시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 규모

전 세계 시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 규모는 2022년에 3억 2,060만 달러로 평가되었으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.68%로 성장하여 2030년까지 7억 1,130만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 작업 범위에서 보고서에는 제공되는 솔루션이 포함됩니다. InfluxData Inc., Prometheus Authors, Microsoft, Timescale Inc., Amazon Web Services, Inc., DataStax, Trendalyze, Inc., QuasarDB SAS, QuestDB, InfluxDB, MongoDB, Inc., IBM Corporation, KX Systems, Inc.와 같은 회사 및 기타.

시계열 데이터베이스는 스마트 보안 시스템을 모니터링하는 데 특히 유용하며 시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다. 이러한 데이터베이스는 보안 센서 및 기타 장치의 타임 스탬프 데이터를 처리하는 효율적인 방법을 제공하여 보안 침해에 대한 실시간 모니터링 및 분석을 가능하게 합니다. 그러나 시계열 데이터베이스 소프트웨어와 관련된 과제 중 하나는 높은 설치 비용입니다. 그럼에도 불구하고 초기 설치 비용이 시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장에서는 상당한 문제가 될 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

분석가의 리뷰

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장은 사물인터넷(IoT) 장치의 채택이 증가하고 그에 따른 타임스탬프 데이터의 증가로 인해 가까운 미래에 성장할 것으로 예상됩니다. 비용 효율적인 제품 개발을 가능하게 하는 기술 발전은 이러한 상당한 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

통화, 외환 및 증권 가격 모니터링의 용이성과 같은 시계열 데이터베이스의 이점은 제품의 적용 범위를 확장하고 시장 개발을 촉진할 가능성이 높습니다. 또한 스마트 보안 위반 감지, 지불 데이터베이스 저장, 에너지 부문 애플리케이션 촉진을 포함하여 이러한 데이터베이스의 우수한 애플리케이션은 전 세계적으로 시계열 데이터베이스 소프트웨어에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.

시장 정의

시계열 데이터베이스 또는 TSDB는 시계열 데이터를 효율적으로 저장, 검색 및 관리하도록 설계되고 최적화된 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이 유형의 데이터베이스는 타임스탬프와 값 쌍이 있는 데이터를 관리하는 데 최적화되어 있으며 대기 시간을 최소화하면서 대용량 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있습니다. 실시간 데이터 분석, 센서 데이터 관리, DevOps 사용 사례 등 IoT가 탑재된 다양한 애플리케이션에 일반적으로 사용됩니다.

이러한 데이터베이스는 타임스탬프 또는 임시 데이터를 효율적으로 처리하도록 설계 및 미세 조정되었으며 SQL을 사용하여 시계열 데이터를 신속하게 분석할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 또한 평활화, 근사화, 보간 등의 프로세스를 위한 분석 기능이 내장되어 있어 데이터 분석 및 처리의 전반적인 속도와 효율성이 향상됩니다.

타임스탬프가 지정된 데이터를 효과적으로 관리하고 다양한 유형의 시간 데이터를 수용하는 특수한 특성으로 인해 시계열 데이터베이스는 최근 몇 년 동안 상당한 인기를 얻었습니다. 고유한 아키텍처를 통해 단일 플랫폼 내에서 대량의 시계열 데이터를 처리하도록 설계된 전용 데이터베이스로 기능할 수 있으므로 다양한 유형의 데이터를 관리하기 위해 여러 데이터베이스의 필요성이 줄어듭니다. 이는 데이터 관리를 단순화하고 시계열 데이터를 보다 빠르고 효율적으로 분석할 수 있기 때문에 인기 상승에 기여한 핵심 요소였습니다.

이러한 데이터베이스는 속도를 위해 설계되었으며 모든 클라우드 기반 또는 웹 기반 환경에서 최적으로 작동할 수 있습니다. 또한 엄청난 수의 데이터 포인트를 처리하고 신속하게 처리하며 신속한 검색 및 분석이 가능하도록 설계되었습니다. 이러한 데이터베이스 중 다수는 시계열 데이터 처리를 위한 시계열 컬렉션을 제공하며 일부는 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 압축 알고리즘을 사용합니다.

전반적으로 시계열 데이터베이스는 타임스탬프가 지정된 데이터를 저장, 관리 및 제공하는 데 탁월한 전문 소프트웨어 시스템입니다. 이는 대규모 데이터 세트를 처리하고 내장된 분석, 압축 알고리즘, 더 빠른 데이터 처리 및 분석을 위한 SQL 쿼리 지원과 같은 기능을 제공하도록 설계되었습니다.

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 역학

시계열 데이터베이스는 단일 목적 플랫폼 내에서 다양한 유형의 시계열 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 기능으로 인해 최근 채택이 증가하고 있습니다. 이는 제조 및 생산 공정에서 첨단 기술과 자동화의 통합을 포함하는 인더스트리 4.0의 맥락에서 특히 중요해졌습니다.

Industry 4.0 기술이 제공하는 기회를 포착하려면 디지털 혁신을 위한 기반을 구축하는 것이 중요합니다. 이 프로세스의 필수 구성 요소는 높은 데이터 처리량을 처리하고 실시간 쿼리를 지원할 수 있는 강력한 시계열 데이터베이스를 보유하는 것입니다. 앞서 언급한 요인들은 가까운 미래에 시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 성장을 촉진할 가능성이 높습니다.

