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스마트 소매 시장

페이지: 180 | 기준 연도: 2023 | 출시: February 2025 | 저자: Versha V.

시장 정의

스마트 소매 산업은 사물 인터넷 (IoT), 인공 지능 (AI) 및 자동화와 같은 고급 기술을 소매 업계로 통합하여 운영을 향상시키는 것을 말합니다. 이러한 기술은 쇼핑을 개인화하고 지불 시스템을 간소화하며 의사 결정 프로세스 개선을 통해 재고 관리, 공급망 효율성 및 고객 경험을 최적화합니다.

시장은 소매 부문의 운영 효율성과 소비자 만족도를 향상시키는 원활하고 효율적이며 데이터 중심 솔루션을 제공하는 것을 목표로합니다.

스마트 소매 시장 개요

글로벌 스마트 소매 시장 규모는 2023 년에 31.11 억 달러로 평가되었으며 2024 년 3,443 억 달러에서 2031 년까지 1,600 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 23.12%를 나타 냈습니다.

IoT 장치의 채택, AI 중심 개인 쇼핑 경험 및 자동화로 인해 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 기술은 고객 참여를 향상시키고 재고 관리를 개선하며 공급망 운영을 최적화합니다.

소비자, 특히 밴혈 후 소비자들 사이에서 원활하고 효율적이며 비접촉식 쇼핑 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 스마트 소매 솔루션의 성장을 촉진하고 있습니다. 온라인 쇼핑의 증가와 데이터 분석의 발전은 이러한 강력한 시장 확장에 기여합니다.

Smart Retail Market에서 운영되는 주요 회사는 Amazon.com, Cisco Systems, Inc., Honeywell International Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd, IBM, Intel Corporation, NCR Voyix Corporation, NVIDIA Corporation, Walmart, NXP Semiconductor입니다. , Pax Technology, Samsung, Oracle 및 Microsoft.

AI, IoT 및 자동화 기술의 채택으로 인해 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 혁신은 고객 경험을 향상시키고 재고 관리를 간소화하며 원활한 비접촉식 쇼핑을 가능하게합니다. 데이터 중심 의사 결정, 효율적인 공급망 및 OMNI 채널 전략에 대한 수요도 이러한 성장에 기여합니다.

  • 2023 년 5 월, Amazon Go는 서비스를 확장하여 계산원이없는 기술 중심의 매장으로 소매 공간에서 계속 혁신을 시작했습니다. Walk Out Technology를 사용함으로써 고객은 전통적인 체크 아웃 라인없이 쇼핑 할 수 있으며 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있습니다. Amazon의 식료품 점은 AI, 센서 및 딥 러닝을 활용하여 고객이 선택한 품목을 추적하여 Amazon 앱 또는 연결된 결제 방법을 통해 자동으로 청구합니다. 이 모델은 매장 운영을 간소화하고 대기 시간을 줄이는 동시에 원활하고 효율적인 쇼핑 경험을 제공하는 것을 목표로합니다.

Smart Retail Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

주요 하이라이트

  1. 스마트 소매 산업 규모는 2023 년에 31.11 억 달러로 평가되었습니다.
  2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 23.12%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
  3. 북아메리카는 2023 년에 36.51%의 시장 점유율을 보유하고 있으며, 1,360 억 달러의 평가를 받았습니다.
  4. 고객 경험 강화 부문은 2023 년에 10,98 억 달러를 기록했습니다.
  5. 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 부문은 2031 년까지 5,832 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
  6. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 24.76%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"스마트 소매의 개인화"

스마트 소매의 개인화는 선호도와 행동에 따라 상호 작용을 조정하여 고객 경험을 향상시킵니다. AI 알고리즘은 과거 구매 및 탐색 기록과 같은 데이터를 분석하여 개인화 된 제품 권장 사항을 제공합니다. 앱, 이메일 또는 매장 내 알림을 통한 동적 가격 및 타겟팅 프로모션은 고객을 더 많이 참여시킵니다.

