생명 과학 분석 시장

시장 정의

생명 과학 분석 산업은 복잡한 생물학적, 임상 및 의료 데이터를 분석하고 해석하기 위해 데이터 분석, 인공 지능 (AI) 및 고급 기술의 사용을 말합니다.

제약, 생명 공학 및 의료 회사는 정보에 입각 한 의사 결정 및 더 나은 결과를위한 데이터 중심의 통찰력을 활용하여 약물 발견, 임상 시험, 환자 치료 및 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

생명 과학 분석 시장개요

Global Life Science Analytics 시장 규모는 2023 년에 3,300 억 달러로 평가되었으며, 이는 2024 년에 3,725 억 달러로 평가되며 2031 년까지 96.19 억 달러에 달하는 것으로 추정되며 2024 년에서 2031 년까지 14.51%의 CAGR로 증가했습니다.

데이터 중심 의사 결정의 채택이 증가함에 따라 AI, 빅 데이터 및 예측 분석을 최적화하는 약물 발견, 환자 관리 및 운영 효율성을 통해 시장에 촉발됩니다. 이러한 기술은 정밀도를 높이고 비용을 줄이며 연구 및 의료 진보를 가속화합니다.

Global Life Science Analytics Market에서 운영되는 주요 회사는 Oracle, SAS Institute Inc., Accenture, Veeva Systems Inc., IBM, IBM, Analytics8, IQVIA, Take Solutions Limited, Wipro, Maxisit, SAP SE, Cotiviti, Inc, Optum, Inc. 및 Infosys Limited입니다.

시장은 제약, 생명 공학 및 의료 기관이 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시키기 위해 고급 분석에 의존하고 있습니다. 시장은 빠른 기술 발전, 다양한 플랫폼에 걸친 데이터 통합, 실시간 분석 솔루션의 채택 증가가 특징입니다.

회사는 약물 개발, 임상 연구 및 환자 관리를 향상시키기 위해 분석을 활용하고 있습니다. 혁신과 데이터 중심의 통찰력에 중점을두고 시장은 계속 발전하여 개선 된 의료 결과와 비즈니스 성과를 촉진합니다.

• 2024 년 10 월, Oracle은 통찰력 생성을 가속화하기 위해 다른 데이터 세트를 통합하는 AI 기반 플랫폼 인 Oracle Analytics Intelligence for Life Sciences를 출시했습니다. Oracle Cloud Infrastructure를 기반으로 실제 데이터를 통합하고 의사 결정을 개선하며 치료 전략을 최적화하여 연구, 환자 관리 및 시장 분석을 향상시킵니다.

주요 하이라이트 :

1. 생명 과학 분석 산업 규모는 2023 년에 3,300 억 달러로 평가되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 14.51%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 40.12%의 시장 점유율을 보유하고 있으며 1,328 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. 연구 개발 기술 부문은 2023 년에 1,88 억 8 천만 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 제약 및 생명 공학 회사 부문은 2031 년까지 410 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
6. 소프트웨어 부문은 2031 년에 54.10%의 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다.
7. 예측 세그먼트는 예측 기간 동안 CAGR 18.01%를 등록 할 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 16.22%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"데이터 중심 의사 결정의 채택 증가"

조직이 AI, 빅 데이터 및 예측 분석을 활용하여 효율성과 혁신을 향상시키기 때문에 데이터 중심 의사 결정의 채택이 증가하는 것은 생명 과학 분석 시장의 주요 성장 동인입니다.

• 2025 년 1 월, Innovaccer는 Humbi AI를 인수하여 보험 계리 지능을 의료 지능 클라우드에 통합했습니다. 이를 통해 제공자, 지불 인 및 생명 과학 회사의 위험 관리, 가치 기반 계약 및 약물 상용화를 향상시켜 AI 중심 의료 혁신 및 데이터 중심 의사 결정에 대한 Innovaccer의 약속을 강화합니다.

