계산 생물학 시장

계산 생물학 시장 개요 :

전 세계 컴퓨터 생물학 시장 규모는 2023 년 60 억 달러로 평가되었으며 2024 년 208 억 달러에서 2031 년까지 2,150 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 16.85%의 CAGR을 나타냅니다. 세계 시장은 인공 지능 및 기계 학습 기술의 발전으로 인해 빠르게 확장되고 있습니다.

이러한 혁신은 데이터 분석 기능을 향상시키고 약물 발견 프로세스를 간소화합니다. 또한, 개인화 된 의약품에 대한 강조가 증가함에 따라 맞춤형 치료 솔루션의 개발을 촉진하여 계산 생물학 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

주요 시장 하이라이트 :

• 시장 가치 (2023) : 60 억 6 천만 달러.
• 예측 가치 (2031) : 215 억 달러.
• CAGR (2024-2031) : 16.85%.
• 최대 지역 : 북미 시장은 2023 년 최대 40.75%의 수익 지분을 차지했으며 247 억 달러의 평가를 받았습니다.
• 가장 빠른 성장 지역 (2024-2031) : 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 18.50%의 엄청난 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.
• 시장의 제약 및 생명 공학 회사 부문은 2031 년까지 1,100 억 달러의 최고 수익을 올릴 것으로 예상됩니다.
• 약물 발견 및 질병 모델링 부문은 2023 년에 35.60%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 이 소프트웨어 부문은 2023 년에 시장을 이끌었고 3,300 억 달러의 평가에 도달했습니다.

작업 범위 에서이 보고서에는 Dnanexus, Inc., Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Schrodinger, Inc., Compugen, Aganitha AI Inc., Genedata AG, Qiagen, Simulations Plus, Fios Genomics 등과 같은 회사가 제공하는 솔루션이 포함됩니다.

 

전산 생물학 시장은 주로 질병의 발병률이 증가하고 효과적인 치료에 대한 긴급한 필요성으로 인해 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 생물학적 데이터의 복잡성은 고급 분석 도구를 필요로하여 의료 기관이 계산 솔루션에 많은 투자를하도록 촉구합니다.

• 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)에 따르면, 현재 7,000 개가 넘는 질병에는 효과적인 치료가 부족하여 의료 접근 및 연구 자금의 상당한 격차를 강조하고 있습니다.
• 세계 보건기구 (WHO)는 약 20 억 명의 사람들이 필수 의약품에 대한 접근성이 부족하여 혁신적인 치료법의 긴급 성을 강조하고 있다고 지적합니다. 더욱이, 약물 발달의 높은 비용은 13 억에서 40 억 달러에서 10 년에서 15 년의 긴 타임 라인은보다 효율적인 접근 방식에 대한 수요 증가를 강조합니다.

또한, 유전자 공학 및 새로운 치료법의 연구 개발에 대한 정부 및 상업적 투자의 증가는 계산 생물학 솔루션에 대한 수요를 높이고 있습니다.

• 예를 들어, 2023 년 2 월, 육각형 바이오는 시리즈 B 파이낸싱에서 미생물 게놈 유래 소분자 및 전산 발견 플랫폼을 향상시키기 위해 7,730 만 달러를 모금하여 종양학 및 전염병에 중점을 두었습니다.

연구 개발에 대한 상당한 투자와 함께 혁신적인 치료에 대한 긴급한 필요성은 시장의 성장을 크게 이끌어냅니다.

계산 생물학은 생물학적 데이터를 분석하고 해석하기 위해 계산 기술과 알고리즘을 적용하는 학제 간 분야입니다. 생물학, 컴퓨터 과학, 수학 및 통계의 원칙을 통합하여 복잡한 생물학적 시스템 및 프로세스를 이해합니다.

이 분야는 유전체학을 포함한 다양한 응용 프로그램을 포함합니다.단백질 학및 시스템 생물학, 생물학적 현상의 모델링, 분자 상호 작용의 예측 및 잠재적 약물 표적의 확인.

Computational Biology는 대규모 데이터 세트 및 고급 컴퓨터 방법을 활용하여 연구원이 의미있는 통찰력을 도출하고 약물 발견을 가속화하며 개인화 된 의약품에 기여하여 생명 과학에 대한 이해를 향상시키고 건강 결과를 향상시킬 수 있습니다.