  • 2023 년에 Sephora는 AI와 디지털 혁신을 수용하여 고객 경험을 혁신하여 미용 소매 산업의 리더가되었습니다. Sephora Virtual Artist와 같은 기능을 도입하면 고객이 사실상 메이크업을 시도 할 수 있으며 참여 및 온라인 판매가 크게 증가했습니다. Sephora는 최첨단 기술을 조기에 채택하고 전략적 파트너십을 형성하고 고객 만족도에 중점을 두어 브랜드 충성도를 강화하고 전반적인 쇼핑 경험을 향상 시켰습니다. 이러한 AI 중심 기능의 성공은 기술이 소매에 혁명을 일으킬 수있는 방법을 강조하여 쇼핑을보다 개인화하고 대화식으로 만들 수 있습니다.

대상 프로모션은 앱, 이메일 또는 매장 내 알림을 통해 전달되므로 고객이보다 관련성이 높고 참여할 수 있습니다.

물리적 상점에서 디지털 사이 니지 및 대화식 키오스크와 같은 기술은 개인화 된 환경을 조성하여 고객을 구매할 가능성이 가장 높은 제품으로 안내함으로써 쇼핑 경험을 더욱 향상시킵니다.

시장 도전

"데이터 보안 및 개인 정보"

스마트 소매 시장의 데이터 개인 정보 문제는 고객으로부터 수집 한 방대한 양의 개인 및 거래 데이터로 인해 중요합니다. 소매 업체는이 데이터에 의존하여 경험을 개인화하고 재고를 최적화하며 마케팅 노력을 향상시킵니다. 그러나 고객 정보에 대한 의존도가 높아짐에 따라 몇 가지 문제가 발생합니다.

주요 과제 중 하나는 소비자 신뢰를 유지하는 것입니다. 고객이 데이터 유출 및 개인 정보 보호 위험을 더 잘 알게되면 개인 정보를 주저 할 수 있습니다. 소매 환경에서 IoT 장치, AI 및 기타 기술을 사용하면 사이버 공격 및 데이터 유출에 더 큰 취약성이 생깁니다.

소매 업체는 고객 정보를 보호하고 평판 손상을 방지하기 위해 강력한 데이터 보안 조치를 보장하고 GDPR과 같은 개인 정보 보호 규정을 준수해야합니다.

소매 업체는 암호화, 안전한 결제 게이트웨이 및 다중 인증 인증을 포함한 포괄적 인 보안 조치를 구현하여 시장의 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하고 사이버 공격 및 위반으로부터 민감한 고객 데이터를 보호해야합니다.

GDPR 및 CCPA와 같은 개인 정보 보호 규정 준수는 필수적이므로 데이터 수집에 대한 명시 적 동의, 보안 저장소 및 고객에게 데이터에 액세스, 수정 또는 삭제할 수있는 기능을 제공하는 데이터 보호법 준수를 보장합니다.

시장 동향

"IoT 및 스마트 장치로 소매를 전환"

IoT 및 스마트 장치는 운영 효율성을 향상시키고 고객 경험을 향상시켜 스마트 소매 시장을 변화시키고 있습니다. IoT 지원 센서 및 RFID 태그는 재고 관리에 혁명을 일으켜 재고 수준 및 자동 재조정 경고를 실시간으로 추적하고 재고 외 상황을 줄이며 공급망 효율성을 향상시킵니다.

IoT 장치는 또한 고객 행동을 추적하여 맞춤형 권장 사항 및 프로모션을 제공하여 쇼핑을 개인화합니다.

  • 2023 년 10 월, Zara는 상점에서 RFID 기술을 구현하여 재고 관리를 향상시키고 고객 경험을 향상 시켰습니다. RFID 태그를 사용하면 재고 수준을 실시간으로 추적하여 효율적인 재고 관리를 보장하고 재고 외 상황을 줄일 수 있습니다. 이 기술은 또한 간소화 된 공급망 운영을 지원하며 Zara는 고객 선호도를 추적하고 맞춤형 권장 사항을 제공하여보다 개인화 된 쇼핑 경험을 제공 할 수 있습니다.

