신경성 칩 시장

시장 정의

시장에는 뇌에서 영감을 얻은 컴퓨팅 아키텍처를 지원하도록 설계된 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스가 포함됩니다. 신경성 프로세서, 센서 및 컴퓨팅 효율을 향상시키기 위해 신경 구조를 모방하는 특수 통합 회로와 같은 하드웨어 구성 요소가 포함됩니다.

또한 이러한 시스템에 맞춰진 신경 형태 프로그래밍, 모델링 및 머신 러닝 적응을 용이하게하는 소프트웨어 플랫폼을 다룹니다. 배치 및 성능 최적화에 대한 컨설팅, 지원 및 유지 보수 지원과 같은 서비스. 이 보고서는 주요 시장 동인, 주요 동향, 규제 프레임 워크 및 경쟁 환경 형성 산업 성장을 강조합니다.

신경성 칩 시장개요

글로벌 신경성 칩 시장 규모는 2024 년에 1 억 3,500 만 달러로 평가되었으며 2025 년 1 억 9,900 만 달러에서 2032 년까지 1,93780 만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 40.10%의 CAGR을 나타냅니다.

시장 성장은 인간 뇌 기능을 모방하는 고급 컴퓨팅 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 이 칩은 전력 효율 및 처리 속도에서 상당한 이점을 제공하므로 실시간 데이터 분석 및 저 에너지 소비가 필요한 응용 프로그램에 이상적입니다. 자동차, 소비자 전자 제품, 항공 우주 및 통신과 같은 산업 전반에 걸쳐 인공 지능의 채택이 증가함에 따라 시장 확장에 연료가 공급되고 있습니다.

신경 칩 산업에서 운영되는 주요 회사는 예언자 S.A., Brainchip, Inc., General Vision Inc., Aspinity, Qualcomm Technologies, Inc., SK Hynix Inc., NXP Semiconductors, Intel Corporation, Innatera Nanosystems BV, Synsense, Samsung, Memcomputing, IBM, Micron Corpor, Inc.

기기 지능에 대한 요구가 증가하면 신경 감소 기술의 채택을 가속화하여 시장 확장을 지원하고 있습니다. 하드웨어 아키텍처 및 소프트웨어 프레임 워크의 지속적인 발전은보다 정교하고 확장 가능한 신경성 솔루션을 가능하게하여 다양한 응용 분야에서 상용화 및 통합을 가속화하고 있습니다.

• 2025 년 5 월, 뮌헨 기술 대학 (TUM)은 클라우드 서버 나 인터넷 연결에 의존하지 않고 분산 된 사용을 위해 설계된 신경성 AI 프로세서 인 AI Pro Chip을 도입했습니다. 인간 뇌의 아키텍처를 흉내 내면서 지역 데이터 처리를 통해 최대 10 배 더 높은 에너지 효율과 사이버 보안을 제공합니다.

주요 하이라이트 :

1. 신경성 칩 산업 규모는 2024 년 1 억 3,500 만 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 40.10%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 36.44%의 시장 점유율을 차지했으며 4,930 만 달러의 평가를 받았습니다.
4. 하드웨어 부문은 2024 년에 6,540 만 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 이미지 인식/컴퓨터 비전 부문은 2032 년까지 6 억 6,300 만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 소비자 전자 부문은 2032 년까지 7 억 6,300 만 달러의 수익을 창출 할 것으로 추정됩니다.
7. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 41.58%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

에너지 효율적인 AI 솔루션에 대한 수요가 급증합니다

신경 이성 칩 시장의 성장은 에너지 효율적인 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 전통적인 프로세서는 특히 에지 및 모바일 환경에서 속도, 에너지 및 대기 시간 요구 사항에 대한 제한에 직면합니다. 신경 칩은 우수한 전력 효율성을 제공하므로 로봇 공학, IoT 및 자율 시스템의 웨어러블, 모바일 플랫폼 및 실시간 응용 프로그램에 이상적입니다.

• 2024 년 4 월, 인텔은 처음에 Sandia National Laboratories에 배치 된 Hala Point의 개발을 발표했습니다. Intel의 Loihi 2 프로세서로 구동되는이 시스템은 효율성과 확장 성이 향상된 뇌에서 영감을 얻은 AI 연구를 지원합니다. Hala Point는 15 억 개의 뉴런을 특징으로하며, 전임자 인 Pohoiki Springs의 10 배 이상 용량과 최대 12 배의 성능을 제공합니다.