분석가의 검토

계산 생물학 연구에 대한 자금 증가는 데이터 분석 도구, AI 통합 및 고성능 컴퓨팅의 발전을 촉진함으로써 시장 확장을 추진할 것으로 예상됩니다. 이 재무 지원은 약물 발견 프로세스를 향상시키고, 혁신을 가속화하며, 글로벌 협업을 촉진하여 응용 프로그램과 계산 생물학 솔루션의 채택을 확대합니다.

• 2024 년 3 월, Gladstone Institutes의 여러 분야의 연구팀은 수석 수사관 Katie Pollard 박사가 이끄는 새로 출시 된 보조금 프로그램을 통해 5 백만 달러의 자금을 지원했습니다. 이 이니셔티브는 계산 생물학 및 인공 지능을 사용한 암 발견을 목표로 삼았습니다.

또한 차세대 시퀀싱 (NGS) 기술의 채택이 증가함에 따라 계산 생물학 시장의 성장, 특히 인간 식별 및 법의학 조사에서 크게 기여하고 있습니다.

• 2023 년 1 월, Qiagen은 인간 식별 (HID) 및 법의학 조사를위한 NGS 기술의 적용의 리더 인 Verogen을 인수했습니다.

고급 차세대 시퀀싱 (NGS) 도구에 대한 의존도가 높아짐에 따라 회사는 유전자 분석에서 더 큰 정확도를 달성하여 유전자 마커 및 변이체의 빠른 식별을 가능하게합니다.

이 기능은 연구 타임 라인을 가속화하고 약물 개발 및 개인화 된 의약품의 의사 결정을 강화하며 계산 생물학 산업의 성장에 영향을 미칩니다.

계산 생물학 시장 성장 요인

제약 회사는 개발 시간과 비용을 줄임으로써 약물 발견 프로세스에 혁명을 일으켜 시장의 성장을 강화하여 계산 생물학을 활용하여 약물 발견 프로세스를 혁신하고 있습니다.

고급 생물 정보학 도구를 통해 연구원들은 복잡한 생물학적 데이터를 분석하고, 약물 효능을 예측하며, 잠재적 부작용을보다 효율적으로 식별 할 수 있습니다.

• 2023 년 6 월, Simulations Plus, Inc.는 종양학, 면역학 및자가 면역 질환의 모델링 및 시뮬레이션을 전문으로하는 회사 인 Immunetrics, Inc.를 인수하여 급속히 증가하는 치료 영역에서 약물 개발을 향상시킵니다.
• 2024 년 2 월, Qiagen은 제약 및 생명 공학 부문에서 약물 발견을 발전시키기 위해 설계된 생성 AI 기반 지식 기반 인 Qiagen Biomedical KB-AI를 소개했습니다. 광범위한 생물 의학 문헌 모음을 기반으로 한이 플랫폼은 유전자, 질병 및 약물 사이의 인과 관계를 식별하여 데이터 과학자와 생물 정보 학자에게 이전 버전 인 Qiagen Biomedical KB-HD와 비교하여 6 억 개가 넘는 추가 생물 의학 관계에 접근 할 수 있도록 제공합니다. 이 도구는 질병 메커니즘에 대한 심층 조사를 용이하게하고, 잠재적 인 약물 표적을 정확히 찾아 냈으며, 기존 약물을 용도 변경할 수있는 기회를 탐색합니다.

기업들이 혁신적인 요법을위한 비용 효율적이고 데이터 중심 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족시키기 위해 계산 도구를 점차 채택함에 따라 이러한 기술 발전은 시장 성장을 강화하고 있습니다.

계산 생물학 시장은 데이터 프라이버시 문제, 고급 기술과 관련된 높은 비용, 다양한 생물학적 데이터 소스를 통합하는 복잡성을 포함한 몇 가지 과제에 직면합니다. 또한 기술의 빠른 발전은 기존의 규제 프레임 워크를 능가하여 혁신을 원하는 회사의 불확실성을 초래할 수 있습니다.

이러한 장애물은 계산 생물학 솔루션의 성장과 채택을 크게 방해 할 수 있습니다. 주요 플레이어는 데이터 보안을 향상시키고 데이터 통합을 간소화하는 AI 기반 기술에 투자함으로써 이러한 과제를 완화하고 있습니다.

