인과 관계 AI 시장

시장 정의

인과 관계 AI 시장에는 데이터에서 인과 관계가 인과 관계가있는 인공 지능 기술의 개발, 배치 및 사용이 포함됩니다. 여기에는 기계 학습, 통계 모델 및 인과 추론을 통합하는 소프트웨어 도구, 플랫폼 및 서비스가 포함되어있어 비즈니스 결과를 이해하고 프로세스를 최적화하며 중재 영향을 예측하는 데 도움이됩니다.

인과 관계 AI 시장개요

전 세계 인과 관계 AI 시장 규모는 2023 년에 5 억 6,200 만 달러로 평가되었으며 2024 년 7,550 만 달러에서 2031 년까지 7 억 7,300 만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 39.51%를 나타 냈습니다.

비즈니스가보다 정확한 의사 결정, 위험 관리 및 프로세스 최적화를 위해 노력함에 따라 이러한 상당한 성장은 산업 전반의 고급 분석 및 예측 모델링에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다.

글로벌 인과 관계 AI 산업에서 운영되는 주요 회사는 IBM, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, Dynatrace LLC., Causalens, Cognizant, Logility Supply Chain Solutions, Inc., Datarobot, Inc., Parabole, Datma, Inc., Aitia, Ingrmntal Ltd., Scalnyx, Geminos Software입니다.

인과 관계 AI의 채택은 설명 가능한 AI에 대한 요구와 발전으로 인해 가속화되고 있습니다.기계 학습조직이 상관 관계와 근본 원인을 식별 할 수있는 인과 추론 기술.

• 2025 년 1 월, NEC Corporation 인과 분석 AI 솔루션 제공 업체 인 Hootfolio, Inc.를 시작했습니다. 이 솔루션은 NEC의 AI 기술을 활용하여 다양한 데이터 소스에서 원인 및 결과 관계를 자동으로 식별하여 수동 가설 기반 분석이 필요하지 않습니다.

케이Ey 하이라이트

1. 글로벌 인과 관계 AI 시장 규모는 2023 년 5 억 6,200 만 달러로 기록되었습니다.
2. 시장은 2024 년에서 2031 년까지 39.51%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 북아메리카는 2023 년에 36.72%를 차지했으며, 이는 2 천 6 백만 달러로 평가되었습니다.
4. 소프트웨어 부문은 2023 년에 3,220 만 달러의 매출을 기록했습니다.
5. 클라우드 세그먼트는 2031 년까지 4 억 4,560 만 달러에이를 것으로 예상됩니다.
6. 의료 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 40.59%를 목격 할 것으로 예상됩니다.
7. 아시아 태평양은 투영 기간 동안 41.11%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

시장 드라이버

"투명하고 해석 가능한 AI에 대한 필요성 증가"

AI가 중요한 의사 결정에 필수화되면서 비즈니스와 규제 기관은 정확성과 초기를 보장하는 모델을 요구합니다. 인과 관계 AI는 의사 결정 논리를 모호하게하는 전통적인 블랙 박스 모델과 달리 원인과 영향 관계를 드러내어 해석 성을 향상시킵니다.

이러한 투명성은 의료 진단 및 대출 승인과 같은 민감한 응용 분야에서 결정적이며, 의사 결정 이론적 이론이 공정성, 책임 및 윤리적 AI 사용에 중요합니다.

• 2023 년 7 월, Dynatrace 확장데이비스 AI 엔진 업계 최초의 최초의 초 모달 인공 지능 (AI)을 소개합니다. 이 발전은 사실 기반, 예측 및 인과 관계 AI를 생성 AI와 통합하여 산업 전반의 의사 결정 및 운영 지능을 향상시킵니다.

중아켓 챌린지

"인과 적 추론의 복잡성"

인과 추론은 관찰 된 결과의 기본 원인과 효과 관계를 식별합니다. 고급 통계 방법, 도메인 전문 지식 및 엄격한 데이터 설계가 필요합니다.

반반 추론, 베이지안 네트워크 및 구조 방정식 모델링과 같은 기술은 정확성을 향상 시키지만 구현 문제를 제기합니다. 인과 모델의 정확성과 신뢰성을 보장하려면 엄격한 실험과 자원이 필요합니다.

머신 러닝 및 도메인 별 지식에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련 된 직원에 대한 투자가 필수적입니다. 조직은 고품질의 잘 구조화 된 데이터의 우선 순위를 정하고 자동화 인과 적 발견 알고리즘 및 인과 추론 소프트웨어와 같은 고급 도구를 채택해야합니다.

