비전 트랜스포머 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 제공별(솔루션, 서비스), 애플리케이션별(이미지 분류, 이미지 캡션, 이미지 분할 등), 최종 사용 산업별(의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, 자동차, 정부 및 국방, 기타) 및 지역 분석, 2024-2031

시장 정의

시장에는 이미지 및 비디오 처리를 위한 비전 변환기 모델의 개발 및 적용이 포함됩니다. ViT는 장거리 종속성과 상황별 관계를 포착하는 데 탁월하므로 이미지 분류, 객체 감지, 장면 이해에 적합합니다. 이들의 역량은 다양한 산업 분야에서 AI 기반 컴퓨터 비전 애플리케이션의 발전을 주도하고 있습니다.

비전 트랜스포머 시장개요

글로벌 비전 트랜스포머 시장 규모는 2023년 2억 1,470만 달러로 평가되었으며, 2024년에는 2억 7,630만 달러, 2031년에는 19억 9,300만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 32.62%로 성장할 것으로 예상됩니다.

이미지 인식, 자연어 처리 등 복잡한 작업에서 탁월한 성능을 발휘함으로써 기존 방식에 비해 향상된 정확성, 확장성, 효율성을 제공함으로써 시장 성장을 주도합니다.

비전 변환기 산업에 종사하는 주요 회사로는 Google LLC, OpenAI OpCo, LLC, Meta, NVIDIA Corporation, LeewayHertz, Microsoft, Qualcomm Technologies, Inc., viso.ai, Clarifai, Inc., QUADRIC, Datature, Apple Inc., Innova Solutions, V7 Ltd, Ultralytics Inc 등이 있습니다.

시장은 빠르게 발전하여 컴퓨터 비전의 핵심 플레이어로 부상했습니다. 이들의 강점은 장거리 종속성을 포착하여 기존 모델보다 뛰어난 유연성과 확장성을 제공한다는 것입니다.

딥 러닝과 AI 기술의 지속적인 발전으로 ViT는 의료, 자동차, 보안 산업 전반에서 주목을 받고 있습니다. 고정밀 실시간 이미지 처리 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 ViT는 AI 기반 비전 솔루션에 대한 선호되는 선택으로 떠오르고 있습니다.

• 2024년 1월 Apple의 연구에서는 ANE(Apple Neural Engine)용 ViT(Vision Transformer)를 최적화하여 처리 속도를 개선하고 대기 시간을 줄였습니다. 로컬 어텐션 블록, 대체 위치 임베딩, 효율적인 텐서 파티셔닝과 같은 혁신으로 ViT 성능이 향상되어 이미지 분류 및 객체 분할과 같은 애플리케이션에 이점을 제공합니다.

주요 내용:

1. 비전 트랜스포머 산업 규모는 2023년 2억 1,470만 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 32.62%로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북미는 2023년 기준 7,790만 달러 규모로 36.31%의 점유율을 차지했습니다.
4. 솔루션 부문은 2023년에 1억 2,490만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 이미지 분류 부문은 2031년까지 6억 6,890만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 의료 및 생명과학 부문은 예측 기간 동안 34.41%의 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
7. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 33.70%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 동인

"복잡한 작업에서도 뛰어난 성능"

복잡한 컴퓨터 비전 작업에서 더 높은 정확도를 달성할 수 있는 ViT의 능력은 비전 변환기 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. ViT는 이미지 내의 전역 관계를 효과적으로 캡처하는 반면 CNN은 주로 가장자리 및 텍스처와 같은 로컬 패턴을 감지합니다.

이 기능을 통해 ViT는 복잡한 시각적 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있어 다양한 산업 분야에서 널리 채택될 수 있습니다.

• 2024년 5월, Datature는 사용자 정의 모델 훈련 및 의미론적 분할의 미세 조정을 위한 첫 번째 비전 변환기인 Mask2Former 및 SegFormer를 출시했습니다. 이러한 모델과 그 변형은 의미론적 분할 성능에서 새로운 벤치마크를 설정합니다.