시장 도전

높은 제조 비용

신경 칩 시장의 확장에 대한 주요 장벽은 이러한 고급 칩 생산과 관련된 높은 제조 비용과 복잡성입니다. 그들은 아직 광범위하게 이용 가능하거나 비용 효율적이지 않은 특수 재료와 복잡한 제조 기술이 필요합니다. 이는 대량 생산을 제한하고 가격을 높여서 많은 잠재 고객이 기술을 채택하기가 어렵습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 회사와 연구 기관은 제조 공정 최적화 및 확장 가능한 생산 기술에 대한 투자에 중점을 둡니다. 반도체 파운드리와의 협력 및 제조 방법을 표준화하려는 노력은 비용을 줄이고 생산 효율성을 향상시키는 데 도움이되며, 신경 칩이 더 광범위한 시장에서 점점 더 접근 할 수있게 해줍니다.

시장 동향

보다 효율적인 하드웨어 아키텍처로의 주목할만한 전환

Neuromorphic Chip 시장은보다 효율적인 하드웨어 아키텍처의 개발을 향한 변화를 목격하고 있습니다. 제조업체는 인간 뇌의 구조와 기능을 모방하여 높은 시냅스 밀도와 병렬 처리를 강조하는 설계에 중점을 둡니다. 이러한 발전을 통해 신경 칩은 기존 프로세서에 비해 대기 시간을 상당히 낮추고 에너지 소비를 줄일 수 있습니다.

AI 애플리케이션이 모바일, 웨어러블 및 임베디드 시스템으로 확장됨에 따라 소형, 반응 형 및 전력 효율적인 컴퓨팅 솔루션의 필요성이 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 지속적인 학습 및 적응 형 처리를 직접 칩으로 지원하는 아키텍처의 혁신을 촉진하여 산업 전반에 걸쳐 더 똑똑하고 자율적 인 우위 장치를 가능하게합니다.

• 2025 년 5 월, Innatera는 센서 에지 응용 프로그램을 위해 설계된 신경성 마이크로 컨트롤러 인 Pulsar를 출시했습니다. Pulsar는 기존 AI 프로세서에 비해 최대 100 배 낮은 대기 시간과 에너지 소비가 500 배 낮습니다. 뇌에서 영감을 얻은 아키텍처를 특징으로하여 배터리 구동 장치에서 직접 실시간 초강력 AI 처리를 가능하게합니다. Pulsar는 데이터를 로컬로 처리하여 의존도를 줄입니다클라우드 컴퓨팅또는 에지 컴퓨팅.

신경 칩 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
구성 요소에 의해	하드웨어 (신경성 프로세서, 신경 형태 센서, 특수 통합 회로 (ICS), 기타), 소프트웨어 (신경 감독 프로그래밍 환경, 시뮬레이션 및 모델링 도구, 신경 이성 시스템을위한 기계 학습 알고리즘, 기타 (컨설팅, 지원 서비스, 유지 보수)
응용 프로그램에 의해	이미지 인식/컴퓨터 비전, 신호 처리, 데이터 처리 및 마이닝, 기타
최종 사용 산업	소비자 전자 장치, 자동차 (ADAS/자율 주행 차량), 항공 우주 및 방어, IT 및 통신, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 구성 요소 (하드웨어 (신경성 프로세서, 신경성 센서, ICS), 기타), 소프트웨어 (Neuromorphic Programming 환경, 시뮬레이션 및 모델링 도구, 신경 감소 시스템, 기타를위한 기계 학습 알고리즘) 및 서비스 (컨설팅 서비스, 서비스, 유지 보수) : USD 6.4 Million-in rist- reme-rist-rist- 에지 장치에서 실시간 데이터 처리를 가능하게하는 프로세서.
• 응용 프로그램 (이미지 인식/컴퓨터 비전, 신호 처리, 데이터 처리 및 광업 등) : 이미지 인식/컴퓨터 비전 세그먼트는 2024 년에 38.44%의 점유율을 보유했으며, 주로 안면 인식, 감시 시스템 및 자율 내비게이션에 대한 채택을 증가 시켰습니다.
• 최종 사용 산업 (소비자 전자 장치, ADAS/자율 주행 차량), 항공 우주 및 방어 및 IT 및 통신) : 소비자 전자 세그먼트는 2032 년까지 7 억 6,300 만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 스마트 장치 및 차세대 사용자 단체에서 신경 성 칩의 통합이 증가함에 따라.

신경성 칩 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카 신경 칩 시장 점유율은 2024 년에 약 36.44%로 4,930 만 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 연구 개발에 대한 강력한 투자, 주요 반도체 회사의 존재, AI 및 신경성 컴퓨팅 기술을 지원하는 고급 정부 이니셔티브에 의해 강화됩니다.