학술 기관 및 업계 전문가와의 협력은 지식 격차를 해소하고 모델 개발을 향상시킬 수 있습니다.  인과 관계 AI에 대한 단계적 접근 방식은 더 간단한 모델로 시작하고 점차 복잡성을 증가시키면서 더 나은 이해를 촉진합니다. 또한 시뮬레이션 및 실험을 활용하면 인과 적 가설을 검증하여 본격적인 배치 전에 잘못된 결론의 위험을 줄입니다.

시장 동향

"의료 및 생명 과학에서 인과 관계 AI의 확장"

건강 관리에서 인과 관계 AI는 환자 결과를 개선하고 치료 계획을 최적화하며 치료를 개인화하여 인과 관계 AI 시장의 성장을 자극하는 데 점점 더 활용되고 있습니다. 인과 관계 AI는 질병, 치료 반응 및 건강 결과의 근본적인 인과 적 요인을 식별함으로써보다 정확한 진단 및 대상 요법을 가능하게합니다.

이것은 유전학, 라이프 스타일 및 치료 옵션을 분석하면보다 효과적인 중재를 초래하는 개인화 된 의약품과 같은 분야에서 특히 중요합니다. 약물 발견에서 인과 관계 AI는 연구자들이 질병을 유발하고 잠재적 인 약물 표적을 식별하며 새로운 치료 개발을 가속화하는 복잡한 생물학적 메커니즘을 이해하도록 도와줍니다.

인과 관계 AI 시장 보고서 스냅 샷

분할	세부
제공함으로써	소프트웨어, 서비스
배포 모드로	클라우드, 온-프레미스
산업 수직으로	의료, 금융 서비스 (BFSI), 제조, 소매 및 전자 상거래, 운송 및 자동차
지역별	북아메리카: 미국, 캐나다, 멕시코
	유럽: 프랑스, ​​영국, 스페인, 독일, 이탈리아, 러시아, 나머지 유럽
	아시아 태평양: 중국, 일본, 인도, 호주, 아세안, 한국, 나머지 아시아 태평양
	중동 및 아프리카: 터키, UAE, 사우디 아라비아, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카
	남아메리카: 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 나머지

시장 세분화

• 제공 (소프트웨어 및 서비스) : 소프트웨어 세그먼트는 2023 년에 3,220 만 달러를 벌었으며 고급 인과 모델링 및 분석 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 추진되었습니다.
• 배포 모드 (클라우드 및 온-프레미스) : 클라우드 세그먼트는 2023 년에 주로 확장 성, 비용 효율성 및 비즈니스가 많은 인프라 투자없이 인과 관계 AI 솔루션을 배치 할 수있는 액세스의 용이성으로 인해 58.43%의 주목할만한 점유율을 보유했습니다.
• 산업 수직 (BFSI), 제조, 소매 및 전자 상거래 및 운송 및 자동차) : 건강 관리 부문은 2031 년까지 2 억 6,950 만 달러에 도달 할 것으로 예상되며, 약물 발견에 대한 인과의 의약품, 개선 된 AI, 진단 및 임상 의사 결정 및 임상 의사 결정에 대한 인과의 사용이 증가함에 따라 2031 년까지 2 억 6,950 만 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다.

인과 관계 AI 시장지역 분석

지역을 기반으로 세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카로 분류되었습니다.

북아메리카 인과 관계 AI 시장 점유율은 2023 년에 약 36.72%에 달했으며, 이는 2 천 6 백만 달러에 달했습니다. 이러한 지배력은 주요 기술 플레이어의 존재, 잘 확립 된 의료 인프라 및 금융, 의료 및 제조와 같은 산업을위한 AI 구동 솔루션에 중점을두고 있기 때문입니다.

미국은 강력한 AI 연구 투자, 강력한 스타트 업 생태계에 의해 지원되는 인과 관계 AI 기술을 채택하며 다양한 부문에서 데이터 중심 의사 결정에 대한 수요 증가를 이끌고 있습니다.

• 2024 년 2 월, Proof Analytics는 의사 결정을 향상시키고 비즈니스 결과를 가속화하도록 설계된 SaaS 플랫폼 인 Proof Acausal.ai를 시작했습니다.

