자율 에이전트 시장

시장 정의

자율 에이전트는 인간의 입력 없이 독립적으로 작동하여 작업을 수행하고, 결정을 내리고, 환경과 상호 작용하는 지능형 소프트웨어 시스템입니다. 시장에는 AI 기반 봇, 다중 에이전트 시스템, 로봇 프로세스 자동화 도구, 자율주행차, 운영을 간소화하고 사용자 경험을 향상하며 자동화를 추진하는 가상 비서가 포함됩니다.

또한 제조, 물류, 금융 서비스, 의료 및 스마트 인프라 전반에 걸쳐 이러한 에이전트의 개발, 배포 및 통합을 다룹니다.

세계 자율 에이전트 시장 규모는 2024년 26억 4470만 달러로 평가되었으며, 2025년 35억 8350만 달러에서 2032년 403억 3970만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 41.32%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 제조, 금융, 의료, 운송 분야 전반에 걸쳐 자율 에이전트의 채택이 증가했기 때문입니다. 지능형 자동화, 실시간 의사결정, 적응형 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 스마트 로봇공학, 알고리즘 거래, 자율주행차와 같은 애플리케이션에서의 사용이 가속화되고 있습니다.

주요 하이라이트

1. 2024년 자율 에이전트 산업 규모는 26억 4,470만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025년부터 2032년까지 CAGR 41.32%로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북미는 2024년 기준 9억 6,660만 달러 규모로 36.55%의 점유율을 차지했습니다.
4. 플랫폼 부문은 2024년에 17억 3,100만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 클라우드 기반 부문은 2032년까지 262억 4,610만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 중소기업(SME) 부문은 예측 기간 동안 45.31%의 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
7. BFSI 부문은 2024년에 9억 6,640만 달러의 매출을 올렸습니다.
8. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 43.96%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

자율 에이전트 시장에서 활동하는 주요 회사는 Microsoft, IBM, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, C3.ai, Inc., Oracle, Fetch.ai., Aptiv, Google LLC, NVIDIA Corporation, Nuance Communications, Inc., ABB 및 Leena AI Inc.입니다.

자율 에이전트 시장 보고서 범위

자율 에이전트 시장지역분석

지역에 따라 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북미 자율 에이전트 시장 점유율은 2024년 36.55%, 가치는 9억 6,660만 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 이 지역의 강력한 혁신 생태계, 자율 기술의 조기 채택, 플랫폼 개발 및 배포를 주도하는 주요 AI 및 소프트웨어 회사의 존재로 인해 강화됩니다.

AI 연구를 위한 지원 규제 프레임워크 및 자금 지원과 함께 금융, 의료, 물류 전반의 자동화에 대한 투자 증가는 상업 및 기업 애플리케이션에서 자율 에이전트의 통합을 더욱 지원합니다.

이 지역은 디지털 혁신, 운영 효율성, 실시간 데이터 기반 의사결정에 중점을 두고 있어 선도적인 위치를 뒷받침하고 있습니다. 지능형 자동화, 클라우드 인프라 확장, 기계 학습 및 자연어 처리의 지속적인 발전에 대한 수요 증가로 인해 지역 시장 확장이 더욱 가속화되고 있습니다.

• 2024년 11월, 미국에 본사를 둔 ThoughtSpot은 기업 환경 전반에 걸쳐 사전 예방적이고 대화적인 통찰력을 제공하도록 설계된 자율 AI 기반 분석 에이전트인 Spotter를 출시했습니다. Spotter는 구조화된 데이터와 자연어 상호 작용을 지원하고 Salesforce, ServiceNow 및 기타 비즈니스 애플리케이션과 같은 플랫폼과 원활하게 통합됩니다.

아시아 태평양 자율 에이전트 산업은 예측 기간 동안 CAGR 43.96%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 급속한 디지털 혁신, 제조 및 서비스 부문 전반의 자동화 수요 증가, AI 기술 채택 증가로 인해 촉진됩니다.

로봇 공학, 스마트 인프라, 산업용 IoT에 대한 강력한 투자와 함께 이 지역의 확장되는 기술 생태계는 다양한 고성장 시장에서 자율 에이전트의 배포를 촉진하고 있습니다. AI 혁신, 디지털 기술 개발, 공공 서비스 자동화를 지원하는 정부 이니셔티브는 국내 시장 확장을 더욱 지원하고 있습니다.

또한 비용 효율적인 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 운영 효율성 개선에 대한 관심이 높아지면서 중소기업의 채택이 가속화되고 있습니다. AI 중심 스타트업의 급증, 연구 협력 확대, 기술 자립 강조로 인해 아시아 태평양 지역은 자율 에이전트 발전의 주요 지역으로 자리매김하고 있습니다.

자율 에이전트 시장개요

운영 효율성, 개인화된 사용자 경험, 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 강조가 높아지면서 시장 확장이 가속화되고 있습니다. 또한 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 투자 확대와 함께 기계 학습, 자연어 처리, 다중 에이전트 프레임워크, IoT 생태계와의 통합의 발전이 시장 개발을 촉진하고 있습니다.