Zara의 IoT 및 RFID 기술의 이러한 통합은 스마트 장치가 소매 환경에 혁명을 일으키는 방법의 대표적인 예입니다. 소매 업체가 이러한 혁신을 계속 채택함에 따라 운영 효율성, 고객 개인화 및 전반적인 쇼핑 경험의 발전을 기대할 수 있으며 소매 업계의 새로운 표준을 설정합니다.

스마트 소매 시장 보고서 스냅 샷

분할

세부

응용 프로그램에 의해

개인화 된 마케팅 및 권장 사항, 재고 관리 및 최적화, 고객, 경험 향상, 공급망 최적화, 기타

기술 별

인공 지능 (AI) 및 기계 학습, 증강 현실 (AR) 및 가상 현실 (VR), 빅, 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 기타

지역별

북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코

유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽

아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양

중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카

남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

 시장 세분화

  • 응용 프로그램 (개인화 된 마케팅 및 권장 사항, 재고 관리 및 최적화, 고객 경험 향상, 공급망 최적화 등) : 고객 경험 향상 세그먼트는 2023 년에 AI 및 IoT 기술에 의해 주도되는 2023 억 달러를 벌었습니다. ONS, 참여 개선 및 고객 만족도 향상.
  • 기술 (인공 지능 (AI) 및 기계 학습, 증강 현실 (AR) 및 가상 현실 (VR), Big, Data Analytics,클라우드 컴퓨팅, 기타) : AI & Machine Learning 부문은 2023 년에 시장의 32.25% 점유율을 차지했으며, 개인화를 향상시키고 운영을 최적화하며 다양한 산업에서 고객 경험을 향상시키는 능력에 의해 주도적입니다.

스마트 소매 시장 지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

Smart Retail Market Size & Share, By Region, 2024-2031

북아메리카는 2023 년에 약 36.51%의 상당한 스마트 소매 시장 점유율을 차지했으며, 이는 1,136 억 달러로 평가되었습니다. 이 지역의 시장의 지배는이 지역의 고급 기술 인프라에 기인 할 수 있습니다. 소매 운영에서 AI, IoT 및 자동화의 광범위한 채택; 원활한 쇼핑 경험에 대한 소비자 수요가 높습니다.

전자 상거래, 스마트 키오스크 및 디지털 결제 솔루션에 대한 강력한 투자는 지원 규정과 함께 북미의 스마트 소매 솔루션의 성장과 확장에 기여했습니다.

  • 2023 년 12 월 Target은 AI를 구현하여 운영 효율성과 고객 경험을 향상 시켰습니다. 이 회사는 AI를 사용하여 재고 관리를 최적화하고 제품 권장 사항을 개인화하며 공급망 프로세스를 개선합니다. AI 구동 도구를 사용하면 대상이보다 정확한 제품 예측을 제공하고, 재입고를 간소화하며, 맞춤형 쇼핑 경험을 제공 할 수 있으며, 모두 운영 성과 향상 및 고객 만족도 향상을 목표로합니다.

북미의 주요 소매 업체에 의한 AI의 전략적 채택은 시장 내에서 혁신 및 기술 통합의 광범위한 추세를 반영합니다. 시장이 계속 발전함에 따라 기업들은 점점 더 경쟁력을 유지하고 소비자 기대를 충족 시키며 지속 가능한 성장을 주도하기 위해 고급 기술에 의존하고 있습니다.

아시아 태평양의 스마트 소매 산업은 소매의 디지털 혁신과 혁신적이고 기술 중심의 쇼핑 경험에 대한 수요 증가로 인해 투영 기간 동안 24.76%의 CAGR로 성장할 준비가되어 있습니다.