또한 프로세스를 단순화하고 진화하는 규정 준수를 개선하여보다 안전하고 효율적인 연구 환경을 조성하는 비용 효율적인 솔루션 개발에 중점을두고 있습니다. 이러한 전략을 우선시함으로써 회사는 시장의 복잡성을 더 잘 탐색하고 혁신을 촉진 할 수 있습니다.

계산 생물학 산업 동향

AI 및 기계 학습의 채택은 유전체학 및 프로테오믹스와 같은 복잡한 생물학적 데이터 세트의 분석을 크게 개선함으로써 전산 생물학 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 고급 기술을 통해 연구원들은 더 빠르고 정확한 예측을 할 수있어 약물 발견과 관련된 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.

• 2024 년 6 월, CHSHL (Cold Spring Harbor Laboratory)의 과학자들은 DeepNets (Squid)의 대리 정량적 해석 가능성이라는 컴퓨터 도구를 개발했습니다. 이 도구는 AI 알고리즘의 DNA 분석에 대한 이해를 향상 시키도록 설계되었습니다. 오징어는 전통적인 방법에 비해 유전자 변형의 영향에 관한보다 신뢰할 수있는 예측을 제공하는 동시에 데이터 노이즈를 최소화합니다. 10 만 개가 넘는 고유 한 DNA 서열을 포괄적 인 라이브러리로 컴파일하여 유전자 분석 및 연구를위한 귀중한 자원입니다.

AI 도구는 약물 효능 및 잠재적 부작용을 식별하는 데있어 정밀도를 향상시켜 임상 시험 실패가 줄어 듭니다. 혁신적이고 비용 효율적인 솔루션을 추구하는 제약 및 생명 공학 회사의 이러한 기술의 사용 증가는 AI 기반 컴퓨팅 생물학 도구에 대한 수요를 주도하고 있으며, 이는 차례로 시장 진보를 연료로 이끌고 있습니다.

계산 생물학에서 클라우드 컴퓨팅의 채택이 증가함에 따라 고성능 컴퓨팅 및 고급 데이터 분석을보다 접근 가능하고 비용 효율적으로 만들어 시장의 성장을 자극하고 있습니다.

연구원과 제약 회사는 이제 값 비싼 인프라가 필요하지 않고 광대 한 컴퓨팅 능력을 활용하여 운영 비용을 줄이고 연구 타임 라인을 가속화 할 수 있습니다. 또한 클라우드 플랫폼은 글로벌 팀 간의 원활한 협업을 가능하게하여 혁신을 촉진하고 신약 및 치료법 개발을 신속하게합니다.

• 2024 년 4 월 Seed Health는 차세대 정밀 프로바이오틱스와 미생물 군도 중재를 발견하고 개발하기위한 계산 생물학 플랫폼 인 Coda를 시작했습니다. Coda의 데이터 세트는 40,000 명의 누적 주제에 걸쳐 13,000 명 이상의 개인의 3 백만 개가 넘는 표현형 데이터 포인트를 통합합니다. 이 플랫폼은 미생물 분석을 유전자, 면역, 대사 및 단백질 학적 데이터와 결합 하여이 분야에서 고급 연구를 주도합니다.
• 2023 년 2 월, Advanced Computing의 개발 센터 (C-DAC)는 생명 과학 연구를 발전시키기위한 두 가지 필수 소프트웨어 도구를 도입했습니다. 이러한 도구 중 하나 인 통합 컴퓨팅 환경은 생물 정보학을 위해 조정 된 클라우드 기반 유전체학 계산 시설 역할을합니다. 전용 하드웨어 인프라 인 아이스 큐브를 얼음 조각과 결합합니다. 이 소프트웨어는 Petascale의 유전체학 데이터를 Exascale 수준으로 안전하게 저장하고 분석하도록 설계되었습니다.

또한 클라우드 솔루션의 확장 성과 유연성을 통해 기업은 성장하는 데이터 볼륨을보다 효율적으로 관리 할 수있어 생산성을 높이고 시장 확장에 기여할 수 있습니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 오퍼링, 애플리케이션 최종 사용자 및 지리를 기반으로 세분화되었습니다.

제공함으로써

오퍼링을 기반으로 시장은 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 분류되었습니다. 이 소프트웨어 부문은 2023 년에 계산 생물학 시장을 이끌었고, 주로 데이터 해석을 향상시키고 연구 결과를 가속화하는 고급 분석 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 3,300 억 달러의 평가에 도달했습니다.