• 2024년 10월 Microsoft는 지능형 자동화를 통해 비즈니스 운영을 간소화하는 것을 목표로 Copilot Studio 및 Dynamics 365 내에 새로운 자율 에이전트 세트를 도입했습니다. 이러한 사전 구축된 AI 에이전트는 리드 관리, 공급업체 통신, 재무 조정 및 고객 서비스와 같은 작업을 처리하는 동시에 사용자는 Copilot Studio 공개 미리 보기를 통해 코딩 없이 사용자 지정 에이전트를 만들 수 있습니다.

시장 동인

산업 전반에 걸쳐 자동화에 대한 수요 증가

자율 에이전트 시장의 성장은 효율성 향상, 운영 비용 절감, 수동 프로세스에 대한 의존도 최소화에 초점을 맞춘 산업 전반에 걸쳐 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 가속화됩니다.

기업에서는 반복적이고 시간에 민감한 작업을 처리하고 실시간 의사 결정을 지원하며 대규모 운영 전반에 걸쳐 일관된 성능을 유지하기 위해 자율 에이전트를 채택하고 있습니다. 제조, 물류, 금융, 통신 분야에서는 정확성을 높이고 워크플로우를 간소화하며 변화하는 상황에 신속하게 대응하기 위해 이러한 기술을 채택하고 있습니다.

이러한 전환은 지속적인 노동력 부족, 인건비 상승, 실시간 데이터 처리 필요성 확대로 더욱 뒷받침됩니다. 디지털 혁신에 대한 관심이 높아지고 지능적인 자체 적응형 시스템으로의 전환으로 인해 조직은 고급 자동화 도구에 투자하고 글로벌 시장에서 자율 에이전트의 배포를 가속화하고 있습니다.

• 2024년 9월, 렐리아퀘스트 GreyMatter 플랫폼 내에서 보안 운영을 위한 자율적인 자가 학습 AI 에이전트를 출시했습니다. 에이전트는 위협 감지, 조사 및 대응을 자동화하여 속도와 정확성을 향상시키는 동시에 Tier 1 및 Tier 2 작업 전체에서 수동 작업량을 줄입니다.

시장 도전

데이터 편견 및 윤리적 고려 사항

데이터 편견과 윤리적 고려 사항은 특히 금융, 의료, 공공 서비스와 같은 고위험 부문에서 자율 에이전트 시장의 성장에 심각한 과제를 제시합니다.

왜곡되거나 대표성이 없는 데이터 세트에 대해 훈련된 자율 에이전트는 편향되거나 차별적인 결과를 생성하여 신뢰와 성과에 영향을 미칠 수 있습니다. 책임, 의사 결정 투명성, 민감한 작업을 기계에 위임하는 것과 관련된 윤리적 문제로 인해 채택 및 규정 준수가 더욱 제한됩니다. AI 시스템의 설명 가능성이 제한되어 있어 신뢰성과 적절한 사용에 대한 우려가 제기됩니다.

이러한 문제를 극복하기 위해 개발자는 공정성을 인식하는 동시에 투명하고 설명 가능한 모델을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다.기계 학습관행. 규제 기관과 업계 리더들은 책임 있는 개발과 사용을 보장하기 위해 윤리적 지침과 규정 준수 프레임워크를 확립하고 있습니다.

편견을 최소화하고 감독을 강화하며 자율 에이전트 기술에 대한 대중의 신뢰를 조성하기 위해 부문 간 협업, 다양한 데이터 소싱 및 인간 참여형 시스템이 구현되고 있습니다.

시장 동향

인공 지능 및 기계 학습의 발전

인공지능과 머신러닝의 발전은 동적 환경 전반에 걸쳐 적응성 향상, 실시간 의사결정, 작업 자동화를 가능하게 함으로써 자율 에이전트 시장에 영향을 미치고 있습니다.

딥 러닝, 강화 학습, 자연어 처리의 혁신을 통해 자율 에이전트는 최소한의 인간 감독으로 상황을 이해하고 상호 작용을 통해 학습하며 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술은 자율주행, 예측정비, 지능형 고객지원, 알고리즘 트레이딩 분야에서 자율 에이전트의 범위를 확대하고 있습니다.

AI 기반 모델의 통합은 구조화되지 않은 데이터를 처리하고, 패턴을 인식하고, 복잡한 자극에 높은 정확도로 대응하는 에이전트의 능력을 향상시킵니다. 또한 연합 학습, 엣지 AI 및 자기 지도 학습 기술을 사용하면 분산형 및 실시간 시스템 개발에 중요한 확장성, 개인 정보 보호 및 처리 속도가 향상됩니다.

• 2025년 3월 Wipro는 Salesforce의 Agentforce 플랫폼을 사용하여 의료 산업을 위한 새로운 자율 에이전트 솔루션을 출시했습니다. 이러한 AI 기반 에이전트는 제공자 온보딩, 자격 증명 확인 및 관리 워크플로를 자동화하여 의료 기관이 운영 효율성을 개선하고 환자 서비스 제공을 향상하도록 돕습니다.

