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클라우드 로봇 시장

페이지: 120 | 기준 연도: 2023 | 출시: August 2024 | 저자: Ashim L.

클라우드 로봇 시장 규모

Global Cloud Robotics 시장 규모는 2023 년에 489 억 달러로 평가되었으며 2024 년 577 억 달러에서 2031 년까지 213 억 3 천 2 백만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 20.58%를 나타냅니다. 시장의 성장은 AI 및 기계 학습의 지속적인 발전, IoT 채택 증가, 비용 효율성 향상, 산업 자동화에 대한 수요 급증 및 지원 정부 이니셔티브에 의해 주도됩니다.

작업 범위 에서이 보고서에는 Cloudminds Robotics, Google LLC, Invia Robotics, Inc., Microsoft Corporation, V3 Smart Technologies, HIT Robot Group, IBM Corporation, ABB, C2RO, Rapyuta Robotics 등과 같은 회사가 제공하는 솔루션이 포함됩니다.

클라우드 로봇 시장의 확장은 주로 인공 지능의 지속적인 발전과기계 학습로봇 기능을 향상시키는 것,,,보다 효율적이고 적응 형 시스템을 허용합니다. 또한, IoT 장치의 채택이 증가함에 따라 클라우드 로봇 공학의 발전에 필수적인 연결된 생태계를 육성하고 있습니다.

  • 2024 년 6 월, Nvidia는 Siemens, Teradyne Robotics, Byd Electronics 및 Intrinsic을 포함한 주요 로봇 개발자가 Nvidia Isaac Robotics 플랫폼을 채택했다고 발표했습니다. 이 회사들은 Nvidia Isaac의 라이브러리, 시뮬레이션 도구 및 AI 모델을 시스템에 통합하여 공장 및 창고 효율성 및 안전을 향상 시켰습니다. 이 플랫폼에는 로봇 공학의 발전을 지원하기 위해 Nvidia-Accelerated Libraries, AI 모델 및 시뮬레이션 기술이 특징입니다.

클라우드 로봇 공학이 비싸고 온 프레미스 인프라의 필요성을 줄이기 때문에 비용 효율성은 시장 확장을 지원하는 중요한 요소입니다. 또한 제조, 의료 및 물류와 같은 다양한 산업 분야의 자동화 수요는 시장 성장을 자극하고 있습니다. 또한 산업 4.0 및 스마트 제조를 지원하는 정부 이니셔티브는 클라우드 로봇 공학의 광범위한 채택으로 이어지고 있습니다.

클라우드 로봇 시장은 클라우드 컴퓨팅 및 로봇 기술의 통합이 특징 인 상당한 성장을 겪고 있습니다. 이러한 수렴을 통해 로봇은 데이터 저장, 처리 및 분석을위한 클라우드 기반 리소스를 활용하여 성능 및 확장 성을 향상시킬 수 있습니다.

주요 시장 플레이어는 고급 클라우드 로봇 솔루션을 혁신하고 제공하기 위해 연구 개발에 많은 투자를하고 있습니다. 북미는 기술 발전과 강력한 인프라로 인해 시장 점유율을 이끌고 있습니다.

클라우드 로봇 공학은 로봇의 기능을 향상시키기 위해 클라우드 컴퓨팅 기술의 활용을 말합니다. 여기에는 데이터 저장, 처리 전력 및 기계 학습 알고리즘과 같은 클라우드 기반 리소스를 활용하여 로봇이 복잡한 작업을보다 효율적으로 수행 할 수 있도록합니다.

전통적인 로봇 공학은 로컬 처리 및 스토리지에 크게 의존하는 반면, 클라우드 로봇은 여러 로봇 및 시스템에서 실시간 데이터 공유 및 협업을 허용합니다. 이 접근법은 로봇 시스템의 비용과 복잡성을 줄이면서 확장 성과 적응성을 향상시킵니다. 클라우드 로봇 공학은 다양한 산업 분야의 혁신을 불러 일으키는 현대 자동화 전략의 중요한 구성 요소입니다.

Cloud Robotics Market Size, By Revenue, 2024-2031

분석가의 검토

클라우드 로봇 시장은 새로운 제품을 혁신하고 개발하려는 제조업체의 노력으로 인해 주목할만한 발전을 목격하고 있습니다. 회사는 AI 및 기계 학습 기능을 지속적으로 향상시키고 통합하여보다 정교하고 적응 가능한 로봇 솔루션을 제공하고 있습니다. 새로운 참가자는 원활한 통합 및 확장 성을 가능하게하는 클라우드 기반 플랫폼에 중점을두고 있으며 유연한 자동화 솔루션에 대한 증가하는 수요를 효과적으로 해결합니다.

