로봇 프로세스 자동화 시장

로봇 프로세스 자동화 시장 규모

전 세계 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 시장 규모는 2023년 42억 9천만 달러로 평가되었으며, 2024년 50억 8천만 달러에서 2031년까지 198억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 21.46%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 의료 부문의 지출 증가와 초자동화에 대한 관심이 높아지면서 시장 확장이 촉진되고 있습니다.

작업 범위에서 보고서에는 IBM Corporation, Automation Anywhere Inc., SS&C Blue Prism, EdgeVerve Systems Limited, Pegasystems Inc., UiPath, Microsoft, Datamatics Global Services Limited, Fortra, LLC, NICE, CGI Inc. 및 기타.

의료 부문은 관리 프로세스를 간소화하고 운영 비용을 절감하며 환자 치료를 향상시킬 수 있는 잠재력으로 인해 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 확장할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. RPA는 환자 예약, 청구, 청구 처리, 데이터 입력 등 반복적이고 시간이 많이 걸리는 다양한 작업을 자동화하여 의료 전문가의 부담을 줄이고 환자 중심 활동에 더 집중할 수 있도록 해줍니다.

또한 RPA는 의료 산업에서 중요한 의료 기록 관리 및 규정 준수 보고의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. RPA와 전자 건강 기록(EHR) 시스템의 통합은 의료 서비스 제공자에게 시기적절하고 정확한 정보를 제공함으로써 원활한 데이터 흐름을 촉진하고 환자 치료의 질을 향상시킬 수 있습니다.

또한 의료 기관이 점차 디지털 혁신 전략을 채택함에 따라 확장 가능하고 효율적인 RPA 솔루션에 대한 수요가 증가하여 RPA 공급업체에게 수익성 있는 시장이 창출될 것으로 예상됩니다. RPA를 활용함으로써 의료 서비스 제공자는 비용을 절감하고 서비스 제공 및 환자 만족도를 향상시킬 수 있으므로 로봇 프로세스 자동화 시장 성장을 위한 강력한 기회가 됩니다.

RPA(로봇 프로세스 자동화)는 소프트웨어 로봇 또는 "봇"을 사용하여 전통적으로 인간 작업자가 수행했던 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화하는 기술입니다. 이러한 작업에는 데이터 입력, 거래 처리, 기록 관리 등이 포함될 수 있습니다. RPA는 일상적인 작업을 자동화하여 운영 효율성을 향상시키는 다양한 솔루션을 제공함으로써 직원들이 보다 전략적이고 부가가치가 높은 활동에 집중할 수 있도록 해줍니다.

RPA 시스템은 일반적으로 금융, 의료, 소매, 제조 등 다양한 산업에 배포되며 광범위한 시스템 재구성 없이도 기존 IT 인프라와 원활하게 통합될 수 있습니다. RPA 배포는 온프레미스, 클라우드 기반 또는 하이브리드 모델일 수 있으며 특정 요구 사항과 리소스에 따라 조직에 유연성을 제공합니다. RPA는 확장성, 정확성 및 비용 효율성을 제공함으로써 기업이 프로세스를 최적화하고 오류를 줄이며 더 높은 수준의 생산성을 달성하도록 돕습니다.

분석가의 리뷰

로봇 프로세스 자동화 시장은 시장 입지를 강화하고 제품 제공을 확장하려는 주요 업체의 전략적 계획에 힘입어 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 기업들은 더욱 정교하고 지능적인 자동화를 제공하기 위해 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML) 기능을 통합하는 고급 RPA 솔루션 개발에 투자하면서 혁신에 점점 더 집중하고 있습니다. 기업이 기술 제공업체 및 업계 리더와 협력하여 범위를 확대하고 보완 기술을 통합함에 따라 전략적 파트너십 및 협업도 중추적입니다.

• 예를 들어, 2024년 3월 INDUS Holding AG는 산업, 실험실, 이동성 자동화 솔루션을 전문으로 하는 선도적인 로봇 기술 회사인 Gestalt Robotics를 인수했습니다. Gestalt Robotics는 시각적 품질 관리, 자산 추적, 자율 항법, 적응형 로봇 공학 및 지원 시스템 분야의 전문 지식을 통해 INDUS의 엔지니어링 부문을 강화합니다.

