마케팅 자동화 AI 시장

시장 정의

이 시장은 최소한의 사람 개입으로 마케팅 채널을 고도화하고 자동화하기 위해 인공지능 기술을 활용하는 것을 의미합니다. AI와 머신러닝, 실시간 데이터 분석, 의사결정을 기존 마케팅 자동화 시스템과 결합합니다. 이러한 솔루션을 통해 기업은 워크플로를 간소화하고, 고객 경험을 맞춤화하며, 캠페인을 동적으로 조정할 수 있습니다.

방대한 데이터를 처리함으로써 AI 시스템은 오디언스 타기팅 과정을 단순화하고, 고객 행동을 예측하며, 마케팅 전술을 더 효과적으로 만들어 마케팅 전략에 새로운 타깃 차원을 열어 줍니다.

시장 개요

글로벌 마케팅 자동화 AI 시장 규모는 2024년 75억 3,000만 달러로 평가되었으며, 2025년 83억 9,920만 달러에서 2032년 200억 920만 달러로 성장할 것으로 전망되고, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 13.20%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

이 시장은 주로 마케팅 효율과 고객 참여를 높이고 고도로 개인화된 마케팅 캠페인을 가능하게 하려는 인공지능 기술 활용이 늘면서 성장하고 있습니다. 기업들은 대량의 고객 데이터를 처리하고, 일상적인 마케팅 업무를 자동화하며, 다양한 온라인 플랫폼 전반의 고객 경험을 간소화하기 위해 마케팅 자동화 시스템과 함께 AI 기반 기술을 도입하고 있습니다.

마케팅 자동화 AI 산업에서 사업을 영위하는 주요 기업으로는 Salesforce, Inc., Google, Adobe, Oracle, IBM, HubSpot, Inc., Pecan, Ogilvy.com, ActiveCampaign, Intuit Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Act-On Marketing Automation, Klaviyo, Braze, Bloomreach, Inc.가 있습니다.

데이터 기반 의사결정과 실시간 고객 인사이트에 대한 필요가 커지면서 기업들은 AI 기반 마케팅 솔루션에 투자하고 있습니다. 마케팅 운영의 디지털화가 빠르게 진행되고 맞춤형 고객 경험이 한층 중시되는 점 또한 예측 기간 동안 마케팅 자동화 AI 시장의 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.

• 2024년 10월 Bloomreach는 마케팅에서 AI의 역할을 재창조하는 차세대 옴니채널 마케팅 자동화 플랫폼을 발표했습니다. 새 플랫폼은 고도화된 AI 기반 개인화와 자동화를 특징으로 하며, 이는 고객 반응을 개선하고 성장을 이끄는 데 활용될 예정이고, 더 나은 데이터 통합, 실행 가능한 인사이트, 통합된 크로스채널 경험에 중점을 둡니다.

주요 하이라이트

1. 마케팅 자동화 AI 시장 규모는 2024년 75억 3,000만 달러로 평가되었습니다.
2. 이 시장은 2025년부터 2032년까지 CAGR 13.20%로 성장할 것으로 전망됩니다.
3. 북미는 2024년 32.40%의 점유율을 차지했으며, 규모는 24억 3,970만 달러였습니다.
4. 소프트웨어 부문은 2024년 55억 1,200만 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 온프레미스 부문은 2032년까지 102억 5,770만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 중소기업(SME) 부문은 예측 기간 동안 CAGR 14.63%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
7. 기업 대 소비자(B2C) 부문은 2024년 43억 5,990만 달러의 매출을 기록했습니다.
8. 소셜 미디어 마케팅 부문은 2024년 25.70%의 점유율을 차지했습니다.
9. 머신러닝 부문은 2024년 매출 27억 6,350만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
10. 소매 및 전자상거래 부문은 예측 기간 동안 CAGR 15.89%로 가장 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다.
11. 아시아 태평양은 전망 기간 동안 CAGR 16.65%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 역학

마케팅 자동화 시장에서 AI 기반 초개인화 도입이 늘어나는 요인은 무엇입니까?

마케팅 자동화 시장의 환경은 AI 기반 초개인화를 활용해야 할 필요성이 커지면서 크게 견인되고 있습니다. 소비자 사이에서 개인화된 경험에 대한 수요가 늘어남에 따라 기업들은 고객과의 커뮤니케이션을 개선하고 비즈니스 및 마케팅 업무를 효율화하기 위해 인공지능을 활용하고 있습니다.