  • 예를 들어, 2023 년 3 월, 홍콩에 기반을 둔 로봇 개발자 인 RV Technology는 Microsoft Azure의 클라우드 기술을 사용하는 비공식 로봇 제어 시스템 인 ARCS를 출시했습니다. HKSTP LEAP 프로그램의 일환으로 RV Technology는 사무실 및 자동 스마트 창고 인 Robex Center를 설립했습니다. ARCS는 다양한 브랜드에서 로봇을 제어 할 수있는 능력을 보여 주었고 자동화 및 인력 문제가 증가하여 다양한 로봇 관리에 대한 긴급한 요구를 해결했습니다.

또한 제조업체는 데이터 보호를 보장하기 위해 사이버 보안 조치에 많은 투자를하고 있으며 이는 사용자에게 중요한 관심사입니다. 애널리스트들은 회사가 클라우드 서비스 제공 업체와의 협업을 우선 순위를 정하기 위해 최첨단 기술을 활용하고 비용을 줄일 것을 권장합니다. 지속 가능한 관행을 강조하고 신흥 시장을 목표로하는 것은 성장과 시장 침투를 촉진 시켜이 진화하는 환경에서 경쟁력있는 우위를 확보 할 것으로 예상됩니다.

클라우드 로봇 시장 성장 요인

로봇 공학에서 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)의 채택이 증가함에 따라 클라우드 로봇 시장의 확장을 지원하고 있습니다. AI와 ML을 통해 로봇은 정밀도, 효율성 및 자율성을 가진 작업을 수행 할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 로봇은 데이터에서 배우고 새로운 환경에 적응하며 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다.

회사는 AI 및 ML에 많은 투자를하고 있으며 제조, 의료 및 물류와 같은 다양한 산업에서 복잡한 작업을 관리 할 수있는 고급 로봇 솔루션을 개발하고 있습니다. 로봇 공학에서 AI와 ML의 통합은 운영 비용을 줄이고 생산성을 높이고 있습니다.

시장 개발을 방해하는 주요 과제에는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제가 포함됩니다. 로봇이 클라우드 기반 데이터 저장 및 처리에 광범위하게 의존함에 따라 사이버 공격 및 데이터 유출의 위험이 증가하고 있습니다. 이것은 민감한 정보와 운영 연속성 모두에 중대한 위협을 제기합니다.

이 과제를 극복하기 위해 회사는 암호화, 안전한 액세스 제어 및 정기 보안 감사와 같은 강력한 사이버 보안 조치를 구현하고 있습니다. 또한 블록 체인과 같은 고급 기술에 대한 투자는 분산 및 탬퍼 방지 시스템을 제공하여 데이터 보안을 향상시킵니다. 저명한 업계 플레이어는 데이터 보호 우선 순위를 정하고 규정 준수를 통해 보안 문제를 해결하고 사용자 간의 신뢰를 장려하고 있습니다.

클라우드 로봇 시장 트렌드

클라우드 로봇 시장에서 중요한 추세는 Edge 컴퓨팅의 사용이 증가한다는 것입니다. 주로 중앙 집중식 클라우드 서버에 의존하기보다는 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하는 것이 포함됩니다. 에지 컴퓨팅으로의 이러한 전환은 대기 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 향상 시키며 전반적인 시스템 성능을 향상시키는 능력으로 인해 더욱 촉진됩니다.

클라우드 로봇 공학에서 Edge Computing을 사용하면 로봇이 중요한 정보를 로컬로 처리 할 수 있으므로 더 빠른 응답과보다 효율적인 작업을 용이하게합니다. 회사는 에지 컴퓨팅을 채택하여 로봇 솔루션을 최적화하고, 특히 자율 주행 차량 및 실시간 산업 자동화와 같은 즉각적인 데이터 처리가 필요한 응용 프로그램에서.

시장 환경을 재구성하는 또 다른 주요 트렌드는 클라우드 서비스 제공 업체와 로봇 회사 간의 협력이 증가하고 있다는 것입니다. 이 파트너십은보다 진보되고 확장 가능한 클라우드 로봇 솔루션의 개발을 촉진하고 있습니다. 클라우드 제공 업체는 로봇 공학 애플리케이션을 위해 특별히 맞춤화 된 전문 서비스 및 플랫폼을 제공하여 원활한 통합 및 배포를 가능하게합니다.

