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데이터센터 GPU 시장

데이터센터 GPU 시장

데이터 센터 GPU 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 배포별(온프레미스, 클라우드 기반), 기능별(훈련, 추론), 기술별(생성 AI, 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전), 최종 용도별 및 지역 분석, 2025-2032

페이지: 170 | 기준 연도: 2024 | 출시: May 2025 | 저자: Versha V. | 마지막 업데이트: July 2025

시장 정의

시장은 데이터 센터의 GPU(그래픽 처리 장치) 배포를 지원하는 하드웨어 및 인프라의 글로벌 생태계를 포괄합니다. 여기에는 엔터프라이즈, 하이퍼스케일 및 클라우드 환경 전반에 걸쳐 고성능 컴퓨팅, 딥 러닝, 데이터 분석 및 가상화된 워크로드를 위한 GPU의 통합 및 관리가 포함됩니다.

이 보고서는 시장 개발의 주요 요소를 탐구하고, 자세한 지역 분석과 미래 기회를 형성하는 경쟁 환경에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.

데이터센터 GPU 시장개요

글로벌 데이터센터 GPU 시장 규모는 2024년 1,015억 6천만 달러로 평가되었으며, 2025년 1,143억 달러에서 2032년까지 2,672억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 12.80%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

인공지능, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅 애플리케이션에서 가속 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하면서 시장은 급속도로 확장되고 있습니다. 기업과 클라우드 제공업체는 점점 더 GPU를 활용하여 복잡한 데이터 처리를 처리하고 고급 분석을 지원하고 있습니다.

주요 시장 하이라이트:

  1. 2024년 데이터센터 GPU 시장 규모는 1,015억 6천만 달러로 평가되었습니다.
  2. 시장은 2025년부터 2032년까지 CAGR 12.80%로 성장할 것으로 예상됩니다.
  3. 북미는 2024년 시장 점유율 35.95%, 평가액 365억 1천만 달러를 기록했습니다.
  4. 온프레미스 부문은 2024년에 549억 3천만 달러의 매출을 올렸습니다.
  5. 교육 부문은 2032년까지 1,631억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
  6. 생성 AI 부문은 2032년까지 879억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
  7. 기업 부문은 2032년까지 997억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
  8. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 13.71%로 성장할 것으로 예상됩니다.

데이터 센터 GPU 산업에서 활동하는 주요 회사로는 NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Amazon.com, Inc., Microsoft, Alibaba Cloud, Oracle, Tencent Cloud, Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd., Meta, CoreWeave, Lambda, Inc., DigitalOcean, LLC., RiseUnion, Advanced Micro Devices, Inc. 및 Alphabet Inc.가 있습니다.

Data Center GPU Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

시장 성장은 자연어 처리, 이미지 인식 등 AI 기반 서비스의 증가로 뒷받침됩니다. 클라우드 게임, 과학 연구, 3D 모델링 분야의 사용 사례가 확대되면서 채택이 촉진되고 있습니다.

또한 하이퍼스케일 데이터 센터의 개발과 금융, 의료, 자동차 부문 전반에 걸쳐 GPU 가속 워크로드의 광범위한 통합이 시장 발전을 더욱 강화합니다.

  • 2025년 4월 Jet.AI Inc.와 Consensus Core Technologies Inc.는 최대 1.5기가와트의 전력 용량을 목표로 중서부 및 캐나다 해양 지역에 2개의 하이퍼스케일 데이터 센터 캠퍼스를 개발하기 위한 합작 투자 회사를 설립했습니다. 이 프로젝트는 천연가스 및 녹색 에너지 자원에 대한 접근을 포함한 대규모 인프라를 통해 증가하는 AI 컴퓨팅 수요를 해결하고 신속한 확장과 지속 가능한 전력 솔루션을 지원하는 것을 목표로 합니다.

시장 동인

데이터 센터의 고성능 GPU 가속에 대한 필요성 증가

인공지능(AI) 수요 증가로 시장 성장이 가속화되고 있다.기계 학습고성능 GPU 가속이 필요한 워크로드. AI 애플리케이션을 채택하는 기업은 점점 더 복잡해지는 계산 복잡성과 대용량 데이터에 직면해 있으며, 이로 인해 대규모 병렬 처리를 위해 설계된 고급 GPU가 필요합니다.

