에지 AI 하드웨어 시장

시장 정의

시장에는 데이터 소스 근처에서 인공 지능 처리를 가능하게하는 기술 및 구성 요소가 포함됩니다. 프로세서, 메모리, 센서 및 Edge AI 애플리케이션에 필수적인 하드웨어와 같은 주요 구성 요소를 다룹니다.

시장에는 스마트 폰, 스마트 카메라 및 감시 카메라, 로봇, 웨어러블 및 Edge AI를 사용하는 기타 연결된 장치와 같은 장치가 포함됩니다. 이 보고서는 예측 기간 동안 시장 개발에 영향을 줄 것으로 예상되는 지역 분석 및 규제 프레임 워크에 의해 지원되는 1 차 성장 동인에 대한 개요를 제시합니다.

에지 AI 하드웨어 시장개요

Global Edge AI Hardware 시장 규모는 2024 년에 3,653.8 백만 달러로 평가되었으며 2025 년에 4,23850 만 달러에서 2032 년까지 1,682,500 만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 18.22%를 나타냅니다.

시장 성장은 다양한 산업에서 실시간 데이터 처리 및 저도의 의사 결정에 대한 요구가 증가함에 따라 발생합니다. 사물 인터넷 (IoT) 장치와 스마트 커넥 티드 시스템의 상승은 사후 AI에 대한 수요를 불러 일으켜 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄입니다.

Edge AI Hardware 산업에서 운영되는 주요 회사는 Huawei Technologies Co., Google, Samsung, Samsung, Clearspot Artificial Intelle, Corp, Intel Corporation, Mediatek Inc., Hailo Technologies Ltd, Qualcomm Technologies, Imagination Technologies, NVIDIA Corpors, QNAP Systems, IBM Corporation, Advm Corporation, Advm Corporation, Advm Corporation입니다. Inc. 및 신화.

또한 Edge Applications에 최적화 된 AI Chip 아키텍처의 발전은 IoT 생태계 내에서 지능형 처리를 재구성하고 있습니다. 새로운 플랫폼은 이제 대규모 AI 모델을 지원하여 클라우드 의존도없이 더 빠르고 안전한 의사 결정을 가능하게합니다.

이러한 변화는 다음과 같은 부문에서 운영을 간소화하는 것입니다스마트 제조, 산업 자동화 및 지능형 감시는 개발자에게 대규모 에지 AI 채택을 가속화하는 도구를 제공합니다.

• 2025 년 5 월, ARM은 Cortex-A320 CPU 및 Ethos-U85 NPU를 특징으로하는 IoT에 최적화 된 세계 최초의 ARMV9 Edge AI 플랫폼을 도입했습니다. 이 플랫폼을 통해 10 억 개가 넘는 매개 변수를 갖춘 기기 AI 모델을 사용하여 스마트 카메라에서 차세대 성능을 주도하며 산업 자동화가 가능합니다. Cortex-A320은 ARMV9.2 기능을 통해 10X 머신 러닝 성능 향상 및 향상된 보안을 제공합니다.

주요 하이라이트 :

1. Edge AI 하드웨어 산업 규모는 2024 년에 3,653.8 백만 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 18.22%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년에 37.33%의 시장 점유율을 기록했으며 1,364.0 만 달러의 평가를 받았습니다.
4. 프로세서 세그먼트는 2024 년에 1,46160 만 달러의 수익을 올렸습니다.
5. 스마트 폰 부문은 2032 년까지 4,538.1 백만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 소비자 전자 부문은 2032 년까지 5,120.9 백만 달러의 수익을 창출 할 것으로 예상됩니다.
7. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 19.39%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

가장자리에서 AI 배포 증가

Edge AI 하드웨어 시장은 주로 인공 지능의 배치가 증가함에 따라 상당한 성장을 겪고 있습니다. 이러한 변화를 통해 지속적인 클라우드 연결에 의존하지 않고 실시간 데이터 처리가 장치에서 직접 처리 할 수 ​​있습니다. Edge AI는 대기 시간을 줄이고 응답 성을 향상 시키며 정보를 로컬로 처리하여 데이터 개인 정보를 향상시킵니다.

이러한 기능은 즉각적인 의사 결정이 필수적인 자율 주행 차, 스마트 카메라 및 산업 자동화와 같은 응용 프로그램에 중요합니다. 비즈니스 및 산업이 더 빠르고 효율적인 AI 성능을 우선시함에 따라 전용 Edge AI 하드웨어에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다.

• 2025 년 3 월, Intel은 인텔 AI 에지 시스템, Edge AI Suites 및 Open Edge 플랫폼을 도입하여 Edge에서 AI 배포를 가속화했습니다. 이 제품은 소매, 제조, 스마트 시티 및 미디어와 같은 산업 전반의 기존 인프라와의 통합을 지원합니다. 인텔은 강력한 파트너 생태계를 활용하여 Edge AI 구현을 간소화하면서 비용 효율성 및 전력 관리를 개선하는 것을 목표로합니다.