로봇 공학 회사는 이러한 클라우드 기반 서비스를 활용하여 기능을 향상시키고 비용을 줄이며 혁신을 자극하고 있습니다. 이 협업은 상호 운용성과 광범위한 채택에 중요한 표준화 된 프레임 워크 및 프로토콜의 생성을 촉진하고 있습니다. 클라우드 제공 업체와 로봇 회사 간의 협력은 시장 확장을 지원하여보다 정교하고 다재다능한 로봇 시스템의 개발을 가능하게합니다.

세분화 분석

글로벌 시장은 구성 요소, 서비스 모델, 애플리케이션 및 지리를 기반으로 세그먼트 화됩니다.

구성 요소에 의해

구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2023 년 Cloud Robotics 시장을 이끌었고 238 억 달러의 평가에 도달했습니다. 고급 로봇 기능에 대한 수요가 증가하고 지속적인 업데이트 및 개선에 대한 압박이 필요하기 때문에이 세그먼트가 확장되고 있습니다. 소프트웨어를 통해 로봇은 복잡한 작업을 수행하고 다른 시스템과 통합하며 변화하는 환경에 적응할 수 있습니다.

또한 다양한 산업에서 자동화에 대한 추세가 증가함에 따라 운영 효율성과 생산성을 향상시키는 정교한 소프트웨어 솔루션의 필요성을 높이고 있습니다. 기업들은 사용자 정의 가능하고 확장 가능한 로봇 솔루션을 제공하기 위해 소프트웨어 개발에 많은 투자를하고있어 세그먼트의 성장을 추진합니다.

서비스 모델에 의해

서비스 모델을 기반으로 시장은 IAAS (Infrastructure-as-A-Service), Robotics-as-A-Service (RAAS)로 분류됩니다.플랫폼 as-a-service(PAAS) 및 로봇 애플리케이션 소프트웨어 (RAS). Robotics-as-A-Service (RAAS) 및 PAAS (Platform-as-A-Service) 세그먼트는 예측 기간 (2024-2031)까지 23.47%의 CAGR에서 상당한 성장을 목격 할 준비가되어 있습니다.

이 확장은 서비스 모델이 제공하는 유연성과 비용 효율성으로 인해 발생합니다. RAAS와 PAA는 기업이 하드웨어에 대한 상당한 선행 투자없이 고급 로봇 기능에 액세스 할 수 있도록합니다. 기업은 수요 증가에 따라 운영을 확대하고 비용과 자원을 최적화하는 데 중점을두고 있습니다.

로봇 운영을 전문 서비스 제공 업체에 아웃소싱하는 추세가 증가함에 따라이 부문의 성장에 더욱 기여하고 있습니다. 또한 클라우드 기술의 지속적인 발전은 RAA와 PAA의 기능을 크게 향상시켜 다양한 산업에서 호소력을 높이고 있습니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 자동차 및 제조, 군사 및 방어, 소매 및 환대, 의료 및 생명 과학, 운송 및 물류 등으로 분류됩니다. Automotive & Manufacturing 부문은 2023 년에 31.56%의 클라우드 로봇 시장 점유율을 확보했습니다. 자동차 및 제조에 로봇 공학을 통합하면 생산 라인의 정밀도, 일관성 및 속도를 허용합니다.

또한 산업 4.0 원칙의 채택이 증가함에 따라 제조업체가 고급 로봇 솔루션을 구현하도록 촉구합니다. 수요 증가전기 자동차유연한 제조 시스템의 필요성은 세그먼트의 성장에 더욱 기여하고 있습니다.

클라우드 로봇 공학 시장 지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, MEA 및 라틴 아메리카로 분류됩니다.

Cloud Robotics Market Size & Share, By Region, 2024-2031

North America Cloud Robotics 시장 점유율은 2023 년 세계 시장에서 약 34.90%에 달했으며 170 억 달러의 평가를 받았습니다. 이 지역은 클라우드 로봇 공학의 혁신의 최전선에있는 주요 기술 회사 및 연구 기관의 본거지입니다. 강력한 인프라와 R & D에 대한 높은 투자는 빠른 기술 발전에 기여합니다. 제조, 의료 및 물류와 같은 산업 전반에 걸쳐 자동화의 광범위한 채택은 지역 시장 개발을 크게 향상시킵니다.

또한 산업 4.0 이니셔티브 및 스마트 제조를 지원하는 유리한 정부 정책은 클라우드 로봇 공학의 구현을 촉진하고 있습니다. 숙련 된 인력의 존재와 학계와 산업 간의 강력한 협력은 북미의 주요 시장 위치를 유지하는 데 중추적 인 역할을하고 있습니다.

