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클라우드 로봇 공학 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 서비스 모델별(서비스로서의 인프라(IaaS), 서비스로서의 로봇 공학(RAAS) 및 플랫폼- 서비스형(PAAS), 로봇공학 애플리케이션 소프트웨어(RAS)), 애플리케이션별 및 지역 분석, 2024-2031
페이지: 120 | 기준 연도: 2023 | 출시: August 2024 | 저자: Ashim L.
전 세계 클라우드 로보틱스 시장 규모는 2023년 48억 9천만 달러로 평가되었으며, 2024년 57억 7천만 달러에서 2031년까지 213억 7천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 20.58%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 AI 및 기계 학습의 지속적인 발전, IoT 채택 증가, 비용 효율성 향상, 산업 자동화에 대한 수요 급증, 정부 지원 이니셔티브에 의해 주도됩니다.
작업 범위에서 보고서에는 CloudMinds Robotics, Google LLC, inVia Robotics, Inc., Microsoft Corporation, V3 Smart Technologies, HIT Robot Group, IBM Corporation, ABB, C2RO, RAPYUTA ROBOTICS 등과 같은 회사에서 제공하는 솔루션이 포함됩니다. .
클라우드 로봇 시장의 확장은 주로 인공 지능과 기술의 지속적인 발전에 힘입어 이루어졌습니다.기계 학습, 로봇 능력을 강화하고 있습니다.,보다 효율적이고 적응력이 뛰어난 시스템을 허용합니다. 또한, IoT 장치의 채택이 증가함에 따라 클라우드 로봇 공학의 발전에 필수적인 연결된 생태계가 조성되고 있습니다.
클라우드 로봇공학이 고가의 온프레미스 인프라에 대한 필요성을 줄여주기 때문에 비용 효율성은 시장 확장을 지원하는 중요한 요소입니다. 또한 제조, 의료, 물류 등 다양한 산업 전반의 자동화에 대한 수요가 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, Industry 4.0과 스마트 제조를 지원하는 정부 이니셔티브로 인해 클라우드 로봇 공학이 널리 채택되고 있습니다.
클라우드 로봇 시장은 클라우드 컴퓨팅과 로봇 기술의 통합을 통해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 융합을 통해 로봇은 데이터 저장, 처리 및 분석을 위해 클라우드 기반 리소스를 활용하여 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다.
주요 시장 참가자들은 고급 클라우드 로봇 솔루션을 혁신하고 제공하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 북미는 기술 발전과 강력한 인프라로 인해 시장 점유율에서 선두를 달리고 있습니다.
클라우드 로봇공학은 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용해 로봇의 능력을 향상시키는 것을 말한다. 여기에는 데이터 저장, 처리 능력, 기계 학습 알고리즘과 같은 클라우드 기반 리소스를 활용하여 로봇이 복잡한 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.
기존 로봇 공학은 로컬 처리 및 저장에 크게 의존하는 반면, 클라우드 로봇 공학은 여러 로봇과 시스템 간에 실시간 데이터 공유 및 협업을 허용합니다. 이 접근 방식은 로봇 시스템의 비용과 복잡성을 줄이는 동시에 확장성과 적응성을 향상시킵니다. 클라우드 로봇공학은 현대 자동화 전략의 중요한 구성 요소로, 다양한 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉진합니다.
클라우드 로봇 시장은 제조업체의 신제품 혁신 및 개발 노력으로 인해 눈에 띄는 발전을 목격하고 있습니다. 기업들은 더욱 정교하고 적응력이 뛰어난 로봇 솔루션을 제공하기 위해 지속적으로 AI와 머신러닝 기능을 강화하고 통합하고 있습니다. 신규 진입자는 원활한 통합과 확장성을 지원하는 클라우드 기반 플랫폼에 중점을 두고 있으며 유연한 자동화 솔루션에 대한 수요 증가를 효과적으로 해결하고 있습니다.
또한 제조업체는 사용자의 중요한 관심사인 데이터 보호를 보장하기 위해 사이버 보안 조치에 막대한 투자를 하고 있습니다. 분석가들은 기업이 최첨단 기술을 활용하고 비용을 절감하기 위해 클라우드 서비스 제공업체와의 협업을 우선시할 것을 권장합니다. 지속 가능한 관행을 강조하고 신흥 시장을 목표로 삼으면 성장과 시장 침투가 촉진되어 진화하는 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것으로 예상됩니다.
