마케팅 자동화 시장의 AI

시장 정의

시장은 인간의 개입을 최소화하면서 마케팅 채널을 강화하고 자동화하기 위해 인공 지능 기술을 사용하는 것을 의미합니다. AI와 머신러닝, 실시간 데이터 분석, 의사결정을 기존 마케팅 자동화 시스템과 결합합니다. 이러한 솔루션을 통해 기업은 워크플로를 간소화하고 고객 경험을 맞춤화하며 캠페인을 동적으로 수정할 수 있습니다.

엄청난 양의 데이터 처리를 통해 AI 시스템은 고객 타겟팅 프로세스를 단순화하고 고객 행동을 예측하며 마케팅 전략을 보다 효과적으로 만들어 마케팅 전략의 새로운 목표 차원을 창출할 수 있습니다.

마케팅 자동화 시장의 AI개요

마케팅 자동화 시장 규모의 글로벌 AI는 2024년에 75억 3천만 달러로 평가되었으며, 2025년 83억 9920만 달러에서 2032년까지 200억 920만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 13.20%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

시장은 주로 마케팅 효율성, 고객 참여를 개선하고 고도로 개인화된 마케팅 캠페인을 가능하게 하기 위해 인공 지능 기술의 사용이 증가함에 따라 성장하고 있습니다. 기업들은 마케팅 자동화 시스템과 함께 AI 기반 기술을 채택하여 대량의 고객 데이터를 처리하고 일상적인 마케팅 서비스를 자동화하며 다양한 온라인 플랫폼에서 고객 경험을 간소화하고 있습니다.

마케팅 자동화 산업에서 AI를 운영하는 주요 회사로는 Salesforce, Inc., Google, Adobe, Oracle, IBM, HubSpot, Inc., Pecan, Ogilvy.com, ActiveCampaign, Intuit Inc., Zoho Corporation Pvt. Ltd., Act-On Marketing Automation, Klaviyo, Braze 및 Bloomreach, Inc.

데이터 기반 의사결정과 실시간 고객 통찰력에 대한 필요성이 증가함에 따라 기업은 AI 지원 마케팅 솔루션에 투자하게 되었습니다. 마케팅 운영의 디지털화 속도가 빨라지고 맞춤형 고객 경험에 대한 강조가 높아지면서 예측 기간 동안 마케팅 자동화 시장에서 AI의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

• 2024년 10월 Bloomreach는 마케팅에서 AI의 역할을 재창조하는 차세대 옴니채널 마케팅 자동화 플랫폼을 발표했습니다. 새로운 플랫폼은 향상된 AI 기반 개인화 및 자동화를 특징으로 하며, 이는 고객 반응을 개선하고 성장을 촉진하는 데 사용되며 더 나은 데이터 통합, 실행 가능한 통찰력 및 통합된 교차 채널 경험을 강조합니다.

주요 하이라이트

1. 마케팅 자동화 시장 규모에서 AI의 가치는 2024년 기준 75억 3천만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025년부터 2032년까지 CAGR 13.20%로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북미는 2024년 기준 32.40%의 점유율을 차지했으며 그 가치는 24억 3970만 달러에 달했습니다.
4. 소프트웨어 부문은 2024년에 55억 1,200만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 온프레미스 부문은 2032년까지 102억 5,770만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 중소기업(SME) 부문은 예측 기간 동안 14.63%의 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
7. B2C(Business-to-Consumer) 부문은 2024년에 43억 5990만 달러의 매출을 올렸습니다.
8. 2024년 소셜미디어 마케팅 부문은 25.70%의 점유율을 차지했습니다.
9. 머신러닝 부문은 2024년에 27억 6,350만 달러의 매출을 달성할 것으로 예상됩니다.
10. 소매 및 전자상거래 부문은 예측 기간 동안 15.89%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
11. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 16.65%로 성장할 것으로 예상됩니다.

마케팅 자동화 시장에서 AI 기반 초개인화 채택이 증가하는 데 기여하는 요인은 무엇입니까?