시장 도전

"메모리 제약"

메모리 제약은 특히 고해상도 데이터를 처리하는 대형 모델의 경우 비전 변환기 시장의 성장에 중요한 과제를 제시합니다. 이러한 모델은 여러 토큰과 계층을 처리하기 위해 상당한 메모리가 필요하므로 리소스가 제한된 장치에서의 배포가 제한됩니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 이미지를 더 작은 세그먼트로 분할하는 로컬 주의 및 최적화된 텐서 레이아웃과 같은 기술은 메모리 효율성을 향상시키고, 처리 시간을 단축하며, 다양한 장치에서 정확성을 유지하면서 원활한 배포를 가능하게 합니다.

시장 동향

"특화 애플리케이션으로 확장"

ViT를 다음과 같은 전문 도메인으로 확장디지털 병리학비전 트랜스포머 시장에서 주목할만한 트렌드로 떠오르고 있습니다. 이러한 고급 모델은 정밀 진단에 채택되어 종양 탐지 및 분류와 같은 응용 분야에서 이미지 분석 정확도를 향상시킵니다.

대규모 고해상도 의료 이미지를 처리함으로써 시장은 의료 제공 및 환자 결과를 개선하는 효율적이고 자동화된 시스템으로의 전환을 목격하고 있습니다.

• 2024년 5월 Microsoft는 디지털 병리학을 위한 전문 비전 변환기인 GigaPath를 출시했습니다. Providence Health System 및 University of Washington과 공동으로 개발된 Prov-GigaPath는 전체 슬라이드 이미지를 분석하여 암 진단을 향상하도록 설계되었습니다. 암 하위 유형화 및 병리학 작업의 고급 성능을 통해 정밀 의료를 혁신하는 것을 목표로 합니다.

비전 트랜스포머 시장 보고서 스냅샷

시장 세분화

• 제공 기준(솔루션 및 서비스): 솔루션 부문은 더 빠르고 효율적인 이미지 인식 기술에 대한 수요 증가로 인해 2023년에 1억 2,490만 달러를 벌어들였습니다.
• 애플리케이션별(이미지 분류, 이미지 캡션, 이미지 분할, 객체 감지 등): 이미지 분류 부문은 자동화되고 확장 가능한 시각적 인식 시스템의 발전에 힘입어 2023년에 32.42%의 점유율을 차지했습니다.
• 최종 사용 산업별(의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, 자동차, 정부 및 국방 등): 의료 및 생명 과학 부문은 의료 영상 분석 및 진단에서 비전 변환기 채택이 증가함에 따라 2031년까지 7억 8,370만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

비전 트랜스포머 시장지역분석

지역에 따라 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

2023년 북미 비전 트랜스포머 시장 점유율은 7,790만 달러로 약 36.31%를 기록했습니다. 이러한 지배력은 기술 거대 기업, 연구 기관 및 첨단 의료 인프라의 강력한 존재로 인해 강화됩니다.

미국과 캐나다는 디지털 병리학, 의료 영상, 게임과 같은 분야 전반에 걸쳐 비전 변환기를 포함한 최첨단 AI 기술을 채택하는 데 앞장서고 있습니다. ~ 안에노름, 비전 트랜스포머는 이미지 품질과 안정성을 향상시켜 AI 기반 성능과 사실성을 크게 향상시키는 데 기여합니다.

• 2025년 1월, NVIDIA는 CES 2025에서 비전 트랜스포머 기반 AI 모델을 기반으로 하는 멀티 프레임 생성 기능을 갖춘 DLSS 4를 선보였습니다. 이 업그레이드는 이미지 품질을 향상시키고 잔상을 줄이며 안정성을 향상시켜 GeForce RTX 50 시리즈 GPU에서 최대 8배의 성능 향상을 제공합니다.

아시아 태평양 비전 트랜스포머 산업은 예측 기간 동안 33.70%의 견고한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. A이러한 급속한 성장은 중국, 일본, 인도 등 국가의 AI 및 의료 기술 발전에 힘입은 것입니다.