AI 알고리즘은 대량의 데이터를 처리하여 브랜드가 개별 고객의 선호와 행동을 파악하고, 이를 바탕으로 사용자에게 개인화된 콘텐츠와 제안을 실시간으로 제공할 수 있게 합니다. 이러한 맞춤화는 브랜드 충성도를 강화할 뿐 아니라 고객 만족도와 전환율도 높입니다.

또한 AI 기반 솔루션은 확장이 가능하여, 소규모 기업과 대기업 모두가 과거에는 대형 기업만 사용하던 정교한 마케팅 전략을 도입할 수 있게 합니다. 이에 따라 기업들은 경쟁력을 유지하고 고객층의 높아지는 요구를 충족하기 위해 AI 기반 기술에 예산을 투입하고 있으며, 그 결과 한층 능동적이고 대응력 높은 마케팅 환경이 만들어지고 있습니다.

AI 기반 소비자 프로파일링과 자동화된 의사결정에 대한 규제 감독 강화는 마케팅 자동화 AI 시장에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

이 시장의 주요 과제 중 하나는 AI 기반 소비자 프로파일링과 자동화된 의사결정에 대한 규제 당국의 관심이 커지고 있다는 점입니다. 사용자 데이터를 분석하고 소비자 행동을 예측하는 데 쓰이는 AI 기술이 발전함에 따라, 전 세계 규제 기관은 자동화된 마케팅 시스템의 개인정보 보호, 투명성, 편향 가능성 문제를 제기하고 있습니다.

아울러 제안된 규제는 알고리즘의 투명성을 높이고, 조직이 소비자와 관련된 자동화된 결정에 대해 실효성 있는 설명을 제공하도록 요구하는 것을 취지로 합니다. 이처럼 변화하는 규제 환경으로 인해 마케팅 자동화 기업들은 견고한 컴플라이언스 체계에 투자하고, 투명성을 높이며, 윤리적인 AI 활용을 모색하지 않을 수 없게 되었고, 이는 운영의 복잡성을 높이고 혁신을 제한할 수 있습니다.

이러한 장애물을 완화하려면 기업은 투명하고 윤리적인 AI 시스템 개발에 집중해야 합니다. 강력한 데이터 거버넌스 체계 구축, AI 의사결정 과정의 명확한 문서화, 편향과 개인정보 보호에 대한 정기 감사를 통해 규정 준수를 유지할 수 있습니다.

규제 당국과의 사전 협의와 데이터 활용에 관해 소비자가 쉽게 이해할 수 있는 정보를 제공하는 것은 신뢰를 한층 높이고 규제 위험을 줄여 줍니다.

생성형 AI 활용이 늘면서 마케팅 콘텐츠가 자동으로 만들어지는 방식은 어떻게 바뀌고 있습니까?

마케팅 자동화 시스템에 생성형 AI가 도입되면서 고품질의 맞춤형 마케팅 콘텐츠 제작을 대규모로 자동화함으로써 마케팅 콘텐츠와 캠페인 제작 방식이 바뀌고 있습니다.

생성형 AI 모델은 고객 데이터와 캠페인 목표를 활용해 개별화된 이메일, 소셜 미디어 메시지, 광고, 랜딩 페이지 문구를 만들 수 있으며, 제작에 드는 시간과 자원을 크게 줄입니다. 이 기술은 다양한 콘텐츠 변형을 신속하게 테스트하고 최적화할 수 있게 하여 마케팅 민첩성을 높이고, 참여율과 전환율 상승에 기여합니다.

또한 생성형 AI는 일관된 브랜드 메시지를 유지하면서 다양한 오디언스에 대응할 수 있게 하여 캠페인을 더 의미 있고 효과적으로 만듭니다. 마케터들이 개인화된 경험을 더 빠르게 제공해야 한다는 압박을 갈수록 크게 받는 가운데, 자동화된 콘텐츠 제작에 생성형 AI를 활용하는 것은 마케팅 자동화 AI 시장에서 매우 중요한 트렌드로 자리 잡고 있으며, 마케팅 자동화를 한 단계 높은 혁신과 효율의 수준으로 끌어올리고 있습니다.