더욱이 인수합병은 경쟁 우위를 확보하고 새로운 시장에 접근하기 위해 사용되는 일반적인 전략입니다. RPA 시장의 현재 성장 궤적은 인상적이며 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업 분야에서 상당한 채택이 이루어지고 있습니다.

그러나 이러한 성장을 지속하려면 기업은 고객 중심 접근 방식을 우선시하여 솔루션의 적응성, 확장성 및 특정 업계 과제를 해결할 수 있는지 확인해야 합니다. 또한 진화하는 RPA 환경에서 리더십을 유지하려면 지속적인 혁신과 기존 시스템과의 통합 복잡성을 해결하는 것이 중요합니다.

로봇 프로세스 자동화 시장 성장 요인

초자동화에 대한 관심이 높아지는 것은 로봇 프로세스 자동화 시장의 주요 동인입니다. 인공지능(AI) 등 첨단 기술과 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 결합한 것이다.머신러닝(ML), 이는 자동화 환경의 초점이 되고 있습니다. 이러한 추세는 비즈니스 프로세스의 포괄적인 엔드투엔드 자동화를 달성하려는 조직의 요구에 의해 주도됩니다.

• 예를 들어, 2023년 2월 Vedanta Aluminium은 상업 기능에 RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 구현하여 인도의 금속 및 광산업에서 초자동화를 개척했습니다. 대규모 운영, 방대한 고객 기반, 광범위한 공급업체 네트워크를 바탕으로 한 이러한 전략적 움직임은 회사에 상당한 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다.

초자동화는 지능형 의사결정과 고급 분석을 통합하여 기존 RPA의 기능을 뛰어넘어 기업이 인지적 입력이 필요한 복잡한 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원합니다. AI와 ML의 통합을 통해 구조화되지 않은 데이터 처리, 예측 분석, 실시간 의사결정을 자동화할 수 있어 운영 효율성과 효과가 크게 향상됩니다.

기업은 워크플로를 간소화하고 수동 개입을 줄이며 디지털 혁신 이니셔티브를 가속화하기 위해 초자동화에 투자하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 리소스 활용도를 최적화할 뿐만 아니라 더 빠르고 정확한 서비스를 제공하여 고객 경험을 향상시킵니다. 초자동화가 지속적으로 인기를 끌면서 기업은 생산성, 확장성 및 혁신이 크게 향상되어 진화하는 RPA 시장에서 중요한 동인이 될 것으로 기대할 수 있습니다.

RPA 솔루션을 성공적으로 구현하고 관리하려면 전문 지식과 전문 지식이 필요하기 때문에 숙련된 인력의 부족은 로봇 프로세스 자동화 시장에 중요한 과제를 제기합니다. RPA 시스템을 개발, 배포, 유지 관리할 수 있는 숙련된 전문가가 부족하다는 점은 RPA 시스템의 광범위한 채택을 가로막는 주요 장애물입니다. 이러한 과제는 인력의 지속적인 기술 향상과 교육을 요구하는 빠른 기술 발전 속도로 인해 더욱 악화됩니다.

조직에서는 RPA 개발, 프로세스 분석, IT 통합에 필요한 기술을 갖춘 인재를 찾고 유지하는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며, 이로 인해 프로젝트 일정이 지연되고 비용이 증가합니다. 또한 RPA를 기존 시스템 및 워크플로와 통합하는 과정의 복잡성으로 인해 자동화하려는 기술과 비즈니스 프로세스에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 기업은 교육 프로그램, 교육 기관과의 파트너십, 인증 과정에 투자하여 유능한 인력을 구축하고 있습니다. 그러나 숙련된 전문가의 부족은 비즈니스 운영 혁신에서 RPA의 잠재력을 완전히 실현하기 위해 극복해야 할 중요한 장벽으로 남아 있습니다.

