생명 과학 분석 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 애플리케이션별(연구 및 개발, 판매 및 마케팅 지원, 규정 준수, 공급망 분석, 약물 감시), 최종 사용자별, 구성 요소별, 유형별 및 지역 분석, 2024-2031

시장 정의

생명 과학 분석 산업은 데이터 분석, 인공 지능(AI) 및 고급 기술을 사용하여 복잡한 생물학, 임상 및 의료 데이터를 분석하고 해석하는 것을 의미합니다.

이를 통해 제약, 생명 공학 및 의료 회사는 정보에 입각한 의사 결정과 더 나은 결과를 위해 데이터 기반 통찰력을 활용하여 약물 발견, 임상 시험, 환자 치료 및 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

생명과학 분석 시장개요

세계 생명과학 분석 시장 규모는 2023년 330억 9천만 달러로 평가되었으며, 2024년에는 372억 5천만 달러, 2031년에는 961억 9천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 14.51%로 성장할 것으로 예상됩니다.

데이터 기반 의사결정의 채택이 늘어나면서 AI, 빅데이터, 예측 분석을 통해 약물 발견, 환자 치료 및 운영 효율성을 최적화하면서 시장이 활성화되고 있습니다. 이러한 기술은 정밀도를 높이고 비용을 절감하며 연구 및 의료 발전을 가속화합니다.

글로벌 생명 과학 분석 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 Oracle, SAS Institute Inc., Accenture, Veeva Systems Inc., IBM, Analytics8, IQVIA, Cognizant, TAKE Solutions Limited, Wipro, MaxisIT, SAP SE, Cotiviti, Inc, Optum, Inc. 및 Infosys Limited가 있습니다.

제약, 생명공학, 의료 기관이 의사 결정과 운영 효율성을 개선하기 위해 고급 분석에 점점 더 의존함에 따라 시장이 확대되고 있습니다. 이 시장은 급속한 기술 발전, 다양한 플랫폼에 걸친 데이터 통합, 실시간 분석 솔루션 채택 증가 등이 특징입니다.

기업들은 분석을 활용하여 약물 개발, 임상 연구 및 환자 관리를 향상시키고 있습니다. 혁신과 데이터 기반 통찰력에 중점을 두면서 시장은 지속적으로 발전하여 향상된 의료 결과와 비즈니스 성과를 촉진합니다.

• 2024년 10월, Oracle은 서로 다른 데이터 세트를 통합하여 통찰력 생성을 가속화하는 AI 기반 플랫폼인 생명 과학용 Oracle Analytics Intelligence를 출시했습니다. Oracle Cloud Infrastructure를 기반으로 구축된 이 솔루션은 실제 데이터를 통합하고 의사 결정을 개선하며 치료 전략을 최적화하여 연구, 환자 치료 및 시장 분석을 향상시킵니다.

주요 내용:

1. 2023년 생명과학 분석 산업 규모는 330억 9천만 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 14.51%로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북미는 2023년 시장 점유율 40.12%, 가치 평가액은 132억 8천만 달러를 기록했습니다.
4. 연구개발 기술 부문은 2023년에 118억 8천만 달러의 매출을 올렸습니다.
5. 제약 및 생명공학 기업 부문은 2031년까지 410억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
6. 소프트웨어 부문은 2031년에 54.10%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
7. 예측 세그먼트는 예측 기간 동안 18.01%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 CAGR 16.22%로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 동인

"데이터 기반 의사결정 채택 증가"

조직이 점점 더 AI, 빅데이터 및 예측 분석을 활용하여 효율성과 혁신을 향상함에 따라 데이터 중심 의사결정의 채택이 증가하는 것은 생명과학 분석 시장의 주요 성장 동인입니다.

