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로봇 프로세스 자동화 (RPA) 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 구성 요소 (소프트웨어 및 서비스), 배포 (클라우드 기반, 온-프레미스), 조직 규모 (대기업 및 중소 기업), 수직 및 지역 분석, 2024-2031
페이지: 120 | 기준 연도: 2023 | 출시: July 2024 | 저자: Antriksh P.
Global Robotic Process Automation (RPA) 시장 규모는 2023 년 429 억 달러로 평가되었으며 2031 년까지 208 억 달러에서 2031 억 달러로 2031 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 21.46%의 CAGR을 나타냅니다. 의료 부문의 지출 증가와 과다 누화에 대한 집중력 증가는 시장 확장을 주도하고 있습니다.
작업 범위 에서이 보고서에는 IBM Corporation, Automation Whenows Inc., SS & C Blue Prism, Edgeverve Systems Limited, Pegasystems Inc., UIPATH, Microsoft, Datamatics Global Services Limited, Fortra, LLC, Nice, CGI Inc. 등과 같은 회사가 제공하는 솔루션이 포함됩니다.
의료 부문은 관리 프로세스를 간소화하고 운영 비용을 줄이며 환자 치료를 향상시킬 수있는 잠재력으로 인해 RPA (Robotic Process Automation)의 확장에 대한 상당한 기회를 제공합니다. RPA는 환자 일정, 청구, 청구 처리 및 데이터 입력과 같은 다양한 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 의료 전문가의 부담을 줄이고 환자 중심 활동에 더 집중할 수 있습니다.
또한 RPA는 의료 산업에서 중요한 의료 기록 관리 및 규제 준수보고의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. EHR (Electronic Health Records) 시스템과 RPA를 통합하면 의료 서비스 제공 업체에시기 적절하고 정확한 정보를 제공함으로써 원활한 데이터 흐름을 촉진하고 환자 치료의 품질을 향상시킬 수 있습니다.
또한 의료 기관이 점점 더 디지털 혁신 전략을 채택함에 따라 확장 가능하고 효율적인 RPA 솔루션에 대한 수요가 증가하여 RPA 공급 업체의 유리한 시장을 창출 할 것으로 예상됩니다. RPA를 활용함으로써 의료 서비스 제공 업체는 비용 절감을 달성하고 서비스 제공 및 환자 만족도를 향상시켜 로봇 프로세스 자동화 시장 성장을위한 강력한 기회가됩니다.
RPA (Robotic Process Automation)는 소프트웨어 로봇 또는 "봇"을 사용하여 전통적으로 인간 근로자가 수행하는 반복적 인 규칙 기반 작업을 자동화하는 기술입니다. 이러한 작업에는 데이터 입력, 거래 처리 및 레코드 관리 등이 포함될 수 있습니다. RPA는 일상적인 작업을 자동화하여 운영 효율성을 향상시키는 다양한 솔루션을 제공하여 직원이보다 전략적이고 부가가치 활동에 중점을 두도록합니다.
RPA 시스템은 일반적으로 금융, 의료, 소매 및 제조를 포함한 다양한 산업에 배치되어 광범위한 시스템 재구성없이 기존 IT 인프라와 완벽하게 통합 할 수 있습니다.
RPA의 배포는 온 프레미스, 클라우드 기반 또는 하이브리드 모델 일 수 있으며 특정 요구와 리소스를 기반으로 조직에 유연성을 제공합니다. RPA는 확장 성, 정확성 및 비용 효율성을 제공함으로써 비즈니스가 프로세스를 최적화하고 오류를 줄이며 더 높은 생산성을 달성 할 수 있도록 도와줍니다.
로봇 프로세스 자동화 시장은 시장의 존재를 향상시키고 제품 제공을 확대하기위한 주요 업체의 전략적 이니셔티브에 의해 상당한 성장을 목격하고 있습니다.
기업은 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML) 기능을 통합하여보다 정교하고 지능적인 자동화를 제공하는 고급 RPA 솔루션 개발에 대한 혁신에 중점을두고 있습니다. 기업이 기술 공급 업체 및 업계 리더와 힘을 합쳐서 도달 범위를 넓히고 보완 기술을 통합함에 따라 전략적 파트너십 및 협업도 중추적입니다.