시장 도전

에너지 소비를 최소화하면서 높은 계산 능력을 제공합니다

Edge AI 하드웨어 시장의 주요 과제는 에너지 소비를 최소화하면서 높은 계산 능력을 제공하는 것입니다. 에지 장치는 종종 배터리 수명이나 전력 가용성이 제한되어있어 효율성이 중요합니다.

이 과제를 극복하기 위해 기업들은 Edge 응용 프로그램을 위해 특별히 설계된 저전력의 고성능 AI 칩을 개발하고 있습니다. 또한 모델 압축 및 하드웨어 소프트웨어 공동 디자인 기술을 채택하고 있습니다. 이 솔루션은 AI 정확도 또는 속도를 희생하지 않고 전력 사용을 줄여서 산업 전반에 걸쳐 Edge AI를 효과적으로 배포 할 수 있도록 도와줍니다.

시장 동향

통합 솔루션으로 주목할만한 전환

Edge AI 하드웨어 시장은 하드웨어와 소프트웨어 솔루션을 결합한 통합 솔루션으로의 전환을 목격하고 있습니다. 공급 업체는 소프트웨어 개발 키트 (SDKS), AI 모델 최적화 프레임 워크 및 Edge Devices에 맞게 조정 된 컴파일러를 포함한 포괄적 인 패키지를 점점 더 제공하고 있습니다.

이 통합은 성능과 전력 효율성을 최적화하여 하드웨어에 AI 모델을보다 쉽게 ​​배포 할 수있게하여 제조업체 및 개발자를위한 개발 프로세스를 단순화합니다. 제조업체와 관련된 시간과 비용을 줄이면서 주요 AI 프레임 워크와의 호환성을 보장합니다. 이러한 추세는 여러 산업에서 Edge AI 하드웨어의 채택을 가속화하고 있습니다.

• 2023 년 12 월, Stmicroelectronics는 Edge AI 채택을 단순화하고 가속화하도록 설계된 포괄적이고 통합 된 소프트웨어 도구 세트 인 St Edge AI Suite를 도입했습니다. 이니셔티브를 통해 산업, 자동차, 소비자 및 커뮤니케이션 부문의 비즈니스는 ST의 하드웨어를 사용하여 AI를 포함시킬 수 있습니다.

Edge AI 하드웨어 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
구성 요소에 의해	프로세서 (CPU (Central Processing Unit), 그래픽 처리 장치 (GPU), 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이 (FPGA), 신경 처리 장치 (NPU), 기타), 메모리 (DRAM (동적 임의의 액세스 메모리), NVM (비 볼라 타일 메모리), SRAM (CAMER SENSORS (CAMERS), LIDAR SENSORS, LIDAR SENSORS, LIDAR SENSORS, 기타.
장치 유형별	스마트 폰, 카메라 (스마트 카메라/감시 카메라), 로봇, 웨어러블, 기타
최종 사용 산업	소비자 전자, 자동차 및 운송, 의료, 정부 및 공공 부문, 기타
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화 :

• 구성 요소 (프로세서 (CPU (Central Processing Unit), 그래픽 처리 장치 (GPU), FPGA (Field-Programmable Gate Array), 신경 처리 장치 (NPU), 기타 (NPU), 메모리 (DRAM (동적 임의의 액세스 메모리), NVM (비 휘발성 메모리), SRAM (정적 랜덤 액세스 메모리), 센서 (카메르 센서), LIDAR SENSORS, LIDAR SENSORS, LIDAR SENSORS, LIDAR SENSORS, LIDAR SENSORS, LIDAR SENSORS) 그리고 기타) : 프로세서 세그먼트는 2024 년에 고성능 AI 계산에 대한 수요가 증가함에 따라 2024 년에 1,46 억 6,600 만 달러를 벌었습니다.
• 장치 유형 (스마트 폰, 카메라 (스마트 카메라/감시 카메라), 로봇, 웨어러블 등) : 스마트 폰 세그먼트는 2024 년에 35.74%의 점유율을 보유했으며 AI 구동되는 기능 및 응용 프로그램을 광범위하게 채택함으로써 연료를 공급했습니다.
• 최종 사용 산업 (소비자 전자, 자동차 및 운송, 의료, 정부 및 공공 부문 등) : 소비자 전자 부문은 스마트 기기에서 AI의 통합이 증가함에 따라 2032 년까지 5,120.9 백만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

에지 AI 하드웨어 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북아메리카 엣지 AI 하드웨어 시장 점유율은 2024 년에 약 37.33%로 1,36 억 6,400 만 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 주요 기술 회사의 강력한 존재, 고급 인프라 및 부문 전체의 Edge Computing의 초기 채택에 의해 강화됩니다. 지역 시장은 R & D에 대한 일관된 투자, 연결된 장치의 높은 침투 및 설립의 이점반도체 제조기능.