• 2025년 1월 Innovaccer는 Humbi AI를 인수하여 보험 통계 인텔리전스를 Healthcare Intelligence Cloud에 통합했습니다. 이를 통해 제공자, 지불자 및 생명과학 기업을 위한 위험 관리, 가치 기반 계약 및 의약품 상업화가 향상되어 AI 중심 의료 혁신 및 데이터 중심 의사 결정에 대한 Innovaccer의 노력이 강화됩니다.

이러한 기술을 통해 제약 및 생명공학 기업은약물 발견, 임상 시험을 최적화하고 방대한 데이터 세트를 실시간으로 분석하여 환자 치료를 개선합니다. 또한 예측 분석은 질병 패턴을 식별하고, 리소스 할당을 최적화하고, 비용을 절감하는 데 도움이 되어 궁극적으로 의료 결과 개선과 운영 간소화로 이어집니다.

• 2024년 3월, Microsoft는 의료용 Microsoft Cloud의 새로운 솔루션을 통해 의료 분야의 AI를 발전시켜 데이터 통합, 임상 의사 결정 및 환자 치료를 강화했습니다. 이러한 혁신을 통해 조직은 안전한 AI 기반 통찰력을 통해 운영 효율성, 맞춤형 치료 및 의료 결과를 개선할 수 있습니다.

시장 도전

"고급 분석의 느린 채택"

생명 과학 분석 산업에서 고급 분석의 느린 채택은 변화에 대한 저항, 인식 부족, 조직의 관성으로 인해 방해를 받습니다. 많은 조직에서는 비용, 복잡성, 중단에 대한 우려로 인해 새로운 기술을 통합하는 것을 주저하고 있습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 기업은 장기적인 이점에 대해 이해관계자를 교육하고, 교육 프로그램을 제공하고, 임상 결과 및 운영 효율성에 대한 분석의 실질적인 영향을 입증하는 데 집중해야 합니다. 또한 확장 가능하고 사용자 친화적인 솔루션을 구현하면 전환이 쉬워지고 채택 속도가 빨라질 수 있습니다.

시장 동향

"클라우드 기반 분석 솔루션"

조직이 점점 더 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션함에 따라 클라우드 기반 분석 솔루션은 생명 과학 분석 시장에서 중요한 추세로 부상했습니다. 이러한 변화를 통해 생명 과학 기업은 분석 기능을 확장하여 더 빠르고 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다.

또한 어디서나 실시간으로 데이터에 액세스할 수 있으므로 팀 간의 협업이 향상됩니다. 또한 클라우드 플랫폼은 온프레미스 서버의 필요성을 없애고 다양한 조직이 고급 분석에 더 쉽게 접근하고 비용 효율적으로 사용할 수 있도록 하여 인프라 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

• 2024년 12월, Cognizant와 Salesforce는 생명 과학 분야의 고객 경험을 향상하기 위해 파트너십을 맺었습니다. Salesforce의 AI 기반 생명 과학 클라우드를 활용하여 환자 결과를 개선하고 운영 효율성을 높이며 의료 서비스 제공자와 환자를 위한 개인화되고 연결된 경험을 만드는 것을 목표로 합니다.

생명 과학 분석 시장 보고서 스냅샷

시장 세분화:

• 애플리케이션별(연구 및 개발, 판매 및 마케팅 지원, 규제 준수, 공급망 분석, 약물 감시): 연구 개발 부문은 약물 발견 및 임상 시험에서 고급 분석에 대한 수요 증가로 인해 2023년에 118억 8천만 달러를 벌어들였습니다.
• 최종 사용자별(제약 및 생명 공학 회사, 의료 기기 회사, 연구 센터, 아웃소싱 생명 과학 조직): 제약 및 생명 공학 기업 부문은 약물 개발을 간소화하고 운영을 최적화하기 위한 분석에 대한 상당한 투자로 인해 2023년 시장 점유율 48.98%를 차지했습니다.
• 구성요소별(소프트웨어, 서비스): 소프트웨어 부문은 실시간 데이터 처리 및 통찰력 생성을 위한 클라우드 기반 플랫폼과 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 2031년까지 520억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 유형별(보고, 설명, 예측, 처방): 고급 예측 모델을 사용하여 환자 결과, 질병 진행 및 운영 효율성을 예측하려는 수요가 증가함에 따라 예측 세그먼트는 예측 기간 동안 18.01%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