시장 세분화

• 구성 요소별(플랫폼 및 서비스): 플랫폼 부문은 산업 전반에 걸쳐 실시간 의사 결정 및 자동화를 가능하게 하는 확장 가능한 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 2024년에 17억 3,100만 달러를 벌어들였습니다.
• 배포 모드별(클라우드 기반 및 온프레미스): 클라우드 기반 세그먼트는 자율 에이전트 애플리케이션에 대한 실시간 업데이트 및 원격 접근성을 지원하는 유연하고 확장 가능하며 비용 효율적인 배포 모델의 채택이 증가함에 따라 2024년에 43.10%의 점유율을 차지했습니다.
• 조직 규모별(대기업 및 중소기업(SME)): 중소기업(SME) 부문은 광범위한 인프라 투자 없이 운영 효율성과 경쟁력을 향상시키는 저렴한 클라우드 기반 자율 에이전트 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 2032년까지 211억 6480만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용 산업별(BFSI, 소매 및전자상거래, 의료 및 생명과학, IT 및 통신, 제조 등): 의료 및 생명과학 부문은 주로 진단, 가상 지원, 워크플로 자동화를 위한 자율 에이전트 사용 증가에 힘입어 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 48.13%로 성장할 것으로 예상됩니다.

규제 프레임워크

• 유럽연합에서는 인공지능법(Artificial Intelligence Act)이 고위험 AI를 분류하는 위험 기반 프레임워크를 통해 자율 에이전트를 규제합니다. 안전, 책임, 기본권 준수를 보장하려면 투명성, 인적 감독, 적합성 평가가 필요합니다.
• 미국에서는 알고리즘 책임법(Algorithmic Accountability Act)이 자동화된 의사결정 시스템을 규제합니다. 이는 개인 정보 보호, 편견 및 차별과 관련된 위험을 해결하기 위해 중요 부문에서 사용되는 자율 에이전트를 포함한 AI 시스템에 대한 영향 평가를 의무화합니다.

경쟁 환경

자율주행차 산업에 종사하는 주요 기업들은 지능형 자동화 및 적응형 의사결정 역량 혁신을 통해 시장 입지를 강화하기 위해 노력하고 있습니다. 주요 업체들은 AI 기반 플랫폼 개발, 실시간 데이터 처리 강화, 금융, 의료, 제조, 물류 전반의 산업별 애플리케이션에 맞춘 확장 가능한 클라우드 기반 솔루션 제공에 중점을 두고 있습니다.

또한 이들 회사는 제품을 다양화하고 진화하는 기업 자동화 요구 사항을 충족하기 위해 전략적 인수, 연구 협력, 지역 확장 이니셔티브를 채택하고 있습니다. 이러한 역동적인 경쟁 환경은 공급업체가 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 솔루션을 차별화하기 위해 상호 운용성, 설명 가능성 및 보안 통합을 강조하면서 자율 에이전트 기술의 지속적인 발전을 촉진합니다.

• 2024년 9월 Salesforce는 IBM과 제휴하여 의사 결정, 생산성 및 효율성을 향상시키는 AI 기반 자율 에이전트를 제공했습니다. 이 협업은 Salesforce의 Agentforce를 IBM의 watsonx Orchestrate 및 Granite 모델과 통합하여 기업이 안전하고 규정을 준수하는 데이터 통합을 보장하면서 영업, 서비스, HR 및 재무 전반에 걸쳐 다단계 워크플로를 자동화할 수 있도록 해줍니다.

자율 에이전트 시장의 주요 회사 목록:

• 마이크로소프트
• IBM
• 세일즈포스, Inc.
• SAS 연구소 Inc.
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• SAP SE
• (주)씨3.ai
• 신탁
• Fetch.ai.
• 앱티브
• 구글 LLC
• 엔비디아 주식회사
• 뉘앙스 커뮤니케이션즈(주)
• 씨줄
• 리나AI(주)

최근 개발(제품 출시)

• 2025년 2월, Zoho는 Agent Studio와 Agent Marketplace를 갖춘 새로운 자율 에이전트 플랫폼인 Zia Agents를 공개했습니다. 이러한 솔루션을 통해 기업은 100개 이상의 애플리케이션 제품군에 영업, HR, IT 헬프 데스크, 고객 지원과 같은 작업별 디지털 에이전트를 배포할 수 있습니다. 노코드/로우코드 맞춤형 에이전트 개발과 마켓플레이스를 통한 광범위한 배포를 지원하는 동시에 Zoho의 안전한 사내 인프라를 통해 데이터 개인정보 보호를 보장합니다.
• 2024년 9월, Salesforce, Inc.는 생태계 내에서 자율 에이전트를 제공하는 새로운 AI 기반 디지털 노동 플랫폼인 Agentforce를 출시했습니다. 이러한 에이전트는 엔터프라이즈 데이터를 분석하고, 다단계 워크플로를 실행하고, 상황 인식 작업을 수행하여 Salesforce 및 연결된 애플리케이션 전반에서 리드 육성 및 사례 해결과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.