마케팅 자동화 시장 환경은 AI 기반 초개인화 활용에 대한 필요성이 증가함에 따라 크게 촉진되고 있습니다. 소비자들 사이에서 개인화된 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 기업들은 다음과 같은 방법으로 눈을 돌리고 있습니다.인공지능고객과의 커뮤니케이션을 개선하고 비즈니스 및 마케팅 목적을 간소화합니다.

AI 알고리즘은 대용량 데이터를 처리해 브랜드가 개인의 선호도와 행동을 파악해 사용자에게 실시간으로 개인화된 콘텐츠와 제안을 제공할 수 있도록 해준다. 이러한 맞춤화는 브랜드 충성도를 강화하는 동시에 고객 만족도와 전환율을 향상시킵니다.

또한, AI 기반 솔루션을 확장하여 중소기업과 대기업이 이전에는 대기업에서만 사용했던 정교한 마케팅 전략을 채택할 수 있습니다. 결과적으로 조직은 경쟁력을 유지하고 점점 늘어나는 청중의 요구를 충족하기 위해 AI 기반 기술에 예산을 지출하고 있으며, 결과적으로 보다 적극적이고 대응력이 뛰어난 마케팅 환경을 조성하고 있습니다.

AI 기반 소비자 프로파일링 및 자동화된 의사결정에 대한 규제 조사 증가가 마케팅 자동화 시장의 AI에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

이 시장의 주요 과제 중 하나는 AI 기반 소비자 프로파일링 및 자동화된 의사 결정에 대한 규제의 초점이 커지고 있다는 것입니다. 사용자 데이터를 분석하고 소비자 행동을 예측하는 데 사용되는 AI 기술이 발전함에 따라 전 세계 규제 기관은 자동화된 마케팅 시스템의 개인 정보 보호, 투명성 및 편향 가능성에 대한 문제를 제기하고 있습니다.

게다가 제안된 규정은 알고리즘의 투명성을 높이고 조직이 소비자와 관련된 자동화된 결정에 대한 효과적인 설명을 제공하도록 요구합니다. 이러한 변화하는 규제 환경으로 인해 마케팅 자동화 회사는 강력한 규정 준수 시스템에 투자하고, 더욱 투명해지며, 윤리적인 AI 사용을 모색하게 되었습니다. 이는 운영의 복잡성을 증가시키고 혁신을 제한할 수 있습니다.

이러한 장애물을 완화하기 위해 기업은 투명하고 윤리적인 AI 시스템 개발에 집중해야 합니다. 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크의 구현, AI 의사 결정 프로세스에 대한 명확한 문서화, 규정 준수를 유지하기 위한 편견 및 개인 정보 보호에 대한 정기적인 감사를 통해 규정 준수를 유지할 수 있습니다.

규제 기관과의 사전 협의 및 데이터 사용과 관련하여 소비자가 쉽게 이해할 수 있는 정보를 제공하면 신뢰도가 더욱 향상되고 규제 위험이 줄어듭니다.

생성적 AI의 사용이 증가하면서 마케팅 콘텐츠가 자동으로 생성되는 방식이 어떻게 바뀌고 있습니까?

이번 구현은생성 AI마케팅 자동화 시스템에서는 고품질과 맞춤형 방식으로 대규모 마케팅 콘텐츠 개발을 자동화하여 마케팅 콘텐츠와 캠페인 생성을 변화시키고 있습니다.

생성적 AI 모델은 고객 데이터 및 캠페인 목표에 액세스하여 개별화된 이메일, 소셜 미디어 메시지, 광고 및 랜딩 페이지 텍스트를 생성하고 이를 생성하는 데 필요한 시간과 리소스를 크게 줄일 수 있습니다. 다양한 콘텐츠 변형을 신속하게 테스트 및 최적화하고 참여도 및 전환율을 높이는 데 기여하는 이 기술을 사용하면 마케팅 민첩성이 향상될 수 있습니다.

또한 생성적 AI는 일반적인 브랜드 메시징의 사용을 촉진하고 다양한 청중에게 응답하여 캠페인을 더욱 의미 있고 효과적으로 만듭니다. 마케팅 담당자는 개인화된 경험을 더 빠르게 제공해야 한다는 압박을 점점 더 많이 받고 있으며, 자동화된 콘텐츠를 생성하는 데 생성 AI를 사용하는 것은 마케팅 자동화를 새로운 수준의 혁신과 효율성으로 끌어올리는 마케팅 자동화 시장의 AI에서 매우 중요한 추세가 되고 있습니다.