이러한 기술은 제약 및 생명 공학 기업이 가속화 할 수 있도록합니다마약 발견, 방대한 데이터 세트를 실시간으로 분석하여 임상 시험을 최적화하고 환자 치료를 향상시킵니다. 또한 예측 분석은 질병 패턴을 식별하고, 자원 할당을 최적화하며, 비용을 줄이고, 궁극적으로 의료 결과를 개선하고 간소화 된 운영을 초래하는 데 도움이됩니다.

• 2024 년 3 월, Microsoft는 Microsoft Cloud의 새로운 솔루션을 통해 의료 분야의 AI를 고급, 데이터 통합, 임상 의사 결정 및 환자 치료를 강화했습니다. 이러한 혁신은 조직에 안전한 AI 중심의 통찰력을 갖춘 조직에 운영 효율성, 개인화 된 치료 및 건강 관리 결과를 향상시킵니다.

시장 도전

"고급 분석의 느린 채택"

생명 과학 분석 산업에서 고급 분석의 느린 채택은 변화에 대한 저항, 인식 부족 및 조직 관성에 의해 방해됩니다. 많은 조직이 비용, 복잡성 및 혼란에 대한 우려로 인해 새로운 기술을 통합하는 것을 주저합니다.

이 과제를 극복하기 위해 회사는 장기 혜택에 대한 이해 관계자 교육, 교육 프로그램 제공, 임상 결과 및 운영 효율성에 대한 분석의 실질적인 영향을 입증하는 데 중점을 두어야합니다. 또한 확장 가능하고 사용자 친화적 인 솔루션을 구현하면 전환을 용이하게하고 더 빠르게 채택 할 수 있습니다.

시장 동향

"클라우드 기반 분석 솔루션"

클라우드 기반 분석 솔루션은 조직이 클라우드 플랫폼으로 점점 더 마이그레이션함에 따라 생명 과학 분석 시장에서 중요한 추세로 등장했습니다. 이러한 변화를 통해 생명 과학 회사는 분석 기능을 확장하여보다 빠르고 효율적인 데이터 처리를 가능하게합니다.

또한 데이터에 실시간으로 액세스 할 수 있으므로 팀 전체의 협업이 향상되었습니다. 또한 클라우드 플랫폼은 온 프레미스 서버의 필요성을 제거하여 인프라 비용을 줄이고, 더 넓은 범위의 조직에 고급 분석을보다 쉽게 액세스 할 수 있고 비용 효율적으로 만듭니다.

• 2024 년 12 월, Cognizant and Salesforce는 파트너십과 생명 과학의 고객 경험을 향상 시켰습니다. Salesforce의 AI 중심 생명 과학 클라우드를 활용함으로써 환자 결과를 개선하고, 운영 효율성을 높이며, 의료 서비스 제공자 및 환자를위한 개인화 된 연결된 경험을 창출하는 것을 목표로합니다.

생명 과학 분석 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
응용 프로그램에 의해	연구 및 개발, 영업 및 마케팅 지원, 규제 준수, 공급망 분석, 약물학
최종 사용자	제약 및 생명 공학 회사, 의료 기기 회사, 연구 센터, 아웃소싱 생명 과학 조직
구성 요소에 의해	소프트웨어, 서비스
유형별	보고, 설명, 예측, 처방
지역별	북아메리카:미국, 캐나다, 멕시코
	유럽:프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양 :중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카 :터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카:브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화 :