자동차, 의료 및 방어와 같은 산업에는 실시간 데이터 처리 및 지능형 자동화를 지원하기 위해 Edge AI 시스템이 통합되어 있습니다. AI 혁신을위한 정부 이니셔티브와 자금 조달은 지역 시장 성장을 더욱 가속화했습니다.

아시아 태평양 에지 AI 하드웨어 산업은 예측 기간 동안 19.39%의 상당한 CAGR로 성장할 준비가되어 있습니다. 이러한 성장은 스마트 장치의 채택, AI 지원 카메라의 배치 증가 및 산업 자동화 증가에 의해 추진됩니다. 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 국가는 AI 생태계와 Edge Computing Infrastructure에 많은 투자를하고 있습니다.

소비자 전자 제품, 강력한 제조 기지 및 부문 간 AI 통합을위한 지원 정부 정책의 급속한 성장은 Edge AI 하드웨어에 대한 수요를 높이고 있습니다.

• 2025 년 3 월 Advantech와 AMD는 지속적인 협업의 일환으로 차세대 Edge AI Systems를 출시했습니다. 이 파트너십은 AMD Ryzen 및 EPYC 프로세서를 Instinct MI210 가속기 및 Radeon Pro GPU와 통합하여 ED에서 AI에 대한 고성능 컴퓨팅을 제공하는 데 중점을 두었습니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, Edge AI 하드웨어의 규제 프레임 워크는 FCC (Federal Communications Commission) 및 NIST (National Institute of Standards and Technology)와 같은 대행사가 설립 한 표준에 따라 안내됩니다. NIST는 특히 의료 및 방어와 같은 부문에 AI 위험 관리 프레임 워크 및 사이버 보안 지침을 제공합니다.
• 유럽에서Edge AI 하드웨어는 EU 인공 지능법에 따라 규제되며, 이는 AI 시스템을 위험 수준에 따라 분류하고 고위험 응용 프로그램에 대한 준수를 의무화합니다.
• 인도에서, BIS (Bureau of Indian Standards)는 전자 하드웨어에 대한 인증을 제공하는 반면 2023 년 DPDPA (Digital Personal Data Protection Act)는 로컬 사용자 데이터를 처리하는 장치에 대한 준수 요구 사항을 설정합니다.

경쟁 환경

Edge AI 하드웨어 산업의 주요 플레이어는 Edge 컴퓨팅에 최적화 된 특수 AI 칩 개발에 중점을 둡니다. 여기에는 실시간 추론 및 기기 학습을 위해 설계된 저전력 고효율 프로세서가 포함됩니다. 회사는 AI 가속기 및 고급 메모리 아키텍처를 통합하여 더 빠른 처리 속도와 낮은 대기 시간을 지원하여 포트폴리오를 확장하고 있습니다.

소프트웨어 공급 업체 및 클라우드 서비스 제공 업체와의 전략적 협업은 상호 운용성 및 배포 유연성을 향상시키는 엔드 투 엔드 Edge AI 솔루션을 만드는 데 사용되고 있습니다. 또한 하드웨어와 임베디드 머신 러닝 프레임 워크를 결합한 Edge AI 플랫폼에 대한 투자는 스마트 폰, 스마트 카메라 및 자율 시스템과 같은 장치에서 완벽한 통합을 지원합니다.

• 2025 년 5 월, QNAP Systems, Inc.는 통합 에지 컴퓨팅 플랫폼의 일환으로 Edge AI Storage Server를 도입했습니다. 솔루션은 데이터 저장, GPU 가속도, 가상화 및 시스템 리소스 관리를 통합하여 안전하고 비용 효율적인 온 프레미스 AI 배포를 가능하게합니다.

Edge AI 하드웨어 시장의 주요 회사 목록 :

• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Google
• 삼성
• ClearSpot 인공 지능, Corp
• 인텔 코퍼레이션
• Mediatek Inc.
• Hailo Technologies Ltd
• Qualcomm Technologies, Inc.
• 상상력 기술
• Nvidia Corporation
• QNAP Systems, Inc.
• IBM Corporation
• Apple Inc.
• Advanced Micro Devices, Inc.
• 신화

 최근 개발 (제품 출시)

• 2025 년 5 월Semidynamics는 RISC-V를 기반으로 한 완전 프로그래밍 가능한 신경 처리 장치 (NPU) 인 Cervell을 발표했습니다. 이 솔루션은 CPU, 벡터 및 텐서 프로세싱을 올인원 아키텍처에 통합하여 에지 및 데이터 센터 응용 프로그램에서 확장 가능한 AI 컴퓨팅을 지원합니다. Cervell은 2GHz에서 최대 256 개의 탑을 제공하며 C8에서 C64까지 구성을 제공하여 소형 에지 추론에서 고성능 LLM에 이르기까지 응용 프로그램을 지원합니다.