연구자들은 방대한 양의 생물학적 데이터를 관리하기 위해 정교한 솔루션을 요구함에 따라, 소프트웨어 제공은 약물 발견의 효율성과 정밀도를 향상시키는 데 중요 해지고 있습니다.

• 2023 년 5 월, Genialis는 임상 및 번역 바이오 마커의 발견을 신속하게하기위한 소프트웨어 솔루션 인 Genialis Expressions 3.0을 출시했습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 복잡한 생물학적 메커니즘에 중점을 두어 질병에 대한 새로운 치료 방법론의 발달을 촉진합니다.

조직이 개선 된 의료 솔루션 및 결과를위한 데이터 중심의 통찰력을 적극적으로 활용하려고함으로써 소프트웨어 기술의 지속적인 발전은 세그먼트 성장을 더욱 발전시킬 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 바탕으로 시장은 약물 발견 및 질병 모델링, 전임상 약물 개발, 임상 시험, 계산 유전체학, 계산 프로테오믹스 등으로 분류되었습니다. 약물 발견 및 질병 모델링 부문은 2023 년에 35.60%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

약물 발견 및 질병 모델링은 목표 식별, 목표 검증, 리드 발견 및 리드 최적화로 더 나뉩니다. 이 세그먼트의 성장은 치료 표적 및 모델 질병 메커니즘을 식별하기위한 더 빠르고 효율적인 방법에 대한 요구가 증가함에 따라 강화된다. 제약 회사는 예측 정확도를 높이고 새로운 치료법의 시장 시간을 줄이기 위해 고급 컴퓨터 기술을 점점 채택하고 있습니다.

• 2023 년 4 월, IBM과 Moderna는 생성 AI 및 양자 컴퓨팅을 활용하여 특히 백신 발견 및 개발을위한 mRNA 기술을 발전시키기 위해 협력했습니다. 이 파트너십은 분야의 혁신적인 전략을 강조하여 계산 생물학 솔루션에 대한 투자와 관심을 높이고 있습니다.

최첨단 기술의 지속적인 통합은 약물 발견 과정을 크게 향상시키고 환자 결과를 개선하여 세그먼트 확장을 지원할 것으로 예상됩니다.

최종 사용자

최종 사용자를 기반으로 한 시장은 제약 및 생명 공학 회사, 학술 및 연구 기관 및 병원 및 클리닉으로 분류되었습니다. 계산 생물학 시장의 제약 및 생명 공학 회사 부문은 2031 년까지 1,004 억 달러의 최고 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 혁신적인 약물 개발 전략에 대한 요구가 증가하고 생물학적 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 크게 기인합니다.

이 부문의 회사는 연구 및 개발 프로세스를 간소화하기 위해 계산 생물학 도구를 점점 더 활용하여 약물 발견 및 개인화 된 의약품의 효율성을 향상시키고 있습니다.

• 2023 년 2 월, Accenture는 고급 컴퓨터 플랫폼을 만들기위한 AI 중심의 생명 공학 회사 인 Ocean Genomics에 대한 투자를 공개했습니다. 이 파트너십은 생명 공학 회사가 개인화 된 의약품의 발견 및 개발을 지원하는 것을 목표로했습니다.

또한 인공 지능의 통합 및기계 학습전통적인 방법으로 광대 한 데이터 세트를 신속하게 분석 할 수있어 더 나은 의사 결정을 촉진합니다. 또한 업계 리더와 연구 기관 간의 협력은 혁신을 촉진하고 있습니다.

예를 들어, 게놈 연구 및 정밀 의학의 발전은 계산 생물학 솔루션에 대한 투자를 추진하고 있습니다. 이러한 요인들은 가까운 시일 내에 세그먼트의 개발에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

계산 생물학 시장 지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북미 계산 생물학 시장은 2023 년 최대 40.75%의 수익 지분을 차지했으며 247 억 달러의 평가를 받았습니다.  생명 공학 및 제약 혁신에 대한 연구 개발에 중점을두고 있으며 이러한 성장을 지원하고 있습니다.

이 지역의 주요 연구 기관 및 생명 공학 회사는 약물 발견 및 개인화 된 의약품의 발전을 촉진하고 가속화합니다.