• 응용 프로그램 (연구 및 개발, 판매 및 마케팅 지원, 규제 규정 준수, 공급망 분석, 약물학) : 연구 개발 부문은 약물 발견 및 임상 시험에서 고급 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 2023 년에 1,188 억 달러를 벌었습니다.
• 최종 사용자 (제약 및 생명 공학 회사, 의료 기기 회사, 연구 센터, 아웃소싱 생명 과학 조직) : 제약 및 생명 공학 회사 부문은 2023 년에 약물 개발을 간소화하고 운영을 최적화하기위한 분석에 대한 상당한 투자로 인해 시장의 48.98%를 보유하고 있습니다.
• 구성 요소 (소프트웨어, 서비스) : 소프트웨어 세그먼트는 실시간 데이터 처리 및 통찰력 생성을위한 클라우드 기반 플랫폼 및 AI 중심 솔루션의 요구가 높아짐에 따라 2031 년까지 5,200 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
• 유형별 (보고, 설명, 예측, 규정) : 예측 세그먼트는 예측 기간 동안 CAGR을 18.01%로 등록 할 것으로 예상됩니다. 예측 환자 결과, 질병 진행 및 고급 예측 모델을 사용한 운영 효율성에 대한 수요가 증가함에 따라.

생명 과학 분석 시장지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북아메리카는 2023 년 생명 과학 분석 시장의 약 40.12%를 차지했으며 132 억 2 천만 달러의 평가를 받았습니다. 북미는 강력한 의료 인프라, 기술 발전 및 연구 개발에 대한 상당한 투자로 인해 시장을 지배합니다.

AI, 빅 데이터 및 클라우드 기술의 채택이 증가함에 따라 주요 시장 플레이어의 존재는이 지역의 시장 성장을 더욱 가속화합니다.

또한 규제 지원, 강력한 의료 네트워크 및 개인화 된 의학 및 약물 개발에 중점을두고 북미의 리더십에 기여하여 생명 과학 산업의 혁신 및 분석 솔루션의 허브가되었습니다.

• 2024 년 3 월, Google Cloud Advanced Healthcare AI 도구는 Vertex AI 검색 및 의료 데이터 엔진, 데이터 검색 간소화, 임상 워크 플로우 개선 및 개인 치료 지원 지원과 같은 의료 AI 도구입니다. 이러한 혁신은 효율성, 환자 결과를 향상 시키며 전 세계적으로 건강 관리를 변화시킵니다.

아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 16.22%의 강력한 CAGR에서 크게 성장할 준비가되어 있습니다. 아시아 태평양은 생명 과학 분석 산업에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로, 의료 접근성을 확대하고, 환자 결과를 개선하는 데 중점을두고, 생명 공학 및 제약에 대한 투자를 늘리면서 연료를 공급합니다.

중국과 인도와 같은 국가는 기술 인프라와 의료 혁신에 대한 정부 지원을 개선함으로써 디지털 의료 솔루션의 채택을 가속화하고 있습니다.

이 지역의 다양한 인구와 진화하는 의료 서비스는 개인화 된 의약품에 대한 기회를 창출하는 반면, 급성장하는 중산층은 의료 서비스 및 분석 기능 향상을 추진하고 있습니다.

• 2024 년 7 월, 인도 회사 인 Indegene은 Microsoft와의 전략적 협력을 발표하여 생명 과학에서 생식 AI 채택을 주도하여 혁신을 향상시키기 위해 발표했습니다.데이터 분석및 콘텐츠 제작. 이 파트너십은 임상, 상업 및 규제 기능에서 AI 솔루션을 확장하는 데 중점을 둡니다.

지역의 규제 프레임 워크도 시장 형성에 중요한 역할을합니다.

• 미국에서, 식품의 약국 (FDA)은 인간 및 수의 약물, 생물학적 제품, 의료 기기, 식품 공급, 화장품 및 방사선을 방출하는 제품의 안전, 효능 및 보안을 보장함으로써 공중 보건을 보호 할 책임이 있습니다. FDA는 또한 정확한 과학 기반 건강 정보를 대중에게 제공합니다.
• 미국보건 복지부 (HHS)는 효과적인 건강 서비스를 제공하고 건전한 의학, 공중 보건 및 사회 서비스의 과학의 발전을 지속함으로써 모든 미국인의 건강과 복지를 향상시키는 것을 목표로합니다.
• EU에서, 제조업체는 적합성 평가를 통과 한 후에 의료 기기에 CE (Conformité Européenne) 마크를 배치 할 수 있습니다. 적합성 평가에는 일반적으로 제조업체의 품질 시스템 감사와 장치 유형에 따라 장치의 안전 및 성능에 대한 제조업체의 기술 문서 검토가 포함됩니다.