로봇공학에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 채택이 늘어나면서 클라우드 로봇공학 시장의 확장을 돕고 있습니다. AI와 ML을 통해 로봇은 더욱 정밀하고 효율적이며 자율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 로봇은 데이터로부터 학습하고, 새로운 환경에 적응하며, 시간이 지남에 따라 성능을 향상할 수 있습니다.
기업들은 제조, 의료, 물류 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 복잡한 작업을 관리할 수 있는 고급 로봇 솔루션을 개발하기 위해 AI와 ML에 막대한 투자를 하고 있습니다. 로봇공학에 AI와 ML을 통합하면 운영 비용이 절감되고 생산성이 향상됩니다.
시장 발전을 방해하는 주요 과제로는 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려가 높아지는 것입니다. 로봇이 클라우드 기반 데이터 저장 및 처리에 광범위하게 의존함에 따라 사이버 공격 및 데이터 침해의 위험이 증가하고 있습니다. 이는 민감한 정보와 운영 연속성에 심각한 위협이 됩니다.
이러한 과제를 극복하기 위해 기업은 암호화, 보안 액세스 제어, 정기 보안 감사 등 강력한 사이버 보안 조치를 구현하고 있습니다. 또한 블록체인과 같은 첨단 기술에 투자하면 분산형 및 변조 방지 시스템을 제공하여 데이터 보안이 강화됩니다. 업계의 저명한 기업들은 데이터 보호 및 규정 준수를 우선시하여 보안 문제를 해결하고 사용자 간의 신뢰를 조성하고 있습니다.
클라우드 로봇 시장의 중요한 추세는 엣지 컴퓨팅의 사용이 증가하고 있다는 것입니다. 중앙 집중식 클라우드 서버에 주로 의존하기보다는 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리해야 합니다. 엣지 컴퓨팅으로의 이러한 전환은 지연 시간을 줄이고, 실시간 의사 결정을 향상하며, 전반적인 시스템 성능을 향상시키는 기능으로 인해 더욱 가속화됩니다.
클라우드 로봇 공학에서 엣지 컴퓨팅을 사용하면 로봇이 중요한 정보를 로컬에서 처리할 수 있으므로 보다 빠른 응답과 보다 효율적인 작업이 가능해집니다. 기업들은 특히 자율 주행 차량 및 실시간 산업 자동화와 같이 즉각적인 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에서 로봇 솔루션을 최적화하기 위해 엣지 컴퓨팅을 채택하고 있습니다.
시장 환경을 재편하는 또 다른 주요 추세는 클라우드 서비스 제공업체와 로봇 회사 간의 협력이 증가하고 있다는 것입니다. 이 파트너십은 더욱 발전되고 확장 가능한 클라우드 로봇 솔루션의 개발을 촉진하고 있습니다. 클라우드 제공업체는 로봇공학 애플리케이션에 맞게 특별히 맞춤화된 전문 서비스와 플랫폼을 제공하여 원활한 통합과 배포를 가능하게 합니다.
로봇공학 회사는 이러한 클라우드 기반 서비스를 활용하여 역량을 강화하고 비용을 절감하며 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 협력을 통해 상호 운용성과 광범위한 채택에 중요한 표준화된 프레임워크와 프로토콜의 생성이 촉진됩니다. 클라우드 제공업체와 로봇 회사 간의 협력은 시장 확장을 지원하여 보다 정교하고 다양한 로봇 시스템의 개발을 가능하게 합니다.
글로벌 시장은 구성 요소, 서비스 모델, 애플리케이션 및 지역을 기준으로 분류됩니다.
구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2023년에 클라우드 로봇 시장을 주도하여 23억 8천만 달러의 가치를 달성했습니다. 이 부문은 고급 로봇 기능에 대한 수요 증가와 지속적인 업데이트 및 개선에 대한 긴급한 요구로 인해 확장되고 있습니다. 소프트웨어를 통해 로봇은 복잡한 작업을 수행하고, 다른 시스템과 통합하고, 변화하는 환경에 적응할 수 있습니다.
또한 다양한 산업 분야에서 자동화가 증가하는 추세로 인해 운영 효율성과 생산성을 향상시키는 정교한 소프트웨어 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 기업은 맞춤형 및 확장 가능한 로봇 솔루션을 제공하기 위해 소프트웨어 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이를 통해 해당 부문의 성장을 촉진하고 있습니다.