또한 합병 및 인수는 경쟁 우위를 확보하고 새로운 시장에 접근하기 위해 사용되는 일반적인 전략입니다. RPA 시장의 현재 성장 궤적은 인상적이며 금융, 의료 및 제조와 같은 다양한 산업에서 상당히 채택되어 있습니다.
그러나 이러한 성장을 유지하기 위해 회사는 고객 중심 접근 방식을 우선 순위로 정해야하며 솔루션이 적응력 있고 확장 가능하며 특정 산업 문제를 해결할 수 있도록해야합니다. 또한, 지속적인 혁신과 기존 시스템과의 통합의 복잡성을 해결하는 것은 진화하는 RPA 환경에서 리더십을 유지하는 데 중요 할 것입니다.
과다 누화에 대한 초점은 로봇 프로세스 자동화 시장의 주요 동인입니다. RPA (Robotic Process Automation)와 인공 지능 (AI)과 같은 고급 기술과의 조합이 포함됩니다.머신 러닝 (ML)자동화 환경에서 초점이되고 있습니다. 이러한 추세는 조직의 비즈니스 프로세스의 포괄적 인 엔드 투 엔드 자동화를 달성해야 할 필요성에 의해 주도됩니다.
초고속 화는 지능적인 의사 결정 및 고급 분석을 통합하여 기존 RPA의 기능을 넘어 확장되어 비즈니스가인지 적 입력이 필요한 복잡한 프로세스를 자동화 할 수 있습니다. AI 및 ML의 통합을 통해 구조화되지 않은 데이터 처리, 예측 분석 및 실시간 의사 결정을 자동화하여 운영 효율성과 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다.
회사는 하이퍼 오토 화에 투자하여 워크 플로를 간소화하고 수동 개입을 줄이며 디지털 혁신 이니셔티브를 가속화하고 있습니다. 이 접근 방식은 자원 활용을 최적화 할뿐만 아니라 더 빠르고 정확한 서비스를 제공하여 고객 경험을 향상시킵니다. 과다 누화가 계속해서 견인력을 얻음에 따라 비즈니스는 생산성, 확장 성 및 혁신이 크게 향상 될 것으로 예상하여 진화하는 RPA 시장에서 중요한 동인이 될 수 있습니다.
RPA 솔루션의 성공적인 구현 및 관리에는 전문 지식과 전문 지식이 필요하기 때문에 숙련 된 인력의 부족은 로봇 프로세스 자동화 시장에 큰 도전을 제기합니다.
RPA 시스템을 개발, 배포 및 유지할 수있는 숙련 된 전문가가 부족한 것은 광범위한 채택에 큰 방해가됩니다. 이 도전은 빠른 속도의 기술 발전으로 인해 더욱 악화되며, 이는 인력의 지속적인 업무 및 훈련을 요구합니다.
조직은 종종 RPA 개발, 프로세스 분석 및 IT 통합에 필요한 기술을 통해 인재를 찾고 유지하기 위해 노력하여 프로젝트 타임 라인 및 비용 증가로 이어집니다. 또한 RPA를 기존 시스템 및 워크 플로와 통합하는 복잡성은 기술과 비즈니스 프로세스 모두에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 회사는 교육 프로그램, 교육 기관과의 파트너십 및 유능한 인력을 구축하기위한 인증 과정에 투자하고 있습니다. 그러나 숙련 된 전문가의 부족은 비즈니스 운영을 변화시키는 데있어서 RPA의 잠재력을 완전히 실현하기 위해 극복해야 할 중요한 장벽으로 남아 있습니다.
인공 지능 (AI) 및 머신 러닝 (ML)의 통합은 로봇 프로세스 자동화 시장 발전을 주도하는 주요 추세입니다. 이 시너지 효과는 RPA가 간단한 규칙 기반 프로세스를 넘어서는 복잡하고인지 적 작업을 처리 할 수있게함으로써 RPA의 기능을 향상시킵니다.