또한 북아메리카는 몇 가지 선두를 주최합니다반도체신경 칩의 혁신과 상업화를 강조하는 제조업체 및 기술 회사. 이 지역의 고급 인프라 및 지원 규제 환경은 학계와 산업 간의 협력을 촉진합니다.

• 2025 년 2 월, Brainchip Holdings Ltd 및 Onsor Technologies는 간질 발작을 예측하는 웨어러블 안경을 개발하기 위해 협력했습니다. 파트너십은 Brainchip의 Akida Neuromorphic 플랫폼을 Onsor의 EEG 센서 기술로 통합합니다. 이 장치는 95% 이상의 정확도로 실시간 발작 경고를 제공하며 개인화를 향상시키기 위해 점진적인 학습을 사용합니다. 이 협업은 Edge에서 더 나은 발작 관리를위한 초 저전력 AI 기반 솔루션을 제공하는 것을 목표로합니다.

아시아 태평양 신경 칩 산업은 예측 기간 동안 41.58%의 상당한 CAGR로 성장할 준비가되어 있습니다. 이러한 성장은 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 국가의 소비자 전자, 자동차 및 통신 산업에서 신경 칩의 채택이 증가함에 따라 추진됩니다.

이 지역의 스마트 제조 및 산업 4.0 이니셔티브에 중점을두고있는 것은 저전력의 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 강력한 수요를 창출하고 있습니다. 아시아 태평양 정부는 자금 조달 및 정책 지원을 통해 반도체 연구 및 개발을 적극적으로 홍보하여 ​​지역 시장 확장을 연료로 홍보하고 있습니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, FCC (Federal Communications Commission)는 신경 칩의 구성 요소를 포함하여 통신 관련 하드웨어를 감독합니다. NIST (National Institute of Standards and Technology)는 신경 형성 컴퓨팅을 사용하는 시스템의 표준 및 모범 사례를 개발합니다.
• 유럽에서, 유럽위원회는 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) 및 제안 된 인공 지능법 (AI Act)을 통해 데이터 보호 및 AI 윤리를 시행합니다. 이 규정은 신경 칩과 같은 AI 지원 하드웨어의 윤리적 사용 및 투명성을 관리합니다.

경쟁 환경

Neuromorphic Chip 산업의 주요 업체는 전략적 파트너십 및 연구 기관과의 협력에 중점을두고 있습니다. 칩 성능을 향상시키고 전력 소비를 줄이며 확장 성을 향상시키기 위해 연구 개발에 많은 투자를합니다. 많은 회사들이 라이센스 모델을 채택하여 기술 범위를 확장하고 신경성 솔루션을 광범위한 AI 및 컴퓨팅 플랫폼에 통합합니다.

합병 및 인수는 전문 기술을 얻고 시장 위치를 ​​강화하기 위해 채택되고 있습니다.  또한 몇몇 플레이어는 통합 소프트웨어 생태계를 개발하여 포괄적 인 엔드 투 엔드 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 신흥 시장으로의 지역 확장은 새로운 성장 기회를 활용하는 일반적인 전략입니다.

• 2024 년 10 월, TDK Corporation은 CEA (프랑스) 및 Tohoku University와 공동으로 AI 전력 소비를 전통적인 장치의 1/100으로 줄이는 신경성 요소 인“스핀-멤버스”를 개발했습니다. 뇌의 아날로그 데이터 저장소를 모방하고 저전력 사용으로 장기 안정성을 제공하는이 기술은 AI 애플리케이션에 대한 실시간 학습 및 복잡한 계산을 가능하게합니다.

신경 칩 시장의 주요 회사 목록 :

• 예언자 S.A.
• Brainchip, Inc.
• General Vision Inc.
• aspinity
• Qualcomm Technologies, Inc.
• SK Hynix Inc.
• NXP 반도체
• 인텔 코퍼레이션
• Innatera Nanosystems Bv
• Synsense
• 삼성
• memcomputing
• IBM
• Micron Technology, Inc.
• 소니 코퍼레이션

최근 개발 (제품 출시)

• 2025 년 4 월Frontgrade Gaisler는 곡물 제품 라인을 시작하고 스웨덴 국가 우주국 (SNSA)과 계약을 체결하여 우주 응용 분야를위한 Chip (SOC)에서 최초의 에너지 효율적인 신경계 시스템을 상용화했습니다. 초기 곡물 장치 인 GR801 SOC는 Brainchip의 Akida Neuromorphic 기술을 Gaisler의 Noel-V RISC-V 프로세서와 통합하여 실시간 데이터 처리, 자율 탐색 및 지구 관찰을위한 저전력 AI를 지원합니다.