유럽은 예상 기간 동안 20.79%의 엄청난 CAGR에서 상당한 성장을 경험할 준비가되어 있습니다. 이 빠른 확장은 산업 자동화에 대한 초점이 증가하고 다양한 부문에서 고급 기술의 광범위한 채택으로 인해 자극됩니다. 유럽 국가들은 스마트 제조 및 산업 4.0 이니셔티브에 크게 투자하여 클라우드 로봇의 통합을 촉진하고 있습니다.

지속 가능성과 효율성에 대한이 지역의 강조는 비즈니스가 생산성을 향상시키는 동시에 환경 영향을 줄이는 로봇 솔루션을 채택하도록 촉구합니다. 또한 정부, 연구 기관 및 업계 선수 간의 협력 노력은 혁신과 구현을 강화하여 유럽을 클라우드 로봇 공학의 가장 빠르게 성장하는 시장으로 설립하고 있습니다.

경쟁 환경

Global Cloud Robotics Market Report는 업계의 조각난 특성에 중점을 둔 귀중한 통찰력을 제공 할 것입니다. 저명한 플레이어는 파트너십, 합병 및 인수, 제품 혁신 및 합작 투자와 같은 몇 가지 주요 비즈니스 전략에 중점을두고 있으며 제품 포트폴리오를 확장하고 여러 지역에서 시장 점유율을 높이고 있습니다.

제조업체는 R & D 활동에 대한 투자, 새로운 제조 시설 설립 및 공급망 최적화를 포함하여 다양한 전략적 이니셔티브를 채택하여 시장 지정을 강화하고 있습니다.

Cloud Robotics Market의 주요 회사 목록

  • Cloudminds Robotics
  • Google LLC
  • Invia Robotics, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • V3 스마트 기술
  • 로봇 그룹을 쳤다
  • IBM Corporation
  • 씨줄
  • C2RO
  • Rapyuta 로봇 공학

주요 산업 개발

  • 2024 년 6 월 (런칭) :ABB Robotics는 1 억 7 천만 달러가 넘는 투자로 개발 된 고급 자동화 플랫폼 인 Omnicore를 출시했습니다. Omnicore는 0.6mm 미만의 로봇 경로 정확도로 정밀도를 향상시키고 초당 최대 1,600mm에 도달하는 속도입니다. 이전 컨트롤러에 비해 25% 더 빠르게 작동하며 20% 적은 에너지를 사용합니다. 이 플랫폼에는 바이오 테크놀로지의 다양한 응용 프로그램을 지원하는 모듈 식 아키텍처가 특징입니다.
  • 2024 년 5 월 (런칭) :Cloud Robotics Company 인 Vention은 MAP (Manufacturing Automation Platform)를위한 AI 기반 기능 제품군을 출시했습니다. 4,000 개가 넘는 제조업체가 이용할 수있는 이러한 개선 사항에는 간소화 된 설계 흐름, 더 똑똑한 부품 배치, 향상된 부품 조작 및 실시간 설계 사양이 포함됩니다. 또한 새로운 로봇 프로그래밍 기능 및 즉각적인 배포 기능이 도입되어 사용자가 클라우드에서 직접 로봇을 프로그래밍하고 배포하여 Vention의 엔드 투 엔드 자동화 솔루션을 강화할 수 있습니다.

Global Cloud Robotics 시장은 다음과 같이 분할됩니다.

구성 요소에 의해

  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

서비스 모델에 의해

  • 인프라 -A-Service (IAAS)
  • Robotics-as-a-Service (RAAS) 및 플랫폼-서비스 (PAAS)
  • 로봇 공학 애플리케이션 소프트웨어 (RAS)

응용 프로그램에 의해

  • 자동차 및 제조
  • 군사 및 방어
  • 소매 및 환대
  • 의료 및 생명 과학
  • 교통 및 물류
  • 기타

지역별

  • 북아메리카
    • 우리를.
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 프랑스
    • 영국
    • 스페인
    • 독일
    • 이탈리아
    • 러시아 제국
    • 나머지 유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 대한민국
    • 나머지 아시아 태평양
  • 중동 및 아프리카
    • GCC
    • 북아프리카
    • 남아프리카
    • 나머지 중동 및 아프리카
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 나머지 라틴 아메리카

자주 묻는 질문

예측 기간 동안 Cloud Robotics 시장에 기록 될 것으로 예상되는 총 CAGR은 무엇입니까?
2023 년 클라우드 로봇 산업은 얼마나 큰가요?
시장의 주요 운전 요인은 무엇입니까?
시장의 주요 업체는 누구입니까?
예측 기간에 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역은 무엇입니까?
2031 년 클라우드 로봇 시장에서 최대 점유율을 보유 할 수있는 부문은 무엇입니까?