• 2025년 3월 Zeta Global은 Agentic Workflows를 갖춘 AI Agent Studio를 출시했습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 연결 가능하고 사용자 정의 가능한 생성 AI 에이전트를 사용하여 마케팅을 자동화할 수 있습니다. 이러한 혁신은 캠페인의 생산성, 개인화 및 성과를 향상시키며, 조기 채택으로 엄청난 매출 성장을 가져오고 AI 기반 마케팅의 새로운 단계를 열었습니다.

마케팅 자동화 시장의 AI 보고서 스냅샷

시장 세분화

• 구성요소별(소프트웨어 및 서비스): 소프트웨어 부문은 주로 빠른 속도로 인해 2024년에 55억 1,200만 달러를 벌어들였습니다.클라우드 마이그레이션주요 비즈니스 활동의 운영 효율성을 간소화하는 정교한 분석 기능을 통합합니다. 또한 비즈니스의 디지털화가 증가하고 AI 기반 마케팅 자동화 도구의 사용이 증가함에 따라 소프트웨어 수요도 증가했습니다. 특히 원격 작업을 허용하는 대규모 조직에서 클라우드 기반 소프트웨어에 대한 손쉬운 접근성은 이 부문의 성장을 더욱 촉진합니다.
• 배포별(온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드): 온프레미스는 특히 규제 및 규정 준수 요구 사항이 더 엄격한 부문에서 데이터 및 인프라에 대한 더 많은 제어권을 선호하는 기업으로 인해 2024년 시장의 62.40%를 차지했습니다. 또한 온프레미스 솔루션은 자산 감가상각 측면에서 규모의 경제를 제공하고 사용량이 많은 워크로드에서 변동 비용을 줄입니다.
• 기업별(대기업 및 중소기업(SME)): 중소기업(SME) 부문은 각자의 요구 사항에 맞는 저렴한 AI 기반 마케팅 자동화 시스템의 사용이 증가함에 따라 2032년까지 115억 2222만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 디지털화를 장려하는 정부 캠페인, 클라우드 기반 SaaS 모델의 출현, 중소기업 간의 AI 이점에 대한 인식 증가로 인해 더욱 가속화되고 있습니다.
• 고객별(B2B(Business-to-Business) 및 B2C(Business-to-Consumer)): B2C(Business-to-Consumer) 부문은 개인화된 마케팅 경험과 인공 지능 기반 고객 참여 플랫폼에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 CAGR 14.21%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 기업들이 경쟁이 치열한 소비자 시장에서 고객 충성도와 전환율을 높이는 초특급 캠페인을 제공하기 위해 지속적으로 노력함에 따라 전자 상거래, 소셜 미디어 광고 및 모바일 마케팅의 출현에 힘입어 이루어졌습니다.
• 마케팅 채널별(이메일 마케팅, 소셜 미디어 마케팅, 검색 및 SEO 마케팅, 스마트폰 마케팅 등): 소셜 미디어 마케팅 부문은 주로 소셜 플랫폼을 통한 고객 상호 작용과 표적 광고의 인기로 인해 2024년에 19억 3,520만 달러를 벌어들였습니다. AI 기반 개인화, 실시간 분석 및 자동화된 콘텐츠 전달 솔루션의 추가 개발로 인해 캠페인의 효율성이 향상되어 마케팅 담당자가 더 널리 채택하게 되었습니다. 또한, 인플루언서와 소셜커머스의 중요성이 커지면서 이 채널에 대한 투자도 촉진되어 AI 기반 마케팅 전략의 핵심 부분으로 자리매김하는 데 기여하고 있습니다.
• 기술별(머신러닝, 자연어 처리, 생성 AI(GenAI), 컴퓨터 비전 등): 머신러닝 부문은 대규모 데이터를 활용하고 마케팅에서 제품 최적화에 대한 예측 데이터를 제공할 수 있는 잠재력을 갖고 있기 때문에 2032년까지 69억 4,530만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 지속적인 알고리즘 개선과 다른 AI 기반 기술과의 융합을 통해 보다 정확한 고객 세분화, 개인화된 타겟팅 및 자동화된 의사 결정이 가능해졌습니다.
• 최종 용도별(은행, 금융 서비스, 보험(BFSI), 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 여행 및 숙박업 및 기타): 소매 및 전자 상거래 부문은 주로 온라인 쇼핑의 급증과 맞춤형 마케팅 서비스에 대한 소비자 수요로 인해 2024년에 20억 9330만 달러를 벌어들였습니다. 지속적인 알고리즘 개선과 다른 AI 제품과의 향상된 호환성을 통해 보다 정확한 고객 세분화 및 자동화된 의사 결정이 가능해지며, 이는 머신 러닝이 AI 기반 마케팅 자동화 시스템의 기반이 됩니다.

