga escala que exigem infraestrutura de armazenamento inteligente de alto desempenho. Seus investimentos em andamento na pesquisa e no desenvolvimento de infraestrutura de IA estão desempenhando um papel fundamental na impulsionadora do crescimento do mercado na América do Norte.

Além disso, as organizações da América do Norte estão entre os primeiros adotantes da infraestrutura de TI integrados da AII. Empresas e instituições de pesquisa estão modernizando seus data centers com armazenamento inteligente para apoiar o treinamento de IA, grandeanálise de dadose operações de aprendizado de máquina. Essa mudança em direção a sistemas otimizados da AI está contribuindo significativamente para o crescimento do mercado na região.

A indústria de armazenamento movida a IA na Ásia-Pacífico está pronta para um crescimento significativo em uma CAGR robusta de 37,63% no período de previsão. Os operadores de telecomunicações na Ásia -Pacífico estão investindo fortemente na IA para apoiar a implantação 5G e as operações de rede inteligente.

Esses aplicativos requerem armazenamento rápido, escalável e inteligente para gerenciar o tráfego de dados em tempo real e as análises. A demanda por armazenamento movida a IA está aumentando à medida que os provedores de telecomunicações buscam infraestrutura que suporta processamento de baixa latência e gerenciamento de rede autônomo, alimentando o crescimento do mercado.

Além disso, a Ásia -Pacífico lidera alguns dos hubs de fabricação mais avançados, onde as fábricas estão integrando a IA e a robótica. Esses ambientes geram fluxos contínuos de dados do sensor, feeds de vídeo e logs de máquinas.

Os sistemas de armazenamento movidos a IA estão sendo implantados para processar, analisar e armazenar esses dados com eficiência, permitindo a manutenção preditiva e a otimização de processos, contribuindo assim para a expansão do mercado na região.

• Em abril de 2024, a Huawei introduziu uma série de produtos e soluções F5G-A (Quinta Geração, com avanços de rede fixa) na Cúpula Óptica Global em Bangkok, focada no avanço da transformação digital entre as indústrias na região da Ásia-Pacífico. Essas ofertas são projetadas para apoiar operações inteligentes em setores como energia elétrica e transporte. As soluções incluem banda larga doméstica de alta velocidade, adaptada a vários ambientes de uso, redes de campus corporativas de próxima geração e infraestrutura de comunicação totalmente óptica para atender às crescentes demandas de dados de aplicações de serviço industrial e de serviço público.

Estruturas regulatórias

• Nos EUA, regulamentos como a Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro de Saúde (HIPAA) e a Lei Federal de Modernização de Segurança da Informação (FISMA) impõem padrões estritos de proteção de dados. O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) fornece estruturas de gerenciamento de riscos de IA, orientando organizações no gerenciamento de riscos relacionados à IA. Além disso, a Comissão Federal de Comércio (FTC) aplica ações contra práticas enganosas de IA, impactando soluções de armazenamento movidas a IA.
• A União Europeiaestá finalizando a Lei de Inteligência Artificial, definida para se tornar lei até 2025. Este regulamento classifica os aplicativos de IA por níveis de risco, impondo requisitos estritos em sistemas de alto risco, incluindo os do armazenamento de dados. Ele exige transparência, governança de dados e supervisão humana, com penalidades por não conformidade atingindo até US $ 37,80 milhões ou 7% da rotatividade global.
• Japãoestá progredindo em direção ao regulamento formal da IA. A lei básica proposta para a promoção da IA ​​responsável visa estabelecer diretrizes para o desenvolvimento e uso da IA, incluindo aspectos como transparência e responsabilidade.
• ÍndiaA conta de proteção de dados pessoal digital (DPDPB) está pronta para regular as atividades de processamento de dados, incluindo armazenamento movido a IA. A conta enfatiza a localização de dados e o consentimento do usuário. Além disso, o governo emitiu avisos para plataformas rotular o conteúdo gerado pela IA e garantir a transparência nas operações de IA.

Cenário competitivo

Os participantes do mercado no setor de armazenamento movidos a IA estão adotando abordagens estratégicas para atender às demandas em evolução. As empresas estão projetando sistemas de armazenamento que suportam fluxos de trabalho de IA de ponta a ponta, como coleta de dados, treinamento de modelos e inferência em uma escala maior.

Essas inovações estão sendo desenvolvidas para gerenciar altos volumes de dados não estruturados, mantendo a velocidade e a precisão. O foco está na criação de plataformas de armazenamento inteligentes e escaláveis, adaptadas ao processamento da IA.

• Em outubro de 2023, a Huawei Technologies Co. Ltd. introduziu o OceanSor A310, um modelo de armazenamento de IA projetado para aplicações de IA em larga escala. Este sistema oferece capacidade de armazenamento escalável para treinamento e implantação de modelos de IA em diversas indústrias. O OceanStor A310 suporta gerenciamento abrangente de dados para processos de IA, como coleta de dados, pré-processamento, treinamento e inferência, alavancando os recursos de big data e de alto desempenho.

Lista de empresas-chave no mercado de armazenamento movido a IA:

• Intel Corporation
• Nvidia
• IBM
• SAMSUNG
• Pure Storage, Inc.
• NetApp, Inc.
• Micron Technology, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Toshiba Corporation
• Hitachi, Ltd.
• Dell Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Quantum Corporation
• Veritas Technologies LLC

Desenvolvimentos recentes (lançamentos de produtos)

• Em março de 2025, A NVIDIA lançou a NVIDIA Dynamo, uma estrutura de porção de inferência de código aberto projetado para implantação de alto rendimento e baixa latência de IA generativa e modelos de raciocínio em ambientes distribuídos em larga escala. Compatível com ferramentas de código aberto como Pytorch, Sglang, Nvidia Tensorrt-Llm e Vllm, Nvidia Dynamo faz parte do crescente ecossistema de ferramentas de inferência que permitem que desenvolvedores e pesquisadores de IA acelerem seu trabalho.
• Em janeiro de 2025, A Quantum anunciou aprimoramentos de escalabilidade em seu inúmeros sistemas de arquivos em todos os flash, incluindo escala incremental no local e nivelamento de dados dinâmicos. Esses recursos visam fornecer alta escalabilidade e desempenho para a IA e cargas de trabalho com uso intensivo de dados.
• Em novembro de 2024, A IBM apresentou seu sistema DS8000 de armazenamento de próxima geração, projetado para suportar cargas de trabalho em nuvem de IA e híbrida. O sistema oferece desempenho aprimorado, escalabilidade e resiliência para atender às demandas das empresas modernas que aproveitam as tecnologias de IA.
• Em maio de 2024, O NetApp introduziu os sistemas da série AFF, eliminando silos e complexidade de armazenamento. Esses sistemas fornecem soluções de armazenamento inteligentes e seguras, otimizadas para cargas de trabalho de IA, e são projetadas para acelerar e otimizar todas as cargas de trabalho em ambientes de nuvem híbrida.