로봇 프로세스 자동화 시장 동향

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 로봇 프로세스 자동화 시장 발전을 주도하는 두드러진 추세입니다. 이러한 시너지 효과는 단순한 규칙 기반 프로세스를 뛰어넘는 복잡한 인지 작업을 처리할 수 있도록 함으로써 RPA의 기능을 향상시킵니다. AI와 ML은 RPA 시스템에 인텔리전스를 제공하여 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터에서 학습하고, 예측하고, 변화하는 조건에 적응할 수 있도록 해줍니다. 이러한 통합은 고급 데이터 분석, 자연어 처리 및 이미지 인식을 촉진하여 자동화 범위를 크게 확장합니다.

기업에서는 이러한 추세를 활용하여 고객 서비스 상호 작용, 사기 탐지, 규정 준수 모니터링 등 구조화되지 않은 데이터와 관련된 프로세스를 자동화하고 있습니다. RPA와 AI 및 ML의 결합은 시간이 지남에 따라 성능을 향상시켜 사람의 개입과 감독의 필요성을 줄일 수 있는 자가 학습 봇의 개발로 이어지고 있습니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 구성 요소, 배포, 조직 규모, 업종 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

구성요소별

구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 주로 운영 효율성과 생산성을 향상시키는 포괄적인 RPA 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 2023년 52.73%의 가장 큰 로봇 프로세스 자동화 시장 점유율을 차지했습니다. 소프트웨어는 자동화된 소프트웨어 솔루션, 의사결정 지원 솔루션, 상호작용 솔루션으로 더 분류됩니다. RPA 시장의 소프트웨어 솔루션은 프로세스 자동화, 워크플로 관리, 데이터 분석 등 광범위한 기능을 포함하며, 이는 운영을 간소화하고 수동 개입을 줄이는 것을 목표로 하는 기업에 필수적입니다.

기존 IT 시스템과의 통합 용이성, 확장성, 복잡하고 반복적인 작업을 자동화하는 능력은 소프트웨어 솔루션을 다양한 업계의 기업에게 매우 매력적으로 만듭니다. 또한 AI와 머신러닝의 발전으로 RPA 소프트웨어의 기능이 더욱 향상되어 보다 지능적이고 적응력이 뛰어난 자동화가 가능해졌습니다. 점점 늘어나는 추세디지털 변혁비즈니스 프로세스를 개선하기 위한 비용 효율적인 솔루션의 필요성 또한 소프트웨어 부문의 지배력에 크게 기여했습니다.

배포별

배포에 따라 로봇 프로세스 자동화 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 기반 부문은 확장성, 유연성 및 비용 효율성으로 인해 클라우드 기반 RPA 솔루션에 대한 선호도가 높아지는 것을 반영하여 예측 기간 동안 22.33%의 놀라운 CAGR을 기록할 준비가 되어 있습니다. 클라우드 기반 RPA는 인프라 비용 절감, 구현 시간 단축, 비즈니스 요구 사항에 따라 쉽게 확장 또는 축소할 수 있는 기능 등 기존 온프레미스 배포에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다. 또한 이러한 솔루션은 다른 클라우드 서비스 및 애플리케이션과의 원활한 통합을 제공하여 자동화된 프로세스의 효율성을 향상시킵니다.

또한, 클라우드 컴퓨팅의 채택이 증가하고 원격 작업 환경으로의 전환으로 인해 기업이 운영의 연속성과 민첩성을 보장하려고 함에 따라 클라우드 기반 RPA에 대한 수요가 더욱 가속화되었습니다. 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 향상된 보안 기능과 정기적인 업데이트 덕분에 클라우드 기반 RPA는 데이터 보호 및 규정 준수에 관심이 있는 조직에게 매력적인 옵션이 됩니다.

수직별

업종에 따라 시장은 BFSI, 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 에너지 및 유틸리티 등으로 구분됩니다. BFSI 부문은 효율성 향상, 비용 절감, 고객 서비스 개선을 위한 자동화 솔루션에 대한 해당 부문의 높은 수요에 힘입어 2023년 9억 4천만 달러라는 가장 높은 매출을 기록했습니다. BFSI 업계는 RPA를 통한 자동화에 이상적인 거래 처리, 규정 준수 보고, 고객 온보딩, 사기 탐지 등 방대한 양의 데이터와 수많은 반복 작업을 처리합니다.