AI 인프라에 대한 투자 증가와 정밀 의학 및 디지털 건강에 대한 관심이 높아지면서 비전 트랜스포머에 대한 강력한 수요가 창출되고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 확장 중인 의료 산업과 대규모 데이터 생성으로 AI 기반 혁신의 선두에 서 있습니다.

규제 프레임워크

• 미국에서는, 식품의약청(FDA)은 의료 영상 및 진단에 사용되는 비전 변환기를 포함한 의료 기기를 규제하여 정확성, 안전성, 효율성에 대한 표준을 준수하도록 보장합니다.
• EU의일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 개인 데이터 처리, 전송, AI 모델 사용을 관리하며 동의 및 규정 준수를 강조합니다.
• 인도에서는, 2023년 디지털 개인 데이터 보호 법안은 투명성, 동의, 보안, 아동 데이터 보호에 중점을 두고 합법적인 데이터 처리를 보장하고 데이터 수탁 의무를 시행하며 위반에 대한 처벌을 부과합니다.

경쟁 환경

비전 트랜스포머 시장은 자율 기술 분야에서 AI 기반 솔루션의 채택이 늘어나면서 상당한 성장을 경험하고 있습니다.

기업들은 객체 감지, 3D 매핑, 실시간 의사 결정을 개선하고 자율 애플리케이션의 안전성과 성능을 향상시키기 위해 변압기 기반 모델을 발전시키고 있습니다. 이러한 혁신 노력은 부문 전반에 걸쳐 경쟁을 심화시키고 있습니다.

• 2024년 3월 Plus는 NVIDIA와 협력하여 자율주행을 위한 비전 모델을 발전시켰습니다. Plus는 차세대 Blackwell 아키텍처를 기반으로 구축된 NVIDIA의 DRIVE Thor 플랫폼을 활용하여 레벨 4 SuperDrive 솔루션을 향상하고 AI와 변환기를 활용하여 보다 안전하고 효율적인 자율 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다.

비전 트랜스포머 시장의 주요 회사 목록:

• 구글 LLC
• OpenAI OpCo, LLC
• 메타
• 엔비디아 주식회사
• Leeway헤르츠
• 마이크로소프트
• 퀄컴 테크놀로지스, Inc.
• viso.ai
• 클라리파이, Inc.
• 2차
• 데이터
• 애플 주식회사
• 이노바 솔루션
• V7 Ltd
• 울트라리틱스(주)

최근 개발(제품 개발/제휴/신제품 출시)

• 2023년 6월, Quadric은 자사의 Chimera GPNPU 프로세서 IP가 ViT(Vision Transformer) 기계 학습 모델을 지원한다고 발표했습니다. 이번 개발을 통해 엣지 AI 시스템을 위한 효율적인 ViT 구현이 가능해지며, 현재 NPU의 한계를 극복하고 SoC 장치용 하드웨어 설계와 소프트웨어 개발이 모두 단순화됩니다.
• 2023년 5월LandingAI는 NVIDIA의 Metropolis for Factory 플랫폼과 협력하여 시각적 프롬프트 기술을 강화하여 스마트 제조를 위한 비전 변환기 모델의 신속한 배포를 가능하게 했습니다. 이러한 혁신은 컴퓨터 비전 애플리케이션을 간소화하여 생산 효율성, 품질 관리 및 비용 절감을 향상시킵니다.
• 2023년 3월, BrainChip은 엣지 AI 성능을 향상시키기 위해 비전 변환기 가속과 시간적 이벤트 기반 신경망(TENN)을 통합한 2세대 Akida 플랫폼을 출시했습니다. 이러한 혁신을 통해 저전력 장치에서 이미지 분류 및 객체 감지와 같은 복잡한 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
• 2023년 3월, NVIDIA는 BERT, GPT, ViT 및 Swin Transformer와 같은 변환기 모델을 최적화하는 FasterTransformer v6.0을 출시했습니다. 주요 개선 사항에는 스트리밍, 대화형 생성, FP8 추론, 다중 GPU 지원이 포함되어 MLPerf 속도가 4.5배 향상되고 산업 전반에 걸쳐 AI 추론 효율성이 향상되었습니다.