경쟁 환경 :

Life Science Analytics Industry는 기존 기업과 상승 조직을 포함한 많은 참가자가 특징입니다. 시장에서 회사는 전략적 파트너십, 인수 및 고급 기술에 대한 투자를 통해 운영을 확장하고 있습니다.

이러한 확장은 데이터 관리, AI 기능 및 글로벌 도달 범위를 향상시켜 기업이 혁신적인 솔루션을 제공하고 환자 결과를 개선하며 발전하는 산업 요구를 충족시킬 수 있도록하는 것을 목표로합니다.

• 2024 년 3 월, Axtria는 Hyderabad의 76,000 평방 피트 센터 인 인도에서 가장 큰 사무실을 개설하여 생명 과학의 혁신을 주도하는 사명을 지원했습니다. 이 확장은 AI 중심 서비스를 향상시키고 인재를 키우고이 지역의 존재를 강화할 것입니다.

생명 과학 분석 시장의 주요 회사 목록 :

• 신탁
• SAS Institute Inc.
• Accenture
• Veeva Systems Inc.
• IBM
• 분석 8
• 이크 비아
• 인식
• Solutions Limited를 가져 가십시오
• Wipro
• 맥시 시트
• SAP SE
• Cotiviti, Inc
• Optum, Inc.
• Infosys Limited

최근 개발 (인수/출시/파트너십)

• 2024 년 6 월EPAM 시스템은 최고의 건강 데이터 분석 회사 인 Odysseus Data Services를 인수했습니다. 이 인수는 고급 데이터 분석, AI 및 실제 증거에서 EPAM의 기능을 향상시켜 약물 치료, 안전 및 임상 연구를 포함한 생명 과학 가치 사슬 전체에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
• 2024 년 8 월Trinity Life Sciences는 Deep Commercial Insights와 기술을 결합한 새로운 고객 참여 솔루션을 시작했습니다. Nancy Phelan이 이끄는이 솔루션은 적응 형 세분화, HCP 통찰력 및 다중 채널 오케스트레이션을 제공하여 생명 과학 조직이 참여를 향상시키고 더 나은 환자 결과를 유도 할 수 있도록 도와줍니다.
• 2023 년 11 월Accenture and Salesforce는 Salesforce Life Sciences Cloud를 강화하여 생성 AI 및 데이터 중심 혁신을 통합하기위한 투자를 발표했습니다. 이 협업은 생산성을 향상시키고 생명 과학 회사를위한 고급 솔루션을 개발함으로써 의료 전문가 및 환자 경험을 변화시키는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 6 월PQE Group은 생명 과학의 효율성과 혁신을 주도하기 위해 규제 된 인공 지능 및 데이터 분석 부서를 시작했습니다. 이 부서는 Genaiz와 협력하여 서비스 용량 및 솔루션을 향상시키기 위해 의사 결정 최적화, 위험 감소 및 혁신 가속화를 위해 AI를 활용하면서 규제 준수를 보장합니다.
• 2025 년 1 월, Clarivate는 생명 과학의 상업적 분석을 단순화하도록 설계된 플랫폼 인 DRG FUNION을 출시했습니다. Fusion은 실제 데이터를 통합하여 바이오 제약 및 MedTech 조직에 환자 습득, 세분화, 시장 접근 및 판매 타겟팅에 대한 통찰력을 제공하여 의사 결정을 강화하고 제품 가치를 높이는 것입니다.
• 2023 년 11 월Wipro는 Amazon Web Services (AWS)와 제휴하여 생명 과학 산업을위한 "미래의 실험실"을 소개했습니다. 이 클라우드 기반 플랫폼은 생성 AI 및 고급 분석을 통합하여 실험실 프로세스를 간소화하고 협업을 강화하며 비용을 절감하고 약물 개발을 가속화하고 효율성을 향상시킵니다.