생명과학 분석 시장지역분석

지역을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미는 2023년 생명과학 분석 시장에서 약 40.12%의 점유율을 차지했으며, 가치는 132억 8천만 달러로 평가되었습니다. 북미는 강력한 의료 인프라, 기술 발전, 연구 개발에 대한 상당한 투자를 통해 시장을 지배하고 있습니다.

AI, 빅데이터 및 클라우드 기술의 채택 증가와 함께 주요 시장 참가자의 존재로 인해 이 지역의 시장 성장이 더욱 가속화됩니다.

또한, 규제 지원, 강력한 의료 네트워크, 맞춤형 의약품 및 약물 개발에 대한 높은 초점은 북미 지역의 리더십에 기여하여 생명과학 산업의 혁신 및 분석 솔루션 허브로 자리매김하고 있습니다.

• 2024년 3월, Google Cloud는 Vertex AI Search 및 Healthcare Data Engine과 같은 의료 AI 도구를 발전시켜 데이터 검색을 간소화하고 임상 워크플로를 개선하며 맞춤 치료를 지원했습니다. 이러한 혁신은 효율성과 환자 결과를 향상시키고 전 세계적으로 의료 서비스를 변화시킵니다.

아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 16.22%의 강력한 CAGR로 크게 성장할 준비가 되어 있습니다. 아시아 태평양 지역은 의료 접근성 확대, 환자 결과 개선에 대한 관심 증가, 생명공학 및 제약에 대한 투자 증가에 힘입어 생명과학 분석 산업에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

중국과 인도 같은 국가에서는 기술 인프라 개선과 의료 혁신을 위한 정부 지원을 통해 디지털 의료 솔루션 채택을 가속화하고 있습니다.

이 지역의 다양한 인구와 진화하는 의료 요구로 인해 맞춤형 의료에 대한 기회가 창출되고, 급성장하는 중산층은 향상된 의료 서비스 및 분석 기능에 대한 수요를 높이고 있습니다.

• 2024년 7월 인도 회사인 Indegene은 혁신 강화를 목표로 생명 과학 분야에서 생성적 AI 채택을 촉진하기 위해 Microsoft와 전략적 협력을 발표했습니다.데이터 분석, 콘텐츠 제작. 이 파트너십은 임상, 상업 및 규제 기능 전반에 걸쳐 AI 솔루션을 확장하는 데 중점을 둡니다.

지역의 규제 체계도 시장 형성에 중요한 역할을 합니다.

• 미국에서는, 식품의약국(FDA)은 인체 및 동물용 의약품, 생물학적 제품, 의료 기기, 식품 공급, 화장품, 방사선 방출 제품의 안전성, 효능, 보안을 보장하여 공중 보건을 보호할 책임이 있습니다. FDA는 또한 대중에게 정확한 과학 기반 건강 정보를 제공합니다.
• 미국보건복지부(HHS)는 효과적인 의료 서비스를 제공하고 의학, 공중 보건 및 사회 서비스의 기반이 되는 과학의 건전하고 지속적인 발전을 촉진함으로써 모든 미국인의 건강과 복지를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
• EU에서는, 제조업체는 적합성 평가를 통과한 의료 기기에 CE(Conformité Européenne) 마크를 부착할 수 있습니다. 적합성 평가에는 일반적으로 제조업체의 품질 시스템 감사가 포함되며, 장치 유형에 따라 장치의 안전 및 성능에 대한 제조업체의 기술 문서 검토가 포함됩니다.