AI 및 ML은 RPA 시스템에 인텔리전스를 가져 와서 데이터를 배우고 예측하고 명시적인 프로그래밍없이 변화하는 조건에 적응할 수 있도록합니다. 이 통합은 고급 데이터 분석, 자연어 처리 및 이미지 인식을 용이하게하여 자동화 범위를 크게 확대합니다.
기업은이 추세를 활용하여 고객 서비스 상호 작용, 사기 탐지 및 규정 준수 모니터링과 같은 구조화되지 않은 데이터와 관련된 프로세스를 자동화하고 있습니다. RPA와 AI 및 ML의 조합은 또한 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수있는 자체 학습 봇의 개발로 이어지고 인간의 개입 및 감독의 필요성을 줄입니다.
글로벌 시장은 구성 요소, 배포, 조직 규모, 수직 및 지리를 기반으로 세분화됩니다.
구성 요소를 기반으로 시장은 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 이 소프트웨어 부문은 2023 년에 52.73%의 가장 큰 로봇 프로세스 자동화 시장 점유율을 포착하여 주로 운영 효율성과 생산성을 향상시키는 포괄적 인 RPA 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 발생했습니다. 이 소프트웨어는 자동화 된 소프트웨어 솔루션, 의사 결정 지원 솔루션 및 상호 작용 솔루션으로 분류됩니다.
RPA 시장의 소프트웨어 솔루션에는 프로세스 자동화, 워크 플로 관리 및 데이터 분석을 포함한 광범위한 기능이 포함되어 있으며, 이는 운영을 간소화하고 수동 중재를 줄이기 위해 기업에 필수적인 데이터 분석을 포함합니다.
기존 IT 시스템, 확장 성 및 복잡하고 반복적 인 작업을 자동화하는 능력으로 인해 다양한 산업 전반의 기업에 소프트웨어 솔루션이 매우 매력적입니다.
또한 AI 및 기계 학습의 발전으로 인해 RPA 소프트웨어의 기능이 더욱 향상되어보다 지능적이고 적응적인 자동화가 가능합니다. 성장하는 추세디지털 혁신그리고 비즈니스 프로세스를 개선하기위한 비용 효율적인 솔루션의 필요성은 또한 소프트웨어 부문의 지배에 크게 기여했습니다.
배포를 기반으로 로봇 프로세스 자동화 시장은 클라우드 기반 및 온 프레미스로 분류됩니다. 클라우드 기반 세그먼트는 예측 기간 동안 22.33%의 엄청난 CAGR을 기록 할 준비가되어 있으며, 확장 성, 유연성 및 비용 효율성으로 인해 클라우드 기반 RPA 솔루션의 선호도가 증가 함을 반영합니다.
클라우드 기반 RPA는 인프라 비용 절감, 구현 시간, 비즈니스 요구에 따라 쉽게 확장 또는 하락할 수있는 기능을 포함하여 기존 온 프레미스 배포에 비해 몇 가지 이점을 제공합니다. 이 솔루션은 또한 다른 클라우드 서비스 및 응용 프로그램과 완벽한 통합을 제공하여 자동화 된 프로세스의 효율성을 향상시킵니다.
또한, 클라우드 컴퓨팅의 채택이 증가하고 원격 작업 환경으로의 전환으로 인해 비즈니스가 운영의 연속성과 민첩성을 보장하기 위해 클라우드 기반 RPA에 대한 수요가 더욱 발전했습니다. 클라우드 서비스 제공 업체가 제공하는 향상된 보안 기능 및 정기 업데이트는 클라우드 기반 RPA를 데이터 보호 및 규정 준수에 관한 조직에 매력적인 옵션으로 만듭니다.
수직에 따라 시장은 BFSI, 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 에너지 및 유틸리티 등으로 나뉩니다. BFSI 부문은 2023 년에 9 억 9 천만 달러의 최고 수익을 얻었으며, 효율성을 높이고 비용을 줄이며 고객 서비스를 개선하기위한 자동화 솔루션에 대한 부문의 높은 수요에 의해 추진되었습니다.
