데이터 센터 GPU 시장

시장 정의

시장에는 데이터 센터에서 GPU (그래픽 처리 장치) 배포를 지원하는 하드웨어 및 인프라의 글로벌 생태계가 포함됩니다. 여기에는 고성능 컴퓨팅, 딥 러닝, 데이터 분석 및 엔터프라이즈, 하이퍼 스케일 및 클라우드 환경의 가상 워크로드를위한 GPU의 통합 및 관리가 포함됩니다.

이 보고서는 시장 개발의 주요 요소를 탐구하여 상세한 지역 분석과 미래의 기회를 형성하는 경쟁 환경에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다.

데이터 센터 GPU 시장개요

Global Data Center GPU 시장 규모는 2024 년에 1,500 억 달러로 평가되었으며 2025 년 1,140 억 달러에서 2032 년까지 2,672 억 2 천 2 백만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 12.80%를 나타 냈습니다.

이 시장은 인공 지능, 기계 학습 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션의 가속화 된 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함으로써 급속한 확장을 경험하고 있습니다. 기업 및 클라우드 제공 업체는 복잡한 데이터 처리를 처리하고 고급 분석을 지원하기 위해 GPU를 점점 더 활용하고 있습니다.

데이터 센터 GPU 산업에서 운영되는 주요 회사는 Nvidia Corporation, Intel Corporation, Amazon.com, Inc., Microsoft, Alibaba Cloud, Oracle, Tencent Cloud, Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd., Meta, Coreweave, Lambda, Inc., DigitalOcean, LLC., Advanced Micro Vitice, Advanced Micro Vivices.

시장 성장은 자연어 처리 및 이미지 인식과 같은 AI 기반 서비스의 증가로 지원됩니다. 클라우드 게임, 과학 연구 및 3D 모델링에서 사용 사례를 확대하는 것은 채택을 촉진하고 있습니다. 또한 Hyperscale 데이터 센터의 개발과 금융, 의료 및 자동차 부문 전체의 GPU 가속 작업량의 광범위한 통합은 시장 진보를 강화합니다.

• 2025 년 4 월, Jet.ai Inc.와 Consensus Core Technologies Inc.는 중서부와 캐나다 중서부에 2 개의 하이퍼 스케일 데이터 센터 캠퍼스를 개발하여 최대 1.5 기가 와트의 전력 용량을 목표로하는 합작 투자를 구성했습니다. 이 프로젝트는 천연 가스 및 녹색 에너지 자원에 대한 액세스, 빠른 확장 및 지속 가능한 전력 솔루션을 지원하는 대규모 인프라로 AI 컴퓨팅 수요 증가를 해결하는 것을 목표로합니다.

주요 하이라이트

1. 데이터 센터 GPU 시장 규모는 2024 년에 1,500 억 달러 규모로 평가되었습니다.
2. 시장은 2025 년에서 2032 년까지 12.80%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2024 년 35.95%의 시장 점유율을 기록했으며 36.51 억 달러의 평가를 받았습니다.
4. 온-프레미스 부문은 2024 년에 5493 억 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 훈련 부문은 2032 년까지 163.14 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
6. 생성 AI 세그먼트는 2032 년까지 879 억 9 천만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
7. 기업 부문은 2032 년까지 99.78 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
8. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 13.71%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

데이터 센터에서 고성능 GPU 가속도의 요구가 증가합니다

시장의 성장은 AI에 대한 수요가 증가함에 따라기계 학습고성능 GPU 가속도가 필요한 워크로드. AI 애플리케이션을 채택하는 기업은 계산 복잡성과 대량의 데이터에 직면하여 대규모 병렬 처리를 위해 설계된 고급 GPU가 필요합니다.

이러한 GPU는 교육 및 추론 작업의 속도와 효율성을 향상시켜 대기 시간을 줄이고 전반적인 시스템 성능을 향상시킵니다. 다양한 부문에서 AI의 사용 확대는 자원 집약적 인 워크로드를 효과적으로 처리하기 위해 데이터 센터에서 확장 가능하고 효율적인 GPU 인프라의 필요성을 강조합니다. 이 수요는 데이터 센터 사용을 위해 맞춤형 GPU 기술에 대한 혁신 및 투자를 촉진합니다.

• 2025 년 5 월 Nvidia는 ACER, ASUS, Dell Technologies, Gigabyte, HP, Lenovo 및 MSI를 사용하여 AI-First DGX Spark 및 DGX 스테이션 개인용 컴퓨팅 시스템을 출시했습니다. Grace Blackwell 플랫폼을 기반으로하는 DGX Spark는 최대 1 개의 Petaflop의 Compute를 제공하는 반면 DGX 스테이션은 최대 20 개의 Petaflop을 제공하며 다중 사용자 AI 워크로드를 지원합니다. 두 시스템 모두 NVIDIA AI 소프트웨어 스택을 실행하며 2025 년 7 월부터 제공됩니다.