• 2025년 3월 Zeta Global은 Agentic Workflows를 갖춘 AI Agent Studio를 출시했습니다. 이를 통해 마케터는 연결 가능하고 맞춤 설정할 수 있는 생성형 AI 에이전트를 활용해 마케팅을 자동화할 수 있습니다. 이 혁신은 캠페인의 생산성, 개인화, 성과를 높이며, 초기 도입 기업에서 막대한 매출 성장으로 이어져 AI 기반 마케팅의 새로운 단계를 알리고 있습니다.

시장 보고서 스냅샷

세분화	세부 내용
구성 요소별	소프트웨어, 서비스
배포 방식별	온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드
기업 규모별	대기업, 중소기업(SME)
고객 유형별	기업 대 기업(B2B), 기업 대 소비자(B2C)
마케팅 채널별	이메일 마케팅, 소셜 미디어 마케팅, 검색 및 SEO 마케팅, 스마트폰 마케팅, 기타
기술별	머신러닝, 자연어 처리, 생성형 AI(GenAI), 컴퓨터 비전, 기타
최종 용도별	은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 헬스케어, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자상거래, 여행 및 호스피탈리티, 기타
지역별	북미: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 기타 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, ASEAN, 한국, 기타 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 튀르키예, 아랍에미리트, 사우디아라비아, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카
	남미: 브라질, 아르헨티나, 기타 남미

시장 세분화

• 구성 요소별(소프트웨어 및 서비스): 소프트웨어 부문은 2024년 55억 1,200만 달러의 매출을 올렸으며, 이는 주로 기업 사이에서 클라우드 마이그레이션이 빠르게 확산되고, 핵심 비즈니스 활동의 운영 효율을 높여 주는 정교한 분석 기능이 통합된 데 따른 것입니다. 또한 기업의 디지털화가 진전되고 AI 기반 마케팅 자동화 도구 사용이 늘면서 소프트웨어 수요도 증가했습니다. 특히 원격 근무를 허용하는 대규모 조직에서 클라우드 기반 소프트웨어를 손쉽게 이용할 수 있다는 점은 이 부문의 성장을 한층 촉진합니다.
• 배포 방식별(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드): 온프레미스 부문은 2024년 시장 점유율 62.40%를 기록했으며, 이는 특히 규제와 컴플라이언스 요건이 더 엄격한 분야를 중심으로 데이터와 인프라에 대한 통제력을 더 많이 확보하려는 기업의 선호에 따른 것입니다. 또한 온프레미스 솔루션은 자산 감가상각 측면에서 규모의 경제를 제공하고, 사용량이 많은 워크로드의 변동비를 줄여 줍니다.
• 기업 규모별(대기업 및 중소기업(SME)): 중소기업(SME) 부문은 각자의 요구에 맞는 합리적인 가격의 AI 기반 마케팅 자동화 시스템 활용이 늘어남에 따라 2032년까지 115억 2,220만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 디지털화를 장려하는 정부 캠페인, 클라우드 기반 SaaS 모델의 등장, 중소기업 사이에서 AI의 이점에 대한 인식이 높아지는 것도 이를 더욱 뒷받침하고 있습니다.
• 고객 유형별(기업 대 기업(B2B) 및 기업 대 소비자(B2C)): 기업 대 소비자(B2C) 부문은 개인화된 마케팅 경험과 인공지능 기반 고객 참여 플랫폼에 대한 수요가 늘면서 예측 기간 동안 CAGR 14.21%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 전자상거래, 소셜 미디어 광고, 모바일 마케팅의 부상에 힘입은 것으로, 기업들은 경쟁이 매우 치열한 소비자 시장에서 고객 충성도와 전환율을 높이는 정교하게 세분화된 캠페인을 제공하기 위해 계속 노력하고 있습니다.
• 마케팅 채널별(이메일 마케팅, 소셜 미디어 마케팅, 검색 및 SEO 마케팅, 스마트폰 마케팅, 기타): 소셜 미디어 마케팅 부문은 타기팅 광고의 인기와 소셜 플랫폼을 통한 고객 상호작용에 힘입어 2024년 19억 3,520만 달러의 매출을 올렸습니다. AI 기반 개인화, 실시간 분석, 자동화된 콘텐츠 전달 솔루션이 한층 발전하면서 캠페인 효과가 높아졌고, 이에 따라 마케터들의 도입이 더 확대되고 있습니다. 또한 인플루언서와 소셜 커머스의 중요성이 커지면서 이 채널에 대한 투자도 늘고 있으며, 이는 AI 기반 마케팅 전략의 핵심 요소로서의 위상을 굳히는 데 기여하고 있습니다.
• 기술별(머신러닝, 자연어 처리, 생성형 AI(GenAI), 컴퓨터 비전, 기타): 머신러닝 부문은 방대한 데이터를 다룰 수 있고 마케팅에서 제품 최적화를 위한 예측 데이터를 제공할 수 있는 잠재력을 갖추고 있어 2032년까지 69억 4,530만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 알고리즘의 지속적인 개선과 다른 AI 기반 기술과의 융합으로 더욱 정밀한 고객 세분화, 개인화된 타기팅, 자동화된 의사결정이 가능해지고 있습니다.
• 최종 용도별(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 헬스케어, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자상거래, 여행 및 호스피탈리티, 기타): 소매 및 전자상거래 부문은 주로 온라인 쇼핑의 급증과 맞춤형 마케팅 서비스에 대한 소비자 수요에 힘입어 2024년 20억 9,330만 달러의 매출을 올렸습니다. 알고리즘의 지속적인 개선과 다른 AI 제품과의 호환성 향상으로 더욱 정밀한 고객 세분화와 자동화된 의사결정이 가능해지며, 이에 따라 머신러닝은 AI 기반 마케팅 자동화 시스템의 토대가 됩니다.