이러한 GPU는 훈련 및 추론 작업의 속도와 효율성을 향상시켜 대기 시간을 줄이고 전반적인 시스템 성능을 향상시킵니다.

다양한 부문에서 AI 사용이 확대되면서 리소스 집약적인 워크로드를 효과적으로 처리하기 위해 데이터 센터에서 확장 가능하고 효율적인 GPU 인프라의 필요성이 강조되고 있습니다. 이러한 수요는 데이터 센터 사용에 맞춰진 GPU 기술에 대한 혁신과 투자를 촉진합니다.

  • 2025년 5월 NVIDIA는 Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo 및 MSI와 함께 AI 최초의 DGX Spark 및 DGX Station 개인용 컴퓨팅 시스템을 출시했습니다. Grace Blackwell 플랫폼을 기반으로 구축된 DGX Spark는 최대 1페타플롭의 컴퓨팅을 제공하고, DGX Station은 최대 20페타플롭을 제공하고 다중 사용자 AI 워크로드를 지원합니다. 두 시스템 모두 NVIDIA AI 소프트웨어 스택을 실행하며 2025년 7월부터 출시될 예정입니다.

시장 도전

높은 전력 소비 및 발열

데이터 센터 GPU 시장의 확장을 방해하는 주요 과제는 고밀도 GPU 배포로 인한 높은 전력 소비와 발열입니다.

고성능 컴퓨팅 및 AI 워크로드용으로 설계된 GPU에는 상당한 에너지가 필요하므로 운영 비용이 증가하고 냉각 요구 사항이 복잡해집니다. 비효율적인 전력 사용은 데이터 센터 지속 가능성 목표에 영향을 미치고 확장성을 제한할 수도 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 센터에서는 기존 공기 냉각보다 더 효과적인 열 방출을 제공하는 액체 냉각 및 몰입형 냉각 시스템과 같은 고급 냉각 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 또한 에너지 효율적인 GPU 아키텍처와 향상된 전원 관리 소프트웨어는 소비를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

이러한 솔루션을 구현하면 에너지 비용이 절감되는 동시에 지속 가능한 운영을 지원하고 데이터 센터가 안정성과 성능을 유지하면서 GPU 용량을 확장할 수 있습니다.

  • 2024년 8월, Hewlett Packard Enterprise는 Khazna Data Centers와 제휴하여 AI 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 직접 액체 냉각(DLC) 기능을 갖춘 UAE 최초의 관리형 데이터 센터 호스팅 서비스를 출시했습니다. 이 에너지 효율적인 인프라는 성능을 개선하고 공간 요구 사항을 줄이며 증가하는 전력 수요를 해결함으로써 UAE의 국가 AI 전략을 지원합니다.

시장 동향

주문형 GPU 액세스 및 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션의 확장

시장에서는 GPUaaS(GPU-as-a-Service) 및 주문형 GPU 액세스 모델의 채택이 증가하는 주목할만한 추세를 목격하고 있습니다. 이러한 유연한 제공 방법을 통해 조직은 하드웨어에 대한 대규모 초기 투자 없이 변동하는 워크로드에 따라 GPU 리소스를 효율적으로 확장할 수 있습니다.

온디맨드 액세스는 리소스 활용도를 높이고 운영 비용을 절감하며 다양한 고성능 컴퓨팅 및 AI 애플리케이션을 지원합니다. 이러한 추세는 스타트업부터 대기업까지 광범위한 기업이 고급 GPU 기능에 액세스할 수 있도록 함으로써 운영 민첩성을 촉진하고 혁신을 촉진합니다.

  • 2025년 1월 SK텔레콤은 서울 가산 AI 데이터센터에서 GPUaaS(GPUaaS)를 출시해 AI 개발을 지원하기 위해 NVIDIA H100 Tensor Core GPU에 대한 확장 가능한 온디맨드 액세스를 제공했습니다. 이 서비스는 기업 고객을 위한 맞춤형 구성을 지원하고 효율적인 리소스 관리를 위해 AI Cloud Manager를 통합합니다. 또한 회사는 한국에서 GPUaaS 고객 기반을 확대하기 위해 NVIDIA H200 GPU를 배포할 계획입니다.