빠른 도시화, 전자 상거래의 성장 및 높은 스마트 폰 침투와 같은 요인은이 지역의 스마트 소매의 확장에 기여합니다. AI, IoT 및기계 학습Technologies는 운영 효율성을 높이고 고객 개인화를 향상 시키며 공급망 관리를 개선하고 있습니다.

  • 2023 년 11 월, 7-Eleven Japan은 AI를 활용하여 제품 개발을 향상시키고 고객 경험을 향상시키기 시작했습니다. 이 회사는 AI를 사용하여 소비자 데이터를 분석하고 선호도를 예측하며 인벤토리 관리를 최적화합니다. 또한 AI 기반 시스템은 소비자 수요에 맞는 신제품을 개발하기 위해 구현되어 운영 효율성을 향상시키고 고객 만족도가 향상되었습니다.

디지털 혁신에 대한 정부 지원과 스마트 결제 솔루션의 인기가 높아짐에 따라 시장에 더욱 공급됩니다. 중국, 인도, 일본 및 한국과 같은 국가는 최

규제 프레임 워크는 또한 시장 형성에 중요한 역할을합니다.

  • GDPR (General Data Protection Regulation)은 투명성, 데이터 보호 및 사용자 동의를 보장하여 AI를 조절합니다. AI 시스템은 개인 데이터를 처리하기위한 법적 근거가 있어야하며, 사용자는 설명 가능성 요구 사항을 통해 AI 중심 결정을 이해할 권리가 있습니다. 이 규정은 또한 데이터 최소화를 시행합니다. 즉, AI는 필요한 정보 만 수집하고 처리 할 수 ​​있습니다. GDPR은 개인에게 큰 영향을 미치는 완전 자동화 된 의사 결정을 제한하여 많은 경우 인간의 감독이 필요합니다. AI를 사용하는 조직은 이러한 규칙을 준수하고 사용자 권리를 보호하기 위해 보호 조치를 구현해야합니다.
  • CCPA (California Consumer Privacy Act)는 액세스, 삭제, 수정 및 데이터 판매 또는 공유를 포함한 개인 데이터에 대한 소비자의 권리를 부여합니다. 기업은 데이터 수집 관행을 공개하고 소비자 요청을 존중해야합니다. 이 법은 특정 수익 또는 데이터 처리 임계 값을 충족하는 회사에 적용되며 비준수에 대한 처벌을 부과합니다. CPRA (California Privacy Rights Act)는 자동 의사 결정에 대한 제한과 민감한 개인 데이터에 대한 강화 된 보호를 포함하여 집행 메커니즘을 추가하고 소비자 권리를 확대함으로써 CCPA를 더욱 강화시킵니다.
  • 중국에서, PIPL (Personal Information Protection Law)은 스마트 소매를 포함한 개인 데이터의 수집, 처리 및 전송을 규제합니다. 국경 간 데이터 전송을 제한하면서 사용자의 동의, 데이터 최소화 및 보안 측정을 의무화합니다. 기업은 위반에 대한 처벌과 함께 개인 정보를 보호하기 위해 엄격한 지침을 준수해야합니다. 이 법은 소비자 데이터를 수집하고 처리하는 스마트 소매 회사에 직접적인 영향을 미치며 엄격한 데이터 보호 관행을 따를 것을 요구합니다.
  • 유럽에서, EU 사이버 보안 인증 프레임 워크는 디지털 제품 및 서비스에서 사이버 보안을 향상시키는 것을 목표로합니다. 다양한 부문의 인증 체계를 구축하여 제품이 높은 보안 표준을 충족하도록합니다. 이 프레임 워크는 IoT 장치를 포함한 디지털 기술에 대한 신뢰를 구축하는 데 도움이되며 사이버 보안 위험을 줄이면서 EU의 디지털 혁신을 지원합니다.

경쟁 환경

지속적으로 발전하는 스마트 소매 산업에서 경쟁 우위를 얻으려면 비즈니스는 AI, IoT 및 데이터 분석과 같은 최첨단 기술을 활용하여 고객 경험을 향상시키고 운영을 최적화하며 개인화 된 서비스를 제공해야합니다.