북미와 아시아 태평양 지역의 시장 시나리오는 어떻습니까?

마케팅 자동화 시장의 AI는 지역에 따라 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미로 분류되었습니다.

마케팅 자동화 시장 점유율에서 북미 AI는 2024년 기준 32.40%, 그 가치는 24억 3970만 달러로 집계됐다. 이 지역은 고도로 발전된 기술 기반, AI 솔루션 채택 증가, 업계 선두주자의 존재로 인해 선두를 달리고 있습니다.

AI에 대한 집중적인 연구 및 개발은 유리한 규제 프레임워크와 결합되어 대부분의 산업 분야에서 혁신과 구현을 촉진했습니다. 또한 북미 시장의 기업들은 고객 경험과 운영 성과 개선에 중점을 두고 있으며, 이는 고급 AI 지원 마케팅 솔루션의 필요성을 촉진합니다.

• 예를 들어, 2025년 6월 미국에 본사를 둔 글로벌 엔터프라이즈 AI 회사인 Uniphore는 업계 최초의 AI 기반 마케팅 에이전트 제품군을 출시했습니다. 이러한 에이전트는 마케팅 부서가 고객 데이터 플랫폼(CDP) 전반에 걸쳐 데이터, 대상 고객 및 작업에 액세스할 수 있는 프로세스를 가속화하여 캠페인 관리 및 분석을 간소화하기 위한 AI 기반 자동화 구현에 대한 지역의 영향을 보여줍니다.

또한 전자상거래 부문의 강력한 발전과 디지털 프로모션 예산의 증가는 북미 전역에서 AI 기반 마케팅 자동화 도구의 급속한 확장을 촉진하는 데 도움이 되고 있습니다.

마케팅 자동화 산업의 아시아 태평양 AI는 예측 기간 동안 CAGR 16.65%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 전자상거래 산업의 성장 급증과 대규모 온라인 고객 기반을 보유한 기업의 디지털 마케팅 기술 채택 증가에 영향을 받았습니다. 기업들은 소셜 미디어, 모바일 애플리케이션, 온라인 상점 전반에 걸쳐 수많은 고객 접점을 처리하기 위해 AI 기반 마케팅 기술을 점점 더 빠른 속도로 배포하고 있습니다.

더욱이, 스마트폰의 확산과 소셜커머스의 영향력 증가로 인해 조직은 스마트 마케팅 도구를 활용하여 프로모션을 개인화하고 전환율을 높이려는 움직임을 보이고 있습니다. 빠르게 성장하는 디지털 경제의 존재와 기업 간의 기술 기반 마케팅 전략에 대한 투자 증가도 지역 시장의 급속한 성장을 촉진할 가능성이 높습니다.