지역 분석

북미와 아시아 태평양의 시장 시나리오는 어떠합니까?

지역별로 마케팅 자동화 AI 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미로 분류되어 있습니다.

북미 마케팅 자동화 AI 시장의 점유율은 2024년 32.40%였으며, 규모는 24억 3,970만 달러였습니다. 이 지역은 고도로 발달한 기술 기반, 확대되는 AI 솔루션 도입, 업계 선도 기업의 존재에 힘입어 선두를 달리고 있습니다.

AI 분야의 집중적인 연구개발은 우호적인 규제 체계와 맞물려 대부분의 산업에서 혁신과 도입을 촉진했습니다. 또한 북미 시장의 기업들은 고객 경험과 운영 성과 개선에 주력하고 있으며, 이는 고도화된 AI 기반 마케팅 솔루션에 대한 필요를 높입니다.

• 예를 들어 2025년 6월 미국에 본사를 둔 글로벌 엔터프라이즈 AI 기업 Uniphore는 기존에 없던 유형의 AI 기반 마케팅 에이전트 제품군을 선보였습니다. 이 에이전트들은 마케팅 부서가 데이터에 접근하고, 오디언스를 타기팅하며, 고객 데이터 플랫폼(CDP) 전반에서 작업하는 과정을 가속하여, 캠페인 관리와 분석을 간소화하는 AI 기반 자동화를 구현하는 데 이 지역이 미치는 영향을 보여 줍니다.

또한 전자상거래 부문의 강력한 성장과 디지털 프로모션 예산의 증가는 북미 전역에서 AI 기반 마케팅 자동화 도구가 빠르게 확산하는 데 도움이 되고 있습니다.

아시아 태평양의 마케팅 자동화 AI 산업은 예측 기간 동안 CAGR 16.65%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 전자상거래 산업의 급성장과, 대규모 온라인 고객 기반을 보유한 기업의 디지털 마케팅 기법 도입 확대에 영향을 받고 있습니다. 기업들은 소셜 미디어, 모바일 애플리케이션, 온라인 스토어 전반의 수많은 고객 접점을 처리하기 위해 AI 기반 마케팅 기술을 점점 더 빠른 속도로 도입하고 있습니다.

아울러 스마트폰의 확산과 소셜 커머스의 영향력 확대로 인해 조직들은 스마트 마케팅 도구를 활용하여 프로모션을 개인화하고 전환율을 높이려 하고 있습니다. 빠르게 성장하는 디지털 경제의 존재와 기업의 기술 기반 마케팅 전략에 대한 투자 확대 또한 이 지역 시장의 빠른 성장을 이끌 가능성이 높습니다.