데이터센터 GPU 시장 보고서 스냅샷

분할

세부

배포별

온프레미스, 클라우드 기반

기능별

훈련, 추론

기술별

생성적 AI, 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전

최종 용도별

클라우드 서비스 제공업체, 기업, 정부

지역별

북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코

유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 기타 유럽 지역

아시아태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, ASEAN, 한국, 기타 아시아 태평양 지역

중동 및 아프리카: 터키, U.A.E, 사우디아라비아, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카

남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역

시장 세분화

  • 배포별(온프레미스 및 클라우드 기반): 온프레미스 부문은 미션 크리티컬 애플리케이션의 향상된 데이터 제어, 보안 및 짧은 지연 시간 성능에 대한 기업의 요구로 인해 2024년에 549억 3천만 달러를 벌어들였습니다.
  • 기능별(훈련 및 추론): 대규모 AI 모델 개발의 높은 컴퓨팅 요구에 힘입어 훈련 부문은 2024년에 62.05%의 점유율을 차지했습니다.
  • 기술별(생성 AI, 기계 학습, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전): 생성 AI 부문은 콘텐츠 생성, 코딩 및 기업 자동화 도구에서의 광범위한 사용으로 인해 2032년까지 879억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
  • 최종 용도별(클라우드 서비스 제공업체, 기업 및 정부): 기업 부문은 금융, 의료, 제조 등 여러 부문에서 AI 기반 솔루션 채택이 증가함에 따라 2032년까지 997억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

데이터센터 GPU 시장지역분석

지역에 따라 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류되었습니다.

Data Center GPU Market Size & Share, By Region, 2025-2032

북미 데이터센터 GPU 시장은 2024년 365억 1천만 달러 규모로 35.95%의 상당한 점유율을 차지했습니다. 이러한 지배력은 GPU 기반 인프라에 막대한 투자를 하고 있는 주요 기술 대기업과 대규모 클라우드 서비스 제공업체의 존재로 인해 더욱 강화되었습니다.

또한 북미의 첨단 연구 기관과 의료, 금융, 국방과 같은 분야에서 AI와 고성능 컴퓨팅을 적극적으로 채택하는 기업은 이 지역의 선두 위치에 크게 기여하고 있습니다.

최첨단 GPU 기술의 조기 채택과 산업계와 학계 간의 강력한 파트너십이 결합된 데이터 센터의 확립된 생태계는 이러한 확장을 더욱 지원합니다.

아시아 태평양 데이터 센터 GPU 산업은 예측 기간 동안 13.71%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 확장은 중국, 인도, 일본, 한국 등 신흥 경제국에서 디지털 혁신 이니셔티브가 증가함에 따라 가속화됩니다.

지역 시장은 주요 클라우드 제공업체의 데이터 센터 인프라에 대한 투자 증가와 AI, 게임 및 자동차 애플리케이션을 위한 GPU 가속 솔루션을 채택하는 기술 스타트업의 증가로 인해 이익을 얻고 있습니다. 또한 아시아 태평양 지역의 제조 부문 확대와 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 인해 데이터 센터의 GPU 채택이 가속화되고 있습니다.

  • 2025년 5월 Sify Technologies는 Chennai, Noida 및 Navi Mumbai에 있는 NVIDIA 인증 하이퍼스케일 데이터 센터에서 종량제 코로케이션 가격 모델을 출시했습니다. 이 시간당 가격에는 호스팅, 전력, 인프라가 포함되어 있어 NVIDIA GPU 플랫폼을 더 빠르고 유연하게 배포하여 인도에서 증가하는 AI 워크로드 수요를 지원할 수 있습니다.

규제 프레임워크

  • 미국에서는, FTC(연방거래위원회)는 데이터 센터 업계 내 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 규제합니다. FTC는 데이터 위반, 개인정보 침해, 데이터 처리와 관련된 행위를 포함하여 불공정하고 기만적인 비즈니스 관행에 대해 법률을 집행합니다. NIST(국립표준기술연구소)는 표준과 지침을 제공하여 데이터 센터 보안을 지원합니다.
  • 유럽에서는, 유럽 데이터 보호 위원회(EDPB)는 데이터 센터 데이터 보호를 규제합니다. 국가 데이터 보호 당국과 유럽 데이터 보호 감독관(EDPS)으로 구성된 EDPB는 특히 일반 데이터 보호 규정(GDPR)에 따라 데이터 보호에 대해 조언하고 입법하는 유럽 위원회와 협력합니다.