원활한 OMNI 채널 경험을 강조하고 효율성을 위해 자동화를 통합하며 데이터 개인 정보 및 보안을 보장하면 소매 업체가 스스로 차별화 할 수 있습니다.

  • 2023 년 10 월 Walmart의 AI 기반 재고 시스템은 연말 연시에 재고 수준을 최적화하고 제품 가용성을 보장함으로써 운영을 강화했습니다. 이 시스템은 머신 러닝을 사용하여 수요를 예측하고 보충을 자동화하여 선반 스타킹을 개선하고 재고 외 항목을 줄이는 데 도움이됩니다. 이 기술은 특히 피크 쇼핑 기간 동안 고객 만족도를 높이고 공급망 효율성을 간소화하는 것을 목표로합니다.

스마트 소매 시장의 주요 회사 목록 :

  • Amazon.com
  • Cisco Systems, Inc.
  • Honeywell International Inc.
  • Google LLC
  • Huawei Technologies Co., Ltd
  • IBM
  • 인텔 코퍼레이션
  • NCR Voyix Corporation
  • Nvidia Corporation
  • 월마트
  • NXP 반도체
  • Pax 기술
  • 삼성
  • 신탁
  • 마이크로 소프트

최근 개발 :

  • 2023 년 5 월Amazon은 AI 및 IoT를 사용하여 고객이 수동 체크 아웃없이 쇼핑 할 수 있도록하는 계산원이없는 쇼핑 모델 인 Amazon Go를 확장했습니다. 이 기술은 편의성을 향상시키고 대기 시간을 줄이며 소비자에게 완벽한 기술 중심 옵션을 제공하여 전통적인 쇼핑 경험을 변화시킵니다.
  • 2024 년 4 월, Visa는 Amazon과 파트너 관계를 맺고 더 많은 소매점에서 Palm 인식을 사용하는 생체 인식 시스템 인 Amazon One의 통합을 확장했습니다. 이 협업은 AWS의 클라우드 인프라를 활용하여 Visa의 거래 처리 기능을 향상시켜 확장 성, 보안 및 완벽한 체크 아웃 경험을 보장하여 궁극적으로 고객 만족도를 높이고 지불 방법을 간소화합니다.
  • 2023 년 11 월AWS는 비즈니스를위한 생체 인식 솔루션 인 Amazon One Enterprise를 시작하여 고객이 안전하고 빠른 지불을 위해 팜 인식을 사용할 수있게했습니다. 이 서비스는 광범위한 소매, 의료 및 서비스 환경에 통합되어 완벽한 거래를 제공하고 고객 경험을 향상시킵니다. 이 발전은 기존 방법에 대한 안전하고 비접촉식 대안을 제공하면서 체크 아웃 프로세스를 간소화하는 것을 목표로합니다.
  • 2024 년 4 월Advantech는 Aures의 인수를 발표했습니다. 이 전략적 움직임은 설계 및 기술에 대한 Aures의 전문 지식을 통합하여 지능형 소매 부문에서 Advantech의 존재를 확장하는 것을 목표로합니다. 이번 인수는 특히 유럽에서 Advantech의 글로벌 시장 범위를 향상시키고 스마트 소매 솔루션 포트폴리오를 강화합니다. 이 회사는 자원을 결합함으로써 셀프 서비스 키오스크, 소매 자동화 및 AI 중심 솔루션에서 혁신을 주도하여 업계에서 Advantech의 리더십을 강화할 계획입니다.
  • 2025 년 1 월Elanpro는 자동화 된 소매 솔루션 제공 업체 인 Wendor를 인수하여 스마트 자동 판매 업계의 성장을 가속화했습니다. 이 인수는 자동화 된 소매에서 Elanpro의 위치를 ​​강화하여 Wendor의 IoT 지원 자동 판매 기술을 활용하여 무인 소매 솔루션에서 시장의 존재와 혁신을 확대합니다.
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