규제 프레임워크

• EU에서는 인공지능법(AI Act)이 산업 전반에 걸쳐 인공지능 시스템의 개발, 배포, 사용을 감독합니다. 이 법은 AI 시스템의 투명성, 책임성, 거버넌스를 요구하는 위험 기반 체계를 갖추고 있으며 마케팅 자동화 AI 시장에도 적용됩니다. 특히 이 규정은 AI 시스템이 마케팅 과정에서 자동화된 프로파일링, 타기팅, 의사결정을 수행하는 방식을 규율하므로 이 시장에 두드러지게 적용됩니다.
• EU에서는 일반 데이터 보호 규정(GDPR)이 개인 데이터의 처리와 보호를 규율합니다. 이 규정은 사용자 동의, 데이터 투명성, 자동화된 의사결정에 관한 요건을 두고 있으며, 이는 AI 시스템이 마케팅 캠페인을 개인화하고 타기팅하기 위해 소비자 데이터를 처리하는 마케팅 자동화 AI 시장에 크게 적용될 수 있습니다.
• 미국(캘리포니아)에서는 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)이 기업이 개인 소비자 데이터를 수집, 저장, 공유하는 과정을 규율합니다. 이 법은 소비자에게 개인 데이터에 대한 열람, 삭제, 판매 거부 권리를 부여하며, 기업이 고객 데이터에 AI를 사용할 때 투명성과 규정 준수를 갖추도록 하여 시장에 영향을 미칩니다.
• 중국에서는 개인정보 보호법(PIPL)이 개인정보의 처리와 보호를 감독합니다. 이 법은 데이터 수집, 동의, 국경 간 데이터 이동에 엄격한 기준을 부과하며, AI 기반 마케팅 시스템이 자동화된 타기팅과 개인화를 제공하기 위해 여러 방식으로 소비자 데이터에 의존하므로 마케팅 자동화 AI 시장에 직접 영향을 미칩니다.

경쟁 환경

마케팅 자동화 AI 산업은 경쟁이 매우 치열하며, 인공지능, 데이터 처리, 고객 상호작용 기술의 지속적인 발전에 힘입어 활기를 띠고 있습니다. 시장 참여 기업들은 예측 분석, 머신러닝 기반 고객 세분화, 자동화된 콘텐츠 생성과 같은 AI 역량을 마케팅 자동화 플랫폼에 통합하는 데 주력하고 있습니다.

이러한 기술은 기업이 고객에게 개인화된 마케팅 캠페인을 제공하고, 고객 여정을 간소화하며, 다양한 디지털 채널에서 고객 참여를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 시장의 기업들은 또한 캠페인 효율을 높이고 사람이 수행하는 마케팅 업무를 최소화하기 위해 생성형 AI 도구와 지능형 워크플로 자동화 개발에도 투자하고 있습니다.

아울러 공급업체들은 고객 관계 관리 시스템 및 고객 데이터 플랫폼과 결합된 마케팅 자동화 솔루션을 추가하는 방식으로 플랫폼을 확장하고 있으며, 이를 통해 고객 인사이트를 통합할 수 있습니다.

전략적 제휴, 신제품 개발, AI 기반 개인화 솔루션에 대한 투자는 시장 참여 기업들이 경쟁력을 높이고 AI 기반 마케팅 솔루션에 대한 증가하는 수요에 대응하기 위해 채택하는 주요 접근 방식에 속합니다.

• 2023년 10월 Act-On Software는 AI를 기반으로 한 고급 분석을 출시했습니다. 이는 예측 분석과 사용하기 쉬운 대시보드를 통해 마케터에게 더 깊은 인사이트, 향상된 세분화, 최적화된 캠페인 성과를 제공하도록 설계된 기능입니다. 이 솔루션은 기업이 마케팅 전략에 관한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

마케팅 자동화 AI 시장의 주요 기업:

• Salesforce, Inc.
• Google
• Adobe
• Oracle
• IBM
• HubSpot, Inc.
• Pecan
• Ogilvy.com
• ActiveCampaign
• Intuit Inc.
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.
• Act-On Marketing Automation
• Klaviyo
• Braze
• Bloomreach, Inc.

최근 동향(출시)

• 2025년 5월, Google은 광고주의 성과를 높이기 위해 고안된 AI 기반 캠페인 유형인 검색 캠페인용 Google AI Max를 선보였습니다. Google AI를 활용해 여러 채널을 간소화하고, 광고 관련성을 높이며, 크리에이티브 과정을 자동화함으로써 궁극적으로 캠페인 관리를 단순화하고 투자수익률(ROI)을 개선합니다.