경쟁 환경:

생명과학 분석 산업은 기존 기업과 신흥 조직을 포함하여 많은 수의 참가자가 참여하는 것이 특징입니다. 시장에서는 기업들이 전략적 파트너십, 인수, 첨단 기술 투자를 통해 사업을 확장하고 있습니다.

이러한 확장의 목표는 데이터 관리, AI 기능 및 글로벌 도달 범위를 향상하여 기업이 혁신적인 솔루션을 제공하고 환자 결과를 개선하며 진화하는 업계 요구를 충족할 수 있도록 하는 것입니다.

• 2024년 3월, Axtria는 인도에서 가장 큰 사무소인 76,000평방피트 규모의 하이데라바드 센터를 개설하여 생명 과학 분야의 혁신을 주도한다는 사명을 지원했습니다. 이번 확장을 통해 AI 기반 서비스를 강화하고, 인재를 육성하며, 지역에서의 입지를 강화할 것입니다.

생명 과학 분석 시장의 주요 회사 목록:

• 신탁
• SAS 연구소 Inc.
• 액센츄어
• 비바시스템즈(주)
• IBM
• 분석8
• 아이큐비아
• 인식
• 테이크 솔루션 제한
• 위프로
• 맥시스IT
• SAP SE
• 코티비티, Inc.
• 옵텀, Inc.
• 인포시스 리미티드

최근 개발(인수/출시/파트너십)

• 2024년 6월, EPAM Systems는 선도적인 건강 데이터 분석 회사인 Odysseus Data Services를 인수했습니다. 이번 인수로 EPAM의 고급 데이터 분석, AI 및 실제 증거 역량이 강화되어 약물 치료, 안전, 임상 연구를 포함한 생명과학 가치 사슬 전반에 걸쳐 더 나은 결과를 얻을 수 있게 되었습니다.
• 2024년 8월, Trinity Life Sciences는 깊은 상업적 통찰력과 기술을 결합한 새로운 고객 참여 솔루션을 출시했습니다. Nancy Phelan이 이끄는 이러한 솔루션은 적응형 세분화, HCP 통찰력, 다중 채널 조정을 제공하여 생명 과학 조직이 참여를 강화하고 더 나은 환자 결과를 도출하도록 돕습니다.
• 2023년 11월, Accenture와 Salesforce는 생성 AI와 데이터 기반 혁신을 통합하여 Salesforce Life Sciences Cloud를 향상하기 위한 투자를 발표했습니다. 이번 협력의 목표는 생산성을 향상하고 생명과학 기업을 위한 고급 솔루션을 개발함으로써 의료 전문가와 환자 경험을 변화시키는 것입니다.
• 2024년 6월, PQE 그룹은 생명 과학 분야의 효율성과 혁신을 촉진하기 위해 규제 인공 지능 및 데이터 분석 부서를 출범했습니다. 이 부서는 GenAIz와 협력하여 서비스 용량과 솔루션을 향상시키기 위해 의사 결정 최적화, 위험 감소 및 혁신 가속화를 위해 AI를 활용하는 동시에 규정 준수를 보장합니다.
• 2025년 1월, 클래리베이트는 생명과학 분야의 상업적 분석을 단순화하도록 설계된 플랫폼인 DRG Fusion을 출시했습니다. Fusion은 실제 데이터를 통합하여 바이오제약 및 의료 기술 조직에 환자 확보, 세분화, 시장 접근 및 판매 타겟팅에 대한 통찰력을 제공하여 의사 결정을 강화하고 제품 가치를 높입니다.
• 2023년 11월, Wipro는 Amazon Web Services(AWS)와 파트너십을 맺고 생명과학 산업을 위한 "미래의 실험실"을 도입했습니다. 이 클라우드 기반 플랫폼은 생성 AI와 고급 분석을 통합하여 실험실 프로세스를 간소화하고, 협업을 강화하고, 비용을 절감하고, 약물 개발을 가속화하고 효율성을 향상시킵니다.