데이터센터 GPU 시장
데이터 센터 GPU 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 배포별(온프레미스, 클라우드 기반), 기능별(훈련, 추론), 기술별(생성 AI, 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전), 최종 용도별 및 지역 분석, 2025-2032
페이지: 170 | 기준 연도: 2024 | 출시: May 2025 | 저자: Versha V. | 마지막 업데이트: July 2025
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페이지: 170 | 기준 연도: 2024 | 출시: May 2025 | 저자: Versha V. | 마지막 업데이트: July 2025
시장은 데이터 센터의 GPU(그래픽 처리 장치) 배포를 지원하는 하드웨어 및 인프라의 글로벌 생태계를 포괄합니다. 여기에는 엔터프라이즈, 하이퍼스케일 및 클라우드 환경 전반에 걸쳐 고성능 컴퓨팅, 딥 러닝, 데이터 분석 및 가상화된 워크로드를 위한 GPU의 통합 및 관리가 포함됩니다.
이 보고서는 시장 개발의 주요 요소를 탐구하고, 자세한 지역 분석과 미래 기회를 형성하는 경쟁 환경에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.
글로벌 데이터센터 GPU 시장 규모는 2024년 1,015억 6천만 달러로 평가되었으며, 2025년 1,143억 달러에서 2032년까지 2,672억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 12.80%를 나타낼 것으로 예상됩니다.
인공지능, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅 애플리케이션에서 가속 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하면서 시장은 급속도로 확장되고 있습니다. 기업과 클라우드 제공업체는 점점 더 GPU를 활용하여 복잡한 데이터 처리를 처리하고 고급 분석을 지원하고 있습니다.
데이터 센터 GPU 산업에서 활동하는 주요 회사로는 NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Amazon.com, Inc., Microsoft, Alibaba Cloud, Oracle, Tencent Cloud, Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd., Meta, CoreWeave, Lambda, Inc., DigitalOcean, LLC., RiseUnion, Advanced Micro Devices, Inc. 및 Alphabet Inc.가 있습니다.

시장 성장은 자연어 처리, 이미지 인식 등 AI 기반 서비스의 증가로 뒷받침됩니다. 클라우드 게임, 과학 연구, 3D 모델링 분야의 사용 사례가 확대되면서 채택이 촉진되고 있습니다.
또한 하이퍼스케일 데이터 센터의 개발과 금융, 의료, 자동차 부문 전반에 걸쳐 GPU 가속 워크로드의 광범위한 통합이 시장 발전을 더욱 강화합니다.
데이터 센터의 고성능 GPU 가속에 대한 필요성 증가
인공지능(AI) 수요 증가로 시장 성장이 가속화되고 있다.기계 학습고성능 GPU 가속이 필요한 워크로드. AI 애플리케이션을 채택하는 기업은 점점 더 복잡해지는 계산 복잡성과 대용량 데이터에 직면해 있으며, 이로 인해 대규모 병렬 처리를 위해 설계된 고급 GPU가 필요합니다.
이러한 GPU는 훈련 및 추론 작업의 속도와 효율성을 향상시켜 대기 시간을 줄이고 전반적인 시스템 성능을 향상시킵니다.
다양한 부문에서 AI 사용이 확대되면서 리소스 집약적인 워크로드를 효과적으로 처리하기 위해 데이터 센터에서 확장 가능하고 효율적인 GPU 인프라의 필요성이 강조되고 있습니다. 이러한 수요는 데이터 센터 사용에 맞춰진 GPU 기술에 대한 혁신과 투자를 촉진합니다.
높은 전력 소비 및 발열
데이터 센터 GPU 시장의 확장을 방해하는 주요 과제는 고밀도 GPU 배포로 인한 높은 전력 소비와 발열입니다.
고성능 컴퓨팅 및 AI 워크로드용으로 설계된 GPU에는 상당한 에너지가 필요하므로 운영 비용이 증가하고 냉각 요구 사항이 복잡해집니다. 비효율적인 전력 사용은 데이터 센터 지속 가능성 목표에 영향을 미치고 확장성을 제한할 수도 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 센터에서는 기존 공기 냉각보다 더 효과적인 열 방출을 제공하는 액체 냉각 및 몰입형 냉각 시스템과 같은 고급 냉각 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 또한 에너지 효율적인 GPU 아키텍처와 향상된 전원 관리 소프트웨어는 소비를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
이러한 솔루션을 구현하면 에너지 비용이 절감되는 동시에 지속 가능한 운영을 지원하고 데이터 센터가 안정성과 성능을 유지하면서 GPU 용량을 확장할 수 있습니다.