• 예를 들어, 2024 년 4 월, Xaira Therapeutics는 인공 지능을 통해 약물 발견을 혁신하기위한 10 억 달러 이상의 헌신적 인 자금으로 시작되었습니다. 이 투자는 의료 솔루션 향상에 대한 지역의 약속을 강조합니다.

또한, 유리한 규제 환경과 정밀 의학에 대한 강조가 커지면 지역 시장 확장이 시작됩니다.

아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 엄청난 CAGR 18.50%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 주목할만한 확장은 연구 개발 및 기술 발전에 대한 투자를 증가시킴으로써 촉진됩니다. 싱가포르 및 인도와 같은 국가는 이러한 성장의 최전선에 서서 협업 이니셔티브를 통해 혁신을 촉진합니다.

• 2024 년 7 월, 싱가포르의 국립 양자 사무소 (NQO)는 A*Star, NUS, NSCC 및 Quantinuum과의 이해 각서에 서명하여 고급 양자 컴퓨터에 액세스했습니다. 이 협업은 계산 생물학에서 양자 컴퓨팅 응용 프로그램을 향상시키고, 하이브리드 컴퓨팅 솔루션을 육성하며, 현지 인재를 개발하고자합니다.
• 또한 2023 년 11 월, 인도 과학 연구소는 Param Hansa Philanthropie로부터 자금을 수여하여 계산 종양학 센터를 설립하여 암 연구의 학제 간 협력을 촉진했습니다.

이러한 이니셔티브는이 지역의 확장 계산 생물학 환경에 크게 기여하여 시장 성장을 촉진합니다.

경쟁 환경

Global Computational Biology Market 보고서는 업계의 단편화 된 특성에 중점을 둔 귀중한 통찰력을 제공 할 것입니다.

저명한 플레이어는 파트너십, 합병 및 인수, 제품 혁신 및 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 중점을두고 있으며 제품 포트폴리오를 확장하고 여러 지역에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.

기업은 서비스 확장, R & D (Invest and Investment and Research and Development), 새로운 서비스 제공 센터 설립, 서비스 제공 프로세스 최적화와 같은 영향력있는 전략적 이니셔티브를 구현하여 시장 성장을위한 새로운 기회를 창출 할 가능성이 높습니다.

계산 생물학 시장의 주요 회사

• Dnanexus, Inc.
• Illumina, Inc.
• Thermo Fisher Scientific, Inc.
• Schrodinger, Inc.
• Compugen
• Aganitha AI Inc.
• Genedata Ag
• Qiagen
• 시뮬레이션 플러스
• FIOS 유전체학

주요 산업 개발

• 2024 년 3 월 (제품 출시) :면역 학적 데이터 분석 소프트웨어의 선두 주자 인 Milaboratories는 공식적으로 Platforma.bio를 시작했습니다. AI 대형 언어 모델로 구동되는이 혁신적인 계산 생물학 플랫폼은 생물학적 분석을 크게 간소화하고 단순화하여 다양한 분야의 연구원들에게보다 쉽게 접근 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.
• 2024 년 8 월 (제품 출시) :USC의 연구원들은 자연 방법에 발표 된 새로운 인공 지능 모델을 개발하여 다른 단백질 유형에 걸쳐 정확도로 단백질 -DNA 결합을 정확하게 예측할 수 있습니다. 이 발전은 새로운 약물 및 기타 의학적 치료에 필요한 시간을 줄일 것으로 예상됩니다.

글로벌 컴퓨터 생물학 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

제공함으로써

• 소프트웨어
• 하드웨어
• 서비스

응용 프로그램에 의해

• 약물 발견 및 질병 모델링
  • 목표 식별
  • 대상 유효성 검사
  • 리드 발견
  • 리드 최적화
• 전임상 약물 개발
  • 약동학
  • 약 역학
• 임상 시험
  • 1 단계
  • 2 단계
  • III 단계
  • IV 단계
• 계산 유전체학
• 계산 단백질체
• 기타

최종 사용자

• 제약 및 생명 공학 회사
• 학업 및 연구 기관
• 병원 및 클리닉

지역별

• 북아메리카
  • 우리를.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 프랑스
  • 영국
  • 스페인
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아 제국
  • 나머지 유럽
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  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 나머지 라틴 아메리카