경쟁 환경

데이터센터 GPU 시장은 혁신과 전략적 파트너십이 특징입니다. 주요 업체들은 AI 및 수요가 높은 컴퓨팅 작업을 위한 성능과 에너지 효율성을 향상시키는 고급 GPU 아키텍처 개발에 중점을 두고 있습니다. 주요 클라우드 제공업체 및 시스템 통합업체와의 협력은 다양한 워크로드에 대한 원활한 통합을 지원하여 채택 범위를 넓히는 데 도움이 됩니다.

기업은 포괄적인 가속 컴퓨팅 솔루션을 제공하기 위해 인수 및 내부 개발을 통해 포트폴리오를 확장합니다. 강력한 소프트웨어 생태계 구축과 개발자 지원에 중점을 두어 고객 유지율을 높입니다. 또한 경쟁력 있는 가격과 번들 제품을 결합하여 신흥 시장으로의 지리적 확장을 통해 지역 시장 입지를 강화합니다.

  • 2025년 5월, Dell Technologies는 NVIDIA와 함께 Dell AI Factory를 통해 Blackwell GPU 기반 서버, 향상된 스토리지 및 네트워킹, 확장 가능한 AI 배포를 지원하는 풀 스택 통합을 갖춘 차세대 엔터프라이즈 AI 솔루션을 출시했습니다.

데이터 센터 GPU 시장의 주요 기업:

  • 엔비디아 주식회사
  • 인텔사
  • Amazon.com, Inc.
  • 마이크로소프트
  • 알리바바 클라우드
  • 신탁
  • 텐센트 클라우드
  • 화웨이 클라우드 컴퓨팅 기술 유한 회사
  • 메타
  • 코어위브
  • 람다 주식회사
  • 디지털오션, LLC.
  • 라이즈유니온
  • 어드밴스드 마이크로 디바이스, Inc.
  • 알파벳 주식회사

최근 개발(제품 출시)

  • 2025년 5월, NVIDIA는 AI 기반 인프라로 글로벌 기업 IT 전환을 가속화하는 것을 목표로 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU로 구동되는 RTX PRO 서버를 출시했습니다. 이번 출시에는 파트너가 AI, 설계 및 엔지니어링 워크로드를 위한 고급 데이터 센터 아키텍처를 구축할 수 있도록 하는 Enterprise AI Factory 검증 설계가 포함되었습니다. 여기에는 전 세계 주요 시스템 제조업체 및 컨설팅 회사의 지원을 받는 인증된 서버, 네트워킹 및 소프트웨어를 갖춘 풀 스택 솔루션이 포함됩니다.

자주 묻는 질문

예측 기간 동안 데이터 센터 GPU 시장의 예상 CAGR은 얼마입니까?
2024년 업계 규모는 얼마나 컸나?
시장을 이끄는 주요 요인은 무엇입니까?
시장의 주요 플레이어는 누구입니까?
예측 기간 동안 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 지역은 어디입니까?
2032년에는 어떤 부문이 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니까?

저자

Versha는 식품 및 음료, 소비재, ICT, 항공우주 등 산업 전반에 걸쳐 컨설팅 업무를 관리하는 15년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 그녀의 다양한 분야에 대한 전문성과 적응력은 그녀를 다재다능하고 신뢰할 수 있는 전문가로 만듭니다. 날카로운 분석 기술과 호기심 많은 사고방식을 갖춘 Versha는 복잡한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 탁월합니다. 그녀는 시장 역학을 파악하고 추세를 파악하며 고객 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공하는 입증된 실적을 보유하고 있습니다. 숙련된 리더인 Versha는 연구팀을 성공적으로 멘토링하고 프로젝트를 정밀하게 감독하여 고품질 결과를 보장해 왔습니다. 그녀의 협업 접근 방식과 전략적 비전을 통해 그녀는 도전을 기회로 바꾸고 지속적으로 영향력 있는 결과를 제공할 수 있습니다. 시장 분석, 이해관계자 참여, 전략 수립 등 Versha는 깊이 있는 전문 지식과 업계 지식을 활용하여 혁신을 주도하고 측정 가능한 가치를 제공합니다.
Ganapathy는 글로벌 시장에서 10년 이상의 연구 리더십 경험을 바탕으로 날카로운 판단력, 전략적 명확성 및 깊은 산업 전문성을 제공합니다. 정확성과 품질에 대한 변함없는 헌신으로 알려진 그는 팀과 고객에게 지속적으로 영향력 있는 비즈니스 결과를 이끄는 인사이트를 제공합니다.