BFSI에서 RPA를 구현하면 처리 시간을 줄이고 오류를 최소화하며 규정 준수를 보장하여 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 BFSI 부문의 경쟁적 특성으로 인해 기관은 서비스를 차별화하고 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 RPA와 같은 혁신적인 기술을 채택하게 됩니다. RPA와 고급 분석 및 AI의 통합을 통해 금융 기관은 더 깊은 통찰력을 얻고 의사 결정 프로세스를 최적화하며 고객 상호 작용을 개인화할 수 있습니다.

로봇 프로세스 자동화 시장 지역 분석

지역을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류됩니다.

북미 로봇 프로세스 자동화 시장 점유율은 28.64%를 차지했으며 2023년에는 12억 3천만 달러에 달했는데, 이는 이 지역의 첨단 기술 조기 채택과 주요 산업 주체의 강력한 존재에 힘입은 것입니다. 북미 지역의 강력한 IT 인프라와 높은 수준의 디지털 성숙도는 금융, 의료, 소매, 제조 등 다양한 산업 분야에서 RPA 솔루션의 신속한 구현을 촉진했습니다. 또한 비즈니스 프로세스 최적화 및 운영 효율성 향상에 대한 관심이 높아지면서 많은 조직이 RPA에 막대한 투자를 하게 되었습니다.

• 예를 들어, 2023년 9월 Rockwell Automation은 Clearpath Robotics Inc.를 인수했습니다. 이번 인수로 Rockwell은 산업 자동화 분야의 전문성을 강화하여 AMR(자율 이동 로봇)을 배포하고 연결된 기업을 발전시키는 선두주자로 자리매김했습니다.

고도로 숙련된 인력의 존재와 연구 개발에 대한 상당한 투자는 RPA 시장에서 이 지역의 리더십을 더욱 강화하고 있습니다. 또한 규제 준수 요구 사항과 비즈니스 운영 비용 절감의 필요성으로 인해 BFSI 및 의료와 같은 분야에서 RPA 채택이 가속화되었습니다.

아시아 태평양 로봇 프로세스 자동화 시장은 급속한 경제 성장과 디지털 변혁 이니셔티브에 따른 이 지역의 RPA 솔루션 채택 증가에 힘입어 검토 기간 동안 22.60%의 가장 높은 CAGR로 성장할 준비가 되어 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 3월, 코카콜라 싱가포르와 과학기술연구청(A*STAR)은 코카콜라 싱가포르 공장에서 조립 및 포장 라인을 자동화하기 위한 맞춤형 협업 로봇 솔루션을 공개했습니다. A*STAR의 ARTC로 개발된 이 혁신은 수작업을 줄이고 생산성을 높이며 생산 기술자가 더 높은 부가가치 기술을 습득할 수 있도록 해줍니다.

중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가에서는 기업이 생산성을 향상하고 운영 비용을 절감하기 위해 노력함에 따라 자동화 기술에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이들 국가의 IT 및 BPO 부문 확대는 RPA 채택 증가에 중요한 기여를 하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 1월 Datamatics는 NHS 공유 비즈니스 서비스(SBS) 프레임워크에 TruBot RPA 솔루션을 포함시켜 중요한 이정표를 달성했습니다. 이러한 전략적 움직임을 통해 2,100개가 넘는 영국 공공 부문 조직이 다양한 프로세스를 자동화하기 위해 Datamatics 지능형 자동화 플랫폼의 TruBot RPA를 활용할 수 있게 되었습니다.