아시아 태평양 인과 관계 AI 산업은 예측 기간 동안 41.11%의 강력한 CAGR로 성장하는 것으로 추정되며, 빠른 디지털 변환에 의해 특징 지어집니다. 중국, 인도, 일본 및 한국과 같은 국가는 AI 기술 및 인프라에 많은 투자를하고 있으며, 의료, 금융, 제조 및 전자 상거래 전반에 걸쳐 인과 관계 AI의 채택을 촉진하고 있습니다.

이 지역의 다양한 소비자 기반과 개인화 된 솔루션 및 데이터 중심의 통찰력에 대한 수요 증가는 인과 관계 AI에 대한 중요한 기회를 제공합니다. 또한, 스마트 시티의 증가, 자동화의 발전 및 데이터 중심 산업의 성장은 운영을 최적화하고 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 인과 관계 AI의 적용을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

규제 프레임 워크

• 미국식품의 약국 (FDA)은 21 세기 치료법을 감독하여 AI 중심 의료 기기 및 진단이 엄격한 안전 및 효능 표준을 충족하도록합니다.
• 유럽위원회 제안인공 지능 (AI)ACT (EU) 2021/0106)는 유럽 연합 내에서 AI에 대한 규제 프레임 워크를 확립하는 것을 목표로합니다.
• 미국HHS (Department of Health and Human Services)는 건강 관리에서 윤리적이고 책임있는 AI 사용을 촉진하기위한 AI 이니셔티브를 시작했습니다.
• OECD (경제 협력 개발기구)는 회원국의 책임있는 AI 개발 및 배치를 안내하기위한 AI 원칙을 도입했습니다.

경쟁 환경

인과 관계 AI 시장은 기존의 기술 제공 업체, 혁신적인 신생 기업 및 시장 리더십을위한 연구 기관과 함께 역동적 인 경쟁 환경을 특징으로합니다. 주요 플레이어는 인과 관계 기술을 발전시키고 AI 솔루션에 통합하여 의료, 금융 및 제조와 같은 산업의 의사 결정을 강화하고 있습니다.

투명하고 설명 가능한 AI에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 예측 정확도를 모색하는 솔루션을 제공하면서 원인 및 효과 관계에 대한 명확한 통찰력을 제공함으로써 스스로를 차별화합니다. 클라우드 기반 솔루션의 채택으로 인해 비즈니스가 인과 관계 AI 도구를 최소한의 인프라 투자로 효율적으로 확장 할 수 있습니다.

• 2023 년 3 월, 베이지안 네트워크의 리더 인 베이 세시아 (Bayesia)는 텍스트에서 인과 관계 링크를 추출하는 것을 전문으로하는 금융 기술 회사 인 인과성 링크와 제휴했습니다.. 이 전략적 파트너십은 전문 지식을 결합하여 재무 의사 결정자에 대한 통찰력을 향상시키는 것을 목표로합니다.

인과 관계 AI 시장의 주요 회사 목록 :

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• 마이크로 소프트
• Dynatrace LLC.
• 인사 렌스
• 인식
• Logility Supply Chain Solutions, Inc.
• Datarobot, Inc
• 파라 볼
• Datma, Inc.
• Aitia
• incmntal Ltd.
• scalnyx.
• Geminos 소프트웨어.
• Datapoem

최근 개발 (M & A/파트너십/계약/신제품 출시)

• 2024 년 9 월, 인과 관계 AI의 리더 인 Causalens는 Google Cloud와 협력하여 정량적 데이터를위한 접지 서비스를 제공했습니다. 이 협업은 Causalens의 인과 적 추론을 Gemini 모델을 포함한 Google Cloud의 고급 컴퓨팅 및 Genai (Genai) 기능과 통합합니다.
• 2023 년 9 월, Logility, Inc.V는 AI 중심 수요 예측을위한 대형 언어 모델을 활용하는 SaaS 스타트 업인 Garvis를 인수하기위한 결정적인 계약을 맺었습니다.  이 인수는 DemandAI+를 통한 공급망 계획을 향상시켜 실시간 수요 및 재고 최적화를 가능하게합니다.
• 2023 년 1 월인 Causalens는 기업 의사 결정을위한 원인 및 결과 추론을 사용하여 최초의 운영 체제 인 Dectionos를 시작했습니다. 의사 결정은 인과 관계 AI 모델을 모든 조직 수준에서 의사 결정 워크 플로우에 포함시킴으로써 비즈니스 결정을 향상시킵니다.