시장 도전

고출력 소비 및 열 생성

데이터 센터 GPU 시장의 확장을 방해하는 주요 과제는 고밀도 GPU 배포로 인한 높은 전력 소비와 열 생성입니다. 고성능 컴퓨팅 및 AI 워크로드를 위해 설계된 GPU는 상당한 에너지가 필요하므로 운영 비용이 증가하고 복잡한 냉각 요구 사항이 필요합니다. 비효율적 인 전력 사용은 또한 데이터 센터 지속 가능성 목표에 영향을 미치고 확장 성을 제한 할 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 데이터 센터는 액체 냉각 및 몰입 형 냉각 시스템과 같은 고급 냉각 기술을 점점 채택하고 있으며, 이는 전통적인 공기 냉각보다 더 효과적인 열 소산을 제공합니다. 또한 에너지 효율적인 GPU 아키텍처와 개선 된 전력 관리 소프트웨어는 소비를 최적화하는 데 도움이됩니다.

이러한 솔루션을 구현하면 에너지 비용이 줄어들면서 지속 가능한 운영을 지원하고 데이터 센터가 GPU 용량을 확장하면서 신뢰성과 성능을 유지할 수 있습니다.

• 2024 년 8 월, Hewlett Packard Enterprise는 Khazna Data Centers와 파트너십을 맺어 AI를위한 DLC (Direct Liquid Cooling) 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 갖춘 UAE 최초의 Managed Data Center 호스팅 서비스를 시작했습니다. 이 에너지 효율적인 인프라는 성능을 향상시키고 공간 요구 사항을 줄이며 전력 요구를 해결함으로써 UAE의 국가 AI 전략을 지원합니다.

시장 동향

주문형 GPU 액세스 및 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션의 확장

시장은 GPUAAS (GPU-AS-A-Service) 및 주문형 GPU 액세스 모델의 채택 증가에 대한 주목할만한 경향을 목격하고 있습니다. 이러한 유연한 전달 방법을 통해 조직은 하드웨어에 대한 대규모 선행 투자없이 변동하는 워크로드를 기반으로 GPU 리소스를 효율적으로 확장 할 수 있습니다.

주문형 액세스는 자원 활용을 향상시키고 운영 비용을 줄이며 다양한 고성능 컴퓨팅 및 AI 애플리케이션을 지원합니다. 이 트렌드는 운영 민첩성을 키우고 고급 GPU 기능을 스타트 업에서 대기업에 이르기까지 광범위한 기업에 액세스 할 수있게함으로써 혁신을 촉진합니다.

• 2025 년 1 월, SK Telecom은 서울 가스 산에있는 AI 데이터 센터에서 GPU-as-A-Service (GPUAAS)를 출시하여 AI 개발을 지원하기 위해 NVIDIA H100 텐서 코어 GPU에 대한 확장 가능한 주문형 액세스를 제공했습니다. 이 서비스는 엔터프라이즈 클라이언트를위한 맞춤형 구성을 가능하게하고 효율적인 리소스 관리를 위해 AI 클라우드 관리자를 통합합니다. 이 회사는 또한 NVIDIA H200 GPU를 배치하여 한국의 GPUAAS 고객 기반을 확장 할 계획입니다.

데이터 센터 GPU 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
배포에 의해	온 프레미스, 클라우드 기반
기능 별	훈련, 추론
기술 별	생성 AI, 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전
마지막으로 사용됩니다	클라우드 서비스 제공 업체, 기업, 정부
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, 미국, 사우디 아라비아, 남아프리카, 중동 및 아프리카의 나머지
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 배포 (온-프레미스 및 클라우드 기반) : 온-프레미스 세그먼트는 미션 크리티컬 애플리케이션의 향상된 데이터 제어, 보안 및 저렴한 성능에 대한 엔터프라이즈 수요로 인해 2024 년에 549 억 달러를 벌었습니다.
• 기능 (훈련 및 추론) : 훈련 부문은 2024 년에 대규모 AI 모델 개발의 높은 계산 요구에 힘 입어 62.05%의 점유율을 차지했습니다.
• 기술 (생성 AI, 기계 학습, 자연 언어 처리 및 컴퓨터 비전) : 생성 AI 부문은 컨텐츠 제작, 코딩 및 엔터프라이즈 자동화 도구에 광범위한 사용으로 인해 2032 년까지 879 억 9 천만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용 (클라우드 서비스 제공 업체, 기업 및 정부) : Enterprises 부문은 2032 년까지 9,978 억 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 금융, 의료 및 제조와 같은 부문에서 AI 구동 솔루션의 채택이 증가함에 따라 추진됩니다.

데이터 센터 GPU 시장지역 분석

지역을 기반으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

북미 데이터 센터 GPU 시장은 2024 년에 35.95%의 상당한 점유율을 차지했으며, 이는 3,51 억 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 GPU 기반 인프라에 크게 투자하는 주요 기술 거인과 대형 클라우드 서비스 제공 업체의 존재에 의해 강화됩니다.