시계열 데이터베이스 관리 분야는 숙련된 전문가가 부족하여 잠재적으로 시장 성장을 방해할 수 있는 것으로 보입니다. 그러나 숙련된 전문가의 부족으로 인해 이러한 도구의 효과적인 채택과 사용이 제한될 수 있습니다. 이 분야의 조직은 이러한 격차를 해소하고 산업용 IoT 및 그 이상을 위한 시계열 데이터베이스의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 인력 교육 및 기술 향상에 대한 투자를 우선시해야 합니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 배포, 조직 규모 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

배포별

배포에 따라 시장은 클라우드 기반과 웹 기반으로 구분됩니다. 웹 기반 부문은 2022년 53.97%의 가장 큰 시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 점유율을 차지했습니다. 여러 시계열 데이터베이스 소프트웨어 옵션을 웹 기반 솔루션으로 사용할 수 있어 기업이 어느 위치에서나 타임스탬프가 지정된 데이터에 액세스하고 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 인터넷 연결로.

여러 회사에서는 InfluxDB, Amazon Timestream 및 Dewesoft Historian과 같은 플랫폼에 대한 웹 기반 인터페이스를 제공하므로 사용자는 인터넷에 액세스할 수 있는 모든 장치에서 실시간으로 데이터를 모니터링하고 분석할 수 있습니다.

조직 규모별

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장은 조직 규모에 따라 다음과 같이 분류됩니다.엘대기업과 중소기업. 대기업 부문은 2022년 66.86%의 가장 큰 시장 점유율을 축적했습니다. 대기업은 타임스탬프 데이터를 관리하고 분석하기 위해 시계열 데이터베이스 소프트웨어에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다.

대용량 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 능력을 갖춘 시계열 데이터베이스는 복잡한 데이터 관리 요구 사항을 가진 대기업에 특히 적합합니다. 또한 IoT 장치 및 센서의 사용이 계속 증가함에 따라 시계열 데이터베이스 소프트웨어에 대한 수요가 증가하여 이 분야에 대한 대기업의 추가 투자로 이어질 것으로 예상됩니다.

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 지역 분석

지역에 따라 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류됩니다.

북미 시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 점유율은 2022년 글로벌 시장에서 약 37.06%를 차지했으며, 타임스탬프 데이터를 관리하고 분석하기 위해 시계열 데이터베이스 소프트웨어를 사용하는 조직의 수가 증가함에 따라 가치는 1억 1,880만 달러로 평가되었습니다. 또한 National Grid 및 Con Edison과 같은 유틸리티 회사에서는 시계열 데이터베이스를 사용하여 전력 소비 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석합니다.

또 다른 예로는 시계열 데이터베이스가 주가 변동, 환율 변동 등 금융 시장 데이터를 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있는 금융 산업이 있습니다. 헤지 펀드, 투자 은행 및 금융 기관은 금융 시장과 관련된 타임 스탬프 데이터를 관리하고 분석하기 위해 Kdb+ 및 TickVault와 같은 전문 소프트웨어를 사용하는 경우가 많습니다.

• 예를 들어, 2023년 4월 KX는 AI를 제공하는 데이터 타임하우스 플랫폼인 Microsoft Azure에서 kdb Insights Enterprise를 출시했습니다.기계 학습(ML) 및 비즈니스 상호 작용, 의사 결정 및 디지털 인프라에 대한 향상된 시간 기반 가시성의 이점을 활용하면서 AI 기반 혁신을 달성하려는 기업을 위한 분석 기능입니다.

경쟁 환경

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장 보고서는 업계의 통합 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다.

확장 및 투자는 이 분야의 기업이 채택한 주요 전략적 이니셔티브입니다. 업계 관계자들은 R&D 활동, 새로운 제조 시설 구축, 공급망 최적화에 광범위하게 투자하고 있습니다.

시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장의 주요 회사 목록

• 인플럭스데이터(주)
• 프로메테우스 작가
• 마이크로소프트
• 타임스케일 주식회사
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• 데이터스택스
• 주식회사 트렌드라이즈
• QuasarDB SAS
• 퀘스트DB
• 인플럭스DB
• 몽고DB, Inc.
• IBM 주식회사
• KX 시스템즈, Inc.

주요 산업 발전

• 2023년 5월(협력):KX와 Data Intellect는 kdb+를 기반으로 시계열 분석 및 AI 사용 사례에 대한 향상된 서비스를 제공하기 위해 힘을 합쳤으며, 시계열 분석 기능을 향상시켜 AI 기반 혁신을 위해 타임스탬프 데이터를 활용하려는 기업에 도움이 됩니다.
• 2023년 4월(출시):InfluxData는 제품군 전반에 걸쳐 향상된 시계열 기능과 분석 기능을 제공하는 최신 제품인 InfluxDB 3.0을 발표했습니다. 시계열 분석을 위해 재구축된 데이터베이스 및 스토리지 엔진은 InfluxData의 클라우드 제품에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
• 2022년 11월(출시):Timescale은 Amazon S3를 기반으로 구축된 혁신적인 저비용 개체 스토리지 플랫폼의 비공개 베타 출시를 발표했습니다. 이 소비 기반 스토리지 계층은 Timescale Cloud 고객에게 무제한의 데이터를 저장할 수 있는 기능을 제공하여 애플리케이션이 높은 오버헤드 비용 없이 막대한 양의 시계열 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다.

글로벌 시계열 데이터베이스 소프트웨어 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

배포별

• 클라우드 기반
• 웹 기반

조직 규모별

• 대기업
• 중소기업

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카
  • GCC
  • 북아프리카
  • 남아프리카공화국
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 라틴 아메리카의 나머지 지역