BFSI 산업은 RPA를 통한 자동화의 이상적인 후보 인 거래 처리, 준수보고, 고객 온 보딩 및 사기 탐지와 같은 방대한 양의 데이터 및 수많은 반복적 인 작업을 처리합니다.BFSI에서 RPA를 구현하면 처리 시간을 줄이고 오류를 최소화하며 규제 준수를 보장하여 운영 효율성을 향상시킵니다.
또한 BFSI 부문의 경쟁 특성은 기관이 RPA와 같은 혁신적인 기술을 채택하여 서비스를 차별화하고 더 나은 고객 경험을 제공하도록합니다. RPA와 Advanced Analytics 및 AI의 통합을 통해 금융 기관은 더 깊은 통찰력을 얻고 의사 결정 프로세스를 최적화하며 고객 상호 작용을 개인화 할 수 있습니다.
지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류됩니다.
북아메리카 로봇 프로세스 자동화 시장 점유율은 28.64%를 차지했으며 2023 년에 123 억 달러에 달했으며,이 지역의 고급 기술과 주요 업계 선수의 강력한 존재에 의해 주도됩니다.
북미 지역의 강력한 IT 인프라와 높은 수준의 디지털 성숙도는 금융, 의료, 소매 및 제조를 포함한 다양한 산업 분야에서 RPA 솔루션의 빠른 구현을 촉진했습니다. 또한 비즈니스 프로세스 최적화와 운영 효율성 향상에 중점을 두어 많은 조직이 RPA에 많은 투자를하게되었습니다.
고도로 숙련 된 인력의 존재와 연구 개발에 대한 상당한 투자는 RPA 시장 에서이 지역의 리더십을 더욱 강화하고 있습니다. 또한 규제 준수 요구 사항과 비즈니스 운영의 비용 절감 필요성으로 인해 BFSI 및 Healthcare와 같은 부문에서 RPA의 채택이 가속화되었습니다.
아시아 태평양 로봇 프로세스 자동화 시장은이 지역의 RPA 솔루션 채택으로 인해 급속한 경제 성장과 디지털 혁신 이니셔티브에 의해 주도되는 리뷰 타임 라인에서 22.60%의 최고 CAGR로 성장할 준비가되어 있습니다.
중국, 인도, 일본 및 한국과 같은 국가는 비즈니스가 생산성을 높이고 운영 비용을 줄이려면 자동화 기술에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이들 국가의 확장 및 BPO 부문은 RPA의 채택이 증가하는 데 큰 기여를합니다.
또한 디지털화 및 스마트 시티 프로젝트를 지원하는 정부 이니셔티브는 제조, 물류, 의료 및 금융 서비스를 포함한 다양한 산업 분야에서 RPA의 흡수를 추진하고 있습니다.
아시아 태평양 지역의 크고 다양한 인력은 높은 수량의 반복적 인 작업을 효율적으로 관리해야 할 필요성과 함께 RPA를이 지역의 비즈니스에 매력적인 솔루션으로 만들고 있습니다. 또한 운영 우수성을 달성하기 위해 기업 간의 고객 서비스 개선 및 경쟁 상승에 중점을두고있는 것은 RPA 솔루션의 채택을 가속화하는 속도로 주도 할 것으로 예상됩니다.
로봇 프로세스 자동화 시장 보고서는 업계의 단편화 된 특성에 중점을 둔 귀중한 통찰력을 제공 할 것입니다. 저명한 플레이어는 파트너십, 합병 및 인수, 제품 혁신 및 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 중점을두고 있으며 제품 포트폴리오를 확장하고 여러 지역에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.
제조업체는 R & D 활동에 대한 투자, 새로운 제조 시설 설립 및 공급망 최적화를 포함하여 다양한 전략적 이니셔티브를 채택하여 시장 지정을 강화하고 있습니다.
주요 산업 개발
구성 요소에 의해
배포에 의해
조직 규모에 따라
수직으로
지역별
자주 묻는 질문