주문형 GPU 액세스 및 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션의 확장
시장에서는 GPUaaS(GPU-as-a-Service) 및 주문형 GPU 액세스 모델의 채택이 증가하는 주목할만한 추세를 목격하고 있습니다. 이러한 유연한 제공 방법을 통해 조직은 하드웨어에 대한 대규모 초기 투자 없이 변동하는 워크로드에 따라 GPU 리소스를 효율적으로 확장할 수 있습니다.
온디맨드 액세스는 리소스 활용도를 높이고 운영 비용을 절감하며 다양한 고성능 컴퓨팅 및 AI 애플리케이션을 지원합니다. 이러한 추세는 스타트업부터 대기업까지 광범위한 기업이 고급 GPU 기능에 액세스할 수 있도록 함으로써 운영 민첩성을 촉진하고 혁신을 촉진합니다.
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분할 |
세부 |
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배포별 |
온프레미스, 클라우드 기반 |
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기능별 |
훈련, 추론 |
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기술별 |
생성적 AI, 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 |
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최종 용도별 |
클라우드 서비스 제공업체, 기업, 정부 |
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지역별 |
북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코 |
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유럽: 프랑스, 영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 기타 유럽 지역 | |
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아시아태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, ASEAN, 한국, 기타 아시아 태평양 지역 | |
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중동 및 아프리카: 터키, U.A.E, 사우디아라비아, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카 | |
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남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역 |
지역에 따라 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북미 데이터센터 GPU 시장은 2024년 365억 1천만 달러 규모로 35.95%의 상당한 점유율을 차지했습니다. 이러한 지배력은 GPU 기반 인프라에 막대한 투자를 하고 있는 주요 기술 대기업과 대규모 클라우드 서비스 제공업체의 존재로 인해 더욱 강화되었습니다.
또한 북미의 첨단 연구 기관과 의료, 금융, 국방과 같은 분야에서 AI와 고성능 컴퓨팅을 적극적으로 채택하는 기업은 이 지역의 선두 위치에 크게 기여하고 있습니다.
최첨단 GPU 기술의 조기 채택과 산업계와 학계 간의 강력한 파트너십이 결합된 데이터 센터의 확립된 생태계는 이러한 확장을 더욱 지원합니다.
아시아 태평양 데이터 센터 GPU 산업은 예측 기간 동안 13.71%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 확장은 중국, 인도, 일본, 한국 등 신흥 경제국에서 디지털 혁신 이니셔티브가 증가함에 따라 가속화됩니다.
지역 시장은 주요 클라우드 제공업체의 데이터 센터 인프라에 대한 투자 증가와 AI, 게임 및 자동차 애플리케이션을 위한 GPU 가속 솔루션을 채택하는 기술 스타트업의 증가로 인해 이익을 얻고 있습니다. 또한 아시아 태평양 지역의 제조 부문 확대와 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 인해 데이터 센터의 GPU 채택이 가속화되고 있습니다.
데이터센터 GPU 시장은 혁신과 전략적 파트너십이 특징입니다. 주요 업체들은 AI 및 수요가 높은 컴퓨팅 작업을 위한 성능과 에너지 효율성을 향상시키는 고급 GPU 아키텍처 개발에 중점을 두고 있습니다. 주요 클라우드 제공업체 및 시스템 통합업체와의 협력은 다양한 워크로드에 대한 원활한 통합을 지원하여 채택 범위를 넓히는 데 도움이 됩니다.
기업은 포괄적인 가속 컴퓨팅 솔루션을 제공하기 위해 인수 및 내부 개발을 통해 포트폴리오를 확장합니다. 강력한 소프트웨어 생태계 구축과 개발자 지원에 중점을 두어 고객 유지율을 높입니다. 또한 경쟁력 있는 가격과 번들 제품을 결합하여 신흥 시장으로의 지리적 확장을 통해 지역 시장 입지를 강화합니다.
자주 묻는 질문