서비스 모델을 기준으로 시장은 IaaS(Infrastructure-as-a-Service), RAAS(Robotics-as-a-Service)로 분류됩니다.서비스형 플랫폼(PAAS) 및 로봇 응용 소프트웨어(RAS). 서비스형 로봇(RAAS) 및 서비스형 플랫폼(PAAS) 부문은 예측 기간(2024~2031) 동안 연평균 성장률(CAGR) 23.47%로 상당한 성장을 보일 준비가 되어 있습니다.
이러한 확장은 이러한 서비스 모델이 제공하는 유연성과 비용 효율성에 의해 촉진됩니다. RAAS 및 PAAS를 통해 기업은 하드웨어에 대한 상당한 초기 투자 없이도 고급 로봇 공학 기능에 액세스할 수 있습니다. 기업들은 증가하는 수요에 대응하여 운영을 확장하는 동시에 비용과 자원 최적화에 중점을 두고 있습니다.
로봇 운영을 전문 서비스 제공업체에 아웃소싱하는 경향이 증가하면서 이 부문의 성장에 더욱 기여하고 있습니다. 또한 클라우드 기술의 지속적인 발전으로 인해 RAAS 및 PAAS의 기능이 크게 향상되어 다양한 산업 분야에서 매력이 커지고 있습니다.
응용 분야에 따라 시장은 자동차 및 제조, 군사 및 방위, 소매 및 숙박업, 의료 및 생명 과학, 운송 및 물류 등으로 분류됩니다. 자동차 및 제조 부문은 자동화와 효율성에 대한 업계의 지속적인 관심으로 인해 2023년 31.56%의 가장 큰 클라우드 로봇 시장 점유율을 확보했습니다. 자동차 및 제조 분야에 로봇공학을 통합하면 생산 라인의 정밀도, 일관성 및 속도가 향상됩니다.
또한, Industry 4.0 원칙의 채택이 증가함에 따라 제조업체는 고급 로봇 솔루션을 구현해야 합니다. 수요가 증가하고 있습니다.전기 자동차유연한 제조 시스템의 필요성은 해당 부문의 성장에 더욱 기여하고 있습니다.
지역을 기준으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류됩니다.
2023년 글로벌 시장에서 북미 클라우드 로봇 시장 점유율은 17억 달러로 약 34.90%를 차지했다. 이 지역은 클라우드 로봇 공학 혁신의 최전선에 있는 선도적인 기술 기업과 연구 기관의 본거지입니다. 견고한 인프라와 R&D에 대한 높은 투자는 빠른 기술 발전에 기여합니다. 제조, 의료, 물류 등 산업 전반에 걸쳐 자동화가 널리 채택되면서 지역 시장 개발이 크게 향상되었습니다.
또한, Industry 4.0 이니셔티브와 스마트 제조를 지원하는 우호적인 정부 정책은 클라우드 로봇 공학의 구현을 촉진하고 있습니다. 숙련된 인력의 존재와 학계와 업계 간의 강력한 협력은 북미 지역의 선도적인 시장 위치를 유지하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다.
유럽은 예상 기간 동안 20.79%의 놀라운 CAGR로 상당한 성장을 경험할 준비가 되어 있습니다. 이러한 급속한 확장은 산업 자동화에 대한 관심이 높아지고 다양한 부문에 걸쳐 첨단 기술이 널리 채택됨에 따라 촉진됩니다. 유럽 국가들은 스마트 제조 및 Industry 4.0 이니셔티브에 막대한 투자를 하여 클라우드 로봇 공학의 통합을 촉진하고 있습니다.
지속 가능성과 효율성에 대한 이 지역의 강력한 강조로 인해 기업은 환경에 미치는 영향을 줄이면서 생산성을 높이는 로봇 솔루션을 채택하게 되었습니다. 또한, 정부, 연구 기관, 업계 관계자 간의 공동 노력으로 혁신과 구현이 강화되어 유럽이 클라우드 로봇 공학 분야에서 가장 빠르게 성장하는 시장으로 자리매김하고 있습니다.
글로벌 클라우드 로봇 시장 보고서는 업계의 세분화된 특성에 중점을 두고 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 저명한 기업들은 제품 포트폴리오를 확장하고 다양한 지역에서 시장 점유율을 높이기 위해 파트너십, 인수 합병, 제품 혁신, 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다.
제조업체는 시장 입지 강화를 위해 R&D 활동에 대한 투자, 새로운 제조 시설 구축, 공급망 최적화 등 다양한 전략적 이니셔티브를 채택하고 있습니다.
주요 산업 발전
구성요소별
서비스 모델별
애플리케이션 별
지역별