규제 프레임워크

• EU에서는, 인공지능법(AI Act)은 산업 전반에 걸쳐 인공지능 시스템의 개발, 배포 및 사용을 감독합니다. AI 시스템의 투명성, 책임성, 거버넌스를 요구하는 위험 기반 시스템을 제공하며 마케팅 자동화 시장의 AI에 적용 가능합니다. 이 규정은 AI 시스템이 마케팅 프로세스에서 자동화된 프로파일링, 타겟팅 및 의사결정을 수행하는 방식을 규제하므로 특히 시장에 적용됩니다.
• EU에서는, 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 개인 데이터의 처리 및 보호를 규제합니다. 마케팅 자동화 시장에서 AI에 매우 적용할 수 있는 사용자 동의, 데이터 투명성 및 자동화된 의사 결정 요구 사항을 생성합니다. 이를 통해 AI 시스템은 마케팅 캠페인을 개인화하고 타겟팅하기 위해 소비자 데이터를 처리하는 데 사용됩니다.
• 미국에서는(캘리포니아) 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)은 회사의 개인 소비자 데이터를 수집, 저장 및 공유하는 프로세스를 관리합니다. 이는 기업이 고객 데이터에 AI를 사용할 때 투명성과 규정 준수를 제공하도록 함으로써 시장에 영향을 미치는 개인 데이터에 대한 액세스, 삭제 및 판매 거부 권한을 소비자에게 제공합니다.
• 중국에서는, 개인정보 보호법(PIPL)은 개인정보의 처리 및 보호를 감독합니다. AI 기반 마케팅 시스템은 자동화된 타겟팅 및 개인화를 제공하기 위해 여러 방식으로 소비자 데이터에 의존하므로 마케팅 자동화 시장의 AI에 직접적인 영향을 미치는 데이터 수집, 동의 및 국가 간 데이터 이동에 엄격한 기준을 적용합니다.

경쟁 환경

마케팅 자동화 산업의 AI는 경쟁이 치열하며 인공 지능, 데이터 처리 및 고객 상호 작용 기술의 지속적인 개발에 의해 촉진됩니다. 시장 참여자들은 예측 분석, 머신러닝 기반 고객 세분화, 자동화된 콘텐츠 생성 등 AI 기능을 마케팅 자동화 플랫폼에 통합하는 데 주력하고 있습니다.

이러한 기술은 기업이 고객에게 맞춤형 마케팅 캠페인을 제공하고, 고객 여정을 간소화하며, 다양한 디지털 채널에서 고객 참여를 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시장의 기업들은 또한 캠페인 효율성을 촉진하고 인간이 수행하는 마케팅 작업을 최소화하기 위해 생성 AI 도구 및 지능형 워크플로우 자동화 개발에 투자하고 있습니다.

또한 공급자는 고객 관계 관리 시스템 및 고객 데이터 플랫폼과 결합된 마케팅 자동화 솔루션 형태를 추가하여 공급자가 고객 통찰력을 통합할 수 있는 플랫폼을 확장하고 있습니다.

전략적 파트너십, 신제품 개발, AI 기반 개인화 솔루션에 대한 투자는 시장 참여자들이 경쟁력을 강화하고 AI 기반 마케팅 솔루션에 대한 증가하는 수요에 대응하기 위해 채택한 주요 접근 방식 중 하나입니다.

• 2023년 10월 Act-On 소프트웨어 출시고급 분석예측 분석과 사용자 친화적인 대시보드를 통해 마케팅 담당자에게 더 깊은 통찰력, 향상된 세분화, 최적화된 캠페인 성과를 제공하도록 설계된 기능인 AI를 기반으로 합니다. 이 솔루션은 기업이 마케팅 전략과 관련하여 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다..

마케팅 자동화 시장의 AI 주요 기업:

• 세일즈포스, Inc.
• Google
• 어도비 벽돌
• 신탁
• IBM
• 허브스팟, Inc.
• 페칸
• Ogilvy.com
• 활성캠페인
• 인튜이트(주)
• Zoho Corporation Pvt. 주식회사
• 실시간 마케팅 자동화
• 클라비요
• 브레이즈
• 블룸리치, Inc.

최근 개발(출시)

• 2025년 5월, Google은 광고주의 성과를 향상시키기 위해 만들어진 AI 기반 캠페인인 Google AI Max for Search 캠페인을 선보였습니다. Google AI를 사용하여 여러 채널을 간소화하고, 광고의 관련성을 높이며, 창의적인 프로세스를 자동화하여 궁극적으로 캠페인 관리를 단순화하고 투자 수익(ROI)을 향상시킵니다.