또한 디지털화 및 스마트 시티 프로젝트를 지원하는 정부 이니셔티브는 제조, 물류, 의료, 금융 서비스를 포함한 다양한 산업 전반에서 RPA 활용을 촉진하고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 크고 다양한 인력과 대량의 반복 작업을 효율적으로 관리해야 하는 필요성은 RPA를 이 지역 기업에 매력적인 솔루션으로 만들고 있습니다. 또한 고객 서비스 개선에 대한 관심이 높아지고 운영 우수성을 달성하기 위한 기업 간 경쟁이 치열해지면서 RPA 솔루션 채택이 가속화될 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

로봇 프로세스 자동화 시장 보고서는 업계의 세분화된 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다. 제조업체는 시장 입지 강화를 위해 R&D 활동에 대한 투자, 새로운 제조 시설 구축, 공급망 최적화 등 다양한 전략적 이니셔티브를 채택하고 있습니다.

로봇 프로세스 자동화 시장의 주요 회사 목록

• IBM 주식회사
• 오토메이션애니웨어(Automation Anywhere)
• SS&C 블루프리즘
• EdgeVerve 시스템 제한
• 페가시스템즈(주)
• 유아이패스
• 마이크로소프트
• 데이터매틱스 글로벌 서비스 리미티드
• 포트라, LLC
• 멋진
• CGI 주식회사

주요 산업 발전

• 2024년 5월(파트너십):ABB 로보틱스는 서울 소재 식품 가공업체인 풀무원(주)과 실험실 재배 식품 자동화 솔루션 개발을 위한 MOU를 체결했습니다. Nasoya, Monterey Gourmet Foods 등의 브랜드를 보유한 풀무원은 차세대 세포 배양 해산물 제품을 개발하고 있습니다.
• 2024년 3월(출시):Datamatics는 TruCap+ IDP(지능형 문서 처리) 제품의 GenAI 버전 가격을 발표했습니다. IDP 소프트웨어 분야의 선구자인 Datamatics는 투명하고 접근 가능한 가격을 제공하여 고객에게 정확하고 예측 가능한 비용을 보장합니다.
• 2023년 8월(파트너십):1차 및 2차 전지 분야의 선도적인 글로벌 공급업체인 GP Batteries는 SAP Robotic Process Automation을 통합하여 운영 효율성과 민첩성을 개선했습니다. 이 이니셔티브는 비즈니스 개발 및 고객 서비스 프로세스를 자동화하고 간소화하여 수동 작업을 줄이고 생산성을 향상시키는 것을 목표로 했습니다.
• 2023년 6월(협력):Automation Anywhere와 Google Cloud는 생성적 AI와 지능형 자동화를 활용하여 기업 전반에 걸쳐 AI 도입을 가속화하는 강화된 파트너십을 발표했습니다. Automation Anywhere는 Vertex AI를 통해 Google Cloud의 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하여 새로운 생성 AI 기능으로 Automation Success Platform을 강화합니다. 이번 협력을 통해 HR, 재무, IT, 공급망 관리 등 다양한 비즈니스 기능에서 자동화 가능성이 확장되어 고객에게 혁신적인 솔루션을 제공하고 새로운 자동화 사용 사례가 열립니다.
• 2023년 5월(출시):SS&C Technologies는 고급 AI 기반 프로세스 및 작업 마이닝 솔루션인 SS&C Blue Prism Process Intelligence 2.0을 출시했습니다. ABBYY Timeline 6.0을 활용하는 플랫폼은 프로세스 검색을 최대 80%까지 가속화합니다. SS&C Blue Prism Chorus BPM과 통합되어 지속적인 프로세스 최적화 및 확장성을 지원하여 기업이 운영 결과를 효율적으로 관리하고 향상할 수 있도록 지원합니다.

글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

구성요소별

• 소프트웨어
  • 자동화된 소프트웨어 솔루션
  • 의사결정 지원 솔루션
  • 상호작용 솔루션
• 서비스
  • 매니지드 서비스
  • 전문적인 서비스

배포별

• 클라우드 기반
• 온프레미스

조직 규모별

• 대기업
• 중소기업

수직별

• BFSI
• 헬스케어
• 소매
• IT 및 통신
• 조작
• 에너지 및 유틸리티
• 기타

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카
  • GCC
  • 북아프리카
  • 남아프리카공화국
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 라틴 아메리카의 나머지 지역