또한 의료, 금융 및 방어와 같은 부문의 AI의 고급 연구 기관 및 강력한 기업 채택 및 고성능 컴퓨팅은이 지역의 주요 위치에 크게 기여합니다.

데이터 센터의 확립 된 생태계는 최첨단 GPU 기술의 초기 채택과 산업과 학계 간의 강력한 파트너십과 결합하여 이러한 확장을 추가로 지원합니다.

아시아 태평양 데이터 센터 GPU 산업은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 13.71%를 등록 할 것으로 예상됩니다. 이 빠른 확장은 중국, 인도, 일본 및 한국과 같은 신흥 경제의 디지털 혁신 이니셔티브를 증가시킴으로써 촉진됩니다.

이 지역 시장은 주요 클라우드 제공 업체의 데이터 센터 인프라에 대한 투자 증가와 AI, 게임 및 자동차 애플리케이션을위한 GPU에 액세스 된 솔루션을 채택하는 기술 스타트 업 수가 증가함으로써 이점을 얻을 수 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역의 확장 제조 부문과 Edge Computing에 대한 수요 증가는 데이터 센터에서 GPU 채택을 가속화하고 있습니다.

• 2025 년 5 월, Sify Technologies는 첸나이, Noida 및 Navi Mumbai에있는 NVIDIA 인증 Hyperscale 데이터 센터에서 Pay-Per-Rese Coleocation 가격 책정 모델을 시작했습니다. 이 시간당 가격은 호스팅, 전력 및 인프라를 포함하여 NVIDIA GPU 플랫폼을 더 빠르고 유연하게 배포하여 인도에서 AI 워크로드 수요 증가를 지원할 수 있습니다.

규제 프레임 워크

• 미국에서, FTC (Federal Trade Commission)는 데이터 센터 산업 내에서 데이터 보안 및 개인 정보를 규제합니다. FTC는 데이터 유출, 개인 정보 위반 및 데이터 처리와 관련된 것과 관련된 불공정하고기만적인 비즈니스 관행에 대한 법률을 시행합니다. NIST (National Institute of Standards and Technology)는 표준 및 지침을 제공하여 데이터 센터 보안을 지원합니다.
• 유럽에서, EDPB (European Data Protection Board)는 데이터 센터 데이터 보호를 규제합니다. 국가 데이터 보호 당국과 EDP (European Data Protection Supervisor)로 구성된 EDPB는 유럽위원회와 함께 일하며, 특히 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)에 따라 데이터 보호에 대한 조언 및 입법 ..

경쟁 환경

데이터 센터 GPU 시장은 혁신과 전략적 파트너십을 특징으로합니다. 주요 업체는 AI 및 수요가 높은 컴퓨팅 작업의 성능 및 에너지 효율을 향상시키는 고급 GPU 아키텍처 개발에 중점을 둡니다. 주요 클라우드 제공 업체 및 시스템 통합 자와의 협력은 다양한 워크로드에 원활한 통합을 가능하게하여 채택을 확대하는 데 도움이됩니다.

회사는 포괄적 인 컴퓨팅 솔루션을 제공하기 위해 인수 및 내부 개발을 통해 포트폴리오를 확장합니다. 강력한 소프트웨어 생태계 및 개발자 지원 구축에 중점을두면 고객 유지가 증가합니다. 또한 경쟁력있는 가격 및 번들 헌금과 결합하여 신흥 시장으로의 지리적 확장은 지역 시장의 존재를 강화합니다.

• 2025 년 5 월, Dell Technologies는 NVIDIA와 함께 Dell AI Factory를 통해 차세대 엔터프라이즈 AI 솔루션을 시작했으며, Blackwell GPU 기반 서버, 개선 된 스토리지 및 네트워킹 및 확장 가능한 AI 배포를 지원하는 풀 스택 통합을 특징으로했습니다.

데이터 센터 GPU 시장의 주요 회사 목록 :

• Nvidia Corporation
• 인텔 코퍼레이션
• Amazon.com, Inc.
• 마이크로 소프트
• 알리바바 클라우드
• 신탁
• Tencent Cloud
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd.
• 메타
• 핵심 직조
• Lambda, Inc.
• DigitalOcean, LLC.
• RiseUnion
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Alphabet Inc.

최근 개발 (제품 출시)

• 2025 년 5 월NVIDIA는 RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU가 구동하는 RTX Pro 서버를 출시하여 AI 중심 인프라로 전환하는 글로벌 엔터프라이즈를 가속화하는 것을 목표로했습니다. 출시에는 Enterprise AI Factory Validated Design이 포함되어 파트너가 AI, 설계 및 엔지니어링 워크로드를위한 고급 데이터 센터 아키텍처를 구축 할 수 있습니다. 여기에는 전 세계 최고의 시스템 제조업체 및 컨설팅 회사가 지원하는 인증 된 서버, 네트워킹 및 소프트웨어가 포함 된 풀 스택 솔루션이 포함됩니다.